王洪利

(福建江夏學(xué)院 經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，福建 福州 350108)

0 引言

電子商務(wù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)行為屢見不鮮，最常見的知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)行為主要有商標(biāo)侵權(quán)、版權(quán)(著作權(quán))侵權(quán)與專利侵權(quán)三大類。在電子商務(wù)平臺(tái)中銷售假冒注冊(cè)商標(biāo)的商品，商品的名稱、標(biāo)題、店鋪名、域名中使用他人的商標(biāo)，未經(jīng)授權(quán)擅自銷售產(chǎn)品等屬于商標(biāo)侵權(quán)。在電子商務(wù)平臺(tái)中，未經(jīng)許可使用“盜取圖片”或其它權(quán)利人的圖片，包括產(chǎn)品官方網(wǎng)站、各級(jí)經(jīng)銷商、其他商家拍攝的產(chǎn)品模特的圖片，擅自銷售未經(jīng)許可的影視音像制品等，屬于版權(quán)(著作權(quán))侵權(quán)。在電子商務(wù)平臺(tái)中，銷售未經(jīng)專利權(quán)人許可而制造并售出的專利侵權(quán)產(chǎn)品，銷售假冒專利的產(chǎn)品，一般屬于專利侵權(quán)。電子商務(wù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的侵權(quán)最直接涉及的三類主體分別為電子商務(wù)平臺(tái)經(jīng)營(yíng)者(以下簡(jiǎn)稱平臺(tái))、平臺(tái)內(nèi)經(jīng)營(yíng)者(以下簡(jiǎn)稱商家)和被侵權(quán)者(指知識(shí)產(chǎn)權(quán)權(quán)利人，以下稱為維權(quán)者)。若沒有盡到監(jiān)管責(zé)任，電子商務(wù)平臺(tái)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)負(fù)有“連帶責(zé)任”，這類似于線下的市場(chǎng)，市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)者對(duì)入駐商戶的合法經(jīng)營(yíng)負(fù)有監(jiān)管責(zé)任和義務(wù)。電子商務(wù)平臺(tái)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)的監(jiān)管需要付出很大的精力和成本，通過技術(shù)手段能以一定的成本實(shí)現(xiàn)自動(dòng)監(jiān)管，然而技術(shù)不是萬能的，平臺(tái)通過先進(jìn)的技術(shù)也不可能完全發(fā)現(xiàn)所有的侵權(quán)行為。而且平臺(tái)沒有調(diào)查處理的執(zhí)法權(quán)力，只有平臺(tái)范圍內(nèi)的監(jiān)管和處罰措施，例如扣除信用分，直至關(guān)閉店鋪、禁止再次入駐等。所以在電子商務(wù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保障機(jī)制中,平臺(tái)在電子商務(wù)交易中是獨(dú)立的第三方,基于一定的規(guī)則與協(xié)議行使一定的監(jiān)管權(quán)。但這種監(jiān)管權(quán)在目前電子商務(wù)領(lǐng)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)監(jiān)管機(jī)制中并未完全發(fā)揮其作用，在監(jiān)管機(jī)制與維權(quán)機(jī)制中均表現(xiàn)出一定的現(xiàn)實(shí)缺陷[1]。政府在電子商務(wù)平臺(tái)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)中扮演立法者的角色，在本文中不考慮政府的立法，僅假設(shè)立法是健全的，即維權(quán)者的正常合法維權(quán)會(huì)得到政府和法律的支持。為什么電子商務(wù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)行為屢禁不止是一個(gè)值得深入分析和思考的問題。毋庸置疑，商家可以從侵權(quán)行為中獲得利益，所以他們才鋌而走險(xiǎn)。但如果加大打擊力度，讓其付出較大代價(jià)，結(jié)果會(huì)怎樣？如果加大打擊的力度，商家能夠在多大程度上收斂自己的侵權(quán)行為？現(xiàn)實(shí)中屢屢出現(xiàn)知名品牌起訴電子商務(wù)平臺(tái)知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)，電子商務(wù)平臺(tái)是否有足夠的驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行嚴(yán)格的監(jiān)管？從電子商務(wù)平臺(tái)、商家和維權(quán)者之間的關(guān)系看，三者間存在復(fù)雜的博弈，三者間的多輪博弈演化，形成了復(fù)雜的系統(tǒng)行為，對(duì)于知識(shí)產(chǎn)權(quán)的監(jiān)管，現(xiàn)有的研究從博弈的角度進(jìn)行了深入的分析[2～4]，但從復(fù)雜系統(tǒng)角度進(jìn)行演化分析還沒有被廣泛嘗試，因此是一個(gè)比較新穎的視角。通過個(gè)體行為的互動(dòng)，來分析系統(tǒng)的整體涌現(xiàn)行為，是復(fù)雜系統(tǒng)研究的有效方法。元胞自動(dòng)機(jī)作為一種離散化動(dòng)力學(xué)模型方法，是一種利用簡(jiǎn)單規(guī)則的反復(fù)迭代方法，是研究復(fù)雜系統(tǒng)的演繹方法，其成功應(yīng)用于流行病的傳播[5]、交易報(bào)價(jià)模擬[6]、交通模擬[7]、計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)[8]、地理與環(huán)境[9]、復(fù)雜性科學(xué)[10]等。 基于此，為了探究電子商務(wù)平臺(tái)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)監(jiān)管問題的復(fù)雜機(jī)理，本文從復(fù)雜系統(tǒng)角度，基于元胞自動(dòng)機(jī)對(duì)電子商務(wù)平臺(tái)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)監(jiān)管進(jìn)行演化分析。

