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        2007—2016 年長(zhǎng)三角物流業(yè)與能源碳排放研究

        2020-11-03 07:08:42萬(wàn)李紅趙疏航
        關(guān)鍵詞:消耗量能源消耗產(chǎn)值

        余 乾,萬(wàn)李紅,趙疏航,姚 振

        (安徽理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,安徽 淮南 232001)

        物流業(yè)的能源消耗、自身產(chǎn)業(yè)發(fā)展、溫室氣體排放三者具有密切關(guān)聯(lián)。 近年來(lái),隨著化石能源的逐漸枯竭與氣候的惡化,物流業(yè)轉(zhuǎn)變發(fā)展方式迫在眉睫。 長(zhǎng)三角是重要的經(jīng)濟(jì)腹地,是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最具有潛力、對(duì)外界開(kāi)放力度最高、創(chuàng)新實(shí)踐能力最優(yōu)的區(qū)域之一。 商品經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的背后需要強(qiáng)有力的物流服務(wù)支撐,同時(shí)長(zhǎng)三角龐大的經(jīng)濟(jì)總量賦予物流業(yè)磅礴的動(dòng)力,區(qū)域經(jīng)濟(jì)與區(qū)域物流發(fā)展相輔相成。 因此,研究長(zhǎng)三角物流業(yè)綠色發(fā)展、低碳發(fā)展、能源消耗的脫鉤效應(yīng),對(duì)推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)良好發(fā)展與國(guó)家節(jié)能減排、治理環(huán)境污染問(wèn)題具有重要作用。

        學(xué)術(shù)界已有文獻(xiàn),關(guān)于物流業(yè)綠色高效發(fā)展方面的研究主要集中兩個(gè)方面:一種視角聚焦于物流碳排放,另一種視角聚焦于物流效率。 對(duì)此國(guó)外學(xué)者Dragan 等[1]提出TSDSM 模型以規(guī)劃綠色車輛路線,最大程度上提高對(duì)環(huán)境的正面效應(yīng)。Kee-hung Lai 等[2]考慮環(huán)境因素對(duì)綠色物流管理(GLM)進(jìn)行研究,確定GLM 組成部分并展開(kāi)分析。 Athena 等[3]指出引入低排放汽車是主要減輕負(fù)面外部環(huán)境影響的措施之一,介紹創(chuàng)新系統(tǒng)方法的方法論以研究將電動(dòng)汽車引入城市物流的過(guò)程。 國(guó)內(nèi)學(xué)者張立國(guó)等[4]使用Tapio 脫鉤技術(shù)對(duì)中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)能源消耗、碳排放與行業(yè)發(fā)展進(jìn)行相關(guān)交叉研究。 汪欣等[5]運(yùn)用能源系數(shù)法評(píng)估長(zhǎng)三角4 省市物流業(yè)發(fā)展所引起的碳排放量,使用LMDI 方法定量分析能源結(jié)構(gòu)與效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人口因素對(duì)碳排放所造成的影響。 全春光等[6]使用IPCC 方法衡量我國(guó)物流業(yè)碳排放總量,并測(cè)定碳排放強(qiáng)度,分析研究碳排放的變化特點(diǎn)及變化趨勢(shì)并提出相關(guān)建議。 翁雨薇等[7]以長(zhǎng)三角物流一體化上升為國(guó)家戰(zhàn)略、港口物流迎來(lái)新氣象為背景,對(duì)長(zhǎng)三角港口物流發(fā)展現(xiàn)狀與問(wèn)題展開(kāi)分析研究。 彭勃[8]對(duì)長(zhǎng)三角物流人才知識(shí)能力結(jié)構(gòu)與培養(yǎng)目標(biāo)定位進(jìn)行分析,全面探討物流專業(yè)模塊化課程體系。 通過(guò)文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn):現(xiàn)有文獻(xiàn)多數(shù)為對(duì)長(zhǎng)三角物流業(yè)發(fā)展的定性研究、對(duì)物流業(yè)效率的定量研究,將長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)綠色低碳發(fā)展和能源消耗相結(jié)合的文獻(xiàn)研究較少。 因此,本研究首先對(duì)2007—2016 年長(zhǎng)三角物流與碳排放量與能源消耗進(jìn)行測(cè)評(píng),然后采用Tapio 脫鉤分析技術(shù)對(duì)物流業(yè)的能源消耗、碳排放與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行分析,對(duì)長(zhǎng)三角物流業(yè)綠色低碳發(fā)展與能源消耗問(wèn)題進(jìn)行脫鉤研究。

