張?chǎng)?，李立輝，魏佳朔，王恒

（1. 農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)村經(jīng)濟(jì)研究中心，北京 100810；2. 湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410128；3. 中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)國(guó)家農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展研究院，北京 100083；4. 中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100083）

油料作物是人民生活中的重要營(yíng)養(yǎng)來源之一，而食用葵，即食用向日葵作為其中的重要品種，其副產(chǎn)品葵花籽是加工休閑食品的主要原料。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人民生活水平的提高，全社會(huì)對(duì)于食用葵的消費(fèi)需求逐年增加。同時(shí)，在深入推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的現(xiàn)實(shí)背景下，2017年和2019年的中央一號(hào)文件均明確提出要在鞏固油料作物生產(chǎn)能力的同時(shí)，注重實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效。在市場(chǎng)需求引導(dǎo)與政策措施激勵(lì)的雙重影響下，我國(guó)的向日葵生產(chǎn)在近年來取得了長(zhǎng)足的發(fā)展。其種植面積由2013年的92.34萬hm2擴(kuò)大至2017年的117.14萬hm2，單位面積產(chǎn)量也基本維持在2.60 t/hm2的水平上，供應(yīng)國(guó)內(nèi)消費(fèi)市場(chǎng)的能力不斷提升[1]。但在油料作物乃至農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨的資源環(huán)境約束仍然嚴(yán)峻，對(duì)外開放程度仍將不斷提高的現(xiàn)實(shí)背景下，當(dāng)前我國(guó)食用葵產(chǎn)業(yè)仍存在優(yōu)良品種匱乏、管理粗放和產(chǎn)業(yè)缺乏統(tǒng)籌規(guī)劃等問題[2]。特別是隨著“一帶一路”倡議的推進(jìn)，面對(duì)哈薩克斯坦和烏克蘭等向日葵優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū)，我國(guó)食用葵產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展或?qū)⒚媾R沖擊，食用葵的生產(chǎn)率亟需提高。

作為全社會(huì)廣泛關(guān)注與研究的重要問題，一方面，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率是衡量一個(gè)地區(qū)或特定生產(chǎn)主體生產(chǎn)能力的關(guān)鍵指標(biāo)。生產(chǎn)率水平越高，相同或相近投入規(guī)模下的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量就越大，表示其綜合生產(chǎn)能力越強(qiáng)[3-4]。另一方面，在農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易全球化不斷深化的背景下，生產(chǎn)率水平也是衡量和影響其市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵方面。生產(chǎn)率水平越低，表明農(nóng)產(chǎn)品在國(guó)際貿(mào)易的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中越容易處于劣勢(shì)地位[5-6]。同時(shí)，現(xiàn)實(shí)的生產(chǎn)率水平在不同時(shí)期、不同地區(qū)和不同品種的生產(chǎn)上表現(xiàn)出廣泛的差異性[7-8]。

在具體涉及油料作物生產(chǎn)率的研究上，現(xiàn)有研究主要以大豆、花生和油菜等作物作為研究對(duì)象，運(yùn)用隨機(jī)前沿分析（Stochastic Frontier Analysis，SFA）的參數(shù)法和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data Envelopment Analysis，DEA）的非參數(shù)法進(jìn)行生產(chǎn)率的估算及其變化動(dòng)因的分析[9]。其中，陳靜等[10]運(yùn)用SFA全要素生產(chǎn)率分析的方法，研究了我國(guó)油料作物主產(chǎn)區(qū)各類作物生產(chǎn)率的變化及其動(dòng)因，認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步是油菜生產(chǎn)率提升的主要?jiǎng)恿?，而大豆和花生生產(chǎn)率提升的原因在于技術(shù)效率改進(jìn)。進(jìn)而，立足于不同油料作物差異化的生產(chǎn)率增長(zhǎng)來源，大豆和花生的生產(chǎn)者應(yīng)當(dāng)更加注重先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用，而油菜生產(chǎn)者則應(yīng)當(dāng)更加重視資源的合理優(yōu)化配置[11]。具體到各項(xiàng)投入要素對(duì)油料作物生產(chǎn)率的影響上，司偉和王濟(jì)民[12]對(duì)大豆生產(chǎn)率的估算與分析結(jié)果表明，勞動(dòng)和化肥投入對(duì)大豆單位面積產(chǎn)量提升的貢獻(xiàn)最大。周曙東等[13]基于19個(gè)省區(qū)花生種植戶生產(chǎn)效率的實(shí)證分析，認(rèn)為機(jī)械和勞動(dòng)力投入對(duì)花生單產(chǎn)水平提升的貢獻(xiàn)較低。李然等[14]立足于油菜生產(chǎn)中的土地要素投入，通過對(duì)油菜生產(chǎn)示范縣微觀農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證分析，認(rèn)為經(jīng)營(yíng)規(guī)模與油菜生產(chǎn)技術(shù)效率之間呈現(xiàn)出“倒U型”的非線性關(guān)系，證明了在油料作物生產(chǎn)中適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的現(xiàn)實(shí)價(jià)值。Mousavi-Avval等[15]對(duì)油菜生產(chǎn)的技術(shù)效率和規(guī)模效率進(jìn)行了測(cè)算，并探究了其中能源投入的改進(jìn)空間。此外，馬麗榮和王恒煒[16]對(duì)甘肅省油料作物的生產(chǎn)情況進(jìn)行了深入分析，認(rèn)為在綜合優(yōu)勢(shì)指數(shù)較大的地區(qū)可以發(fā)展規(guī)模生產(chǎn)，以此優(yōu)化油料作物的生產(chǎn)布局。