1 基于元胞自動(dòng)機(jī)的電子商務(wù)平臺(tái)知識(shí)產(chǎn)權(quán)監(jiān)管模型

1.1 元胞的屬性和狀態(tài)

二維元胞自動(dòng)機(jī)通過對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行二維格狀分割，形成n×n的元胞空間，通過相鄰元胞之間多輪動(dòng)態(tài)的非線性相互作用，模擬復(fù)雜系統(tǒng)的整體涌現(xiàn)行為。電子商務(wù)平臺(tái)中許許多多的從事電商交易的商家，可以被看作元胞自動(dòng)機(jī)系統(tǒng)中無數(shù)個(gè)小的元胞。每個(gè)商家是否侵犯知識(shí)產(chǎn)權(quán)，并以多大的程度侵犯，侵犯后承擔(dān)的后果等，一般取決于商家觀察到的自身及其他商家進(jìn)行侵權(quán)的后果，如果平臺(tái)的監(jiān)管很松，其能觀察到其他侵權(quán)商家大多都從侵權(quán)行為中獲利，那么其進(jìn)行侵權(quán)的概率無形中就會(huì)增加。由于獲取信息的成本和精力，一個(gè)商家不可能獲得或觀察到所有商家的侵權(quán)和收益信息，只能觀察到有限的商家侵權(quán)和收益信息，這些被觀察到信息的商家可以看做元胞自動(dòng)機(jī)系統(tǒng)中中心元胞的鄰居元胞，所以完全可以將每個(gè)商家看做中心元胞，每個(gè)中心元胞與周圍其它元胞進(jìn)行相互作用，這種作用表現(xiàn)在元胞觀察周圍元胞的侵權(quán)和收益狀態(tài)，并據(jù)此來調(diào)整自己的策略。所有元胞的行為，引起電子商務(wù)平臺(tái)和維權(quán)者采取相應(yīng)的行動(dòng)，這些行動(dòng)決定了元胞的收益結(jié)果，這些結(jié)果反過來影響所有元胞的下一輪行為，如此循環(huán)，形成了在簡(jiǎn)單規(guī)則下系統(tǒng)演化的非線性復(fù)雜動(dòng)態(tài)行為。

首先確定元胞的初始狀態(tài)，每個(gè)小的元胞(商家)具有可選的狀態(tài)，始狀態(tài)分為兩種：一種是侵權(quán)狀態(tài)，一種是未侵權(quán)狀態(tài)。接著確定元胞的各種屬性。這些屬性包括每輪是否侵權(quán)、侵權(quán)收益(獲利或損失)、是否被發(fā)現(xiàn)侵權(quán)、是否被懲罰等。

使用如下的狀態(tài)集合來刻畫每個(gè)代表商家的元胞狀態(tài)：

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

其中a%表示傭金比例。b%表示電子商務(wù)平臺(tái)若無監(jiān)管承擔(dān)侵權(quán)連帶責(zé)任的份額比例。

(6)

(7)

其中c%表示利潤(rùn)率的大小。

(8)

