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        電力機車的故障預測與維修周期的決策

        2020-11-20 02:33:30薛志宇
        裝備維修技術(shù) 2020年6期
        關(guān)鍵詞:電力機車決策

        薛志宇

        摘要:在現(xiàn)如今,隨著時代的不斷發(fā)展以及科學技術(shù)的不斷提高,電力機車故障診斷以及在維修的決策流程基礎(chǔ)上面已經(jīng)進行了一定的改進,在電動機車的應用上面出現(xiàn)故障是不可避免的,如何根據(jù)合適的流程去對電動機車進行維修,同時在電動汽車的故障診斷和維修決策上面如何設(shè)定一個合適的維修中心,也是現(xiàn)如今工作者需要思考的問題。本文通過,現(xiàn)如今在電力機車的故障預測與維修周期中存在著問題,提出了如何更好地進行電力機車故障預測與維修周期的決策。

        關(guān)鍵詞:電力機車;維修周期;決策

        引言:電力機車因為其具有效率高,啟動快等優(yōu)勢,已經(jīng)逐漸走到人們的應用,同時在我們國家電力機車所承擔的運輸工作量已經(jīng)占據(jù)了將近90%。所以說,一旦電力機車再運輸過程中出現(xiàn)故障,很有可能導致貨物的到達日期延誤轉(zhuǎn)問題的出現(xiàn),并且在現(xiàn)如今的電力機車檢修周期中,仍然存在著一定的問題,如何給電力機車設(shè)計一個合適的檢修周期是我們本文著重探討的問題。

        一、電力機車故障診斷與維修決策流程以及其中存在的問題

        在現(xiàn)如今我們國家的電力機車的主要故障診斷和維修決策流程的是從以下幾個步驟進行的。

        第一個步驟是要對機車中的特征信號進行一定的檢測。在電力機車的運行過程中,是通過信號對電力技術(shù)這一設(shè)備的運行狀態(tài)進行一定的展現(xiàn)的。如果特征信號出現(xiàn)問題的話,那么很大程度上是沒有辦法將電力機車這一設(shè)備的運行狀態(tài)展示出來的,而且也會說將電力機車的運行狀態(tài)展現(xiàn)錯亂,本來原本應該是正常運行的狀態(tài),卻因為特征信號的展示問題,導致工作人員誤以為該電力機車出現(xiàn)了故障,從而影響后期的運輸。在對接鋰技術(shù)的特征信號的檢測過程中,要通過傳感器,因為特征信號,它是運用兩種形式進行展現(xiàn)的,一種是能量形式,一種是物態(tài)形式,這兩種表現(xiàn)形式是存在著一定的差異的。

        第二個步驟是對故障特征進行一定的提取。故障特征的提取是存在于能量形式上面的能量形式,上面對故障特征進行一定的提取,能夠在后期的檢測中更好的分辨該故障的形式。因為在建立技術(shù)出現(xiàn)故障的時候,它的能量形式上面是會產(chǎn)生一定的改變的。而對故障特征進行提取,就是對于他能量形式上面出現(xiàn)故障問題的一定總結(jié)。根據(jù)故障特征,總結(jié)出能量形式變化,上面可能出現(xiàn)的電力機車問題,能夠幫助后期機車出現(xiàn)問題的時候,更好地判別。

        第三個步驟就是要對設(shè)備的狀態(tài)進行一定的識別。在我們第一二個步驟中,都能夠通過信息去判別這個技術(shù)是否有故障問題的出現(xiàn)。在第三個步驟,我們就是要根據(jù)這兩個步驟所反饋出來的信息是對電力機車的故障問題進行判別,這輛機車是否有出現(xiàn)故障,出現(xiàn)了什么故障,是可以通過對他設(shè)備狀態(tài)的識別去進行判別的。同時也能夠通過對設(shè)備現(xiàn)如今狀態(tài)的識別的話,去找出電力機車出現(xiàn)故障的原因,以及該故障出現(xiàn)在什么地方和這個故障是否會嚴重影響到電力機車的運行,更重要的是對設(shè)備狀態(tài)進行識別之后,能夠為后期電力機車的維修提供一定的信息和解決方式。

        以上這三個步驟是對機車故障診斷和維修決策流程必備的一些步驟,但是在現(xiàn)如今生產(chǎn)率與維修決策流程中,仍然有的問題導致電力機車出現(xiàn)出現(xiàn)故障,夠得到及時的診斷,同時也不能夠能夠選擇正確的維修。在電力機車故障診斷和維修決策中,主要存在著以下這些問題。

        第一個問題是電力機車使用人員不能夠很好的對特征信號進行一定的檢測。也不能夠很好的判別特征信號所展示出來的信息。電力機車的使用人員不一定能夠?qū)﹄娏C車進行維修,但是他們在使用電力機車的過程中如。如果電力機車出現(xiàn)問題,他們卻不能夠通過。側(cè)身信號進行判別的話,那么在他們后期的運輸過程中,很容易因為沒有辦法及時判別電力機車已經(jīng)出現(xiàn)問題從而導致貨物無法及時送達。

