張 彥 ，梁志杰 ，李 平 ，竇 明，黃仲冬 ，齊學(xué)斌 *

（1.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院 農(nóng)田灌溉研究所，河南 新鄉(xiāng) 453002；2.農(nóng)業(yè)農(nóng)村部 農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全水環(huán)境因子風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估實(shí)驗(yàn)室，河南 新鄉(xiāng) 453002；3.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院 農(nóng)業(yè)水資源高效安全利用重點(diǎn) 開(kāi)放實(shí)驗(yàn)室，河南 新鄉(xiāng) 453002；4.鄭州大學(xué) 水利科學(xué)與工程學(xué)院，鄭州 450001）

0 引 言

區(qū)域河流水質(zhì)狀況是水環(huán)境管理部門(mén)關(guān)心的核心問(wèn)題，也是區(qū)域河流生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展重要的制約因素。受區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人類活動(dòng)的影響，區(qū)域河流水質(zhì)具有時(shí)空差異性，分析河流水質(zhì)時(shí)空分布特征可為區(qū)域水環(huán)境管理提供動(dòng)態(tài)信息[1-2]。目前，用于分析水體污染物時(shí)空相似性和差異性的方法為多元統(tǒng)計(jì)分析方法，如描述性統(tǒng)計(jì)法、方差分析法、主成分分析法、因子分析法、Mann-Kendall 檢驗(yàn)法以及聚類分析法等[3-6]。這些方法對(duì)沁河流域[7]、黃河流域[8]、淮河流域[9-10]、渦河[11]等水質(zhì)的時(shí)空分布特征及污染源解析方面起到了重要的作用；黃金良等[12]運(yùn)用GIS 和多元統(tǒng)計(jì)分析相結(jié)合的方法識(shí)別了九龍江流域水質(zhì)的時(shí)空特征及其影響因素；余明勇等[13]利用時(shí)間序列法和相關(guān)性分析法分析了長(zhǎng)湖水體污染物季節(jié)性變化及水體污染的主要影響因子；顧勝等[14]通過(guò)t 檢驗(yàn)分析了漢江堵河流域水質(zhì)季節(jié)性的變化及水體污染物空間尺度的分類情況。另外，相關(guān)的統(tǒng)計(jì)分析方法在國(guó)外河流流域水質(zhì)時(shí)空分布特征分析方面也有運(yùn)用，如韓國(guó)Nakdong 河[15]，尼泊爾Bagmati河[16]等。綜上所述，目前針對(duì)流域水質(zhì)時(shí)空分布分析的成果較多，但對(duì)河南省境內(nèi)河流而言，僅對(duì)個(gè)別河流流域分析，缺少較為全面的分析。因此，本文以河南省2009—2017 年地表水責(zé)任目標(biāo)斷面的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為依據(jù)，通過(guò)多元統(tǒng)計(jì)方法分析河南省境內(nèi)河流水體污染物時(shí)空分布特征及其變化趨勢(shì)，同時(shí)利用聚類分析分析水體污染物在時(shí)間和空間的相似性和差異性，研究成果對(duì)區(qū)域內(nèi)水環(huán)境治理和防污調(diào)度具有一定的指導(dǎo)意義，也為相關(guān)管理部門(mén)提供了一定的依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)域概況

