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        互聯(lián)網(wǎng)+概念下新一代高職智慧校園網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)研究①

        2020-10-29 05:04:56周國福
        關(guān)鍵詞:路由器路由校園

        周國福

        (福建水利電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息工程系,福建 永安 366000)

        0 引 言

        WiFi網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和其他前沿的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)使高職院校信息化逐漸從“數(shù)字化”走向“智慧化”。高職智慧校園能夠提高的學(xué)生學(xué)習(xí)和生活質(zhì)量,并且具有更低的運(yùn)營成本、更高的安全性等特點(diǎn)。智慧校園是智慧城市中重要且快速發(fā)展的一個(gè)環(huán)節(jié),作為“數(shù)字原生代”的學(xué)生希望在他們的學(xué)習(xí)和社交環(huán)境中實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)在線的連接,而學(xué)校管理人員也在不斷尋求新的方法來改善學(xué)生的學(xué)業(yè)和社交體驗(yàn),同時(shí)減輕安全和環(huán)境問題,并降低螺旋式上升的運(yùn)營成本。高職智慧校園為學(xué)生提供了比以往更多的選擇權(quán),例如學(xué)生可以使用智能手機(jī)和其他移動設(shè)備通過在線門戶查詢作業(yè)和成績,或者可以通過使用視頻技術(shù)遠(yuǎn)程參加課堂講座。而智慧校園也簡化了管理成本,提高管理效率。例如,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以發(fā)送有關(guān)學(xué)生逃課的警報(bào),從而使學(xué)校老師可以幫助那些可能在學(xué)業(yè)上遇到困難的人。智慧校園網(wǎng)絡(luò)則是校園實(shí)現(xiàn)智慧化的基礎(chǔ),是高職智慧校園的核心。但是,為了滿足應(yīng)用程序和設(shè)備要求,智慧校園網(wǎng)絡(luò)需要具有可擴(kuò)展性、魯棒性等特點(diǎn)?,F(xiàn)有的基于端到端的TCP/IP協(xié)議棧并不能滿足當(dāng)前甚至未來人們對網(wǎng)絡(luò)在獲取內(nèi)容方面的需求。由于校園存在大量的設(shè)備,使用IP地址進(jìn)行尋址還會造成IP地址耗盡的問題。此外,TCP/IP協(xié)議棧不支持內(nèi)在的移動性,也不能完全涵蓋面向端到端設(shè)備的安全性。因此,結(jié)合新一代網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)——內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò),探討高職智慧校園網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的設(shè)計(jì),并重點(diǎn)介紹新一代高職智慧校園網(wǎng)絡(luò)中的基于名字的命名機(jī)制、路由驗(yàn)證機(jī)制和基于推薦的轉(zhuǎn)發(fā)機(jī)制三個(gè)組成部分。

        1 基于名字的命名機(jī)制

        當(dāng)校園網(wǎng)用戶請求內(nèi)容時(shí),用戶會將興趣包發(fā)送到網(wǎng)絡(luò)中。路由器會將興趣包從請求節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)發(fā)到包含所請求內(nèi)容的節(jié)點(diǎn)。任何緩存有相應(yīng)數(shù)據(jù)的節(jié)點(diǎn)都可以響應(yīng)用戶請求,并采用層次化的命名機(jī)制來對內(nèi)容進(jìn)行命名和尋址。提出了一種基于名字的命名機(jī)制,其中采用符號“/”來區(qū)分名字的不同前綴,采用符號“:/”來區(qū)分內(nèi)容的不同屬性。

        興趣包的名字包含以下三個(gè)部分:

        (1)根部

        名字的根部包含了校園信息、內(nèi)容發(fā)布者的ID和內(nèi)容數(shù)據(jù)。校園位置信息并不是指校園的物理位置,僅是代表校園位置的名稱。內(nèi)容信息包含了內(nèi)容數(shù)據(jù)的超類型和子類型。因此,通過包含上述有關(guān)校園和內(nèi)容的信息,根部簡化了名字管理和聚合,有利于在路由表中進(jìn)行名字的檢索。根部的信息描述如下:

        校園名字/子名字/:校園的名字是指學(xué)校的名字,子名字是指學(xué)院的名字。例如,廣東輕工職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息技術(shù)學(xué)院的名字可以表示為GDInPloy/SInfoTech/。

