付亦雯 鑫融之星（北京）投資管理有限公司

一、大數(shù)據時代信息分析的關鍵問題

（一）當下時代信息分析工作思維有待革新

大數(shù)據環(huán)境下從事信息分析相關工作的技術人員，通過大數(shù)據可以獲取海量的信息資源，改變組織機構與市場之間的關系，在實際工作過程中能夠使用專業(yè)且科學的方式展開工作。在實際工作中應用的方式和策略都屬于工作思維，在大數(shù)據對于此行業(yè)的沖擊之下，從事信息分析相關工作的員工在工作過程中，已經不能完全使用以往的方式應對，因此，在快速發(fā)展的環(huán)境下，如何根據大數(shù)據時代的變化進行思維的創(chuàng)新，是工作人員需要重點思考的問題。

（二）信息分析工作的資源保障體系不夠完善

情報資源體系一直處于變化的狀態(tài)，情報分析人員若是想要的規(guī)定時間內，完成課題研究或信息分析任務，需要搜集多種渠道的信息來源，使用計算機整合數(shù)據資源后才可以使用。早前在國內曾經出現(xiàn)整合信息資源的概念，建立多源數(shù)據庫，然而從實際情況分析，情報整合力度尚未達到情報分析需求的標準，缺乏完善的資源保障體系。隨著信息分析方式的不斷創(chuàng)新，以及時代中信息技術的發(fā)展，工作人員需要保障對現(xiàn)有的信息分析方式進行不斷改善，促使相關工作和行業(yè)不斷發(fā)展下去。以往的信息分析工作重點是對于參考文獻等內容的利用，在此過程中，需要重點注意的是內容分析，以及計量方式的創(chuàng)新。

（三）信息分析工作方式仍有創(chuàng)新空間

信息分析法是相關工作不斷創(chuàng)新和發(fā)展的具體核心，也是該工作在不斷發(fā)展過程中提供動力的不竭源泉。在以往的信息分析和實踐工作當中，工作人員往往更加關注文獻的分析工作，主要方式有以下幾種，即內容分析、引文分析等科學計量分析法，因子分析、聚類分析等方式為主的統(tǒng)計分析法，以及數(shù)據倉庫為主的計算機輔助分析法等。

（四）相關信息分析工具需要深入開發(fā)

信息技術發(fā)展和該技術在信息分析工作當中的應用廣泛程度，都促使工具軟件化和系統(tǒng)化效率獲得了巨大提升。但在大數(shù)據環(huán)境下的專業(yè)信息分析工作，依舊存在缺乏工具的情況，是目前迫切需要解決的問題。在分析信息時，需要面對海量的結構化數(shù)據，若是想要在規(guī)定時間內完成工作，需要使用高效的分析工具，挖掘數(shù)據中的情報價值。大數(shù)據主要來源于政府管理部門、科學實驗機構、大型零售集團、互聯(lián)網公司等，雖然積累了豐富的數(shù)據資源，但是在開發(fā)利用方面依然處于發(fā)展中，難以完全挖掘出數(shù)據的潛在價值。

（五）實際工作模式有待探索

當前的信息分析工作模式，是在對已知信息展開分析的過程中隱藏規(guī)律以及方式進行概括總結。經過長時間努力對于信息分析工作中的時間經驗規(guī)律進行總結之后，能夠將得到的結果整理出來對后續(xù)工作提供指導，最終達到事半功倍的工作效果。在現(xiàn)代信息社會，雖然相關的研究機構優(yōu)化了信息分析工作，但是對于工作模式的研究與探索依然存在不同類型的問題，從當下工作形勢分析，需要加強管理與實踐，根據大數(shù)據發(fā)展的規(guī)律，從課題層面不斷探索新的發(fā)展模式，避免信息分析工作的效果和質量參差不齊，降低了業(yè)務水平。

