李鴻赟 胡軒銘
1. 公安部第一研究所 2. 江西省九江市公安局
實現(xiàn)動態(tài)覆蓋、有效監(jiān)管、立體追溯的要素管控,構(gòu)建立體化、社會化、智能化的要素感知、分析、研判、管控體系,是建設(shè)社會治安防控體系的核心內(nèi)容。
通過要素管控的體系化建設(shè),將有效提高社會治安防控工作中預(yù)測預(yù)警和防范化解各類風(fēng)險的能力,是推進城市現(xiàn)代化治理的重要手段。
在社會治安防控體系要素管控的建設(shè)中,需要解決以下幾方面問題[1-3]:
1. 傳統(tǒng)要素提升覆蓋空間
將傳統(tǒng)要素管控的覆蓋空間進一步拓寬到圈層查控、單元防控的每個層面。在外圍防控圈布建公安檢查站、電子卡口,在城市街道、社區(qū)、學(xué)校、醫(yī)院、加油站每個關(guān)鍵點位,部署視頻監(jiān)控、車輛卡口等要素感知設(shè)備,做到管控?zé)o死角,蹤跡無隱藏,落腳可發(fā)現(xiàn),范圍可排查。
2. 新興要素豐富類目類別
為了更好地實現(xiàn)社會治安防控,需要將許多社會中新出現(xiàn)的要素類別納入要素管控的范圍。在共享出行、網(wǎng)絡(luò)租房、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、無人機、充電樁、智能機器人等多個新興領(lǐng)域,進一步探索研究相應(yīng)的管控方式、政策法規(guī)、標準規(guī)范。
1. 傳統(tǒng)要素拓展信息內(nèi)容
在傳統(tǒng)的社會治安要素管控業(yè)務(wù)中,部分管控要素的信息涵蓋內(nèi)容過于單薄。隨著社會治理能力的提升,社會治安防控體系要掌握更加詳細的要素內(nèi)容。
娛樂場所與特種行業(yè)管控在基礎(chǔ)信息上新增從業(yè)人員、案件信息、處罰信息、日常檢查、物品設(shè)備、保安人員等內(nèi)容,地鐵公交、大型活動安保新增警情、安檢、人流趨勢、票務(wù)、證件、視頻監(jiān)控、人臉識別等內(nèi)容,危爆物品管控新增運輸車輛、車輛報警、案事件信息等內(nèi)容。
2. 科技提升改進管控手段
隨著科技的進步,要素管控的內(nèi)容更細致,要素管控的方式更先進。
身份證登記與核查時可進行人證合一核驗,并后臺聯(lián)網(wǎng)實時查詢?nèi)藛T詳細信息,對重點人直接識別報警。各類登記數(shù)據(jù)全部采用在線錄入管控系統(tǒng),立即分析反饋結(jié)果。視頻監(jiān)控能夠智能發(fā)現(xiàn)人員、事件、物品,提取結(jié)構(gòu)化要素,實現(xiàn)自動預(yù)警報警。
1. 要素精確感知,安全保障隱私
要素感知數(shù)據(jù)保證精確準確、鮮活有效。對數(shù)據(jù)以多手段驗證其準確性,以更實時的傳輸技術(shù)保障其有效性。
管控要素數(shù)據(jù)涉及每位公民的隱私,為要素數(shù)據(jù)建立嚴格的安全技術(shù)保護和管理責(zé)任制度,保證數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲、應(yīng)用的安全,防止數(shù)據(jù)攻擊、泄露等事件的發(fā)生。技術(shù)上實現(xiàn)要素可溯源追責(zé),制度上保障責(zé)任清晰落實到位。
2. 大數(shù)據(jù)深度融合,智能分析研判
防控體系匯聚了海量要素數(shù)據(jù),每一類管控要素并不是單獨存在的,而是需要以大數(shù)據(jù)技術(shù)進行深度的融合與關(guān)聯(lián),挖掘分析出更多的線索,實現(xiàn)更智能的分析研判系統(tǒng)。
1. 部門警種同步共享
在數(shù)據(jù)層面,跨部門跨警種實現(xiàn)同步共享管控要素。通過數(shù)據(jù)總線、服務(wù)總線、權(quán)限管理等服務(wù)和接口,實現(xiàn)要素管控的數(shù)據(jù)共享。在應(yīng)用層面,通過要素檔案、要素知識圖譜、要素超級檢索等應(yīng)用,實現(xiàn)要素管控的應(yīng)用共享。
