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        大規(guī)模動員民船軍事裝載面積估算方法研究

        2020-11-19 08:45:32王廣東
        國防交通工程與技術(shù) 2020年6期
        關(guān)鍵詞:載重量貨艙散貨船

        汪 欣, 王廣東

        (1.陸軍軍事交通學(xué)院學(xué)員五大隊研究生隊,天津 300161;2.陸軍軍事交通學(xué)院軍事交通運(yùn)輸研究所,天津 300161)

        當(dāng)前,隨著我國國家利益進(jìn)一步向海上擴(kuò)展,解決領(lǐng)土爭端、維護(hù)海洋權(quán)益、進(jìn)行軍事斗爭準(zhǔn)備正日益成為突出的問題。海上運(yùn)輸投送是重要的戰(zhàn)略投送方式,而動員民船作為滿足海上運(yùn)力需求的重要來源,民船裝載能力必須與軍事裝載需求匹配。由于軍事裝備具有不能堆裝、積載因數(shù)大等特點(diǎn),影響軍事裝載能力的關(guān)鍵是裝載面積,民用船舶參數(shù)往往只包括主尺度、總載重量等,并不能直接得到可用裝載面積。目前,現(xiàn)有民船裝載面積的計算方法大多是利用民船總布置圖或是利用經(jīng)驗(yàn)公式。利用民船總布置圖的方法在涉及大量、多類型船舶時工作量巨大,而且獲取全部民船的總布置圖非常困難;利用經(jīng)驗(yàn)公式的方法適用于老式民船,對改良船舶、新造船舶的面積估算存在一定程度偏差。在大規(guī)模征集不同類型、不同功能的民船時,需要對這些民船的軍事裝載能力進(jìn)行初步估算和預(yù)判,非常有必要建立一種由民船基本參數(shù)估算軍事裝載面積的方法,在滿足軍事運(yùn)輸需求的同時避免資源浪費(fèi),實(shí)現(xiàn)對民用運(yùn)力資源的最優(yōu)化利用。

        1 動員民船資源及參數(shù)分析

        1.1 民船基本參數(shù)之間的聯(lián)系

        對于民船而言,一般會給出基本參數(shù)如主尺度、總載重,而排水量不會給出[1]。主尺度主要包括總長、型寬、型深等;總載重量是指船舶在任一吃水情況下所能裝載貨物、燃潤料、淡水、供應(yīng)品及其他等總重量,其值等于夏季滿載排水量與空船排水量之差,是船舶載重能力的指標(biāo)。主尺度考慮主要因素是船舶對載重量和艙容的要求,主尺度的確定在一定程度上決定艙容大小,也決定了載重量大小。軍事裝載特點(diǎn)要求動員民船裝載需要用船舶艙室進(jìn)行,而艙室裝載面積由艙容決定,艙容與載重量之間有聯(lián)系,因此裝載面積與總載重量之間存在一定關(guān)系。

        1.2 可用于軍事裝載的民船類型

        我國現(xiàn)有海上運(yùn)輸船舶主要包括客貨滾裝船、集裝箱船、多用途船、散貨船、雜貨船、半潛型運(yùn)輸船、江海直達(dá)駁船、油船等88余種船舶[2],大體可分為載重型民船、布置型民船、載重與布置型民船這三大類??紤]到軍事裝載的特殊要求,因此本文選取如下4種類型民船進(jìn)行軍用裝載面積估算:雜貨船、客滾船、散貨船和集裝箱船。民船類型及軍事裝載適用性能如表1所示。

        1.3 民船艙室組成和可用裝載面積

        民船在設(shè)計時除了要滿足重力與浮力平衡外,還會重點(diǎn)考慮內(nèi)部容積和甲板面積,以滿足裝載貨物、油水、機(jī)械設(shè)備、工作生活需求。民船主體艙室主要分為貨艙、壓載艙、主機(jī)燃油艙、其他艙四大類,在面積組成比例上,貨艙、壓載艙、主機(jī)燃油艙約占艙容的95%,這三大類艙室面積之和可近似等同于主體艙室容積。根據(jù)我國船級社相關(guān)規(guī)范要求,參考部分船舶總布置圖的艙室設(shè)計比例,4種類型民船貨艙面積大約組成比例如表2所示。

