摘要：智能機器人的機器視覺是指將計算機視覺處理技術(shù)與智能機器人技術(shù)相互融合，從而使機器人在應(yīng)用的過程中，能夠與周圍的環(huán)境進(jìn)行適當(dāng)?shù)慕换ィF(xiàn)如今，機器視覺是智能機器人研究及發(fā)展的重點方向。通過機器視覺，使得智能機器人具有動態(tài)跟蹤、視覺抓取等功能，提升智能機器人的智能性，并促使其具備更為廣闊的應(yīng)用前景。在本文中，首先闡述了智能機器人的發(fā)展現(xiàn)狀，接著探討了智能機器人的視覺體系結(jié)構(gòu)。

關(guān)鍵詞：智能機器人;視覺體系結(jié)構(gòu);模塊化

隨著智能機器人的發(fā)展，智能機器人的應(yīng)用范圍變得越來越廣泛，由此人們對智能機器人的要求越來越高，視覺功能為近年來在智能機器人應(yīng)用過程中所提出的要求，基于現(xiàn)有智能機器人視覺體系結(jié)構(gòu)研究方法的基礎(chǔ)上，提出了模塊化建設(shè)智能機器人視覺體系結(jié)構(gòu)的方法。

一、智能機器人的發(fā)展現(xiàn)狀

從廣義上來看，機器人是指能夠模擬人類及其他生物的行為或思想的一切機械，比如機器貓，而從狹義上來看，機器人的定義存在的爭議比較多，比如有學(xué)者認(rèn)為，具備電腦程序的機器人即為智能機器人，比如爬蟲機器人?，F(xiàn)如今，通用的智能機器人定義是由美國機器人協(xié)會所規(guī)定的：一種可編程和多功能的操作機，其組成部分通常包含執(zhí)行機構(gòu)、驅(qū)動裝置、控制系統(tǒng)等。

現(xiàn)如今，各個國家研究的熱點問題之一就是智能機器人，在國家工業(yè)化水平的衡量中，具有十分重要的作用[1]。在工業(yè)領(lǐng)域范圍內(nèi)，智能機器人是一種人造機械裝置，程序設(shè)定之后即可自動完成任務(wù)，可以取代部分工人，完成工業(yè)生產(chǎn)中一些機械化的操作，還可以協(xié)助人們工作，提升人們的工作效率。智能機器人在國內(nèi)外的應(yīng)用都十分廣泛，在國外，機器人的研究及應(yīng)用都比較早，主要集中于美國、日本以及歐洲。截止到2014年，工業(yè)機器人的銷售額比去年增加了30%左右，這其中，我國工業(yè)機器人的銷售數(shù)量顯著增加。隨著智能機器人應(yīng)用數(shù)量的增多，關(guān)于智能機器人的研究也會成倍增長，并研制出功能更全的新型機器人，提升國家的工業(yè)化水平及綜合國力。

二、智能機器人的視覺體系結(jié)構(gòu)

（一）研究方法

人類在感知周圍的環(huán)境、辨別文字和圖片時，所利用的均是自身的視覺功能，而機器人在運行的過程中，要想感知周圍的環(huán)境，同樣需要具備良好的視覺功能。至今為止，對于視覺，人們了解程度還比較差，在研究人工智能、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時，難度非常大。關(guān)于機器視覺的一般性問題，有學(xué)者從哲學(xué)及認(rèn)知心理學(xué)的角度出發(fā)，但認(rèn)知與了解的效果并不如意。實際上，研究機器視覺時，應(yīng)該在機器人的大背景中來進(jìn)行，通常，機器人的視覺系統(tǒng)應(yīng)該具備以下幾項功能：一，能夠準(zhǔn)確識別文字，辨別圖形圖像的特征;二，識別場景中存在的簡單物體，并對物體進(jìn)行定位;三，探測目標(biāo)物的位置，計算與之的距離，識別多個目標(biāo)物體時，可掌握物體之間的空間關(guān)系;四，分析目標(biāo)的運動情況;五，探測場景中存在的障礙物，預(yù)測動目標(biāo)，進(jìn)行防撞分析;六，規(guī)劃科學(xué)的運動路徑;七，判定目標(biāo)物體的顏色、亮度等;八，與外部環(huán)境進(jìn)行良好的交互[2]。對于一個機器人來說，機器視覺僅需具備上述功能中的一項或幾項即可，要想實現(xiàn)這一功能，在研究時，可采用選擇性完成某項功能的方法。

