成麗紅 孫天陽(yáng)

摘 ? 要：利用中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)與WIOD數(shù)據(jù)庫(kù)，測(cè)算中國(guó)制造業(yè)出口內(nèi)涵的服務(wù)投入增值率與企業(yè)價(jià)格加成率，實(shí)證檢驗(yàn)全球價(jià)值鏈視角下的制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)企業(yè)價(jià)格加成率的影響。研究發(fā)現(xiàn)：從整體來(lái)看，全球價(jià)值鏈視角下的制造業(yè)投入服務(wù)化促進(jìn)了企業(yè)價(jià)格加成率的提升。異質(zhì)性檢驗(yàn)表明，國(guó)內(nèi)服務(wù)投入、運(yùn)輸、信息和通信，以及專(zhuān)業(yè)科學(xué)技術(shù)服務(wù)投入的增強(qiáng)有助于企業(yè)價(jià)格加成率的提升，制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)東部和中部地區(qū)、出口企業(yè)、民營(yíng)和外資企業(yè)價(jià)格加成率的促進(jìn)作用更強(qiáng)。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，成本降低和技術(shù)創(chuàng)新是制造業(yè)投入服務(wù)化提高企業(yè)價(jià)格加成率的可能渠道。

關(guān)鍵詞：制造業(yè)投入服務(wù)化;企業(yè)價(jià)格加成率;全球價(jià)值鏈

中圖分類(lèi)號(hào)：F270 ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? 文章編號(hào)：1003-7543（2020）03-0111-15

隨著國(guó)際分工的日益深化，制造業(yè)服務(wù)化已成為全球制造業(yè)發(fā)展的重要趨勢(shì)。面對(duì)全球制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的發(fā)展趨勢(shì)，我國(guó)制造業(yè)服務(wù)化開(kāi)始步入強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)、全方位推進(jìn)的新階段。2016年7月，工業(yè)和信息化部發(fā)布的《發(fā)展服務(wù)型制造專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)指南》提出，“發(fā)展服務(wù)型制造，是增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、推動(dòng)制造業(yè)由大變強(qiáng)的必然要求，是順應(yīng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的主動(dòng)選擇，是有效改善供給體系、適應(yīng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要舉措”。價(jià)格加成率反映了企業(yè)將價(jià)格維持在邊際成本之上的能力，與企業(yè)績(jī)效和盈利密切相關(guān)，是度量企業(yè)動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)能力的關(guān)鍵指標(biāo)[1]。制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中投入的中間服務(wù)會(huì)影響企業(yè)定價(jià)和成本，從而對(duì)價(jià)格加成率產(chǎn)生不可忽視的影響。此外，考慮到全球價(jià)值鏈生產(chǎn)和分工背景下制造業(yè)投入服務(wù)化可視為制造業(yè)內(nèi)涵的服務(wù)價(jià)值，本文利用制造業(yè)出口內(nèi)涵的服務(wù)業(yè)國(guó)內(nèi)增加值率和國(guó)外增加值率來(lái)分別衡量制造業(yè)的國(guó)內(nèi)和國(guó)外服務(wù)投入，從全球價(jià)值鏈的視角探究制造業(yè)投入服務(wù)化與企業(yè)動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力之間的關(guān)系，主要考察制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)價(jià)格加成率的影響效應(yīng)、可能的影響渠道，以及識(shí)別國(guó)內(nèi)外服務(wù)投入、不同服務(wù)要素投入和企業(yè)不同地區(qū)、所有制類(lèi)型下制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)企業(yè)價(jià)格加成率的差異性影響。

一、相關(guān)文獻(xiàn)綜述

已有相關(guān)文獻(xiàn)主要集中在制造業(yè)服務(wù)化對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響方面。主要包括：第一，制造業(yè)服務(wù)化對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率的影響。如呂越、李小萌、呂云龍的研究發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)服務(wù)化水平有利于提高企業(yè)的全要素生產(chǎn)率[2]。Lodefalk，White等學(xué)者的研究也得到了相似結(jié)論[3-4]。第二，制造業(yè)服務(wù)化對(duì)企業(yè)技術(shù)進(jìn)步與創(chuàng)新的影響。如Arnold，Wolf-mayr等分別利用非洲和奧地利微觀企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行的研究發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)投入服務(wù)化顯著促進(jìn)了企業(yè)技術(shù)進(jìn)步[5-6]。劉維剛、倪紅福的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)國(guó)外服務(wù)投入和間接服務(wù)投入對(duì)企業(yè)技術(shù)進(jìn)步呈現(xiàn)顯著提升效應(yīng)，而國(guó)內(nèi)服務(wù)投入和直接服務(wù)投入對(duì)企業(yè)技術(shù)進(jìn)步的影響為負(fù)向[7]。第三，制造業(yè)服務(wù)化對(duì)企業(yè)出口二元邊際的影響。如劉斌、王乃嘉的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)中國(guó)企業(yè)出口二元邊際的優(yōu)化產(chǎn)生重要影響[8]。第四，制造業(yè)服務(wù)化對(duì)企業(yè)出口國(guó)內(nèi)增加值的影響。許和連等基于中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、海關(guān)進(jìn)出口數(shù)據(jù)庫(kù)以及世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)證檢驗(yàn)制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)企業(yè)出口國(guó)內(nèi)增加值率的影響，研究發(fā)現(xiàn)制造業(yè)投入服務(wù)化有助于一般貿(mào)易企業(yè)出口國(guó)內(nèi)增加值率的提升，對(duì)加工貿(mào)易和混合貿(mào)易企業(yè)出口國(guó)內(nèi)增加值率產(chǎn)生U型影響效應(yīng)[9]。