        學(xué)校位置/學(xué)校子位置/:學(xué)校位置是學(xué)校所在國家,子位置是學(xué)校所在的城市。例如,China/Guangdong/。

        內(nèi)容生產(chǎn)者ID/公鑰/:內(nèi)容生產(chǎn)者ID是指設(shè)備的注冊編號。設(shè)備可以是諸如學(xué)校的計(jì)算機(jī)、學(xué)生和老師的手機(jī)等移動設(shè)備。

        內(nèi)容超類型/內(nèi)容子類型:內(nèi)容的超類型主要有文本、圖片和視頻三大類。對于文本超類型,內(nèi)容的子類型一般有.txt、.doc等等;對于圖片超類型,內(nèi)容子類型一般有.jpg、.png和.eps等等;對于視頻超類型,內(nèi)容子類型一般有.mp4、.mkv等等。例如,CS101Assign1/.doc代表CS101這門課程的一次作業(yè),該作業(yè)是以文檔的形式發(fā)布的,格式是.doc。

        (2)屬性部分

        名字的第二部分包含內(nèi)容的屬性信息和任務(wù)類型,內(nèi)容屬性和任務(wù)類型的詳細(xì)信息如下:

        內(nèi)容屬性:/:/:/:內(nèi)容屬性記錄了內(nèi)容的多個(gè)屬性值。例如,屬性200514/19:00/v1表示該內(nèi)容是產(chǎn)生于2020年5月14日19:00時(shí),版本號為1。

        內(nèi)容新鮮度/:用戶可以通過將該值設(shè)置為0來獲取最新和更新的內(nèi)容,或者可以設(shè)置為1以獲得舊版本的內(nèi)容。例如,為了獲得校園實(shí)時(shí)的溫度值,可以將該新鮮度設(shè)置為0。

        內(nèi)容流行度/:內(nèi)容流行度是指內(nèi)容的受歡迎程度。例如,在宣布了考試結(jié)果后,每個(gè)學(xué)生都會對考試的結(jié)果感興趣,此時(shí)考試結(jié)果將具有較高的流行度。通常網(wǎng)絡(luò)管理員會將流行度較高的內(nèi)容緩存到路由器和用戶設(shè)備上。因此,學(xué)生可以從最近的設(shè)備(如同學(xué)的手機(jī))上更快地獲得考試的結(jié)果。

        任務(wù)類型/任務(wù)子類型:任務(wù)類型是指特定的操作,子類型是指與操作有關(guān)的值。例如,action/Turn-Light-ON表示進(jìn)行開燈操作。

        (3)哈希部分

        該部分保留了內(nèi)容生產(chǎn)者的ID或內(nèi)容超類型名稱或內(nèi)容子類型名稱的哈希值。例如,內(nèi)容生產(chǎn)者ID為08-00-20-0A-8C-6D,超類型的名稱為ScheduleText,子類型名稱為.doc,那么相應(yīng)的哈希部分可以表示為

        00a3967932a49cea57f4c61d14a95f71ab63d3c1:/ 55d9f1c241c48d00cd68bbf942fbbb6b29d096e0:/ 8ea7d3aab81b0c1098b1f5eef3092841191f95c1.

        2 路由驗(yàn)證機(jī)制

        路由驗(yàn)證機(jī)制包括三個(gè)階段,即網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)和身份驗(yàn)證、用戶認(rèn)證和密鑰傳遞以及路由通告。在第一階段,用戶發(fā)現(xiàn)一個(gè)已經(jīng)注冊的鄰居,然后鄰居向管理員詢問向新SN認(rèn)證網(wǎng)絡(luò)所需的信息。在第二階段,用戶向管理員進(jìn)行身份驗(yàn)證,并獲取通告路由所需的密鑰。在最后階段中,用戶向網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行路由通告,然后使用SetNext消息將路由信息以逐跳的方式傳播到路由器。接下來,路由器使用SetPrefix消息將用戶的路由信息轉(zhuǎn)發(fā)到管理員,完成用戶在管理員的注冊。

        2.1 網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)和身份驗(yàn)證

        在該階段中,用戶需要發(fā)現(xiàn)一條路徑并驗(yàn)證其連接到的網(wǎng)絡(luò)的合法性。該階段涉及三個(gè)網(wǎng)絡(luò)實(shí)體:1)加入網(wǎng)絡(luò)的新節(jié)點(diǎn)(SN2);2)它的鄰居(SN1);和3)管理員。

