李波 長春工程學(xué)院計算機(jī)基礎(chǔ)教學(xué)中心

前言

隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，多種技術(shù)為群體技術(shù)作了技術(shù)支持?，F(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)時代也是各種高科技手段融合的時代。群體智能就是人類受蜜蜂等動物啟發(fā)，提出的一種獨(dú)特算法方式。群體智能作為算法，擁有與其他種類算法不同的特點(diǎn)，即靈活性和分布性。人類也已經(jīng)運(yùn)用群體智能融合于人類的生活之中，諸如交通運(yùn)輸，信息科學(xué)等方面。

1 網(wǎng)絡(luò)群體智能的概念及其特點(diǎn)

1.1網(wǎng)絡(luò)群體智能是什么

隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的發(fā)展，一個名為群體智能的概念進(jìn)入了人們的視野之中。群體智能，，簡而言之，就是發(fā)揮多個個體的智能性，把海量的數(shù)據(jù)融合于一體。俗話說“三個臭皮匠，頂個諸葛亮”，我們就足以可以看出群體的重要性。這就如同，我們經(jīng)常提到的“1+1 ＞2”的概念，這是由于兩個人之間產(chǎn)生了思想的碰撞。也正是由于這種思想，可以為大數(shù)據(jù)下的群體智能提供良好的支撐和幫助。曾經(jīng)有人提出，網(wǎng)絡(luò)是群體交互的一個平臺，而大數(shù)據(jù)也為網(wǎng)絡(luò)這個平臺提供了更加強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。通過運(yùn)用群體智能這種方法，可以讓廣大用戶能夠更好的進(jìn)行資源和信息的共享。而大數(shù)據(jù)算法，其實(shí)也是時代發(fā)展的重要發(fā)展成果。

1.2 群體智能的特點(diǎn)

現(xiàn)代的群體智能算法，相比過去的傳統(tǒng)智能算法，并非是完全不同的，而是保留了一部分自己特有的特點(diǎn)。過去傳統(tǒng)的智能算法，主要側(cè)重于數(shù)值計算，信息檢索等。而現(xiàn)代群體智能算法，更加強(qiáng)調(diào)對外界的情感感知，這讓群體智能不再是一個簡簡單單的機(jī)械概念，而是更能適應(yīng)人類情感上的需要。例如，群體智能具有的情感聯(lián)想等功能，既融合于傳統(tǒng)智能算法，還做出了進(jìn)一步的創(chuàng)新。現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)群體智能由于其獨(dú)特的群體性，導(dǎo)致其受眾比較廣。也正是由于群體智能這一特點(diǎn)，相比傳統(tǒng)智能算法，也就更為復(fù)雜，網(wǎng)絡(luò)覆蓋也更加穩(wěn)定。

2 群體智能算法應(yīng)用的原理

群體智能算法最初起源于人類對于昆蟲，螞蟻等群體行為的模擬。這些動物群體行為，是互相交互的，動物個體利用各自的智能，在強(qiáng)有力的制度體系管控下，共同構(gòu)建了群體智能。群體智能這種由個體進(jìn)化而發(fā)現(xiàn)的規(guī)律，可以不斷提高個體的穩(wěn)定耐受性。因此我們可以把群體智能的特點(diǎn)定義為生成和體驗(yàn)。人類通過把大自然中物種進(jìn)化和變更，融合于計算機(jī)技術(shù)之中，成功的把計算機(jī)有些無法處理的復(fù)雜問題，轉(zhuǎn)化成了利用函數(shù)進(jìn)行解答的問題。

3 群體智能研究方法

群體智能是由計算機(jī)信息技術(shù)和其他科目互相交互形成的新興科目。由于此學(xué)科的特點(diǎn)，因此在實(shí)施群體智能時，人類也面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。而當(dāng)今社會互聯(lián)網(wǎng)群體智能算法研究不夠完善，導(dǎo)致人類缺少系統(tǒng)的理論知識等去研究群體智能的可行性。這就導(dǎo)致我國互聯(lián)網(wǎng)群體智能大幅度落后與其他國家。這也就需要我們認(rèn)真研究群體智能方法，進(jìn)行群體智能的互動應(yīng)用。

3.1 群體智能方法論

對比過去傳統(tǒng)科學(xué)，現(xiàn)代科學(xué)擁有了更多的不確定性和無規(guī)律性和無組織性。因此現(xiàn)代科學(xué)更多的講究把整體論和還原論互相融合。人類在整體建構(gòu)思想下，想要解決復(fù)雜的問題時，要努力發(fā)揮還原論的思想，把理論和實(shí)際情況進(jìn)行互相結(jié)合。不僅如此，人類在對科學(xué)問題進(jìn)行探究時，要把整體和細(xì)節(jié)相結(jié)合。人類通過這種方法，才能達(dá)成互聯(lián)網(wǎng)群體智能的有力構(gòu)建。只有把整體思想和關(guān)注細(xì)節(jié)思想相互融合，才能突出互聯(lián)網(wǎng)群體智能的特色。