學(xué)者們對(duì)制造業(yè)服務(wù)化與企業(yè)行為特征的關(guān)系進(jìn)行了較多研究，但鮮有文獻(xiàn)從全球價(jià)值鏈視角考察制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)企業(yè)價(jià)格加成率的影響。綜合已有相關(guān)研究，本文的創(chuàng)新點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下方面：第一，考慮到全球價(jià)值鏈生產(chǎn)和分工背景下制造業(yè)投入服務(wù)化可視為制造業(yè)內(nèi)涵服務(wù)價(jià)值，本文采用中國(guó)制造業(yè)出口內(nèi)涵的服務(wù)投入增值率來(lái)衡量全球價(jià)值鏈視角下的制造業(yè)投入服務(wù)化水平，并對(duì)服務(wù)投入水平進(jìn)行國(guó)內(nèi)外分解。第二，從微觀層面探討制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)企業(yè)價(jià)格加成率的影響，且根據(jù)De Loecker和Warzynski的方法[10]，利用中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)測(cè)算企業(yè)微觀層面的價(jià)格加成率，為研究提供詳實(shí)可靠的數(shù)據(jù)支持。第三，區(qū)分服務(wù)投入國(guó)內(nèi)外來(lái)源、不同服務(wù)要素投入、所屬區(qū)域、出口狀態(tài)、所有制類(lèi)型，剖析制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)企業(yè)價(jià)格加成率的異質(zhì)性影響，并進(jìn)一步考察制造業(yè)投入服務(wù)化影響企業(yè)價(jià)格加成率的作用機(jī)制。

二、制造業(yè)投入服務(wù)化影響企業(yè)價(jià)格加成率的機(jī)制

企業(yè)價(jià)格加成率為產(chǎn)品價(jià)格與企業(yè)邊際成本之比，反映了企業(yè)的產(chǎn)品價(jià)格對(duì)邊際成本的偏離程度。制造業(yè)投入服務(wù)化將大量人力資本和知識(shí)資本引入產(chǎn)品的生產(chǎn)過(guò)程中，意味著服務(wù)在制造業(yè)企業(yè)的全部投入中占據(jù)著越來(lái)越重要的地位，會(huì)通過(guò)多種渠道影響產(chǎn)品價(jià)格和邊際成本，進(jìn)而作用于企業(yè)價(jià)格加成率。這里從兩個(gè)方面探討制造業(yè)投入服務(wù)化影響企業(yè)價(jià)格加成率的機(jī)制。

（一）制造業(yè)投入服務(wù)化通過(guò)成本效應(yīng)影響企業(yè)價(jià)格加成率

一方面，制造業(yè)企業(yè)集中于主營(yíng)業(yè)務(wù)的生產(chǎn)，由專(zhuān)業(yè)的服務(wù)企業(yè)來(lái)提供物流配送、設(shè)備維修、金融服務(wù)等服務(wù)環(huán)節(jié)，提高各種資源的利用效率，可以節(jié)約生產(chǎn)成本[11]。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中扮演統(tǒng)合、協(xié)調(diào)等功能，能夠降低制造業(yè)企業(yè)因分工深化帶來(lái)的交易成本。如制造業(yè)運(yùn)輸服務(wù)化有利于降低出口交貨的時(shí)間成本，信息服務(wù)化有利于降低信息運(yùn)輸成本，金融服務(wù)化則有利于降低融資成本等。推進(jìn)制造業(yè)投入服務(wù)化能夠?qū)⑵滟Y源專(zhuān)注于高知識(shí)和技術(shù)密集型產(chǎn)品的生產(chǎn)，降低企業(yè)邊際成本，優(yōu)化資源配置，提高企業(yè)生產(chǎn)率和企業(yè)價(jià)格加成率。另一方面，制造業(yè)企業(yè)在服務(wù)化中分享了企業(yè)的技術(shù)資源、管理資源、品牌資源、渠道資源、客戶資源等知識(shí)資產(chǎn)，可以節(jié)約生產(chǎn)成本和交易成本，是企業(yè)范圍經(jīng)濟(jì)形成和來(lái)源的基礎(chǔ)。制造業(yè)投入服務(wù)化增強(qiáng)了企業(yè)內(nèi)部各部門(mén)之間的運(yùn)營(yíng)協(xié)調(diào)，有利于加強(qiáng)企業(yè)間的生產(chǎn)聯(lián)系，促進(jìn)企業(yè)邊際成本的降低和生產(chǎn)率的提升，提高企業(yè)的價(jià)格加成率。

（二）制造業(yè)投入服務(wù)化通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)影響企業(yè)價(jià)格加成率

