Thor Olavsrud 沈建苗

許多企業(yè)組織在努力從數(shù)據(jù)分析中獲得業(yè)務(wù)價(jià)值。據(jù)市場(chǎng)研究公司Gartner聲稱，到2022年，只有20%的分析洞察力有望帶來業(yè)務(wù)成果。Gartner表示，說到人工智能，今年80%的項(xiàng)目將仍“如同煉金術(shù)，由一群專家在打理，他們的才能無法在本組織內(nèi)推廣開來?！?/p>

設(shè)立分析項(xiàng)目或成立分析組織是一回事，從分析中獲得價(jià)值是另一回事。由于新冠疫情嚴(yán)重?cái)_亂了全球各地的經(jīng)濟(jì)，許多公司在考慮是否設(shè)立分析和數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)時(shí)可能會(huì)密切關(guān)注投資回報(bào)。

Mike Onders是俄亥俄州克利夫蘭市KeyBank的首席數(shù)據(jù)官、部門CIO兼企業(yè)架構(gòu)負(fù)責(zé)人，他說：“這并非關(guān)乎分析，甚至并非關(guān)乎洞察力，而是關(guān)乎影響。如果你無法帶來影響，無異于白白浪費(fèi)時(shí)間?！?/p>

就這點(diǎn)而言，持續(xù)地關(guān)注業(yè)務(wù)結(jié)果是關(guān)鍵，能夠迅速證明分析可以對(duì)業(yè)務(wù)帶來影響，而隨后大規(guī)模交付成果也是關(guān)鍵。

益百利（Experian）的執(zhí)行副總裁兼全球分析和人工智能總經(jīng)理Shri Santhanam說：“我們實(shí)際上是在進(jìn)行逆向設(shè)計(jì)，先從我們希望獲得的具體業(yè)務(wù)成果入手。最終，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能往往是使我們實(shí)現(xiàn)最終目標(biāo)的工具，但實(shí)際上，我們談?wù)摰?、我們共享的以及我們與客戶共同努力獲得的是一系列更好的成果?！?h3>分析創(chuàng)造價(jià)值所面臨的障礙

市場(chǎng)研究公司Forrester的副總裁兼為CIO提供咨詢服務(wù)的首席分析師Brian Hopkins表示，制度性障礙是數(shù)據(jù)分析獲得投資回報(bào)面臨的最大障礙。

“我們發(fā)現(xiàn)的問題是，CIO的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略將涉及許多業(yè)務(wù)層面的變更、業(yè)務(wù)流程變更、IT部門之外新的組織結(jié)構(gòu)，才能對(duì)數(shù)據(jù)定義和優(yōu)先事項(xiàng)做出決策，并執(zhí)行數(shù)據(jù)隱私策略以及CIO無法控制但面臨成本的其他事情。”

Hopkins表示，許多公司轉(zhuǎn)向CIO，希望他們提供一種能從數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值的技術(shù)解決方案，卻沒有看到更宏觀的局面。無論他們?yōu)榧夹g(shù)編制了多少預(yù)算，可能不得不為廣泛的業(yè)務(wù)變化投入多達(dá)一倍的預(yù)算。

Hopkins說：“這些公司對(duì)最終由CIO負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略制定了目光宏遠(yuǎn)的愿景，編制了預(yù)算以購置技術(shù)解決方案，它們會(huì)認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的成本遠(yuǎn)不止IT方面的，還涉及大量的業(yè)務(wù)變更。這包括流程變更、應(yīng)用程序變更、組織變化管理和激勵(lì)措施變更等?！?/p>

首先，CIO必須與業(yè)務(wù)部門的利益相關(guān)者建立伙伴關(guān)系。不過最終，高層領(lǐng)導(dǎo)人必須制訂激勵(lì)措施以促進(jìn)這些伙伴關(guān)系。

Hopkins說：“你必須調(diào)動(dòng)業(yè)務(wù)經(jīng)理的積極性，關(guān)注數(shù)據(jù)，關(guān)注他們的數(shù)據(jù)如何可以被其他業(yè)務(wù)部門妥善使用。這不是大多數(shù)CIO輕松揮舞權(quán)杖就能改變的事情?！?/p>

幾位IT領(lǐng)導(dǎo)人在這里闡明了其企業(yè)組織如何利用數(shù)據(jù)分析帶來業(yè)務(wù)影響，并為希望將數(shù)據(jù)實(shí)踐轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)成果的人給出了幾點(diǎn)忠告。

