許朗 陳玲紅

摘 要：在水資源短缺的背景下，提高地下水超采區(qū)的灌溉用水效率意義重大。通過(guò)對(duì)地下水超采的重點(diǎn)治理區(qū)域津冀地區(qū)井灌農(nóng)戶玉米的生產(chǎn)與灌溉情況進(jìn)行調(diào)研，運(yùn)用隨機(jī)前沿模型（SFA）與TOBIT模型，測(cè)算玉米種植的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率以及灌溉用水效率，從農(nóng)民自身及家庭特征、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特征、灌溉特征以及用水管理情況4個(gè)維度分析農(nóng)業(yè)灌溉用水效率的影響因素。結(jié)果表明：與其他地區(qū)相比，地下水超采區(qū)玉米生產(chǎn)技術(shù)效率較高，但灌溉用水效率較低，有一定的節(jié)水潛力。對(duì)于地下水超采的井灌區(qū)，農(nóng)民年齡、受教育年限、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人數(shù)、農(nóng)業(yè)收入占家庭收入的比重以及灌溉方式對(duì)灌溉用水效率產(chǎn)生顯著的影響;而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特征、水資源緊缺認(rèn)知程度、對(duì)節(jié)水灌溉技術(shù)的了解程度以及用水管理情況受井灌以及地下水超采的影響，對(duì)灌溉用水效率沒(méi)有顯著的作用。對(duì)于地下水超采的井灌區(qū)，應(yīng)從農(nóng)民自身以及家庭特征出發(fā)，發(fā)揮農(nóng)戶在灌溉中的能動(dòng)作用，提高灌溉用水效率。

關(guān)鍵詞：灌溉用水效率;SFA;TOBIT;地下水超采區(qū)

中圖分類(lèi)號(hào)：F323.213 ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

doi：10.3969/j.issn.1000-1379.2020.07.032

Abstract：Under the background of water shortage， the objective is to improve the efficiency of irrigation water use in groundwater over-exploitation areas. Based on the investigation of corn production and irrigation of well irrigated farmers in Tianjin and Hebei Province， which is the key area of groundwater overdraft， the agricultural production technology efficiency and irrigation water efficiency of corn planting were calculated by using the stochastic frontier. The influencing factors of agricultural irrigation water use efficiency were divided into four dimensions of farmers and family characteristics， agricultural production characteristics， irrigation characteristics and water management and analyzed by Tobit model. The results show that the overall production technology efficiency is higher， but the irrigation water efficiency is lower， and there is a certain water saving potential. For the well irrigation area where groundwater is over-exploited， the age of farmers， the years of education， the number of agricultural workers， the proportion of agricultural income in household income and the way of irrigation have a significant impact on the efficiency of irrigation water use. However， the production conditions of farmers， the degree of water shortage， the understanding of water-saving irrigation technology and the situation of water management have no significant impact on the efficiency of irrigation water use due to the influence of well irrigation and groundwater overdraft. For the well irrigation area with over-exploitation of groundwater， countermeasures are put forward from the characteristics of farmers themselves and their families， so as to play the active role of farmers in irrigation and improve the efficiency of irrigation water use.

Key words： irrigation water efficiency; SFA; TOBIT; over-exploitation area of groundwater

我國(guó)是水資源貧乏的國(guó)家，人均水資源量?jī)H為世界平均水平的1/4。同時(shí)，我國(guó)的水資源時(shí)空分布不平衡，黃淮海流域糧食產(chǎn)值占全國(guó)的三成，但平均水資源量不到全國(guó)的1/10，地下水超采現(xiàn)象較為普遍。

在壓減地下水超采量的當(dāng)下，作為地下水超采重點(diǎn)治理區(qū)域的津冀地區(qū)，地下水開(kāi)采比例較大，而農(nóng)業(yè)灌溉又是用水大戶，所以減少津冀地區(qū)農(nóng)業(yè)灌溉用水量、提高農(nóng)業(yè)灌溉用水效率顯得尤為重要。

