羅周全,李艷艷,秦亞光,文 磊
(中南大學(xué)資源與安全工程學(xué)院,湖南 長沙 410083)
巖體失穩(wěn)是指在應(yīng)力作用下巖體內(nèi)部微裂隙不斷發(fā)育形成斷裂面,斷裂面貫通后巖體瞬間破壞脫落的過程[1-3]。深部開采巖體失穩(wěn)災(zāi)害發(fā)生頻率高、破壞性強,開展巖體失穩(wěn)預(yù)警研究對于保障礦山經(jīng)濟效益和人員安全意義重大[3-6]。目前對巖體失穩(wěn)災(zāi)害的預(yù)警多借助于微震監(jiān)測、聲發(fā)射檢測、紅外熱像、微重力檢測等手段[7-11]。其中,利用微震監(jiān)測技術(shù)采集并分析巖體變形破壞時釋放的彈性波,提取特征參數(shù)對巖體失穩(wěn)進行預(yù)警的方法被廣泛應(yīng)用。李瑞等[12]對大量微震監(jiān)測數(shù)據(jù)進行分析,發(fā)現(xiàn)視體積、能量指數(shù)等參數(shù)在巖體失穩(wěn)之前會呈現(xiàn)異常變化趨勢,利用這些參數(shù)的特性可以進行巖體失穩(wěn)預(yù)警。王俊光等[13]通過對微震統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行時序分析,揭示了微震能量、頻次、振動速度和幅值等參數(shù)在沖擊地壓發(fā)生前的活動規(guī)律,對礦山地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警具有一定的指導(dǎo)意義。張楚旋等[14]結(jié)合沙壩礦實際微震監(jiān)測參數(shù),利用b值、能量指數(shù)、施密特數(shù)和累積視體積建立了巖體失穩(wěn)的智能預(yù)報模式。
上述研究明確了一系列對巖體穩(wěn)定狀態(tài)敏感的微震特征參數(shù),但是利用其進行巖體失穩(wěn)預(yù)警時多偏向于定性分析,預(yù)警結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性均有待進一步提高。尖點突變理論能夠有效利用巖體失穩(wěn)災(zāi)害具有的突發(fā)性特點,定量分析巖體的穩(wěn)定狀態(tài)并對失穩(wěn)災(zāi)害進行預(yù)警。張欽禮等[15]通過尖點突變理論對建立的簡化力學(xué)模型進行分析,推導(dǎo)出采場頂板-礦柱系統(tǒng)失穩(wěn)的臨界條件。付成華等[16]應(yīng)用能量、熵、位移模等參數(shù)建立了5種判據(jù)對圍巖穩(wěn)定性進行分析,從不同方面對巖體失穩(wěn)進行預(yù)警。劉新榮等[17]結(jié)合有限元方法分析邊坡強度折減過程中能量的變化規(guī)律,建立了適用于邊坡失穩(wěn)預(yù)警的能量突變判據(jù)。綜上,利用尖點突變預(yù)警模型能實現(xiàn)對巖體穩(wěn)定性進行定量分析,且模型具有自適應(yīng)魯棒性,缺點是突變判據(jù)單一時預(yù)警準(zhǔn)確性難以保障,突變判據(jù)較多時又易發(fā)生沖突,以致模型的預(yù)警結(jié)果準(zhǔn)確性難以保障。
D-S證據(jù)融合理論是一種可以有效解決證據(jù)沖突的多參數(shù)評價模型。袁四化等[18]依據(jù)時空觀和借助D-S證據(jù)融合理論建立了穩(wěn)定性評價多指標(biāo)體系和多信息融合評價模型,為礦山采空區(qū)穩(wěn)定性評價提供了借鑒。LUO Z Q等[19]從巖體失穩(wěn)的內(nèi)部機理和外部表現(xiàn)入手,通過將多場耦合分析得到損傷指標(biāo)并與微震特征參數(shù)指標(biāo)作證據(jù)融合建立起巖體失穩(wěn)預(yù)警模型。羅小燕等[20]采集單軸壓縮實驗各階段的聲發(fā)射特征參數(shù),運用敏感度特征提取法等方法選定證據(jù)體,將各證據(jù)體融合后獲得各證據(jù)體于各階段的信任度權(quán)重,建立加權(quán)證據(jù)體融合的失穩(wěn)預(yù)警模型。綜上,D-S證據(jù)融合理論可以用于巖體失穩(wěn)災(zāi)害的預(yù)警,但是D-S證據(jù)融合理論在運用時仍存在魯棒性較差、模型抗干擾能力弱的缺點。
