劉皓, 任其亮, 趙天羽
(重慶交通大學(xué) 交通運(yùn)輸學(xué)院, 重慶 400074)
完全理性的局中人是傳統(tǒng)博弈論的假設(shè)前提,然而演化博弈論認(rèn)為在一個(gè)復(fù)雜的環(huán)境中局中人保持完全理性是不現(xiàn)實(shí)的,而是具有有限理性。交通環(huán)境復(fù)雜,演化博弈論的有限理性假設(shè)使它適合用于研究交通出行,并可較好地反映出行選擇的演化過程。近些年來,學(xué)者們利用演化博弈論對交通問題進(jìn)行了一系列研究。如陳星光等利用演化博弈論對公共交通和私家車兩種交通方式進(jìn)行了分析;肖海燕等在考慮政府參與下,通過對公共交通、私家車出行選擇的演化博弈分析,得出政府的管制對演化結(jié)果有很大影響;王桂鵬等對城市軌道交通和常規(guī)公交出行選擇建立演化博弈模型,通過仿真分析得出票價(jià)對演化結(jié)果的影響;程苑等對共享汽車與私家車的競爭構(gòu)建演化博弈模型,并根據(jù)其演化結(jié)果提供了有效建議;于躍等從出行效用和出行成本兩個(gè)維度將乘客出行方式選擇行為的演化劃分為供需匹配方式選擇和運(yùn)營模式選擇兩個(gè)階段;趙永芳等考慮定量的方式,通過構(gòu)建演化博弈模型研究影響出租車市場的三群體的最優(yōu)策略選擇;褚宏帆等建立政府與出行者的動態(tài)演化博弈模型進(jìn)行了演化穩(wěn)定趨勢分析;鐘芳等構(gòu)建幾種公共交通出行方式的演化模型,針對演化結(jié)果為改善居民出行給出了切實(shí)的建議。當(dāng)前對于出租車市場的博弈研究大多集中在網(wǎng)約車企業(yè)和巡游出租車企業(yè)的競爭關(guān)系研究,而對于網(wǎng)約車和巡游出租車兩種出行方式演化博弈的研究很少,更沒有考慮政府的政策影響。該文考慮政府介入因素對演化結(jié)果的影響,分析網(wǎng)約車與巡游出租車出行方式選擇的演化博弈。
網(wǎng)約車的興起使巡游出租車的客流大幅流失,經(jīng)濟(jì)收入也急劇減少,生活與工作受到影響。因此,出現(xiàn)了一系列巡游出租車司機(jī)罷工事件,同時(shí)大量巡游出租車司機(jī)轉(zhuǎn)到網(wǎng)約車行業(yè)。在這種情況下,2016年11月,國家推出《網(wǎng)絡(luò)預(yù)約出租汽車經(jīng)營服務(wù)管理暫行辦法》,在賦予網(wǎng)約車合法地位的同時(shí)提高了網(wǎng)約車司機(jī)的準(zhǔn)入門檻。此后,各地方政府陸續(xù)推出一些政策來規(guī)范當(dāng)?shù)氐某鲎廛囀袌觥?/p>
這些政策對網(wǎng)約車的主要影響:1) 對于網(wǎng)約車,取得合法經(jīng)營權(quán)固然可喜,但成為網(wǎng)約車司機(jī)的條件限制大大提高。據(jù)統(tǒng)計(jì),在這些政策實(shí)施后,符合要求的網(wǎng)約車司機(jī)數(shù)量減少。2) 這些政策對網(wǎng)約車的價(jià)格也進(jìn)行了一些調(diào)整,會使網(wǎng)約車的價(jià)格優(yōu)勢慢慢喪失。根據(jù)目前狀況,網(wǎng)約車的價(jià)格提高了不少,與出租車的價(jià)格基本相當(dāng),在一定程度上使選擇網(wǎng)約車的乘客數(shù)量減少??傮w來說,這些政策賦予網(wǎng)約車合法經(jīng)營權(quán)的同時(shí),也使成為網(wǎng)約車司機(jī)的條件更加嚴(yán)格,最終會導(dǎo)致其市場占有率下降,相當(dāng)于對網(wǎng)約車形成“管制效應(yīng)”。
這些政策對巡游出租車的主要影響:1) 政府對于網(wǎng)約車的限制和巡游車企業(yè)的鼓勵(lì)措施會使一些投奔網(wǎng)約車的原巡游車司機(jī)回流。網(wǎng)約車企業(yè)發(fā)展迅速的原因之一,就是在發(fā)展初期利用補(bǔ)貼吸引了大量巡游出租車司機(jī),而這些政策提高了網(wǎng)約車準(zhǔn)入門檻,對網(wǎng)約車司機(jī)的補(bǔ)貼也相應(yīng)減少,網(wǎng)約車司機(jī)數(shù)量隨之減少,巡游出租車數(shù)量和市場份額增加,乘客選擇巡游出租車出行更方便。2) 這些政策限制了網(wǎng)約車,使網(wǎng)約車和巡游車之間的競爭變緩,給了巡游車改掉自身缺點(diǎn)的時(shí)間,有機(jī)會通過改革重新提升自身的競爭力。一旦巡游車經(jīng)過改革,為乘客提供更好的服務(wù),那么乘客選擇乘巡游出租車的數(shù)量會增加,相當(dāng)于對巡游出租車產(chǎn)生“激勵(lì)效應(yīng)”。