河南省位于我國(guó)的中東部，其自北向南橫跨海河流域、黃河流域、淮河流域和長(zhǎng)江流域四大水系，境內(nèi)有1 500 多條河流縱橫交織。黃河橫貫中部，境內(nèi)干流711 km，流域面積為3.62 萬(wàn)km2，約占全省面積的20%；河南中南部的淮河，支流眾多，水量豐沛，干流長(zhǎng)340 km，流域面積為8.83 萬(wàn)km2，約占全省面積的50%；北部衛(wèi)河和漳河流入海河，東部渦河、沙河、潁河流入淮河，西南部丹江、湍河和唐白河流入漢江。2017 年河南省轄海河流域、黃河流域、淮河流域和長(zhǎng)江流域年降雨量分別為503.5、611.4、945.2 和92.7 mm[17]。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究數(shù)據(jù)主要來(lái)源于河南省環(huán)境監(jiān)測(cè)中心編制的《河南省地表水環(huán)境責(zé)任目標(biāo)斷面水質(zhì)周報(bào)》，選取了36 個(gè)監(jiān)測(cè)斷面，COD 和NH3-N 2 個(gè)水質(zhì)監(jiān)測(cè)指標(biāo)，水質(zhì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為2009—2017 年的原始水質(zhì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，監(jiān)測(cè)頻率為每周1 次，通過(guò)數(shù)據(jù)整理將水質(zhì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)整理為月平均值，共計(jì)108 個(gè)水質(zhì)監(jiān)測(cè)系列，水質(zhì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析執(zhí)行《地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》（GB 3838—2002）。監(jiān)測(cè)斷面名稱及監(jiān)測(cè)斷面位置具體如圖1 所示。

1.3 研究方法

Mann-Kendall 檢驗(yàn)法（M-K 檢驗(yàn)）是一種基于秩的非參數(shù)檢驗(yàn)的方法，其優(yōu)越性在于能夠檢驗(yàn)線性或非線性的趨勢(shì)[18]，擴(kuò)展的精確性在水質(zhì)趨勢(shì)分析中得到了廣泛應(yīng)用[19]。標(biāo)準(zhǔn)化檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值ZMK為時(shí)間序列數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)，若ZMK>0，表示時(shí)間序列數(shù)據(jù)隨著時(shí)間的推移呈現(xiàn)增加趨勢(shì)；反之表示時(shí)間序列數(shù)據(jù)隨著時(shí)間的推移呈減小趨勢(shì)。當(dāng)│ZMK│>Z（1-α/2）時(shí)，則拒絕0 假設(shè)，認(rèn)為時(shí)間序列數(shù)據(jù)存在顯著趨勢(shì)性；Z（1-α/2）值可由標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表中查得，當(dāng)取顯著性水平α=5%時(shí)，其對(duì)應(yīng)的Z（1-α/2）值為1.96[20]。

系統(tǒng)聚類分析是根據(jù)研究對(duì)象的特性，對(duì)它們進(jìn)行定量分析的一種多元統(tǒng)計(jì)方法。系統(tǒng)聚類分析的基本思想是在樣品之間定義距離，在變量之間定義相似系數(shù)，距離或相似系數(shù)代表樣品或變量之間的相似程度，按照相似程度的大小，將樣品或變量都聚集完畢，形成一個(gè)表示親屬關(guān)系的譜系圖。流域水質(zhì)評(píng)價(jià)中常按照監(jiān)測(cè)時(shí)間和監(jiān)測(cè)斷面的地理位置進(jìn)行聚類，分析流域水質(zhì)的時(shí)空變化特征[1-2,21]。

本文數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具采用Excel 2007、SPSS 21和Matlab 2014。