        表1 民船類型及軍事裝載適用性能

        表2 4種類型民船貨艙組成比例 %

        2 民船軍事裝載面積估算模型的建立

        2.1 建模流程

        軍事裝載具有不能堆裝、積載因數(shù)大等特點(diǎn),軍事裝載一般是利用民船貨艙進(jìn)行,對于貨艙容積Vc可以表示為[3]:Vc=Wc·μc/kc。式中:Wc為載貨量;μc為貨物積載因素;kc為容積利用系數(shù)。這些參數(shù)一般較難獲得,而且計算艙容的方法除了統(tǒng)計資料和結(jié)合布置草圖進(jìn)行估算的方法外,還可以利用統(tǒng)計經(jīng)驗(yàn)公式和船型換算結(jié)合方法。

        本文選用經(jīng)驗(yàn)公式和船型換算結(jié)合方法,即根據(jù)給出的船舶主尺度用立方數(shù)初步估計貨艙面積:Vc=βiCBDBDLpp。式中:βi為第i種民船的貨艙占全部艙室的比例;CBD為方形系數(shù);B為型寬;D為相當(dāng)型深;Lpp為垂線間長,Lpp=0.97LWL=0.97ηiLOA,LOA為總長,LWL為水線長,ηi為第i種民船的水線長與總長比例系數(shù)。

        按照如下步驟建立面積函數(shù)估算模型: ①由船長、船寬、型深和相應(yīng)的系數(shù)估算出船舶艙室體積;②由型深和船類型得出艙室高度;③由船舶體積與艙室高度得出艙室面積;④由船舶類型面積比例得出貨艙面積;⑤以總載重量為自變量,貨艙面積為因變量,擬合得出面積估算函數(shù)η。面積估算函數(shù)建模流程如圖1所示。

        2.2 民船軍事裝載面積估算函數(shù)初步擬合

        設(shè)載重量與裝載面積存在一定關(guān)系,研究兩個變量之間的關(guān)系。因此有數(shù)據(jù)集為:

        圖1 面積估算函數(shù)建模流程

        T={(x(1),y(1)), (x(i),y(i)),…(x(m),y(m))}

        式中:載重量x(i)={x1(i),…xj(i),…xn(i)} ,裝載面積yi∈R;m為載重量數(shù)據(jù)樣本數(shù);n為載重量數(shù)據(jù)樣本維度(n=1)。

        線性回歸采用一個高維的線性函數(shù)來盡可能擬合所有的數(shù)據(jù)點(diǎn),使得函數(shù)值與真實(shí)值誤差的平方最小化[4]。建立目標(biāo)函數(shù)為:

        其中線性函數(shù)如下:

        將目標(biāo)函數(shù)向量化表示為:

        可以看出目標(biāo)函數(shù)是一個凸二次規(guī)劃問題,其最優(yōu)解在導(dǎo)數(shù)為0處取得。求解:

        θJ(θ)=XXT-XY=0

        可得:

        θ=(XXT)-1XY

        2.3 民船軍事裝載面積估算函數(shù)優(yōu)化處理

        回歸的核心思想是最小化平方誤差,優(yōu)化過程可以閉式解,但閉式解存在矩陣可逆問題,在對大量的載重量和裝載面積數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合時,容易出現(xiàn)過擬合和欠擬合問題。因此對面積函數(shù)優(yōu)化處理分兩步:第一步是用嶺回歸來防止過擬合,第二步是用局部加權(quán)線性回歸增強(qiáng)非線性擬合度。

        2.3.1 嶺回歸調(diào)整參數(shù)

        嶺回歸的目標(biāo)函數(shù)在一般的線性回歸的基礎(chǔ)上加入了正則項[5],在保證最佳擬合誤差的同時,使得參數(shù)盡可能的簡單。嶺回歸處理的優(yōu)化函數(shù)變?yōu)椋?/p>

        通過引入二范正則項,使得向量化后的目標(biāo)函數(shù)J(θ)主對角線元素來強(qiáng)制矩陣可逆。求解:

        θJ(θ)=XXTθ-XY+δθ=0

        可得:

        θ=(XXT+δI)-1XY

        2.3.2 局部加權(quán)回歸增強(qiáng)非線性擬合度

        線性回歸的表示能力有限,可能出現(xiàn)欠擬合現(xiàn)象,需要局部加權(quán)回歸來增強(qiáng)非線性擬合度[6]。局部加權(quán)回歸是在線性回歸基礎(chǔ)上引入權(quán)重,其目標(biāo)函數(shù)如下:

        權(quán)重函數(shù)表示為:

        對于上面的目標(biāo)函數(shù),求解:

        可得:

        θ=(XWXTI)-1XWY=0

        式中:W是對角矩陣,且滿足Wii=ωi。

        3 民船軍事裝載面積估算模型的求解

        3.1 MATLAB回歸處理

        對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸處理的程序要能滿足下列三個要求:一是要有對多元自變量龐大數(shù)組的處理能力;二是要具備逼近目標(biāo)函數(shù)的功能;三是要節(jié)省計算時間,迅速算出結(jié)果。利用MATLAB軟件處理數(shù)據(jù)[7],步驟如圖2所示。

        圖2 MATLAB數(shù)據(jù)處理原理

        3.2 SPSS函數(shù)擬合

        SPSS軟件可以根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行函數(shù)擬合[8]。本文以中國船級社入級的98艘散貨船基本參數(shù)為例,經(jīng)過回歸處理后的裝載面積和載重量對應(yīng)數(shù)據(jù)如表3所示。

        經(jīng)過處理之后,利用SPSS的讀取數(shù)據(jù)功能,調(diào)用軟件的分析—回歸—曲線估計功能,可得到SPSS軟件全部類型的擬合函數(shù)曲線。

        3.3 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)及函數(shù)選擇

        對于SPSS擬合得出的多條函數(shù)曲線,應(yīng)根據(jù)擬合優(yōu)度進(jìn)行檢驗(yàn),在函數(shù)總結(jié)和評估參數(shù)中R2值越接近于1,則該函數(shù)曲線的擬合程度越高,越能精確地表明載重量與裝載面積之間關(guān)系。檢驗(yàn)散貨船函數(shù)曲線擬合優(yōu)度,可以發(fā)現(xiàn),R2最大值是0.958,即擬合度最高的是對數(shù)函數(shù)y=601.143·ln(x)-3 728.648,裝載面積對應(yīng)最優(yōu)擬合曲線如圖3所示。

        同理,對于雜貨船函數(shù),總結(jié)和評估參數(shù)中R2最大值是0.913,其最優(yōu)擬合曲線和裝載面積最優(yōu)擬合函數(shù):y=-29.380+0.295x+9.704e-6x2-5.985e-10x3,擬合曲線如圖4所示。

        對于客滾船,總結(jié)和評估參數(shù)中R2最大值是0.977,其最優(yōu)擬合曲線和裝載面積最優(yōu)擬合函數(shù)如下:lny=ln50.026+ln(0.432x),擬合曲線如圖5所示。

        對于集裝箱船,總結(jié)和評估參數(shù)中R2最大值是0.940,其最優(yōu)擬合曲線和裝載面積最優(yōu)擬合函數(shù):y=165.193+0.475x-4.059e-5x2+9.890e-10x3。擬合曲線如圖6所示。

        表3 主尺度估算后的裝載面積和載重量對應(yīng)數(shù)據(jù)

        4 實(shí)例驗(yàn)算

        4.1 對大型民船的面積估算

        軍事裝載對動員民船的要求是大型化、規(guī)?;疚耐ㄟ^數(shù)據(jù)擬合等方法得到了4個面積估算函數(shù),以散貨船軍事裝載面積估算函數(shù)為例,對1萬t級以上的40艘大型散貨船軍事裝載面積進(jìn)行估算,得到數(shù)據(jù)如表4所示。

        表4 大型散貨船軍事裝載面積擬合與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)

        4.2 估算面積與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)對比

        為驗(yàn)證估算函數(shù)的有效性,將估算函數(shù)得到的數(shù)據(jù)與散貨船標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)對比如表4所示。

        利用SPSS進(jìn)行檢驗(yàn)判斷估算數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)這兩組數(shù)據(jù)的差異,顯著性指標(biāo)sig=0.992?0.05,符合T檢驗(yàn)條件[9],可以認(rèn)為兩組數(shù)據(jù)的假設(shè)方差相等,從而判斷擬合函數(shù)可信度較高。同理,雜貨船、客滾船、集裝箱船的估算函數(shù)也都達(dá)到判斷標(biāo)準(zhǔn)。

        5 結(jié)束語

        民船直接用來進(jìn)行軍事運(yùn)輸時必須對其裝載能力進(jìn)行初步判斷。本文針對4種不同類型民船建立了軍事裝載面積估算函數(shù),由民船的基本參數(shù)來進(jìn)行面積估算,得到較為準(zhǔn)確的結(jié)果,經(jīng)過實(shí)例驗(yàn)算表明此方法準(zhǔn)確率較高,此方法可為未來大規(guī)模動員民船軍事裝載方案擬定提供參考。未來對民用運(yùn)力的征用研究應(yīng)將滿足需求和避免資源浪費(fèi)結(jié)合,實(shí)現(xiàn)對動員資源的最大化使用。

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