隨著現(xiàn)代技術(shù)的迅速發(fā)展，技術(shù)對(duì)倫理的僭越愈加突出，并且愈加復(fù)雜。算法是當(dāng)前智能技術(shù)的核心，它使得人工智能具有了分析、判定、決策等擬主體性，成為擬倫理角色。擬倫理角色導(dǎo)致的隱私侵犯、道德越軌、價(jià)值錯(cuò)位等問(wèn)題，是否需要擬主體負(fù)責(zé)？如何負(fù)責(zé)？如何規(guī)制？此類(lèi)科技與人、社會(huì)的關(guān)系沖突，在算法分發(fā)普遍應(yīng)用的當(dāng)下陸續(xù)浮出水面，成為社會(huì)亟待解決的難題。算法分發(fā)異軍突起對(duì)提升新聞傳播時(shí)效、匹配用戶(hù)需求均有所助益，然而算法黑箱、隱私侵犯、算法偏見(jiàn)、權(quán)力控制等技術(shù)倫理沖突頻頻出現(xiàn)。為了盡可能減少算法分發(fā)給人類(lèi)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，提高其正效應(yīng)，社會(huì)就需要對(duì)算法分發(fā)所產(chǎn)生的技術(shù)倫理沖突進(jìn)行判斷，進(jìn)而做出規(guī)制。

新聞算法分發(fā)的技術(shù)倫理沖突

1.透明可信與算法黑箱

對(duì)于傳統(tǒng)的新聞業(yè)而言，“透明性”實(shí)踐早已是推動(dòng)多年的“公信力運(yùn)動(dòng)”的一部分，業(yè)已形成一系列倫理規(guī)則和操作規(guī)范使得新聞“透明可信”，這些規(guī)則包括指出倫理依據(jù)、信息源、使用更為平衡的報(bào)道等。對(duì)于缺少自律機(jī)制和外部管制的新聞算法分發(fā)而言，開(kāi)放透明是其安身立命之本以及保障用戶(hù)信息權(quán)利的重要內(nèi)容。然而在新聞算法分發(fā)中存在著“模糊不清”問(wèn)題，算法分發(fā)的內(nèi)容像從“黑箱”里冒出來(lái)一樣，用戶(hù)并不知道算法如何設(shè)計(jì)、分發(fā)內(nèi)容是否準(zhǔn)確無(wú)誤、是否有著利益關(guān)聯(lián)方等內(nèi)容。2016年5月，臉書(shū)曝出編輯團(tuán)隊(duì)人工干預(yù)算法結(jié)果的丑聞，更加深了公眾對(duì)算法分發(fā)透明性的質(zhì)疑。此外，算法分發(fā)的設(shè)計(jì)邏輯也常被視為平臺(tái)獲取用戶(hù)、市場(chǎng)的核心機(jī)密，技術(shù)區(qū)隔會(huì)帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，然而技術(shù)的晦澀也加深了外界對(duì)其透明公開(kāi)的擔(dān)憂(yōu)。

2.不為人知與無(wú)所遁形

新聞算法分發(fā)是以用戶(hù)主動(dòng)或被動(dòng)讓渡隱私為前提的，深挖個(gè)體特征、關(guān)系、使用習(xí)慣等信息給用戶(hù)帶來(lái)便利的同時(shí)，也侵犯著用戶(hù)的隱私，使得隱私的不為人知與算法下用戶(hù)無(wú)所遁形成為悖論。

隱私指自然人的私人秘密和私生活安寧不被外界公開(kāi)和干擾的狀態(tài)。它的本質(zhì)在于所有者獨(dú)自控制，不對(duì)外公開(kāi)，外界亦不得侵犯。隨著算法技術(shù)對(duì)信息采集、檢索、處理、傳播等能力的增強(qiáng)，個(gè)人隱私面臨著全方位的威脅，已無(wú)所遁形。隱私分為信息隱私、空間隱私、自決隱私等內(nèi)容。算法分發(fā)將通過(guò)網(wǎng)絡(luò)收集到的個(gè)體信息進(jìn)行編碼、分析，個(gè)體信息隱私面臨泄露風(fēng)險(xiǎn)。算法分發(fā)的數(shù)據(jù)收集還遍及使用傳感器的任何場(chǎng)所，如商場(chǎng)、車(chē)站、街道、交通等，這也就存在侵犯用戶(hù)空間隱私的可能。此外，理論上用戶(hù)有權(quán)決定哪些隱私可以公開(kāi)或不公開(kāi)，然而算法完全可以在當(dāng)事人不知情的情況下進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集、處理，也可以從用戶(hù)公開(kāi)數(shù)據(jù)中關(guān)聯(lián)出一些不公開(kāi)的隱私內(nèi)容，用戶(hù)的自決隱私在算法面前基本上是形同虛設(shè)。

