◎文/張 瑛

一、人工智能與管理會(huì)計(jì)概述

（一）人工智能的發(fā)展

人工智能即“AI”，是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的產(chǎn)物。早在上世紀(jì)五六十年代，就有人工智能的理論研究。隨著人工智能理論的不斷深化和科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能已逐漸融入我們的日常生活。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)也已感受到人工智能帶來的沖擊。例如，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)手工記賬、會(huì)計(jì)核算等程序性工作都可以通過人工智能來完成。作為全球四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一，德勤還將人工智能引入會(huì)計(jì)審計(jì)領(lǐng)域，解放了大量人力資源，提高了工作效率。在我國，人工智能雖然還處于起步階段，但從互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的趨勢(shì)來看，人工智能已經(jīng)引起了我國相關(guān)部門的重視。工業(yè)和信息化部發(fā)布的 《機(jī)器人產(chǎn)業(yè)五年發(fā)展規(guī)劃》顯示，人工智能的發(fā)展勢(shì)不可擋。據(jù)調(diào)查，未來20年，中國將有高達(dá)77%的工作崗位和200多個(gè)職業(yè)被人工智能取代，會(huì)計(jì)、審計(jì)人員被人工智能取代的概率高達(dá)90%。

因此，盡管人工智能為傳統(tǒng)會(huì)計(jì)帶來了機(jī)遇，但也帶來了巨大的挑戰(zhàn)，受人工智能力量影響的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)受到很大沖擊。在人工智能快速發(fā)展的階段，如何實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)和專業(yè)人士的轉(zhuǎn)型和更新，是當(dāng)前必須考慮的問題。

（二）管理會(huì)計(jì)的含義

管理會(huì)計(jì)作為會(huì)計(jì)學(xué)的一個(gè)重要分支，是一種管理活動(dòng)。它深入?yún)⑴c管理決策，制定績效管理計(jì)劃和制度，提供報(bào)告，幫助管理者制定和實(shí)施組織戰(zhàn)略。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，管理會(huì)計(jì)逐漸從信息提供者的角色轉(zhuǎn)變?yōu)閰⑴c組織戰(zhàn)略的角色，從會(huì)計(jì)管理向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變。

與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)不同，管理會(huì)計(jì)側(cè)重于組織的內(nèi)部管理，即內(nèi)部報(bào)告會(huì)計(jì)，旨在提高內(nèi)部效率。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的核心是向外部利益相關(guān)者提供財(cái)務(wù)信息，即 “外部報(bào)告會(huì)計(jì)”。管理會(huì)計(jì)注重通過預(yù)測、決策、控制和評(píng)價(jià)創(chuàng)造和釋放價(jià)值。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)注重價(jià)值的記錄，通過確認(rèn)、計(jì)量和記錄的過程反映經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。管理會(huì)計(jì)有多種方法，但沒有固定的方法，不同的方法會(huì)產(chǎn)生不同的結(jié)果；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)必須按照規(guī)定的程序完成填表、核對(duì)憑證、登記賬簿、編制財(cái)務(wù)報(bào)告等會(huì)計(jì)工作。管理會(huì)計(jì)面向未來，分析企業(yè)未來的資金流動(dòng)情況，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)記錄和度量過去和過去的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，以反映過去的資本流動(dòng)。

管理會(huì)計(jì)能夠幫助企業(yè)制定和實(shí)施經(jīng)營戰(zhàn)略。通過對(duì)公司內(nèi)部資源的管理與分配，管理會(huì)計(jì)可以促進(jìn)公司投資和管理，為企業(yè)創(chuàng)造最大價(jià)值。在萬物互聯(lián)時(shí)代，我們不僅需要互聯(lián)網(wǎng)，更需要人工智能策略，管理會(huì)計(jì)可以幫助企業(yè)實(shí)施人工智能戰(zhàn)略。優(yōu)秀的管理會(huì)計(jì)師能夠掌握管理會(huì)計(jì)最新的知識(shí)體系，通過學(xué)習(xí)和借鑒美國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的百年實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合中國經(jīng)濟(jì)實(shí)踐，運(yùn)用最新的科技發(fā)展成果，逐步將企業(yè)戰(zhàn)略與外部環(huán)境相融合，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展戰(zhàn)略的全面落地。

二、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性

（一）人工智能時(shí)代對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的挑戰(zhàn)

傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作中，80%的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員都參與基礎(chǔ)工作。人工智能系統(tǒng)是一種程序，它可以處理大量的數(shù)據(jù)，也可以處理規(guī)律性和重復(fù)性的工作。隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能系統(tǒng)將在未來的會(huì)計(jì)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。 人工智能將逐步取代傳統(tǒng)財(cái)務(wù)流程中的人工操作，并能夠管理和監(jiān)督各種自動(dòng)化財(cái)務(wù)流程，可以完成大多數(shù)的基礎(chǔ)性工作，如單據(jù)審核、發(fā)票認(rèn)證、掃描原始憑證、編制記賬憑證、進(jìn)行成本核算、編輯報(bào)表、簡單報(bào)稅等。同時(shí)，人工智能具有速度快、效率高、精度高的優(yōu)點(diǎn)，可以避免會(huì)計(jì)人員過失或?qū)I(yè)水平低下的問題。此外，這種人工智能機(jī)器人可以承受24小時(shí)的工作強(qiáng)度，這是普通計(jì)算機(jī)的3倍，人工智能的應(yīng)用將大大降低對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人才的需求。

