姚 威 儲(chǔ)昭衛(wèi) 梁洪力
1(浙江大學(xué)公共管理學(xué)院,杭州 310058) 2(浙江大學(xué)中國(guó)科教戰(zhàn)略研究院,杭州 310058)3(中國(guó)科學(xué)院大學(xué)公共政策與管理學(xué)院,北京 100049)
TRIZ是俄文“發(fā)明問(wèn)題解決理論”的羅馬首字母縮寫(xiě),是當(dāng)下最實(shí)用的一種創(chuàng)新方法。自2008年科技部推出創(chuàng)新方法專(zhuān)項(xiàng)以來(lái),TRIZ被廣泛應(yīng)用于研發(fā)活動(dòng)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、專(zhuān)利方案、工程管理等領(lǐng)域,獲得了“創(chuàng)新點(diǎn)金術(shù)”的美名[1]。在長(zhǎng)期推廣和應(yīng)用過(guò)程中,TRIZ工具逐漸增多,應(yīng)用策略趨于復(fù)雜,各種變體更是層出不窮[2]。隨著TRIZ的大量應(yīng)用,產(chǎn)業(yè)界對(duì)TRIZ的應(yīng)用效果產(chǎn)生了兩個(gè)困惑:(1)在眾多TRIZ工具中,是否所有工具都有相同效果并采取相同的應(yīng)用策略[3]?(2)以往研究已證實(shí)了TRIZ具有改善個(gè)人創(chuàng)造力的效果[4],但是否意味著TRIZ也能改善社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益[5]?上述問(wèn)題顯然影響了人們對(duì)TRIZ的認(rèn)識(shí)和使用,不利于具體應(yīng)用和推廣政策的制定。因此當(dāng)下迫切需要研究TRIZ效果來(lái)“祛魅”,獲得更清晰、更理性的認(rèn)識(shí)[6]:(1)對(duì)科技主管部門(mén)而言,急需總結(jié)過(guò)去10余年創(chuàng)新方法推廣工作得失,為后續(xù)政策優(yōu)化指明方向;(2)對(duì)研究者而言,急需基于實(shí)際應(yīng)用效果對(duì)TRIZ進(jìn)行理論與工具創(chuàng)新;(3)對(duì)于企業(yè)等應(yīng)用者而言,急需掌握提高TRIZ工具應(yīng)用效率的秘訣以改善創(chuàng)新效益。有鑒于此,本文將重點(diǎn)關(guān)注TRIZ的工具效果以及TRIZ方法的綜合效益兩個(gè)問(wèn)題,借助技術(shù)創(chuàng)新方法綜合效益評(píng)估的方法,通過(guò)大規(guī)模問(wèn)卷調(diào)查和回歸分析等方法探索TRIZ的效果。
Chechurin[6]曾指出由于 TRIZ的誕生和早期發(fā)展主要依靠阿奇舒勒及其門(mén)徒,并未經(jīng)過(guò)文獻(xiàn)發(fā)表、同行評(píng)議等科學(xué)理論誕生的基本流程,導(dǎo)致TRIZ界長(zhǎng)期“彌漫著神秘氣息”。因此對(duì)TRIZ方法和工具效果的規(guī)范研究無(wú)疑是當(dāng)前消除“神秘”的好辦法,可以讓TRIZ獲得實(shí)踐上的“合法性”。根據(jù)TRIZ推廣應(yīng)用的基本情況,可將TRIZ的傳播和應(yīng)用總結(jié)為圖1所示的培訓(xùn)、解題、應(yīng)用3個(gè)過(guò)程。對(duì)TRIZ效果的研究實(shí)際上分別與3個(gè)過(guò)程對(duì)應(yīng):培訓(xùn)效果研究、工具效果研究、綜合效益研究。
1.1.1 培訓(xùn)效果研究
由于過(guò)往10年的主要任務(wù)是創(chuàng)新方法推廣和普及,因此國(guó)內(nèi)對(duì)TRIZ培訓(xùn)效果的研究最為充分,著重探討了創(chuàng)新方法推廣模式、效果、影響因素等,其目的是尋找高效培訓(xùn)和推廣的方式方法。如對(duì)TRIZ在中國(guó)傳播普及現(xiàn)狀的研究[7],創(chuàng)新方法培訓(xùn)效果評(píng)估[8]、梳理影響培訓(xùn)效果的因素[9]和培訓(xùn)模式的研究[10]。
圖1 TRIZ效果研究地圖
