劉鵬凌， 呂長勇， 方巧玲

(安徽農(nóng)業(yè)大學 經(jīng)濟管理學院，安徽 合肥 230036)

十九大報告指出，我國經(jīng)濟已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，處于轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長動力的關(guān)鍵期。當前旅游產(chǎn)業(yè)的布局日益完善，經(jīng)濟效益逐漸明顯，已成為國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè)。2019年安徽省全年入境旅游人數(shù)達到655.8萬人次，相比于上年增長了8%。國內(nèi)游客8.2億人次，增長13.6%。旅游總收入達到8 525.6億元，增長了17.7%。2019年安徽省A級及以上旅游景點(區(qū))達到607處。但是目前存在旅游資源分配不合理、旅游資源不易流動、缺乏知名旅游品牌以及粗放型經(jīng)營的困局。旅游產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型提質(zhì)已經(jīng)成為目前重要的問題。

國外學者對于旅游產(chǎn)業(yè)效率的研究始于20世紀80年代，研究重點主要集中于傳統(tǒng)旅游業(yè)[1-2]，且國外研究視角主要集中于單個對象，單個區(qū)域性的研究較少，主要集中在區(qū)域之間旅游效率的對比研究[3-4]。國內(nèi)相關(guān)研究開始于本世紀初，目前已經(jīng)取得較多的研究成果：從研究角度來看，有從一維時間視角到二維時空視角來研究旅游產(chǎn)業(yè)的效率差異以及時空演變過程[5-9]，又從傳統(tǒng)旅游效率研究轉(zhuǎn)向區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)效率的研究[10-11]，包括區(qū)域的旅游生態(tài)效率和旅游產(chǎn)業(yè)的扶貧效果等[12-13]； 在研究對象上，包括宏觀、中觀和微觀層面，宏觀和中觀層面的從省際、區(qū)域、城市以及旅游產(chǎn)業(yè)和酒店產(chǎn)業(yè)方面來探究旅游效率[14-16]，微觀層面上，大多學者視角集聚在旅游景區(qū)的經(jīng)營效率、旅行社的運營效率和星級酒店的效率[17-18]；在研究方法上，主要使用定量分析，對旅游產(chǎn)業(yè)效率主要使用DEA-Malquist模型、隨機前沿函數(shù)等，對影響因素探究常用面板數(shù)據(jù)模型、二元選擇模型和VAR模型等回歸方法[19]。

基于現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)，采用DEA、ESDA方法，測算安徽省的各地級市的旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率水平以及分析安徽省的旅游產(chǎn)業(yè)空間變化趨勢，得到一般化的研究結(jié)果，從而提出建議，為優(yōu)化區(qū)域旅游效率具有重要意義。

1 研究方法和數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

該研究采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Date Envelopment Analysis)法來測算區(qū)域產(chǎn)業(yè)效率[20]。DEA模型是對多個相同類型的決策單元進行多輸入、多輸出的效率比較方法。采用基于規(guī)模報酬不變的DEA模型，即CCR模型，其常用的模型為：

(1)

式中，θ代表綜合效率指數(shù)，范圍為：0<θ≤1；λi(λi≥0)代表權(quán)重變量；s+代表剩余變量；s(s≥0)代表松弛變量；ε代表了非阿基米德無窮小量；其中，e1T=(1,1,…,1)∈Em以及e2T=(1,1,…,1)∈Ek各自代表m維和k維的向量空間。

文中采用的探索性空間數(shù)據(jù)分析方法，即ESDA模型，通過檢驗?zāi)骋粋€單元的觀測值以及觀測值相臨近的觀測值之間是否有相互關(guān)聯(lián)的特征，使用莫蘭指數(shù)(moran'sI)和LISA統(tǒng)計量來表達，其中，莫蘭指數(shù)是用來測度空間關(guān)聯(lián)度，LISA統(tǒng)計量用來表示局部空間的自相關(guān)。公式為：

(2)

式中，I是Morans’I值，用以表示全局關(guān)聯(lián)度統(tǒng)計量，I是LISA值，用以表示局部關(guān)聯(lián)指標，其中，旅游效率發(fā)展水平用xi、ji來表示，分別代表i、j單元的效率，空間權(quán)重矩陣以wij表示。