通過以上分析可知，現(xiàn)有研究對(duì)于特色油料作物生產(chǎn)率的重視程度不夠，特別是在其重要品種食用葵的研究上，還存在著定量研究不充分和異質(zhì)性分析不足等方面的局限。因而值得思考的是，近年來我國(guó)食用葵主要產(chǎn)區(qū)的生產(chǎn)率水平發(fā)生了哪些變化，是否正處在增長(zhǎng)趨勢(shì)中？引起這種變化的源泉與原因主要是什么？要推動(dòng)食用葵生產(chǎn)率增長(zhǎng)，應(yīng)當(dāng)重點(diǎn)改進(jìn)哪些方面的投入？不同地區(qū)和不同生產(chǎn)者的食用葵生產(chǎn)率是否存在差別，哪些地區(qū)、群體才是引起我國(guó)食用葵生產(chǎn)率變化的最重要力量，今后其各自改進(jìn)的重點(diǎn)在哪些方面？解決好這些問題，有助于從根本上保障我國(guó)食用葵產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展和油料作物安全。

對(duì)此，本文選擇食用葵作為研究對(duì)象，使用全國(guó)特色油料產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系監(jiān)測(cè)縣2018年度農(nóng)戶微觀調(diào)研數(shù)據(jù)，運(yùn)用較為前沿的GML模型（Global Malmquist-Luenberger）和EBM模型（Epsilon Based Measure），在克服了傳統(tǒng)DEA和Malmquist方法可能帶來的效率評(píng)價(jià)偏誤的基礎(chǔ)上，更加準(zhǔn)確地估計(jì)并分解食用葵的全要素生產(chǎn)率。以此明確食用葵生產(chǎn)率的變化情況和主要原因，并進(jìn)一步比較其在不同產(chǎn)區(qū)和生產(chǎn)者中的差異表現(xiàn)，為推動(dòng)我國(guó)食用葵乃至特色油料作物產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，并深度保障我國(guó)油料作物的整體安全提供現(xiàn)實(shí)依據(jù)。

1 研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文使用全國(guó)特色油料產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系監(jiān)測(cè)縣2018年度的農(nóng)戶微觀調(diào)研數(shù)據(jù)，樣本數(shù)據(jù)包含2016年和2017年兩個(gè)生產(chǎn)周期食用葵的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)。特色油料產(chǎn)業(yè)體系對(duì)河北、山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、陜西、甘肅、寧夏和新疆9個(gè)向日葵的主要產(chǎn)區(qū)進(jìn)行了調(diào)研，共收回219份有效問卷。調(diào)研農(nóng)戶的種植面積合計(jì)約為3328 hm2，其中向日葵種植面積約為1365 hm2，被調(diào)研農(nóng)戶的平均年齡為48歲，樣本具有廣泛的代表性。

1.2 GML模型下的全要素生產(chǎn)率測(cè)算方法

本質(zhì)上，生產(chǎn)率反映的是在剔除了要素投入規(guī)模變化影響的基礎(chǔ)上，特定生產(chǎn)單元的實(shí)際生產(chǎn)能力。而在生產(chǎn)率的具體衡量上，主要包括單要素生產(chǎn)率，如勞動(dòng)生產(chǎn)率和土地生產(chǎn)率等[17]，以及全要素生產(chǎn)率。相較而言，全要素生產(chǎn)率更能反映因?yàn)榧夹g(shù)進(jìn)步、制度創(chuàng)新等方面所可能帶來的生產(chǎn)能力變化。特別是基于DEA-Malmquist指數(shù)法測(cè)算而得的全要素生產(chǎn)率，已經(jīng)在現(xiàn)有研究中得到了相對(duì)廣泛和充分的應(yīng)用[18-19]。

但同時(shí)，傳統(tǒng)的DEA-Malmquist指數(shù)法存在著無法解決非徑向要素變動(dòng)帶來的效率評(píng)價(jià)偏誤的問題。為了考察全域生產(chǎn)可能集的全要素生產(chǎn)率變動(dòng)，本文采用較為前沿的GML模型，借鑒現(xiàn)有研究的主要方法[20-21]，從非徑向角度出發(fā)，并且利用定向距離函數(shù)處理同時(shí)變化的投入要素及產(chǎn)出水平。其具體測(cè)算方法為：

式中：GML指數(shù)被分解為技術(shù)變化（Technical Change，TC）和效率變化（Efficiency Change，EC）。xt表示t時(shí)期食用葵的生產(chǎn)投入，基于現(xiàn)有研究分析油料作物全要素生產(chǎn)率的主要做法，并結(jié)合本文所用數(shù)據(jù)的現(xiàn)實(shí)可能性，選擇食用葵種植面積（hm2）、貨幣化的勞動(dòng)投入、直接費(fèi)用、土地費(fèi)用（元/hm2）作為投入變量。yt表示t時(shí)期食用葵的產(chǎn)出水平，bt表示非徑向變動(dòng)的產(chǎn)出水平，gt表示t時(shí)期的技術(shù)水平。GML指數(shù)大于1，表示食用葵全要素生產(chǎn)率比上一時(shí)期有所提升，反之則下降。同理，若技術(shù)變化或效率變化的水平大于1，則分別表明生產(chǎn)者實(shí)現(xiàn)了技術(shù)進(jìn)步或是技術(shù)效率改進(jìn)。