分析方面的責(zé)任

Onders表示，KeyBank解決這個(gè)問題的方法是，使業(yè)務(wù)部門的利益相關(guān)者與分析團(tuán)隊(duì)緊密合作，并對(duì)他們請(qǐng)求的分析項(xiàng)目取得的業(yè)務(wù)成果負(fù)責(zé)。針對(duì)每個(gè)項(xiàng)目，KeyBank會(huì)設(shè)立一頁長(zhǎng)的章程，章程概述了公司要取得的成果和評(píng)估該成果的度量指標(biāo)，并列出了業(yè)務(wù)發(fā)起人、產(chǎn)品負(fù)責(zé)人、分析負(fù)責(zé)人、風(fēng)險(xiǎn)負(fù)責(zé)人和技術(shù)負(fù)責(zé)人。

Onders說：“這一頁長(zhǎng)的章程寫道‘你關(guān)注的度量指標(biāo)是什么？章程必須列出度量指標(biāo)。如果這些分析技術(shù)將改變某個(gè)方面，什么度量指標(biāo)會(huì)發(fā)生變化？你要對(duì)某個(gè)期限之前的預(yù)期成果負(fù)責(zé)。數(shù)據(jù)分析將如何助你抵達(dá)成功彼岸？這是一種極具進(jìn)取性的指標(biāo)驅(qū)動(dòng)、影響驅(qū)動(dòng)的章程，由高級(jí)業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)人對(duì)此負(fù)責(zé)。”

業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)人必須每?jī)蓚€(gè)月提交一份報(bào)告，報(bào)告表明數(shù)據(jù)分析如何影響了業(yè)務(wù)成果，以證明有必要對(duì)項(xiàng)目持續(xù)投入。

Santhanam表示，益百利的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)還依賴與業(yè)務(wù)部門緊密合作的關(guān)系，推動(dòng)了分析計(jì)劃，包括注重“以一種可量化的方式來闡明業(yè)務(wù)成果”。但是益百利的分析理念還支持一種更靈活的迭代性方法。

Santhanam說：“我們一開始做了一些可解決業(yè)務(wù)問題本身的事情。這讓我們得以擺脫一系列約束條件，從而使我們得以非常迅速地運(yùn)營(yíng)，試探并了解哪方面可以產(chǎn)生影響?！?h3>提升技能以確保分析取得成功

但是要使業(yè)務(wù)部門與IT部門在分析方面的合作取得成功，文化變革必不可少，因?yàn)闃I(yè)務(wù)專業(yè)人員不僅要精通數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型流程和技術(shù)，還要在技能需求超過供給的方面幫助填補(bǔ)空白。

Jabil這家公司專門為業(yè)務(wù)專業(yè)人員和高管傳授如何將分析轉(zhuǎn)化為有影響力的業(yè)務(wù)計(jì)劃。這家制造服務(wù)公司多年來致力于變得更加由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。由于很難找到數(shù)據(jù)科學(xué)家，它制訂了平民數(shù)據(jù)科學(xué)計(jì)劃，以幫助挖掘可供使用的數(shù)據(jù)。

Jabil CIO Gary Cantrell表示，Jabil竭力變得更加由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，兩個(gè)關(guān)鍵的要素是持續(xù)地致力于解決業(yè)務(wù)問題以及竭力獲得高管的支持。

獲得業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)人和高層管理人員的支持困難重重，但最終是Jabil在分析方面獲得成功的最重要因素之一。作為平民數(shù)據(jù)科學(xué)計(jì)劃的一部分，Jabil建立了一個(gè)高管培訓(xùn)組，讓高管們參加為期兩天的強(qiáng)化數(shù)據(jù)科學(xué)培訓(xùn)課程。高管們開始尋找能用數(shù)據(jù)解決的各種業(yè)務(wù)問題時(shí)，該課程幫助他們了解成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織的重要性，并獲得他們的積極支持。該課程在每一期學(xué)習(xí)班完成課程后邀請(qǐng)更高級(jí)別的高管到場(chǎng)聽取總結(jié)匯報(bào)，繼續(xù)加強(qiáng)高管的支持。

Cantrell說：“當(dāng)高管團(tuán)隊(duì)開始看到企業(yè)組織的問題得到解決，由此帶來的成果幫助他們改善業(yè)務(wù)后，我們真正開始得到高管的認(rèn)可和支持。客觀地說，我們?cè)谇捌谧隽舜罅啃麄鞴ぷ?，花了近三年的時(shí)間讓高管們對(duì)此產(chǎn)生興趣。而現(xiàn)在，過去兩年的問題是‘OK，你在用數(shù)據(jù)分析做什么？下一步要做什么？回答這種問題需要花點(diǎn)時(shí)間，但我們最終還是解釋清楚了，將其與業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)起來，他們可以切實(shí)看到價(jià)值?！?/p>