1.2 指標體系與數(shù)據(jù)來源

旅游產(chǎn)業(yè)的效率評價，通常涉及到要素的投入與產(chǎn)出，在經(jīng)濟學研究中，要素可分為資本、勞動和土地。在研究旅游產(chǎn)業(yè)方面，旅游資源的目的地以及獨特的旅游資源是吸引旅游者的首要因素，土地面積對于旅游產(chǎn)業(yè)的影響不大，并非主要的制約因素，因而，該研究在已有研究的基礎(chǔ)上，借鑒相關(guān)可取經(jīng)驗，投入指標為各地級市3A級及以上旅游景點數(shù)、星級飯店數(shù)量、旅行社個數(shù)以及第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)。其中，旅行社包括國內(nèi)旅行社和國際旅行社；產(chǎn)出指標為各地級市總接待游客數(shù)和各地級市旅游總收入?？偨哟慰桶ń哟龂鴥?nèi)游客和國外游客，旅游總收入包括國內(nèi)游客旅游收入以及國外游客入境旅游收入。

該研究所選取的指標數(shù)據(jù)基本來自2007—2018年《區(qū)域統(tǒng)計年鑒》、《安徽省統(tǒng)計年鑒》、《中國城市統(tǒng)計年鑒》、安徽省各地級市的當年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報、安徽省各地級市文化和旅游局以及各地級市旅游網(wǎng)站。

2 結(jié)果與分析

2.1 安徽省旅游發(fā)展效率總特征

根據(jù)旅游產(chǎn)業(yè)效率指標體系，對安徽省2016—2017年旅游發(fā)展水平進行測度，運用DEA模型，得出安徽省旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展總體效率值(表1)。由結(jié)果可知，2006—2017年，安徽省的綜合效率處于不斷上升的狀態(tài)，具體從2006年的0.501提高到2012年的0.797，后增加到2017年的1。綜合效率值的增長歷程較為符合安徽省旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展歷程，安徽省作為中部地區(qū)省份，旅游業(yè)起步較晚，資源配置以及新技術(shù)應(yīng)用不夠合理，導致前期旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展較慢，表現(xiàn)為綜合效率值較低。近年來，安徽省逐漸重視旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，對旅游文化產(chǎn)業(yè)加大投入，因而旅游業(yè)綜合效率值不斷提升。安徽省的規(guī)模效率值總體表現(xiàn)出逐步提升的狀態(tài)，規(guī)模效率值由2006年的0.501提升到2012年的0.823，再到2016年的0.928，直至2017年的1，總體上規(guī)模效率是不斷提升的，規(guī)模效率穩(wěn)步提升的發(fā)展曲線基本和綜合效率同步，表明2006—2017年安徽省在旅游產(chǎn)業(yè)方面的投入逐步加大，對旅游資源的開發(fā)力度逐步提升，因而旅游產(chǎn)業(yè)的規(guī)模在不斷發(fā)展壯大。純技術(shù)效率具有不斷波動的特點，在0.9與1之間不斷波動，可能是由于安徽省對于旅行產(chǎn)業(yè)的投入還是基于原始投入，科技投入不足，科技在從產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用較少，科技創(chuàng)新能力不足，同時對于旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展還是基于擴大規(guī)模的道路，沒有轉(zhuǎn)變產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式，調(diào)整旅游產(chǎn)業(yè)的投入結(jié)構(gòu)，導致各個旅游景點(區(qū))發(fā)展低效率。

綜上所述，安徽省旅游產(chǎn)業(yè)的綜合效率、規(guī)模效率處于擬合狀態(tài)，且都呈現(xiàn)逐步上升態(tài)勢，純技術(shù)效率呈現(xiàn)出波動的狀態(tài)，純技術(shù)效率不穩(wěn)定，這表明安徽省的旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展目前主要依賴投資和規(guī)模發(fā)展，產(chǎn)業(yè)發(fā)展處于粗放式階段，下一步發(fā)展需要轉(zhuǎn)變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和發(fā)展方式，加大科技投入以及科技創(chuàng)新，從傳統(tǒng)的粗放式發(fā)展轉(zhuǎn)變到以科技資源投入為導向的新型產(chǎn)業(yè)。

