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        基于IMCT的CaO調控銅渣深度還原的熱力學模型

        2020-10-18 09:46:16雷家柳梁師恒陳曉慧謝陸宇怡
        湖北理工學院學報 2020年5期
        關鍵詞:渣系銅渣結構單元

        雷家柳,梁師恒,邱 環(huán),陳曉慧,吳 鋒,謝陸宇怡

        (湖北理工學院 a.材料科學與工程學院,b.礦區(qū)環(huán)境污染控制與修復湖北省重點實驗室,湖北 黃石 435003)

        目前,我國對冶金固廢的資源化處理越來越重視,特別是“十三五”提出的綠色發(fā)展新理念,更是將冶金固廢資源化利用提升到了一個新的高度。銅渣作為重要的有色冶金固廢,其資源化利用和安全處置已引起全世界的關注。據(jù)不完全統(tǒng)計,2019年我國精銅產(chǎn)量達978.4萬t,按每生產(chǎn)1 t精銅排放2~3 t銅渣計算[1-2],僅過去一年我國銅渣排放量就高達1 956.8~2 935.2萬t。然而,我國的銅渣利用率卻較低,除少量用于礦井充填、水泥配料和建筑材料外,大部分銅渣都被堆存處置,尤其是銅渣中鐵組分的利用率還不足1%[3]。由于迄今為止沒有高效的利用方式,我國堆存的銅渣總量已超億噸[4]。銅渣的大量堆存不僅占用寶貴的土地資源、污染環(huán)境,而且還造成了有價組分的浪費,其中最主要的有價組分就是鐵。銅渣中鐵的品位一般達40%左右,遠高于我國鐵礦石的平均工業(yè)品位[5]。銅渣本質上是一種人造富鐵礦,但是由于其中鐵的存在物相主要是鐵橄欖石,利用傳統(tǒng)礦物加工方法很難有效回收。因此,如何高效回收銅渣中的鐵,實現(xiàn)銅渣資源化利用,對推進國家生態(tài)文明建設意義重大。

        銅渣中鐵的回收目前采用的技術路線主要有濕法提取、磁化焙燒、熔融還原等。根據(jù)銅渣的性質特點,濕法提取雖然能夠回收銅渣中的部分有價金屬,但鐵的浸出率較低,鐵資源浪費嚴重。而針對中低溫度下的磁化焙燒,目前研究還不夠充分。熔融還原雖然可以達到較高的鐵回收率,但是溫度要求過高,能耗太大,不適于大規(guī)模應用推廣。根據(jù)目前研究現(xiàn)狀,在提取銅渣中鐵資源的過程中,采用深度還原路線可以達到較理想的效果。而深度還原技術的關鍵在于如何確定石灰石添加配比,高效破壞銅渣中鐵橄欖石結構,充分發(fā)揮氧化鈣的促進作用,提高鐵的回收率[6-7]?;诖?,本文以我國典型銅渣渣系為研究對象,結合分子離子共存理論,對CaO的調控機理進行熱力學分析,并對CaO的最佳添加量作出理論預測;同時,結合已有實驗數(shù)據(jù)對該模型進行驗證,為煤基深度還原法處理銅渣工藝提供理論指導。

        1 質量作用濃度模型建立

        1.1 研究渣系組成

        我國主要銅生產(chǎn)地區(qū)的銅渣代表成分[8-10]見表1。由表1可知,除含鐵礦物外,銅渣中其他含量較高(>2%)的組分有SiO2,CaO和Al2O3,其中含鐵物相主要是由鐵橄欖石(2FeO·SiO2)和磁鐵礦(Fe3O4)組成,而在高溫熔渣體系中Fe3O4主要以FeO和Fe2O3的形式結合[7]。因此,本文以CaO-SiO2-Al2O3-Fe2O3-FeO銅渣體系為研究對象,基于分子離子共存理論(IMCT)建立了該渣系的質量作用濃度模型。

        表1 我國主要銅生產(chǎn)地區(qū)的銅渣代表成分 %

        1.2 渣系中的結構單元及質量作用濃度表達式

        共存理論模型最初由蘇聯(lián)學者[11]提出,后來在中國學者張鑒[12]的修正完善下發(fā)展成了完整的模型體系。該理論基于已有的熱力學數(shù)據(jù),結合質量作用定律計算確定條件下熔渣中結構單元的質量作用濃度(即活度,可以表征熔渣中各組元的反應能力)。目前,該理論在冶金爐渣中已經(jīng)獲得了良好的應用效果,包括爐渣脫磷能力、錳的分配比、脫硫能力以及熔渣氧化性等,并且得到了實驗數(shù)據(jù)的有效驗證。

        其中復雜分子的質量作用濃度可由形成復雜分子的化學平衡常數(shù)Ki,N1(NCaO),N2(NSiO2),N3(NAl2O3),N4(NFe2O3)和N5(NFeO)來表示。復雜分子的化學反應式、吉布斯自由能及質量作用濃度的表達式見表3。