鑒于尖點突變理論與D-S證據(jù)融合理論兩種方法在運用時呈現(xiàn)出各有不足卻優(yōu)缺點互補的現(xiàn)象。筆者提出一種將尖點突變分析與D-S證據(jù)融合預(yù)警綜合運用的新的預(yù)警方法,力求提高巖體失穩(wěn)預(yù)警結(jié)果的準(zhǔn)確性。本文依托廣東某地下金屬礦山為研究背景,基于由尖點突變理論和D-S證據(jù)融合理論形成的綜合預(yù)警方法對-550 m采礦中段至-650 m采礦中段的巖體穩(wěn)定性進行分析與預(yù)警,以期對礦山巖體失穩(wěn)災(zāi)害的有效預(yù)警提供新的研究思路。
尖點突變模型是突變理論中的一種初等突變模型,它可以忽略系統(tǒng)尚未可知的內(nèi)部作用而直接處理飛躍式的不連續(xù)變化。主要用于研究復(fù)雜的非線性變化過程,判斷系統(tǒng)突變發(fā)生的條件,評價系統(tǒng)的穩(wěn)定性[21-24]。該方法在巖體穩(wěn)定性評價及失穩(wěn)災(zāi)害的預(yù)警中廣泛應(yīng)用。巖體在破裂時會通過微地震活動釋放能量[25],因此微震事件的活動性參數(shù)與巖體狀態(tài)變化之間具有密切相關(guān)性,巖石狀態(tài)的突變也對應(yīng)著微震活動性參數(shù)的突變。能量指數(shù)EI作為微震活動性參數(shù)之一,亦具有突變性,符合尖點突變分析的使用條件。
根據(jù)微震能量指數(shù)EI的監(jiān)測序列獲得能量指數(shù)的巖體失穩(wěn)突變函數(shù),并推導(dǎo)出尖點突變模型的突變特征值Δ的表達式為:
Δ=8u3+27v2
(1)
式中,u和v為基于能量指數(shù)的巖體失穩(wěn)尖點突變勢函數(shù)的系數(shù)參數(shù)。詳細推導(dǎo)過程見孫建等[25]的研究。Δ值的大小,代表巖石處于不同的穩(wěn)定狀態(tài),即:
(1)Δ>0時,巖體只對應(yīng)一種狀態(tài),即穩(wěn)定狀態(tài)。代表此時巖體承受的應(yīng)力未達到峰值,微裂隙正在發(fā)育中,巖體變形還處于連續(xù)變化狀態(tài),穩(wěn)定性相對較強;
(2)Δ=0時,巖體處于臨界狀態(tài),稍加干擾就可能從穩(wěn)定狀態(tài)突跳到不穩(wěn)定狀態(tài),產(chǎn)生失穩(wěn)風(fēng)險,巖體穩(wěn)定性欠佳。
(3)Δ<0時,巖體發(fā)生突變的可能性較大,巖體穩(wěn)定性較差。
利用尖點突變模型進行巖體失穩(wěn)預(yù)警時,判據(jù)Δ<0且Δ值越小失穩(wěn)風(fēng)險越大,在一段時間內(nèi)Δ<0且Δ值最小的時間內(nèi)巖體失穩(wěn)發(fā)生的可能性最大。
D-S證據(jù)理論是于1967年被提出的一種不精確推理理論。該理論是在證據(jù)理論的基礎(chǔ)上利用一定的證據(jù)組合規(guī)則將各個證據(jù)體進行融合,并根據(jù)相應(yīng)規(guī)則做出最終決策[26]。作為一種處理不確定信息的方法,D-S證據(jù)融合理論近年來被廣泛應(yīng)用于邊坡、巖體穩(wěn)定性評價方面[27]。因此,本文采用D-S融合理論對巖體穩(wěn)定性評價是完全可行的。