隨著國家政策的引導(dǎo),出租車市場會趨于穩(wěn)定,網(wǎng)約車和巡游出租車企業(yè)會根據(jù)政策進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整,兩者的數(shù)量和市場占有率也會因?yàn)檎叩淖兓兓?,政策?dǎo)向成為雙方博弈的一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。
網(wǎng)約車通過依托滴滴出行或其他互聯(lián)網(wǎng)交通服務(wù)公司,其流動性較大,容易受到政策影響出現(xiàn)車輛數(shù)量激增或銳減的情況。
在一定時(shí)空范圍內(nèi),網(wǎng)約車和巡游出租車的數(shù)量有限,兩者的功能屬性和適用范圍都相似,且所吸納的乘客消費(fèi)水平相近,可以把兩者看作是同質(zhì)的。乘客為了充分利用有限的資源,通過不斷試錯(cuò)和調(diào)整,使下次出行收益更大,符合演化規(guī)則。根據(jù)上面的分析,政府的介入會對網(wǎng)約車形成 “管制效應(yīng)”、對巡游出租車形成“激勵(lì)效應(yīng)”,在構(gòu)建乘客對這兩種出行方式選擇演化模型時(shí),需考慮政府介入因素的影響。
將乘客定義為同質(zhì)群體,網(wǎng)約車和巡游出租車之間的博弈為對稱博弈,政府未介入前的收益函數(shù)見式(1),政府介入后的收益矩陣見表1。
表1 兩種出行方式的收益矩陣
πij=-cTij-pi
(1)
式中:πij為乘客在他人使用j出行方式時(shí),自己使用i出行方式所得的收益;c為單位出行時(shí)間成本;Tij為乘客在他人使用j出行方式時(shí),自己使用i出行方式所花的時(shí)間;pi為i種出行方式的票價(jià)。
假設(shè)x表示t時(shí)刻選擇網(wǎng)約車出行的乘客人數(shù)比例,那么t時(shí)刻選擇巡游出租車出行的人數(shù)比例為1-x,x滿足0≤x≤1。乘客出行方式策略集為S{1:傳統(tǒng)巡游出租車,2:網(wǎng)約車},選擇網(wǎng)約車的適應(yīng)度函數(shù)為:
S1=x(π11+N)+(1-x)(π12+N)
選擇巡游出租車的適應(yīng)度函數(shù)為:
S2=x(π21-M)+(1-x)(π22-M)
平均適應(yīng)度函數(shù)為:
S=xS1+(1-x)S2
演化博弈的復(fù)制動態(tài)方程為:
π12-π22+M+N]
當(dāng)f(x)=0時(shí),x1=0,x2=1,x3=(M+N-B)/(A-B),g(x)=(1-2x)[(B-A)x+N+M-B]+(x-x2)(B-A),g(x)=(1-2x)[(B-A)x+M+N-B]+(x-x2)(B-A),得:
g(x1)=M+N-B
g(x2)=A-M-N
g(x3)=(M+N-B)/(A-B)(M+N-A)
根據(jù)演化博弈理論,所有滿足條件f(x)=0與g(x)<0的點(diǎn)稱為演化均衡(ESE)點(diǎn)。對于M、N、A、B,B1,不滿足0≤x≤1,而g(x1)=M+N-B>0,g(x2)=A-M-N<0,故x2=1是演化穩(wěn)定平衡點(diǎn);A0,g(x2)=A-M-N<0,故x2=1是演化穩(wěn)定平衡點(diǎn);B
為更直觀地表現(xiàn)乘客對巡游出租車和網(wǎng)約車出行選擇的演化博弈結(jié)果,同時(shí)驗(yàn)證演化博弈平衡點(diǎn)的準(zhǔn)確性,針對上文中的幾種情況運(yùn)用MATLAB進(jìn)行賦值驗(yàn)證,其中參數(shù)取值沒有實(shí)際意義,只是為了滿足條件。根據(jù)上文分析得到的演化穩(wěn)定平衡點(diǎn),分3類情況通過軟件賦值進(jìn)行模擬分析。