        首先SN2以廣播的方式發(fā)送發(fā)現(xiàn)興趣包,該發(fā)現(xiàn)興趣包包含其ID(IDSN2)、自生成的隨機(jī)數(shù)(RSN2)以及其距路由器的跳數(shù)(ADSN2,初始值為無窮大)。興趣包的名字為/ discover / / / 。如果接收到該發(fā)現(xiàn)請求的鄰居(SN1)愿意作為SN2的中繼節(jié)點(diǎn),且鄰居距離路由器的跳數(shù)少于ADSN2-1跳時(shí),那么鄰居會將該發(fā)現(xiàn)興趣包連同其自己的MAC(MACSN1)、與路由器的距離ADSN1和路由器ID(IDAN)轉(zhuǎn)發(fā)到路由器AN。接下來,SN1構(gòu)造一個(gè)名字為/ / onboard / / / / / 的興趣包,并采用路由器AN的路由認(rèn)證密鑰對該興趣包進(jìn)行簽名。

        管理員收到該興趣包后,管理員可以從興趣包中得到認(rèn)證密鑰AKSN2和密鑰導(dǎo)出密鑰KDKSN2。管理員生成隨機(jī)數(shù)RIM,并向SN2回復(fù)一個(gè)攜帶有網(wǎng)絡(luò)驗(yàn)證消息的數(shù)據(jù)包。該網(wǎng)絡(luò)驗(yàn)證消息是通過對IDSN2、RSN2、IDIM、RIM、MACSN1、ADSN1和IDAN字段采用AKSN2進(jìn)行簽名而形成的。

        2.2 用戶認(rèn)證和密鑰傳遞

        LASeR協(xié)議的第一階段結(jié)束后,新用戶SN2信任即將加入的新網(wǎng)絡(luò),并能夠?qū)⑴d趣包轉(zhuǎn)發(fā)給其中的任何用戶或者服務(wù)器。但是,該網(wǎng)絡(luò)仍然未信任新用戶SN2。

        為了讓網(wǎng)絡(luò)信任新加入的用戶SN2,SN2開始進(jìn)行LASeR協(xié)議的第二階段,如圖5所示。首先,SN2向管理員發(fā)送用戶認(rèn)證興趣包。該興趣包攜帶有已簽名的隨機(jī)數(shù)RIM和RSN2、IDSN2、IDAN和IDIM的信息。管理員在接收到該興趣包后,會對興趣包的簽名和內(nèi)容進(jìn)行驗(yàn)證,然后管理員生成一個(gè)數(shù)據(jù)包以回復(fù)該用戶認(rèn)證興趣包。數(shù)據(jù)包中包含了由TEKSN2加密和TAKSN2簽名的路由認(rèn)證密鑰RAKAN。

        2.3 路由通告

        經(jīng)過第一階段,用戶SN2可以將興趣包發(fā)送到網(wǎng)路中的其他節(jié)點(diǎn);但是其他節(jié)點(diǎn)暫時(shí)還不能夠?qū)⑴d趣包轉(zhuǎn)發(fā)到SN2。為了將請求轉(zhuǎn)發(fā)給SN2,SN2和路由器之間的每個(gè)節(jié)點(diǎn)都必須知道通往SN2的下一跳。為了更新路由狀態(tài),SN2向上游發(fā)送一個(gè)使用RAKAN進(jìn)行簽名的SetNext興趣包。

        每個(gè)用戶和路由器都需要維護(hù)一個(gè)轉(zhuǎn)發(fā)表,該轉(zhuǎn)發(fā)表將節(jié)點(diǎn)的ID映射到下一跳MAC地址。每個(gè)節(jié)點(diǎn)使用轉(zhuǎn)發(fā)表和路由表來做出路由決策。

        SN2使用鄰居的前綴(IDSN1)和命令/set-next來創(chuàng)建SetNext興趣包,該興趣包還攜帶有IDSN2和MACSN2信息,并采用RAKAN進(jìn)行簽名。鄰居SN1收到此SetNext興趣包后,會更新其轉(zhuǎn)發(fā)表;然后構(gòu)造一個(gè)相似的興趣包,并將該興趣包轉(zhuǎn)發(fā)到下一個(gè)上游節(jié)點(diǎn),直到請求到達(dá)路由器為止。