2 結(jié)果與分析

2.1 水體污染物的分布特征分析

根據(jù)2009—2017 年各監(jiān)測(cè)站點(diǎn)的水質(zhì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，計(jì)算出各監(jiān)測(cè)站點(diǎn)水質(zhì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)近9 年的平均值，水體污染物具體分布情況如圖2 所示。據(jù)統(tǒng)計(jì)，舞陽(yáng)栗園橋的COD 平均質(zhì)量濃度最大為47.51 mg/L，超過(guò)了III 類水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)的2.5 倍；葉舞公路橋的COD 平均質(zhì)量濃度最小為5.86 mg/L，達(dá)到了I 水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)。COD平均質(zhì)量濃度達(dá)到I 類水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)的監(jiān)測(cè)站點(diǎn)有4 個(gè)，占比11.11%；III 類水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)的監(jiān)測(cè)站點(diǎn)有8 個(gè)，占比22.22%；IV 類水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)的監(jiān)測(cè)站點(diǎn)有7 個(gè)，占比19.44%；V 類水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)的監(jiān)測(cè)站點(diǎn)有10 個(gè)，占比27.78%；劣V 類水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)的監(jiān)測(cè)站點(diǎn)有7 個(gè)，占比19.44%。睢縣板橋的NH3-N 平均質(zhì)量濃度最大為6.44 mg/L，超過(guò)了III 類水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)的6.44 倍；葉舞公路橋的NH3-N 平均質(zhì)量濃度最小為0.23 mg/L，達(dá)到了II水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)。NH3-N 平均質(zhì)量濃度達(dá)到II 類水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)的監(jiān)測(cè)站點(diǎn)有7 個(gè)，占比19.44%；III 類水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)的監(jiān)測(cè)站點(diǎn)有5 個(gè)，占比13.89%；IV 類水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)的監(jiān)測(cè)站點(diǎn)有6 個(gè)，占比16.67%；V 類水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)的監(jiān)測(cè)站點(diǎn)有1 個(gè)，占比2.78%；劣V 類水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)的監(jiān)測(cè)站點(diǎn)有17 個(gè)，占比47.22%?？傮w來(lái)說(shuō)，白沙水庫(kù)、葉舞公路橋、西華址坊、西華程灣、新野梅灣、新野新甸鋪、永城張橋、淮濱水文站和鹿邑付橋9 個(gè)監(jiān)測(cè)站點(diǎn)的水體污染物的平均質(zhì)量濃度較低，達(dá)到了水質(zhì)III類及以上標(biāo)準(zhǔn)，但仍有超過(guò)一半以上監(jiān)測(cè)站點(diǎn)的水體污染物質(zhì)量濃度超過(guò)了III 水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)，因此在今后的還要進(jìn)一步加強(qiáng)水環(huán)境的治理工作。

2.2 水體污染物多年變化趨勢(shì)分析

根據(jù)Mann-Kendall 檢驗(yàn)法對(duì)COD 和氨氮監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的時(shí)間序列進(jìn)行分析，其變化趨勢(shì)分布情況如圖3所示。分析可知，郾城漯鄧橋、中牟陳橋、睢縣板橋、扶溝擺渡口、通許邸閣等25 個(gè)監(jiān)測(cè)站點(diǎn)COD 質(zhì)量濃度呈顯著性減小趨勢(shì)，鹿邑東孫營(yíng)、白沙水庫(kù)、新鄭黃甫寨、伊洛匯合處、舞陽(yáng)馬灣、葉舞公路橋、西華址坊和柘城磚橋8 個(gè)監(jiān)測(cè)站點(diǎn)COD 質(zhì)量濃度的變化趨勢(shì)不顯著，澠池吳莊、新野梅灣和淮濱水文站3 個(gè)監(jiān)測(cè)站點(diǎn)COD 質(zhì)量濃度呈顯著增加趨勢(shì)；郾城漯鄧橋、鹿邑東孫營(yíng)、淮濱水文站、中牟陳橋、白沙水庫(kù)等26 個(gè)監(jiān)測(cè)站點(diǎn)NH3-N 質(zhì)量濃度呈顯著減小趨勢(shì)，澠池吳莊、通許邸閣、鹿邑付橋、臺(tái)前賈垓橋、獲嘉東碑村、衛(wèi)輝皇甫和新鄭黃甫寨7 個(gè)監(jiān)測(cè)站點(diǎn)NH3-N質(zhì)量濃度的變化趨勢(shì)不顯著，葉舞公路橋、新野梅灣和永城張橋3 個(gè)監(jiān)測(cè)站點(diǎn)NH3-N 質(zhì)量濃度呈顯著性增加趨勢(shì)?？傮w來(lái)說(shuō)，河南省水體污染物整體趨勢(shì)呈現(xiàn)減小趨勢(shì)，說(shuō)明水環(huán)境狀況逐漸變好，近幾年對(duì)河流污染的治理成果較為顯著。