日最大巖層振動速度(Vmax)、日視體積增量(δVA)與施密特指數(shù)(Sc)是微震監(jiān)測常用的參數(shù),也被廣泛應(yīng)用到礦巖活動性評價中[28]。本文選取這三個參數(shù)作為證據(jù)體進行融合分析。利用微震監(jiān)測結(jié)果獲取三個參數(shù)的統(tǒng)計數(shù)據(jù),依據(jù)D-S證據(jù)融合理論建立多參量數(shù)學(xué)預(yù)警模型,以科學(xué)合理地評價對象區(qū)域的巖體穩(wěn)定性。
(1)風(fēng)險辨識框架設(shè)定
設(shè)定證據(jù)集Ω={ Λ1,Λ2,Λ3},其中,Λ1代表Vmax,Λ2代表δVA,Λ3代表Sc。
根據(jù)巖體失穩(wěn)風(fēng)險等級分為3個級別,各個證據(jù)體的不同取值對應(yīng)不同的巖體失穩(wěn)風(fēng)險等級,即:
Ⅰ級風(fēng)險:表示監(jiān)測對象區(qū)域巖體屬于低失穩(wěn)風(fēng)險,巖體失穩(wěn)發(fā)生的概率非常小;
Ⅱ級風(fēng)險:表示監(jiān)測對象區(qū)域巖體屬于中等失穩(wěn)風(fēng)險,巖體失穩(wěn)發(fā)生的概率較?。?/p>
Ⅲ級風(fēng)險:表示監(jiān)測對象區(qū)域巖體屬于高失穩(wěn)風(fēng)險,巖體失穩(wěn)發(fā)生的概率較大。
設(shè)αn,βn為證據(jù)Λn所對應(yīng)的劃分Ⅰ級風(fēng)險、Ⅱ級風(fēng)險和Ⅲ級風(fēng)險的臨界值(圖1)。
圖1 依據(jù)各參數(shù)的風(fēng)險等級劃分Fig.1 Risk level division according to the parameter
證據(jù)體Λn對應(yīng)于不同風(fēng)險等級的取值叫做不同證據(jù)體對應(yīng)于各風(fēng)險等級的基本可信度(BPA),符號記做Λnk。
Λnk(n=1,2,3;k=Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ)
(2)
在式(2)中,n=1時,對應(yīng)的證據(jù)體為日最大巖層振動速度(Vmax);n=2時,對應(yīng)的證據(jù)體為日視體積增量(δVA);n=3時,對應(yīng)的證據(jù)體為施密特指數(shù)(Sc);而(k=Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ)則分別對應(yīng)3種不同等級風(fēng)險。Λnk的求值公式如式(3)~式(5)。
(3)
(4)
(5)
根據(jù)Λnk的求值公式(3)~(5)求出的各證據(jù)體對應(yīng)各等級風(fēng)險的基本可信度取值,具體結(jié)果的表達見表1。
表1 基本可信度賦值Table 1 Basic possibility assignment
(2)證據(jù)融合
各個證據(jù)體的基本可信度賦值獲得后,兩個證據(jù)相互之間的相似系數(shù)ρ可以通過計算得到。ρ的取值區(qū)間為[0,1],ρ值越大,表明兩個證據(jù)相互之間相互驗證性越強,對評價結(jié)果的支持度越高,可靠度越大。
證據(jù)Λ1和Λ2之間的相似系數(shù)計算如下:
(6)
將各證據(jù)之間的相似系數(shù)的計算結(jié)果以矩陣形式陣列出來,稱之為相似矩陣,即:
(7)
根據(jù)相似矩陣計算單個證據(jù)體對最終評價結(jié)果的支持度U(Λn),然后進行歸一化處理,使得每個證據(jù)體所對應(yīng)所有等級風(fēng)險值之和為1,即可得到各個證據(jù)體的可信度C(Λn),計算公式如下:
(8)
(9)
為了更準(zhǔn)確地評價巖體狀態(tài),將可信度作為證據(jù)Λn的權(quán)重,結(jié)合證據(jù)體Ω中各個證據(jù)體的基本可信度值解得各個證據(jù)對結(jié)果的加權(quán)合成后的風(fēng)險概率值,即融合風(fēng)險概率Λ(k):
(10)