        當(dāng)路由器收到此請求后,它將更新其轉(zhuǎn)發(fā)表并向管理員發(fā)送SetPrefix通知。然后管理員使用ACK消息以逐條的方式通知SN2。此時(shí),SN2的路徑通告操作就完成了。

        3 基于推薦的轉(zhuǎn)發(fā)機(jī)制

        協(xié)作過濾推薦算法有兩種,即基于項(xiàng)目的協(xié)作過濾推薦算法和基于用戶的協(xié)作過濾推薦算法。前者的計(jì)算量較小,而后者的準(zhǔn)確性較高[1]。所設(shè)計(jì)的基于推薦的轉(zhuǎn)發(fā)機(jī)制(Forwarding Mechanism based on Recommendation,F(xiàn)MR)包含了兩種轉(zhuǎn)發(fā)算法,分別是基于項(xiàng)目推薦的轉(zhuǎn)發(fā)算法(FMIR)和基于用戶推薦的轉(zhuǎn)發(fā)算法(FMUR)。

        為了支持提出的轉(zhuǎn)發(fā)算法,需要在路由器中引入三個(gè)組件,即興趣成功轉(zhuǎn)發(fā)樹(IFT)、推薦轉(zhuǎn)發(fā)樹(RFT)和節(jié)點(diǎn)關(guān)系表(NRT)。NRT記錄兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系并用于計(jì)算FMUR。

        IFT記錄了最新的興趣包成功轉(zhuǎn)發(fā)的信息,并用于進(jìn)行FMIR。RFT記錄了來自其他節(jié)點(diǎn)的最新興趣包轉(zhuǎn)發(fā)信息,并用于獲取FMUR。在IFT和RFT中,從根節(jié)點(diǎn)到葉節(jié)點(diǎn)的路徑表示成功轉(zhuǎn)發(fā)的興趣數(shù)據(jù)包,該路徑的節(jié)點(diǎn)名稱與成功轉(zhuǎn)發(fā)的興趣包的名稱相對應(yīng)。IFT和RFT的區(qū)別在于存儲在葉子中的信息:成功轉(zhuǎn)發(fā)的興趣包的轉(zhuǎn)發(fā)接口和相應(yīng)的時(shí)間存儲在IFT中的葉子節(jié)點(diǎn)中,而成功轉(zhuǎn)發(fā)的興趣包的轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)和相應(yīng)時(shí)間存儲在RFT的葉節(jié)點(diǎn)中。上述三個(gè)組件均可以按照需求靈活地添加或刪除。如果刪除了所有的IFT、RFT和NRT,則FMR將僅執(zhí)行基于CS、PIT和FIB的基本轉(zhuǎn)發(fā)機(jī)制。

        3.1 基于項(xiàng)目推薦的轉(zhuǎn)發(fā)算法

        興趣包成功轉(zhuǎn)發(fā)的信息可以為轉(zhuǎn)發(fā)提供推薦信息。接收到相應(yīng)的數(shù)據(jù)包意味著路由器已經(jīng)成功轉(zhuǎn)發(fā)了相應(yīng)的興趣包。當(dāng)路由器無法采用基本的轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)則對興趣包p(i)進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)時(shí),路由器將在IFT中找到與當(dāng)前興趣包p(i)最相似的興趣包p(j)。興趣包p(i)與興趣包p(j)之間的相似度S(p(i),p(j))的計(jì)算方式如下所示:

        (1)

        其中,|p(i)|和|p(j)|分別表示興趣包名字p(i)和p(j)的層數(shù),|p(i)∩p(j)|表示名字p(i)和p(j)公共前綴的層數(shù)。當(dāng)兩個(gè)興趣包的相似度超過閾值Thp時(shí),這兩個(gè)興趣包將會通過相同的接口進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)。

        3.2 基于用戶推薦的轉(zhuǎn)發(fā)算法

        基于用戶的推薦算法的難點(diǎn)在于尋找到與目標(biāo)用戶相似的用戶。傳統(tǒng)的推薦算法通常在計(jì)算用戶相似度時(shí)會忽略“熱門詞”的影響[2]。一些改進(jìn)的算法考慮了這種情況,但是它們通常依賴于全局信息來確定“熱門詞”。因此,提出了一種僅基于本地信息的相似度計(jì)算方法,然后提出了相應(yīng)的轉(zhuǎn)發(fā)算法。