目前對(duì)農(nóng)業(yè)灌溉用水效率的測(cè)算以及影響用水效率的因素研究主要從微觀尺度和宏觀尺度2個(gè)層面展開(kāi)。宏觀尺度研究主要是基于全國(guó)或省級(jí)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)[1-5]，研究結(jié)果表明我國(guó)整體用水效率低下，各地區(qū)用水效率差異較大。這些研究主要從水資源稟賦、經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、農(nóng)田水利設(shè)施建設(shè)、供水結(jié)構(gòu)、供水成本、種植結(jié)構(gòu)等方面探究農(nóng)業(yè)用水效率低下的原因。微觀尺度研究主要基于農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)，如韓宇平等[6]認(rèn)為農(nóng)戶的年齡、文化程度、灌溉水價(jià)、收入來(lái)源等對(duì)灌溉用水效率有顯著的影響;劉七軍等[7]對(duì)內(nèi)陸干旱區(qū)的民樂(lè)縣與臨澤縣農(nóng)戶的玉米種植灌溉用水效率進(jìn)行測(cè)算，認(rèn)為農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)規(guī)模與灌溉用水效率呈現(xiàn)同向變動(dòng)趨勢(shì);王昕等[8]認(rèn)為農(nóng)戶對(duì)水資源稀缺性的感知可通過(guò)超采行為、水利設(shè)施維護(hù)或節(jié)水技術(shù)的應(yīng)用等間接影響地下水利用效率;于智媛等[9]通過(guò)西北地區(qū)的調(diào)研，得出高效節(jié)水灌溉技術(shù)可以提高用水效率;馬超等[10]認(rèn)為合理調(diào)整水價(jià)可有效促進(jìn)用水主體的節(jié)水行為;阿布都熱合曼·阿布迪克然木等[11]發(fā)現(xiàn)棉農(nóng)參與灌溉管理可顯著提高棉花的灌溉用水效率。

測(cè)算灌溉用水效率的方法主要分為兩大類(lèi)，一是以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）為代表的非參數(shù)分析方法，二是以隨機(jī)前沿分析（SFA）為代表的參數(shù)分析方法。DEA分析方法最先由Farrel于1957年提出，其在多投入、多產(chǎn)出的生產(chǎn)過(guò)程中有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)。隨機(jī)前沿分析方法最早由 Aigner等于1977 年提出，該方法無(wú)法處理多產(chǎn)出的生產(chǎn)過(guò)程，但能夠有效處理樣本中的異常點(diǎn)問(wèn)題，因此多用于分析微觀數(shù)據(jù)[5]，而且將生產(chǎn)無(wú)效的因素分為可控和不可控因素，即將誤差項(xiàng)分為可控因素的技術(shù)非效率誤差和不可控的隨機(jī)誤差，可估計(jì)外部因子對(duì)效率的影響。本文研究外部因素對(duì)灌溉用水效率的影響，因此采用SFA方法更為合適。

現(xiàn)有對(duì)灌溉用水效率以及影響因素的研究中，較少考慮具體糧食作物灌溉特征、農(nóng)戶對(duì)灌溉行為的能動(dòng)作用以及地下水資源開(kāi)采對(duì)灌溉的影響，因此筆者選擇地下水超采的典型區(qū)域津冀地區(qū)作為研究區(qū)域，測(cè)算井灌農(nóng)戶玉米灌溉用水效率，從農(nóng)民自身及家庭特征、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特征、灌溉特征以及用水管理情況等4個(gè)維度分析影響灌溉用水效率的因素，以期對(duì)地下水超采區(qū)提高灌溉用水效率提供參考。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)域概況

河北省位于華北平原，環(huán)京津地區(qū)，是傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大省，也是我國(guó)重要棉糧產(chǎn)區(qū)。多年平均降水量為521.1 mm，近50 a全省降水量呈下降趨勢(shì)[12]，近10 a中有7 a降水量不足多年均值。水資源量較少，且其中3/4為地下水，是我國(guó)典型的缺水省份。2018年水資源公報(bào)顯示，全省地下水的資源量為124.41億m3，占全省水資源總量的75.84%。地下水全年供水量為105.15億m3，占地下水資源總量的84.51%，占總供水量的58.19%。2018年全年平原區(qū)的淺層地下水位平均下降0.13 m;深層地下水位，邢臺(tái)中東部平原下降4.54 m，衡水市下降5.58 m。

天津市2017年末耕地面積37.14萬(wàn)hm2，有效灌溉面積為30.53萬(wàn)hm2。全年糧食產(chǎn)量為212.27萬(wàn)t，其中玉米119.29萬(wàn)t，占糧食總產(chǎn)量的59.20%。2017年的供水總量為27.49億m3，地下水供水量為4.61億m3，農(nóng)業(yè)用水量為10.72億m3。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

