葛黎明

摘要：阿法狗戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世石引起了人類對人工智能的關(guān)注，很多人認為其發(fā)展前景利弊難辨，甚至擔(dān)心人工智能找到人之為人的鑰匙，突破“奇點“產(chǎn)生自我意取代人類。從人工智能的發(fā)展階段來看，目前人工智能處于弱人工智能階段，距離強人工智能還有一段距離，更別提超人工智能。本文從人工智能與自我意識的區(qū)別、人工智能的意義向度以及人工智能的實踐維度去闡述人工智能的發(fā)展情況與發(fā)展前景，發(fā)現(xiàn)人工智能無法產(chǎn)生自我意識、不能理解意義向度、也不具備以言行事的功能。

關(guān)鍵詞：人工智能;馬克思主義

一、人工智能的發(fā)展情況分析

人工智能的產(chǎn)生可以追溯到1960年的圖靈測試，它的發(fā)展經(jīng)歷高潮與低谷，目前處于平速發(fā)展期。人工智能的發(fā)展分為三個階段，弱人工智能階段、強人工智能階段和超人工智能階段。麥卡錫給弱人工智能下的定義是：“不能制造出真正地推理（Reasoning）和解決問題（Problem_solving）的智能機器，這些機器只不過看起來像是智能的，但是并不真正擁有智能，也不會有自主意識”[1]。這表明在弱人工智能階段，智能機器可以按照設(shè)定程序執(zhí)行人預(yù)設(shè)指令，代替人完成部分腦力工作。但是無法沒有人的參與獨立完成工作，在這一階段，它是人的助手，而不是獲得“自我意識”的真正的人。到了強人工智能階段，人工智能觀則是具備推理（Reasoning）和解決 （Problem）功能的智能機器，并且，這樣的機器可以從事獨立活動，和人一樣具備常識。比如，你給機器人發(fā)出指令說你餓了，它不會把你家的狗煮了一樣。這樣的智能機器會進行自我分析、推理為人類服務(wù)，獨立完成體力和勞動活動，被認為是具有自我意識的。與此同時，它可以在眾多選項中快速計算出最優(yōu)解，它有自己的世界觀和價值體系，有和生物一樣的各種本能，比如生存和安全需求。而超人工智能即在強人工智能的基礎(chǔ)上具有高度的自我意識和自由理性，在很多現(xiàn)實生活應(yīng)用中，它可以獨立自主的完成人所能做到的事情，甚至做的更好。

隨著自然科學(xué)的發(fā)展，人工智能領(lǐng)域也取得了相應(yīng)的進展，在現(xiàn)實生活中的應(yīng)用領(lǐng)域也更多。一般說來，目前人工智能主要在如機器感知與識別原理、知識的獲取、表達與推理理論、機器學(xué)習(xí)與算法等取得了長足進步。人機大戰(zhàn)中阿法狗的勝利讓一些人恐慌，究其原因是因為不了解人工智能的工作原理與發(fā)展階段。由于人類對美好生活的向往所以一直在致力于發(fā)展科技解放雙手與大腦，但無論是工業(yè)革命后的大機器生產(chǎn)還是現(xiàn)金的人工智能都無法徹底把人從勞動中解放?？v觀歷史，起主要生產(chǎn)作用的一直是我們?nèi)祟愖约?。比如我們現(xiàn)在用的智能手表計步器，它的工作原理是根據(jù)你走路時的動作計算你一填的總步數(shù)，作為衡量你的日運動量是否達標。但是其工作前提一定是你在運動，才會后后面事情。人工智能的發(fā)展前景雖然十分可觀，但是技術(shù)性的壁壘即具有人的“常識”始終相距甚遠。從馬克思主義意識理論和達爾文生物進化論觀點出發(fā)，我們發(fā)現(xiàn)人腦的秘密是幾百萬年自然進化與社會進化的產(chǎn)物，以“計算”為本質(zhì)的人工智能不會獲得人腦的全部功能，人們懼怕的奇點實在不會到來。