        要計(jì)算相似度,兩個(gè)用戶需要了解彼此的信息才能獲得他們的共同物品。但是,如果共有項(xiàng)目中有一些“熱門詞”,那么相似度的準(zhǔn)確性就會被高估。而且,在用戶僅具有本地信息的分布式系統(tǒng)中,難以確定“熱門詞”。

        因此,設(shè)計(jì)了探測包,以幫助節(jié)點(diǎn)了解其他節(jié)點(diǎn)的信息。路由器使用時(shí)間戳小于時(shí)間閾值Tht的信息來生成一個(gè)探測包,以探測相似節(jié)點(diǎn)。在該探測包中,“源節(jié)點(diǎn)”字段表示該探測包的源節(jié)點(diǎn),“IFT葉子信息”字段表示源節(jié)點(diǎn)的IFT的葉子信息,以及內(nèi)容名稱和相應(yīng)的時(shí)間戳,“跳數(shù)”字段表示從源節(jié)點(diǎn)到當(dāng)前節(jié)點(diǎn)路徑的跳數(shù),“路由信息”字段表示中間節(jié)點(diǎn)和沿該路徑的相應(yīng)接口。

        路由器周期性地產(chǎn)生和廣播探測包。當(dāng)節(jié)點(diǎn)nv從節(jié)點(diǎn)nu接收到一個(gè)探測包時(shí),它首先將這個(gè)探測包中的信息與自己的IFT進(jìn)行比較,并采用公式(2)計(jì)算兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的相似度S(nv,nu)。

        (2)

        節(jié)點(diǎn)的相似性表明兩個(gè)節(jié)點(diǎn)已成功轉(zhuǎn)發(fā)某些興趣包,但仍不足以評估節(jié)點(diǎn)之間的交互關(guān)系。因此,需要NRT記錄節(jié)點(diǎn)的交互頻率。NRT記錄了節(jié)點(diǎn)、相似度、交互頻率、轉(zhuǎn)發(fā)接口和路徑的信息?!敖换ヮl率”是指兩個(gè)節(jié)點(diǎn)交互的次數(shù),“路徑”是指來自接收到的探測包中的“路由信息”。在采取FMIR轉(zhuǎn)發(fā)策略失敗后,節(jié)點(diǎn)nv在采取FMUR時(shí)會考慮相似度和交互頻率,并按照以下的概率進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā):

        P(nv,nu)=α×S(nv,nu)+(1-α)×F(nv,nu)

        (3)

        4 性能評估

        本研究的仿真實(shí)驗(yàn)平臺是一個(gè)基于NS-3[3]開發(fā)的ndnSim[4]模擬器。使用LrWpanNetDevice對IEEE 802.15.4協(xié)議的帶有時(shí)隙的CSMA / CA(帶有碰撞避免的載波監(jiān)聽多路訪問)機(jī)制進(jìn)行模擬,并使用對數(shù)距離傳播損耗和恒速傳播延遲模型來模擬無線電信道。節(jié)點(diǎn)配置為具有0 dBm的發(fā)射功率和-106.58 dBm的接收靈敏度,提供約80 m的有效范圍。

        對于LASER,探討兩個(gè)不同場景下LASER模塊的收斂時(shí)間。第一個(gè)場景是研究節(jié)點(diǎn)數(shù)量的影響:將不同數(shù)量的節(jié)點(diǎn)均勻地隨機(jī)放置在50×50平方米的區(qū)域中,并將AN放置在中心。第二個(gè)場景是研究區(qū)域大小的影響:節(jié)點(diǎn)的數(shù)量規(guī)定為100,部署的區(qū)域從50×50平方米增加到400×400平方米。實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖1所示,圖1展示了收斂時(shí)間的經(jīng)驗(yàn)累積分布函數(shù)(CDF)。橫坐標(biāo)表示時(shí)間,而縱坐標(biāo)表示已成功加入網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的累積比例。如圖1(a)所示,當(dāng)節(jié)點(diǎn)數(shù)量較少時(shí),隨著節(jié)點(diǎn)隨機(jī)加入網(wǎng)絡(luò),算法的收斂趨勢大致相同。但是,當(dāng)節(jié)點(diǎn)增加至100時(shí),收斂速度開始變慢。這表明隨著密度的增加,無線電干擾對節(jié)點(diǎn)通信的負(fù)面影響越來越大。雖然收斂速度會隨著節(jié)點(diǎn)增加變得越來越慢,認(rèn)為這種收斂延遲是可以接受,因?yàn)樵撨^程僅會發(fā)生一次。