1.2 元胞的演化規(guī)則構(gòu)建

不考慮政府的情況下，電子商務(wù)平臺(tái)、商家和維權(quán)者之間存在一種三方博弈關(guān)系，當(dāng)自身權(quán)益被侵犯時(shí)維權(quán)者所采取的策略包括兩種：一種是維權(quán)，另一種是不維權(quán)。在不維權(quán)的情況下，可能會(huì)縱容侵權(quán)者的行為，同時(shí)可能導(dǎo)致電子商務(wù)平臺(tái)對(duì)在其中的商家監(jiān)管不嚴(yán)。如果維權(quán)，則會(huì)使得侵權(quán)者和電子商務(wù)平臺(tái)付出較多的侵權(quán)成本，同時(shí)自身要付出維權(quán)成本，但是會(huì)在一定程度上遏制和打擊非法侵犯知識(shí)產(chǎn)權(quán)的行為。電子商務(wù)平臺(tái)也面臨著兩種策略選擇：一種是監(jiān)管，即通過監(jiān)管打擊商家非法的知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)行為，如通過技術(shù)手段偵測(cè)，加大懲罰力度，扣除商家的信用分和對(duì)嚴(yán)重侵權(quán)行為關(guān)閉店鋪等措施，但需要付出一定的監(jiān)管成本，甚至因此減少自己的平臺(tái)傭金收益。另一種是不監(jiān)管，此時(shí)商家通過侵權(quán)增加了自己的銷售額，那么平臺(tái)能夠收取更多的傭金提成，一定程度上打消了電子商務(wù)平臺(tái)進(jìn)行嚴(yán)格的知識(shí)產(chǎn)權(quán)監(jiān)管的決心，這可能是電子商務(wù)平臺(tái)知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)屢禁不絕的一個(gè)原因。另外不監(jiān)管導(dǎo)致懲罰力度過小，使得侵權(quán)商家侵權(quán)的機(jī)會(huì)成本過低，也可能導(dǎo)致侵權(quán)行為的泛濫成災(zāi)。

圖1 電子商務(wù)平臺(tái)、商家和維權(quán)者三方博弈的博弈樹

假設(shè)維權(quán)者維權(quán)的概率為p，不維權(quán)的概率為1-p；電子商務(wù)平臺(tái)進(jìn)行監(jiān)管的概率為q，不進(jìn)行監(jiān)管的概率為1-q；商家侵權(quán)的概率為r，不進(jìn)行侵權(quán)的概率為1-r；得到如表1所示的電子商務(wù)平臺(tái)、商家和維權(quán)者三方博弈的支付矩陣。

表1 電子商務(wù)平臺(tái)、商家和維權(quán)者三方博弈的支付矩陣

根據(jù)上面的支付矩陣可以求解得到混合策略納什均衡解，其混合策略納什均衡能從理論上分析三者之間的博弈行為。但是在現(xiàn)實(shí)情況中，很少有商家做到根據(jù)混合策略納什均衡解呈現(xiàn)的高度理性行為行事，況且由于其掌握的信息有限，其難以準(zhǔn)確獲得其他各方的行為選擇概率。一般情況下商家根據(jù)掌握的有限信息做出自己的局部決策，這為使用元胞自動(dòng)機(jī)仿真模擬商家的行為，觀察其整體行為提供了現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。每個(gè)元胞(代表商家)下一時(shí)刻的狀態(tài)為當(dāng)前時(shí)刻鄰居元胞狀態(tài)、自身狀態(tài)和控制變量的函數(shù)，使用公式表示如下[11]:

(9)

圖2 Moore型鄰居元胞[11]

規(guī)則1如果中心元胞觀察到周圍的鄰居元胞1/2或以上數(shù)量(>=4)處于侵權(quán)狀態(tài)，而且侵權(quán)鄰居元胞獲得收益大于0的數(shù)量x大于等于侵權(quán)鄰居元胞總數(shù)一半，則中心元胞在下一輪調(diào)整自己的狀態(tài)為侵權(quán)。

規(guī)則2如果中心元胞觀察到周圍的鄰居元胞1/2或以上數(shù)量(>=4)處于侵權(quán)狀態(tài)，而且侵權(quán)鄰居元胞獲得收益大于0的數(shù)量x小于侵權(quán)鄰居元胞總數(shù)一半，則中心元胞在下一輪以x/(8δ)的概率調(diào)整自己的狀態(tài)為侵權(quán)。