1.1.2 工具效果研究
主要探討TRIZ工具和方法解決技術(shù)問(wèn)題的效果,其目的是改善企業(yè)研發(fā)能力和工程師創(chuàng)造力。主要關(guān)注3類(lèi)主題:(1)解決技術(shù)難題的效果研究,如有研究認(rèn)為T(mén)RIZ可以提高技術(shù)方案的新穎性和多樣性[11],提升使用者發(fā)現(xiàn)技術(shù)問(wèn)題的能力[12],改善創(chuàng)新產(chǎn)出績(jī)效等[13];(2)對(duì)使用者個(gè)體創(chuàng)造力的效果的研究,如Birdi等學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)TRIZ能夠改善創(chuàng)造力,穩(wěn)定地提升使用者解決技術(shù)問(wèn)題的能力[14];(3)對(duì)解題者的心理效果的研究,如提高使用者解決問(wèn)題和產(chǎn)生創(chuàng)意時(shí)的自信水平[15]、改善自我效能感[16],幫助使用者代入真實(shí)工程環(huán)境[17]和設(shè)計(jì)感知[18]。
1.1.3 綜合效益研究
主要探討TRIZ應(yīng)用的技術(shù)效果外溢,分析應(yīng)用TRIZ能否產(chǎn)生更長(zhǎng)遠(yuǎn)、更廣泛的經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益,總結(jié)TRIZ推廣的得與失。如有研究者設(shè)計(jì)了指標(biāo)體系用于評(píng)價(jià)TRIZ對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出和知識(shí)產(chǎn)權(quán)的影響[19],一些單案例的應(yīng)用也說(shuō)明TRIZ具有改善創(chuàng)新生態(tài)[20]、促進(jìn)區(qū)域?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展[20],降低污染[22]等經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益。
總體來(lái)看,上述研究未能完全回應(yīng)本文中的研究問(wèn)題:(1)從研究視角來(lái)看,當(dāng)前主要研究了培訓(xùn)效果和工具效果,只能證明掌握TRIZ和應(yīng)用TRIZ解題的情況而無(wú)法說(shuō)明應(yīng)用TRIZ能否產(chǎn)生綜合效益;(2)從研究主題來(lái)看,當(dāng)前對(duì)綜合效益的研究更關(guān)注特定工具的效益,缺乏工具間的橫向比較;(3)從研究方法來(lái)看,以經(jīng)驗(yàn)研究和案例研究為主,缺乏基于大樣本的具有統(tǒng)計(jì)意義的實(shí)證數(shù)據(jù)。由于綜合效益和工具效果具有較長(zhǎng)的滯后性、應(yīng)用于不同的行業(yè)時(shí)差異很大,客觀上難以直接測(cè)評(píng),故本文采取了問(wèn)卷調(diào)查方法來(lái)探討TRIZ的效果。
技術(shù)創(chuàng)新的綜合效益是指在技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)中的直接或間接效益的總和,綜合效益的評(píng)價(jià)以具體項(xiàng)目為對(duì)象,關(guān)注技術(shù)創(chuàng)新過(guò)程中的客觀產(chǎn)出[23]。技術(shù)創(chuàng)新的綜合效益是多元的,但首要目的是獲得經(jīng)濟(jì)效益,如獲得壟斷性利潤(rùn)、保持市場(chǎng)份額、降低成本、改善產(chǎn)品性能等[24],提升資源利用率、改善產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)率等方式也能創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)效益[25]。技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)還應(yīng)當(dāng)關(guān)注社會(huì)效益。