表1 2006—2017年安徽省旅游發(fā)展效率值

2.2 安徽省旅游發(fā)展效率時空格局演變

由表2可知，2006—2017年，安徽省旅游產(chǎn)業(yè)效率一直保持DEA有效的地級市為合肥市和黃山市，蚌埠市和滁州市在12年間保持DEA有效的年份有11年，也屬于DEA有效，表明合肥市、黃山市、蚌埠市和滁州市的旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展一直居于安徽省前列，發(fā)展有效率且穩(wěn)定；其余地級市中池州市達到DEA有效的年份為9次，蕪湖市為8次，淮南市和馬鞍山市為4次，阜陽市為2次，銅陵市和亳州市為1次。

運用GeoDa軟件，通過自然斷裂法，選取2006年、2010年、2014年以及2017年 4個年份的旅游產(chǎn)業(yè)效率值，進行聚類分析，得出安徽省旅游效率分布圖(圖1)。將安徽省4個年份16個地級市的旅游產(chǎn)業(yè)效率分為4個類型：分別為高效率類、較高效率類、較低效率類以及低效率類。通過分析可知，2006年有黃山、蕪湖、合肥、馬鞍山、滁州和蚌埠等6個高效率地區(qū)；較高效率地區(qū)有5個，安慶、六安、阜陽、淮南和亳州；較低效率地區(qū)3個，池州、銅陵和淮北；低效率地區(qū)2個，宿州和宣城。2010年度，高效率地區(qū)有黃山、池州、合肥、馬鞍山、滁州、蚌埠等6個地區(qū)；較高效率區(qū)域有2個，安慶和淮南；較低區(qū)域有5個，蕪湖、六安、阜陽、淮北和宿州；低效率區(qū)域2個，亳州和宣城。2014年，高效率地區(qū)有黃山、池州、蕪湖、合肥、滁州、蚌埠等6個地區(qū)；較高效率區(qū)域有5個，安慶、六安、馬鞍山、淮南和淮北；較低區(qū)域有3個，宣稱、阜陽和亳州；低效率區(qū)域1個，宿州。2017年度，高效率地區(qū)有8個，分別為黃山、池州、蕪湖、合肥、淮南、蚌埠、亳州和阜陽；較高效率地區(qū)為4個，宣城、安慶、六安以及淮北；較低效率地區(qū)為2個，滁州市和馬鞍山；低效率地區(qū)1個，宿州。對比2006年，高效率地區(qū)上升到8個，基本保持穩(wěn)定；較高效率區(qū)域由2006年的5個到2010年的2個，到2014年的5個，再到2017年的5個，對比基期年，過程有波動，基本保持不變；低效率地區(qū)數(shù)量有下降。高效率地區(qū)從空間演變角度來看，其集聚特點有變化，從集中在安徽東部和南部逐漸變?yōu)樨灤┠媳薄］^高效率區(qū)域從主要集中在安徽中西部地區(qū)變?yōu)榉植荚诎不瘴鞑亢蜄|南，低效率地區(qū)主要在北部。

表2 安徽省各地市旅游效率測度值

圖1 安徽省旅游效率分布圖

2.3 安徽省旅游發(fā)展效率空間集聚格局演化

運用GeoDa軟件，選取選取了2006年、2010年、2014年以及2017年4個年份的旅游產(chǎn)業(yè)效率值，進行空間自相關(guān)分析，創(chuàng)建空間權(quán)重矩陣，得出Moran’sI散點圖(圖2)和LISA集聚圖(圖3)。

圖2 安徽省地級市旅游效率Global Moran’I圖

圖3 安徽省地市旅游效率LISA圖

由圖2可知，選取4個年度安徽省旅游效率所得到的Moran’sI值分別為-0.113 8、-0.084 1、-0.025 49和0.164 92，莫蘭指數(shù)的不斷增長，表明安徽省旅游效率的空間相關(guān)性在不斷提高，由隨機分散向集中變化，這表示安徽省各地級市之間的旅游產(chǎn)業(yè)之間的聯(lián)系越來越密切，各市之間的相互影響不斷加深，雖然從絕對值來看，相互之間的影響并不高，存在巨大的提升空間。