        1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

        1.1 脫鉤模型的建立

        “脫鉤”(Decoupling)原指火車車廂的掛鉤脫離,比喻事物中斷原有的聯(lián)系,即事物之間經(jīng)時(shí)間演變而脫離原有依存關(guān)系。 在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí),必將帶來(lái)能源的消耗損失與環(huán)境的破壞。 隨著技術(shù)的加強(qiáng)運(yùn)用與政策的正面引導(dǎo),可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展更加迅速,環(huán)境破壞與能源消耗壓力減輕,該過(guò)程稱為脫鉤。 Tapio 脫鉤分析中的脫鉤狀態(tài)共有8 種,該方法在時(shí)間段基期選擇上降低敏感性、緩解因極端值產(chǎn)生的計(jì)算誤差[9]。 本研究借鑒張立國(guó)的思路進(jìn)行探索,物流業(yè)的能源消耗彈性指數(shù)、行業(yè)發(fā)展彈性指數(shù)和碳排放的彈性指數(shù)如下所示:

        式中:e1——總脫鉤,指能源消耗的行業(yè)發(fā)展彈性;e2——節(jié)能脫鉤,指碳排放的行業(yè)發(fā)展彈性;e3——減排脫鉤,指碳排放的能源消耗彈性;%ΔC——末期相較基期的碳排放;%ΔLO——產(chǎn)值;%ΔE——能源消耗的變化率;Ci——末期碳排放量;Ei——能源消耗量;Li——產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值;而C1、E1、L1則分別代表上述碳排放量、能源消耗量與產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的基期值。

        Tapio 根據(jù)脫鉤彈性值的大小將狀態(tài)劃為8種,詳見(jiàn)表1。

        2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

        數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)能源年鑒(2008—2017年)》、長(zhǎng)三角各省(市)的統(tǒng)計(jì)年鑒(2008—2017年)以及國(guó)民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)公報(bào)。

        表1 脫鉤狀態(tài)分類準(zhǔn)則

        物流作為21 世紀(jì)經(jīng)濟(jì)的朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè),將物流業(yè)單獨(dú)歸類統(tǒng)計(jì)的國(guó)家較少,本研究以2007—2016年交通運(yùn)輸業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為物流業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 研究以行業(yè)發(fā)展(產(chǎn)出)量指標(biāo)作為物流業(yè)產(chǎn)值,其主要指標(biāo)的選取方式如下:

        根據(jù)長(zhǎng)三角地區(qū)相關(guān)能源數(shù)據(jù)的可獲得性以及物流業(yè)所消耗的能源種類,本研究選取原煤、煤油、柴油、汽油、燃料油、天然氣、熱力、電力、液化石油氣、液化天然氣為研究指標(biāo)。 根據(jù)《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》的數(shù)據(jù),對(duì)長(zhǎng)三角4 省市物流業(yè)能源消耗量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,并折算成標(biāo)準(zhǔn)煤,公式如下:

        式中:E——能源消費(fèi)總量,以標(biāo)準(zhǔn)煤為單位;Ci——第i 種能源的消耗量;δi——第i 種能源的折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)。

        物流業(yè)屬于新興產(chǎn)業(yè),我國(guó)暫無(wú)碳排放量的直接監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)[10]。 因長(zhǎng)三角區(qū)域?qū)儆谌A東區(qū)域,能源消耗方式及結(jié)構(gòu)與其他地區(qū)不同,故電力二氧化碳系數(shù)不同于其他地區(qū),本研究采取電力二氧化碳排放系數(shù)為0.928,并根據(jù)以下公式計(jì)算:

        式中:C——所有能源消耗所產(chǎn)生的碳排放總量; Ei——各種能源的消耗量;Fi——各類能源的碳排放系數(shù)。

        2 長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)能源消耗、碳排放與產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征

        2.1 能源消耗與碳排放

        長(zhǎng)三角物流業(yè)2007—2016 年的能源消耗量與二氧化碳排放量變化態(tài)勢(shì)如圖1 所示:

        圖1 能源消耗與碳排放變化

        由圖1 可見(jiàn),2007—2016 年能源消耗量與二氧化碳排放量同時(shí)表現(xiàn)為持續(xù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。 2009年較其他年份相比,其增長(zhǎng)幅度最低,主要原因可能是全球金融危機(jī)給長(zhǎng)三角各行業(yè)帶來(lái)的沖擊,使得經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)疲軟,70%物流企業(yè)利潤(rùn)出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)的局面,而物流業(yè)的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)密切相關(guān),引發(fā)物流業(yè)業(yè)務(wù)量出現(xiàn)走低情況,從而地區(qū)能源消耗增加量較少。 但是從2010 年開(kāi)始,服務(wù)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的物流業(yè)增幅高于2009 年,物聯(lián)網(wǎng)的概念得到經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的初步認(rèn)可,物流新技術(shù)的應(yīng)用逐步加快,電子商務(wù)物流等應(yīng)用與技術(shù)開(kāi)始普及,經(jīng)濟(jì)逐步回暖與爆發(fā)經(jīng)濟(jì)危機(jī)初時(shí)的蕭條形成強(qiáng)烈反差,這與2010 年物流業(yè)能源消耗量增加值較其他年份為最高相對(duì)應(yīng)。