        由所有結構單元的質量作用濃度之和為1及質量守恒定律可得:

        (1)

        a=∑ni(0.5N1+N6+3N7+2N8+3N9+3N10+12N11+N12+N13+N14+2N15+N16+2N21+N22+N23+N24)

        (2)

        b=∑ni(N2+N6+2N7+N8+N9+2N17+N18+N21+2N22+N24)

        (3)

        c=∑ni(N3+N10+7N11+N12+2N13+6N14+3N17+N19+N21+N22)

        (4)

        d=∑ni(N4+N15+N16+N20+N23)

        (5)

        e=∑ni(0.5N5+2N18+N19+N20+N23+N24)

        (6)

        式(1)~(6)即為CaO-SiO2-MgO-Al2O3-FeO渣系各結構單元質量作用濃度的計算模型。

        表2 渣系中存在的結構單元及質量作用濃度表達式

        表3 復雜分子的化學反應式、吉布斯自由能及質量作用濃度的表達式[12-17]

        2 分析與討論

        2.1 CaO調控機理

        基于分子離子共存理論(IMCT),結合MATLAB編程,可以計算得到不同溫度下各結構單元的質量作用濃度,其中質量作用濃度小于1×10-3的結構單元予以忽略不計。根據(jù)我國典型銅渣成分范圍,在1 553~1 753 K深度還原溫度區(qū)間主要存在的結構單元有:CaO,SiO2,Al2O3,F(xiàn)e2O3,F(xiàn)eO,CaO·SiO2,2CaO·SiO2,CaO·Fe2O3,2FeO·SiO2,F(xiàn)eO·Al2O3,F(xiàn)e2O3,CaO,F(xiàn)eO·SiO2。其中含鐵組元及其開始還原溫度見表4(開始還原溫度計算數(shù)據(jù)來源HSC CHEMISTRY 6.0)。

        CaO及主要含鐵組元參與的化學方程式如下:

        (Ca2++O2-)+(SiO2)=(CaO·SiO2)

        (7)

        2(Ca2++O2-)+(SiO2)=(2CaO·SiO2)

        (8)

        (Ca2++O2-)+(Fe2O3)=(CaO·Fe2O3)

        (9)

        2(Fe2++O2-)+(SiO2)=(2FeO·SiO2)

        (10)

        (Fe2++O2-)+(Al2O3)=(FeO·Al2O3)

        (11)

        (Fe2++O2-)+(Fe2O3)=(FeO·Fe2O3)

        (12)

        (Ca2++O2-)+(Fe2++O2-)+(SiO2)=(CaO·FeO·SiO2)

        (13)

        從式(7)~(13)可知,CaO所起的調控作用主要通過影響Fe2O3和FeO的存在形式來實現(xiàn)。含F(xiàn)e2O3相的存在形式有Fe2O3,CaO·Fe2O3和FeO·Fe2O3(Fe3O4),其中Fe2O3的還原性相對較好。為提高鐵的回收率,在適宜的CaO含量下需使Fe2O3相的濃度達到最大。含F(xiàn)eO相的存在形式有2FeO·SiO2,F(xiàn)eO·Al2O3,F(xiàn)eO·Fe2O3,CaO·FeO·SiO2。從表4中可以看出,2FeO·SiO2和FeO·Al2O3的存在會嚴重影響鐵的回收率。而CaO·FeO·SiO2物相熔點低,可以改善熔渣的流動性,同時大大降低FeO或2FeO·SiO2的開始還原溫度?;诖?,CaO·FeO·SiO2濃度的增加對于含F(xiàn)eO相中鐵的回收是有利的。由于銅渣中的鐵主要以含物相存在,因此,通過適宜的CaO加入量可以有效促使鐵橄欖石中鐵和硅的分離,并使分離出來的FeO大量以CaO·FeO·SiO2物相存在。這對于提高鐵的回收率意義重大。

        CaO調控鐵橄欖石中鐵和硅的分離,通過參與反應式(7),(8)及式(13)來完成。根據(jù)反應的生成吉布斯自由能,反應式(13)優(yōu)于反應式(10)進行。隨著CaO含量增加(即堿度增加),CaO開始參與式(13)生成CaO·FeO·SiO2。由于FeO和SiO2的消耗,促進了鐵橄欖石2FeO·SiO2中鐵和硅的分離,反應式(10)向左移動。反應開始階段,SiO2濃度還處于較高濃度,隨著CaO含量逐漸增加,CaO還會與SiO2結合形成。整個過程中FeO和SiO2濃度呈下降趨勢,CaO·FeO·SiO2和CaO·SiO2濃度呈增加趨勢。但CaO含量增加到一定值后,F(xiàn)eO濃度達到最小值,CaO·FeO·SiO2和CaO·SiO2濃度達到最大。隨著CaO含量進一步增加,過量的CaO會與CaO·SiO2反應生成2CaO·SiO2,還會使CaO·FeO·SiO2轉化成2CaO·SiO2和FeO。隨后的過程中,F(xiàn)eO和2CaO·SiO2的濃度會明顯增加,CaO·FeO·SiO2和2CaO·SiO2濃度會呈下降趨勢。而2CaO·SiO2屬于高熔點物質,結構較為致密,雖然FeO濃度呈增加趨勢,但2CaO·SiO2的大量生成會對FeO分子反應界面形成包裹,熔渣粘度大幅度提高,從而惡化反應的動力學條件,影響鐵的回收率[18]。