打破數(shù)據(jù)孤島

原有的數(shù)據(jù)實(shí)踐也可能遏制企業(yè)組織將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價(jià)值的能力。數(shù)據(jù)孤島就是罪魁禍?zhǔn)住?/p>

在過去這幾年，拜耳作物科學(xué)公司竭力將機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能應(yīng)用于業(yè)務(wù)的方方面面。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)一直是其關(guān)注的重要方面。拜耳作物科學(xué)公司植物生物技術(shù)部研發(fā)部門數(shù)據(jù)戰(zhàn)略負(fù)責(zé)人Michelle Lacy表示，該公司遵守FAIR數(shù)據(jù)是其數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型的立足之本，幫助它打破了數(shù)據(jù)孤島。FAIR數(shù)據(jù)是《自然》雜志旗下《科學(xué)數(shù)據(jù)》子刊所發(fā)布的一套指導(dǎo)性的科學(xué)數(shù)據(jù)管理原則。

FAIR（可查找、可訪問、可互操作和可重用）是數(shù)據(jù)領(lǐng)域的某種權(quán)利法案，表明用戶應(yīng)該能夠輕松查找數(shù)據(jù)，用戶在制定決策時(shí)應(yīng)該能夠訪問所需的數(shù)據(jù)（同時(shí)仍遵守網(wǎng)絡(luò)安全政策），數(shù)據(jù)應(yīng)該可互操作，數(shù)據(jù)還應(yīng)該可重用。

Lacy說：“FAIR極其重要。它是我們數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的基礎(chǔ)?！?/p>

一個(gè)小組開發(fā)的數(shù)據(jù)對(duì)于其他小組所做的工作常常有所幫助。為了高效使用數(shù)據(jù)，各個(gè)小組就要知道數(shù)據(jù)的存在以及如何找到這些數(shù)據(jù)，而且數(shù)據(jù)必須兼容。

Lacy說：“如果你在單單一家工廠進(jìn)行各種檢驗(yàn)，無論是現(xiàn)場(chǎng)檢驗(yàn)還是在實(shí)驗(yàn)室中進(jìn)行不同的實(shí)驗(yàn)，你必須能夠?qū)⑦@些數(shù)據(jù)整合起來。這就好比七巧板，你進(jìn)行的所有這些不同檢驗(yàn)都是這七巧板的拼塊。項(xiàng)目負(fù)責(zé)人要把那些拼塊拼完整?！?h3>信任

與許多轉(zhuǎn)型一樣，向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織轉(zhuǎn)變?nèi)Q于信任：對(duì)團(tuán)隊(duì)成員和新流程的信任，相信從數(shù)據(jù)獲得的洞察力將對(duì)業(yè)務(wù)帶來積極影響。

Santhanam表示，在益百利，性能、擴(kuò)展、采用和信任這“四大支柱”是每個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能項(xiàng)目的指導(dǎo)準(zhǔn)則。在過去，信任問題制約了許多銀行用分析模型來處理問題。

Santhanam說：“過去許多定位模型都是相當(dāng)簡(jiǎn)單的邏輯回歸模型，原因就在于銀行在開發(fā)更復(fù)雜、更不透明的系統(tǒng)方面的信心帶來了一定程度的風(fēng)險(xiǎn)，這使人們感到這種風(fēng)險(xiǎn)超出了受到嚴(yán)格監(jiān)管組織的風(fēng)險(xiǎn)偏好范圍。不過我們發(fā)現(xiàn)，這個(gè)領(lǐng)域的監(jiān)管框架和企業(yè)認(rèn)識(shí)到更復(fù)雜的算法和更復(fù)雜的技術(shù)具有的價(jià)值，更多地采取了一種分階段的方法，在負(fù)責(zé)任的前提下，憑借可解釋型人工智能框架進(jìn)入該領(lǐng)域?！?/p>

他補(bǔ)充道：“最終，推動(dòng)影響力需要滿足這4個(gè)方面，如果你不以這些業(yè)務(wù)成果為導(dǎo)向，就很容易迷失方向。”

本文作者Thor Olavsrud為CIO.com撰寫數(shù)據(jù)分析、商業(yè)智能和數(shù)據(jù)科學(xué)方面的文章。

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https：//www.cio.com/article/3572642/transforming-analytics-into-business-impact.html