2. 業(yè)務(wù)應(yīng)用多維管控
社會治安防控體系通過打破警種的壁壘,全面整合治安防控資源。利用多個部門的管控要素實現(xiàn)管控業(yè)務(wù)應(yīng)用,從多個維度交叉應(yīng)用管控要素數(shù)據(jù),建立立體化的精準防控,形成管控合力,提升要素管控的質(zhì)量。
3. 管控服務(wù)便民利商
要素管控的目的是為了維持更好的社會秩序,從而更好地促進社會發(fā)展。要素管控的方式方法要堅持以人為本,創(chuàng)新服務(wù)舉措,找準要素管控與改善營商環(huán)境和便民利民惠民的平衡點。
1. 基礎(chǔ)要素管控
通過智能化設(shè)備的部署,實現(xiàn)“一標三實”數(shù)據(jù)的自主申報、精確采集和動態(tài)更新,清晰掌握常住人口,清楚掌握流動人口。
2. 基礎(chǔ)物品管控
利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),增強槍支彈藥、危爆物品、經(jīng)營單位、人員、許可證件、源頭流向等要素的全面掌控。
3. 基礎(chǔ)場所與行業(yè)管控
回到病房,老婆坦誠地說出自己的想法,我氣得歇斯底里地大叫:你是我原配,還給我生了孩子,你怕什么?除了氣管鏡,我什么也不做。
基于人證核驗、網(wǎng)絡(luò)身份認證、人臉識別等技術(shù),嚴格落實娛樂場所與特種行業(yè)要素管控,全面實時接入娛樂場所與酒店、網(wǎng)吧、機修、印章、典當?shù)忍胤N行業(yè)的從業(yè)人員、保安、視頻監(jiān)控、身份證登記、人像采集、日常檢查等信息。
1. 檢查站
在市域外部圈層科學(xué)布建檢查站、電子卡口,實現(xiàn)人員車輛動態(tài)布控、預(yù)警、核查、處置,統(tǒng)計匯聚采集數(shù)據(jù),實時監(jiān)測通行流量,動態(tài)響應(yīng)勤務(wù)等級。
2. 交通出行
增強地鐵公交、飛機、火車、客運、輪渡等公共交通安檢措施,接入視頻監(jiān)控、人臉識別、實名購票等關(guān)鍵要素數(shù)據(jù),全部配備[5]。
1. 智慧社區(qū)
打造智能安防小區(qū),建設(shè)智慧社區(qū)警務(wù)室,錄入小區(qū)房屋、人員、車輛信息,動態(tài)接入人臉識別、車牌識別、門禁等各類安防傳感器數(shù)據(jù)。
2. 街面巡防
健全街面巡防力量體系,組建合理作戰(zhàn)單元,布建街面警務(wù)站,覆蓋重點目標,接入視頻監(jiān)控、MAC、警力定位等數(shù)據(jù),實現(xiàn)視頻遠程巡邏、盤查對象管理、街面巡邏查控、跨域協(xié)助查控等功能,打造“1、3、5”分鐘快速反應(yīng)作戰(zhàn)圈。
加強學(xué)校、醫(yī)院、油氣等重點陣地安全保衛(wèi)工作,部署人證核驗、人臉識別、車牌抓拍等設(shè)備,在關(guān)鍵點位視頻監(jiān)控全部覆蓋,接入警情一鍵報警數(shù)據(jù),實現(xiàn)跨部門聯(lián)動調(diào)度[6]。
2. 大型活動安保
通過系統(tǒng)報備、審批大型活動,接入安保預(yù)案、安保方案、活動場地場館、舉辦公司、承辦公司、安保警員、保安公司及人員、票務(wù)、證件、人流熱力、停車場、人臉識別等關(guān)鍵要素。
3. 物流寄遞
在物流關(guān)鍵安檢節(jié)點部署易制槍圖形比對設(shè)備,上傳比對報警信息,全面對接實名制寄遞、企業(yè)網(wǎng)點、從業(yè)人員數(shù)據(jù)。
4. 新興業(yè)態(tài)
無人機管控實現(xiàn)實名制購買信息登記,飛行計劃報備。網(wǎng)約車管控對接所有實時訂單數(shù)據(jù)、車輛行駛軌跡、乘坐報警數(shù)據(jù)、駕駛員信息、乘車人信息等數(shù)據(jù)。網(wǎng)約房管控,對接出租房屋、公寓、民宿信息,實時接入訂單數(shù)據(jù)、房東身份資料、承租人身份資料等信息。
5. 其他要素