制造業(yè)企業(yè)雖然是重要的創(chuàng)新主體，但很難完全依靠自身能力來(lái)完成全部的創(chuàng)新活動(dòng)。而服務(wù)中介機(jī)構(gòu)具有高知識(shí)密集度、高互動(dòng)性、高技術(shù)度等特性，是創(chuàng)新系統(tǒng)中的節(jié)點(diǎn)和重要媒介。一方面，制造業(yè)投入服務(wù)化促進(jìn)了企業(yè)向依靠技術(shù)、人才和管理等要素的轉(zhuǎn)變。制造業(yè)投入服務(wù)化意味著企業(yè)間的服務(wù)型生產(chǎn)活動(dòng)貫穿于生產(chǎn)各環(huán)節(jié)，提供包括研發(fā)設(shè)計(jì)、人力資源、法律、金融等服務(wù)。通過(guò)服務(wù)中間投入，這些服務(wù)創(chuàng)新要素不斷融入制造業(yè)企業(yè)，有助于企業(yè)提高技術(shù)水平，改進(jìn)生產(chǎn)效率。另一方面，制造業(yè)投入的服務(wù)化有利于促進(jìn)具有創(chuàng)新理念的新產(chǎn)品、新服務(wù)的發(fā)展，服務(wù)產(chǎn)品創(chuàng)新通過(guò)增加市場(chǎng)份額來(lái)降低產(chǎn)品需求彈性，導(dǎo)致企業(yè)加成率的提升，且服務(wù)產(chǎn)品創(chuàng)新帶來(lái)的生產(chǎn)效率提升能夠降低企業(yè)邊際成本，從而提高企業(yè)的價(jià)格加成率[12]。

制造業(yè)投入服務(wù)化通過(guò)成本效應(yīng)和技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)影響企業(yè)價(jià)格加成率的理論機(jī)制如圖1所示。

三、研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理

（一）模型設(shè)定

根據(jù)本文的研究目標(biāo)，并結(jié)合理論機(jī)制內(nèi)容，在已有研究基礎(chǔ)上將制造業(yè)投入服務(wù)化影響企業(yè)價(jià)格加成率的基本計(jì)量模型設(shè)定為：

mkpit=α+βserjt+γZ+δi+δt+εit（1）

其中，mkpit表示企業(yè)i在t年的價(jià)格加成率，反映了企業(yè)市場(chǎng)定價(jià)能力的邊際成本加成。serjt 表示全球價(jià)值鏈視角下的行業(yè)j在t年的制造業(yè)投入服務(wù)化指標(biāo)。Z為控制變量，為盡可能控制其他可能影響企業(yè)價(jià)格加成率的因素，本文還對(duì)企業(yè)和行業(yè)層面的特征加以控制。εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。此外，本文加入了企業(yè)固定效應(yīng)（δi）和年份固定效應(yīng)（δt），回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤在企業(yè)所屬制造行業(yè)進(jìn)行聚類(lèi)。

（二）變量定義及選取

1.全球價(jià)值鏈視角下的制造業(yè)投入服務(wù)化（ser）

關(guān)于制造業(yè)投入服務(wù)化的測(cè)度指標(biāo)，目前學(xué)術(shù)界較為常用和比較規(guī)范的方法主要聚焦于三個(gè)層面：一是基于省際或城市層面的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平展開(kāi)，主要包括省際層面的服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率、服務(wù)業(yè)增加值比重，或者城市層面的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的從業(yè)人數(shù)占比等。二是基于行業(yè)層面的投入產(chǎn)出分析，目前學(xué)者們主要采用投入產(chǎn)出中的直接消耗系數(shù)法和完全消耗系數(shù)法進(jìn)行測(cè)度。三是基于微觀企業(yè)層面，利用企業(yè)的服務(wù)投入情況或服務(wù)業(yè)務(wù)收入占比來(lái)衡量?？紤]到全球價(jià)值鏈生產(chǎn)和分工背景下制造業(yè)投入服務(wù)化可視為制造業(yè)內(nèi)涵服務(wù)價(jià)值，本文利用WIOD2016年公布的2000—2014年56個(gè)部門(mén)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，借鑒戴翔所采用的中國(guó)制造業(yè)出口內(nèi)涵的服務(wù)投入增值率[13]，來(lái)衡量中國(guó)制造業(yè)投入服務(wù)化水平，并對(duì)服務(wù)投入水平進(jìn)行國(guó)內(nèi)外分解。

2.企業(yè)價(jià)格加成率（mkp）

本文根據(jù)De Loecker & Warzynski的方法測(cè)算企業(yè)微觀層面的價(jià)格加成率[10]，該測(cè)算方法不依賴對(duì)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的特定假設(shè)，不依賴測(cè)量資本的使用成本，其優(yōu)點(diǎn)在于包含了企業(yè)生產(chǎn)率可能產(chǎn)生的影響，從而可以測(cè)算得到微觀層面的價(jià)格加成率。