技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)對(duì)社會(huì)發(fā)展具有重要影響,技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)常見(jiàn)的社會(huì)效益還包括促進(jìn)個(gè)人發(fā)展、改善生活質(zhì)量、增加社會(huì)福利、改善資源利用率等[26-28]。除了經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益外,技術(shù)創(chuàng)新還具有知識(shí)效益。知識(shí)效益通常包括獲得發(fā)明專(zhuān)利、實(shí)用新型專(zhuān)利,形成技術(shù)秘訣以及促進(jìn)技術(shù)積累等價(jià)值[29-31]。由于技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)潛在的負(fù)面效果,還應(yīng)當(dāng)全面審視技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)[32],在效益評(píng)估時(shí)綜合考慮創(chuàng)新活動(dòng)的正面和負(fù)面影響[33]。OECD的《Oslo Manual(2018)》[34]是當(dāng)前比較完善的綜合效益評(píng)價(jià)體系,該體系綜合考慮了產(chǎn)品生產(chǎn)和交付、商業(yè)組織過(guò)程、經(jīng)濟(jì)社會(huì)和環(huán)境影響等多個(gè)方面。
綜上所述,本文根據(jù)評(píng)價(jià)需要從上述研究成果中遴選了經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、污染、安全等多個(gè)指標(biāo),結(jié)合 Spreafico和Russo[22]學(xué)者對(duì) TRIZ效果的研究綜合構(gòu)建了應(yīng)用TRIZ的技術(shù)創(chuàng)新綜合效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并根據(jù)具體指標(biāo)編制了問(wèn)卷題項(xiàng)。如表1所示,本指標(biāo)體系能夠綜合衡量TRIZ的效果效益,尤其是引入了安全、生活質(zhì)量、環(huán)保、技術(shù)積累等容易被忽視的效益。相比于早期對(duì)TRIZ效果的研究局限于成本、專(zhuān)利等單一維度,基于綜合效益從多維度衡量TRIZ效果,能夠有效拓展認(rèn)知。
表1 應(yīng)用TRIZ的技術(shù)創(chuàng)新綜合效益評(píng)價(jià)指標(biāo)
本次調(diào)查的目的是了解TRIZ工具的應(yīng)用效果,以及TRIZ對(duì)綜合效益的影響。問(wèn)卷內(nèi)容包含兩部分:第一部分是對(duì)TRIZ工具效果的評(píng)價(jià)。根據(jù)中國(guó)創(chuàng)新方法研究會(huì)制定的國(guó)家二級(jí)和三級(jí)創(chuàng)新工程師認(rèn)證要求和相關(guān)文獻(xiàn)①,共整理出16項(xiàng)常見(jiàn)TRIZ工具,要求被調(diào)查者依次對(duì)這16項(xiàng)工具的效果直接進(jìn)行主觀評(píng)價(jià)。第二部分是綜合效益評(píng)價(jià)。綜合效益評(píng)價(jià)的具體指標(biāo)來(lái)源于表1,要求被調(diào)查者依次對(duì)應(yīng)用TRIZ后的綜合效益進(jìn)行評(píng)價(jià)。問(wèn)卷采用Likert式5點(diǎn)量表,1~5分別表示效果或效益“很小、較小、一般、較大、很大”。問(wèn)卷為網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷,委托中國(guó)創(chuàng)新方法研究會(huì)在全國(guó)通過(guò)創(chuàng)新方法二級(jí)和三級(jí)認(rèn)證的學(xué)員微信群中發(fā)放。