（二）建立機器視覺模塊結(jié)構(gòu)模型

在建立視覺結(jié)構(gòu)模型時，建立的基礎(chǔ)為機器人分層體系結(jié)構(gòu)，由此一來，視覺系統(tǒng)能夠良好地與總系統(tǒng)之間實現(xiàn)銜接，同時，依據(jù)具體的結(jié)構(gòu)層次，將自己所承擔(dān)的特定任務(wù)完成。上層機器人任務(wù)分解將指令發(fā)出之后，按照傳感器的各種調(diào)用命令被分解，實現(xiàn)不同種類傳感器的調(diào)用，比如視覺傳感器、觸覺傳感器等，之后，進(jìn)一步分解調(diào)用命令，比如視覺調(diào)用命令，分解時，以具體的任務(wù)為依據(jù)，將不同層次的視覺子模塊調(diào)用出來，接著，在以具體需要為依據(jù)，將視覺數(shù)據(jù)庫調(diào)用出來，最后進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)試，完成任務(wù)[3]。上述視覺結(jié)構(gòu)模型具有分層化的特點，且具有非常明顯的優(yōu)勢，比如每個模塊的功能都是特定的，并且在實際使用的過程中，功能模塊可依據(jù)需要進(jìn)行增減。

（三）機器視覺集成傳感體系

為了上述設(shè)計方案具有較高的可行性，還需要設(shè)計機器視覺集成傳感體系。利用光點掃描法掃描近距離面形測量，并利用激光雷達(dá)遠(yuǎn)距離測距成像，之后，將二者集中到一起。該體系中的半導(dǎo)體激光器包含2個，分別在水平方向和垂直方向上放置，以便于發(fā)出不同的線偏振光，這2個半導(dǎo)體激光器經(jīng)過整圓、準(zhǔn)直后，再在偏振耦合器中經(jīng)過，實現(xiàn)配合，此時，其中1個半導(dǎo)體激光器驅(qū)動方式為直流，激光束發(fā)出時，光強恒定，完成近距離面形的測量工作，而另一個半導(dǎo)體激光器受到注入式電流的調(diào)制，光強出現(xiàn)變化，變化幅度為正弦，完成遠(yuǎn)距離的測量。在機器視覺集成傳感體系系統(tǒng)中，位置敏感探測器和雪崩光電探測器完成信號距離的測量工作。

結(jié)論

在研究智能機器人的視覺體系結(jié)構(gòu)時，以其原有的體系結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)，采用模塊化的思想，提出了分層模塊化結(jié)構(gòu)，并設(shè)計了集成傳感體系，滿足了智能機器人機器視覺的設(shè)計要求。智能機器人具備機器視覺功能之后，將會提升其與周圍環(huán)境的交互性，并可以在模塊功能的指引下完成特定功能，由此促使智能機器人具有更為廣闊的應(yīng)用空間?，F(xiàn)階段，本研究還存在一定的不足之處，而這正是下一步研究工作的主要方向，目的在于更好完善智能機器人的機器視覺功能，進(jìn)而更好地發(fā)揮智能機器人的作用，提升我國的工業(yè)化水平。

參考文獻(xiàn)：

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[3]任福繼，孫曉.智能機器人的現(xiàn)狀及發(fā)展[J].科技導(dǎo)報，2015，21：32-38.

作者簡介：

郭力銘（1988—），男，漢族，黑龍江哈爾濱人，哈爾濱劍橋?qū)W院，助教，碩士研究生，研究方向：自動化機器人。