圖2描述了2000—2007年企業(yè)制造業(yè)投入服務(wù)化和價(jià)格加成率均值的變化趨勢(shì)。可以發(fā)現(xiàn)，在樣本區(qū)間內(nèi)，企業(yè)制造業(yè)投入服務(wù)化整體（ser）和制造業(yè)國(guó)內(nèi)服務(wù)投入（ser_d）的均值水平呈逐年上升趨勢(shì)，而企業(yè)國(guó)外服務(wù)投入（ser_f）的均值水平呈現(xiàn)不斷下降趨勢(shì)，表明制造業(yè)企業(yè)的服務(wù)投入逐漸趨向國(guó)內(nèi)。與此同時(shí)，企業(yè)的平均價(jià)格加成率也在不斷提高，特別是中國(guó)加入世界貿(mào)易組織之后，中國(guó)制造業(yè)企業(yè)價(jià)格加成率的增速明顯。圖3（下頁(yè)）展示了各行業(yè)企業(yè)的制造業(yè)投入服務(wù)化與價(jià)格加成率關(guān)系的散點(diǎn)圖，可以看出擬合線的斜率為正，表明制造業(yè)投入服務(wù)化的增強(qiáng)可能會(huì)提高價(jià)格加成率，更為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕Y(jié)論將在后文實(shí)證分析中進(jìn)一步檢驗(yàn)。

3.其他控制變量

為盡可能控制其他可能影響企業(yè)價(jià)格加成率的因素，本文還對(duì)企業(yè)和行業(yè)層面的特征加以控制。企業(yè)層面的控制變量有六個(gè)：一是企業(yè)年齡（lnage），利用當(dāng)年年份減去企業(yè)初始設(shè)立年，然后取對(duì)數(shù)衡量。二是企業(yè)規(guī)模（lnl），采用企業(yè)職工人數(shù)取對(duì)數(shù)衡量。三是全要素生產(chǎn)率（lntfp），已有較多文獻(xiàn)的研究表明企業(yè)生產(chǎn)率越高，單位產(chǎn)量的投入成本越低，價(jià)格加成率越高。本文采用Levinsohn-Petrin（LP）方法來(lái)估計(jì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率，為使tfp符合正態(tài)分布及降低樣本個(gè)體之間的異方差等，變量取自然對(duì)數(shù)。四是資本密集度（lncapital），一般而言，資本密集度越高的企業(yè)擁有較高的效率和價(jià)格加成率，本文采用固定資產(chǎn)總額與企業(yè)從業(yè)人數(shù)的比值來(lái)控制資本密集度的影響。五是企業(yè)出口狀態(tài)（exp），現(xiàn)有較多研究發(fā)現(xiàn)，出口企業(yè)的價(jià)格加成率高于非出口企業(yè)[10]，因此本文對(duì)企業(yè)是否出口進(jìn)行控制。六是所有制類(lèi)型虛擬變量（ownership），不同所有制類(lèi)型企業(yè)的服務(wù)化程度不盡相同，獲得價(jià)格加成的動(dòng)機(jī)、行為和模式也存在顯著的差異，因此在實(shí)證分析中必須控制企業(yè)所有制類(lèi)型。根據(jù)企業(yè)注冊(cè)投資資本所占比重引入所有制類(lèi)型虛擬變量，主要包括國(guó)有、集體、獨(dú)立法人、私人、中國(guó)港澳臺(tái)和非港澳臺(tái)企業(yè)。行業(yè)層面的控制變量利用赫芬達(dá)爾指數(shù)（hhi），即用所有企業(yè)市場(chǎng)份額（主營(yíng)業(yè)務(wù)收入占所有企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)之和的份額）的平方和來(lái)衡量行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度。

（三）數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文主要使用WIOD2016年公布的2000—2014年56個(gè)部門(mén)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，以及中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)。企業(yè)層面所需要的數(shù)據(jù)借鑒已有研究進(jìn)行了處理[14-15]，行業(yè)層面世界投入產(chǎn)出表中的c5—c22為本文研究的制造行業(yè)，c28—c56為服務(wù)行業(yè)。遺憾的是，關(guān)于企業(yè)價(jià)格加成率的測(cè)度所使用的中間投入指標(biāo)，在2008年及其之后年份的數(shù)據(jù)庫(kù)中均缺失，因此本文基本回歸中觀測(cè)樣本涵蓋的時(shí)間截至2007年?？紤]到制造業(yè)投入服務(wù)化指標(biāo)是國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)行業(yè)分類(lèi)，而價(jià)格加成率的指標(biāo)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi)，行業(yè)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)存在一定差異，因此本文將國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)行業(yè)分類(lèi)與國(guó)內(nèi)制造業(yè)部門(mén)分類(lèi)運(yùn)用行業(yè)名稱進(jìn)行對(duì)照整合。

四、基本實(shí)證結(jié)果與穩(wěn)健性討論

（一）基本回歸結(jié)果

表1（下頁(yè)）報(bào)告了全球價(jià)值鏈視角下的制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)企業(yè)價(jià)格加成率的基本回歸結(jié)果。這里控制了企業(yè)和年份效應(yīng)，采用逐步回歸的方法。表1的列（1）顯示在僅加入制造業(yè)投入服務(wù)化指標(biāo)，并控制企業(yè)和年份效應(yīng)的情況下，制造業(yè)投入服務(wù)化每增加1個(gè)單位，企業(yè)價(jià)格加成率提高0.127個(gè)單位，說(shuō)明制造業(yè)投入服務(wù)化促進(jìn)了企業(yè)價(jià)格加成率的提高。列（2）引入了企業(yè)層面特征變量，列（3）進(jìn)一步對(duì)企業(yè)出口狀態(tài)和所有制類(lèi)型進(jìn)行控制，發(fā)現(xiàn)制造業(yè)投入服務(wù)化的估計(jì)系數(shù)在1%水平上仍顯著為正。列（4）同時(shí)加入了企業(yè)特征變量，以及行業(yè)赫芬達(dá)爾指數(shù)，在其他條件不變的情況下，制造業(yè)投入服務(wù)化每增加1個(gè)單位，價(jià)格加成率將提高0.2806個(gè)單位?；净貧w結(jié)果表明，制造業(yè)投入服務(wù)化水平的增強(qiáng)將顯著促進(jìn)企業(yè)價(jià)格加成率的提升。