3.2 群體智能研究框架

對于網(wǎng)絡(luò)群體智能的框架層次主要分為五個層次。第一層次是對象基礎(chǔ)層，是研究的基礎(chǔ)，主要用于研究網(wǎng)絡(luò)群體智能的受眾和交互的環(huán)境。第二層次是理論方法層，是對象基礎(chǔ)層的拓展升華，主要用來運(yùn)用理論基礎(chǔ)知識進(jìn)行群體智能框架的合理構(gòu)建。第三層次是模型算法層，對群體智能進(jìn)行模擬，制作模型，來實(shí)現(xiàn)智能的可視化。第四層是分析解釋層，利用模型層建立的模型來解釋網(wǎng)絡(luò)群體智能微觀和宏觀的現(xiàn)象。第五層是應(yīng)用評價層，即根據(jù)研究的成果來進(jìn)行討論評價，最終得出結(jié)論。

4 大數(shù)據(jù)下群體智能的應(yīng)用探究

在大數(shù)據(jù)背景下，網(wǎng)絡(luò)漏洞引起了越來越多人的重視。也正是由于互聯(lián)網(wǎng)安全體系不夠完善，網(wǎng)絡(luò)問題如何解決也成為了人們關(guān)注的一個重要問題。而群體智能則為解決這一問題帶來了一個新方向。

4.1 密鑰生成

網(wǎng)絡(luò)通信安全包含很多部分，其中流密碼加密就是很重要的一部分。流密碼的研究早在1949 年就開始了，然而受限于當(dāng)時的客觀條件和歷史環(huán)境，并未取的很大進(jìn)展。而群體智能為流密碼研究帶來方向。人們可以利用群體智能來制造密鑰生成器?，F(xiàn)代社會密鑰的廣泛應(yīng)用也促進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)安全。

4.2 對網(wǎng)絡(luò)中攻擊源進(jìn)行定位

隨著時代發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)安全漏洞引起了越來越多人的重視。而如何找到網(wǎng)絡(luò)的攻擊源成為了越來越多人思考的問題。網(wǎng)絡(luò)群體智能則為尋找網(wǎng)絡(luò)攻擊源帶來了方向。人們通過網(wǎng)絡(luò)群體智能，可以找到攻擊源的位置，并且制定相應(yīng)的分類規(guī)則。

4.3 群體智能在大數(shù)據(jù)背景下的融媒體

融媒體是由云端，手機(jī)端共同協(xié)作形成的商務(wù)服務(wù)模塊。利用融媒體系統(tǒng)，人類發(fā)明了很多產(chǎn)品，諸如以下幾種。大數(shù)據(jù)云稿件收發(fā)和素材管理后臺，是用于接受信息，進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，分發(fā)等任務(wù)的一種系統(tǒng)。選題輔助生成和稿件云庫系統(tǒng)，是通過群體智能算法來把熱點(diǎn)時事進(jìn)行整合，分析，從而選題。新媒體電腦cms 系統(tǒng)，用戶用于制作、發(fā)布稿件的系統(tǒng)。用戶通過這個系統(tǒng)可以更好更快的對稿件進(jìn)行管理。移動采編協(xié)同系統(tǒng)，是用戶通過手機(jī)等移動端來進(jìn)行實(shí)時通信的手段。智能傳播數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，是通過群體智能對可視化數(shù)據(jù)進(jìn)行信息跟蹤，來對企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行評估。信息智能數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，是通過群體智能將分散的信息統(tǒng)籌整合為統(tǒng)一格式的信息數(shù)據(jù)。

4.4 群體智能在圖像中的應(yīng)用

人們最初對群體智能產(chǎn)生概念，是在動物群體模擬中出現(xiàn)。而根據(jù)研究表明，人類認(rèn)識事物，一般是要通過兩個階段，即直覺階段和關(guān)注階段。直覺階段，人類認(rèn)識事物一般是下意識的，不受人類大腦的控制。而人類對圖像的認(rèn)知一般是具體的，而一般生活中我們也采用明確的統(tǒng)計方法進(jìn)行研究。這種方法雖然運(yùn)用可以說相當(dāng)廣泛，卻仍然存在一定的問題。人類對圖像認(rèn)知中存在的問題對社會發(fā)展產(chǎn)生了不小的影響。越來越多的人也開始思考如何更好的進(jìn)行圖象處理機(jī)制的改革。群體智能就為圖像處理機(jī)制改革帶來了新的方向。人類開始運(yùn)用分布式的群體智能方法改變過去集中式的圖像處理機(jī)制。根據(jù)人類研究表明，把群體智能應(yīng)用于圖像處理機(jī)制，從而使這種算法具有了以下特征，即抽象性，自繁衍，適應(yīng)性和自組織。

5 結(jié)束語

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，各種各樣的高科技產(chǎn)品已經(jīng)融入了我們的生活之中。人類通過觀察動物群體的運(yùn)動，結(jié)合科技手段，提出了群體智能的概念。

群體智能慢慢的也被應(yīng)用于生活的各方面之中。原先通過個體智慧來進(jìn)行支撐構(gòu)建框架的方法已經(jīng)不能夠與時俱進(jìn)，只有通過群體的智慧來進(jìn)行統(tǒng)籌構(gòu)建，才能夠把海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，運(yùn)用智能算法對問題進(jìn)行解決。