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        基于熵權(quán)-TOPSIS法的汾河水質(zhì)評(píng)價(jià)

        2020-10-24 04:44:18
        水資源開(kāi)發(fā)與管理 2020年9期
        關(guān)鍵詞:水質(zhì)污染評(píng)價(jià)

        秦 聰 郭 華

        (1.山西省水利水電科學(xué)研究院,山西 太原 030002;2.山西省農(nóng)業(yè)科學(xué)院果樹(shù)研究所,山西 太原 030006)

        隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,城鎮(zhèn)化和工業(yè)化加劇了水環(huán)境的污染。了解水環(huán)境現(xiàn)狀,確定污染類型,找到污染源,才能準(zhǔn)確判斷水環(huán)境的污染程度,進(jìn)而采取管控措施進(jìn)行治理[1]。

        水質(zhì)評(píng)價(jià)作為衡量水體質(zhì)量的一種方法,能夠?yàn)樗Y源的保護(hù)和治理提供科學(xué)合理的依據(jù),為水資源的規(guī)劃和利用提供切實(shí)有效的方案。目前,國(guó)內(nèi)外水質(zhì)評(píng)價(jià)方法主要有主成分分析法、灰色關(guān)聯(lián)分析法、綜合指數(shù)法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等[2-5]。

        汾河作為山西省最大的河流,是山西省飲用水及農(nóng)業(yè)用水的主要來(lái)源。截至目前,部分學(xué)者[6-12]采用單因子評(píng)價(jià)法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、灰色關(guān)聯(lián)分析法、主成分分析法對(duì)汾河水質(zhì)進(jìn)行了評(píng)價(jià)。

        本文基于熵權(quán)-TOPSIS法,采用MATLAB軟件,對(duì)汾河水質(zhì)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),并且與主成分分析法(PCA法)對(duì)比分析了水質(zhì)污染程度,與灰色關(guān)聯(lián)分析法(GRA法)對(duì)比分析了水質(zhì)類別?;陟貦?quán)-TOPSIS法的汾河水質(zhì)評(píng)價(jià)結(jié)果為合理開(kāi)發(fā)利用汾河水資源、保護(hù)汾河水環(huán)境、治理汾河水污染提供了更為客觀準(zhǔn)確的依據(jù)。

        1 熵權(quán)-TOPSIS法

        TOPSIS法(優(yōu)劣解距離法)是一種逼近于理想解的排序法,是根據(jù)有限個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象與理想化目標(biāo)的接近程度進(jìn)行排序的方法,是在現(xiàn)有的對(duì)象中進(jìn)行相對(duì)優(yōu)劣的評(píng)價(jià),是多目標(biāo)決策分析中一種常用的有效方法。

        1.1 方法和原理

        采用熵權(quán)法對(duì)原始矩陣賦權(quán)值,基于歸一化后的加權(quán)數(shù)據(jù)矩陣,采用余弦法找出有限方案中的最優(yōu)方案和最劣方案,然后分別計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)方案和最劣方案間的距離,獲得各評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)方案的相對(duì)接近程度,以此作為評(píng)價(jià)優(yōu)劣的依據(jù)。

        1.2 構(gòu)造多目標(biāo)決策矩陣

        假定k個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)與m個(gè)方案構(gòu)成多目標(biāo)決策矩陣X,其中xij為第i個(gè)方案的第j個(gè)指標(biāo)特征量:

        (1)

        式中:i=1,2,…,m;j=1,2,…,k。

        1.3 指標(biāo)屬性趨同化處理

        將低優(yōu)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為高優(yōu)指標(biāo):

        (2)

        在此基礎(chǔ)上,適當(dāng)調(diào)整(擴(kuò)大或縮小一定比例)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。

        1.4 權(quán)重-熵權(quán)法

        熵權(quán)法通過(guò)各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)值所含信息量來(lái)確定指標(biāo)權(quán)重,某個(gè)水質(zhì)指標(biāo)的離散程度越大,信息熵越大,該指標(biāo)對(duì)水質(zhì)評(píng)價(jià)的影響越大,權(quán)重也就越大。計(jì)算步驟如下:

        a.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。各指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的值為Y1,Y2,…,Yk,其中:

        (3)

        b.各指標(biāo)比重值:

        (4)

        c.各指標(biāo)的熵值:

        (5)

        d.各指標(biāo)的熵權(quán):

        (6)

        1.5 趨同數(shù)據(jù)歸一化:

        (7)

        1.6 構(gòu)造規(guī)范化加權(quán)矩陣:

        (8)

        式中:zij=Wjuij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,k)。

        1.7 確定最優(yōu)方案Z+和最劣方案Z-:

        Z+={maxZi1,maxZi2,…,maxZik}

        (9)

        Z-={minZi1,minZi2,…,minZik}

        (10)

        1.8 確定各評(píng)價(jià)單元與最優(yōu)方案和最劣方案的距離D+、D-:

        (11)

        (12)

        1.9 計(jì)算評(píng)價(jià)單元與最優(yōu)方案的接近程度C,并評(píng)價(jià)各方案:

        (13)

        在對(duì)Ci排序的基礎(chǔ)上,對(duì)各方案進(jìn)行評(píng)價(jià)。

        2 基于熵權(quán)-TOPSIS法的汾河水質(zhì)評(píng)價(jià)

        本次汾河水質(zhì)評(píng)價(jià),采用MATLAB軟件,基于熵權(quán)-TOPSIS法,選取5個(gè)監(jiān)測(cè)斷面作為水質(zhì)評(píng)價(jià)斷面,水質(zhì)評(píng)價(jià)因子為化學(xué)需氧量、石油類、氨氮、揮發(fā)酚、氰化物、氟化物、鉛和鎘,評(píng)價(jià)因子均為低優(yōu)指標(biāo)。評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)《地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB 3838—2002)確定水質(zhì)評(píng)價(jià)因子標(biāo)準(zhǔn)值(見(jiàn)表1)。

        表1 地表水環(huán)境水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量分類 單位:mg/L

        2.1 構(gòu)造多目標(biāo)決策矩陣

        本次汾河水質(zhì)評(píng)價(jià)有5個(gè)監(jiān)測(cè)斷面、8個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),將5個(gè)監(jiān)測(cè)斷面和《地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB 3838—2002)的5級(jí)標(biāo)準(zhǔn)值構(gòu)成多目標(biāo)決策矩陣(見(jiàn)表2):

        表2 原始目標(biāo)決策矩陣 單位:mg/L

        X=(x)mk

        (14)

        式中:m=10;k=8。

        化學(xué)需氧量、石油類、氨氮、揮發(fā)酚、氰化物、氟化物、鉛和鎘均為低優(yōu)指標(biāo),即以上指標(biāo)含量越低,水質(zhì)越優(yōu)。由于各指標(biāo)趨勢(shì)一致,無(wú)須進(jìn)行指標(biāo)趨同化處理。

        2.2 權(quán)重

        依據(jù)1.4中權(quán)重計(jì)算公式,在各指標(biāo)無(wú)量綱標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)上,通過(guò)熵權(quán)法,獲得各指標(biāo)權(quán)重,權(quán)重越大,對(duì)評(píng)價(jià)的影響越大,結(jié)果見(jiàn)表3。

        表3 各指標(biāo)權(quán)重W

        2.3 構(gòu)造規(guī)范化加權(quán)矩陣

        經(jīng)過(guò)權(quán)重矩陣與規(guī)范化矩陣加權(quán)后,得到規(guī)范化加權(quán)決策矩陣,見(jiàn)表4。

        表4 規(guī)范化加權(quán)決策矩陣

        2.4 確定最優(yōu)方案和最劣方案

        水質(zhì)最優(yōu)的水樣為正理想方案,水質(zhì)最差的水樣為負(fù)理想方案,結(jié)合水質(zhì)評(píng)價(jià)特點(diǎn),其正理想方案和負(fù)理想方案見(jiàn)表5。

        表5 最優(yōu)方案和最劣方案

        2.5 各評(píng)價(jià)單元與最優(yōu)方案的距離D+和與最劣方案的距離D-,以及接近程度C

        接近程度C值的大小體現(xiàn)了水質(zhì)的優(yōu)劣,當(dāng)評(píng)價(jià)因子均為高優(yōu)指標(biāo)時(shí),接近程度C值越大,水質(zhì)越好;當(dāng)評(píng)價(jià)因子均為低優(yōu)指標(biāo)時(shí),接近程度C值越小,水質(zhì)越好(見(jiàn)表6)。

        表6 最優(yōu)、最劣方案及接近程度

        由于評(píng)價(jià)因子均為低優(yōu)指標(biāo),接近程度C值越低,水質(zhì)越好。因此,按C值由小到大排序,各監(jiān)測(cè)斷面水質(zhì)評(píng)價(jià)優(yōu)劣順序?yàn)椋孩?斷面4>斷面1>Ⅱ>斷面5>Ⅲ>Ⅳ>斷面2>斷面3>Ⅴ。

        監(jiān)測(cè)斷面1的C值比Ⅰ類大,更接近Ⅱ類;監(jiān)測(cè)斷面2的C值比Ⅴ類小,且更接近Ⅳ類;監(jiān)測(cè)斷面3的C值比Ⅳ類大;監(jiān)測(cè)斷面4的C值比Ⅱ類小,但更接近Ⅰ類;監(jiān)測(cè)斷面5的C值比Ⅲ類略小,距Ⅱ類較遠(yuǎn)。因此,監(jiān)測(cè)斷面1~斷面5的水質(zhì)評(píng)價(jià)結(jié)果分別為Ⅱ類、Ⅳ類、Ⅴ類、Ⅰ類、Ⅲ類。

