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        基于CiteSpace的快速康復(fù)外科研究進展的可視化分析

        2020-11-19 03:54:00盧歌玲鄭瑾
        關(guān)鍵詞:可視化分析研究

        盧歌玲,鄭瑾

        (中國醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院泌尿外科,沈陽 110001)

        快速康復(fù)外科 (enhanced recovery after surgery,ERAS) 模式起源于心臟外科,由丹麥外科醫(yī)生KEHLET等[1]提出,目前已在20多個國家廣泛應(yīng)用并取得理想效果[2-4]??茖W(xué)知識圖譜作為一種有效而全面揭示科學(xué)發(fā)展的手段,在以往的科學(xué)研究中對描繪某一主題或某一學(xué)科的全貌發(fā)揮重要作用[5]。建立在CiteSpace可視化技術(shù)基礎(chǔ)上的ERAS計量學(xué),可以借助文獻引文網(wǎng)絡(luò)的知識可視化分析,在一幅可視化圖譜上展示一個知識領(lǐng)域的知識基礎(chǔ)、研究前沿、演化歷程、發(fā)展趨勢和最新動向。ERAS一直是研究者關(guān)注的重點,但關(guān)于該領(lǐng)域熱點分析的文章甚少,故本文以CiteSpace為媒介,梳理ERAS的研究脈絡(luò),展示自身屬性以及研究前沿,為國內(nèi)研究提供參考。

        1 材料與方法

        1.1 數(shù)據(jù)來源

        Web of Science是當(dāng)今國際上最具學(xué)術(shù)權(quán)威的引文型數(shù)據(jù)庫,具有強大的引文索引功能,為引文分析提供便利條件;且其收錄了自然科學(xué)、生物科學(xué)等各領(lǐng)域最具影響力的核心學(xué)術(shù)期刊并保持每周更新,收錄的文章在一定程度上反映出國內(nèi)外學(xué)科前沿發(fā)展態(tài)勢[6]。以 “enhanced recovery after surgery”/ “fast track surgery”等為檢索詞,采用主題和關(guān)鍵詞字段相結(jié)合進行檢索。檢索文獻起止時間為2014年1月1日至2018年12月31日,文獻格式為“Article”,通過逐一判讀,去重、整理、刪除后,最終得到1 357條文獻記錄。數(shù)據(jù)的檢索時間為2019年1月16日。

        1.2 文獻分析方法

        本研究所用陳超美博士開發(fā)的可視化工具CiteSpace軟件[7]是國際主流的文獻可視化分析工具之一,適用于多元、分時、動態(tài)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析,繪制領(lǐng)域發(fā)展的知識圖譜,直接展現(xiàn)某領(lǐng)域的信息全景,識別某一領(lǐng)域的關(guān)鍵文獻、熱點研究和前沿方向?;驹O(shè)置[8]:時間跨度為2014年至2018年,單個時間分區(qū)長度為1年;閾值設(shè)置為top50,選擇最小生成樹算法,分別以國家、機構(gòu)、關(guān)鍵詞、被引文獻為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點,將檢測到的文獻導(dǎo)入CiteSpace軟件中進行可視化分析,構(gòu)建研究領(lǐng)域知識圖譜,所得節(jié)點“年輪”的顏色和厚度分別表示分析項的時間和數(shù)量,節(jié)點紫色外圈表示分析項的中心度,節(jié)點的大小表示分析項出現(xiàn)的頻次。

        2 結(jié)果

        2.1 國家分布

        以國家為節(jié)點,文章標(biāo)簽閾值設(shè)置為15,生成ERAS領(lǐng)域SCI發(fā)表的地域分布圖譜,見圖1。美國發(fā)文量最多,其次是中國和英國,發(fā)文量排名前10位的國家占發(fā)文總量的87%。我國發(fā)文總量雖排第2位,但遠(yuǎn)落后于美國。

        2.2 機構(gòu)分析

        以機構(gòu)為節(jié)點,生成ERAS領(lǐng)域機構(gòu)圖譜,見圖2。近5年來發(fā)表ERAS相關(guān)文獻的研究機構(gòu)中,發(fā)文量最多的機構(gòu)為麥吉爾大學(xué),共發(fā)文39篇;哥本哈根大學(xué)發(fā)文量為37篇,居第2位。我國ERAS發(fā)文量排名居第2位,但尚無躋身國際前10位的研究機構(gòu)。

        圖1 ERAS領(lǐng)域發(fā)表SCI論文國家分布圖譜Fig.1 Map of countries that contributed to publications on ERAS

        2.3 關(guān)鍵詞分析

        CiteSpace能基于詞頻分析法的原理統(tǒng)計關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次和不同關(guān)鍵詞之間共現(xiàn)的頻次,并以可視化的方法將關(guān)鍵詞的頻次大小和聚類關(guān)系清晰展現(xiàn)出來,頻次高的關(guān)鍵詞常被用來確定某一領(lǐng)域的研究熱點[9]。運行CiteSpace對每年頻次排名前50位的熱點關(guān)鍵詞進行關(guān)鍵詞共線分析,見圖3。