        第二個問題是現(xiàn)如今對電力機車進行故障診斷和維修的人員較少,而且隨著時代的發(fā)展,對電力機車進行故障診斷以及維修已經(jīng)有了新的方式跟方法,但是部分維修人員沒有辦法緊跟時代潮流,仍然采用過去那種傳統(tǒng)的故障判別方式,以及維修方法會導致很大程度上許多現(xiàn)如今的新型電力機車沒有辦法得到合適的檢修。這一個問題也是導致現(xiàn)如今電力機車故障診斷與維修決策過程中出現(xiàn)問題的原因[2]。

        二、如何更好地對機車進行故障診斷以及對維修決策流程進行一定的完善

        對電力機車進行故障診斷以及決策流程的完善是十分重要的事情。因為在現(xiàn)如今我們國家的運輸業(yè)上面,電力機車已經(jīng)占據(jù)了一定的地位,如果電力機車的故障診斷問題,能夠得到一定的解決的話,那么在后期我們國家的運輸業(yè)發(fā)展也能夠逐漸邁向良性的道路。那么如何更好地對汽車進行故障診斷及維修決策流程的完善,可以從以下幾個方面進行入手。

        第一個方面是在電力機車進行運行之前,一定要對該機械設(shè)備進行壽命預測。我們國家電力機車的生產(chǎn)廠商都是多樣,不同的價格所帶來的電力機車的質(zhì)量也是不一樣的。企業(yè)根據(jù)自身的企業(yè)實力選擇不同價格的電力機車,這一方面是沒有問題的。但是在對電力機車進行應用之前,一定要對這機械設(shè)備進行一定的壽命檢測。部分部兩廠家可能會在一些電力機車中運用一些較差的設(shè)備,從而導致電力機車的壽命是較短的,沒有辦法滿足企業(yè)的運輸需求。而且在電力機車的運行過程中,因為內(nèi)部零件的磨合等。會導致零件的老化和腐蝕,同時也會因為外界因素而影響電力機械的使用壽命。在電力機車應用之前,對它進行壽命的預測,能夠更好地避免在后期運輸過程中問題的出現(xiàn)。

        第二個方面是要提升電力機車運行中人員的素質(zhì),以及檢修人員的知識水平。現(xiàn)如今,隨著科學技術(shù)的不斷發(fā)展,上文中我們也有提到過。電力機車的設(shè)計以及它的維修方法已經(jīng)進行了更新?lián)Q代。雖然在過去我們也有對電力機車進行應用,同時過去也儲備了一批電力機車的維修人員。但是仍有部分維修人員沒有辦法跟上時代潮流,學習新技術(shù)的因素。這一問題我們應該要進行一定的改變。企業(yè)應該在一定時間內(nèi)組織員工學習新技術(shù),讓他們能夠更好地對現(xiàn)如今生產(chǎn)出來的電力機車進行維修。同時也是要維修人員根據(jù)電力機車,現(xiàn)如今新技術(shù)的融入程度以及根據(jù)新型電力機車的使用方式。進行一定的判斷,這種新型電力機車能夠使用的時間長度,再設(shè)立一定新的維修周期[3]。

        第三是要對機車的系統(tǒng)故障進行合適的分析和診斷。因為在整個機車過程中,可能他其中一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題,影響的是整個機車系統(tǒng)。其中一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題,那么接下來可能第二個環(huán)節(jié)的問題也會發(fā)生,要對電力機車進行更好的故障預測與維修周期的決策的話,一定要更好地了解電力機車的系統(tǒng)。在后期解決完一個問題之后,對他下一個可能出現(xiàn)的問題,進行及時的預測以及檢修[4]。

        三、結(jié)束語

        在現(xiàn)如今電力機車系統(tǒng)逐漸完善,同時它的系統(tǒng)構(gòu)造也在逐漸復雜,針對不同的故障,我們要采取不同的應對方法,但是在故障發(fā)生之前,對故障進行及時的預測也是十分重要的一個環(huán)節(jié)。我們要盡可能的對電力汽車系統(tǒng)進行一定的故障預測,以及完善他的檢修周期。才能夠更好的幫助我們國家運輸業(yè)的發(fā)展,以及推動我們國家綜合國力的提升。

        參考文獻

        [1]蔣澤. 基于運行狀態(tài)的變壓器全壽命周期檢修決策研究[J]. 電工技術(shù), 2018, 486(24):52-53.

        [2]王舟. 制造單元設(shè)備故障預測與維修決策研究[D]. ?2019.

        [3]曾慧潔, 郭建勝. 雙向LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的航空發(fā)動機故障預測[J]. 空軍工程大學學報:自然科學版, 2019(4):26-32.

        [4]藍祝光, 黃銘. 海堤故障預測和健康管理系統(tǒng)的多目標維修決策優(yōu)化模型[J]. 工業(yè)建筑, 2019, 49(01):128-134.

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