而進(jìn)一步判斷生產(chǎn)率變化來源的依據(jù)在于，全要素生產(chǎn)率、技術(shù)變化和技術(shù)效率變化三者與臨界值1之間的關(guān)系。在假設(shè)生產(chǎn)率表現(xiàn)為增長(zhǎng)趨勢(shì)，即GML指數(shù)大于1的情況下，技術(shù)變化和效率變化則至少有一方面表現(xiàn)為改進(jìn)的向好趨勢(shì)。具體而言，若二者的變化水平均大于1，則表明二者是推動(dòng)食用葵生產(chǎn)率增長(zhǎng)的共同動(dòng)因。若技術(shù)效率變化的水平大于1，而技術(shù)變化小于1，則表明推動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的源泉在于技術(shù)效率改進(jìn)，而非是技術(shù)進(jìn)步。反之，則表明其增長(zhǎng)的源泉和動(dòng)力在于技術(shù)進(jìn)步[22]。

1.3 EBM模型下的技術(shù)效率測(cè)算方法

傳統(tǒng)的DEA方法從徑向角度出發(fā)進(jìn)行生產(chǎn)技術(shù)效率的測(cè)算，可能會(huì)忽視其中的冗余量和負(fù)產(chǎn)出等因素。而較為前沿的EBM方法在對(duì)生產(chǎn)技術(shù)效率的測(cè)算中，立足于非徑向距離和徑向距離混合的角度[23]，可以有效地解決上述方面的不足，現(xiàn)已較為廣泛地用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的研究中[24-25]。EBM模型下生產(chǎn)技術(shù)效率的具體測(cè)算方法為：

式中：γ*表示為EBM模型下食用葵的生產(chǎn)技術(shù)效率水平，θ表示為徑向效率值，φ是非徑向角度下松弛值的估計(jì)參數(shù)。下標(biāo)i表示第i種生產(chǎn)要素，si和wi分別表示非徑向和徑向的松弛值。λ表示相對(duì)參照權(quán)重，X是徑向約束下的要素投入，Y表示非期望產(chǎn)出量，x0和y0分別表示徑向約束下的投入和產(chǎn)出。

與傳統(tǒng)的DEA方法相同，在EBM模型的實(shí)際應(yīng)用中，可以分別選擇規(guī)模報(bào)酬不變（Constant Returns to Scale，CRS）和規(guī)模報(bào)酬可變（Variable Return to Scale，VRS）兩種假設(shè)條件，二者之間的差異主要反映了生產(chǎn)者的規(guī)模效應(yīng)狀況。若規(guī)模報(bào)酬可變條件下的技術(shù)效率高于不變條件下的水平，則可以基本認(rèn)為生產(chǎn)者存在較為明顯的規(guī)模效應(yīng)[26]。這一應(yīng)用和規(guī)模效應(yīng)的判別標(biāo)準(zhǔn)，也同樣適用于GML模型。

2 結(jié)果與分析

2.1 食用葵的全要素生產(chǎn)率變化與分解

首先運(yùn)用GML模型對(duì)全部食用葵生產(chǎn)者整體的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行估計(jì)，并將其分解為技術(shù)效率變化和技術(shù)變化，初步識(shí)別新時(shí)期我國(guó)食用葵生產(chǎn)率的變化情況及其主要驅(qū)動(dòng)力，具體估計(jì)結(jié)果表1。

表1 食用葵的全要素生產(chǎn)率估計(jì)Table 1 Estimation of the total factor productivity of edible sunflower seeds

對(duì)食用葵GML指數(shù)，即全要素生產(chǎn)率的估計(jì)與分解結(jié)果顯示，我國(guó)食用葵的生產(chǎn)率正表現(xiàn)為明顯的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，其中的動(dòng)力主要在于技術(shù)效率改進(jìn)。GML指數(shù)在兩種規(guī)模報(bào)酬的條件下均大于1的臨界水平（表1），表明在2016—2017年間我國(guó)食用葵的全要素生產(chǎn)率有了明顯提升。并且，從GML指數(shù)的分解情況來看，技術(shù)效率變化同樣明顯大于1，表明食用葵生產(chǎn)的技術(shù)效率損失正不斷減少。其中的原因可能在于，在我國(guó)食用葵種植總面積保持穩(wěn)定的基礎(chǔ)上，新型經(jīng)營(yíng)主體不斷發(fā)展壯大，過去的小規(guī)模生產(chǎn)通過土地流轉(zhuǎn)、生產(chǎn)托管等方式不斷集中。進(jìn)而使得各方面要素投入和種植規(guī)模之間的結(jié)合更加緊密，現(xiàn)有技術(shù)條件在食用葵生產(chǎn)中應(yīng)用的廣度與深度正不斷強(qiáng)化，技術(shù)效率得到了充分改進(jìn)。而技術(shù)變化的水平都明顯小于1，說明狹義的技術(shù)進(jìn)步出現(xiàn)了減緩甚至退步，其中的原因可能在于向日葵機(jī)械化收獲的難點(diǎn)還尚未突破，整體的機(jī)械化水平還相對(duì)較低[27]。同時(shí)，這也可能與本文研究所涉及的技術(shù)進(jìn)步實(shí)則為數(shù)據(jù)層面狹義的技術(shù)進(jìn)步，以及未充分考慮隨機(jī)效應(yīng)沖擊的影響有關(guān)。但技術(shù)變化水平小于1的現(xiàn)實(shí)情況并沒有帶來全要素生產(chǎn)率惡化，說明食用葵生產(chǎn)率增長(zhǎng)的最主要驅(qū)動(dòng)力實(shí)為技術(shù)效率改進(jìn)，而非是技術(shù)進(jìn)步[28]。