隨著治安防控體系的深化,未來將對接網(wǎng)絡(luò)身份認證,接入智能停車場數(shù)據(jù),對接智能樓宇安防、電梯、視頻監(jiān)控等信息,對接健康碼及相關(guān)管控要素。
1. 創(chuàng)新機制再造流程
依照要素感知、分析、研判、管控的環(huán)節(jié),通過治安管控中心協(xié)調(diào)統(tǒng)籌,橫向?qū)有虃?、交警、技偵、網(wǎng)安等業(yè)務(wù)警種,縱向緊抓站所隊等基層防控網(wǎng),實現(xiàn)部門聯(lián)動,再造治安要素管控流程。
2. 檢查考核落實責(zé)任
建立日常的檢查、核查制度,通過數(shù)據(jù)分析、突擊抽查、交叉檢查、暗訪檢查等形式檢查要素管控落實情況。建立考核評測機制,通過考核獎懲促進工作效率提升[7]。
落實治安要素管控責(zé)任制,建立重大治安要素失管失控問題倒查責(zé)任制和責(zé)任追究制,通過實行嚴格的問責(zé)制,落實日常管理職責(zé)。
治安管控要素建設(shè)通過部署全覆蓋、多維度、智能化的動態(tài)實時智能感知終端節(jié)點,采集海量治安管控要素數(shù)據(jù),通過高帶寬、低延時的光纖、5G等傳輸網(wǎng)絡(luò),匯聚進入高并發(fā)、高吞吐的要素管控大數(shù)據(jù)平臺,利用智能分析研判平臺深度融合關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、分析檢索研判,構(gòu)建要素管控多維應(yīng)用,實現(xiàn)風(fēng)險的防范和處置,構(gòu)建完整的要素管控業(yè)務(wù)閉環(huán)。
要素管控貫穿于社會治安防控體系每個部分,要素管控大數(shù)據(jù)平臺與智能分析研判平臺包含在防控體系基礎(chǔ)支撐系統(tǒng)里,動態(tài)實時智能感知終端和要素管控多維應(yīng)用包含在防控體系各個業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)之中。系統(tǒng)總體架構(gòu)圖如下:
圖1 要素管控系統(tǒng)總體架構(gòu)圖
1. 物聯(lián)網(wǎng)采集終端
物聯(lián)網(wǎng)終端廣泛覆蓋部署,動態(tài)實時采集各類要素數(shù)據(jù),深入應(yīng)用到要素管控的各環(huán)節(jié)領(lǐng)域,有效增強了要素感知能力。
采集視頻監(jiān)控、車輛卡口、警用裝備、一鍵報警燈桿等終端設(shè)備的數(shù)據(jù),智慧交通的電動車、共享單車、車聯(lián)網(wǎng)、充電樁、紅綠燈等數(shù)據(jù),智慧安防的門禁、報警、監(jiān)控、煙感、人臉識別等數(shù)據(jù),智慧建筑的消防監(jiān)測、電梯、樓宇監(jiān)測等數(shù)據(jù),智慧社區(qū)的水、電、燃氣、燈、井蓋、垃圾桶等數(shù)據(jù)。
2. 智能感知終端
視頻監(jiān)控設(shè)備是最有效的社會治安要素管控設(shè)備,但是傳統(tǒng)視頻監(jiān)控攝像頭采集的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),無法得到有效的利用。通過部署更多具備視頻結(jié)構(gòu)化識別能力的智能前端設(shè)備,如智能攝像頭、人臉卡口、警用巡邏機器人等,有效提取幾十類治安管控要素。
3. 邊緣計算智能分析終端
通過專用邊緣計算智能設(shè)備,將普通社區(qū)、內(nèi)保單位和停車場的車輛卡口系統(tǒng)沉淀在局域網(wǎng)內(nèi)的要素管控數(shù)據(jù),傳回中心平臺,解決人車“最后一公里”落腳點發(fā)現(xiàn)難題。在前端對已建成視頻監(jiān)控進行人臉識別、物品識別、事件發(fā)現(xiàn)等智能分析,有效增強了要素感知的智能化水平。
1. 數(shù)據(jù)安全匯聚系統(tǒng)
