Farhad Manjoo

第一次感受到計(jì)算機(jī)編程的樂趣時，我才五六歲。那是在1980年代初，當(dāng)時沒多少人擁有電腦。一天，我父親把一臺Sinclair ZX Spectrum帶回了家，它是世界上最早期的平價大眾電腦之一。那款設(shè)備看起來像一個笨重的鍵盤，用電視機(jī)作為顯示器。軟件（主要是游戲）裝在盒式磁帶上，但游戲加載時間很長，在等待的過程中，我通常會翻閱Spectrum附帶的令人難以置信的編程手冊。

手冊充斥著用BASIC編程語言編寫的簡單程序。它的大部分內(nèi)容我都看不懂，但當(dāng)我用那些例子試驗(yàn)時，我開始感受到迷戀計(jì)算機(jī)編程的人經(jīng)常談?wù)摰哪欠N興奮感—只要有一套正確的指令，你就可以召喚這些原本毫無生氣的機(jī)器為你做事。

我確實(shí)覺得學(xué)習(xí)用計(jì)算機(jī)的方式思考很有趣，但給計(jì)算機(jī)編程這件事也有令我費(fèi)解的落后之處：機(jī)器需要我們?nèi)祟惾W(xué)習(xí)它們令人抓狂的精確秘密語言，才能最大限度地發(fā)揮作用，這本身難道不奇怪嗎？如果它們這么聰明，難道不應(yīng)該是它們試著理解我們所說的話，而不是我們?nèi)W(xué)習(xí)如何與它們對話嗎？

現(xiàn)在，這一切可能終于要發(fā)生了。極具諷刺意味的是，軟件工程似乎是最可能被人工智能的崛起徹底改變的領(lǐng)域之一。在接下來的幾年里，人工智能可能會讓計(jì)算機(jī)編程從一種稀缺的、高收入職業(yè)變成一項(xiàng)可普遍獲取的技能。人們有望很容易掌握編程，并將其應(yīng)用于各行各業(yè)的工作中。這對計(jì)算機(jī)程序員來說不一定是可怕的事情—世界仍然需要具有高級編程技能的人。

基于大型語言模型的AI工具—比如OpenAI Codex或是DeepMind推出的AlphaCode—已經(jīng)開始改變許多專業(yè)程序員的工作方式。目前，這些工具主要充當(dāng)助手—它們能夠發(fā)現(xiàn)漏洞，能夠?yàn)椴煌暾拇a片段編寫解釋，能夠?yàn)閳?zhí)行日常任務(wù)提供代碼建議。但AI工具正迅速變得十分聰明，足以與人類程序員相媲美。

去年，DeepMind在《科學(xué)》雜志上發(fā)表報告稱，將AlphaCode編寫的程序與編程競賽中人類參與者提交的程序?qū)Ρ仍u估后，他們發(fā)現(xiàn)AlphaCode的表現(xiàn)“大致相當(dāng)于接受過幾個月到一年培訓(xùn)的新手程序員的水平”。“編程將會過時?！痹贕oogle和蘋果擔(dān)任工程師的馬特·威爾士（Matt Welsh）最近預(yù)測道。威爾士現(xiàn)在經(jīng)營著一家AI初創(chuàng)公司。他的預(yù)測可能帶有個人偏見，但聽起來并非不可信。

“我認(rèn)為‘編寫程序的傳統(tǒng)觀念正在走向消亡。事實(shí)上，除了非常專業(yè)的應(yīng)用程序之外，大多數(shù)軟件將被AI系統(tǒng)取代，這些系統(tǒng)將是被訓(xùn)練出來的，而不是由人工編寫程序。”

威爾士的論點(diǎn)今年早些時候刊登在了美國計(jì)算機(jī)協(xié)會的內(nèi)部刊物上，文章標(biāo)題是《編程的終結(jié)》。從另一個角度來看，人工智能也標(biāo)志著一種新型編程的開始—一種不需要我們學(xué)習(xí)代碼，而是將人類語言指令轉(zhuǎn)換為軟件的編程。

芯片制造公司英偉達(dá)（NVIDIA）首席執(zhí)行官黃仁勛5月在臺北國際電腦展（Computex）上發(fā)表演講時表示，人工智能“不在乎你如何編程，它會試圖理解你說的話”。他補(bǔ)充說，“我們彌合了數(shù)字鴻溝?，F(xiàn)在每個人都是程序員了。你直接對電腦說點(diǎn)什么即可生成程序?！?/p>

不過，等一下，編程不應(yīng)該是數(shù)字時代不容錯過的職業(yè)之一嗎？自我第一次接觸Spectrum電腦后的幾十年里，計(jì)算機(jī)編程從一個書呆子的愛好，發(fā)展成了一種十分重要的職業(yè)。作為一種智力鍛煉，編程可能仍是一種值得學(xué)習(xí)的技能。但如果你認(rèn)為編程促成了自動化浪潮，因此它自身并不會受到這種新技術(shù)浪潮的沖擊，那就太愚蠢了。

在計(jì)算的發(fā)展歷史中，編程很多時候都在朝著越來越簡單的方向發(fā)展。曾經(jīng)，只有一小部分懂二進(jìn)制的科學(xué)家才懂得如何操縱計(jì)算機(jī)。隨著時間的推移，從匯編語言的發(fā)展到C、Python、Java等可讀性更高的語言，編程已經(jīng)上升到計(jì)算機(jī)科學(xué)家所說的不斷提高的抽象層次—每一步都越來越遠(yuǎn)離計(jì)算的電子部件，對使用它們的人來說也越來越容易。人工智能可能正在實(shí)現(xiàn)最后一層的抽象化：在這個層次上，你可以告訴計(jì)算機(jī)去做一些事，就像你讓另一個人做事一樣。

到目前為止，程序員似乎已經(jīng)對AI對其工作的改變持認(rèn)同態(tài)度。微軟旗下的編碼庫平臺GitHub去年對2000名程序員做了調(diào)查，了解他們?nèi)绾问褂肁I編程助手Copilot。大多數(shù)人表示，Copilot讓他們在工作中感覺不那么沮喪，更有成就感；88%的人說它提高了他們的工作效率。Google的研究人員發(fā)現(xiàn)，得益于人工智能，公司程序員的“編碼更新時間”減少了6%。

我曾試圖像我父親對我那樣，讓我的兩個孩子學(xué)習(xí)編程，但他們都覺得編程很無聊。這曾讓我這個做父親的感到失望，也讓我十分擔(dān)憂他們可能會與未來脫節(jié)（我住在硅谷，那里的孩子們似乎在學(xué)會閱讀之前就學(xué)會了編程）。但現(xiàn)在我不那么擔(dān)心了。等到他們找工作的時候，編程可能已經(jīng)和我的第一臺電腦一樣過時了。