由于通過(guò)二級(jí)和三級(jí)認(rèn)證的學(xué)員都具備較為豐富的創(chuàng)新方法咨詢(xún)和解題經(jīng)驗(yàn),因此可確保調(diào)查結(jié)果的質(zhì)量。最終共回收348份問(wèn)卷,其中有效問(wèn)卷284份,有效回收率81.6%。隨后,運(yùn)用SPSS25.0計(jì)算可得,調(diào)查數(shù)據(jù)整體的Cronbach's α系數(shù)為0.955,說(shuō)明問(wèn)卷整體的可靠性較高。
本研究中調(diào)查樣本的描述性統(tǒng)計(jì)分為以下幾個(gè)方面:
(1)區(qū)域和行業(yè)分布:從樣本的區(qū)域分布來(lái)看,共覆蓋了國(guó)內(nèi)24個(gè)省市和國(guó)外部分國(guó)家和地區(qū),其中浙江、北京、內(nèi)蒙古、上海、黑龍江、福建、江蘇、遼寧等地區(qū)的樣本均超過(guò)8個(gè),國(guó)內(nèi)其他省份共有45個(gè)樣本,有8名被調(diào)查者來(lái)自國(guó)外。按照中國(guó)工程院對(duì)工程技術(shù)行業(yè)的分類(lèi)目錄來(lái)看,被調(diào)查者的行業(yè)覆蓋了機(jī)械運(yùn)載、信息電子、冶金材料等多個(gè)行業(yè),具體分布情況如圖2 所示。 Chechurin[6]、Spreafico 和 Russo[22]等權(quán)威學(xué)者的研究表明:被調(diào)查者的區(qū)域和行業(yè)分布并不是研究TRIZ效果的必要條件,區(qū)域分布主要用于說(shuō)明TRIZ的推廣情況,行業(yè)分布則體現(xiàn)了TRIZ現(xiàn)階段適用范圍。
圖2 樣本所屬行業(yè)統(tǒng)計(jì)圖
(2)組織特征:樣本所屬單位的組織情況如表2所示,從被調(diào)查所屬單位的規(guī)模來(lái)看,1000人以上的占據(jù)了58.80%,501~1000人的占據(jù)14.79%,說(shuō)明TRIZ的應(yīng)用以大中型規(guī)模的單位為主。從被調(diào)查所屬單位的性質(zhì)來(lái)看,國(guó)有企業(yè)、民營(yíng)企業(yè)、科研院所的占比均在30%左右,外資或三資企業(yè)占比2.42%。
(3)個(gè)體特征:樣本的個(gè)體特征如表2所示,從性別特征來(lái)看,被調(diào)查者中男性占比73.95%,女性占比26.41%。從學(xué)歷特征來(lái)看,本科占比35.04%,碩士占比41.60%,博士占比14.81%,專(zhuān)科及其它占比8.55%。從學(xué)習(xí)TRIZ的時(shí)間來(lái)看,19.72%少于5年,28.52%為5~10年,51.76%為10年以上。通過(guò)對(duì)上述描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果可知,樣本基本滿足隨機(jī)抽樣條件,能夠代表全國(guó)創(chuàng)新方法應(yīng)用的基本情況。
表2 樣本基本情況統(tǒng)計(jì)
TRIZ方法最初只有發(fā)明原理等幾項(xiàng)工具,新工具增加使各項(xiàng)工具的用途細(xì)化,工具間的互補(bǔ)性和依賴(lài)性增強(qiáng)[2]。由于單一工具通常無(wú)法直接實(shí)現(xiàn)某一技術(shù)目標(biāo),導(dǎo)致難以區(qū)分是哪種工具產(chǎn)生哪種效益。為了更好地觀測(cè)TRIZ方法及綜合效益的基本結(jié)構(gòu),故采用因子分析的方法將其轉(zhuǎn)換為幾個(gè)綜合指標(biāo)。
(1)TRIZ工具效果的因子分析
