◆楊沁曉 林澤萍 嚴(yán)航

操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)體系與服務(wù)器技術(shù)

基于網(wǎng)絡(luò)層次分析法的安全測(cè)試質(zhì)量評(píng)價(jià)體系研究

◆楊沁曉 林澤萍 嚴(yán)航

（成都久信信息技術(shù)股份有限公司 四川 610041）

近年來，測(cè)評(píng)機(jī)構(gòu)對(duì)安全測(cè)試項(xiàng)目實(shí)施的質(zhì)量愈加重視，對(duì)此方面的研究也愈加深入。在安全測(cè)試項(xiàng)目實(shí)施的質(zhì)量監(jiān)督領(lǐng)域應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)層次分析法可以充分發(fā)揮信息化技術(shù)在安全測(cè)試項(xiàng)目實(shí)施質(zhì)量監(jiān)督的作用，提高安全測(cè)試項(xiàng)目的管理效率。利用網(wǎng)絡(luò)層次分析法構(gòu)建安全測(cè)試質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，可以實(shí)現(xiàn)測(cè)評(píng)全過程的監(jiān)督和管理，有效控制安全測(cè)試項(xiàng)目實(shí)施質(zhì)量，規(guī)范安全測(cè)試流程和細(xì)節(jié)處理，提高測(cè)評(píng)準(zhǔn)確度，保障測(cè)評(píng)機(jī)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)效益。本文通過網(wǎng)絡(luò)層次分析法對(duì)安全測(cè)試質(zhì)量評(píng)價(jià)問題進(jìn)行定量分析，把影響安全測(cè)試質(zhì)量評(píng)價(jià)的各種因素劃分為相互聯(lián)系的有序?qū)哟?，使之條理化。根據(jù)對(duì)一定客觀現(xiàn)實(shí)的主觀判斷因素，把專家意見和分析者的客觀判斷結(jié)果直接而有效地結(jié)合起來，將指標(biāo)兩兩比較的重要性進(jìn)行定量描述，通過所有層次之間的總排序計(jì)算所有指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重并進(jìn)行排序。本文將質(zhì)量評(píng)價(jià)體系目標(biāo)層連續(xù)分解為1個(gè)一級(jí)指標(biāo)、5個(gè)二級(jí)指標(biāo)和17個(gè)三級(jí)指標(biāo)，網(wǎng)絡(luò)層次分析法結(jié)果可反映工作實(shí)際情況，對(duì)安全測(cè)試項(xiàng)目的質(zhì)量評(píng)價(jià)工作具有良好的可操作性和有效性。

網(wǎng)絡(luò)層次分析法；安全測(cè)試；質(zhì)量評(píng)價(jià)

1 安全測(cè)試質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

為了對(duì)測(cè)評(píng)機(jī)構(gòu)的安全測(cè)試項(xiàng)目實(shí)施質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)，首先確定評(píng)價(jià)的指標(biāo)集合，然后給出各指標(biāo)的重要程度，再對(duì)照測(cè)評(píng)機(jī)構(gòu)的現(xiàn)狀，給出當(dāng)前安全測(cè)試項(xiàng)目實(shí)施質(zhì)量所處的狀態(tài)。本文將指標(biāo)體系進(jìn)行層次化分解，形成若干層次指標(biāo)構(gòu)成的多層結(jié)構(gòu)，即目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層。目標(biāo)層一級(jí)指標(biāo)A即總體目標(biāo)即安全測(cè)試項(xiàng)目實(shí)施質(zhì)量評(píng)價(jià)。本文指標(biāo)體系的中間層又細(xì)分為兩個(gè)層次：二級(jí)指標(biāo)層B（準(zhǔn)則層）和三級(jí)指標(biāo)層C（指標(biāo)層），包括了為實(shí)現(xiàn)總目標(biāo)需考慮的各方面指標(biāo)。

本文在借鑒國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究成果基礎(chǔ)上，結(jié)合安全測(cè)試項(xiàng)目實(shí)施實(shí)際情況，按照科學(xué)性、目的性、實(shí)用性、符合性、可操作性的設(shè)置原則，構(gòu)建安全測(cè)試項(xiàng)目實(shí)施質(zhì)量評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系。安全測(cè)試質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系可分別從3個(gè)維度考察測(cè)評(píng)機(jī)構(gòu)的服務(wù)質(zhì)量，總結(jié)出至少有5個(gè)二級(jí)指標(biāo)（準(zhǔn)則層），即溝通與合作、標(biāo)準(zhǔn)法律法規(guī)掌握、技術(shù)能力、測(cè)評(píng)準(zhǔn)確度、項(xiàng)目實(shí)施管理。在各項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)下再設(shè)17個(gè)三級(jí)指標(biāo)（指標(biāo)層）。安全測(cè)試質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的具體內(nèi)容如圖1：