（二）向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性和可行性

集團(tuán)化、多元化等企業(yè)管理模式的增加，需要財(cái)務(wù)人員的工作不僅限于會(huì)計(jì)處理，而且要參與更加復(fù)雜和廣泛的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)。當(dāng)前對(duì)財(cái)務(wù)人員的要求更高，需要適應(yīng)時(shí)代的需要，并將現(xiàn)代管理會(huì)計(jì)引入財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)這一范疇。目前，我國會(huì)計(jì)職業(yè)呈現(xiàn)兩極分化的趨勢(shì)。傳統(tǒng)的入門級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員已經(jīng)飽和，而高級(jí)和綜合管理會(huì)計(jì)人員仍然供不應(yīng)求。傳統(tǒng)的金融基礎(chǔ)工作將被人工智能所取代。未來，許多傳統(tǒng)金融專業(yè)人士將面臨失業(yè)困境。管理會(huì)計(jì)主要包括計(jì)劃、決策、投融資、內(nèi)部控制、溝通協(xié)調(diào)、評(píng)估等，不能完全被人工智能系統(tǒng)取代。 管理會(huì)計(jì)不僅是當(dāng)前會(huì)計(jì)界的稀缺資源，而且是未來時(shí)代不可替代的，是傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)型的方向。

三、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略

（一）改革現(xiàn)有的財(cái)務(wù)管理制度體系

從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)變并不是要廢除財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)。管理會(huì)計(jì)不應(yīng)取代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，而應(yīng)將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)公司從以會(huì)計(jì)為基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)管理體制的轉(zhuǎn)變?，F(xiàn)行的財(cái)務(wù)制度是以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為基礎(chǔ)建立起來的。目前，它已不能滿足現(xiàn)代企業(yè)管理的要求。企業(yè)要在重視財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的基礎(chǔ)上，逐步建立以管理會(huì)計(jì)為基礎(chǔ)的規(guī)范化財(cái)務(wù)體系。新的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)不僅可以為公司管理者的內(nèi)部決策提供財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，還可以反映與公司財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營成果和現(xiàn)金流量相關(guān)的外部經(jīng)營信息，從而提高財(cái)務(wù)管理水平。

（二）調(diào)整現(xiàn)在財(cái)務(wù)組織機(jī)構(gòu)和財(cái)務(wù)人員結(jié)構(gòu)

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能的應(yīng)用，在財(cái)稅基礎(chǔ)設(shè)施工作中，機(jī)器代替人是必然趨勢(shì)。原有的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員也必須適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，通過實(shí)施管理會(huì)計(jì)人員培訓(xùn)來謀求轉(zhuǎn)型。原有的財(cái)務(wù)組織結(jié)構(gòu)主要是按照財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)制度建立的。改革后，企業(yè)的財(cái)務(wù)組織和人員結(jié)構(gòu)也要調(diào)整，以適應(yīng)企業(yè)管理的需要，在原有基礎(chǔ)上增加管理會(huì)計(jì)機(jī)構(gòu)和人員。同時(shí)，隨著人工智能在企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用的持續(xù)深化，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的大部分工作都將由人工智能處理，因此可以適當(dāng)減少財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)機(jī)構(gòu)和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員。

（三）加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)人員培訓(xùn)

目前，基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人才供過于求，中高端財(cái)務(wù)人才供不應(yīng)求，未來高端會(huì)計(jì)人才仍將長期稀缺。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能的應(yīng)用，基礎(chǔ)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)將逐漸被機(jī)器所取代?；矩?cái)務(wù)人員需求較少，管理會(huì)計(jì)人才需求巨大的，因此，只有通過培訓(xùn)，才能促進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員向管理會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型，使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員從記錄企業(yè)價(jià)值轉(zhuǎn)型為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值，最終提高企業(yè)財(cái)務(wù)管理的整體水平。在培訓(xùn)執(zhí)行層面，一是要轉(zhuǎn)變觀念，用管理會(huì)計(jì)的新觀念取代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的舊觀念，支持管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型培養(yǎng)工作，使企業(yè)上下自覺形成一種以管理會(huì)計(jì)為中心的氛圍。二是結(jié)合社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，采用借鑒國際會(huì)計(jì)慣例的做法，在管理會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)領(lǐng)域逐步縮小直至消除與國際會(huì)計(jì)培養(yǎng)機(jī)制的差異。三是打造"一專多能"的復(fù)合型人才，持續(xù)加強(qiáng)企業(yè)經(jīng)營管理的綜合能力培養(yǎng)，加強(qiáng)職業(yè)判斷力，面對(duì)管理中出現(xiàn)的新情況、新問題，能夠依據(jù)自身優(yōu)勢(shì)主動(dòng)參與經(jīng)營，為企業(yè)經(jīng)營決策提供依據(jù)。

（四）升級(jí)或更換的企業(yè)信息管理系統(tǒng)

在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型之前，原有的企業(yè)信息通過自有的管理系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)應(yīng)用需求。轉(zhuǎn)型后，原企業(yè)信息管理系統(tǒng)已不能滿足企業(yè)管理會(huì)計(jì)的要求。如果企業(yè)原有系統(tǒng)內(nèi)部沒有企業(yè)信息管理系統(tǒng)、預(yù)算管理系統(tǒng)，就需要對(duì)企業(yè)信息管理系統(tǒng)進(jìn)行升級(jí)或更換。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新技術(shù)的應(yīng)用，在信息安全的前提下，企業(yè)也可以將云平臺(tái)編入企業(yè)信息管理系統(tǒng)中，這些云平臺(tái)信息管理系統(tǒng)在財(cái)務(wù)管理數(shù)據(jù)采集、匯總、分析、共享等方面將更符合企業(yè)管理會(huì)計(jì)的要求。