由圖3可知，2006年呈現(xiàn)顯著的城市有3個，2010年有1個，2014年5個，2017年為6個，說明城市之間的相關(guān)性在加強。2006年位于高-低區(qū)域的是黃山，表明黃山市旅游產(chǎn)業(yè)效率較高，周邊較低。2014年和2017年均為低-高區(qū)域的城市為安慶，表明安慶市的旅游發(fā)展效率相較于周邊城市較低；2014年高-高區(qū)域集中于合肥、滁州和蕪湖，2017年高-高區(qū)域為六安、淮南和阜陽，由于2017年滁州的旅游效率變低，導致滁州周邊城市集聚效果不明顯；安徽省的旅游發(fā)展效率明顯呈現(xiàn)出在中部地區(qū)由東向西集聚。

3 討論與結(jié)果

該文選取2006—2017年安徽省16個地級市作為研究對象，綜合DEA、ESDA方法，對安徽省的旅游產(chǎn)業(yè)效率進行測算，分析其變動趨勢，使用ESDA方法來探究安徽省旅游發(fā)展空間格局變化特征，結(jié)論如下。

1) 采用DEA方法，計算出安徽省2006—2017年各地級市各年度的旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率。結(jié)果表明安徽省旅游產(chǎn)業(yè)的綜合效率以及規(guī)模效率呈現(xiàn)逐年上升的趨勢，且擬合度較高；純技術(shù)效率有一定波動，總體保持不變，這表明規(guī)模效率才是安徽省旅游產(chǎn)業(yè)綜合效率的提升的主要原因。

2) 通過聚類方法，將安徽省16個地市分為高效率、較高效率、較低效率和低效率4個類型，結(jié)果顯示，從數(shù)量上來看，高效率和較高效率區(qū)域明顯增加，較低效率和低效率區(qū)域逐漸減少；從空間分布來看，安徽省的旅游效率呈現(xiàn)有規(guī)律的分布，高效率區(qū)域由集中在東部和南部轉(zhuǎn)變?yōu)樨灤┌不漳媳敝胁砍鞘校^高效率區(qū)域由分布在中西部區(qū)域到分布于西部和東南部，低效率區(qū)域分布于北部。

3) 通過GeoDa軟件，得出Moran’s I散點圖，結(jié)果顯示Moran’s I值是由負值到正值，由小到大，這表明安徽省的旅游產(chǎn)業(yè)效率正逐步從隨機分布變?yōu)榧?，并且集聚的程度不斷增加?/p>

通過上述研究，揭示了安徽省的旅游產(chǎn)業(yè)效率分解以及時空演變和空間分異，也揭示了當前我國旅游產(chǎn)業(yè)的共性和基本路徑，對提升區(qū)域內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)效率有一定的啟示作用。

1) 要認識到當前旅游產(chǎn)業(yè)缺乏科技投入的不足，要加大創(chuàng)新力度，推陳出新，轉(zhuǎn)變現(xiàn)階段旅游發(fā)展的模式以及旅游結(jié)構(gòu)，積極引入新思想、新概念和新技術(shù)，結(jié)合當年的全域旅游、智慧旅游的新概念，實現(xiàn)旅游產(chǎn)業(yè)和其他產(chǎn)業(yè)相融合，推動旅游產(chǎn)業(yè)向高效集約型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變。

2) 應(yīng)當加強旅游產(chǎn)業(yè)區(qū)域一體化的建設(shè)，構(gòu)建協(xié)同發(fā)展區(qū)域，提高區(qū)域內(nèi)部的要素從效率高的城市流向效率較低的城市，縮小區(qū)域內(nèi)部的差距，同時由于旅游產(chǎn)業(yè)時空演變具有浮動性，不具備明顯的特征，因而要充分了解到各自的優(yōu)勢和不足，進而探尋適合自身的最優(yōu)要素投入，提升區(qū)域內(nèi)的效率。