文中數(shù)據(jù)來(lái)自對(duì)津冀地區(qū)地下水超采區(qū)井灌農(nóng)戶進(jìn)行的實(shí)地調(diào)研。根據(jù)地理?xiàng)l件以及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展情況，選取河北省的灤南縣、玉田縣、滄州市以及天津市靜海區(qū)作為調(diào)研區(qū)域。河北省調(diào)研采用分層抽樣與隨機(jī)抽樣相結(jié)合的方式，每個(gè)縣抽取2個(gè)村莊，每個(gè)村莊隨機(jī)抽取35個(gè)農(nóng)戶;天津市靜海區(qū)總共抽取50個(gè)農(nóng)戶。共發(fā)放260份問(wèn)卷，回收有效問(wèn)卷252份，有效率96.9%。調(diào)研對(duì)象為每戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)且有決策能力的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人員。

問(wèn)卷設(shè)計(jì)主要涉及四部分。第一部分為農(nóng)民自身及家庭基本信息，包含年齡、性別、受教育年限、本村職務(wù)等;第二部分為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況，包含農(nóng)田土質(zhì)特征、耕地面積、地塊數(shù)等農(nóng)田基本情況，以及糧食作物的成本、收益情況;第三部分為灌溉條件，即地下水位、水泵功率，灌溉方式的采用和認(rèn)知情況，包括對(duì)灌溉方式的了解程度、設(shè)備安裝與使用難易程度、使用效果的滿意程度以及相關(guān)技術(shù)的培訓(xùn)等;第四部分為用水管理情況，包括灌溉費(fèi)用總額、灌溉費(fèi)用的構(gòu)成、農(nóng)戶的灌溉費(fèi)用承受能力、參加用水協(xié)會(huì)以及水權(quán)交易情況等。

1.3 生產(chǎn)技術(shù)效率指標(biāo)選取與測(cè)算模型

結(jié)合學(xué)者們對(duì)技術(shù)效率的界定，本研究從產(chǎn)出角度界定技術(shù)效率。生產(chǎn)技術(shù)效率是指在現(xiàn)有的市場(chǎng)價(jià)格和技術(shù)水平下，農(nóng)戶實(shí)際產(chǎn)出與現(xiàn)有的各要素投入所能達(dá)到的最大產(chǎn)出之比。

對(duì)單位面積的玉米投入產(chǎn)出進(jìn)行分析，產(chǎn)出變量為玉米產(chǎn)量Y，投入變量包括種子投入S、化肥投入F、農(nóng)藥投入C、機(jī)械成本M、勞動(dòng)投入L以及灌溉用水量W。實(shí)地調(diào)研中，灌溉用水量無(wú)法精確計(jì)量，調(diào)研地區(qū)為井水灌溉，采用水泵提水，可用耗電量和水泵的抽水功率等數(shù)據(jù)計(jì)算得到。

1.4 灌溉用水效率測(cè)算模型

借鑒有關(guān)學(xué)者對(duì)灌溉用水效率的測(cè)算方法，灌溉用水效率界定為：在維持其他要素投入不變的條件下，達(dá)到技術(shù)有效時(shí)所需要的最小用水量與實(shí)際用水量之比。最小灌溉用水量是指技術(shù)充分有效的、不存在任何效率損失條件下的灌溉用水量。

灌溉用水效率的測(cè)算思路如圖1所示。假設(shè)第i個(gè)農(nóng)戶的灌溉用水量為Wi，其他投入要素投入為xi，此時(shí)農(nóng)戶的生產(chǎn)技術(shù)無(wú)效率，存在效率損失，該農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)效率為T(mén)Ei=OC/OA。根據(jù)上述用水效率的定義，同樣的產(chǎn)出所需要的最小用水量為OW2，則該農(nóng)戶灌溉用水效率為T(mén)EWi=OW2/OWi。

2.2 生產(chǎn)技術(shù)效率與灌溉用水效率測(cè)算

應(yīng)用Fronter4.1軟件對(duì)隨機(jī)前沿模型進(jìn)行極大似然估計(jì)（見(jiàn)表2），模型中的σ2值與γ值在1%水平下通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。如果γ接近1，說(shuō)明實(shí)際產(chǎn)出與生產(chǎn)前沿面之間的差距主要是由技術(shù)非效率引起的。本文γ值為0.956，說(shuō)明復(fù)合誤差項(xiàng)σ2中95.6%是由農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)效率損失引起的，模型擬合較好。

種子投入、機(jī)械成本、勞動(dòng)力投入以及灌溉用水量等項(xiàng)的系數(shù)為正，說(shuō)明增加其投入量可以使產(chǎn)量增加，且種子投入、機(jī)械成本、勞動(dòng)力投入以及灌溉用水量對(duì)玉米產(chǎn)量的影響顯著。