規(guī)則3如果中心元胞觀察到周圍的鄰居元胞小于1/2數(shù)量(<4)處于侵權(quán)狀態(tài)，而獲得收益大于0的周圍鄰居元胞中的數(shù)量x大于等于侵權(quán)鄰居元胞總數(shù)一半，則中心元胞在下一輪以xδ/8的概率調(diào)整自己的狀態(tài)為侵權(quán)。

規(guī)則4如果中心元胞觀察到周圍的鄰居元胞小于1/2數(shù)量(<4)處于侵權(quán)狀態(tài)，而且獲得收益大于0的周圍鄰居元胞中的數(shù)量x小于侵權(quán)鄰居元胞總數(shù)一半，則中心元胞下一輪的狀態(tài)調(diào)整為不侵權(quán)。

在規(guī)則2和規(guī)則3中，δ>=1代表示范效應(yīng)系數(shù)。當(dāng)觀察到多數(shù)侵權(quán)行為并不能得到好的回報(bào)時(shí)，其侵權(quán)概率除以該示范效應(yīng)系數(shù)。當(dāng)觀察到多數(shù)侵權(quán)行為能得到好的回報(bào)時(shí)，其侵權(quán)概率乘以該示范效應(yīng)系數(shù)。δ=1表示不考慮示范效應(yīng)。

在元胞選擇狀態(tài)后，在平臺(tái)和維權(quán)者行為選擇下，以支付矩陣計(jì)算各方本輪實(shí)際收益，下一輪元胞在周圍元胞的影響下，依演化規(guī)則決定其狀態(tài)選擇，如此反復(fù)循環(huán)，形成系統(tǒng)的復(fù)雜演化行為。

2 電子商務(wù)平臺(tái)知識(shí)產(chǎn)權(quán)監(jiān)管演化仿真分析

2.1 仿真模型的參數(shù)與情境設(shè)置

根據(jù)以上構(gòu)建的基于元胞自動(dòng)機(jī)的電子商務(wù)平臺(tái)知識(shí)產(chǎn)權(quán)監(jiān)管模型，通過計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)其模型并進(jìn)行仿真演化分析。其中仿真演化中設(shè)置的仿真參數(shù)如表2所示。

表2 初始仿真參數(shù)設(shè)置

2.2 仿真分析

2.2.1 “嚴(yán)格監(jiān)管”情境演化分析

圖3和圖4給出了“嚴(yán)格監(jiān)管”情境下電子商務(wù)平臺(tái)知識(shí)產(chǎn)權(quán)監(jiān)管的演化仿真情形，通過觀察元胞自動(dòng)機(jī)的演化構(gòu)型，可以發(fā)現(xiàn)演化在50次迭代前形成平穩(wěn)型構(gòu)型。圖3給出了演化結(jié)果中侵權(quán)商家的數(shù)量情況(圖中黑色元胞的部分)，圖4右側(cè)部分給出了侵權(quán)商家和侵權(quán)案件的數(shù)量演化趨勢(shì)，侵權(quán)商家的數(shù)量呈現(xiàn)急劇上升后下降趨于平穩(wěn)的趨勢(shì)。所有侵權(quán)商家累計(jì)侵權(quán)次數(shù)均值最終接近了24.3，多輪累計(jì)侵權(quán)案件總數(shù)量最終接近了18700。

圖3 “嚴(yán)格監(jiān)管”情境演化平穩(wěn)型構(gòu)型

圖4的左側(cè)和中間部分給出了商家和維權(quán)者的總收益和平均收益、平臺(tái)的總收益和平均每商家?guī)淼钠脚_(tái)收益演化情況(平均每商家?guī)淼钠脚_(tái)收益=平臺(tái)總收益/商家數(shù)量)，可以看出，所有商家的收益和平均收益呈初期略升后持續(xù)下降趨勢(shì)，且后續(xù)出現(xiàn)連續(xù)負(fù)收益狀態(tài)。說明了在“嚴(yán)格監(jiān)管”情境下如果商家持續(xù)侵權(quán)會(huì)受到應(yīng)有的懲罰，因支付罰金出現(xiàn)連續(xù)負(fù)收益。而維權(quán)者在“嚴(yán)格監(jiān)管”情境下獲得了很高的收益。平臺(tái)最終沒有獲得好的收益，這可能更好的解釋了電子商務(wù)平臺(tái)沒有進(jìn)行知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的原始驅(qū)動(dòng)力，對(duì)現(xiàn)實(shí)的啟示是通過制定法律形成電子商務(wù)平臺(tái)進(jìn)行知識(shí)保護(hù)的有效機(jī)制，同時(shí)可以考慮制定政策對(duì)電子商務(wù)平臺(tái)進(jìn)行知識(shí)產(chǎn)權(quán)監(jiān)管給予和相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)激勵(lì)或合理補(bǔ)償。