二、大數(shù)據時代信息分析的具體對策

（一）培養(yǎng)大數(shù)據工作思維

信息分析思維方式，屬于人們展開信息分析思維活動最終采取的方式，具體是指信息分析思維在觀念、理論、方式和手段統(tǒng)一的前提下，最終形成的反映并把握信息分析對象的實際方式。工作人員的思維方式對于該工作的最終開展和分析細節(jié)完成度都有至關重要的意義和作用。

在當下的大數(shù)據背景下，大數(shù)據屬于人們獲得最新認知并創(chuàng)造價值的動力來源，同時大數(shù)據也是改變市場和組織結構，以及公民關系的直接方式，環(huán)境的變化對工作人員工作模式和業(yè)務內容都帶來了巨大沖擊。面對此種情況，行業(yè)整體需要明確培養(yǎng)大數(shù)據工作思維的重要性。

大數(shù)據增長速度驚人，以谷歌公司為例，該公司每天要處理的數(shù)據超過24petabytes，轉換成USA國家圖書館紙質出版物的數(shù)據量，大約是1000倍以上。而“臉書”的創(chuàng)立時間不足10年，每天更新照片超過1000萬張，人們在網站上點擊喜歡的次數(shù)也已經超越30億。由此可見，在大數(shù)據環(huán)境下，各個信息分析企業(yè)每天需要面臨的資料量。大數(shù)據思維指的是大數(shù)據技術哲學基礎以及內在邏輯，行業(yè)內已經有學者提出，大數(shù)據時代最重要的不是數(shù)據本身，也不在于技術，而是思維。上述思維當中，包含信息分析思維的主體、客體以及工具，指的是信息分析工作人員，任務和課題等。工作人員需要從思維入手，盡快完成轉變，才能更好的面對后續(xù)工具，以及方式的轉變，且已知的是信息分析思維的課題與技術本身能夠相互融合和促進，在此角度展開分析，可以得知信息分析工作的課題能夠對主體產生反作用力。因此，工作人員應盡快適應轉變，進而提升自身信息分析思維能力。

（二）構建當下環(huán)境下的信息資源保障體系

在大數(shù)據時代的趨勢下，一般的信息分析法已經無法滿足人們的需求，雖然原有的信息分析法在大數(shù)據時代沒有出現(xiàn)錯誤，但利用率也不夠高。簡單講就是在工作中無法對于關鍵問題進行深入探析，因此，工作方式也得不到創(chuàng)新，工作人員需要在現(xiàn)有工作方式的基礎上，進一步完善資源保障體系。

信息資源保障體系指的是國家或地區(qū)，利用資源整體化建設在一定范圍內，建設能夠滿足客戶多種需求的信息分析服務體系。經過改革開放以來近三十年的發(fā)展，我國信息資源保障體系的建設已經經歷了多個階段的變化，且每個階段的改革之后都能夠獲得新發(fā)展。因此，在當下形勢下，行業(yè)內技術人員也應該參考以往構建信息資源保障體系的成功經驗，有針對性、分維度的構建適宜當下環(huán)境發(fā)展的體系，將各種類型的信息資源整合之后，形成體系與情報之間的良性研究互動。在全國的各個省市中，不斷探索了信息資源保障體系的發(fā)展，成功建設了文獻保障系統(tǒng)，形成了數(shù)字圖書館、成員館、省中心、地區(qū)中心、全國中心的服務體系。相關研究人員從多種角度，探討了不同的建設方案，發(fā)表了一系列的研究成果。信息資源保障體系是管理體系與資源體系，具有綜合化與系統(tǒng)化的特點，在大數(shù)據背景下，相關人員已經獲得了一定的研究成果，在生物醫(yī)學或戰(zhàn)略性新興產業(yè)方面，都提出了信息資源保障體系的方案，可以集成多源數(shù)據，有效整合信息資源。通過大數(shù)據，可以分析與實時監(jiān)測事物的情況，提高信息分析速度，完成分析信號的過程，對未來的發(fā)展方向、合作伙伴、用戶需求等進行預測。