建設(shè)具備全網(wǎng)安全可視、預(yù)警及響應(yīng)、高效感知高級安全風(fēng)險的要素安全匯聚系統(tǒng)。結(jié)合邊界防護、安全檢測、內(nèi)網(wǎng)檢測、管理中心、可視化平臺,基于行為和關(guān)聯(lián)分析技術(shù),對匯聚數(shù)據(jù)流量實現(xiàn)全網(wǎng)應(yīng)用可視化、業(yè)務(wù)可視化、攻擊與可疑流量可視化,解決安全黑洞與安全洼地的問題。
2. 大數(shù)據(jù)處理平臺
建設(shè)要素數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)處理平臺,實現(xiàn)要素數(shù)據(jù)的接入、處理、治理、組織、服務(wù)。采用動態(tài)、可配置、可擴展的開放式架構(gòu),提供彈性的數(shù)據(jù)處理能力,對所有接入的數(shù)據(jù)提供一套完整的數(shù)據(jù)生命周期管理能力,構(gòu)建原始庫、主題庫、資源庫、業(yè)務(wù)庫、知識庫等數(shù)據(jù)庫。
3. 數(shù)據(jù)血緣
構(gòu)建要素數(shù)據(jù)可追溯平臺,清楚描述數(shù)據(jù)生成的來龍去脈,生成數(shù)據(jù)資產(chǎn)脈絡(luò)。數(shù)據(jù)血緣描述原始庫、資源庫、主題庫、知識庫和業(yè)務(wù)庫等各層數(shù)據(jù)資源間和數(shù)據(jù)項間的映射關(guān)系,根據(jù)已定義的血緣關(guān)系進行數(shù)據(jù)溯源、流向、變更分析,并提供數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的圖形化展現(xiàn)。
4. 數(shù)據(jù)市集
按照公安部標準編制統(tǒng)一的規(guī)范化、標準化的數(shù)據(jù)資源目錄,對要素數(shù)據(jù)資源進行統(tǒng)一管理,實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源科學(xué)、有序、安全使用。通過服務(wù)分級與權(quán)限管理等方式,在保障數(shù)據(jù)自身安全性的前提下,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的安全、快速、便捷共享。為全局提供大數(shù)據(jù)的查詢檢索、比對訂閱、數(shù)據(jù)推送、數(shù)據(jù)鑒權(quán)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)管理、告警處置等服務(wù)。
1. 要素全息檔案
圍繞“人、地、事、物、組織”五種基礎(chǔ)治安管控要素,動態(tài)實時深度融合每一條新匯聚的要素數(shù)據(jù),全面融入動態(tài)人臉識別采集、布控觸網(wǎng)位置、虛擬身份等網(wǎng)上網(wǎng)下和動態(tài)基礎(chǔ)數(shù)據(jù),構(gòu)建要素全息檔案,實現(xiàn)基于人員、手機、車輛、虛擬身份、硬件設(shè)備、房屋、小區(qū)、案事件、單位機構(gòu)等多維度的信息融合、查詢檢索,全方位、實時性地動態(tài)展示多維信息。
2. 關(guān)聯(lián)關(guān)系研判
在整合已有感知數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,加強人臉、車輛、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、MAC、智能門禁等各類感知數(shù)據(jù)的融合關(guān)聯(lián),針對各種來源的不同類型要素數(shù)據(jù),利用分析模型對資源數(shù)據(jù)進行分析、提取等操作后,基于多種要素關(guān)聯(lián)關(guān)系信息,構(gòu)建要素關(guān)聯(lián)關(guān)系網(wǎng)絡(luò),形成關(guān)聯(lián)關(guān)系專題庫,支撐各類智能分析應(yīng)用模型進行研判分析。
3. 要素知識圖譜