同時(shí)，兩種規(guī)模報(bào)酬條件下GML指數(shù)的差異表明，我國(guó)食用葵生產(chǎn)存在明顯的規(guī)模效應(yīng)。在規(guī)模報(bào)酬可變的情況下，反映全要素生產(chǎn)率的GML指數(shù)約為1.81，高于規(guī)模報(bào)酬不變情況下的1.09（表1），說明規(guī)模變動(dòng)有利于全要素生產(chǎn)率提高。同時(shí)，兩種假設(shè)條件下技術(shù)效率變化的差異相對(duì)顯著，表明食用葵生產(chǎn)者通過規(guī)模調(diào)整，更容易實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)技術(shù)效率的改進(jìn)。而技術(shù)變化在上述二者之間的差距不足0.1，表明生產(chǎn)規(guī)模調(diào)整對(duì)食用葵生產(chǎn)中先進(jìn)技術(shù)選擇的影響效果相對(duì)較弱。食用葵生產(chǎn)者通過對(duì)于最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模的選擇，能夠顯著強(qiáng)化既有生產(chǎn)技術(shù)應(yīng)用的廣度與深度，主要通過“節(jié)本增效”的路徑機(jī)制實(shí)現(xiàn)了技術(shù)效率改進(jìn)，進(jìn)而構(gòu)成了食用葵生產(chǎn)率增長(zhǎng)的最主要來源，表明經(jīng)營(yíng)規(guī)模的適度調(diào)整能夠降低食用葵的生產(chǎn)成本。此外，適度的經(jīng)營(yíng)規(guī)模還能促進(jìn)生產(chǎn)組織內(nèi)部的資源配置，例如促進(jìn)勞動(dòng)的專業(yè)分工，提高邊際收益并帶來規(guī)模效益。最優(yōu)的食用葵生產(chǎn)技術(shù)效率與一定的種植規(guī)模相匹配，過低的生產(chǎn)規(guī)模不會(huì)形成規(guī)模效應(yīng)，但過高的經(jīng)營(yíng)規(guī)模往往需要相應(yīng)的資本與勞動(dòng)投入與之匹配，或?qū)ⅰ盃奚币欢ǖ纳a(chǎn)技術(shù)效率[29]，制約技術(shù)效率改進(jìn)與生產(chǎn)率增長(zhǎng)。

在明確了我國(guó)食用葵生產(chǎn)率增長(zhǎng)的源泉在于技術(shù)效率改進(jìn)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用較為前沿的EBM模型，進(jìn)一步明確靜態(tài)條件下食用葵生產(chǎn)的技術(shù)效率水平、各投入要素的比例改進(jìn)空間與松弛改進(jìn)空間，具體結(jié)果見表2。

表2 食用葵的技術(shù)效率與投入要素改進(jìn)空間Table 2 Technical efficiency and improvement space of inputs of edible sunflower seed production

上述各投入要素改進(jìn)空間的測(cè)算結(jié)果表明，在實(shí)現(xiàn)既定的產(chǎn)出規(guī)模上，食用葵生產(chǎn)者可以通過改進(jìn)各類生產(chǎn)要素的投入規(guī)模實(shí)現(xiàn)技術(shù)效率提升，并推動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)。在調(diào)查樣本中，食用葵生產(chǎn)者的平均勞動(dòng)力成本約為22320元/hm2、平均直接費(fèi)用約為12225元/hm2，平均土地費(fèi)用約為3825元/hm2。以規(guī)模報(bào)酬不變時(shí)的勞動(dòng)力投入為例，其比例改進(jìn)值和松弛改進(jìn)值分別為1932.75和2102.25元/hm2。即在目前產(chǎn)出既定的情況下，勞動(dòng)力投入成本還有約4035元/hm2的下降空間，由此才能實(shí)現(xiàn)與目前產(chǎn)出相對(duì)應(yīng)的投入最小化。在食用葵生產(chǎn)的種植面積、勞動(dòng)力、直接費(fèi)用和土地費(fèi)用的投入上，均存在不同程度的冗余改進(jìn)空間。表明當(dāng)前我國(guó)食用葵的生產(chǎn)整體上還較為粗放，通過適當(dāng)減少要素投入，可以有效提升食用葵的技術(shù)效率與生產(chǎn)率水平。

而通過橫向比較各投入要素，特別是勞動(dòng)、直接費(fèi)用和土地費(fèi)用這三項(xiàng)貨幣化投入的改進(jìn)空間可以看出，今后提升食用葵技術(shù)效率與生產(chǎn)率水平的關(guān)鍵路徑在于勞動(dòng)與直接費(fèi)用投入的改進(jìn)上。這與現(xiàn)實(shí)的農(nóng)村勞動(dòng)者非農(nóng)就業(yè)面臨較高水平的機(jī)會(huì)成本、農(nóng)業(yè)與食用葵生產(chǎn)中一系列物質(zhì)生產(chǎn)資料過量投入的情況基本一致。相較于糧食作物，作為經(jīng)濟(jì)作物的食用葵，其生產(chǎn)過程中對(duì)于勞動(dòng)投入數(shù)量與質(zhì)量的要求都相對(duì)較高。在直接費(fèi)用的投入上，一方面，過量的物質(zhì)生產(chǎn)資料投入難以有效突破食用葵產(chǎn)量的上限，并且會(huì)加重生產(chǎn)者的成本負(fù)擔(dān)。另一方面，還可能會(huì)導(dǎo)致面源污染問題的加劇，不利于食用葵生產(chǎn)的長(zhǎng)遠(yuǎn)穩(wěn)定與效率提升。同時(shí)這也表明，食用葵與其他類別油料作物的生產(chǎn)狀況相同，都面臨著因?yàn)閯趧?dòng)力與生產(chǎn)資料成本上升所導(dǎo)致的生產(chǎn)收益較低的現(xiàn)實(shí)困境[30]。