二、人工智能與自我意識

人工智能是人的本質(zhì)力量外化到機器上，是人本質(zhì)力量的確證。人在改造機器時把自己的意識加諸到機器，希望智能機器能像人一樣的工作，從而代替人的勞動。人工智能作為一種新興的科學(xué)技術(shù)確實起到了智力替代的作用，只是比較有限，這與人工智能的本質(zhì)與人之為人的獨特屬性有關(guān)。人工智能的本質(zhì)是計算，是程序信息處理系統(tǒng)，這種信息處理系統(tǒng)的前提是人下發(fā)指令。如果沒有人的指令，那么機器，無法開啟工作。人之為人的獨特屬性在于人腦，人腦是自然界長期發(fā)展的產(chǎn)物，

自我意識即意識到自我，不光有“自在”維度還是“自為”維度。從“自在”維度出發(fā)，人是自然界的一部分，自然界是人的無機身體，人在適應(yīng)自然界時，遵從自然界的客觀規(guī)律謀求自我生存，實現(xiàn)生命活動。從“自為”的向度出發(fā)，人是有意識的存在物，生活僅僅成為生活的手段，人不光具有把握外部世界的規(guī)律，人還可以根據(jù)自我需求、利益、愿望進行活動，即人可以按照美的規(guī)律來生產(chǎn)，即“合規(guī)律性”與“合目的性”的統(tǒng)一，實現(xiàn)生命活動的超越，即生活活動。作為主體的人既是“自在”的存在物，又是“自為的存在物”，自在與自為體現(xiàn)了人身上的兩重屬性。即人是一種能動性的存在，是優(yōu)于其他一切生物的能動性存在。人由此也證明了自己是“類存在物”，人的生活是“類生活”。人在生產(chǎn)中確定了自我的主體身份，這種活動具有反思的意義。

在自我意識的推動下，人不僅將對象意識與對象區(qū)分開，更重要的是還將二者聯(lián)系起來，實現(xiàn)了主客體的辯證統(tǒng)一。自我意識不僅能將意識外的對象納入，形成對象意識，也能將“自我意識”作為對象納入，形成對自我意識的意識，即反思性的自我意識，反思自我的存在意義和價值，尋求意義和價值的標準，站在歷史和現(xiàn)實的維度上對人、世界以及人與世界的關(guān)系進行反思和批判。這種哲學(xué)的反思和批判是人類自我意識的最高形態(tài)，是“大智慧”。人工智能只是一種人造物，它不具有人的“自我意識”，也無法脫離人而活動，更不具備人的“自為”向度，更無法具有反思性的腦力活動。

三、人工智能與意義

人工智能會產(chǎn)生自我意識嗎？從人工智能的發(fā)展階段來看，智能說距離強人工智能還有十分遙遠的距離。從馬克思主義哲學(xué)的唯物史觀出發(fā)，答案也是否定的。因為人工智能智能執(zhí)行指令，無法理解指令的意義，更無法對行為的結(jié)果負責(zé)。那么什么是意義呢？從行為的角度看，意義就是行為所產(chǎn)生的效果。行為一定有好壞之分，對應(yīng)一定會產(chǎn)生好的結(jié)果和惡劣的效果。人在做某事前因為具有思考的功能，所以一定會考慮做這件事情的結(jié)果以及正當(dāng)性。但人工智能執(zhí)行執(zhí)行這個行為，無法明白行為的意義。比如以人工智能為核心技術(shù)的無人駕駛技術(shù)在2017年為遵守交通規(guī)則而撞死一名過路的女性。這是因為人工智能的程序設(shè)定里就是執(zhí)行交通規(guī)則，它的計算速度也沒有快速到在生命攸關(guān)的幾秒中里做出正確的判斷。再比如，你和家里機器人說你餓了，它可能會把家里的寵物狗煮了。由此可見，人工智能不具有人的情感，更不理解行為的意義。

