田維金 重慶醫(yī)科大學(xué)附屬兒童醫(yī)院

臨床決策系統(tǒng)將人工智能技術(shù)和醫(yī)學(xué)知識融為一體，一方面能夠為醫(yī)生提供技術(shù)支撐，另一方面也打破了醫(yī)生在專業(yè)知識不足的壁壘，減少了人為診斷失誤等問題，保證了醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。

1 臨床決策支持系統(tǒng)建設(shè)的背景分析

臨床決策支持系統(tǒng)在智慧醫(yī)院建設(shè)中發(fā)揮著重要作用，是電子病例應(yīng)用評價中的一項考核指標(biāo)。有關(guān)部門十分重視醫(yī)院信息化建設(shè)，充分發(fā)揮臨床決策診療的作用與價值，在信息系統(tǒng)中錄入診療指南、技術(shù)規(guī)范、用藥指南等模塊，以高新科技增強(qiáng)診療的規(guī)范性與科學(xué)性。

2 臨床決策支持系統(tǒng)架構(gòu)

2.1 概述

臨床決策支持系統(tǒng)主要分為人機(jī)交互、邏輯推理和知識庫三個部分，其與應(yīng)用層、服務(wù)層和數(shù)據(jù)層一一對應(yīng)，在數(shù)據(jù)處理中采用分布式處理方式。

2.2 數(shù)據(jù)層

數(shù)據(jù)層與知識庫相對應(yīng)，打造了完善的結(jié)構(gòu)化醫(yī)學(xué)知識庫，將權(quán)

威知識作為臨床知識的重要來源。信息類型較多，涵蓋診斷、藥物、檢查、檢驗、手術(shù)和護(hù)理等內(nèi)容。系統(tǒng)能夠采取組織化和結(jié)構(gòu)化的形式處理以

上內(nèi)容，在特定的規(guī)則下構(gòu)建支持系統(tǒng)，在系統(tǒng)中查找和匹配數(shù)據(jù)信息。

2.3 服務(wù)層

服務(wù)層能夠?qū)崿F(xiàn)邏輯推理，采用決策樹模式判斷重要關(guān)鍵詞，將結(jié)果與知識庫中的關(guān)鍵詞對應(yīng)，其與搜索引擎十分相似。推理工作主要依據(jù)形式化的邏輯原則開展。結(jié)合獲取的關(guān)鍵信息查找和匹配知識庫，在日常工作中合理選擇和使用所需的專業(yè)知識。

2.4 應(yīng)用層

應(yīng)用層與人際交互相對應(yīng)。應(yīng)用層能夠為系統(tǒng)與用戶數(shù)據(jù)的輸入和輸出提供完善的操作界面，系統(tǒng)能夠判斷電子信息系統(tǒng)中的內(nèi)容。醫(yī)生也會在日常工作中以較快的速度獲得決策支持，進(jìn)而實現(xiàn)自主、自動和自由提示。

3 系統(tǒng)主要功能演示

3.1 系統(tǒng)功能

依據(jù)建議方式，臨床決策支持系統(tǒng)主要分為兩種類型，一種是主動支持模式，一種是被動支持模式，系統(tǒng)可實現(xiàn)兩種方式的綜合利用。主動型是指無論醫(yī)生是否有決策幫助的需求，系統(tǒng)均為醫(yī)生提供決策建議。應(yīng)用實例如藥物配伍禁忌、藥物及疾病禁忌適應(yīng)癥分析等。系統(tǒng)可為醫(yī)生主動提供輔助診斷、臨床建議等智能服務(wù)。而被動方式則是在醫(yī)生主動詢問，系統(tǒng)方可為醫(yī)生提供提供輔助診斷、臨床建議。

主動模式當(dāng)中，診前決策以及診中支持功能在電子病歷系統(tǒng)中均占據(jù)重要的位置。診前決策是CDSS根據(jù)患者的癥狀描述，在醫(yī)生對患者診斷、用藥和手術(shù)之前，CDSS按照診療指南提示診斷要求、鑒別要點以及相關(guān)診療方案。診中支持功能主要涵蓋提示藥品的適應(yīng)癥、藥理和藥效以及手術(shù)過程中所出現(xiàn)的主要癥狀和鑒要點。