此外，通過比較不同規(guī)模報(bào)酬條件下技術(shù)效率水平的差異同樣可以看出，食用葵生產(chǎn)存在明顯的規(guī)模效應(yīng)，生產(chǎn)規(guī)模的調(diào)整有利于食用葵的技術(shù)效率提升。在假設(shè)規(guī)模報(bào)酬不變的條件下，食用葵生產(chǎn)的技術(shù)效率均值約為0.44，而這一均值在假設(shè)規(guī)模報(bào)酬可變的條件下約為0.64。食用葵生產(chǎn)者可以通過生產(chǎn)規(guī)模調(diào)整來實(shí)現(xiàn)既定規(guī)模上的最優(yōu)報(bào)酬，即獲得最大產(chǎn)出。

2.2 不同產(chǎn)區(qū)的食用葵生產(chǎn)率變化與分解

區(qū)域性是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要特征之一，不同地區(qū)差異化的自然資源與社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況均會(huì)對(duì)食用葵的生產(chǎn)率存在影響。從全國(guó)的層面來看，我國(guó)食用葵的主要產(chǎn)區(qū)集中在東北、華北和西北，但較大的東西跨度仍將使食用葵的生產(chǎn)率表現(xiàn)出較為明顯的差別。對(duì)此，本文將基于地區(qū)異質(zhì)性的視角來分析并比較食用葵在不同產(chǎn)區(qū)的生產(chǎn)率水平。運(yùn)用GML模型，對(duì)9個(gè)食用葵主要產(chǎn)區(qū)GML指數(shù)，即全要素生產(chǎn)率的估計(jì)與分解結(jié)果見表3。為便于對(duì)不同地區(qū)食用葵生產(chǎn)率的變化與源泉進(jìn)行分析，以下部分僅對(duì)規(guī)模報(bào)酬不變條件下的生產(chǎn)率狀況進(jìn)行估計(jì)與分析。

從GML指數(shù)體現(xiàn)的全要素生產(chǎn)率變化來看，除陜西之外，各地均表現(xiàn)出了明顯的生產(chǎn)率增長(zhǎng)趨勢(shì)。在這9個(gè)主要產(chǎn)區(qū)中，只有陜西的GML指數(shù)為0.99（表3），小于1的臨界水平。而對(duì)于實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)率增長(zhǎng)的各產(chǎn)區(qū)而言，在增長(zhǎng)速度的比較上，黑龍江和寧夏食用葵生產(chǎn)率的增速最快，其GML指數(shù)均大于1.3；河北和吉林兩地生產(chǎn)率的增速相對(duì)較快，均大于1.15；而山西、內(nèi)蒙古、甘肅和新疆的生產(chǎn)率增速保持基本平穩(wěn)。由此可以認(rèn)為，黑龍江、寧夏、河北和吉林4地是推動(dòng)我國(guó)食用葵生產(chǎn)率整體增長(zhǎng)的最主要產(chǎn)區(qū)，而陜西正面臨著食用葵生產(chǎn)率下降的現(xiàn)實(shí)壓力。

表3 不同產(chǎn)區(qū)的食用葵生產(chǎn)率估計(jì)Table 3 Estimation of the productivity in different producing areas

同時(shí)，地區(qū)異質(zhì)性的分析結(jié)果也再次證明，技術(shù)效率改進(jìn)是推動(dòng)我國(guó)食用葵生產(chǎn)率水平提升的最主要?jiǎng)恿?，而非技術(shù)進(jìn)步。從對(duì)9個(gè)主要產(chǎn)區(qū)GML指數(shù)的分解可以看出，各地區(qū)的技術(shù)效率變化均明顯大于1的臨界值，表明在2016—2017年間，我國(guó)食用葵生產(chǎn)的技術(shù)效率在各地區(qū)都得到了顯著改進(jìn)，現(xiàn)有生產(chǎn)技術(shù)條件在各地的生產(chǎn)實(shí)踐中得到了廣泛的推廣與應(yīng)用。但從技術(shù)變化的情況可以看出，除新疆之外，各地的技術(shù)變化水平均明顯小于1，表明這些地區(qū)的食用葵生產(chǎn)并沒有順利實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)技術(shù)的改進(jìn)與突破。在前沿食用葵生產(chǎn)技術(shù)的推廣與應(yīng)用上，新疆基本走在了全國(guó)的前列，是其他各產(chǎn)區(qū)在技術(shù)變化上可以學(xué)習(xí)的先進(jìn)示范地區(qū)[31]。