基于結(jié)構(gòu)化、感知數(shù)據(jù)、文本等所有觸網(wǎng)數(shù)據(jù),構(gòu)建全要素關(guān)系模型,基于人-人之間的關(guān)系進行全要素拓展,實現(xiàn)人-物(電話、機動車、案件、物聯(lián)網(wǎng)終端、MAC)、人-虛擬身份、物-物、時間、空間等全要素關(guān)聯(lián),通過關(guān)系路徑分析、親密度計算和多層次拓展,采用“實體-關(guān)系-實體”模型計算關(guān)系圖譜,實現(xiàn)人、物等任一要素的全要素圖譜分析和任意拓展,進一步利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升智能化分析水平。
4. 標簽管理分析
全面整合基于全息感知數(shù)據(jù)模型輸出的行為標簽、身份標簽、軌跡標簽、背景標簽、關(guān)系標簽等實時動態(tài)標簽,實現(xiàn)基于人員檔案的標簽屬性展示、查詢,從多角度、多層面剖析人員檔案。
5. 多維軌跡查詢
以傳統(tǒng)軌跡分析為基礎(chǔ),全面夯實各類基礎(chǔ)地圖標注數(shù)據(jù),從時間和空間兩個維度,融合全網(wǎng)人員登記、購票、掃碼、人臉抓拍、車輛卡口、MAC等前端感知動態(tài)軌跡,利用人-物全要素關(guān)聯(lián)拓展,從時空角度刻畫人員活動軌跡,分析人員的行蹤軌跡規(guī)律,最終達到人、車、物等活動情況全軌跡展現(xiàn)、全過程重塑的目標。
1. 重點人車管控
數(shù)據(jù)交叉應(yīng)用,實現(xiàn)重點人車的多維要素立體管控。重點人的管控手段不僅局限于社區(qū)民警上門登記排查,同時采用人臉識別、MAC、網(wǎng)約車、網(wǎng)約房、物流寄遞等多種手段多維度對重點人進行分析和管控。對重點車輛通過衛(wèi)星定位、車輛卡口、駕駛員、違章處置信息等多維度發(fā)現(xiàn)和監(jiān)管。
2. 統(tǒng)一報警處置
社會治安防控體系中建立了大量的分析報警模型,存在非常多的報警信息。通過建立統(tǒng)一的報警處置系統(tǒng),將不同報警信息分發(fā)到不同部門處置,并追蹤每類警情的處置反饋情況,完成業(yè)務(wù)的閉環(huán)處置。
3. 智能風(fēng)險預(yù)警
通過人工智能分析模型,增強要素管控智能分析、線索發(fā)現(xiàn)能力。通過視頻監(jiān)控智能探測打架斗毆等暴力犯罪、黑車拉活、入室盜竊、危險駕駛等違法犯罪行為,通過人流熱力增長趨勢和場地容納規(guī)模,實現(xiàn)擁擠踩踏事件預(yù)警等。
4. 勤務(wù)等級響應(yīng)
在疫情、爆炸泄露等應(yīng)急事件、重大警情、重大活動安保工作中,根據(jù)防控勤務(wù)等級,在圈層查控和單元防控的各個點、線、面,啟動不同級別的要素管控手段。
5. 一體化調(diào)度處置
在各種突發(fā)事件處置過程中,通過一體化指揮調(diào)度功能,通過有線無線、數(shù)字集群、模擬集群、移動警務(wù)、衛(wèi)星短波等多種通信方式的融合,實現(xiàn)跨部門、跨警種應(yīng)急響應(yīng)單位和人員的扁平化指揮,快速進行資源調(diào)度處置,有效提高指揮作戰(zhàn)效能。
以南昌、九江為例,已接入3座檢查站、592個外圈卡口、3386個智慧社區(qū)、2600余家娛樂場所與特種行業(yè)、4.3萬人像卡口、2.6萬車輛卡口數(shù)據(jù)。在南昌市、九江市、湖州市等多地市的應(yīng)用中,以社會治安防控體系建設(shè)重點工程為載體,以智能終端、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術(shù)為依托,加強社會治安要素管控,有效提高了社會治安動態(tài)環(huán)境下的感知發(fā)現(xiàn)和綜合管控能力,提升了公安社會治安管理現(xiàn)代化水平。
社會治安防控體系的建設(shè),是對現(xiàn)代化城市管理手段的積極嘗試,但是對要素管控的探索遠未達到盡頭,隨著社會與科技的不斷發(fā)展,社會治安防控體系要素管控的研究與應(yīng)用將會更加深入。