圖3 各監(jiān)測(cè)站點(diǎn)水體污染物質(zhì)量濃度變化趨勢(shì) Fig.3 The variation trends of water pollutant mass concentrations for each monitoring station

為了分析水體污染物質(zhì)量濃度的突變性，運(yùn)用M-K 檢驗(yàn)對(duì)郾城漯鄧橋、澠池吳莊、鹿邑東孫營(yíng)和白沙水庫(kù)2009—2017年COD 質(zhì)量濃度逐月序列的突變性進(jìn)行分析，具體結(jié)果如圖4 和圖5 所示。

根據(jù)圖4 可知，郾城漯鄧橋的COD 質(zhì)量濃度逐月序列在2013 年4 月之后發(fā)生明顯突變；澠池吳莊的COD 質(zhì)量濃度逐月序列在2010 年3 月之后發(fā)生明顯突變；鹿邑東孫營(yíng)的COD 質(zhì)量濃度逐月序列的UF和UB 統(tǒng)計(jì)量趨勢(shì)基本一致，略有交叉，說(shuō)明鹿邑東孫營(yíng)的COD 質(zhì)量濃度沒(méi)有顯著突變；白沙水庫(kù)的COD 質(zhì)量濃度逐月序列沒(méi)有顯著突變。根據(jù)圖5 可知，郾城漯鄧橋的NH3-N 質(zhì)量濃度逐月序列在2014年4 月之后發(fā)生明顯突變，澠池吳莊的NH3-N 質(zhì)量濃度逐月序列沒(méi)有顯著突變，鹿邑東孫營(yíng)的NH3-N質(zhì)量濃度逐月序列在2012 年6 月之后發(fā)生明顯突變，白沙水庫(kù)的NH3-N 質(zhì)量濃度逐月序列在2013 年3 月前后發(fā)生明顯突變。

圖4 2009—2017 年COD 質(zhì)量濃度M-K 檢驗(yàn) Fig.4 The M-K test of COD mass concentrations from 2009 to 2017

圖5 2009—2017 年NH3-N 質(zhì)量濃度逐月序列M-K 檢驗(yàn)Fig.5 The M-K test of NH3-N mass concentrations from 2009 to 2017

2.3 水體污染物聚類分析

2.3.1 時(shí)間聚類分析

根據(jù)各監(jiān)測(cè)站點(diǎn)水體污染物月平均數(shù)據(jù)進(jìn)行年內(nèi)月份聚類分析，采用歐式距離平方計(jì)算樣本間距離，運(yùn)用ward 算法通過(guò)SPSS 21 軟件生成時(shí)間聚類樹(shù)（圖6）。根據(jù)圖6 結(jié)果可知，水體污染物COD 的監(jiān)測(cè)時(shí)段可以劃分為4 個(gè)時(shí)段，時(shí)段1 為8—11 月、時(shí)段2為12 月、時(shí)段3 為5—7 月、時(shí)段4 為1—4 月；水體污染物NH3-N 的監(jiān)測(cè)時(shí)段可以劃分為3 個(gè)時(shí)段，時(shí)段1 為5—11 月、時(shí)段2 為4 月和12 月、時(shí)段3為1—3 月?？傮w來(lái)說(shuō)，水體污染物COD 和NH3-N在時(shí)間上的分布大體上一致。

圖6 水體污染物時(shí)間尺度聚類分析結(jié)果 Fig.6 Results of timescale cluster analysis for water pollutant concentrations