圖4 “嚴(yán)格監(jiān)管”情境演化結(jié)果

2.2.2 “一般監(jiān)管”情境的演化分析

圖5和圖6給出了“一般監(jiān)管”情境下電子商務(wù)平臺(tái)知識(shí)產(chǎn)權(quán)監(jiān)管的演化仿真情形。圖5表示演化在50次迭代前形成的平穩(wěn)型構(gòu)型，侵權(quán)商家的數(shù)量呈現(xiàn)急劇上升后趨于平穩(wěn)的趨勢(shì)，其與“嚴(yán)格監(jiān)管”情境相比較，侵權(quán)商家的數(shù)量明顯增多。所有侵權(quán)商家累計(jì)侵權(quán)次數(shù)均值最終接近了31.8，多輪累計(jì)侵權(quán)案件總數(shù)量最終接近了28700，所有侵權(quán)商家累計(jì)侵權(quán)次數(shù)均值、多輪累計(jì)侵權(quán)案件總數(shù)量與每輪侵權(quán)商家的數(shù)量比“嚴(yán)格監(jiān)管”情境明顯增多，這是監(jiān)管力度減弱所導(dǎo)致的結(jié)果。

從圖6中還可以看出，所有商家的總收益和平均收益呈現(xiàn)初期上升后持續(xù)下降的趨勢(shì)。可以看出，與“嚴(yán)格監(jiān)管”情境的狀態(tài)進(jìn)行對(duì)比，商家的總收益和平均收益整體上高于“嚴(yán)格監(jiān)管”情境。電子商務(wù)平臺(tái)的總收益和平均每商家?guī)淼钠脚_(tái)收益整體趨勢(shì)上高于“嚴(yán)格監(jiān)管”情境，主要原因是由于減弱監(jiān)管力度導(dǎo)致更多侵權(quán)帶動(dòng)了銷售額的提升，平臺(tái)提取的傭金有所增加，給平臺(tái)帶來了多于“嚴(yán)格監(jiān)管”情境的收益。與“嚴(yán)格監(jiān)管”情境對(duì)比，維權(quán)者的總收益和平均收益呈現(xiàn)了整體降低的現(xiàn)象?？梢?，減弱監(jiān)管力度會(huì)對(duì)維權(quán)者的利益造成了損害，而對(duì)侵權(quán)商家和電子商務(wù)平臺(tái)卻帶來高于加強(qiáng)監(jiān)管力度的經(jīng)濟(jì)利益。

圖5 “一般監(jiān)管”情境演化平穩(wěn)型構(gòu)型

圖6 “一般監(jiān)管”情境演化結(jié)果

2.2.3 “放松監(jiān)管”情境下的演化分析

圖7和圖8給出了“放松監(jiān)管”情境下電子商務(wù)平臺(tái)知識(shí)產(chǎn)權(quán)監(jiān)管的演化仿真情形。圖7表示演化在50次迭代前形成的平穩(wěn)型構(gòu)型，侵權(quán)商家的數(shù)量呈現(xiàn)較快上升后趨于飽和的趨勢(shì)，最終所有的商家都參與了侵權(quán)。與“嚴(yán)格監(jiān)管”和“一般監(jiān)管”情境相比較，侵權(quán)商家的數(shù)量達(dá)到了最大化。所有侵權(quán)商家累計(jì)侵權(quán)次數(shù)均值最終接近了50，多輪累計(jì)侵權(quán)案件總數(shù)量最終接近了54500。所有侵權(quán)商家累計(jì)侵權(quán)次數(shù)均值、多輪累計(jì)侵權(quán)案件總數(shù)量與每輪侵權(quán)商家的數(shù)量比“一般監(jiān)管”情境明顯增多，這是放松監(jiān)管所導(dǎo)致的結(jié)果。分析其原因可能是放松監(jiān)管導(dǎo)致了侵權(quán)行為的泛濫，對(duì)應(yīng)現(xiàn)實(shí)中可能出現(xiàn)的對(duì)侵權(quán)行為“民不舉，官不究”的一種極端現(xiàn)象。

