易克松

摘要：隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)水平和科學(xué)技術(shù)的不斷提高，人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用也越來(lái)越廣泛，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了電氣工程領(lǐng)域的自動(dòng)化控制。人工智能主要是通過(guò)計(jì)算機(jī)來(lái)完成各項(xiàng)工作，打破了傳統(tǒng)電氣工程自動(dòng)化控制方法在時(shí)間和空間上的限制，實(shí)現(xiàn)了電氣工程自動(dòng)化的遠(yuǎn)程控制與管理，解決了很多傳統(tǒng)方法中無(wú)法解決的難題，推動(dòng)了我國(guó)電氣工程自動(dòng)化的發(fā)展。本文主要分析了人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的優(yōu)勢(shì)以及缺點(diǎn)。

關(guān)鍵詞：電氣工程 ?自動(dòng)化 ?人工智能

引言：隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，電氣行業(yè)的重要性越來(lái)越顯著，特別是電氣工程自動(dòng)化，在保證了生產(chǎn)質(zhì)量的同時(shí)還降低了生產(chǎn)成本，為了進(jìn)一步的提升電氣工程自動(dòng)化的水平，便將人工智能技術(shù)應(yīng)用到了電氣工程自動(dòng)化中。就目前而言，該技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用具有十分顯著的優(yōu)勢(shì)，在縮小了操作誤差的同時(shí)還節(jié)省了大量的資源。有效的促進(jìn)了我國(guó)電氣工程自動(dòng)化的發(fā)展。

一丶人工智能的概述

人工智能也叫做機(jī)器智能，該詞語(yǔ)最早是在1956年在提出的，它是計(jì)算機(jī)學(xué)、控制論、信息論、心理學(xué)等多種學(xué)科互相滲透后發(fā)展出來(lái)的一門(mén)綜合學(xué)科。人工智能具有重復(fù)性工作并且效率高、準(zhǔn)確性高，的特點(diǎn)。其本質(zhì)是對(duì)人腦思維以及處事的方式進(jìn)行模擬，但其僅僅只是未意識(shí)的機(jī)械物理操作，缺少了創(chuàng)造性，就目前而言，人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的研究相對(duì)較少，本文主要探討其應(yīng)用意義和具體的應(yīng)用內(nèi)容1。

二丶人工智能在電氣自動(dòng)化工程中運(yùn)用的優(yōu)點(diǎn)

（一）參數(shù)調(diào)節(jié)更簡(jiǎn)便

合理調(diào)節(jié)人工智能機(jī)器的各項(xiàng)參數(shù)，能夠提高智能函數(shù)自身的性能，與傳統(tǒng)的控制器相比，人工智能調(diào)節(jié)參數(shù)更加的方便快捷，調(diào)節(jié)操作也簡(jiǎn)單易學(xué)，并且擁有很強(qiáng)的適應(yīng)力，就算沒(méi)有專(zhuān)業(yè)人員在旁指導(dǎo)，人工智能控制也能夠根據(jù)合理的參數(shù)數(shù)據(jù)，使用語(yǔ)言與響應(yīng)等信息完成參數(shù)的設(shè)定，并且在完成參數(shù)的設(shè)定后，還能夠根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行修改和擴(kuò)展。

（二）不容易受到外來(lái)因素的影響

傳統(tǒng)的控制器在構(gòu)建模型時(shí)，非常容易受到一些外來(lái)因素的干擾，比如模型的參數(shù)發(fā)生改變，計(jì)算過(guò)程中數(shù)值的類(lèi)型不對(duì)等，當(dāng)人工智能運(yùn)用到電氣自動(dòng)化控制器中后，無(wú)需精準(zhǔn)的動(dòng)態(tài)模型，也不需要準(zhǔn)確的參數(shù)，對(duì)于環(huán)境也沒(méi)有特殊需求，因此不容易收到外來(lái)因素的干擾2。

（三）操作誤差較小

由于人工智能技術(shù)不容易受到外來(lái)因素的影響，所以其具有很強(qiáng)的抗干擾能力。因此，只需要在操作系統(tǒng)開(kāi)始運(yùn)行前設(shè)置好各項(xiàng)參數(shù)，就能夠保證其運(yùn)行時(shí)不易發(fā)生變化，二者這部分參數(shù)在運(yùn)行中一直都會(huì)保持在一個(gè)數(shù)據(jù)值，不會(huì)發(fā)生改變，所以實(shí)際值與理論值之間不會(huì)出現(xiàn)太大的誤差。

（四）具有很強(qiáng)的一致性

傳統(tǒng)的電氣工程自動(dòng)化控制技術(shù)都是在特定的目標(biāo)和具體的設(shè)計(jì)基礎(chǔ)上進(jìn)行的，所以當(dāng)控制對(duì)象為特定對(duì)象時(shí)，會(huì)有很好的控制效果，但是對(duì)于其他對(duì)象而言，控制效果并不穩(wěn)定，時(shí)好時(shí)壞，在加入了人工智能技術(shù)后的電氣控制器，具有較強(qiáng)的一致性，在系統(tǒng)中輸入熱河未知的數(shù)據(jù)時(shí)，都能夠?qū)ζ洚a(chǎn)生較高的評(píng)估，一些可能會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生影響的因素甚至可以不做任何處理。除此之外，智能化設(shè)定程序能夠有效的提升產(chǎn)品自身的規(guī)范性，保障產(chǎn)品之間性能的一致性3。