（三）促進大數(shù)據環(huán)境下信息分析方法的創(chuàng)新

技術人員對已知的信息分析法進行了系統(tǒng)總結之后，將上述分析法體系劃分為信息分析哲學方法、基礎方法、一般方法和特殊方法幾類，在大數(shù)據視角下，上述信息分析方法的本身沒有問題，但實際上，上述方法與社會發(fā)展下產生的多元數(shù)據融合，和社會網絡分析結構等已經不相適應，已經難以滿足流式分析、批量分析、可視化分析、空間信息分析、網絡結構分析的需求，需要從本質上創(chuàng)新信息分析方法。由此可見，工作方式創(chuàng)新已經成為了時代發(fā)展的必然需求。

信息分析的主要目的是突出關聯(lián)數(shù)據、動態(tài)數(shù)據、實時數(shù)據的應用與分析，分析對象主要包括音頻、視頻、圖像、文本等多媒體信息。信息分析對象的來源主要分為兩方面，分別是科學研究大數(shù)據和互聯(lián)網大數(shù)據，需要使用計算機科學和統(tǒng)計學等方法，處理情報分析課題。目前，最佳的選擇方案是基于云計算的技術，例如Mapreduce，可以解決系統(tǒng)的容錯性與擴展性等方面的問題，分析與處理大量的數(shù)據。

（四）開發(fā)大數(shù)據環(huán)境下的信息分析工具

眾所周知，大數(shù)據時代信息分析工作的難點，除了數(shù)據數(shù)量多之外，還有對于復雜且非結構化信息分析的難度，此種工作不借助專業(yè)的信息分析工具，難以到達設想好的工作效果，也無法在短時間內發(fā)現(xiàn)海量數(shù)據信息當中蘊含的有價值信息。

從當下大數(shù)據發(fā)展的實際情況分析，信息分析工作中，任務量最大的是面對突出實時、動態(tài)以及關聯(lián)數(shù)據展開的分析應用工作。從信息分析工作需要面對的對象分析，文本、圖像等信息都是需要重點研究處理的內容，因此適宜的分析工具能夠切實減輕工作人員的工作難度。

當下云計算和大數(shù)據迅速發(fā)展的條件下，使用工具對相關的數(shù)據信息分析進行輔助，開展大數(shù)據分析處理工作是工作人員的最佳選擇。以“Mapreduce”為例，該工具是簡潔的并行計算模式，在系統(tǒng)層面，有效提升了信息分析工作的容錯性，也能夠通過用戶編寫好的函數(shù)，自動進行大規(guī)模集群分析數(shù)據工作，工作效率能夠得到明顯提升。數(shù)據倉庫可以為大數(shù)據分析工具提供支持，通過分布式文件系統(tǒng)與并行數(shù)據庫將結構化數(shù)據進行儲存，提高原始數(shù)據的質量，向社會各界人士提供有用的服務內容，使其獲得有價值的分析成果，為管理與重大決策引導方向。

（五）改善大數(shù)據環(huán)境下的信息分析模式

信息分析工作模式對于工作人員而言，是對其所從事工作的高度總結，也能幫助管理者從宏觀角度展開情報研究工作。與之相對的，工作過程中的細節(jié)和創(chuàng)新都將對數(shù)據信息分析工作產生調整和優(yōu)化的作用。且信息分析處理是一個動態(tài)的過程，工作人員在優(yōu)化工作模式的過程中，也要注意模式變化細節(jié)，以及工作人員之間能力的差異。

三、結束語

綜上所述，大數(shù)據已經成為了時代發(fā)展的必然趨勢，各行各業(yè)在此種環(huán)境下，都要進行信息分析。隨著時代的快速發(fā)展，信息分析工作的重要程度也逐漸顯現(xiàn)出來，面對此種形勢，有關部門需要著力培養(yǎng)自己的技術人員，用專業(yè)的眼光進行行業(yè)發(fā)展，最終找到適合大數(shù)據環(huán)境下展開信息分析的工作模式。