從圖8中還可以看出，所有商家的總收益和平均收益呈現(xiàn)先前期上升后下降的趨勢(shì)，且總體處于盈利狀態(tài)。比“一般監(jiān)管”情境的利潤(rùn)進(jìn)一步提高。說明在“放松監(jiān)管”情境下商家的侵權(quán)進(jìn)一獲得更多非法收益。與“一般監(jiān)管”情境相比，電子商務(wù)平臺(tái)在整個(gè)過程中獲得更多的灰色收益，主要是由于商家的更多侵權(quán)進(jìn)一步帶動(dòng)銷售額的提升，平臺(tái)提取的傭金進(jìn)一步增加，而又沒有因監(jiān)管不力而付出應(yīng)有的代價(jià)。與“一般監(jiān)管”和“嚴(yán)格監(jiān)管”情境對(duì)比，維權(quán)者的總收益和平均收益呈現(xiàn)了下降的現(xiàn)象。可見，較松的監(jiān)管對(duì)維權(quán)者的利益造成了更嚴(yán)重的損害。

圖7 “放松監(jiān)管”情境演化平穩(wěn)型構(gòu)型

2.3 啟示

以上的演化分析結(jié)果，對(duì)電子商務(wù)平臺(tái)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)監(jiān)管帶來的啟示如下：

首先，應(yīng)該加大電子商務(wù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)的打擊力度，以維護(hù)公平公正的市場(chǎng)環(huán)境。從三種情景的演化分析可以看出，隨著在電子商務(wù)平臺(tái)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)的打擊力度不斷減弱，不法商家獲得灰色利益不斷增加，這有違建立公平競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)環(huán)境和秩序的原則。同時(shí)將打擊商家合法經(jīng)營(yíng)的積極性。從長(zhǎng)遠(yuǎn)看將對(duì)正常的產(chǎn)品研發(fā)、商標(biāo)和品牌建立與維護(hù)等正常商業(yè)行為構(gòu)成威脅，阻礙社會(huì)經(jīng)濟(jì)的良性發(fā)展和進(jìn)步。

其次，應(yīng)該建立電子商務(wù)平臺(tái)知識(shí)產(chǎn)權(quán)監(jiān)管的利益協(xié)調(diào)機(jī)制。從三種情景的演化過程的對(duì)比中可以看出，如果沒有利益協(xié)調(diào)機(jī)制，由于可以獲取灰色利益，電子商務(wù)平臺(tái)打擊知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)的積極性一般不高，電子商務(wù)平臺(tái)打擊知識(shí)產(chǎn)權(quán)不但要付出監(jiān)管成本，還可能入不敷出，而放任知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)卻能短期內(nèi)獲得較多經(jīng)濟(jì)利益，但同時(shí)電子商務(wù)平臺(tái)的社會(huì)聲譽(yù)可能會(huì)受到不同程度的影響。因此，有必要建立一種利益協(xié)調(diào)機(jī)制，提高電子商務(wù)平臺(tái)知識(shí)產(chǎn)權(quán)監(jiān)管的積極性。

第三， 應(yīng)該加大電子商務(wù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的立法和執(zhí)法力度。加大知識(shí)產(chǎn)權(quán)執(zhí)法和立法的力度，改變?nèi)萑獭懊癫慌e，官不究”存在的現(xiàn)象。通過立法讓電子商務(wù)平臺(tái)縱容和包庇知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)時(shí)付出較大代價(jià)，是值得考慮采取的措施。只有加大電子商務(wù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的執(zhí)法和立法力度，才能做到商家不敢侵權(quán)，電子商務(wù)平臺(tái)不敢縱容侵權(quán)，同時(shí)可進(jìn)一步減少維權(quán)者的維權(quán)成本。

圖8 “放松監(jiān)管”情境演化結(jié)果

4 結(jié)論

以上從復(fù)雜系統(tǒng)的角度，通過構(gòu)建元胞自動(dòng)機(jī)模型，對(duì)電子商務(wù)平臺(tái)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)監(jiān)管進(jìn)行了仿真演化分析。結(jié)果表明元胞自動(dòng)機(jī)很好的模擬了電子商務(wù)平臺(tái)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)監(jiān)管的三種情境，得到了很有意義的結(jié)果和啟示，相關(guān)結(jié)果和啟示對(duì)電子商務(wù)平臺(tái)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)監(jiān)管具有較好的參考意義。后續(xù)的研究將進(jìn)一步考慮政府參與情境下的電商知識(shí)產(chǎn)權(quán)監(jiān)管問題。