◆譚海中

數(shù)據(jù)安全與云計算

云計算環(huán)境下無線網(wǎng)絡(luò)不完整節(jié)點數(shù)據(jù)檢測方法

◆譚海中

（廣州工程技術(shù)職業(yè)學院信息中心 廣東 510925）

由于傳統(tǒng)的無線網(wǎng)絡(luò)不完整節(jié)點數(shù)據(jù)檢測方法在對無線網(wǎng)絡(luò)不完整節(jié)點數(shù)據(jù)進行檢測時，閾值的計算不準確，因此無線網(wǎng)絡(luò)不完整節(jié)點數(shù)據(jù)檢測精度低。針對這一問題，本文提出云計算環(huán)境下無線網(wǎng)絡(luò)不完整節(jié)點數(shù)據(jù)檢測方法。利用云計算環(huán)境下分布式計算的方式，計算無線網(wǎng)絡(luò)不完整節(jié)點數(shù)據(jù)檢測閾值；基于云計算環(huán)境下，建立檢測資源共享池，尋找與其他數(shù)據(jù)樣本一般行為不同的不完整節(jié)點數(shù)據(jù)，完成無線網(wǎng)絡(luò)不完整節(jié)點數(shù)據(jù)檢測。設(shè)計仿真實驗，結(jié)果表明，設(shè)計的檢測方法在對相同個數(shù)的數(shù)據(jù)進行檢測中，正確檢測到無線網(wǎng)絡(luò)不完整節(jié)點數(shù)據(jù)個數(shù)明顯高于傳統(tǒng)方法，可以實現(xiàn)對無線網(wǎng)絡(luò)不完整節(jié)點數(shù)據(jù)的精準檢測。

云計算環(huán)境；無線網(wǎng)絡(luò)；不完整節(jié)點數(shù)據(jù)；檢測方法

在云計算環(huán)境下，無線網(wǎng)絡(luò)不完整節(jié)點數(shù)據(jù)檢測方法連接了信息處理及數(shù)據(jù)檢測兩個領(lǐng)域，對無線網(wǎng)絡(luò)不完整節(jié)點數(shù)據(jù)的處理與檢測提出了新的要求[1]。在無線網(wǎng)絡(luò)不完整節(jié)點數(shù)據(jù)檢測中，通過云計算環(huán)境提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問，使無線網(wǎng)絡(luò)不完整節(jié)點數(shù)據(jù)在檢測過程中及時被發(fā)現(xiàn)，從而提高無線網(wǎng)絡(luò)不完整節(jié)點數(shù)據(jù)檢測的精準度。云計算環(huán)境下無線網(wǎng)絡(luò)不完整節(jié)點數(shù)據(jù)檢測方法的具體內(nèi)容指的就是將無線網(wǎng)絡(luò)不完整節(jié)點數(shù)據(jù)的處理與檢測相結(jié)合，進入可配置的計算資源共享池，使得無線網(wǎng)絡(luò)不完整節(jié)點數(shù)據(jù)能夠被快速檢測出來[2]。因此，本文提出云計算環(huán)境下無線網(wǎng)絡(luò)不完整節(jié)點數(shù)據(jù)檢測方法。

1 云計算環(huán)境下無線網(wǎng)絡(luò)不完整節(jié)點數(shù)據(jù)檢測方法

1.1 計算無線網(wǎng)絡(luò)不完整節(jié)點數(shù)據(jù)檢測閾值

表1 無線網(wǎng)絡(luò)不完整節(jié)點數(shù)據(jù)檢測閾值

根據(jù)表1可知，在滿足給定閾值的基礎(chǔ)上，通過無線網(wǎng)絡(luò)不完整節(jié)點記錄的可信度以及概率值完成分布式無線網(wǎng)絡(luò)不完整節(jié)點數(shù)據(jù)檢測閾值計算[4]。

1.2 檢測無線網(wǎng)絡(luò)不完整節(jié)點數(shù)據(jù)

通過得出的無線網(wǎng)絡(luò)不完整節(jié)點數(shù)據(jù)檢測閾值，進行無線網(wǎng)絡(luò)不完整節(jié)點數(shù)據(jù)檢測。基于云計算環(huán)境下，建立檢測資源共享池。也就是說可以將檢測無線網(wǎng)絡(luò)不完整節(jié)點數(shù)據(jù)的過程看作，在檢測資源共享池中尋找與其他數(shù)據(jù)樣本一般行為不同的不完整節(jié)點數(shù)據(jù)。為了防止云計算環(huán)境下無線網(wǎng)絡(luò)不完整節(jié)點數(shù)據(jù)檢測出現(xiàn)錯誤、失效等問題，在無線網(wǎng)絡(luò)不完整節(jié)點數(shù)據(jù)檢測中，云計算環(huán)境下可配置的檢測資源共享池可以利用合法用戶擁有密鑰，針對無線網(wǎng)絡(luò)不完整節(jié)點數(shù)據(jù)可逆信息隱藏部分進行加密檢測，避免由于相似所造成的錯誤判斷，從而實現(xiàn)對無線網(wǎng)絡(luò)不完整節(jié)點數(shù)據(jù)的精準檢測[。至此，完成對云計算環(huán)境下無線網(wǎng)絡(luò)不完整節(jié)點數(shù)據(jù)檢測方法設(shè)計。