當(dāng)Λ(k)值最大時,k所對應(yīng)的風(fēng)險等級即為風(fēng)險等級評價結(jié)果。利用D-S證據(jù)融合模型進行巖體失穩(wěn)預(yù)警時,若出現(xiàn)失穩(wěn)等級不斷上升并出現(xiàn)1次以上高等失穩(wěn)風(fēng)險,則可判斷高等失穩(wěn)風(fēng)險出現(xiàn)后的一段時間巖體失穩(wěn)發(fā)生的可能性較大。
風(fēng)險矩陣法是一種常用于風(fēng)險評估領(lǐng)域的風(fēng)險可視化方法,其核心是通過一個二維表格實現(xiàn)對風(fēng)險等級的綜合評估。上述尖點突變分析模型和D-S證據(jù)融合模型兩種模型的風(fēng)險等級評價結(jié)果均在一定程度上反映了對象區(qū)域的巖體失穩(wěn)風(fēng)險性,但是單依靠其中任一結(jié)果都無法保證巖體失穩(wěn)預(yù)警的準(zhǔn)確性。為了解決這個問題,進一步提高巖體失穩(wěn)預(yù)警的準(zhǔn)確性,以尖點突變分析模型和D-S證據(jù)融合模型的評價結(jié)果作為兩種評估依據(jù),運用風(fēng)險矩陣對兩種結(jié)果進行融合,獲得綜合性預(yù)警模型的風(fēng)險等級表達。基于風(fēng)險矩陣法的巖體失穩(wěn)風(fēng)險等級綜合評價矩陣見表2。
表2 綜合預(yù)警模式Table 2 Comprehensive warning mode
1級:無風(fēng)險,表示巖體處于穩(wěn)定的狀態(tài),是巖體失穩(wěn)的早期孕育期,微震活動性較弱。微震活動參數(shù)處于原有微裂隙被壓縮閉合階段,但是未產(chǎn)生塑性變形。階段應(yīng)對措施:正常生產(chǎn)。
2級:低等風(fēng)險,巖體處于較穩(wěn)定的狀態(tài),是巖體失穩(wěn)的緩慢發(fā)育期,微震活動性增強。階段應(yīng)對措施:正常生產(chǎn),適當(dāng)加強排查。
3級:中等風(fēng)險,巖體處于欠穩(wěn)定狀態(tài),是巖體失穩(wěn)的快速發(fā)育期,微震活動性較強。階段應(yīng)對措施:正常生產(chǎn),加強排查,必要時加強支護與防控。
4級:高等風(fēng)險,巖體處于穩(wěn)定與不穩(wěn)定的交叉臨界狀態(tài),是巖體失穩(wěn)的發(fā)育峰值期,是巖體能量積聚達到承受極限的狀態(tài)。階段應(yīng)對措施:減緩生產(chǎn),全范圍排查,必要時加強支護與防控。
5級:極高風(fēng)險,巖體處于不穩(wěn)定狀態(tài),是巖體失穩(wěn)的能量釋放期,極易發(fā)生失穩(wěn)災(zāi)害。階段應(yīng)對措施:對應(yīng)區(qū)域立即停產(chǎn),同時加強支護與防控。
利用綜合預(yù)警模型進行巖體失穩(wěn)預(yù)警時,若出現(xiàn)失穩(wěn)等級不斷上升并出現(xiàn)1次以上4級(高等失穩(wěn)風(fēng)險),則判斷高等失穩(wěn)風(fēng)險出現(xiàn)后的一段時間巖體失穩(wěn)發(fā)生的可能性較大;5級(極高等失穩(wěn)風(fēng)險)一旦出現(xiàn),就要發(fā)出巖體失穩(wěn)災(zāi)害即將發(fā)生的警告,呼吁礦方立即采取相應(yīng)措施。
廣東某地下金屬礦山開采已由淺部轉(zhuǎn)入深部,其深部采區(qū)的主礦體賦存于F3斷層的下盤,埋深-580~-880 m 之間,礦體以塊狀產(chǎn)出,上、下盤圍巖均為灰?guī)r。與淺部相比,深部礦巖較脆,應(yīng)力集中加劇,地壓活動增多,巖體失穩(wěn)風(fēng)險上升。且F3斷層的存在,加劇了礦區(qū)井下地壓活動特征的復(fù)雜性,增加了地壓災(zāi)害事故產(chǎn)生的概率。為了確保深部礦體安全、高效地開采深部礦體。該礦山構(gòu)建微震地壓監(jiān)測系統(tǒng),對礦山地壓活動開展實時監(jiān)測,并對地壓災(zāi)害事件進行預(yù)警預(yù)報。
