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        礦用掘進機供水流量智能控制系統(tǒng)的設計

        2020-10-18 09:46:02
        機械管理開發(fā) 2020年9期
        關(guān)鍵詞:智能系統(tǒng)

        趙 宏

        (同煤集團挖金灣煤業(yè)公司, 山西 大同 037001)

        引言

        掘進作業(yè)面的工作環(huán)境存在較大的粉塵,其不具備較好的通風條件,油箱的體積會受到巷道空間的制約,極易導致液壓系統(tǒng)出現(xiàn)油溫升高的問題。通常,掘進機大多利用循環(huán)作業(yè)的方式來進行支護,此時液壓系統(tǒng)所聚集的熱量也會逐漸散發(fā),使得掘進機油溫不會上升得過高。但是若掘進機在某個條件下進行持續(xù)運作的時候,其液壓系統(tǒng)將會出現(xiàn)油溫上升的問題。掘進機正常運行時的油溫處于35~65℃之間,其油溫的最高值為70℃,如果循環(huán)油的溫度較高,則掘進機的運行效率將會持續(xù)降低,因此,處于適宜的溫度之下,維持液壓系統(tǒng)的熱平衡,對掘進機的正常運行起到較好的作用。

        1 掘進機供水系統(tǒng)簡介

        掘進機的供水系統(tǒng)主要應用在泵站及截割電機、液壓系統(tǒng)的冷卻工作中,同時可以對掘進作業(yè)面進行除塵,提高可見度,改善環(huán)境,確保人員的安全。掘進機供水系統(tǒng)的原理見圖1,水經(jīng)過反沖洗過濾器之后可以被分為兩路:通過球閥而進入到內(nèi)噴霧,對截齒進行冷卻,對掘進作業(yè)面進行除塵;壓力降低到1.5 MPa之后,再分為兩路,其中一路相繼經(jīng)過蛇形冷卻器、板翹式冷卻器、泵站電機、截割電機,之后再從冷卻噴霧噴出,另一路在壓力增加之后,再經(jīng)過高壓外噴霧噴出對掘進工作面進行除塵[1-3]。

        根據(jù)圖1可知,本供水系統(tǒng)只可以將冷卻水壓力進行展示,各個支路的流量及壓力都是未知的。當供水量不足或者過多的時候,不存在預警或者自主調(diào)節(jié)的功能,只能在液壓系統(tǒng)產(chǎn)生了問題之后才可對供水系統(tǒng)進行判斷。因此,需要設計出一套合理的供水量智能控制系統(tǒng)來處理供水不足或者過多的問題。

        圖1 掘進機供水系統(tǒng)原理

        2 掘進機供水流量流量智能控制系統(tǒng)原理分析

        其原理詳見下頁圖2。在以往的供水系統(tǒng)之中分別加設3個比例電磁水閥、流量傳感器和壓力傳感器。其中傳感器可以對流量及壓力的信號進行及時反饋,比例電磁水閥的作用在于對閥口進行調(diào)節(jié),以實現(xiàn)供水量的控制,其中比例電磁水閥Ⅰ主要對供水總量進行控制,比例電磁水閥Ⅱ主要是對內(nèi)噴霧的流量進行控制,比例電磁水閥Ⅲ則是對外噴霧流量進行控制。比例電磁水閥的運行是經(jīng)過多個流量及壓力傳感器所進行控制的,利用邏輯控制器來對信號進行控制,并發(fā)出相應的信號。電磁水閥存在信號反饋,不僅可以實現(xiàn)信號的輸出,也可以實現(xiàn)信號的反饋;流量及壓力傳感器可以發(fā)出相應的信號反饋;而系統(tǒng)溫度及噴霧系統(tǒng)所產(chǎn)生的變化則可以屬于控制系統(tǒng)的外部干擾信號;邏輯控制器的目的在于執(zhí)行信號處理分析。整個系統(tǒng)形成一個完整的閉環(huán),促使目標的控制可以穩(wěn)、準、快。