對(duì)題項(xiàng)進(jìn)行KMO和Bartlett檢驗(yàn),得KMO值為0.933,Bartlett球形檢驗(yàn)的顯著性為0.000,表明數(shù)據(jù)適宜做因子分析。因子分析結(jié)果如表3所示,共識(shí)別出3個(gè)公因子,因子負(fù)載系數(shù)介于0.494~0.845,累計(jì)解釋總體方差值達(dá)到了65.682%,因子分析的結(jié)果可以接受。根據(jù)因子分析結(jié)果中公因子所包含的工具特點(diǎn),并參考Zlotin等[35]對(duì)TRIZ工具的分類(lèi):分析工具(Analytical Tools),即用于定義、展開(kāi)和建立問(wèn)題模型的TRIZ工具;解題工具(Knowledge-based Tools),即提供系統(tǒng)改進(jìn)方法的TRIZ工具,思維工具(Psychological Operators),即用于改善問(wèn)題、解決流程和開(kāi)闊創(chuàng)意的TRIZ工具。最終將公因子1、公因子2、公因子3分別命名為分析工具、解題工具和思維工具。
表3 TRIZ工具應(yīng)用效果因子分析結(jié)果
(2)TRIZ綜合效益的因子分析
對(duì)題項(xiàng)進(jìn)行KMO和Bartlett檢驗(yàn),得KMO值為0.925,Bartlett球形檢驗(yàn)的顯著性為0.000,表明數(shù)據(jù)適宜做因子分析。因子分析結(jié)果如表4所示,共識(shí)別出3個(gè)公因子,因子負(fù)載系數(shù)介于0.558~0.893,累計(jì)解釋總體方差值達(dá)到65.878%,因子分析的結(jié)果可以接受。根據(jù)因子分析結(jié)果中公因子所包含的指標(biāo)特點(diǎn),參考楊列勛[29]的方法將技術(shù)創(chuàng)新分解為知識(shí)、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)3類(lèi),可以分別將公因子1、2、3命名為經(jīng)濟(jì)效益、知識(shí)效益和社會(huì)效益。
在問(wèn)卷中,要求被調(diào)查者對(duì)TRIZ分別按照Likert五級(jí)量表對(duì)每一項(xiàng)TRIZ工具的效果進(jìn)行評(píng)價(jià),1分為“效果很小”、2分為“效果較小”、3分為“效果一般”、4分為“效果較大”、5分為“效果很大”。調(diào)查結(jié)果如表5所示,調(diào)查結(jié)果中均值最高的三項(xiàng)工具為技術(shù)矛盾和40條發(fā)明原理、物理矛盾和分離原理、功能分析,分別達(dá)到了4.15、4.11、4.09,其他各項(xiàng)工具得分的均值都大于3,標(biāo)準(zhǔn)差均小于1。
表4 應(yīng)用TRIZ的綜合效益的因子分析
表5 TRIZ工具效果調(diào)查的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差
3.2.1 TRIZ對(duì)綜合效益影響的回歸模型
根據(jù)因子分析結(jié)果,可以進(jìn)一步分析TRIZ的應(yīng)用對(duì)技術(shù)創(chuàng)新綜合效益的影響,以分析工具、解題工具、思維工具為自變量x1、x2、x3,以經(jīng)濟(jì)效益、知識(shí)效益和社會(huì)效益為因變量y1、y2、y3,建立如下多元線性回歸模型:
模型1為T(mén)RIZ三類(lèi)工具對(duì)經(jīng)濟(jì)效益的影響:
y1=α1+β11x1+β12x2+β13x3+μ1
模型2為T(mén)RIZ三類(lèi)工具對(duì)知識(shí)效益的影響:
y2=α2+β21x1+β22x2+β23x3+μ2
模型3為T(mén)RIZ三類(lèi)工具對(duì)社會(huì)效益的影響:
y3=α3+β31x1+β32x2+β33x3+μ3
其中,y1、y2、y3分別表示應(yīng)用TRIZ所獲得的經(jīng)濟(jì)效益、知識(shí)效益和社會(huì)效益的因子得分;x1、x2、x3分別表示分析工具、解題工具、思維工具的因子得分;α1、α2、α3分別表示3個(gè)模型的常數(shù)項(xiàng);βi=(βi1,βi2,βi3)(i=1,2,3)分別為 3個(gè)模型的回歸系數(shù);μ1、μ2、μ3分別為3個(gè)模型的隨機(jī)誤差,均滿足正態(tài)分布。
3.2.2 回歸分析結(jié)果