（五）人力物力的投資少

在傳統(tǒng)的電氣工程中，運(yùn)行操作時(shí)需要涉及到多種電氣設(shè)備，比如線路、機(jī)器、變壓器以及各種電線和電纜，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)設(shè)備的擺放混亂的情況，需要專(zhuān)任進(jìn)行清理，加重了機(jī)械設(shè)備的清理難度，所以投入的人力物力都非常大。在人工智能技術(shù)運(yùn)用到電氣工程中后，能夠有效的減少設(shè)備的線路、變壓器等方面的需求，降低機(jī)械清理的難度，有效的減少人力物力的投入。

三丶人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的實(shí)際應(yīng)用

（一）人工智能在電氣設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用

由于電氣設(shè)備需要長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的原因，設(shè)備經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)一些故障，如果沒(méi)有對(duì)這些故障進(jìn)行及時(shí)的排查和檢修，既有可能出出現(xiàn)停止運(yùn)行的情況，甚至還會(huì)引發(fā)安全事故。人工智能故障檢測(cè)技術(shù)是一種新型的故障檢測(cè)技術(shù)，如今已經(jīng)在專(zhuān)業(yè)系統(tǒng)、模糊理論以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多各領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用，應(yīng)用領(lǐng)域已經(jīng)延伸到了發(fā)電機(jī)、變壓器以及發(fā)動(dòng)機(jī)等多項(xiàng)設(shè)備的故障檢測(cè)中。傳統(tǒng)的電氣設(shè)備故障檢測(cè)，需要人工進(jìn)行，并且需要投入大量的人力物力，而且診斷的效率相對(duì)較低，，在人工孩子能技術(shù)融入到電氣故障診斷中后，能夠及時(shí)、準(zhǔn)確的摘除故障源，而且人工智能技術(shù)還對(duì)專(zhuān)家系統(tǒng)和模糊理論進(jìn)行了結(jié)合，進(jìn)一步的提高了其診斷準(zhǔn)確率與診斷效率4。

（二）人工智能電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

在傳統(tǒng)的電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)中，在進(jìn)行產(chǎn)品的設(shè)計(jì)時(shí)，過(guò)程比較繁瑣，而且設(shè)計(jì)也比較復(fù)雜，設(shè)計(jì)人員在設(shè)計(jì)時(shí)必須保證設(shè)計(jì)產(chǎn)品的準(zhǔn)確性和實(shí)用性。隨著現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)水平的不斷提高，人工智能技術(shù)也被應(yīng)用于電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)中，讓產(chǎn)品的設(shè)計(jì)過(guò)程從手工設(shè)計(jì)變成了人工智能的設(shè)計(jì)，不但大大縮短了電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)時(shí)間，還能夠有效的提高產(chǎn)品的質(zhì)感。

（三）人工智能在電器控制中的應(yīng)用

近年來(lái)，電力企業(yè)對(duì)于電氣自動(dòng)化的水平有了更高的要求，隨之而來(lái)的是人工智能技術(shù)在電氣工程中的應(yīng)用范圍越來(lái)越廣，而且已經(jīng)逐漸成為了電氣控制未來(lái)的主要發(fā)展趨勢(shì)。目前電氣控制最主要的目標(biāo)就是提高電氣系統(tǒng)的運(yùn)行效率，從而實(shí)現(xiàn)電氣控制自動(dòng)化水平的提高。在人工智能應(yīng)用于電器控制中后，有效的提高了電氣控制的自動(dòng)化水平以及電氣運(yùn)行的效率，節(jié)省了大量的人力物力，比如專(zhuān)家系統(tǒng)控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制等，其中又因?yàn)槟：刂撇僮骱?jiǎn)便并且和實(shí)際中的電力控制接觸較多，所以成為了電氣控制中比較常見(jiàn)的一種控制方法。

（四）人工智能在電氣工程自動(dòng)化機(jī)器故障檢測(cè)中的應(yīng)用

在電氣工程機(jī)器設(shè)備的運(yùn)行過(guò)程中，如果沒(méi)有進(jìn)行科學(xué)合理的維護(hù)以及保養(yǎng)，很容易導(dǎo)致機(jī)械故障，從而影響機(jī)器設(shè)備的使用壽命。在設(shè)備出現(xiàn)故障后，需要大量的時(shí)間來(lái)尋找故障源。在人工智能運(yùn)用到機(jī)器故障檢測(cè)中后，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用，人工智能技術(shù)可以詳細(xì)的記錄故障發(fā)生的原因和時(shí)間，從而有效的減少故障的檢修時(shí)間，提高了機(jī)械故障檢測(cè)的安全性和可靠性5。

結(jié)束語(yǔ)：人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的應(yīng)用，是一種現(xiàn)代化的高科技計(jì)算機(jī)控制技術(shù)，該技術(shù)可以在電氣工程自動(dòng)化控制中完美的發(fā)揮出自身的優(yōu)勢(shì)，對(duì)電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、電氣設(shè)備的故障診斷以及智能控制等進(jìn)行了有效的優(yōu)化，提高了電器工程自動(dòng)化系統(tǒng)的運(yùn)行效率。因此，現(xiàn)代電力企業(yè)應(yīng)該積極的引用人工智能技術(shù)，并將其運(yùn)用于電氣工程自動(dòng)化控制中，并以此來(lái)提高電氣自動(dòng)化的控制水平，推動(dòng)我國(guó)電器工程自動(dòng)化的發(fā)展。

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