        3 掘進機供水流量智能控制系統(tǒng)邏輯控制設計分析

        流量智能控制系統(tǒng)邏輯控制詳見圖3。壓力傳感器Ⅰ和Ⅲ、流量傳感器Ⅲ在經(jīng)過邏輯比較分析之后來對比例電磁水閥Ⅲ進行有效的控制,對內(nèi)噴霧的流量進行適當調(diào)節(jié)。而比例電磁水閥Ⅰ所具有的開口則需要對壓力及流量傳感器的信號進行對比分析,之后對其進行適當調(diào)節(jié)。邏輯控制器主要設定了三個擋位的流量,分別為最低流量、標準流量、最高流量。當供水量的總值超出了最高流量的時候,邏輯控制器可以對比例電磁水閥Ⅰ來進行直接控制,以適當降低流量;當供水量低于最低流量的時候,泵站電機與截割電機都無法開啟,發(fā)揮較好的保護作用。當供水量處于最高與最低流量之間的時候,邏輯控制器依據(jù)壓力、流量等參數(shù)來進行綜合判斷,給出相關(guān)的信號來對水閥的開關(guān)進行控制。標準流量利用理論計算及實驗相結(jié)合來取得,最高及最低流量依據(jù)現(xiàn)場的實際經(jīng)驗來進行設置,將標準流量設定為110%。

        圖2 流量智能控制系統(tǒng)原理

        圖3 流量智能控制系統(tǒng)邏輯框架

        4 掘進機流量智能控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)設計分析

        該系統(tǒng)是以數(shù)據(jù)庫為核心而取得成功的,而數(shù)據(jù)庫是實驗與理論相結(jié)合的產(chǎn)物,因此,理論計算應當與實驗同步開展。掘進機主要包含了三個方面的供水量,分別為內(nèi)噴霧、高壓外噴霧和冷卻外噴霧。其中內(nèi)噴霧和高壓外噴霧滿足噴霧流量計算公式:

        式中:q為相應的噴霧水流量;n為相應的噴嘴數(shù)量;k為相應的流量系數(shù);p為相應的噴霧壓力。

        噴嘴的直徑越大,其降塵的效率也會越高;噴嘴的直徑越小,其會因為環(huán)境因素的影響而出現(xiàn)堵塞。但是如果直徑較大,則消耗水量也會越大。

        高水壓所取得的水霧相對較細,同時還可以確保水霧顆粒擁有較大的含水量和較高的運動速度,對噴霧降塵有著較好的促進作用。但是高水壓也會產(chǎn)生較大的能耗,系統(tǒng)部件由于受力的增加而產(chǎn)生故障等問題,因此,供水壓力應當依據(jù)現(xiàn)場的實際狀況來進行設定。

        基于噴霧理論可知,理想的噴霧范圍是經(jīng)過噴霧夾角與到噴嘴口之間的距離而計算出來的。噴嘴的排列形式將會對噴霧的分布效果造成一定的影響。霧化的角度相對較小,霧流將會對整個截割頭產(chǎn)生完全覆蓋,那就會導致噴嘴的數(shù)量持續(xù)增加,對降塵系統(tǒng)的穩(wěn)定性產(chǎn)生較大的影響。

        基于上述理論對噴嘴加以明確之后,流量系數(shù)k保持一定;而壓力P則需要依據(jù)礦井中的要求來進行設定,內(nèi)、外噴霧的壓力分別為2 MPa和4 MPa;掘進機的內(nèi)噴霧與高壓外噴霧不具有相同的設置,而對供水量產(chǎn)生影響的核心因素為噴嘴的數(shù)量,因此,噴嘴的數(shù)量與供水流量呈現(xiàn)正比關(guān)系。

        掘進機的發(fā)熱功率主要由截割電機、泵站電機、液壓系統(tǒng)的功率及效率所決定。液壓系統(tǒng)所具有的發(fā)熱功率可以依據(jù)經(jīng)驗值來進行計算,電機維持在最佳溫度時,其所需的冷卻流量最小為:

