文 張遠信

大數據是一種新型的生產資料，是數據由量變引發(fā)質變的產物。如今，大數據與高速公路運營相融合，推動了行業(yè)數字化的轉變，實現了自動扣費替代人工收費，成為了解放高速公路行業(yè)生產力的關鍵要素，為司乘創(chuàng)建了更為安全、暢通、高效的通行環(huán)境，將“運力”時代向“算力”時代推進。

大數據在高速公路應用實例

優(yōu)化指揮調度

河北高速通過大數據分析對全省的路況、ETC、MTC、斷面交通量、氣象、紙卡、客服等歷史和實時海量數據進行匯聚整合，并通過多種數據分析模型進行多維統(tǒng)計分析、關聯分析、影響分析和預測分析，實現了對路網運營管理數據的全面精細化管理，解決了高速運營公司面臨的跨部門業(yè)務協同困難、異構數據庫無法互聯、綜合決策效率低、公眾智能化服務水平有限等問題，提高了數據分析類應用的使用效率，從深度、廣度、關聯性等方面，挖掘出了已有數據的潛在業(yè)務價值，豐富了路網運行管理的分析手段，為保障路網運行和決策調度提供了多維度實時、有力的數據支撐。

提升公眾出行體驗

河北高速將大數據應用于公眾出行服務的信息管理中，通過對公眾出行服務數據進行深度分析與挖掘，從海量數據中，梳理出了出行用戶的主要需求和關注重點，從而提升了信息的精準推送與服務品質，進一步提升了綜合運營能力。

打造智慧服務區(qū)

廣東通驛高速公路服務區(qū)有限公司通過大數據實現信息互通和整合應用，使服務區(qū)各項數據與企業(yè)級數據中心之間實現信息互通，不同管理層級可通過大數據掌握運營數據的演變趨勢、經營目標的完成比例、成本費用的管控現狀，并通過應用將數據進行多角度分析，實現運營狀態(tài)可視化監(jiān)管。

同時，通過對高速公路斷面交通流量、服務區(qū)客流量、人流密集度等多項數據進行監(jiān)測，可得到高速公路斷面交通流量及變化趨勢、進入服務區(qū)車流量占比、單車貢獻度、進店率、成交率、客流貢獻率等與經營因素相關聯的數據分析，可用于評估服務區(qū)商鋪的經營狀況，分析商鋪及業(yè)態(tài)分布是否合理，為服務區(qū)后期進行優(yōu)化業(yè)態(tài)、布局調整、改造等提供科學的依據，進一步提高服務區(qū)商業(yè)運營的綜合服務品質及經濟效益。

北京首發(fā)公路養(yǎng)護公司通過大數據的分析，科學調配養(yǎng)護工作，有效提高了工作效率。

通過大數據建立完善的管理系統(tǒng)，將服務區(qū)現場巡檢、公共衛(wèi)生保障、安全生產、園林綠化、設備設施管理等基礎管控業(yè)務納入該管理系統(tǒng)，通過對各項業(yè)務的數據采集及分析，查漏補缺，控本節(jié)流，不斷提升管理水平。

實現智慧養(yǎng)護

北京首發(fā)公路養(yǎng)護工程有限公司將大數據應用于公路的日常養(yǎng)護管理中，通過對養(yǎng)護數據的采集與積累，進一步挖掘數據功能，不斷拓展數據應用的場景，實現對公路路況、養(yǎng)護計劃、工作進度、效率等各項工作的分析，促進公路養(yǎng)護管理向規(guī)范化、科學化、智能化邁進。

通過大數據的分析，合理分解養(yǎng)護任務，科學調配養(yǎng)護人員、物資及設備，進而提高了養(yǎng)護資金的使用效率，促進了降本增效和投資效率。北京首發(fā)公路養(yǎng)護工程有限公司2019年度較2018年度養(yǎng)護業(yè)務成本降低了1400余萬元。

高速公路大數據應用的現狀與不足

大數據在高速公路運營管理及業(yè)態(tài)中的應用，為運營單位在各項管理以及決策中提供了重要的數據和預判支撐。這無疑促進行業(yè)向科學化、智能化邁進。但是，大數據的應用在實際的運營管理中還存在人為孤島、產業(yè)鏈條不健全等問題，還需要進一步的探索。

應用尚處于初級階段

目前，行業(yè)內有部分企業(yè)和管理機構仍處于對收費數據、監(jiān)控數據、養(yǎng)護數據、服務區(qū)數據等偏重業(yè)務操作的基礎數據收集階段，初步建立起了相關數據庫，進行了簡單的分析或應用于還原業(yè)務動態(tài)和路網動態(tài)，并未深度挖掘數據之間的相關聯性，未能使其發(fā)揮更大的價值。

人為孤島嚴重

目前，高速公路的數據并未完全達到互通共享，同質企業(yè)和關聯企業(yè)間的數據各自孤立。而交警、路政、氣象等關聯機構掌握的數據，亦沒有形成聯網機制，無法互通。而且，各機構內部對于業(yè)務數據收集也沒有形成統(tǒng)一的標準，即使信息互通也無法做到數據共享，這使得大數據在實際應用中無法發(fā)揮效能。