3.客觀(guān)全面與算法偏見(jiàn)

客觀(guān)全面是新聞倫理的基本范疇，它是指新聞工作者必須從可靠信息來(lái)源獲得真實(shí)全面的信息，并以客觀(guān)的態(tài)度忠實(shí)地反映現(xiàn)實(shí)。這就要求內(nèi)容有足夠的廣度與深度，能夠描述客觀(guān)世界的真實(shí)發(fā)展?fàn)顟B(tài)。在傳統(tǒng)媒體中客觀(guān)全面雖然受到多重因素如固有思維和習(xí)慣、事實(shí)自身的立場(chǎng)等的影響，然而整體上看其能夠保持受眾對(duì)社會(huì)的全面認(rèn)知。算法分發(fā)的實(shí)質(zhì)則是建構(gòu)信息過(guò)濾機(jī)制，濾出用戶(hù)“想要”的信息，極易產(chǎn)生算法偏見(jiàn)。

從傳統(tǒng)的編輯把關(guān)讓渡為個(gè)體興趣至上，過(guò)濾機(jī)制無(wú)疑增強(qiáng)了人們捕獲自己“回音”的能力，然而極易使個(gè)體陷入信息閉環(huán)和信息孤島，放大對(duì)信息的選擇性注意，這也就意味著社會(huì)全景有著支離破碎的風(fēng)險(xiǎn)。此外，算法設(shè)計(jì)也有著諸如安全性、準(zhǔn)確性、可讀性、高效率、響應(yīng)快與低存儲(chǔ)等需求，這些設(shè)計(jì)需求也都會(huì)使得新聞分發(fā)內(nèi)容因人而異、因網(wǎng)而異、因機(jī)而異。如對(duì)網(wǎng)速較慢的用戶(hù)減少視頻、圖片新聞等的推送，可能使其未接收到最為重要的新聞。

4.社會(huì)公器與權(quán)力控制

算法作為“非人類(lèi)行動(dòng)者”，和人類(lèi)的傳播活動(dòng)編織成了新型社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。英國(guó)學(xué)者大衛(wèi)·比爾提出了“算法的權(quán)力”概念，他認(rèn)為算法已經(jīng)成為一種權(quán)力，影響著內(nèi)容的分類(lèi)、優(yōu)先、推薦、判定。大眾媒體以人民性、黨性為依托，通過(guò)設(shè)置議程、內(nèi)容把關(guān)等方式對(duì)社會(huì)進(jìn)行瞭望，對(duì)公權(quán)進(jìn)行監(jiān)督。在算法驅(qū)動(dòng)的新聞業(yè)中，算法則是商業(yè)利器，互聯(lián)網(wǎng)公司通過(guò)對(duì)算法權(quán)力的掌握與使用，實(shí)現(xiàn)其價(jià)值意圖。

算法分發(fā)中用戶(hù)獲取到的內(nèi)容是算法想讓它們獲取到的結(jié)果，是算法認(rèn)為用戶(hù)需要得到的結(jié)果，因此算法除了分發(fā)權(quán)外，還獲得了事實(shí)上的議程設(shè)置權(quán)與把關(guān)權(quán)。我國(guó)媒介市場(chǎng)化的進(jìn)程中“編輯終審權(quán)”的紅線(xiàn)，在算法分發(fā)的大趨勢(shì)中毀于無(wú)形。問(wèn)題的關(guān)鍵不在于紅線(xiàn)是否被越過(guò)，而在于權(quán)力遷移下“權(quán)為誰(shuí)所謀、權(quán)為誰(shuí)所用”。當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的新聞算法分發(fā)更多代表的是商業(yè)利益，通過(guò)“技術(shù)無(wú)意識(shí)”的運(yùn)作，滲透到了我們的日常生活中。因此，在充分享受算法為用戶(hù)帶來(lái)全新閱讀體驗(yàn)的同時(shí)，也要警惕算法的運(yùn)作黑箱與背后的利益操縱，算法作為一種新技術(shù)究竟給予了用戶(hù)多大的權(quán)力，同時(shí)又在多大程度上使其處于全景監(jiān)視中。