根據(jù)上述3個(gè)多元線性回歸模型,采用SPSS 25.0對(duì)3個(gè)多元線性回歸模型分別展開(kāi)計(jì)算,回歸方程的方差分析結(jié)果可知(表略),三項(xiàng)模型的F值均較高,且p值接近0,表明3個(gè)線性回歸模型中被解釋變量與解釋變量的線性關(guān)系是顯著的,可以建立線性模型。
經(jīng)計(jì)算,得到回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)結(jié)果(表略)。在模型1中,TRIZ的分析工具、解題工具和思維工具的回歸系數(shù)分別為0.138(P<0.05),0.280(P<0.01),0.290(P<0.01),結(jié)果顯示 3種分析工具的運(yùn)用均能夠顯著地提升技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效益思維工具。
在模型2中,TRIZ的分析工具、解題工具和思維工具的回歸系數(shù)分別為0.049(不顯著),0.315(P<0.01),0.100(P<0.05),結(jié)果顯示 TRIZ 分析工具的運(yùn)用對(duì)改善知識(shí)效益沒(méi)有顯著影響,而解題工具和思維工具的運(yùn)用均能夠顯著改善技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目的知識(shí)效益。
在模型3中,TRIZ的分析工具、解題工具和思維工具的回歸系數(shù)分別為0.335(P<0.01),0.259(P<0.01),0.183(P<0.01),結(jié)果顯示TRIZ分析工具、解題工具、思維工具的運(yùn)用均能顯著地提升技術(shù)項(xiàng)目的社會(huì)效益。
3.2.3 線性回歸的三大問(wèn)題檢驗(yàn)
為保證得到真實(shí)的計(jì)算結(jié)果,還需對(duì)線性回歸的三大問(wèn)題進(jìn)行檢驗(yàn):(1)如表7所示,3個(gè)模型的VIF值均為1,表明方程無(wú)多重共線性問(wèn)題;(2)殘差正態(tài)P-P圖中(圖略)3個(gè)模型的殘差均服從正態(tài)分布,表明樣本來(lái)自正態(tài)總體,不存在異方差問(wèn)題;(3)通過(guò)Durbin-Watson檢驗(yàn)獲得3個(gè)模型的 D值分別為2.105、1.877、2.334,接近于2,表明線性回歸方程無(wú)自相關(guān)問(wèn)題。上述檢驗(yàn)和診斷結(jié)果表明,模型的建立和計(jì)算過(guò)程是合理的。
4.1.1 TRIZ工具的效果
根據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)的結(jié)果可知:
(1)從工具總體效果來(lái)看,大部分TRIZ工具的效果評(píng)價(jià)得分在3.6以上,說(shuō)明使用者認(rèn)為T(mén)RIZ工具能夠?qū)夹g(shù)創(chuàng)新起正向促進(jìn)作用。但不同工具的效果評(píng)價(jià)差異較大,如有4項(xiàng)工具在4分以上,7項(xiàng)工具在3.6~4分,5項(xiàng)工具在3.6分以下。
(2)根據(jù)工具間的橫向?qū)Ρ龋梢园l(fā)現(xiàn)技術(shù)矛盾和40條發(fā)明原理、物理矛盾和分離原理、功能分析和因果分析4項(xiàng)工具效果評(píng)價(jià)最好。這一結(jié)果與Cavallucci[36]對(duì)TRIZ工具使用頻率、知名度的調(diào)查結(jié)果保持了一致。從而進(jìn)一步印證了Moehrle提出的猜想:TRIZ工具的知名度、被使用頻次和實(shí)際效果之間具有高耦合性[37]。如技術(shù)矛盾和40條發(fā)明原理在早期開(kāi)發(fā)出的TRIZ工具中應(yīng)用最廣泛、知名度最高,效果也優(yōu)于其他工具。
(3)工具間的橫向?qū)Ρ冗€表明幾項(xiàng)思維工具的效果評(píng)價(jià)較差,如金魚(yú)法、ARIZ、STC算子、小人法和其他工具。實(shí)際上,這一調(diào)查結(jié)果與Ile?vbare等[3]的分析基本一致,他曾指出TRIZ的創(chuàng)新思維型工具存在不夠直觀、無(wú)法激發(fā)直覺(jué)思維、過(guò)程武斷等不足,導(dǎo)致實(shí)際效果較差。
