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        智慧公交為出行保駕護航

        2020-10-18 03:51:14
        商用汽車 2020年7期
        關鍵詞:公共交通防控智慧

        王 輝 文

        概要:文章以新型冠狀病毒感染肺炎疫情為例,將目前國內疫情防控分為疫情突發(fā)時期,疫情流行時期,防疫常態(tài)化、動態(tài)化、精準化時期3個階段,并采用回顧性研究方法分析重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件下城市地面公共交通的信息化應對策略,得出其防疫措施在信息感知層、信息共享層、信息應用層存在不足,建議:(1)強化精準高效感知能力,推廣自動駕駛技術應用;(2)創(chuàng)新數(shù)據(jù)共享融通機制,破除數(shù)據(jù)壁壘、連接信息孤島;(3)優(yōu)化定制公交線路,以期豐富突發(fā)公共衛(wèi)生事件下應急交通策略體系。

        2019年底開始爆發(fā)的新型冠狀肺炎病毒(簡稱“COVID-19”)是1949年以來發(fā)生的感染范圍最廣、傳播速度最快、防控難度最大的一次突發(fā)性重大公共衛(wèi)生事件。該疫情爆發(fā)以來,在黨中央的正確領導下,全國人民眾志成城,確保交通運輸經(jīng)濟恢復運行,疫情所帶來的負向影響正在逐步消退,生產(chǎn)生活交通秩序正在全面恢復。[1]但近期北京新發(fā)地農(nóng)副產(chǎn)品批發(fā)市場中心出現(xiàn)的新冠疫情,再度給“健康國防鏈”敲響了“警鐘”,疫情尚未結束,防控絕不可松懈。

        目前對于重大公共衛(wèi)生事件,公共交通方面還缺乏有針對性的應對策略方面的研究。為此,本文采用回顧性研究方法,分析城市地面公共交通助力疫情防控、保障復工復學的信息化舉措,梳理其脈絡趨向,總結其成功經(jīng)驗,從既有信息化防疫措施的繼承、完善和更科學措施的引入等方面,對目前城市地面公共交通發(fā)展提出建議,以期豐富突發(fā)公共衛(wèi)生事件下的應急交通策略體系。

        1 多策并舉,“智慧公交”助力復工復學

        按照新冠疫情對國內公共交通行業(yè)的影響,下面以新冠疫情重災區(qū)——武漢封城直至解封為時間節(jié)點,將公共交通疫情防控劃分為3個階段,即:

        (1)疫情突發(fā)時期(2019年12月武漢金銀潭醫(yī)院收治首例新冠肺炎疑似病例—2020年1月23日武漢緊急實施封城封路措施)。

        (2)疫情流行時期(2020年1月23日多地陸續(xù)啟動突發(fā)公共衛(wèi)生事件一級應急響應—4月7日),2月3日城市地面公共交通為保障有序復工復產(chǎn)開始陸續(xù)恢復營運。

        (3)防疫常態(tài)化、動態(tài)化、精準化時期(2020年4月8日武漢離漢離鄂通道管控措施正式解除—至今)。在此期間,各地依據(jù)應急響應級別,有序復學復課。

        縱觀疫情防控的3個階段,信息化、智能化、數(shù)字化,成為城市地面公共交通“疫”路同行的關鍵詞。

        1.1 智慧平臺——超強大腦

        搭建智能云平臺,打造公交智慧大腦,實現(xiàn)信息精準傳達,精準預判客流分布的時間、地點、趨向,動態(tài)跟蹤、實時監(jiān)控并發(fā)布繞行提示等服務信息,同時為市民提供智能公交指引和預警。比如,北京公共交通控股(集團)有限公司(下簡稱:北京公交集團)自主研發(fā)的“智能公交1.0版”系列軟件是(疫情)前期“前端設備傳輸與處理能力、數(shù)據(jù)平臺接駁能力、數(shù)據(jù)融合和應用開發(fā)能力”3個基礎能力建設成果和數(shù)字化轉型探索的具體體現(xiàn)。(注:2020年3月31日,北京公交集團在機關大樓舉行了“智能公交1.0版”系列軟件發(fā)布會)

        1.2 智慧調度——管必精細

        智能調度各通勤類線路,實行精細化管理。重點關注復工復學后客流提升較快的線路,實時監(jiān)測線路客流變化趨勢,研發(fā)“車廂高密度載客預警”系統(tǒng)功能。當車次客運量超過規(guī)定人次時,及時調配運力,加大發(fā)車頻率,適當降低車廂內的人員密集度,確保行車時人與人之間的安全距離,科學防控疫情的同時滿足復工復學客流的出行需求。