        表4 含鐵組元及其開始還原溫度

        基于以上分析,為使CaO的調控作用達到最大,最適宜的CaO加入量需滿足以下條件:①Fe2O3質量作用濃度達到最大;②FeO質量作用濃度達到最小,同時CaO·FeO·SiO2質量作用濃度達到最大;③2CaO·SiO2物相質量作用濃度處于較低水平。此時,對應的CaO加入量即為通過IMCT模型確定的最適宜加入量。

        2.2 模型驗證

        由于實際實驗過程會存在一定程度的誤差,為消除操作誤差與系統(tǒng)誤差的影響,根據(jù)上述CaO調控機理分析,據(jù)此定義在最適宜加入量±5%范圍為最佳CaO調控區(qū)間。為了驗證該模型的適用性,本文以已有文獻實驗數(shù)據(jù)為基礎,結合具體銅渣成分和實驗條件,對基于IMCT模型的最佳CaO調控區(qū)間的適用性進行驗證。

        根據(jù)文獻[8]中的實驗用銅渣成分,基于IMCT計算得到的銅渣成分的IMCT調控模型如圖1所示。根據(jù)該模型定義,圖1中淺綠色區(qū)域即為該渣系的最佳CaO調控區(qū)間。文獻[8]中的實驗結果表明,銅渣中鐵的回收率隨著CaO加入量的增加穩(wěn)步提升,當堿度w(CaO)/w(SiO2)達0.84~1.04,即圖示最佳調控區(qū)間范圍時,鐵的回收率穩(wěn)定在86%~87%,接近最高實驗回收率88.04%。在模型確定的調控區(qū)間,銅渣中鐵的回收率達到了理想的范圍,模型計算結果與實驗數(shù)據(jù)相符。

        圖1 文獻[8]中銅渣成分的IMCT調控模型

        根據(jù)文獻[10]中的實驗用銅渣成分,基于IMCT計算得到的銅渣成分的IMCT調控模型如圖2所示。文獻[10]中的實驗數(shù)據(jù)表明,CaO的加入顯著提高了云銅渣中鐵的回收率,但w(CaO)/w(SiO2)>1之后,進一步提高CaO加入量時,反而降低了云銅渣的金屬化率,即w(CaO)/w(SiO2)=1時,實驗效果最優(yōu)。實驗最佳堿度值處于該模型最佳CaO調控區(qū)間。

        圖2 文獻[10]中銅渣成分的IMCT調控模型

        根據(jù)文獻[19]中的實驗用銅渣成分,基于IMCT計算得到的銅渣成分的IMCT調控模型如圖3所示。實驗結果表明,隨著CaO配量比增加,鐵的回收率逐漸升高,在CaO加入量達30%時,銅渣中鐵的回收率達93.85%。繼續(xù)增加CaO配量比后,鐵的回收率反而下降,即30%CaO加入量為最佳調控量。此時,對應的堿度值為0.88,正好處于模型確定的調控區(qū)間。

        圖3 文獻[19]中銅渣成分的IMCT調控模型

        因此,該IMCT模型預測結果與實驗結果具有很高的符合度。在銅渣深度還原過程中,應用該模型來指導實際應用,發(fā)揮最佳CaO調控效果,具有一定的現(xiàn)實意義。

        3 結論

        以我國典型銅渣渣系組成為研究對象,結合分子離子共存理論模型(IMCT),對CaO的調控機理進行了熱力學分析,并對CaO的最佳添加量作出了理論預測。同時,結合已有實驗數(shù)據(jù)對該模型進行了驗證,得出以下結論。

        1) 基于分子離子共存理論(IMCT)建立了CaO-SiO2-Al2O3-Fe2O3-FeO銅渣渣系的質量作用濃度模型,確定了CaO的調控機理,并根據(jù)渣系組元質量作用濃度隨CaO加入量的變化規(guī)律,確定了銅渣深度還原提鐵過程中的最佳CaO調控區(qū)間。

        2) IMCT模型的最佳CaO調控區(qū)間與已有文獻實驗數(shù)據(jù)具有很高的符合度,表明該模型具有一定的適用性。應用該模型來指導實際應用,發(fā)揮最佳CaO調控效果,從而實現(xiàn)銅渣資源的高效利用,具有一定的現(xiàn)實意義。

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