從控制變量的回歸結(jié)果可以看到，企業(yè)年齡（lnage）對(duì)價(jià)格加成率的影響為負(fù)，可能的原因在于，企業(yè)存續(xù)年限越長(zhǎng)，通過(guò)“干中學(xué)”帶來(lái)的生產(chǎn)率水平的提升可能會(huì)因守舊落后而下降，且存續(xù)年限較長(zhǎng)的企業(yè)創(chuàng)新動(dòng)力也較低，比新進(jìn)入企業(yè)具有相對(duì)較低的價(jià)格加成率。企業(yè)規(guī)模（lnl）影響系數(shù)為正，規(guī)模越大的企業(yè)擁有更充足的資金、更豐富的人力資本和更先進(jìn)的技術(shù)，對(duì)投入材料也具有更強(qiáng)的議價(jià)能力，規(guī)模經(jīng)濟(jì)使企業(yè)的邊際成本更低，從而價(jià)格加成率更高。全要素生產(chǎn)率（lntfp）影響系數(shù)為正，生產(chǎn)率越高邊際生產(chǎn)成本越低，有助于提升價(jià)格加成率。資本密集度（lncapital）對(duì)企業(yè)價(jià)格加成率的影響顯著為正，說(shuō)明企業(yè)的資本密集度高會(huì)更加注重技術(shù)創(chuàng)新，有助于降低企業(yè)邊際成本，提高價(jià)格加成率。是否為出口企業(yè)（exp）的影響系數(shù)為正，表明進(jìn)入國(guó)際市場(chǎng)的出口企業(yè)通過(guò)“選擇效應(yīng)”和“競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)”具有更高的生產(chǎn)率和更高質(zhì)量的產(chǎn)品，從而獲得更高的價(jià)格加成率。行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度（hhi）的影響系數(shù)為正，在行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)較為激烈的情況下，企業(yè)被迫壓低定價(jià)，而要素價(jià)格上漲也進(jìn)一步提升了企業(yè)生產(chǎn)成本，從而降低了價(jià)格加成率。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.可能出現(xiàn)極端值的處理

為了處理可能出現(xiàn)的極端值，表2（下頁(yè)）列（1）對(duì)企業(yè)價(jià)格加成率（mkp）在1%的水平上進(jìn)行了雙邊縮尾處理，列（2）對(duì)價(jià)格加成率（mkp）在1%的水平上進(jìn)行了雙邊截尾處理。從中不難發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)投入服務(wù)化（ser）的影響系數(shù)大小雖有所變化，但在1%的顯著性水平上，ser的系數(shù)顯著為正。樣本的估計(jì)結(jié)果表明，在1%顯著性水平上進(jìn)行雙邊縮尾和雙邊截尾處理后，投入服務(wù)化對(duì)價(jià)格加成率的影響效應(yīng)與基本回歸一致。

2.改變制造業(yè)投入服務(wù)化衡量指標(biāo)

為保證估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確可信，本文利用企業(yè)層面的服務(wù)活動(dòng)投入占比來(lái)再次測(cè)算制造業(yè)投入服務(wù)化水平。這里使用企業(yè)的管理費(fèi)用、銷(xiāo)售費(fèi)用、財(cái)務(wù)費(fèi)用等服務(wù)投入與工業(yè)總產(chǎn)值的比值（ser_r）來(lái)衡量，表2列（3）報(bào)告了回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，在1%的顯著性水平上，核心解釋變量制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)企業(yè)價(jià)格的影響仍顯著為正，表明本文的主要結(jié)論并不隨解釋變量衡量方法的不同而改變。

3.改變企業(yè)價(jià)格加成率衡量指標(biāo)

為避免估計(jì)結(jié)果受價(jià)格加成率測(cè)算方法的影響，本文利用Domowitz等學(xué)者的會(huì)計(jì)方法進(jìn)行計(jì)算[16]：

其中：p、c分別表示企業(yè)的產(chǎn)品價(jià)格和邊際成本，value為工業(yè)增加值，wage為工資總額，mid表示中間投入成本。為進(jìn)一步驗(yàn)證估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性，本文采用會(huì)計(jì)法測(cè)算價(jià)格加成率，將其作為因變量的替代指標(biāo)，重新估計(jì)基本模型，結(jié)果見(jiàn)表2列（4）?？梢园l(fā)現(xiàn)，回歸結(jié)果依然是穩(wěn)健的。