從語境的角度看，意義在語境中產(chǎn)生，在不同語境里具有不同含義。人工智能是否能明白語境中的意義嗎？塞爾的中文屋論證早就給出了否定回答。塞爾把一人關(guān)在一個屋子里，屋子里有如何操作中文的字符和指令。此人母語是英語，但他只能在房間電腦的操作下使用中文，實驗結(jié)果發(fā)現(xiàn)，屋中之人雖然不理解指令含義，但仍然可以正確操作，即他的操縱只是機械性的，他根本不理解行為的意義。塞爾的這一論證也表明了當(dāng)前人工智能發(fā)展的弊端，只對輸入和輸出負責(zé)，不理解其含義，也無法對行為意義的結(jié)果負責(zé)。與此同時，人工智能系統(tǒng)由于只能完成指令性操作，或者只能完成簡單的字面意思，那么“他”就無法理解人的意圖，又怎么與人形成對話呢。只按照程序執(zhí)行指令的人工智能，僅僅是一個運行工具，并不具有人的智能，起到的智力作用更是有限。人工智能理解行為的意義關(guān)鍵在于理解行為的效果，具有自我反思性過程。在活動中機械性執(zhí)行命令是很可怕的，甚至?xí)o人們帶來生存困境。因為人工智能不理解行為的意義，就無從談及人類當(dāng)今的道德原則、理性原則。所以在人工智能的發(fā)展中未雨綢繆十分重要，在實踐維度給予有效性思考更是重中之重。正如馬克思所說：”以往的哲學(xué)家只是在解釋世界，而問題在于改變世界”。[2]

在中文屋內(nèi)的人這樣的人工智能似乎具有一定程度的人類智能，但它依然無法解決行為意義的問題。因為Alpha Go只是根據(jù)設(shè)計好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型不斷計算人類下棋的狀態(tài)，并根據(jù)計算評估勝率?？梢?，Alpha Go與中文屋內(nèi)的那個人是一致的，只對輸出結(jié)果負責(zé)，而對意義是無知的。

四、人工智能與實踐

馬克思在提綱中深刻的論述的實踐對生活的意義。他說社會生活在本質(zhì)上是實踐的，離開實踐去談?wù)胬矶挤附?jīng)院哲學(xué)的錯誤。實踐是人的世界的根基，是人一切活動的基礎(chǔ)?；羧A德也對此有過相關(guān)論述，他認為智能其實本質(zhì)是計算能力在推動程序運行，即智能通過計算處理信息，這種能力源自人類生物的和心理的本能。動物和計算機都有這種能力，但人的能力不限于此，人具有解決問題和把思維物化到對象上的能力，即人可以根據(jù)自己主觀意愿進行對象化勞動，進行實踐活動創(chuàng)造出新的產(chǎn)品為己所用。那人工智能能具有這種實踐能力嗎？答案依然是否定的。人工智能可以通過信息處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析快速計算出答案，它還可以控制機械設(shè)備、計算機，在生產(chǎn)線上甚至要求人類為它服務(wù)，但這些人工智能的行為在本質(zhì)上是計算，并非實踐。

首先，人工智能無法構(gòu)建實踐思維。

實踐是認識的基礎(chǔ)，認識具有反作用。具備實踐思維的人會考慮實踐的客觀性，也會關(guān)注認識的反作用。在實踐中活動的主體的人，具有價值取向、審美情趣、對世界的思考、對現(xiàn)實的關(guān)懷等。人工智能不具備這樣的實踐思維，也不理解人工智能與世界的關(guān)系，更不用提進行反思性的自我意識活動了。在實踐中，人工智能也無法提升讀世界及周圍事物的理解，從而形成價值判斷與對事物的合理推理。

其次，人工智能無法形成實踐原則。

與費爾巴哈純粹的自然觀不同，馬克思主義的實踐觀表明，人與世界的關(guān)系是統(tǒng)一的，即人化自然。人化自然是指與人的活動相聯(lián)系的、為人的實踐所創(chuàng)造的、體現(xiàn)人本質(zhì)力量的感性世界。所以自然界具有屬人的性質(zhì)，其上有人活動的結(jié)果，人通過社會實踐改造自然界。并且在改造自然界的過程中，人具有了更高的生產(chǎn)能力，人得以成長與完善。人在改造自然界的過程中，是自然界從與人堆里的、對人有無限威力的自然界變成被人所控制的、為人所支配的力量。由此可見人化自然的過程正是人類能力得以提升的過程，人與世界、人與自然的關(guān)系是統(tǒng)一的。人工智能雖然可以代替人類從事某些行為，但這些行為本身并非實踐。即便是在深度學(xué)習(xí)理論的支撐下，人工智能的行為前提依然是規(guī)則的輸入，即便是從零開始學(xué)習(xí)，雖然拋掉了人類經(jīng)驗的輸入，但還是需要輸入最初的運行規(guī)則，如最初的圍棋規(guī)則，而運行規(guī)則的設(shè)定不是人工智能所能做到的。