        式中:Pw為相應的電機發(fā)熱功率;ρ為相應的冷卻液的質(zhì)量密度;Cm為相應的冷卻液的比熱容;△T為相應的冷卻液通過電動機后的溫升。

        當掘進機處于持續(xù)運行的狀態(tài)下,為了使液壓系統(tǒng)保持良好的熱平衡狀態(tài),除了油箱會散發(fā)一些系統(tǒng)熱量之外,余下的熱量都是經(jīng)過水冷卻器來進行發(fā)散的。

        在對液壓系統(tǒng)的發(fā)熱功率進行計算之后,通過與理論的發(fā)熱功率進行對比分析,依據(jù)冷卻功率來選擇最佳的冷卻器種類,并確定數(shù)量。

        對冷卻器在實際運用過程中會出現(xiàn)散熱片受污染的問題加以考慮,導致其散熱的有效面積降低,因此在選擇冷卻器的時候,其散熱面積的實際值將會增加20%~30%。針對冷卻器開展相應的熱平衡試驗,其應滿足公式(3):

        式中:T為相應的平衡油溫;t為相應的水溫;b為相應的冷卻器散熱板厚度;λ為相應的熱交換面導熱系數(shù);A為相應的冷卻器熱交換面積。

        收集實驗數(shù)據(jù),并將其輸入到計算機軟件中來進行計算,得出各個單元所需要的流量表,如下頁表1,并得到了相應的冷卻流量圖(略)。序號①所表示的為冷卻流量,其壓力維持在1.49 MPa以下;序號②所表示的為內(nèi)噴霧流量,其壓力應當大于1.99 MPa;序號③表示的四高壓外噴霧流量,其壓力應處于3.99 MPa之上,由此可以得出,系統(tǒng)的標準流量為68.16 L/min。

        表1 壓力與流量具體關(guān)系情況表

        上述這些都以數(shù)據(jù)庫的建立為基礎,隨著實驗設備類型的不斷增加,數(shù)據(jù)庫會日益完善。面對著繁瑣的數(shù)據(jù)庫構(gòu)成,一套穩(wěn)定的控制理論是確保整個智能化控制系統(tǒng)得以正常運行的關(guān)鍵所在,這樣才可以真正展現(xiàn)出智能控制的價值。

        5 掘進機供水流量智能控制系統(tǒng)故障診斷系統(tǒng)設計分析

        系統(tǒng)創(chuàng)建的初期,通過簡單的邏輯控制器來開展分析與判斷,傳感器與執(zhí)行部件相對較少,但是隨著工況、機型等因素的持續(xù)增加,簡單的邏輯判斷已經(jīng)無法滿足該系統(tǒng)的正常運行。圖4所表示的為理想的流量智能控制系統(tǒng)。數(shù)據(jù)庫已基本成熟,系統(tǒng)引入了一些了較為復雜的控制理論,如模糊控制理論等,傳感器及執(zhí)行部件的類型及數(shù)量也會越來越多。

        專家診斷系統(tǒng)所具有的準確性是以案例為基礎所創(chuàng)建的,只有擁有豐富的案例,該系統(tǒng)才能具備更高的準確性。例如,現(xiàn)階段掘進設備內(nèi)安裝的噴霧系統(tǒng)不具有較長的壽命,在礦井下無法長時間使用,超出80%的掘進設備基本都會在一周之內(nèi)失效,其關(guān)鍵原因在于噴嘴極易受到堵塞,旋轉(zhuǎn)的密封性較差。專家診斷系統(tǒng)必須利用數(shù)據(jù)庫來與實時數(shù)據(jù)進行對比,找出故障原因,并發(fā)出精確的指令。

        圖4 理想流量智能控制系統(tǒng)邏輯框架

        6 結(jié)論

        對掘進機供水體系進行智能化設計,利用熱平衡公式及流體公式來進行計算,并與冷卻噴霧水的試驗相結(jié)合,對供水流量智能化調(diào)節(jié)所具有的可行性進行分析。此外,本文提出針對后期供水系統(tǒng)創(chuàng)建起完善的數(shù)據(jù)庫,并對復雜控制理論的系統(tǒng)模型進行展望,這不僅對日后掘進機供水體系的設計具有較好的參考意義,而且對煤礦之中的其他供水系統(tǒng)有著較好的參考意義。

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