        圖1(b)是100個(gè)節(jié)點(diǎn)在不同大小區(qū)域下的收斂時(shí)間。當(dāng)區(qū)域面積較大時(shí)(例如0.16平方千米),節(jié)點(diǎn)分布較為稀疏,因此算法在一開始時(shí)收斂速度較慢。隨著節(jié)點(diǎn)數(shù)量增加,收斂速度逐漸變快。

        (a)固定區(qū)域不同節(jié)點(diǎn)數(shù)量的收斂速度 (b)固定節(jié)點(diǎn)數(shù)量不同區(qū)域面積大小的收斂速度

        接下來進(jìn)行實(shí)驗(yàn)評估轉(zhuǎn)發(fā)機(jī)制的性能。假設(shè)網(wǎng)絡(luò)中有100種內(nèi)容,每個(gè)節(jié)點(diǎn)的CS中有50個(gè)內(nèi)容,每個(gè)內(nèi)容的大小為1KB。實(shí)驗(yàn)主要參數(shù)設(shè)置如下:興趣包相似度閾值Thp為0.75,節(jié)點(diǎn)相似度閾值Thn為0.67,轉(zhuǎn)發(fā)概率閾值Thf為0.5,時(shí)間閾值2秒,轉(zhuǎn)發(fā)概率權(quán)重α為0.7。

        選擇NCC 和BR[5]算法與FMR進(jìn)行性能比較。在不同請求速率下采用請求滿足率、平均跳數(shù)和平均時(shí)延三個(gè)指標(biāo)評估FMR的性能。

        如圖2(a)所示,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載較輕(即請求速率較低)時(shí),三種轉(zhuǎn)發(fā)策略均實(shí)現(xiàn)了100%的請求滿足率。隨著網(wǎng)絡(luò)負(fù)載的增加,有限的鏈路容量限制了傳輸,轉(zhuǎn)發(fā)策略的請求滿足率開始降低。FMR基于推薦算法進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā),能找到合適的轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)。因此具有最高的請求滿足率。

        平均跳數(shù)的對比結(jié)果如圖2(c)所示。由于距離較近的節(jié)點(diǎn)將具有較高的交互頻率,因此具有較高的推薦概率。此時(shí),F(xiàn)MR能達(dá)到最佳性能。BR將興趣數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā)到跳數(shù)最小的接口,從而獲得次佳的性能。NCC根據(jù)估計(jì)的延遲選擇轉(zhuǎn)發(fā)接口,該延遲類似于BR中的跳數(shù),因此它們具有相似的平均跳數(shù)。但是當(dāng)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載越來越重時(shí),時(shí)延會變長,因此NCC的性能會下降。

        平均時(shí)延的對比結(jié)果如圖2(d)所示。其中,F(xiàn)MR會選擇距離較近的適當(dāng)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā),因此具有最佳的性能。NCC是基于時(shí)延的策略,會選擇轉(zhuǎn)發(fā)延遲最小的接口,因此具有較好的性能。BR會選擇跳數(shù)較短的轉(zhuǎn)發(fā)路徑,但當(dāng)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載很重時(shí),大量的網(wǎng)絡(luò)流量都會經(jīng)過該路徑,從而造成較高的網(wǎng)絡(luò)時(shí)延。

        (a)請求滿足率 (b)平均跳數(shù) (c)平均時(shí)延

        5 結(jié) 語

        本文在互聯(lián)網(wǎng)+的背景下,結(jié)合信息中心網(wǎng)絡(luò)這一新穎的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),設(shè)計(jì)了高職智慧校園網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),介紹了該網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的三個(gè)重要機(jī)制,并采用實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證機(jī)制的有效性。在未來的工作中,將該網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)部署到真實(shí)的高職校園應(yīng)用環(huán)境,進(jìn)一步探討網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的性能。

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