同樣，在食用葵生產(chǎn)率地區(qū)異質(zhì)性的分析中，仍需要進(jìn)一步測(cè)算各產(chǎn)區(qū)靜態(tài)的技術(shù)效率水平，并估計(jì)其各項(xiàng)投入的改進(jìn)空間，以此更加有針對(duì)性地明確不同產(chǎn)區(qū)食用葵技術(shù)效率改進(jìn)與生產(chǎn)率增長(zhǎng)的現(xiàn)實(shí)著力點(diǎn)。運(yùn)用EBM模型估計(jì)不同產(chǎn)區(qū)食用葵的技術(shù)效率及其要素投入改進(jìn)空間，具體結(jié)果見表4。

通過比較9個(gè)食用葵主要產(chǎn)區(qū)的技術(shù)效率水平可以看出，西北地區(qū)的陜西（0.85）、甘肅（0.78）、寧夏（0.86）和新疆（0.78）的技術(shù)效率較高。而河北和黑龍江的生產(chǎn)技術(shù)效率水平相對(duì)較低，分別為0.58和0.44（表4）。以陜西為例，其葵花籽的單位面積產(chǎn)量由2000年的0.83 t/hm2增加到2016年的1.92 t/hm2，是其較高生產(chǎn)技術(shù)效率水平的現(xiàn)實(shí)反映。同時(shí)，甘肅的種植面積與產(chǎn)量也在近十年來表現(xiàn)出明顯的增長(zhǎng)趨勢(shì)，并且其單位面積產(chǎn)量始終穩(wěn)居高位，2016年約為3.37 t/hm2。反觀黑龍江和河北，結(jié)合上述分析中其全要素生產(chǎn)率增速較快的基本結(jié)論，可以認(rèn)為盡管其靜態(tài)視角下的生產(chǎn)技術(shù)效率水平相對(duì)較低，但兩地食用葵生產(chǎn)發(fā)展的潛力更大。因此更容易實(shí)現(xiàn)技術(shù)效率的快速改進(jìn)提升，進(jìn)而助力全國(guó)層面食用葵生產(chǎn)率的快速增長(zhǎng)。同理也可以看出，陜西出現(xiàn)生產(chǎn)率下降的原因在于其較高水平的技術(shù)效率難以長(zhǎng)期穩(wěn)定維持。

表4 不同產(chǎn)區(qū)的食用葵生產(chǎn)技術(shù)效率與投入要素改進(jìn)空間Table 4 Technical efficiency and improvement space of inputs in different production areas

具體到各地投入要素的改進(jìn)上，通過表4可以看出，種植面積是各產(chǎn)區(qū)食用葵技術(shù)效率產(chǎn)生差異的首要原因。這一實(shí)證結(jié)果與現(xiàn)有研究的結(jié)論基本一致，將種植面積視作影響我國(guó)向日葵生產(chǎn)的主導(dǎo)因素[32]。對(duì)于西北的主要產(chǎn)區(qū)而言，其較高水平的技術(shù)效率，首先對(duì)應(yīng)了相對(duì)較小的種植面積改進(jìn)空間。其中，寧夏食用葵生產(chǎn)者在種植面積上幾乎實(shí)現(xiàn)了最優(yōu)規(guī)模，陜西食用葵生產(chǎn)者在種植面積上的改進(jìn)空間也僅有不到0.1 hm2。山西和吉林生產(chǎn)者在種植面積上的改進(jìn)空間也相對(duì)較小，對(duì)應(yīng)的技術(shù)效率也因此較高。而黑龍江的技術(shù)效率約為0.44，其食用葵生產(chǎn)者的種植面積改進(jìn)空間約為3.02 hm2，進(jìn)一步證明了種植面積是影響食用葵生產(chǎn)技術(shù)效率的首要因素。在此基礎(chǔ)之上，各產(chǎn)區(qū)在勞動(dòng)、直接費(fèi)用與土地費(fèi)用改進(jìn)空間上的差異才是影響其技術(shù)效率與生產(chǎn)率水平的更具體因素。

通過橫向比較各地投入要素的改進(jìn)空間可以認(rèn)為，吉林的投入冗余相對(duì)較小，其食用葵生產(chǎn)的技術(shù)效率最容易實(shí)現(xiàn)帕累托最優(yōu)。吉林食用葵生產(chǎn)中種植面積、勞動(dòng)力、直接費(fèi)用和土地費(fèi)用的冗余程度和改進(jìn)空間有限，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于其他地區(qū)。其次是陜西，僅有直接費(fèi)用的松弛改進(jìn)值相對(duì)較高。內(nèi)蒙古和河北兩地各投入要素的改進(jìn)空間相對(duì)較大，以內(nèi)蒙古為例，除種植面積外，勞動(dòng)、直接費(fèi)用和土地費(fèi)用的松弛改進(jìn)值和比例改進(jìn)值都相對(duì)較大。這表明與其他地區(qū)相比，內(nèi)蒙古和河北等地的生產(chǎn)方式相對(duì)粗放，導(dǎo)致其生產(chǎn)要素的投入冗余較大，有潛力成為推動(dòng)我國(guó)食用葵生產(chǎn)率進(jìn)一步提升的重要產(chǎn)區(qū)。