化肥投入與農(nóng)藥投入項(xiàng)的系數(shù)均為負(fù)，化肥投入在10%的顯著性水平下影響顯著，農(nóng)藥投入沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，表明農(nóng)戶在玉米生產(chǎn)過(guò)程中，化肥投入相對(duì)較多，農(nóng)藥的投入沒(méi)有產(chǎn)生明顯的影響，其原因是調(diào)研區(qū)域的玉米生產(chǎn)過(guò)程中蟲(chóng)害的類(lèi)型少以及受災(zāi)面積小、程度輕，能夠有效控制。

應(yīng)用Fronter4.1軟件對(duì)農(nóng)戶的生產(chǎn)技術(shù)效率以及灌溉用水效率進(jìn)行測(cè)算，結(jié)果見(jiàn)表3。從表3可以看出，生產(chǎn)技術(shù)效率主要集中在70%至100%之間，占總戶數(shù)的86.9%，集中分布在高效階段，其均值為0.841 9，最大值為0.978 5，最小值為0.566 7;灌溉用水效率均值為0.358 4，最大值為0.882 6，最小值為0.038 2。

總的來(lái)說(shuō)，津冀地區(qū)生產(chǎn)技術(shù)效率較高，但灌溉用水效率整體處于低端水平，灌溉用水效率差距較大，有較大的提升空間。

2.3 灌溉用水影響因素描述性統(tǒng)計(jì)

從表4可以看出，玉米種植農(nóng)戶中主要為中老年，基本擁有初中教育水平，每戶平均兩個(gè)勞動(dòng)力參與務(wù)農(nóng)勞動(dòng)，每戶平均耕地面積為0.541 hm2，平均地塊數(shù)約為4塊，平均每塊地約0.137 hm2。調(diào)研農(nóng)戶中主要采用的灌溉方式是地埋管道，對(duì)地區(qū)水資源的緊缺性認(rèn)知程度較高，對(duì)節(jié)水灌溉技術(shù)了解程度也比較高。調(diào)研的農(nóng)戶大部分沒(méi)有聽(tīng)說(shuō)過(guò)用水協(xié)會(huì)，只有極少的人參加。灌溉成本為單位面積的灌溉費(fèi)用與相應(yīng)的灌溉用水量之比，費(fèi)用中包含電費(fèi)、管理費(fèi)以及維修費(fèi)等。有的地區(qū)只收取電費(fèi)，有的地區(qū)收取電費(fèi)、維修費(fèi)以及管理費(fèi)等，導(dǎo)致灌溉成本差距較大。

2.4 灌溉用水效率 Tobit回歸模型分析

從表5可以看出，農(nóng)民自身及家庭特征中，年齡、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人數(shù)對(duì)灌溉用水效率有負(fù)向影響，受教育年限、農(nóng)業(yè)收入占家庭收入比重對(duì)灌溉用水效率有正向影響。年齡越小、受教育年限越長(zhǎng)、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人數(shù)越少、農(nóng)業(yè)收入占家庭收入比重越大，灌溉用水效率就越高。農(nóng)民自身及家庭特征中的變量都對(duì)灌溉用水效率的影響顯著。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特征中，耕地面積對(duì)灌溉用水效率有正向作用，地塊數(shù)對(duì)灌溉用水效率有負(fù)向作用。

灌溉特征中，灌溉方式對(duì)灌溉用水效率有顯著的影響，水資源緊缺認(rèn)知程度以及對(duì)節(jié)水灌溉技術(shù)了解程度對(duì)灌溉用水效率有正向作用，但影響不顯著。

用水管理情況中，灌溉成本對(duì)灌溉用水效率有負(fù)向作用，參加用水協(xié)會(huì)對(duì)灌溉用水效率有正向作用。

3 討 論

3.1 灌溉用水效率

該地區(qū)灌溉用水效率平均值為0.358 4，這與之前學(xué)者對(duì)全國(guó)整體層面的研究結(jié)果有差別，普遍低于以往研究成果的平均值。其原因是灌溉方式的多樣化：本次研究中共收集252份有效樣本，其中47戶農(nóng)戶采用的節(jié)水灌溉技術(shù)為渠道防滲，154戶農(nóng)戶采用地埋管道，51戶農(nóng)戶采用噴灌，灌溉方式多樣化，不同灌溉方式的用水量之間有較大的差異（見(jiàn)表1），灌溉方式的多樣性導(dǎo)致灌溉用水效率均值較低。