產業(yè)鏈條不健全

大數據的產業(yè)鏈條包括數據獲取、處理與儲存、數據挖掘與應用三個部分，這三部分可通過專業(yè)公司進行系統(tǒng)的深度挖掘，但目前，行業(yè)內并沒有建立起完整的大數據產業(yè)鏈。如果只依托各高速公路運營企業(yè)各自對其進行開發(fā)，勢必會出現收集數據標準不統(tǒng)一、數據分析應用系統(tǒng)不夠完善等相關問題，使得大數據的應用價值大打折扣。

打破現狀讓大數據為高速公路賦能

改變運營管理思維

如何將大數據更好地應用到高速公路運營管理中，需要調整運營管理思維即：預測預判思維、概率相關思維、個性化思維以及“智腦”可靠思維。

預測預判思維 根據氣象大數據和道路狀況大數據等構建惡劣天氣預警模型，通過與實際地點的監(jiān)控數據結合進行分析，可以很準確地預測惡劣天氣發(fā)生的種類、概率、影響范圍等，從而可以提早制定應急預案，進行防范與應對。

概率相關思維 根據高速公路異常事件預警模型監(jiān)測數據進行分析，當監(jiān)測數據異常，預判有道路嚴重擁堵狀況時，可提前制定相關應急預案進行交通疏導，避免出現嚴重交通擁堵現象。

個性化思維 通過大數據采集用戶信息，根據用戶數據分析，推送個性化的出行信息，推薦個性化的出行方案；在其進行旅游、購物、就餐、加油等活動時，為其推薦符合個人偏好的服務選項。

“智腦”可靠思維 充分利用大數據，根據實時路面、設施狀況監(jiān)測數據制定養(yǎng)護維護計劃，不僅可以更合理地利用有限的人力物力，還可以最大程度地保障道路和設施的運行安全。

改變管理人員思維方式

大數據時代，依靠全面而可靠的數據，轉變決策模式，樹立用數據發(fā)現、用數據認知、用數據決策、用數據說話的數據決策思維。同時，面對行業(yè)數據的人為割裂，需要建立開放的互通共贏思維，讓所有數據有序流動，充分交織，這便需要體現在管理人員思維方式的轉變，用大數據思維進行管理即：數據決策思維、開放聯通共贏思維、全樣本思維、標準化思維。

大數據賦能落地方案

構建應急決策“智腦”

根據大數據進行輔助決策需要構建兩個認知分析模型和兩個策略知識庫即：交通事件監(jiān)測模型庫、交通事件影響范圍確定與分析模型庫、交通事件處理知識庫、交通疏導策略庫，這些模型和知識庫構成了應急決策的“智腦”。

首先，需要將高速公路過往的交通監(jiān)控視頻數據、交通事件數據、交通流量數據、交通管控數據、應急處理數據、交通醫(yī)療數據、擁堵數據、天氣數據等按時間軸和統(tǒng)一標準進行收集與整理，通過進一步融合形成多維度的歷史數據庫。

然后，將收集的數據進行深度挖掘與分析。例如，通過交通監(jiān)測收集到的視頻和圖片等相關信息，可初步分析交通事件的類型，再結合收集到的交通事件的相關數據對交通事件的嚴重程度、影響范圍、影響時長進行預判，再通過交通疏導策略庫與交通事件處理知識庫進行分析，制定出相對完善的道路疏導策略。

以“智腦”為依托制定決策

首先，通過融合道路智能裝置、報警電話、車內智能裝置，為決策“智腦”提供第一手的現場數據，再由“智腦”綜合數據對該事件進行預判，并第一時間向相關部門發(fā)出預警。

再通過收集到的當前天氣、路況、車流量等相關信息，與巡邏車、駕駛員等提供的相關信息相結合，進行交通影響范圍的分析評估，判斷交通事件的性質與影響范圍，并預估其對交通的影響。

根據前兩個階段的監(jiān)測評估與分析，提出有效應急處置預案，并提供階段性反饋。

交通事件處置完成后，則需要進一步采集和整理本次事件處置全過程的詳細數據，補充完善相關的大數據信息，進而修正和優(yōu)化現有模型和知識庫，使數據不斷迭代更新，讓“智腦”在實際事件處置中，不斷學習進步。

取消高速公路省界收費站后，全國路網實現全網化運行。界限的消失，使得全網數字化新基建勢必融為一體，這為全網大數據融合運營管理提供了重要的條件和基礎。同時，依托一體成型的數字化新基建、大數據的融合貫通，也將慢慢打破各省級組織機構各自為政的體制。打通了數字化和數據融通這“任督二脈”的交通大數據必將“功力大增”，形成交通“智腦”，支撐起全國公路“一張網”的運營管理模式；另一方面，交通大數據的不斷完善也將支撐高速公路企業(yè)在向跨界投資、“高速公路+”的方向發(fā)力時作出科學決策。