2.3 不同年齡生產(chǎn)者的食用葵生產(chǎn)率變化與分解

除了地區(qū)層面的差異之外，生產(chǎn)者的個(gè)人特征也同樣將會(huì)影響食用葵的生產(chǎn)率水平，而其中最重要的一方面就在于生產(chǎn)者的年齡。不同年齡段的食用葵生產(chǎn)者有著差異化的經(jīng)驗(yàn)積累與勞動(dòng)能力，最終體現(xiàn)在食用葵生產(chǎn)上即為不同的生產(chǎn)率水平。對(duì)此，在分析食用葵生產(chǎn)率地區(qū)異質(zhì)性的基礎(chǔ)上，將進(jìn)一步基于不同年齡的生產(chǎn)者進(jìn)行異質(zhì)性分析。對(duì)此，首先將全部的食用葵生產(chǎn)者按照年齡劃分為青年（20～40歲）、中年（41～60歲）和老年（61歲及以上）三個(gè)組別，其各自的全要素生產(chǎn)率估計(jì)與分解結(jié)果見表5。

表5 不同年齡段生產(chǎn)者的食用葵生產(chǎn)率估計(jì)Table 5 Estimation and decomposition of the productivity in different age groups

各年齡段生產(chǎn)者食用葵的GML指數(shù)都明顯大于1（表5），均表現(xiàn)為生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。而在生產(chǎn)率的增長(zhǎng)速度上，中年生產(chǎn)者的增速最快，青年次之，老年最低，中青年生產(chǎn)者是推動(dòng)我國(guó)食用葵生產(chǎn)率增長(zhǎng)的中堅(jiān)力量?？梢哉J(rèn)為，食用葵的生產(chǎn)率隨著生產(chǎn)者的年齡增長(zhǎng)，表現(xiàn)為先提高后下降的基本趨勢(shì)。具體而言，中年生產(chǎn)者的GML指數(shù)最高（1.11），表明在2016—2017年間其全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)了11%，明顯高于青年生產(chǎn)者1.10和老年生產(chǎn)者1.05的GML指數(shù)水平。其中的原因可能有兩個(gè)方面：第一，信息時(shí)代的到來，特別是智能手機(jī)的普及使得信息和知識(shí)可以更為廣泛地傳播。41～60歲的中年生產(chǎn)者既有種植經(jīng)驗(yàn)又年富力強(qiáng)，能夠更好地學(xué)習(xí)新的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)知識(shí)與充分利用各項(xiàng)投入要素，進(jìn)而在全要素生產(chǎn)率上表現(xiàn)為較快的增速。第二，中年生產(chǎn)者的人力資本和社會(huì)資本積累已經(jīng)穩(wěn)定并處于較高水平，更有能力強(qiáng)化現(xiàn)有技術(shù)在食用葵生產(chǎn)中應(yīng)用的廣度與深度。并且，從三個(gè)年齡段生產(chǎn)者生產(chǎn)率增長(zhǎng)的源泉來看，各年齡段生產(chǎn)的技術(shù)效率變化均明顯大于1，技術(shù)變化也都全部小于1，結(jié)果表明技術(shù)效率改進(jìn)仍是我國(guó)食用葵生產(chǎn)率增長(zhǎng)的最主要源泉。

EBM模型測(cè)算的技術(shù)效率結(jié)果表明，隨著年齡的增長(zhǎng)，食用葵生產(chǎn)的技術(shù)效率水平表現(xiàn)為先降低后提升的趨勢(shì)（表6）。老年人生產(chǎn)者由于長(zhǎng)期的經(jīng)驗(yàn)積累，更知道如何在既定的產(chǎn)出條件下節(jié)約資源，實(shí)現(xiàn)投入最優(yōu)化。而相對(duì)年輕的食用葵生產(chǎn)者，由于其對(duì)新知識(shí)、新技術(shù)的接受能力更高，可以更靈活地整合資源，更好地利用勞動(dòng)力、土地等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素。由此可以看出，中青年生產(chǎn)者生產(chǎn)率增速較快的原因在于其技術(shù)效率水平相對(duì)較低，技術(shù)效率損失的改進(jìn)空間更大，更容易實(shí)現(xiàn)技術(shù)效率改進(jìn)與較快的生產(chǎn)率增長(zhǎng)。綜合不同年齡生產(chǎn)者的生產(chǎn)率與技術(shù)效率水平可以認(rèn)為，青年與老年生產(chǎn)者現(xiàn)實(shí)的食用葵生產(chǎn)效率水平更高，但推動(dòng)我國(guó)食用葵生產(chǎn)率進(jìn)一步增長(zhǎng)的重要主體是中青年生產(chǎn)者。

表6 不同年齡生產(chǎn)者的食用葵生產(chǎn)技術(shù)效率與投入要素改進(jìn)空間Table 6 Technical efficiency and input factor improvement space in different age groups

落實(shí)到具體的要素投入改進(jìn)上，不同年齡段生產(chǎn)者面臨著差異化的改進(jìn)重點(diǎn)。具體而言，對(duì)于20～40歲的青年生產(chǎn)者來說，在對(duì)種植面積進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化的同時(shí)，應(yīng)當(dāng)更加注重勞動(dòng)要素投入上的改進(jìn)。相比之下，中年生產(chǎn)者需要改進(jìn)的種植面積相對(duì)有限，但重點(diǎn)同樣在于勞動(dòng)力投入上。這表明中青年生產(chǎn)者技術(shù)效率水平相對(duì)較低的原因在于勞動(dòng)力投入上的冗余。這是因?yàn)閺臋C(jī)會(huì)成本的角度出發(fā)，中青年生產(chǎn)者通過非農(nóng)就業(yè)等其他方面的工作，能夠獲得更加可觀的收益。而將自己的勞動(dòng)時(shí)間和精力過量地投入到食用葵與其他方面的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，則不可避免地將會(huì)導(dǎo)致一定程度的技術(shù)效率損失。反觀60歲以上的老年生產(chǎn)者，其種植面積與勞動(dòng)投入上的改進(jìn)空間都相對(duì)有限，直接費(fèi)用，即物質(zhì)生產(chǎn)資料支出才是其技術(shù)效率提升的關(guān)鍵之處。同樣遵循上述勞動(dòng)機(jī)會(huì)成本的分析，相對(duì)較弱的勞動(dòng)能力使其在食用葵的生產(chǎn)中面臨較小的潛在損失，但因?yàn)槿鄙俑涌茖W(xué)合理的物質(zhì)生產(chǎn)資料投入指導(dǎo)，其直接費(fèi)用冗余的問題表現(xiàn)得更為突出。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