3.2 灌溉用水效率的影響因素

農(nóng)民自身及家庭特征中，年齡對(duì)灌溉用水效率產(chǎn)生負(fù)向作用。這與許朗等[13]研究結(jié)果相反，與耿獻(xiàn)輝等[14]研究結(jié)論相同。農(nóng)戶年齡開(kāi)始增加時(shí)，會(huì)有一定的生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)以及技術(shù)積累，起正向作用，但之后隨著年齡的增加，生產(chǎn)的經(jīng)驗(yàn)以及技術(shù)達(dá)到一定的水平后，將不再產(chǎn)生顯著的影響，此時(shí)農(nóng)戶身體素質(zhì)、生產(chǎn)目的等因素導(dǎo)致生產(chǎn)積極性降低，進(jìn)而效率降低。受教育年限越長(zhǎng)，學(xué)習(xí)能力越強(qiáng);農(nóng)業(yè)收入占家庭收入比重越大，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)越受重視，會(huì)提高灌溉用水效率。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人數(shù)對(duì)灌溉用水效率產(chǎn)生負(fù)向作用，主要原因是玉米生產(chǎn)種植過(guò)程中勞動(dòng)力需求較少，家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人數(shù)的投入過(guò)多，反而降低了效率。

灌溉特征中不同的灌溉方式對(duì)灌溉用水效率有顯著的影響，這與馮保清等[15]研究結(jié)果相一致。水資源短缺程度雖對(duì)灌溉用水效率有正向作用，但影響不顯著。地下水超采區(qū)井灌農(nóng)戶常年依靠地下水灌溉，對(duì)地下水位的變化、機(jī)井水抽取量的改變等反映水資源短缺程度的現(xiàn)象有較清楚的認(rèn)知，出于可持續(xù)發(fā)展的需要，能做到合理灌溉。因?yàn)檗r(nóng)戶的認(rèn)知程度整體偏高，所以進(jìn)一步提升農(nóng)戶的認(rèn)知程度對(duì)灌溉用水效率的影響不大。

用水管理特征中，灌溉成本對(duì)灌溉用水效率沒(méi)有顯著的影響，這與王文浩等[16]指出水價(jià)調(diào)高可產(chǎn)生節(jié)水效應(yīng)的研究結(jié)果不同。在調(diào)研區(qū)域，灌溉成本均值為0.25元/m3，最大值為0.36元/m3，灌溉成本整體水平較低，在農(nóng)戶承受范圍之內(nèi)。

缺水對(duì)玉米產(chǎn)量影響較大，在玉米生長(zhǎng)中后期需水量較大，灌溉成本即使較高，為保證玉米產(chǎn)量，農(nóng)戶寧愿提高灌溉投入，因此玉米灌溉成本的上升并不能顯著影響灌溉行為。參加用水協(xié)會(huì)對(duì)灌溉用水效率有正向的影響，但不顯著。調(diào)研區(qū)域機(jī)井大部分采用私人承包的管理方式，承包人承擔(dān)管理和維護(hù)的責(zé)任，不利于用水協(xié)會(huì)的發(fā)展，無(wú)法發(fā)揮其作用，而且受機(jī)井位置的限制，不易建立水權(quán)以及市場(chǎng)機(jī)制。

4 結(jié) 論

對(duì)津冀地下水超采嚴(yán)重的井灌區(qū)農(nóng)戶開(kāi)展調(diào)研，發(fā)現(xiàn)調(diào)研區(qū)域玉米的生產(chǎn)技術(shù)效率整體水平較高，均值為0.841 9，但灌溉用水效率水平相對(duì)較低，均值為0.358 4，有一定的節(jié)水潛力。

（1）調(diào)研區(qū)域玉米生產(chǎn)過(guò)程中，增加種子投入、勞動(dòng)力投入、機(jī)械成本以及灌溉投入能夠有效提高玉米的生產(chǎn)技術(shù)效率。調(diào)研區(qū)域的化肥投入在生產(chǎn)過(guò)程中較多，可以適當(dāng)減少;玉米的病蟲(chóng)害較輕，農(nóng)藥投入亦可適當(dāng)減少。