4.1.2 應(yīng)用TRIZ方法的綜合效益
根據(jù)回歸分析結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn)應(yīng)用TRIZ的綜合效益比較顯著。首先,三類(lèi)TRIZ工具的經(jīng)濟(jì)效益都很顯著。思維工具和解題工具的回歸系數(shù)分別為0.29和0.28,要高于分析工具的0.138。有研究認(rèn)為成本和經(jīng)濟(jì)問(wèn)題通常比較明顯,導(dǎo)致突破心理障礙和克服思維固著并解決技術(shù)問(wèn)題成為了產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益的關(guān)鍵[38]。
在知識(shí)效益方面,TRIZ解題工具的回歸系數(shù)為0.315,說(shuō)明它是TRIZ促進(jìn)技術(shù)知識(shí)產(chǎn)生的關(guān)鍵。思維工具則起到一定的輔助作用,幫助使用者破除思維的“固著效應(yīng)”。分析工具的知識(shí)效益不顯著,推測(cè)原因如下:(1)經(jīng)典TRIZ的因果分析工具存在“用相關(guān)性取代因果性”以及“已知因果偏差”兩個(gè)弊端,容易導(dǎo)致“錯(cuò)誤歸因”;(2)九屏幕法、資源分析無(wú)法向知識(shí)空間拓展,導(dǎo)致分析結(jié)果局限于已知的資源和時(shí)間上,對(duì)分析問(wèn)題的幫助有限[39]。以基于TRIZ的專(zhuān)利規(guī)避實(shí)踐為例:知識(shí)庫(kù)、系統(tǒng)裁剪等解題工具被頻繁用于突破機(jī)械、化工等行業(yè)的專(zhuān)利壁壘,思維工具作為補(bǔ)充也產(chǎn)生了一些新專(zhuān)利,但在此過(guò)程中對(duì)分析工具的使用卻十分謹(jǐn)慎[40]。
在社會(huì)效益方面,分析工具的回歸系數(shù)為0.335,要高于解題工具的0.259和思維工具的0.183。說(shuō)明產(chǎn)生社會(huì)效益的前提是將社會(huì)訴求轉(zhuǎn)換為技術(shù)需求,其次才是技術(shù)實(shí)現(xiàn)。在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中為了強(qiáng)化分析環(huán)節(jié),常常將VOC(顧客之聲)、QFD(質(zhì)量功能展開(kāi))等分析工具與TRIZ集成,如使用突出環(huán)境參數(shù)的EC-QFD(環(huán)境意識(shí)的質(zhì)量功能展開(kāi))和TRIZ集成用于可持續(xù)型設(shè)計(jì)(Sustainable Design)[41]。
4.2.1 研究結(jié)論
經(jīng)過(guò)上述研究和分析,可以得出以下結(jié)論:(1)使用者對(duì)TRIZ工具效果的評(píng)價(jià)以正面為主,但對(duì)部分工具效果評(píng)價(jià)較差。技術(shù)矛盾和40條發(fā)明原理、物理矛盾和分離原理、功能分析、因果分析4項(xiàng)工具的效果評(píng)價(jià)較高,STC算子、小人法、金魚(yú)法、ARIZ和其他幾項(xiàng)思維工具的效果評(píng)價(jià)相對(duì)較差;(2)TRIZ方法總體上都具有顯著的綜合效益。TRIZ的三類(lèi)工具都能顯著改善經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益,其中解題工具和思維工具對(duì)改善知識(shí)效益的效果顯著,但分析工具對(duì)改善知識(shí)效益不顯著;(3)三類(lèi)TRIZ工具對(duì)綜合效益的貢獻(xiàn)存在明顯差異:其中思維工具改善經(jīng)濟(jì)效益的效果最突出,解題工具提升知識(shí)效益的效果最明顯,分析工具對(duì)提高社會(huì)效益的效果最顯著。
4.2.2 對(duì)TRIZ未來(lái)研究及應(yīng)用推廣的建議