        3 主成分分析法和灰色關(guān)聯(lián)分析法

        3.1 主成分分析法(PCA法)

        采用SPSS軟件對(duì)汾河監(jiān)測(cè)斷面水質(zhì)進(jìn)行主成分分析,以水質(zhì)綜合得分判斷污染程度,評(píng)價(jià)結(jié)果見(jiàn)表7。

        表7 主成分分析法結(jié)果

        用PCA法對(duì)汾河監(jiān)測(cè)斷面水質(zhì)進(jìn)行定量描述,得分越高,水質(zhì)污染越嚴(yán)重。由表7分析可知,汾河水質(zhì)污染程度為:斷面3>斷面2>斷面5>斷面1>斷面4。

        3.2 灰色關(guān)聯(lián)分析法(GRA法)

        依據(jù)關(guān)聯(lián)度最大原則,采用GRA法判斷監(jiān)測(cè)斷面水質(zhì)類別,結(jié)果見(jiàn)表8。

        表8 灰色關(guān)聯(lián)分析法結(jié)果

        由表8分析可知,監(jiān)測(cè)斷面1、斷面4和斷面5水質(zhì)均為Ⅰ類,斷面2水質(zhì)為Ⅳ類,斷面3水質(zhì)為Ⅴ類。

        3.3 對(duì)比分析

        用PCA法定量描述各斷面水質(zhì)污染程度,并對(duì)比熵權(quán)-TOPSIS法對(duì)水質(zhì)污染程度的排序;用GRA法定性描述水質(zhì)類別,并對(duì)比熵權(quán)-TOPSIS法對(duì)水質(zhì)類別的判斷,對(duì)比結(jié)果見(jiàn)表9。

        表9 不同方法對(duì)比分析

        基于SPSS軟件的PCA法得出的監(jiān)測(cè)斷面水質(zhì)污染程度與熵權(quán)-TOPSIS法結(jié)果一致,即斷面3>斷面2>斷面5>斷面1>斷面4。由此表明,熵權(quán)-TOPSIS法對(duì)汾河水質(zhì)污染程度的判別有較強(qiáng)的可靠性。

        GRA法得出的水質(zhì)類別與熵權(quán)-TOPSIS法有所不同,斷面2均為Ⅳ類,斷面3均為Ⅴ類,斷面4均為Ⅰ類,斷面1分別為Ⅰ類和Ⅱ類,斷面5分別為Ⅰ類和Ⅲ類。斷面1和斷面5的水質(zhì)類別,熵權(quán)-TOPSIS法均劣于GRA法,分析認(rèn)為主要是由于GRA法權(quán)重詮釋存在偏差,使得水質(zhì)評(píng)價(jià)結(jié)果相對(duì)較好,而熵權(quán)-TOPSIS法對(duì)污染因子權(quán)重進(jìn)行重新比例分析,相比GRA法對(duì)水質(zhì)類別判定更貼合實(shí)際。

        4 結(jié) 論

        a.本文基于熵權(quán)-TOPSIS法(不依賴專家經(jīng)驗(yàn)賦予權(quán)值),采用MATLAB軟件,對(duì)汾河5個(gè)監(jiān)測(cè)斷面的水質(zhì)進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià),通過(guò)接近程度C值來(lái)判斷水質(zhì)類別。監(jiān)測(cè)斷面1~斷面5的熵權(quán)-TOPSIS水質(zhì)評(píng)價(jià)結(jié)果分別為Ⅱ類、Ⅳ類、Ⅴ類、Ⅰ類、Ⅲ類。

        b. 采用PCA法與熵權(quán)-TOPSIS法得出的水質(zhì)污染程度結(jié)果一致,表明熵權(quán)-TOPSIS法對(duì)汾河水質(zhì)污染程度的判別有較強(qiáng)的可靠性。采用GRA法得出的水質(zhì)類別與熵權(quán)-TOPSIS法有所不同,且在判斷不同斷面水質(zhì)類別上,熵權(quán)-TOPSIS法均劣于GRA法,主要是由于GRA法權(quán)重詮釋存在偏差,使得水質(zhì)評(píng)價(jià)結(jié)果相對(duì)較好,而熵權(quán)-TOPSIS法綜合各種因素對(duì)污染因子的權(quán)重進(jìn)行優(yōu)化,相比GRA法對(duì)水質(zhì)類別判定更貼合實(shí)際。

        c.本文采用熵權(quán)-TOPSIS法對(duì)各指標(biāo)賦權(quán)值,不依賴專家經(jīng)驗(yàn)賦予權(quán)值,避免了傳統(tǒng)TOPSIS法人為因素的影響。

        通過(guò)不同水質(zhì)分析方法的對(duì)比結(jié)果發(fā)現(xiàn),熵權(quán)-TOPSIS法能夠定性定量地得到水質(zhì)污染的狀況,對(duì)汾河水質(zhì)地判斷更為準(zhǔn)確合理。

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