4.內(nèi)生性問(wèn)題與工具變量回歸

考慮到模型中的企業(yè)年齡、規(guī)模、全要素生產(chǎn)率等可能和價(jià)格加成率之間存在逆向因果關(guān)系，以及模型中遺漏變量而導(dǎo)致內(nèi)生性問(wèn)題，因此，為進(jìn)一步消除估計(jì)結(jié)果的誤差，更準(zhǔn)確估計(jì)企業(yè)的服務(wù)化水平對(duì)其價(jià)格加成率的影響，本文選取韓國(guó)和日本的制造業(yè)投入服務(wù)化程度作為工具變量，使用工具變量法再次進(jìn)行檢驗(yàn)?；貧w結(jié)果見(jiàn)表2列（5）和列（6），可以看到工具變量均通過(guò)了識(shí)別不足、弱工具變量和過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn)。通過(guò)兩階段最小二乘展開(kāi)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，在考慮了模型潛在的內(nèi)生性后，核心解釋變量ser的估計(jì)系數(shù)仍顯著為正，說(shuō)明本文主要結(jié)論仍然成立。

5.動(dòng)態(tài)面板估計(jì)

考慮到企業(yè)前期的價(jià)格加成率會(huì)影響后期的價(jià)格加成水平，進(jìn)一步引入價(jià)格加成率的滯后一期變量（L.mkp），同時(shí)為了有效處理模型可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題，利用系統(tǒng)GMM兩步法對(duì)動(dòng)態(tài)面板模型進(jìn)行估計(jì)。表2列（7）報(bào)告了系統(tǒng)GMM兩步法估計(jì)結(jié)果，結(jié)果顯示，模型通過(guò)了系統(tǒng)GMM估計(jì)的工具變量有效性和干擾項(xiàng)序列相關(guān)檢驗(yàn)，而且核心解釋變量ser對(duì)企業(yè)價(jià)格加成率的影響仍顯著為正，表明本文的核心結(jié)論不隨估計(jì)模型的變化而改變。

五、擴(kuò)展檢驗(yàn)結(jié)果與分析

（一）計(jì)量結(jié)果的異質(zhì)性

1.區(qū)分服務(wù)投入國(guó)內(nèi)外來(lái)源的檢驗(yàn)

在全球價(jià)值鏈分工模式下，制造業(yè)的投入服務(wù)化包括國(guó)內(nèi)和國(guó)外服務(wù)投入兩部分，兩種不同來(lái)源的服務(wù)投入的影響可能并不相同。為進(jìn)一步探究哪種服務(wù)來(lái)源對(duì)制造業(yè)企業(yè)價(jià)格加成率的影響更大，本文分別從國(guó)內(nèi)和國(guó)外兩方面來(lái)考察不同服務(wù)來(lái)源對(duì)價(jià)格加成率的回歸結(jié)果。表3（下頁(yè)）列（1）和列（2）的估計(jì)結(jié)果顯示，國(guó)內(nèi)服務(wù)投入的增強(qiáng)有利于促進(jìn)企業(yè)價(jià)格加成率的提升，而國(guó)外服務(wù)投入對(duì)企業(yè)價(jià)格加成率的影響在1%的水平顯著為負(fù)?？赡艿脑蛟谟?，一方面，來(lái)源于國(guó)內(nèi)的服務(wù)中間投入相較于國(guó)外價(jià)格更低，更多地使用國(guó)內(nèi)服務(wù)投入有助于降低企業(yè)成本，從而促進(jìn)價(jià)格加成率的提高;另一方面，雖然發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體相較于國(guó)內(nèi)在服務(wù)提供環(huán)節(jié)上更具有專(zhuān)業(yè)化優(yōu)勢(shì)，但其對(duì)國(guó)內(nèi)企業(yè)的技術(shù)溢出效應(yīng)有限，大量進(jìn)口國(guó)外服務(wù)不利于企業(yè)自主創(chuàng)新能力的提升，導(dǎo)致企業(yè)價(jià)格加成率的降低。

2.區(qū)分不同服務(wù)要素投入的檢驗(yàn)