(1)對(duì)評(píng)價(jià)較差的工具實(shí)施針對(duì)性改進(jìn),具體可以通過(guò)兩個(gè)途徑實(shí)現(xiàn):①可以通過(guò)明確基本概念和使用流程確保工具能夠被正確使用,如明確九屏幕法中“過(guò)去-現(xiàn)在-未來(lái)”的定義,將問(wèn)題分析過(guò)程區(qū)別為內(nèi)因(屬性)、外因(條件),都顯著提高了解題效果[1];②也可通過(guò)與非TRIZ工具集成實(shí)現(xiàn)互補(bǔ)[42],如與EC-QFD集成可以有效提高TRIZ工具對(duì)生態(tài)環(huán)保類(lèi)問(wèn)題分析效果[41]。
(2)在應(yīng)用TRIZ工具分析及解決問(wèn)題時(shí)要充分挖掘和兼顧經(jīng)濟(jì)效益、知識(shí)效益以及社會(huì)效益。為服務(wù)于上世紀(jì)50~80年代的研發(fā)活動(dòng),TRIZ在誕生之初更強(qiáng)調(diào)通過(guò)破除技術(shù)障礙引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),而開(kāi)發(fā)和應(yīng)用者的知識(shí)效益和社會(huì)效益意識(shí)相對(duì)薄弱。這已不適合當(dāng)代的發(fā)展訴求,尤其是當(dāng)前我國(guó)技術(shù)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級(jí)所面臨的環(huán)境保護(hù)、提高資源利用率和掌握知識(shí)產(chǎn)權(quán)主動(dòng)性等方面的迫切需求。Darrell Mann等[43]曾批評(píng)前蘇聯(lián)學(xué)者和經(jīng)典TRIZ體系對(duì)社會(huì)效益關(guān)注太少,因此其嘗試在經(jīng)典TRIZ基礎(chǔ)上將技術(shù)矛盾的通用工程參數(shù)從39個(gè)增加到48個(gè),新增的9個(gè)參數(shù)中有8個(gè)與社會(huì)效益直接相關(guān)。綜上,為使TRIZ的綜合效益最大化,在分析問(wèn)題時(shí),應(yīng)以大工程觀的視野,將除技術(shù)以外的生態(tài)、社會(huì)、文化、可持續(xù)發(fā)展等更多隱性的超系統(tǒng)因素納入考慮;在方案決策階段,除考慮當(dāng)前需求外,還應(yīng)對(duì)潛在的、長(zhǎng)遠(yuǎn)的、綜合性的效益需求賦予更高的權(quán)重,使傳統(tǒng)的技術(shù)問(wèn)題解決方案轉(zhuǎn)變?yōu)榧骖櫧?jīng)濟(jì)效益、知識(shí)效益和社會(huì)效益的綜合性決策,從而提高TRIZ方法的實(shí)際應(yīng)用效果和影響力。
(3)在解決問(wèn)題時(shí)根據(jù)對(duì)效益的不同需要靈活選擇工具,如強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)效益時(shí),應(yīng)關(guān)注思維工具的應(yīng)用,著重突破現(xiàn)有資源和因果關(guān)系的束縛;強(qiáng)調(diào)知識(shí)效益時(shí),要增加知識(shí)庫(kù)等解題工具的應(yīng)用,重點(diǎn)在原理和實(shí)現(xiàn)途徑層面展開(kāi)突破;強(qiáng)調(diào)社會(huì)效益時(shí)要加強(qiáng)系統(tǒng)裁剪等分析工具的應(yīng)用,嘗試消除對(duì)社會(huì)和環(huán)境的長(zhǎng)期潛在危害。
注釋?zhuān)?/p>
①中國(guó)創(chuàng)新方法研究會(huì)為科技部下屬的官方認(rèn)證機(jī)構(gòu),負(fù)責(zé)全國(guó)創(chuàng)新方法認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)的制定和考核工作。
工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)2020年10期