        1.3智慧行車——行必安全

        構建追溯乘客及同乘人出行軌跡的倒查機制。乘客通過“亮碼掃碼”實名認證登記方式,導入登記人相關信息,匯總、統(tǒng)計、上報數(shù)據(jù),“公交同乘信息系統(tǒng)”高效校驗海量OD數(shù)據(jù)進行人車篩查,即可完成“零接觸”的防控篩查,有效避免交叉感染,最大程度遏制新冠疫情蔓延風險。針對老年乘客智能設備使用率低的現(xiàn)狀,改造升級售卡系統(tǒng),更新了老年卡實名制查詢功能。

        1.4智慧防疫——科技賦能

        通過使用“人臉識別測溫儀”,鎖定乘客額頭區(qū)域完成秒級檢測、多點測溫、自動預警,并屏蔽車門周邊環(huán)境和人員的影響,實時回傳數(shù)據(jù)到監(jiān)測后臺予以保存,以作為疫情溯源追蹤的可靠依據(jù),精準化設備和智能化技術提升了防疫能力。期間,金龍客車迅速研制了ANMO智能防疫工作站,以自動化、秒級、精準地通勤防疫流程,實現(xiàn)全程無接觸,在連續(xù)通行的情境下,檢測消毒速度小于5 s。

        1.5智慧服務——數(shù)字預約

        通過面向社會、學校和個人征集出行需求,直接線上申報,智能計算并撮合需求,依據(jù)大數(shù)據(jù)獲取的每天公交線路高峰值,合理規(guī)劃行車作業(yè),量身定制公交通勤線路和學生助學專線,實時分析線路營運情況,對途徑學校周邊線路的發(fā)車時間、??空军c做出科學優(yōu)化,實現(xiàn)“點菜式”動態(tài)發(fā)車。

        2 “智慧公交”信息化應對策略評述

        城市公共交通是復工復學的“先行官”,多地采取電子憑證模式、“點對點、一站式”定制化公交等舉措,保障疫情防控與返崗通勤雙安全。同時,反思公交信息化防疫措施,仍存在幾點不足:

        首先,基于感知層的數(shù)據(jù)采集、融合和分析能力有待精準。當前公共交通感知體系建設中,對于乘客出行信息采集仍停留在“乘車記錄”階段,疫情感染鏈條回溯難度較大。

        第二,數(shù)據(jù)共享程度有待提高,大交通、大公交平臺的數(shù)據(jù)融通機制尚需完善。

        第三,城市公共交通大腦在應急場景下快速響應、精準決策和協(xié)同調度能力有待進一步強化。[2]

        3 共筑智慧公交,建設交通強國

        3.1強化精準高效感知能力,推廣自動駕駛技術應用

        引入基于深度學習的多源信息融合技術,針對每個視角實現(xiàn)多個傳感器實時監(jiān)測,從而全方位感知、精準判斷外部環(huán)境。借助5G智能公交系統(tǒng)、智能安全主動預警系統(tǒng)、智能語音系統(tǒng)、車輛盲區(qū)監(jiān)測功能等,實現(xiàn)車輛與云控平臺迅速接駁,并與附近公交場站互聯(lián)互通信息,監(jiān)測車輛進出站情況等,強化突發(fā)事件下智能交通的預測、預警功能,健全應急聯(lián)動防疫機制、提升協(xié)同聯(lián)動處置水平,為進一步推廣智能網(wǎng)聯(lián)汽車的場景應用提供支持。

        疫情期間更突顯“智能公交”的重要意義

        3.2創(chuàng)新數(shù)據(jù)共享融通機制,破除數(shù)據(jù)壁壘、連接信息孤島

        運用多傳感器實時采集信息和數(shù)據(jù),并加以標識、聯(lián)合、組合、分類、分級、標準化、結構化、溯源,從而提高前端數(shù)據(jù)挖掘的質量。通過整合跨公共交通方式的應急管理數(shù)據(jù)資源,創(chuàng)新交通領域數(shù)據(jù)融通機制,實現(xiàn)信息系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)共享和互聯(lián)互通,推進政企數(shù)據(jù)交互融合,優(yōu)化數(shù)據(jù)開放生態(tài)。持續(xù)深入開展大數(shù)據(jù)創(chuàng)新示范應用,完善大數(shù)據(jù)可視化分析決策系統(tǒng),加強綜合研判,強化公共交通支持決策能力。

        3.3優(yōu)化定制公交線路,讓更多的人享受更好的公共出行服務

        秉承“需求響應式”的Maas理念,全面分析居民出行需求,運用智能算法擬合需求,優(yōu)化調度策略和路徑選擇,合理規(guī)劃定制公交和常規(guī)公交的協(xié)同停靠??茖W編制行車時刻表,提升線路乘座率,并根據(jù)乘座率來調配線路車型,完善返程簽單功能,提高續(xù)單率和運營效率。為滿足乘客享受更好的公共出行體驗,可以借鑒國外定制公交Leap的模式,對公交車廂內部采取個性化設計,配備電腦桌、雅座、充電插座等辦公設施。[3]

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