圖1 安全測(cè)試質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系圖

2 網(wǎng)絡(luò)層次分析法評(píng)價(jià)模型的建立與計(jì)算

（1）構(gòu)造判斷矩陣

采取問卷調(diào)查和訪談等方式，征詢有關(guān)測(cè)評(píng)機(jī)構(gòu)高管、主管部門的意見，確定同一層次各項(xiàng)指標(biāo)之間相對(duì)重要性的兩兩比較數(shù)值，進(jìn)而用這些標(biāo)度值來構(gòu)造每一層指標(biāo)的判斷矩陣。運(yùn)用1至9的標(biāo)度方法構(gòu)造判斷矩陣，通過調(diào)研結(jié)果統(tǒng)計(jì)分析得到安全測(cè)試項(xiàng)目質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的判斷矩陣。

（3）找出相應(yīng)的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI(如表1所示)

（4）計(jì)算一致性比例CR＝CI/RI

由于問卷調(diào)查結(jié)果篇幅較大，未在文中體現(xiàn)。通過訪談、調(diào)研的初始判斷矩陣并不滿足一致性校驗(yàn)，經(jīng)測(cè)評(píng)機(jī)構(gòu)主管和相關(guān)專家根據(jù)問卷調(diào)研結(jié)果對(duì)判斷矩陣進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整，使其滿足一致性校驗(yàn)。

（5）確定總權(quán)重

網(wǎng)絡(luò)層次分析法計(jì)算質(zhì)量評(píng)價(jià)體系中相互作用的指標(biāo)之間的最終權(quán)重。運(yùn)用上述步驟已確定A層與B層、B層與C層指標(biāo)的權(quán)重向量，并分別通過一致性檢驗(yàn)。對(duì)各層次指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行總排序；從而得出各項(xiàng)要素對(duì)于整體目標(biāo)Ａ安全測(cè)試項(xiàng)目實(shí)施質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。

表1 隨機(jī)一致性指標(biāo)RI

3 結(jié)語

近年來，國(guó)內(nèi)外學(xué)者利用層次分析法來綜合評(píng)價(jià)的理論研究與實(shí)際應(yīng)用上都取得了很大進(jìn)展。本文采用基于網(wǎng)絡(luò)層次分析法的綜合評(píng)價(jià)方法，建立測(cè)評(píng)機(jī)構(gòu)安全測(cè)試質(zhì)量評(píng)價(jià)模型，對(duì)測(cè)評(píng)機(jī)構(gòu)的測(cè)評(píng)技術(shù)能力與項(xiàng)目實(shí)施流程管理能力進(jìn)行定量評(píng)價(jià)。結(jié)合實(shí)際應(yīng)用結(jié)果表明，基于網(wǎng)絡(luò)層次分析法建立的安全測(cè)試項(xiàng)目實(shí)施質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是合理的、可行的。

[1]韓利，梅強(qiáng)，陸玉梅，等. AHP-模糊綜合評(píng)價(jià)方法的分析與研究[J].中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào)，2004，14（7）：86-89.

[2]王順豪，萬瑛瑩，彭引.基于網(wǎng)絡(luò)層次分析法的高速公路應(yīng)急預(yù)案評(píng)估[J].四川建筑，2018（01）.

[3]牛妍華，朱佩江，崔競(jìng)飛，朱里越.網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)要求及測(cè)試方法研究[J].廣播與電視技術(shù)，2012，39（04）：30-32.

[4]張勇.網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)工作現(xiàn)狀與發(fā)展探討[J].電腦迷, 2017（12）.

[5]Yang Yang，Hongxu Li，Zhiming Zhang，Xiaowei Liu.Interval-valued intuitionistic fuzzy analytic network process[J]. Information Sciences.

[6]Quality evaluation of table grapes during storage by using 1H NMR，LC-HRMS，MS-eNose and multivariate statistical analysis.

[7]The SPSSAU project （2020）.SPSSAU.（Version 20.0）[Online Application Software]. Retrieved from https://www.spssau.com.