制造業(yè)投入服務(wù)化與企業(yè)價(jià)格加成率的關(guān)系可能會(huì)因服務(wù)要素投入不同而存在差異。本文主要從批發(fā)零售、運(yùn)輸、信息和通信、金融保險(xiǎn)、專(zhuān)業(yè)科學(xué)技術(shù)服務(wù)投入五個(gè)方面進(jìn)行回歸檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表3列（3）—（7）所示。結(jié)果顯示，運(yùn)輸服務(wù)投入、信息和通信服務(wù)投入、專(zhuān)業(yè)科學(xué)技術(shù)服務(wù)投入的增強(qiáng)顯著促進(jìn)了價(jià)格加成率的提升，金融保險(xiǎn)服務(wù)投入的影響雖為正但不顯著，而批發(fā)零售服務(wù)投入的影響為負(fù)且未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。可能的解釋是，運(yùn)輸服務(wù)投入有助于降低出口交貨的時(shí)間成本，從而提高價(jià)格加成率。信息和通信服務(wù)投入降低了信息運(yùn)輸成本，如隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和企業(yè)信息化水平的提高，越來(lái)越多的制造業(yè)企業(yè)在采購(gòu)和銷(xiāo)售等環(huán)節(jié)采用電子商務(wù)，而且隨著信息技術(shù)應(yīng)用的不斷深化，企業(yè)推動(dòng)硬件產(chǎn)品與數(shù)字內(nèi)容服務(wù)整合的步伐也不斷加快，以提升產(chǎn)品運(yùn)行質(zhì)量和效率為目標(biāo)的在線支持服務(wù)逐步展開(kāi)，因此信息和通信投入服務(wù)化對(duì)企業(yè)價(jià)格加成率的影響顯著為正。專(zhuān)業(yè)科學(xué)技術(shù)服務(wù)投入促進(jìn)了行業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)水平的不斷提升和服務(wù)體系的不斷完善，為企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)創(chuàng)造了方便快捷的環(huán)境[17]，更大程度地提高了產(chǎn)品質(zhì)量和降低了生產(chǎn)成本，促進(jìn)了價(jià)格加成率提升。金融保險(xiǎn)服務(wù)投入水平的增強(qiáng)，如多元化的融資租賃和信貸業(yè)務(wù)等有利于提高企業(yè)資金使用效率，然而金融體系的壟斷性和市場(chǎng)化程度不高導(dǎo)致效率相對(duì)較低，企業(yè)服務(wù)中間投入的增強(qiáng)將增加其生產(chǎn)成本，使得金融保險(xiǎn)服務(wù)投入對(duì)價(jià)格加成率的促進(jìn)作用尚不顯著。此外，批發(fā)零售服務(wù)投入雖然有利于縮短生產(chǎn)商與消費(fèi)者之間的距離，但仍然存在效率不高、結(jié)構(gòu)不完善等問(wèn)題，技術(shù)創(chuàng)新能力較低，因此對(duì)企業(yè)價(jià)格加成率的促進(jìn)效應(yīng)不顯著。

3.區(qū)分企業(yè)所在地區(qū)的檢驗(yàn)

考慮到我國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展的區(qū)域差距比較顯著，為進(jìn)一步考察不同地區(qū)制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)企業(yè)價(jià)格加成率的差異性影響，本文按照所在地域?qū)⑵髽I(yè)劃分為東部、中部、西部和東北地區(qū)進(jìn)行分組檢驗(yàn)，估計(jì)結(jié)果如表4（下頁(yè)）所示。可以看到，全球價(jià)值鏈視角下的制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)東部和中部地區(qū)價(jià)格加成率的影響均顯著為正，且東部地區(qū)的影響系數(shù)大于中部地區(qū)。對(duì)于西部和東北地區(qū)，服務(wù)中間投入對(duì)制造業(yè)企業(yè)價(jià)格加成率的影響尚不顯著?？赡艿慕忉屖牵瑬|部和中部地區(qū)尤其是東部地區(qū)的服務(wù)業(yè)開(kāi)放和發(fā)展水平遠(yuǎn)高于西部和東北地區(qū)，企業(yè)價(jià)格加成率普遍偏高①，企業(yè)質(zhì)量升級(jí)的意愿以及對(duì)制造業(yè)投入服務(wù)化的敏感度更高，服務(wù)中間投入的增強(qiáng)有助于企業(yè)通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新等行為進(jìn)行新產(chǎn)品的生產(chǎn)與出口，從而對(duì)價(jià)格加成率的促進(jìn)作用更強(qiáng)。而西部和東北地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展較慢，且更多分布于資源依賴型制造業(yè)企業(yè)，企業(yè)從有限的服務(wù)中間投入中獲得的技術(shù)吸收和研發(fā)水平較低[18]，以致尚未對(duì)價(jià)格加成率的提升帶來(lái)有效影響。

4.區(qū)分企業(yè)出口狀態(tài)的檢驗(yàn)

表5列（1）和列（2）報(bào)告了基于企業(yè)出口狀態(tài)的分組檢驗(yàn)結(jié)果?？梢园l(fā)現(xiàn)，出口企業(yè)的影響系數(shù)在1%的水平上顯著為正，而非出口企業(yè)的影響系數(shù)在10%的水平上不顯著，意味著制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)是否為出口企業(yè)的價(jià)格加成率的影響存在差異，對(duì)出口企業(yè)價(jià)格加成率的提升具有顯著的促進(jìn)作用，而對(duì)非出口企業(yè)價(jià)格加成率的影響不顯著。一方面，通過(guò)“選擇效應(yīng)”進(jìn)入國(guó)際市場(chǎng)的企業(yè)具有更高的生產(chǎn)率，能夠更好地轉(zhuǎn)化創(chuàng)新成果，制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)其價(jià)格加成率的提升作用更強(qiáng)。另一方面，出口企業(yè)面臨更激烈的國(guó)內(nèi)和國(guó)外市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，“競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)”促使企業(yè)通過(guò)投入服務(wù)化研發(fā)更高質(zhì)量的產(chǎn)品，從而獲得更高的價(jià)格加成，而且大量企業(yè)涌入國(guó)際市場(chǎng)，抬高了工資等生產(chǎn)要素價(jià)格，迫使企業(yè)通過(guò)研發(fā)降低成本，從而提升價(jià)格加成率。

5.區(qū)分企業(yè)所有制類(lèi)型的檢驗(yàn)