2 仿真實驗

2.1 實驗準備

采用仿真實驗對比本文設(shè)計方法與傳統(tǒng)方法無線網(wǎng)絡(luò)不完整節(jié)點數(shù)據(jù)檢測精度之間的差異性。仿真實驗環(huán)境配置包括：計算機、硬盤、安裝內(nèi)存以及Nevesuwter1.0.1仿真軟件運行環(huán)境，仿真實驗環(huán)境配置具體參數(shù)設(shè)置為初始值。在無線網(wǎng)絡(luò)不完整節(jié)點數(shù)據(jù)集中選取1000個不完整節(jié)點數(shù)據(jù)作為仿真實驗對象，以100個為節(jié)點依次遞增，分別使用兩種方法對無線網(wǎng)絡(luò)不完整節(jié)點數(shù)據(jù)進行檢測，共采集10組實驗數(shù)據(jù)。設(shè)置傳統(tǒng)方法為實驗對照組，根據(jù)上述測試環(huán)境進行相關(guān)測試參數(shù)設(shè)定，得出兩種方法對無線網(wǎng)絡(luò)不完整節(jié)點數(shù)據(jù)檢測精度的差異結(jié)果。

2.2 實驗結(jié)果分析與結(jié)論

根據(jù)上述設(shè)計的仿真實驗，采集10組實驗數(shù)據(jù)，將兩種檢測方法下的無線網(wǎng)絡(luò)不完整節(jié)點數(shù)據(jù)檢測精度進行對比。并將實驗結(jié)果以表格的形式進行展示，如表2所示。

通過表2可得出如下結(jié)論：本文設(shè)計的檢測方法在對相同個數(shù)的數(shù)據(jù)進行檢測中，正確檢測到的無線網(wǎng)絡(luò)不完整節(jié)點數(shù)據(jù)個數(shù)明顯高于傳統(tǒng)方法。正確檢測到無線網(wǎng)絡(luò)不完整節(jié)點數(shù)據(jù)個數(shù)越高證明該檢測方法對于無線網(wǎng)絡(luò)不完整節(jié)點數(shù)據(jù)檢測的精度也就越高，從而說明本文設(shè)計的檢測方法可以實現(xiàn)對無線網(wǎng)絡(luò)不完整節(jié)點數(shù)據(jù)精準檢測。

表2 無線網(wǎng)絡(luò)不完整節(jié)點數(shù)據(jù)檢測精度對比表

3 結(jié)束語

通過云計算環(huán)境下無線網(wǎng)絡(luò)不完整節(jié)點數(shù)據(jù)檢測方法研究，證明設(shè)計方法的無線網(wǎng)絡(luò)不完整節(jié)點數(shù)據(jù)檢測精度遠高于傳統(tǒng)方法。因此，云計算環(huán)境下無線網(wǎng)絡(luò)不完整節(jié)點數(shù)據(jù)檢測方法是針對無線網(wǎng)絡(luò)不完整節(jié)點數(shù)據(jù)進行檢測的最科學的方法，應(yīng)該以云計算環(huán)境為無線網(wǎng)絡(luò)不完整節(jié)點數(shù)據(jù)檢測的應(yīng)用背景。設(shè)計方法可以在完成傳統(tǒng)檢測任務(wù)的同時提高檢測精度，有理由廣泛應(yīng)用于無線網(wǎng)絡(luò)不完整節(jié)點數(shù)據(jù)檢測方面。但本文不足之處在于，沒有對云計算環(huán)境下無線網(wǎng)絡(luò)完整節(jié)點數(shù)據(jù)檢測進行深入研究。相信這一點，也可以作為日后的重點研究內(nèi)容，為云計算環(huán)境下無線網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)據(jù)領(lǐng)域的進一步研究提供理論基礎(chǔ)。

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[2]關(guān)紹云，鄭麗坤，金一寧，等. 基于高斯核函數(shù)的局部離群點檢測算法[J]. 哈爾濱商業(yè)大學學報（自然科學版），2019，35（002）：185-190+203.

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