        圖2 ERAS領(lǐng)域發(fā)表SCI論文機構(gòu)分布圖譜Fig.2 Map of co-institutes that contributed to publications on ERAS

        CiteSpace具有突變檢測功能,通過考查頻率變化較高詞的變動趨勢,可清晰地分析和了解某一學(xué)科的研究前沿。研究前沿反映正在興起的理論趨勢和即將涌現(xiàn)的新主題,從而預(yù)測科學(xué)研究趨勢和挖掘潛在熱點。以關(guān)鍵詞為節(jié)點,得出突現(xiàn)詞分布圖,見圖4。2016年開始突現(xiàn)“風(fēng)險”“體驗”和“腹部手術(shù)”等詞匯,而且前兩個突現(xiàn)詞的出現(xiàn)強度高達(dá)7.0以上,表明近年來對基于風(fēng)險評估患者體驗、質(zhì)量評價指標(biāo)的重視。

        3 討論

        以麥吉爾大學(xué)為首的10所機構(gòu)對ERAS發(fā)展具有突出貢獻。這些國際頂尖的機構(gòu)隸屬于美國、加拿大、丹麥等國家,而中國尚無機構(gòu)進入國際前沿。盡管我國發(fā)文總量排名第2位,但我國大多研究者將研究結(jié)果發(fā)表于中文期刊。英語不是中國的第一語言,而Web of Science收錄的是世界范圍內(nèi)高質(zhì)量高水平的英文學(xué)術(shù)論文,發(fā)表難度較大。

        突現(xiàn)詞可以預(yù)測研究前沿。國際ERAS研究前沿聚焦于硬膜外麻醉、腹腔鏡和臨床路徑的應(yīng)用。ERAS模式的實施通過對患者情況進行整體評估,減少麻醉藥物的使用,減輕患者疼痛[10]。應(yīng)用腔鏡技術(shù),能明顯縮短住院時間,降低患者再入院率[11-12]。麻醉方式的選擇以及麻醉藥物劑量的使用,一直是外科手術(shù)的一個難題。將多學(xué)科整合到ERAS的臨床路徑,是外科醫(yī)生、護士和其他醫(yī)療專業(yè)人員面臨的重要問題。

        圖3 ERAS領(lǐng)域關(guān)鍵詞聚類圖譜Fig.3 The cluster of cited keywords on ERAS

        圖4 ERAS領(lǐng)域研究前沿突現(xiàn)詞分布圖Fig.4 Keywords with the strongest citation bursts on ERAS

        在關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上進行聚類,得出4個熱點話題:(1) 揭示對疾病研究較為熱議的關(guān)鍵詞有大腸癌手術(shù)、結(jié)腸手術(shù)和腹腔鏡等;(2) 體現(xiàn)干預(yù)模式的關(guān)鍵詞有快速康復(fù)、圍術(shù)期護理、程序和管理等;(3) 體現(xiàn)對效果研究的關(guān)鍵詞有結(jié)局、并發(fā)癥和住院時間等;(4) 體現(xiàn)研究方法或研究結(jié)果的關(guān)鍵詞有薈萃分析、隨機對照試驗和指南或方針。ERAS應(yīng)用于幾乎所有外科專業(yè),以患者的依從性和健康結(jié)局為主要評價指標(biāo),充分肯定其臨床應(yīng)用價值[13-17]。GRECO等[18]通過薈萃分析證實ERAS縮短了結(jié)直腸癌術(shù)后患者的住院時間,明顯減少并發(fā)癥的發(fā)生,而且沒有增加再入院率。關(guān)鍵詞分析體現(xiàn)ERAS的3個重要特征,即 “快速康復(fù)”、“多學(xué)科協(xié)作”和“循證”。我國應(yīng)借鑒國外多學(xué)科合作的運作管理和協(xié)作模式,打破國內(nèi)學(xué)科之間的堡壘,基于嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难C醫(yī)學(xué)證據(jù),及時更新和健全相關(guān)指南與法律法規(guī),優(yōu)化圍術(shù)期組合措施,解決患者的健康問題,縮短住院時間,減少住院費用,避免再入院率的增加,提高住院滿意度。

        應(yīng)用CiteSpace進行可視化分析,客觀地反映了近5年來ERAS研究的地域分布、核心機構(gòu),有利于快速明確地開展學(xué)科研究的追蹤參照對象;對關(guān)鍵詞進行分析有利于把握學(xué)科的研究熱點和研究前沿。但該軟件的分析能力有限,尚不能對 PubMed 等數(shù)據(jù)庫進行引文分析,故本研究只對 Web of Science數(shù)據(jù)庫上的相關(guān)文獻進行提取分析。由于該數(shù)據(jù)庫作為SCI/SSCI數(shù)據(jù)子庫,收錄的都是高質(zhì)量、高影響力的期刊文獻,具有較高的學(xué)術(shù)價值和分析價值,故本研究仍能在一定程度上展現(xiàn)國際ERAS的研究發(fā)展脈絡(luò),為國內(nèi)ERAS的深入發(fā)展和研究提供依據(jù)。

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