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        基于因子分析的配變運行狀態(tài)評估

        2020-11-16 01:53:05張鈴珠
        中國新技術(shù)新產(chǎn)品 2020年15期
        關(guān)鍵詞:配電變壓器因子分析

        張鈴珠

        摘? 要:作為配電網(wǎng)中的重要元件,配電變壓器的運行狀態(tài)關(guān)乎配電網(wǎng)的安全高效運行。該文從運行數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法出發(fā),利用所采集到的配電變壓器運行數(shù)據(jù)對其運行狀態(tài)進行評估。首先根據(jù)配電變壓器的運行特點以及電力系統(tǒng)安全運行要求,設(shè)計運行狀態(tài)評價指標,并針對多變量問題采用因子分析方法確定各變量的因子得分,以此來獲取綜合評價表達式,利用綜合評價表達式對變壓器運行狀態(tài)進行評價以及狀態(tài)劃分,最后通過實際數(shù)據(jù)驗證該文方法的有效性。

        關(guān)鍵詞:配電變壓器;運行數(shù)據(jù);狀態(tài)指標;因子分析

        中圖分類號:TM421? ? ? ? 文獻標志碼:A

        作為電力系統(tǒng)運行的重要設(shè)備,配電變壓器承擔著配電系統(tǒng)中電能輸送與分配的任務(wù),是系統(tǒng)供電的重要環(huán)節(jié)。隨著電網(wǎng)規(guī)模的擴大,用電設(shè)備種類的增多,電網(wǎng)拓撲結(jié)構(gòu)與系統(tǒng)運行方式的多樣化,配電變壓器的運行環(huán)境也越來越復雜與多樣化,由此導致配電變壓器運行狀態(tài)呈現(xiàn)出多樣化的特征[1]。

        配電變壓器特征參數(shù)種類繁多,文獻[2]從經(jīng)濟負載系數(shù)與經(jīng)濟運行區(qū)間角度出發(fā),對城市配電變壓器經(jīng)濟運行特性進行統(tǒng)計分析。文獻[3]針對配電變壓器運行狀態(tài)量,基于多變量灰色預(yù)測模型和改進證據(jù)理論,融合多時段狀態(tài)信息以評判配變的綜合運行狀態(tài)。文獻[4]針對配電變壓器運行中的三相不平衡現(xiàn)象,分析了由此引發(fā)的附加損耗、電壓偏差及補償方法。

        隨著智能電網(wǎng)的建設(shè)以及電網(wǎng)信息采集系統(tǒng)的不斷完善,系統(tǒng)運行者積累了越來越多的電力系統(tǒng)運行數(shù)據(jù),這就為電力系統(tǒng)運行狀態(tài)分析與評估提供了支撐與條件[5]。數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析為電力工作者進行系統(tǒng)的狀態(tài)監(jiān)視、運行管理、設(shè)備評估提供了新的方法與思路。該文基于配電變壓器歷史運行數(shù)據(jù),建立了3項配電變壓器運行評估指標,進而基于因子分析手段對評估指標進行綜合分析,得到了配電變壓器的運行狀態(tài)評價結(jié)果。

        1 變壓器運行指標

        該文結(jié)合變壓器運行狀態(tài)評估需求,采用功率波動率、中性線電流、峰谷負荷差這3個指標。

        1.1 功率波動率

        負荷的波動將會給電力系統(tǒng)的運行帶來影響,定義功率波動率λ1,以此來刻畫單日內(nèi)配電功率波動情況,定義如下:

        式中:n為時序段數(shù);Pk為k時序的總有功功率, 為n個時段內(nèi)總有功功率的平均值。

        1.2 中性線電流

        電力系統(tǒng)三相不平衡將影響設(shè)備的安全運行,同時加大設(shè)備損耗。該文采用中性線電流λ2來刻畫設(shè)備的三相不平衡度,其定義如下:

        式中:、、分別為A、B、C相電流的矢量表示。

        1.3 峰谷負荷差

        峰谷差將影響系統(tǒng)的調(diào)峰措施,增加系統(tǒng)的備用投入,為了衡量配電變壓器單日內(nèi)的負荷波動情況,定義峰谷負荷差λ3為:

        式中:Pmax為單日內(nèi)最大功率,Pmin為單日內(nèi)最小功率。上述指標均采用標幺值。

        2 因子分析評估方法

        因子分析(Factor Analysis)是從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計技術(shù),適用于該文的多因素分析問題,其步驟如圖1所示。

        相關(guān)數(shù)學模型如下:

        簡化形式為:

        式中: 為可觀測指標的p×1階向量, 為不可觀測公共因子的m×1階向量,aij為第i個變量在第j個公共因子上的因子載荷,其所構(gòu)的p×m階矩陣 稱為因子載荷矩陣, 為向量X的p×1階特殊因子向量。

