崔滔

人工智能提供了通過自動化日常任務(wù)來提高生產(chǎn)率的機會。不久前筆者遇到了一個有趣的產(chǎn)品，可以大大加快需要大量且重復(fù)性高的書面工作人員的速度。它叫做ActiveWords，現(xiàn)在已經(jīng)到第4代了。它的工作原理是允許把常用元素和創(chuàng)造的首字母縮略詞聯(lián)系起來。例如，如果你必須在不同的回復(fù)中使用相同的圖表，比如產(chǎn)品支持，那么只需鍵入幾個字母，圖表就會立即出現(xiàn)在電子郵件當(dāng)中。

這些元素可以是Web頁面、文本段落和圖片等，幾乎可以是經(jīng)常使用的任何元素，而且比剪切和粘貼要快得多。

在一次關(guān)于這個工具的簡報中，那些靠小時費率計算價格的律師會討厭它，因為它減少了他們的計費時間。

人工智能的潛力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了ActiveWords目前所能提供的功能，因為它可以簡單地從幾行字中就構(gòu)建出一份法律文件，把一個可能需要2天時間的項目壓縮成一個10 min的項目。假設(shè)你時1個每小時100 dollars的律師，將產(chǎn)生大約1575 dollars的差異。

我的觀點是，除非收費轉(zhuǎn)向“按項目”而不是按小時，否則小時工的自動化就不會受到歡迎。這只是我們轉(zhuǎn)向人工智能生產(chǎn)力工具時需要考慮的問題之一，接下來讓我們來探索一些其他的東西。

工作成果

作者的報酬來自于他們的書寫內(nèi)容、他們的名字和他們過去工作的聲譽。如果我們談?wù)摰氖菚麄円矔匿N售額中獲得一定比例的報酬。但如果是人工智能完成了大部分的工作呢？有公司正在開發(fā)一種超越ActiveWords功能的系統(tǒng)，我希望ActiveWords能夠進(jìn)一步自動化它所做的事情，比如自動建議或插入所需的材料來加強某一個部分。

但是，隨著人工智能能夠承擔(dān)越來越多的工作，作者的收入是否會下降到只有很少人能夠謀生的地步，還是他們的生產(chǎn)力提高了，作者將可以做更多的工作并能夠從增加的產(chǎn)出中獲利？

當(dāng)然也可能看到這樣一種情況：出版商使用人工智能和更少的寫作人員來調(diào)整輸出，而有經(jīng)驗的作者則可以用自己獨特的、訓(xùn)練有素的人工智能提高作品的水平。后者類似于使用工具的機械師，因為工具改進(jìn)了結(jié)果，但不會減少機械師的收入。

在某些情況下，寫一本書或劇本將包括寫出一個概要和提綱，并讓人工智能來完成90 %～95 %的實際寫作，然后再讓作者進(jìn)行整理。但是，如果人工智能做了95 %的工作，那么就有理由認(rèn)為作者只能夠獲得5 %的收入，這將導(dǎo)致人們對與寫作相關(guān)的人工智能程序產(chǎn)生敵意。

其他的變化

人工智能最終能夠做的另一件事是，把那些曾經(jīng)流行但老化嚴(yán)重的作品，或者那些已經(jīng)被遺忘的作品，用核心元素創(chuàng)造出更多的作品。例如把哈利波特寫成太空歌??；或者把暮光之城寫成沒有吸血鬼的浪漫片。

這不僅適用于書面作品，想象一下是否可以把星球大戰(zhàn)變成一個劍與魔法的系列？其元素是一樣的，只需要簡單地將科幻元素更改為魔法元素，并在保留對話的同時重新渲染場景和演員。

人工智能將對許多行業(yè)的生產(chǎn)力產(chǎn)生重大影響，這一趨勢通常被稱為下一次的工業(yè)革命。盡管如此，我們?nèi)匀恍枰m應(yīng)新的常態(tài)，在AI自動化工作的同時，做到不去打壓創(chuàng)作者、演員和其他在人工智能自動化領(lǐng)域創(chuàng)新的人。因為如果我們這樣做的話，結(jié)果將是大量的衍生作品產(chǎn)出并使創(chuàng)新作品不斷減少。人工智能離創(chuàng)新還有很長一段路要走，盡管它已經(jīng)越來越擅長模仿，但是一個只有無數(shù)副本的世界會很快衰老。

需要記住的是，隨著人工智能的發(fā)展，我們必須確保不會因為打壓創(chuàng)新者而意外地扼殺創(chuàng)新。

最后一個故事。幾年前，筆者被提升到了高管級別，報告了所在部門銷售額下降的原因。我們的一個銷售代表去客戶那里，討論自動化的好處。一些決策者表示可能會因為自動化失去大量員工，而這又將使他們的工作面臨風(fēng)險。這位銷售代表沒有去討論這個問題，也沒有解決這個問題，而是把那些面臨失業(yè)風(fēng)險的人比作“訓(xùn)練有素的猴子”，我們因為明顯缺乏同情心和過于自負(fù)而失去了生意。

最后的教訓(xùn)是，如果你想在自動化領(lǐng)域取得成功，解決方案的一部分需要確保能夠充分地處理工作風(fēng)險。否則，當(dāng)你把那些人置于危險之中時，他們的管理層就會反對解決方案，理解這種風(fēng)險對人工智能的廣泛成功來說是至關(guān)重要的。