新聞算法分發(fā)的價(jià)值規(guī)制

1.新聞算法的價(jià)值敏感設(shè)計(jì)

隨著智能技術(shù)的迅速發(fā)展，算法分發(fā)負(fù)載著越來(lái)越多的價(jià)值與責(zé)任，如何使算法分發(fā)具有倫理屬性，幫助使用者做出倫理決策或者發(fā)展一種具有倫理意向的算法分發(fā)技術(shù)，成為當(dāng)前人工智能領(lǐng)域研究的重點(diǎn)。20世紀(jì)90年代美國(guó)華盛頓大學(xué)信息學(xué)院教授芭堤雅·弗里德曼提出了信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的價(jià)值敏感設(shè)計(jì)的概念，將人的價(jià)值觀(guān)以一種原則和全面的方式加載到設(shè)計(jì)過(guò)程之中，為上述問(wèn)題的解決提供了優(yōu)化推送設(shè)計(jì)的參考。

價(jià)值敏感設(shè)計(jì)采用整合、迭代的方式，從概念、經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)三個(gè)層面進(jìn)行倫理的全方位注入，實(shí)現(xiàn)價(jià)值融入設(shè)計(jì)。概念研究階段主要分析算法分發(fā)相關(guān)的倫理道德內(nèi)容，為后續(xù)道德注入奠定基礎(chǔ)。這些道德內(nèi)容包括隱私、同意、可追責(zé)、誠(chéng)信等。經(jīng)驗(yàn)研究階段主要采用實(shí)驗(yàn)、訪(fǎng)談、調(diào)查等方式對(duì)算法分發(fā)技術(shù)與倫理價(jià)值的相關(guān)性進(jìn)行評(píng)估，為倫理道德價(jià)值提供經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)支持。技術(shù)研究階段是在實(shí)驗(yàn)?zāi)M、數(shù)據(jù)驗(yàn)證的基礎(chǔ)上，研究算法分發(fā)技術(shù)對(duì)道德價(jià)值的支持。上述概念-經(jīng)驗(yàn)-技術(shù)三個(gè)層面并非獨(dú)立，而是彼此連接、互動(dòng)、更新，從而將人的價(jià)值與行為嵌入算法分發(fā)技術(shù)設(shè)計(jì)的全流程，實(shí)現(xiàn)技術(shù)上的價(jià)值規(guī)范。

2.完善平臺(tái)自律他律機(jī)制

算法作為大數(shù)據(jù)與人工智能的節(jié)點(diǎn)，在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的下半場(chǎng)中發(fā)揮著構(gòu)造流量入口、增強(qiáng)用戶(hù)黏性的關(guān)鍵作用。經(jīng)由算法分發(fā)的新聞，削弱了大眾媒體時(shí)代媒體為受眾設(shè)置議程的權(quán)力。當(dāng)平臺(tái)利用算法為受眾推送滿(mǎn)足其個(gè)性化需求的新聞時(shí)，更是將受眾牢牢聚攏在了自己所建立的擬態(tài)環(huán)境之中。由此，平臺(tái)借助算法成為編輯權(quán)、把關(guān)權(quán)的實(shí)際擁有者。傳統(tǒng)的編輯分發(fā)中，出現(xiàn)內(nèi)容導(dǎo)向問(wèn)題，把關(guān)的總編輯需要承擔(dān)第一責(zé)任。在新聞算法分發(fā)中，雖然算法具有分析、判定、決策等擬主體性，扮演著總編輯的中介角色，然而其擬主體性的賦權(quán)都來(lái)自平臺(tái)。平臺(tái)是算法規(guī)制的制定者、實(shí)施者、控制者，出現(xiàn)分發(fā)內(nèi)容低俗和違規(guī)問(wèn)題，平臺(tái)的主體責(zé)任自然不可推卻。因此，以“平臺(tái)治理”為抓手加強(qiáng)對(duì)資訊分發(fā)平臺(tái)的監(jiān)管，具有必要性和緊迫性。