再次，人工智能無法通過實踐證明自己。

馬克思認為，人的類本質(zhì)是自由自覺的活動，人在生產(chǎn)中證明了自己是類存在物，卻整理自己的本質(zhì)力量。此外，馬克思認為實踐源于對世界的準確認識，落腳點是要改變世界。如前所述，人工智能作為一種以計算為本質(zhì)的科學(xué)技術(shù)，雖然可以從事某些運算，代替人類部分智能，但是根本上講它的計算僅僅是計算能力的進步，而非智能上的提高。同時，人工智能也不具有思考的能力、反思的能力、推理的能力，無法根據(jù)情況的變化做出符合道德邏輯的選擇。即人工智能不具有自我意識，僅僅是一種機械性的工具存在。

五、結(jié)論

綜上所述，人工智能只是看似有智能，而無法真正有智能。對于人類而言，人工智能只是一種以及酸味本質(zhì)特征的科學(xué)技術(shù)，運用計算能力幫助人類進行部分屬人的工作，是人腦工具的延申。它的發(fā)展是計算速度的提升而非智能的增加，所以人們恐懼的“奇點”不會到來。機器化生產(chǎn)將人從繁重的體力勞動中解放出來，人工智能則將人從重復(fù)的機械勞動中解放出來。因此，人工智能是新的人力外化。人工智能的發(fā)展是用物化智能延伸和擴展人腦和機體的某些功能。人工智能強化了人的腦力，是人類智慧的一種延伸和發(fā)展。

人工智能對人類思維能力的強化是有限度的，人類思維和意識是整體的，而非單一的。人工功智能不僅不具備自我意識，不能理解人類的意義，也不能從事人類的實踐活動，還不能理解和把握人與世界的本質(zhì)聯(lián)系。人工智能對人類思維的模擬是不完整的，只是具備和強化了部分的人腦功能?！拔覀兛梢杂脤嶒灥姆椒ò选季S歸結(jié)為腦子中的分子和化學(xué)的運動;但是難道這樣一來就把思維的本質(zhì)包括無疑了嗎？”[3]

馬克思認為，人的主體性是在實踐活動中形成，并在實踐中得以確認和強化的。人工智能不可能獲得人一樣的主體性，其行為也不具備實踐能力。機器學(xué)習(xí)則是人工智能發(fā)展的關(guān)鍵，在不斷因為主體本質(zhì)是具有做出選擇和行為的自由，實踐是有計劃和目的的，而人工智能只能夠在既定規(guī)則的范圍內(nèi)行動，不具備自由意志，也就不能成為真正的主體。而且，馬克思還認為，“人的本質(zhì)并不是單個人所固有的抽象物，在其現(xiàn)實性上，它是一切社會關(guān)系的總和”，[13]人工智能在其行動中不可能體會到意義，從而獲得一定的社會屬性并結(jié)成某種社會關(guān)系。

參考文獻：

[1]程海東，劉煒.語境：技術(shù)的現(xiàn)實存在場域[J].東北大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2014（6）.

[2]馬克思恩格斯選集，第1卷[M].北京：人民出版社，2012.

[3][美]霍華德·加德納.多元智能新視野[M].北京：中國人民大學(xué)出版社，2008.

基金項目：

本文系：黑龍江大學(xué)文科類哲學(xué)學(xué)院碩士研究生創(chuàng)新科研項目重點項目，項目全稱：人工智能的唯物史觀審視，項目編號：YJSCX2019-047HLJU