根據(jù)礦山實際生產(chǎn)情況,整個礦山總共布置44個通道微震監(jiān)測系統(tǒng),配置32個微震檢波器,覆蓋10個中段??紤]到目前正開采-550~-650 m之間的3個中段,總段高100 m,控制礦體長度800 m,控制寬度約200 m,因此重點監(jiān)測該區(qū)域。監(jiān)測該區(qū)域的微震檢波器主要安裝在-550 m和-650 m兩個中段(圖2)。每個中段布置5個單向檢波器(U)和一個三向檢波器(T),共12個檢波器,能完全實現(xiàn)該中段的監(jiān)測。
圖2 檢波器陣列分布圖Fig.2 Geophone array distribution
圖2中,紅色原點代表該中段工作站所在位置;三角形符號所位置即為檢波器布置位置,三角符號對應(yīng)編號代表檢波器的位置和屬性信息,如“-550S21U”即代表該檢波器為安裝在-550m中段,編號為S21的單向檢波器;黑色字體如“N10穿脈”、“S1穿脈”代表對應(yīng)穿脈的在中段中的編號。
系統(tǒng)建成后5個月的統(tǒng)計結(jié)果顯示,地壓活動性最強的區(qū)域為-550 m中段~-650 m中段,同時該區(qū)域于2017年7月26日發(fā)生了具有一定規(guī)模的冒頂片幫事件,并且微震震級達1.4級。因此,選取該中段為研究對象,并將“7·26”事件作為已知事件進行尖點突變分析與D-S證據(jù)融合分析,以反向驗證本文所建立模型的有效性。依據(jù)該思路,選擇6月31日~7月27日時間段內(nèi)能量指數(shù)監(jiān)測數(shù)據(jù)做尖點突變分析,統(tǒng)計結(jié)果如圖3所示。選擇6月31日~7月27日時間段內(nèi)最大巖層振動速度、日視體積增量與施密特指數(shù)的監(jiān)測數(shù)據(jù)做D-S證據(jù)融合分析,統(tǒng)計結(jié)果見表3。
圖3 各組能量指數(shù)對應(yīng)序列擬合曲線圖Fig.3 Fitting curve corresponding to energy index
2.2.1尖點突變公式擬合
以能量指數(shù)為狀態(tài)變量進行尖點突變分析時,首先要選定用于擬合突變函數(shù)的原始數(shù)據(jù)序列。選定規(guī)則為:
(1)以微震系統(tǒng)10天的監(jiān)測值形成原始數(shù)據(jù)序列,且序列隨日期更新。
(2)更新時剔除前一組序列中最早日期的監(jiān)測值,添加最新日期的監(jiān)測值至序列末尾形成新一組序列。
獲取2017年6月30日~2017年7月27日期間該礦山微震能量指數(shù)的監(jiān)測數(shù)據(jù),并按照上述序列生成規(guī)則形成初始序列見表3。由表3可知,能量指數(shù)在所選時間段內(nèi)的監(jiān)測值所處區(qū)間為[-0.25,0.3],且存在前期隨時間逐漸增大,后期隨時間逐漸減小的規(guī)律,即監(jiān)測數(shù)據(jù)序列存在尖點,符合尖點突變分析方法的使用條件。
表3 能量指數(shù)序列Table 3 Sequences of energy index
根據(jù)表3各組數(shù)據(jù)的序列次序變化繪制折線圖,并對其進行四次多項式擬合,得到如圖3所示的一系列擬合曲線。從圖3可以看出,7月21日之前各組序列均呈持續(xù)上升趨勢,7月22日開始序列開始先上升后下降,出現(xiàn)尖點,進一步說明能量指數(shù)具有進行尖點突變分析的可行性。
從曲線擬合的報表中可以得到擬合曲線對應(yīng)的函數(shù)表達式以及擬合度R2。從R2的值均大于0.9可知,曲線的擬合效果較優(yōu),滿足進行尖點突變分析的需要。根據(jù)上述分析,采用尖點突變方法,擬合函數(shù)表達式進行計算,求出突變方程控制變量u、v的值見表4。