為了分析各個(gè)監(jiān)測(cè)站點(diǎn)水體污染物月平均質(zhì)量濃度實(shí)際情況，水體污染物月平均質(zhì)量濃度各水質(zhì)類別斷面占比情況如圖7 所示，COD 質(zhì)量濃度達(dá)到IV 類水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)的監(jiān)測(cè)站點(diǎn)占比最大為9 月，占比為38.89%；達(dá)到V 類水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)的監(jiān)測(cè)站點(diǎn)占比最大為5—7 月和11 月，占比為33.33%；達(dá)到劣V 類水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)的監(jiān)測(cè)站點(diǎn)占比最大為1 月、3 月和4 月，占比為25.00%；超過(guò)III 類水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)的監(jiān)測(cè)站點(diǎn)占比最大為2 月和5月，達(dá)到了77.78%；III 類及以下水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)的監(jiān)測(cè)站點(diǎn)占比最大為11 月和12 月，達(dá)到了36.11%。NH3-N質(zhì)量濃度達(dá)到IV 類水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)的監(jiān)測(cè)站點(diǎn)占比最大為6月和10 月，占比為13.89%；達(dá)到V 類水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)的監(jiān)測(cè)站點(diǎn)占比最大為2 月，占比為16.67%；達(dá)到劣V 類水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)的監(jiān)測(cè)站點(diǎn)占比最大為3 月，占比為66.67%；超過(guò)III 類水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)的監(jiān)測(cè)站點(diǎn)占比最大為3 月，達(dá)到了85.56%；III 類及以下水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)的監(jiān)測(cè)站點(diǎn)占比較大為7—9 月，分別達(dá)到了50.00%、55.56%和52.78%。綜上所述，在2 月、3 月和5 月水體污染物污染程度較大的監(jiān)測(cè)站點(diǎn)相對(duì)較多，在7—9 月、11 月和12 月水體污染物污染程度較小的監(jiān)測(cè)站點(diǎn)相對(duì)較多。

圖7 水體污染物月平均質(zhì)量濃度各水質(zhì)類別斷面占比 Fig.7 Proportion of monitoring stations in the monthly average mass concentration of water pollutants

2.3.2 空間聚類分析

根據(jù)各監(jiān)測(cè)站點(diǎn)水體污染物月平均數(shù)據(jù)進(jìn)行空間聚類分析，采用歐式距離平方計(jì)算樣本間距離，運(yùn)用ward算法通過(guò)SPSS 21軟件生成空間聚類樹(shù)（圖8）。根據(jù)圖8 結(jié)果可知，水體污染物COD 在空間上可分為3 組，第1 組為西華址坊、沈丘紙店、鹿邑付橋、白沙水庫(kù)、鹿邑東孫營(yíng)等18 個(gè)監(jiān)測(cè)站點(diǎn)，第2 組為中牟陳橋、新鄭黃甫寨、衛(wèi)輝下馬營(yíng)、扶溝擺渡口、大名龍王廟等17 個(gè)監(jiān)測(cè)站點(diǎn)，第3 組為睢縣板橋1個(gè)監(jiān)測(cè)站點(diǎn)；水體污染物NH3-N 在空間上可分為3組，第1 組為西華址坊、沈丘紙店、鹿邑付橋、白沙水庫(kù)、鄢陵陶城閘等20 個(gè)監(jiān)測(cè)站點(diǎn)，第2 組為中牟陳橋、新鄭黃甫寨、衛(wèi)輝下馬營(yíng)、扶溝擺渡口、大名龍王廟等15 個(gè)監(jiān)測(cè)站點(diǎn)，第3 組為睢縣板橋1 個(gè)監(jiān)測(cè)站點(diǎn)。水體污染物COD 和NH3-N 的空間聚類情況基本一致，說(shuō)明水體污染物在空間分布具有一致性。

圖8 水體污染物空間尺度聚類分析結(jié)果 Fig.8 Results of spatialscale cluster analysis for water pollutant concentrations