此外，技術(shù)演進(jìn)與商業(yè)創(chuàng)新往往會(huì)帶來(lái)政策監(jiān)管的空白地帶。在保護(hù)創(chuàng)新、服務(wù)社會(huì)發(fā)展的同時(shí)，也應(yīng)及時(shí)完善法規(guī)，為理性健康的內(nèi)容空間提供監(jiān)管依據(jù)，明晰其責(zé)任邊界。譬如近年來(lái)制定的《互聯(lián)網(wǎng)新聞信息服務(wù)管理規(guī)定》《互聯(lián)網(wǎng)新聞信息服務(wù)許可管理實(shí)施細(xì)則》等就為新聞算法分發(fā)價(jià)值規(guī)制提供了參照。在法規(guī)他律之外，組建算法協(xié)會(huì)與擬定行業(yè)準(zhǔn)則，建構(gòu)同業(yè)監(jiān)督機(jī)制也不失為一種可行的手段。

3.提高用戶(hù)的信息素養(yǎng)

隨著信息技術(shù)在社會(huì)生活中的全方位涉入，獲取信息的意識(shí)、技術(shù)、道德等內(nèi)容直接關(guān)涉?zhèn)€體生活、社會(huì)發(fā)展。新聞算法分發(fā)之所以強(qiáng)調(diào)用戶(hù)信息素養(yǎng)的提升，一方面是因?yàn)橄M(fèi)什么樣的信息，本身也是用戶(hù)的素養(yǎng)問(wèn)題；另一方面，隨著智媒技術(shù)的發(fā)展，在新聞信息消費(fèi)中人們的身份不再是單一的，而更可能同時(shí)扮演傳者、受眾、媒介等多重角色。因此，新聞算法分發(fā)中的信息素養(yǎng)不應(yīng)只是傳者的素養(yǎng)，而應(yīng)成為全社會(huì)的基礎(chǔ)素養(yǎng)。信息素養(yǎng)提升方面，應(yīng)摒棄對(duì)信息的低水平滿(mǎn)足，通過(guò)宣傳教育和針對(duì)性引導(dǎo)推動(dòng)全民信息素養(yǎng)的提升，這可以依托學(xué)校、家庭、社會(huì)等多個(gè)層面，將信息素養(yǎng)提升與公民的自我教育、個(gè)人良性發(fā)展予以緊密結(jié)合。

結(jié)語(yǔ)

通過(guò)對(duì)算法分發(fā)的技術(shù)倫理風(fēng)險(xiǎn)分析，本文提出了重構(gòu)算法分發(fā)價(jià)值的一些方略，如：進(jìn)行算法分發(fā)的價(jià)值敏感設(shè)計(jì)，建立針對(duì)平臺(tái)的多方監(jiān)管體系，多措并舉提升用戶(hù)普遍的信息素養(yǎng)。算法主導(dǎo)的內(nèi)容分發(fā)之外，還有其他技術(shù)分發(fā)方式，如微博的社交關(guān)系分發(fā)、《人民日?qǐng)?bào)》等黨媒的主編推薦分發(fā)。這些技術(shù)分發(fā)方式各有優(yōu)勢(shì)，如編輯分發(fā)質(zhì)量高、社交分發(fā)互動(dòng)性強(qiáng)、算法分發(fā)效率高，然而它們的弊端也較鮮明，如編輯分發(fā)效率較低、社交分發(fā)受關(guān)系限制等。目前上述技術(shù)分發(fā)方式仍處于各自為政的狀態(tài)，如何對(duì)它們的倫理沖突進(jìn)行社會(huì)適配，進(jìn)而承接各自的正外部性成為未來(lái)思考的方向。