將表4中的控制變量u、v按照式(10)計算突變特征值Δ(圖4)。由圖4可知,7月9日~7月18日期間,突變特征值Δ持續(xù)大于0,說明該監(jiān)測時間段-600 m中段巖體正處于穩(wěn)定狀態(tài)。7月18日~7月27日期間,Δ值多次出現(xiàn)負值,且負值最小值出現(xiàn)在7月22日。由此判斷,7月22日發(fā)生巖體失穩(wěn)的可能性最大,但7月22日并未發(fā)生巖體失穩(wěn)事件。這說明尖點突變模型對巖體失穩(wěn)的預(yù)警效果較差。
圖4 能量指數(shù)突變分析結(jié)果Fig.4 Analysis results of energy index based on Cusp catastrophe theory
表4 擬合結(jié)果Table 4 Fitting results
2.2.2D-S證據(jù)融合預(yù)警
統(tǒng)計礦山2017年1月~2017年6月的微震監(jiān)測數(shù)據(jù),分析證據(jù)體Vmax、δVA、Sc每日監(jiān)測值與日最大震級之間的對應(yīng)關(guān)系,確定劃分失穩(wěn)風(fēng)險等級的臨界值αn,βn,具體取值見表5。
以表5中的αn,βn值為參考,將各個證據(jù)體不同時期的數(shù)據(jù)代入公式3~5計算Λnk,獲得的Λnk的值即為各證據(jù)體不同時期對應(yīng)的基本可信度取值。結(jié)合圖5中各證據(jù)體于6月30日~7月27日期間的監(jiān)測數(shù)據(jù),計算得到各個證據(jù)體的基本可信度并作出其隨時間變化的曲線(圖6)。由圖6知,3個證據(jù)體對各級風(fēng)險的基本可信度取值不同,即不同證據(jù)體對風(fēng)險等級的評估結(jié)果存在差別。只有將所有孤立的評估結(jié)果綜合起來進行分析才能實現(xiàn)直觀的、準(zhǔn)確的、系統(tǒng)的風(fēng)險預(yù)警。圖7所示即為將3個證據(jù)體的基本可信度依據(jù)式(6)~(10)綜合計算得到的融合結(jié)果。
圖5 各證據(jù)體演化規(guī)律圖Fig.5 Variation of the evidences
圖6 證據(jù)體基本可信度變化規(guī)律Fig.6 Variation of basic possibility of evidences
表5 不同證據(jù)體劃分各級失穩(wěn)風(fēng)險等級的臨界值Table 5 Critical values based on different evidence for risk levels of rock mass failure
圖7所示為將證據(jù)體Vmax、δVA、Sc的等級評價結(jié)果融合后得到的各級別風(fēng)險的融合概率。落入灰色方框區(qū)域內(nèi)的點對應(yīng)的風(fēng)險等級即判定為當(dāng)天的失穩(wěn)風(fēng)險等級。從圖7中可以得到如下判斷:6月30日~7月20日巖體一直處于低失穩(wěn)風(fēng)險狀態(tài);7月21日失穩(wěn)風(fēng)險上升至中等后,于7月22日轉(zhuǎn)換為低風(fēng)險,又于7月23日~7月25日之間上升至中等風(fēng)險,據(jù)此無法判斷7月25日之后是否會發(fā)生巖體失穩(wěn)災(zāi)害。進一步驗證了D-S證據(jù)融合方法魯棒性較差,無法保證巖體失穩(wěn)災(zāi)害的預(yù)警效果。
圖7 D-S證據(jù)融合預(yù)警結(jié)果Fig.7 Warning results based on D-S fusion evidence
2.2.3綜合預(yù)警