（2）在地下水超采的井灌區(qū)，灌溉用水效率主要受農(nóng)民年齡、受教育程度、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人數(shù)以及農(nóng)業(yè)收入占家庭收入的比重等農(nóng)民自身及家庭特征和灌溉方式的顯著影響。年齡越小、受教育程度越高、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人數(shù)越少、農(nóng)業(yè)收入占家庭收入比重越大、采用節(jié)水灌溉方式的比例越大，灌溉用水效率越高。不同灌溉方式中，渠道防滲灌溉用水量>地埋管道灌溉用水量>噴灌灌溉用水量，部分使用地埋管道節(jié)水技術(shù)的農(nóng)戶，單位面積的用水量低于噴灌用水量的均值。

鑒于井灌區(qū)機(jī)井位置和水資源現(xiàn)狀，水資源緊缺認(rèn)知程度、耕地面積、土地塊數(shù)都不對(duì)灌溉用水效率產(chǎn)生顯著的影響。

參考文獻(xiàn)：

[1] 佟金萍，馬劍鋒，王慧敏，等.中國(guó)農(nóng)業(yè)全要素用水效率及其影響因素分析[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2014（6）：101-106.

[2] 王學(xué)淵，趙連閣.中國(guó)農(nóng)業(yè)用水效率及影響因素：基于1997—2006 年省區(qū)面板數(shù)據(jù)的 SFA分析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2008（3）：10-17.

[3] 楊騫，武榮偉，王弘儒. 中國(guó)農(nóng)業(yè)用水效率的分布格局與空間交互影響：1998—2013年[J]. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2017，34（2）：72-88.

[4] 楊揚(yáng)，蔣書(shū)彬. 基于DEA和Malmquist指數(shù)的我國(guó)農(nóng)業(yè)灌溉用水效率評(píng)價(jià)[J]. 生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2016，32（5）：147-151.

[5] 常明， 王西琴， 賈寶珍. 中國(guó)糧食作物灌溉用水效率時(shí)空特征及驅(qū)動(dòng)因素：以稻谷、小麥、玉米為例[J]. 資源科學(xué)， 2019，41（11）：2032-2042.

[6] 韓宇平，周雯晶，代小平，等.綜合灌溉用水效率研究：以河北省成安縣為例[J].灌溉排水學(xué)報(bào)，2017，36（8）：89-94.

[7] 劉七軍，李昭楠.不同規(guī)模農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)效率及灌溉用水效率差異研究：基于內(nèi)陸干旱區(qū)農(nóng)戶微觀調(diào)查數(shù)據(jù)[J].中國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2012（10）：1375-1381.

[8] 王昕，陸遷.水資源稀缺性感知影響農(nóng)戶地下水利用效率的路徑分析：基于華北井灌區(qū)1168份調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證[J].資源科學(xué)，2019，41（1）：87-97.

[9] 于智媛，梁書(shū)民.基于Miami模型的西北干旱半干旱地區(qū)灌溉用水效果評(píng)價(jià)：以甘寧蒙為例[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境，2017，31（9）：49-55.

[10] 馬超，吳丹，石常峰，等.虛擬水視角下節(jié)水技術(shù)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的傳導(dǎo)機(jī)制[J].科技與經(jīng)濟(jì)，2016，29（4）：91-95.

[11] 阿布都熱合曼·阿布迪克然木，王巖，饒芳萍.參與式灌溉管理背景下棉農(nóng)水資源利用效率影響因素研究：基于新疆阿瓦提縣的調(diào)研[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境，2018，32（9）：183-189.

[12] 向亮，郝立生，安月改，等.51 a河北省降水時(shí)空分布及變化特征[J].干旱區(qū)地理，2014，37（1）：56-65.

[13] 許朗，黃鶯.農(nóng)業(yè)灌溉用水效率及其影響因素分析：基于安徽省蒙城縣的實(shí)地調(diào)查[J].資源科學(xué)，2012，34（1）：105-113.

[14] 耿獻(xiàn)輝，張曉恒，宋玉蘭.農(nóng)業(yè)灌溉用水效率及其影響因素實(shí)證分析：基于隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)和新疆棉農(nóng)調(diào)研數(shù)據(jù)[J].自然資源學(xué)報(bào)，2014（6）：934-943.

[15] 馮保清，崔靜.全國(guó)純井灌區(qū)類(lèi)型構(gòu)成對(duì)灌溉水有效利用系數(shù)的影響分析[J].灌溉排水學(xué)報(bào)，2013，32（3）：50-53.

[16] 王文浩，曹紅霞，蔡煥杰.灌溉水價(jià)與灌區(qū)灌溉用水量關(guān)系研究[J].灌溉排水學(xué)報(bào)，2013，32（1）：82-85.

【責(zé)任編輯 許立新】