        2.2 能源消耗、碳排放與產(chǎn)業(yè)發(fā)展

        長(zhǎng)三角物流業(yè)2007—2016 年的能源消耗增長(zhǎng)率、碳排放增長(zhǎng)率與物流產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率變化狀況如圖2 所示:

        圖2 能源消耗增長(zhǎng)率、碳排放增長(zhǎng)率與物流業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率變化

        從圖2 可見(jiàn),物流業(yè)能源消耗、二氧化碳排放量與行業(yè)產(chǎn)值三者呈現(xiàn)出曲線基本相同的特點(diǎn)。2009 年金融危機(jī)的影響促使三者的增長(zhǎng)率均呈現(xiàn)不同幅度的減少,國(guó)家為應(yīng)對(duì)危機(jī)而出臺(tái)激勵(lì)政策,合理運(yùn)用能源,抑制碳排放,發(fā)展物流業(yè)提高產(chǎn)值。 長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、動(dòng)力充足,基礎(chǔ)設(shè)施完善,制造業(yè)技術(shù)較為先進(jìn),便于物流業(yè)迅速追趕,彌補(bǔ)因世界環(huán)境帶來(lái)的發(fā)展間隙,因此較于前一年短時(shí)間呈現(xiàn)“小井噴”狀態(tài),物流行業(yè)呈平穩(wěn)發(fā)展?fàn)顟B(tài)。

        3 脫鉤計(jì)算結(jié)果及分析

        根據(jù)上述公式,將相應(yīng)長(zhǎng)三角物流業(yè)數(shù)據(jù)帶入計(jì)算,得出長(zhǎng)三角物流業(yè)的總脫鉤指標(biāo)e1、(表2)節(jié)能脫鉤指標(biāo)e2(表3)與減排脫鉤指標(biāo)e3(表4)。3.1 物流業(yè)總脫鉤指標(biāo)研究從表2 可見(jiàn),2007—2016 年中行業(yè)產(chǎn)值與碳排放量均有所增長(zhǎng),且前者增速大部分時(shí)間高于后者。 脫鉤狀態(tài)在2008—2009 年首次由弱脫鉤狀態(tài)轉(zhuǎn)為擴(kuò)張性負(fù)脫鉤狀態(tài),碳排放量增速大于產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值,說(shuō)明此時(shí)長(zhǎng)三角區(qū)域物流業(yè)出現(xiàn)擴(kuò)張性浪費(fèi)苗頭,物流業(yè)發(fā)展選擇了粗獷式的資源消耗類型,物流效率降低。 這是2008 年世界金融危機(jī)導(dǎo)致各行業(yè)發(fā)展不暢,現(xiàn)行駛車輛的低載率、空載率的情況居高不下,導(dǎo)致碳排放的環(huán)比增速高于產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度。 2011—2012 年間,碳排放環(huán)比增速相當(dāng)于產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值速度,碳排放污染又顯現(xiàn)勢(shì)頭,國(guó)家對(duì)于大氣環(huán)境污染等問(wèn)題重拳出擊,多地出臺(tái)車輛限行政策,物流服務(wù)業(yè)響應(yīng)號(hào)召以技術(shù)為引領(lǐng)指導(dǎo)碳排放增加速度降低,并維持在弱脫鉤狀態(tài)。

        表2 長(zhǎng)三角物流業(yè)總脫鉤指標(biāo)及演變歷程

        3.2 物流業(yè)節(jié)能脫鉤研究

        表3 長(zhǎng)三角物流業(yè)節(jié)能脫鉤指標(biāo)及演變歷程

        續(xù)表3

        從表3 可知,物流能源消耗的增速僅在2008—2009 年高于行業(yè)產(chǎn)值的發(fā)展速度,其他年份能源消耗增速小于或等于產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度,說(shuō)明長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá),具有較為完善的物流基礎(chǔ)設(shè)施,物流業(yè)的能源利用率相對(duì)樂(lè)觀。 部分年份出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展同能耗增速相當(dāng)是因?yàn)?007—2016 年私家汽車的激增,尤其是長(zhǎng)三角的經(jīng)濟(jì)較全國(guó)領(lǐng)先,居民具有較強(qiáng)的購(gòu)買力,這不僅給城市帶來(lái)交通擁堵等問(wèn)題,也制約著物流效率的提升,增大能源消耗的速率。 與此同時(shí),強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)促進(jìn)物流業(yè)發(fā)展,物流園區(qū)數(shù)量增多,運(yùn)用物流平臺(tái)規(guī)劃合理物流路線,機(jī)器人的研發(fā)與投入產(chǎn)業(yè),以GPS 和條碼技術(shù)為代表的多項(xiàng)技術(shù)相繼投入使用,多方面共同提高長(zhǎng)三角物流業(yè)的效率。