研究表明，我國(guó)的食用葵生產(chǎn)率表現(xiàn)出明顯的增長(zhǎng)趨勢(shì)，技術(shù)效率改進(jìn)則是其生產(chǎn)率提升的最重要驅(qū)動(dòng)力，而非技術(shù)進(jìn)步。進(jìn)一步減少技術(shù)效率損失的路徑就在于重點(diǎn)改進(jìn)勞動(dòng)與物質(zhì)生產(chǎn)資料的投入規(guī)模。地區(qū)層面的異質(zhì)性分析表明，黑龍江、寧夏、河北和吉林4地是推動(dòng)我國(guó)食用葵生產(chǎn)率快速提升的最主要產(chǎn)區(qū)，陜西的食用葵生產(chǎn)率正面臨下降的壓力。各主要產(chǎn)區(qū)保持穩(wěn)定增長(zhǎng)并提升增速的首要問題在于，立足當(dāng)?shù)氐淖匀毁Y源稟賦重點(diǎn)改進(jìn)種植面積上的冗余。不同年齡生產(chǎn)者的異質(zhì)性分析表明，中青年生產(chǎn)者是推動(dòng)我國(guó)食用葵生產(chǎn)率增長(zhǎng)的中堅(jiān)力量，實(shí)現(xiàn)其技術(shù)效率與生產(chǎn)率進(jìn)一步提升的關(guān)鍵在于勞動(dòng)要素投入的改進(jìn)。相比之下，推動(dòng)老年生產(chǎn)者生產(chǎn)率增長(zhǎng)的重點(diǎn)在于物質(zhì)生產(chǎn)資料投入上的節(jié)本增效。

食用葵生產(chǎn)率的變化關(guān)系著我國(guó)特色油料作物產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展進(jìn)程與產(chǎn)業(yè)安全程度，除了不同地區(qū)與生產(chǎn)者的年齡之外，還受到諸多方面現(xiàn)實(shí)特征的實(shí)際影響。但基于本文所用數(shù)據(jù)的局限，文章尚未對(duì)其他方面可能的影響因素進(jìn)行深入分析與解釋，這將是本文今后主要的完善與研究方向。

3.2 建議

第一，加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)并完善技術(shù)推廣體系，促進(jìn)食用葵生產(chǎn)者的新技術(shù)采納，著力實(shí)現(xiàn)我國(guó)食用葵生產(chǎn)的技術(shù)進(jìn)步。食用葵生產(chǎn)率增長(zhǎng)的根源在于技術(shù)效率改進(jìn)，這表明當(dāng)前在對(duì)于食用葵先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)的研發(fā)、推廣與應(yīng)用上仍有較大的提升空間。對(duì)此，應(yīng)當(dāng)在繼續(xù)堅(jiān)持現(xiàn)有生產(chǎn)技術(shù)推廣與應(yīng)用的基礎(chǔ)之上，注重食用葵生產(chǎn)新品種與新技術(shù)的研究與應(yīng)用，特別是重點(diǎn)推進(jìn)其機(jī)械化進(jìn)程，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)前沿技術(shù)進(jìn)步。

第二，優(yōu)化空間區(qū)域布局，重點(diǎn)扶持潛力較大產(chǎn)區(qū)的食用葵生產(chǎn)。立足于各地在食用葵技術(shù)效率與生產(chǎn)率變化上的差異，今后應(yīng)當(dāng)在穩(wěn)定食用葵優(yōu)勢(shì)主要產(chǎn)區(qū)的基礎(chǔ)之上，重點(diǎn)扶持與培育生產(chǎn)提升潛力較大的地區(qū)。

第三，強(qiáng)化對(duì)于培育新型經(jīng)營(yíng)主體的培育，推動(dòng)食用葵適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)。立足不同年齡段生產(chǎn)者差異化的生產(chǎn)效率表現(xiàn)，可以將中青年的生產(chǎn)者作為新型經(jīng)營(yíng)主體的主要培育對(duì)象，以此提高食用葵生產(chǎn)的規(guī)模效益。但同時(shí)，也應(yīng)當(dāng)避免盲目追求大規(guī)模，堅(jiān)持好適度規(guī)模的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)理念。

第四，積極借助土地托管等生產(chǎn)社會(huì)化服務(wù)，實(shí)現(xiàn)老年食用葵生產(chǎn)者與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的有機(jī)銜接?；诶夏晟a(chǎn)者相對(duì)較弱的勞動(dòng)能力以及較高水平的物質(zhì)生產(chǎn)資料投入改進(jìn)空間，土地托管等形式的社會(huì)化服務(wù)能夠在保障土地產(chǎn)權(quán)關(guān)系穩(wěn)定的同時(shí)，充分提升有限耕地資源的利用效率，推動(dòng)食用葵生產(chǎn)率增長(zhǎng)。