3 討 論

河南省是人口和農(nóng)業(yè)大省，其境內(nèi)水體污染物來(lái)源主要為工業(yè)廢水、生活污水和農(nóng)業(yè)面源污染等。目前河南省水體污染仍較為嚴(yán)重，但整體上呈減小趨勢(shì)，說(shuō)明在國(guó)家制定重點(diǎn)流域水污染防治戰(zhàn)略規(guī)劃以來(lái)，河南省內(nèi)各流域水質(zhì)得到了顯著的改善。另外，根據(jù)《河南省環(huán)境統(tǒng)計(jì)年報(bào)》，2009 年河南省COD 和NH3-N 排放量分別為62.62 萬(wàn)t 和7.52 萬(wàn)t，2017 年COD 和NH3-N 排放量分別為43.07 萬(wàn)t 和6.21 萬(wàn)t，從水體污染物來(lái)源方面說(shuō)明了河南省水體污染物排放量近年來(lái)呈減小趨勢(shì)。

對(duì)于賈魯河的中牟陳橋，惠濟(jì)河的睢縣板橋以及衛(wèi)河水系的衛(wèi)輝下馬營(yíng)、湯陰五陵和南樂(lè)元村集監(jiān)測(cè)站點(diǎn)，水體污染物COD和NH3-N污染嚴(yán)重，這與相關(guān)的研究成果一致[22-23]；大名龍王廟的水體污染物呈現(xiàn)減小趨勢(shì)，徐華山等[1]研究也表明大名龍王廟水質(zhì)明顯好轉(zhuǎn)；隨著對(duì)沙潁河的大力治理，目前取得了一些成效，沙潁河河南段水質(zhì)呈逐年變好的趨勢(shì)[24]，舞陽(yáng)馬灣、西華址坊、西華程灣和沈丘紙店的NH3-N質(zhì)量濃度明顯好轉(zhuǎn)。從時(shí)間角度來(lái)說(shuō)對(duì)于水體污染物全年整體上水質(zhì)呈現(xiàn)先變好后變壞的波動(dòng)趨勢(shì)，如NH3-N水質(zhì)在7月—9月III類水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)及以下的斷面占比相對(duì)較大，由于在7月—9月降雨多，河流徑流量較大，使河流水質(zhì)處于較好的狀態(tài)。

河南省水體污染物在時(shí)間和空間分布上基本上一致，但個(gè)別水質(zhì)監(jiān)測(cè)站點(diǎn)之間的水質(zhì)狀況具有較大的差異性，說(shuō)明在不同流域不同河流水體污染物治理程度不同，因此為加快河南省水體污染物的治理工作，使河南省境內(nèi)河流達(dá)到預(yù)定的水質(zhì)目標(biāo)和水環(huán)境得到有效的保護(hù)。

4 結(jié) 論

1）河南省水體污染物平均質(zhì)量濃度整體較大，水體污染物COD 和NH3-N 平均質(zhì)量濃度超過(guò)III 類水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)的監(jiān)測(cè)站點(diǎn)分別達(dá)到了66.67%和61.67%，水體污染物濃度達(dá)到III類水質(zhì)及以下標(biāo)準(zhǔn)的監(jiān)測(cè)站點(diǎn)僅有9 個(gè)。

2）河南省水體污染物整體上趨勢(shì)呈現(xiàn)顯著減小趨勢(shì)，僅有個(gè)別監(jiān)測(cè)站點(diǎn)存在顯著增加趨勢(shì)；COD濃度在郾城漯鄧橋和澠池吳莊發(fā)生明顯突變，鹿邑東孫營(yíng)和白沙水庫(kù)沒(méi)有顯著突變；NH3-N 質(zhì)量濃度在郾城漯鄧橋、鹿邑東孫營(yíng)和白沙水庫(kù)發(fā)生明顯突變，澠池吳莊沒(méi)有顯著突變。

3）水體污染物COD 和NH3-N 在時(shí)間和空間上的分布基本上具有一致性，在2 月、3 月和5 月水體污染物污染程度較大的監(jiān)測(cè)站點(diǎn)相對(duì)較多，在7 月—9 月、11 月和12 月水體污染物污染程度較小的監(jiān)測(cè)站點(diǎn)相對(duì)較多。