        3.3 物流業(yè)減排脫鉤研究

        表4 長(zhǎng)三角物流業(yè)減排脫鉤指標(biāo)及演變歷程

        由表4 可見(jiàn),物流業(yè)減排脫鉤指標(biāo)僅在2010—2011 年間最低,其他年份脫鉤指標(biāo)均為擴(kuò)張性耦合狀態(tài)。 2010—2011 年間,物流能源消耗的增速大于碳排放量的增速,這是由于上海世博會(huì)的開(kāi)展,加強(qiáng)對(duì)環(huán)境治理的投入力度,加之技術(shù)進(jìn)步提高了能源利用率,因此二氧化碳排放量環(huán)比增速降低。 但國(guó)家對(duì)于物流行業(yè)二氧化碳排放量的管控與治理仍有不足。 隨著電子商務(wù)的崛起,小而雜、多頻次的物流運(yùn)輸,出現(xiàn)能源利用不理想情況,阻礙了對(duì)二氧化碳的排放管控。 雖然制造業(yè)與物流業(yè)的技術(shù)得到提高,加上智能機(jī)器人等多項(xiàng)技術(shù)的投入提高了物流效率,減緩了二氧化碳排放量的速率,但是由于區(qū)域物流業(yè)范圍較廣、容量較大,碳排放的整體管控效果尚不明顯。

        4 結(jié)論

        物流業(yè)是我國(guó)十大振興產(chǎn)業(yè)之一,已經(jīng)滲透到人民生活的點(diǎn)點(diǎn)滴滴,與周圍的萬(wàn)事萬(wàn)物有著不可分割的聯(lián)系。 本研究運(yùn)用Tapio 脫鉤分析方法對(duì)我國(guó)長(zhǎng)三角區(qū)域物流業(yè)2007—2016 年進(jìn)行能源、碳排放與產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行脫鉤研究,主要結(jié)論有下:

        (1) 長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)產(chǎn)值、能耗與碳排放均呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。 長(zhǎng)三角區(qū)域定位于世界級(jí)城市群,需要繼續(xù)穩(wěn)步推進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與建設(shè),維持或降低能源消耗量與碳排放量。 因此,通過(guò)優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與強(qiáng)化相關(guān)物流技術(shù),除去冗雜物流環(huán)節(jié),改碳排放量高的能源為碳排放量低的能源,推行“油改電”措施與加快清潔能源技術(shù)發(fā)展應(yīng)用,將對(duì)碳排放與能源消耗具有重要意義。

        (2) 長(zhǎng)三角區(qū)域物流業(yè)總脫鉤狀態(tài)基本保持弱脫鉤,減排脫鉤狀態(tài)基本保持?jǐn)U張性耦合的特點(diǎn)。 2007—2016 年,物流業(yè)產(chǎn)值增速相較于能耗增速和碳排放增速多數(shù)時(shí)間優(yōu)于其他增速或保持持平狀態(tài),說(shuō)明經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)決定能源消耗與利用率,且部分年份能源消耗量與碳排放量狀態(tài)不佳。 因此,必須保持經(jīng)濟(jì)蓬勃有力發(fā)展,并推進(jìn)減排技術(shù)的發(fā)展,提高能源使用效率。

        (3) 長(zhǎng)三角區(qū)域物流業(yè)的碳排放量保持穩(wěn)定增長(zhǎng),國(guó)家環(huán)境政策與技術(shù)投入有效地避免了二氧化碳量的激增。 結(jié)合歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家有關(guān)碳減排制度的變遷經(jīng)驗(yàn),首先實(shí)行較為寬松的碳稅制度,再實(shí)行具有限制效果的碳交易權(quán)制度,最后進(jìn)步為碳稅與碳交易權(quán)的混合制度。 我國(guó)可以從能源密集型行業(yè)入手實(shí)行混合制度,逐漸推廣到物流行業(yè)。 在不抑制經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前提下,制定有關(guān)法律制度,對(duì)相關(guān)人才進(jìn)行培養(yǎng),并將環(huán)保理念普及到社會(huì)公眾層面。

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