        由此,因子分析的數(shù)學模型為將變量表示成公共因子的線性組合,表達為:

        式中:Fj為第j個公共因子,βjp為aij經(jīng)過因子旋轉(zhuǎn)處理后的因子載荷。

        3 算例分析

        3.1 指標計算結(jié)果

        對我國某市51臺配電變壓器某典型日內(nèi)的運行數(shù)據(jù)進行分析,各變壓器指標結(jié)果如圖2所示。

        3.2 因子分析得分

        使用統(tǒng)計軟件SPSS對提取的3項指標進行因子分析,結(jié)果見表1。

        表1為3項指標的相關(guān)系數(shù),可以發(fā)現(xiàn):功率波動率與峰谷負荷差之間具有一定的關(guān)聯(lián)性,而中性線電流與其余二者關(guān)聯(lián)性較小。

        表2為因子得分系數(shù)矩陣,通過該表可以得到各變量線性組合表達的主成分,即:

        式中:F1為通過因子分析所得的變壓器狀態(tài)評估公共因子,X1、X2、X3分別為功率波動率、中性線電流和峰谷負荷差。

        3.3 變壓器狀態(tài)評估

        根據(jù)因子分析得到的主成分表達式,對51臺變壓器進行狀態(tài)評估,結(jié)果如圖3所示,其綜合評價值越小,變壓器運行狀態(tài)越優(yōu)。

        按照1∶1∶1的比例將51臺變壓器劃分為優(yōu)、良、差3類運行狀態(tài)。具體劃分規(guī)則及各類別特征參數(shù)見表3。

        由表3可見,“優(yōu)”類別變壓器各項指標均值均小于“良”變壓器。而“良”類別變壓器各項指標均值均小于“差”類別變壓器。選取評價值最小、居中、最大的變壓器,其評價值分別為:0.1610、0.4242與0.6933分別繪制其評價日內(nèi)的總負荷與三相負荷曲線,結(jié)果分別如圖4、5、6所示。

        對于圖4所示的評價值最優(yōu)的配電變壓器負荷曲線,可以發(fā)現(xiàn)其總負荷曲線趨于一條平行于時間軸的直線,負荷波動較小,三相功率曲線吻合度高,三相不平衡度小,該臺變壓器對電力系統(tǒng)的安全運行影響較小。

        圖5所示為評價值居中的配電變壓器負荷曲線。其負荷曲線體現(xiàn)出了較強的時序特點。負荷高峰出現(xiàn)在白天內(nèi),負荷低谷在夜間,最大負荷為最小負荷的3.14倍。該類配電變壓器雖然具備一定的負荷波動與峰谷差,但由于負荷在走勢上具有一定的時序特點,因此對于電力系統(tǒng)調(diào)度來說,可以根據(jù)該類變壓器的走勢特征安排電網(wǎng)運行方式,從而降低其運的行對系統(tǒng)的不利影響。

        圖6所示為評價值最大,即運行狀態(tài)最差的配電變壓器負荷情況。該變壓器負荷變化情況具有高度的不確定性,并且負荷波動幅度較大,隨機性強。該類變壓器的存在將對電力系統(tǒng)的運行產(chǎn)生較大的不利影響。

        4 結(jié)語

        針對配電變壓器的運行狀態(tài)評估問題,該文利用已有的配電變壓器運行數(shù)據(jù),設(shè)置了狀態(tài)評估指標,運用因子分析方法,對狀態(tài)指標進行綜合分析,通過綜合評價值對配電變壓器運行狀態(tài)進行綜合評價與運行狀態(tài)的等級劃分。通過設(shè)置的算例,驗證了該文中方法的有效性。

        參考文獻

        [1]張友強, 寇凌峰, 盛萬興, 等.配電變壓器運行狀態(tài)評估的大數(shù)據(jù)分析方法[J]. 電網(wǎng)技術(shù), 2016, 40(3):768-773.

        [2]張新宇, 姜萬超, 蔣大偉.遼寧省城市配電網(wǎng)配電變壓器經(jīng)濟運行統(tǒng)計分析[J]. 東北電力技術(shù), 2012, 33(12): 43-48.

        [3]孫瑩, 高賀, 李可軍,等.基于多時段信息融合的配電變壓器運行狀態(tài)評估模型[J]. 高電壓技術(shù), 2016, 42(7): 2054-2062.

        [4]楊云龍, 王鳳清. 配電變壓器三相不平衡運行帶來的附加損耗、電壓偏差及補償方法[J]. 電網(wǎng)技術(shù), 2004, 28(8): 73-76.

        [5]彭小圣, 鄧迪元, 程時杰, 等.面向智能電網(wǎng)應(yīng)用的電力大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)[J]. 中國電機工程學報, 2015, 35(3):503-511.

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