被動模式中，指南推導(dǎo)能夠?qū)⒓膊≈R庫依據(jù)不同的科室分成不同的類別，提煉該分類下所有癥狀詞語，從而精準(zhǔn)推斷疑似疾病。癥狀

推導(dǎo)主要結(jié)合癥狀、體征、檢查和檢驗數(shù)據(jù)分析患者患有該疾病的可能性，如主癥狀-伴隨癥狀-疑似疾病。指南搜索功能模塊能夠結(jié)構(gòu)化的搜索并查詢數(shù)據(jù)知識，知識挖掘中一方面可實現(xiàn)全方位的指南搜索，另一方面也可搜索與關(guān)鍵字相關(guān)的知識頁面。

醫(yī)學(xué)工具主要由醫(yī)學(xué)計算、醫(yī)學(xué)評分、單位和計量換算、循證醫(yī)學(xué)工具構(gòu)成，旨在為醫(yī)護(hù)人員提供便利。系統(tǒng)積極整合了多個學(xué)科的權(quán)威醫(yī)學(xué)知識，在一定程度上拓展了醫(yī)學(xué)資源，進(jìn)而為醫(yī)學(xué)生提供更加全面和完善的查詢系統(tǒng)。

3.2 診斷決策功能

診斷中，醫(yī)生可將患者主訴和臨床癥狀與系統(tǒng)中的知識庫相匹配，從而充分了解疾病診斷和治療研究新進(jìn)展，明確診斷依據(jù)，確定用藥量和治療方案。

3.3 指南推導(dǎo)功能

指南推導(dǎo)是在疾病癥狀和體征的基礎(chǔ)上所開展的疑似診斷推導(dǎo)。指南推導(dǎo)中，疑似診斷知識點主要有概述、臨床表現(xiàn)、診斷要點和治療方法等，同時還要明確診斷和治療中所需要的檢查、檢驗、手術(shù)、藥品和癥狀等信息。

4 臨床決策支持系統(tǒng)的發(fā)展方向

4.1 人工智能與醫(yī)學(xué)知識的高度融合

計算機(jī)科學(xué)與醫(yī)學(xué)知識的融合具有一定的局限性，這在一定程度上加大了知識整合的難度，在計算機(jī)語言上尤為明顯。部分醫(yī)院頻繁應(yīng)用系統(tǒng)功能，但是很多功能并未獲得醫(yī)護(hù)人員的認(rèn)可，疾病的發(fā)病機(jī)制并未明確，還需結(jié)合醫(yī)生的臨床經(jīng)驗和檢查結(jié)果來判斷。又由于醫(yī)學(xué)知識的邏輯性較差，使得臨床診斷過程中人工智能無法捕捉醫(yī)生的直覺和經(jīng)驗，影響了系統(tǒng)的發(fā)展與應(yīng)用。

4.2 建設(shè)完善的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫

現(xiàn)如今，數(shù)據(jù)庫建設(shè)的效果不佳，臨床診療決策中需要多個學(xué)科的共同參與。對此，系統(tǒng)應(yīng)吸收更多真實的病例，從而創(chuàng)建大規(guī)模醫(yī)學(xué)知識數(shù)據(jù)庫，提高決策的科學(xué)性。但是電子病例中有很多非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，影響了數(shù)據(jù)的挖掘，且患者數(shù)據(jù)挖掘與系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫容量等因素也成為了阻礙系統(tǒng)發(fā)展的重要元素。

4.3 積極挖掘電子病例系統(tǒng)價值

醫(yī)院的電子病歷系統(tǒng)建設(shè)尤為關(guān)鍵，電子病歷系統(tǒng)以電子數(shù)據(jù)的形式記錄了患者診療全過程的信息數(shù)據(jù)。合理挖掘并利用電子病歷信息，能夠優(yōu)化決策系統(tǒng)。但是醫(yī)院的信息化建設(shè)依然有待完善，在發(fā)展中還需高度重視電子病歷系統(tǒng)的建設(shè)。

5 結(jié)束語

綜上所述，臨床決策支持系統(tǒng)在醫(yī)院中的應(yīng)用，有效提高了診斷的準(zhǔn)確性，但是該系統(tǒng)自身存在著一定的不足，工作人員需要結(jié)合系統(tǒng)的不足，并采取有效措施加以改進(jìn)，完善系統(tǒng)功能，進(jìn)而高效發(fā)揮出系統(tǒng)的作用，為醫(yī)療行業(yè)做出貢獻(xiàn)。