表5列（3）—（5）報(bào)告了區(qū)分國(guó)有、民營(yíng)和外資所有制類(lèi)型的分組回歸結(jié)果。估計(jì)結(jié)果顯示，對(duì)于民營(yíng)和外資企業(yè)，制造業(yè)投入服務(wù)化的估計(jì)系數(shù)在1%的水平上顯著為正，而國(guó)有企業(yè)的影響系數(shù)顯著為負(fù)，表明制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)民營(yíng)和外資企業(yè)價(jià)格加成率的提升作用更強(qiáng)，而對(duì)國(guó)有企業(yè)還未產(chǎn)生顯著的促進(jìn)效應(yīng)。上述結(jié)果可能的解釋在于，一方面，相較于國(guó)有企業(yè)，外資企業(yè)面臨更為廣泛和激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，在其服務(wù)中間投入中對(duì)研發(fā)、設(shè)計(jì)、信息、金融等高端服務(wù)需求的敏感度更高，而且更熟悉國(guó)際市場(chǎng)，因此更容易獲得制造業(yè)投入服務(wù)化的成本降低和技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)的積極影響;另一方面，與民營(yíng)企業(yè)相比，國(guó)有企業(yè)存在較大的“生產(chǎn)效率”和“創(chuàng)新效率”雙重?fù)p失，總體上缺乏學(xué)習(xí)和創(chuàng)新的動(dòng)力，從服務(wù)中間投入中獲得技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)的效率低下，因而制造業(yè)投入服務(wù)化的增強(qiáng)還未帶來(lái)國(guó)有企業(yè)價(jià)格加成率的提高。

（二）影響機(jī)制檢驗(yàn)

為進(jìn)一步探討制造業(yè)投入服務(wù)化影響企業(yè)價(jià)格加成率的機(jī)制，根據(jù)理論分析內(nèi)容，本文選取企業(yè)成本（c）和技術(shù)創(chuàng)新（innovation）作為中介變量，利用Baron & Kenny的方法[19]，構(gòu)建中介效應(yīng)模型對(duì)可能的傳導(dǎo)機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)：

mkpit=α1+β1serjt+γ1Z+δi+δt+εit（11）

Mit=α2+β2serjt+γ2Z+δi+δt+εit（12）

mkpit=α3+β3serjt+β4Mit+γ3Z+δi+δt+εit（13）

其中，M為中介變量。利用劉斌、王乃嘉的測(cè)度方法來(lái)衡量企業(yè)成本（c）[8]。采用企業(yè)新產(chǎn)品產(chǎn)值與工業(yè)總產(chǎn)值的比值來(lái)衡量技術(shù)創(chuàng)新（innovation）。

表6（下頁(yè)）報(bào)告了影響機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果。其中，列（1）和列（4）報(bào)告了總體效應(yīng)估計(jì)結(jié)果，由于模型（1）未包括企業(yè)成本為缺失值的樣本，模型（4）檢驗(yàn)未包括2004年，導(dǎo)致制造業(yè)投入服務(wù)化（ser）的影響系數(shù)大小與基本回歸不同，但ser對(duì)價(jià)格加成率的影響仍顯著為正。列（2）表明，制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)企業(yè)成本的影響系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù)，意味著制造業(yè)投入服務(wù)化可以降低企業(yè)成本。列（5）的估計(jì)結(jié)果顯示，制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響系數(shù)在1%的水平上顯著為正，說(shuō)明服務(wù)化對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新具有正向促進(jìn)作用。列（3）和列（6）分別為成本和技術(shù)創(chuàng)新作為中介變量時(shí)模型（13）的檢驗(yàn)結(jié)果，結(jié)果顯示ser的影響系數(shù)分別由總體效應(yīng)檢驗(yàn)的0.2760和0.3589下降至0.2656和0.3490。結(jié)果表明，企業(yè)成本和技術(shù)創(chuàng)新是制造業(yè)投入服務(wù)化影響企業(yè)價(jià)格加成率可能的中介變量。

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The Impact of Input Servitization of Manufacturing on Firms Makeup： From the Perspective of Global Value Chains

CHENG Li-hong ?SUN Tian-yang

Abstract： Based on the data from Chinese Industrial Enterprises Database and WIOD Database， this paper calculates the value-added rate of service input in Chinas manufacturing export and firms makeup， empirically tests the impacts of input servitization on firms makeup from the perspective of global value chains. Results show that： On the whole， the input servitization of manufacturing promotes the increase of firms makeup. Heterogeneity tests show that， the increase of domestic service input， transportation， information and communication， and professional science and technology service input contribute to the advancing of firms makeup， the input servitization of manufacturing plays a more important role in promoting the firms makeup of eastern and central regions， export enterprises， private and foreign enterprises. Further research finds that， cost reduction and technological innovation are potential channels for the input servitization of manufacturing to raise firms makeup.

Key words： input servitization of manufacturing; price makeup; global value chains

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目“‘一帶一路相關(guān)國(guó)家貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)與互補(bǔ)關(guān)系研究”（16ZDA038）;首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)北京市屬高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金資助項(xiàng)目“制造業(yè)服務(wù)化對(duì)中國(guó)制造業(yè)全球價(jià)值鏈的影響研究”。

作者簡(jiǎn)介：成麗紅，首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院講師;孫天陽(yáng)，清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院博士后。