基于尖點突變分析與D-S證據(jù)融合的風(fēng)險評價結(jié)果,按照表2中的風(fēng)險矩陣法對巖體失穩(wěn)風(fēng)險等級進行綜合預(yù)警,預(yù)警結(jié)果與當(dāng)日最大微震等級見表6。
表6 綜合預(yù)警結(jié)果與實況Table 6 Comprehensive warning results and theactual situations
從表6中可以看出:綜合預(yù)警模型的預(yù)警結(jié)果顯示7月9日~7月14日以及7月16日~7月17日失穩(wěn)風(fēng)險等級為1(無風(fēng)險),僅7月15日失穩(wěn)風(fēng)險等級為2(低風(fēng)險),表明該段時間內(nèi)監(jiān)測中段的巖體穩(wěn)定性較好,無失穩(wěn)風(fēng)險;7月18日~7月23日時間段內(nèi),失穩(wěn)風(fēng)險等級在2級(低風(fēng)險)和3級(中等風(fēng)險)之間轉(zhuǎn)換3次,表明該段時間內(nèi)巖體穩(wěn)定性變化頻繁,且失穩(wěn)風(fēng)險等級整體上升;7月24日、7月25日兩天時間內(nèi)巖體失穩(wěn)風(fēng)險均上升至4級(高等風(fēng)險),已經(jīng)達到巖體失穩(wěn)的發(fā)育峰值期,表明巖體的穩(wěn)定狀態(tài)可能已經(jīng)比較脆弱,因此判斷7月25日之后監(jiān)測區(qū)域發(fā)生巖體失穩(wěn)災(zāi)害的可能性極大。
實際情況為:2017年7月26日下午16∶50分左右,礦山監(jiān)測到一個里氏震級1.4級的特大震級微震事件。礦方在圖2中N5、N6穿脈附近發(fā)現(xiàn)了具有一定規(guī)模的冒頂和片幫現(xiàn)象,巷道頂板有新鮮斷面和剝落痕跡(圖8)。此外,表5中7月27日失穩(wěn)風(fēng)險等級降低至高等風(fēng)險,這與大震級事件發(fā)生后,對應(yīng)區(qū)域的應(yīng)力和能量得到了部分釋放,巖體穩(wěn)定性上升的現(xiàn)象相一致。
圖8 破壞現(xiàn)場照片F(xiàn)ig.8 Photos of rock mass failure
井下礦山巖體失穩(wěn)的準(zhǔn)確預(yù)警對于礦山安全生產(chǎn)具有重要的意義。本文針對尖點突變分析、D-S證據(jù)融合理論兩種方法綜合預(yù)警巖體失穩(wěn)災(zāi)害,得到如下結(jié)論:
(1)分別基于尖點突變分析和D-S證據(jù)融合理論對巖體失穩(wěn)災(zāi)害進行預(yù)警分析,結(jié)果表明兩種方法的預(yù)警都有一定的缺陷。
(2)針對尖點突變分析預(yù)警指標(biāo)過于單一和D-S證據(jù)融合理論普適性較弱的缺陷,在利用實時微震監(jiān)測數(shù)據(jù)擬合獲得突變分析結(jié)果的基礎(chǔ)上,結(jié)合D-S證據(jù)融合方法構(gòu)建了關(guān)于巖體失穩(wěn)風(fēng)險的綜合預(yù)警模型。
(3)綜合預(yù)警模型實現(xiàn)了巖體失穩(wěn)風(fēng)險等級的定量化表達,重新設(shè)計了失穩(wěn)風(fēng)險等級。
(4)結(jié)合微震監(jiān)測數(shù)據(jù)對綜合預(yù)警模型的預(yù)警效果進行驗證,結(jié)果表明:綜合預(yù)警模型有效克服了尖點突變分析和D-S證據(jù)融合理論模型單獨應(yīng)用時存在的缺陷,預(yù)警效果準(zhǔn)確度更高且時效性也更好。
綜上,尖點突變與D-S證據(jù)融合的失穩(wěn)綜合預(yù)警模型為巖體穩(wěn)定性評價與失穩(wěn)災(zāi)害的預(yù)測預(yù)警提供了新的技術(shù)支撐。
中國地質(zhì)災(zāi)害與防治學(xué)報2020年5期