樊雪梅 盧夢(mèng)媛

1（吉林大學(xué)管理學(xué)院，長(zhǎng)春 130022） 2（吉林大學(xué)東北亞研究院，長(zhǎng)春 130012）

引 言

新冠疫情的爆發(fā)給全球供應(yīng)鏈帶來(lái)前所未有的巨大沖擊，面對(duì)“疫情大考”，中國(guó)制造業(yè)供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性和連續(xù)性日益引發(fā)關(guān)注。根據(jù)麥肯錫公司的咨詢報(bào)告顯示，中國(guó)制造業(yè)對(duì)全球的貢獻(xiàn)超過(guò)35%，其中汽車行業(yè)的貢獻(xiàn)率高至75%［1］。而此次新冠疫情對(duì)我國(guó)汽車制造業(yè)的沖擊尤為顯著，原因在于，需求端消費(fèi)者的有效需求銳減，出口訂單萎縮，企業(yè)資金量斷裂隱患增加；供給端對(duì)汽車零部件和核心原料的供應(yīng)不足，生產(chǎn)進(jìn)度受阻；物流的嚴(yán)格管制直接影響了訂單交付率，物流效率降低，運(yùn)營(yíng)成本激增。如何緩解供給需求割裂導(dǎo)致的“牛鞭效應(yīng)”、降低“斷鏈”風(fēng)險(xiǎn)、發(fā)揮我國(guó)“世界工廠”的穩(wěn)定器作用，是緩解疫情對(duì)供應(yīng)鏈的沖擊的關(guān)鍵所在。

新冠疫情如同一面放大鏡，幫助我們清晰認(rèn)識(shí)到當(dāng)前供應(yīng)鏈體系建設(shè)的短板——柔性有余而韌性不足。當(dāng)前制造業(yè)企業(yè)多利用供應(yīng)鏈柔性靈活安排生產(chǎn)計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)降本增效目標(biāo)，但對(duì)供應(yīng)鏈韌性的認(rèn)識(shí)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。供應(yīng)鏈韌性更強(qiáng)調(diào)在非常規(guī)擾動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)下的靈活應(yīng)對(duì)和持續(xù)運(yùn)營(yíng)的能力，即當(dāng)發(fā)生如疫情等導(dǎo)致供應(yīng)鏈發(fā)生強(qiáng)烈波動(dòng)乃至面臨“斷鏈”風(fēng)險(xiǎn)的突發(fā)事件時(shí)，企業(yè)仍能通過(guò)靈活組織、動(dòng)態(tài)建設(shè)、戰(zhàn)略優(yōu)化等方式應(yīng)對(duì)壓力、迅速恢復(fù)并保持正常持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)，避免出現(xiàn)“一沖即斷，斷后難復(fù)”的現(xiàn)象［2］。有學(xué)者認(rèn)為，供應(yīng)鏈柔性包含在韌性的概念之中［3］。打造制造業(yè)供應(yīng)鏈的韌性能力，對(duì)抵御當(dāng)前疫情挑戰(zhàn)乃至今后可能發(fā)生的“黑天鵝事件”無(wú)疑具有重要意義。

近年來(lái)，學(xué)術(shù)界對(duì)供應(yīng)鏈韌性的研究多集中于對(duì)供應(yīng)鏈韌性影響因素的探索。 Hollnagel（2011）［4］認(rèn)為供應(yīng)鏈韌性主要體現(xiàn)在企業(yè)擁有預(yù)測(cè)、監(jiān)控、反應(yīng)和學(xué)習(xí)4個(gè)方面的能力；Soni等（2014）［5］運(yùn)用解釋理論模型識(shí)別影響供應(yīng)鏈韌性的因素并對(duì)其進(jìn)行排序，發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈協(xié)作能力和敏捷性是影響供應(yīng)鏈韌性的關(guān)鍵；王宇奇等（2017）［6］基于成本效益最大化角度進(jìn)行分析，得到了在供應(yīng)商遭受損失的生產(chǎn)能力遠(yuǎn)高于其冗余能力時(shí)，供應(yīng)鏈的韌性也會(huì)受到威脅的結(jié)論；孫華平和魏偉［7］指出，生產(chǎn)能力、運(yùn)輸方式、運(yùn)營(yíng)管理的靈活性能在疫情動(dòng)蕩時(shí)期有效提高供應(yīng)鏈的抗壓韌性，緩解中國(guó)制造業(yè)企業(yè)下行壓力，降低經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)，承受疫情考驗(yàn)。因此，基于疫情持續(xù)蔓延背景和增強(qiáng)供應(yīng)鏈韌性的迫切要求下，本文擬通過(guò)深入分析影響供應(yīng)鏈韌性的因素及其結(jié)構(gòu)，評(píng)價(jià)新冠疫情下汽車企業(yè)供應(yīng)鏈韌性能力表現(xiàn)，分析其暴露出的供應(yīng)鏈短板問(wèn)題，以期為合理重構(gòu)供應(yīng)鏈危機(jī)應(yīng)對(duì)體系提出切實(shí)有效的發(fā)展建議。

1 供應(yīng)鏈韌性影響因素指標(biāo)體系構(gòu)建和結(jié)構(gòu)分析

1.1 供應(yīng)鏈韌性影響因素指標(biāo)體系構(gòu)建

通過(guò)查閱國(guó)內(nèi)外有關(guān)供應(yīng)鏈韌性影響因素的文獻(xiàn)，結(jié)合供應(yīng)鏈韌性的內(nèi)涵，本文認(rèn)為供應(yīng)鏈韌性的影響因素主要包括5個(gè)維度：（1）供應(yīng)鏈預(yù)測(cè)能力，它是供應(yīng)鏈韌性的基礎(chǔ)，包含風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)、安全文化、供應(yīng)鏈可見性3個(gè)方面。其中，風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)指企業(yè)具備在危機(jī)來(lái)臨前預(yù)警、計(jì)劃、評(píng)估、規(guī)避、控制風(fēng)險(xiǎn)的能力。安全文化主要包括貨運(yùn)安全、數(shù)字安全以及與供應(yīng)鏈伙伴合作的安全等。供應(yīng)鏈可見性則通過(guò)可視化信息系統(tǒng)就端對(duì)端的整個(gè)供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)流程進(jìn)行把控，以降低供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)；（2）供應(yīng)鏈反應(yīng)能力，包括能針對(duì)環(huán)境變化靈活進(jìn)行調(diào)整的柔性，能迅速應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)、降低損失的敏捷性，以及協(xié)同合作能力。供應(yīng)鏈上的供應(yīng)商、制造商、分銷商、消費(fèi)者為實(shí)現(xiàn)各自利益最大化達(dá)成風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)、協(xié)調(diào)配合和互利共贏；（3）供應(yīng)鏈適應(yīng)能力，包括冗余、產(chǎn)品多樣性以及外包。出于安全考慮而保持多余設(shè)備或能力的生產(chǎn)安排和多種產(chǎn)品的替代互補(bǔ)對(duì)分散供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)有重要作用。同時(shí)，供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的外包可有效應(yīng)對(duì)不確定風(fēng)險(xiǎn)沖擊，幫助企業(yè)專注于核心能力的培養(yǎng)；（4）供應(yīng)鏈恢復(fù)能力，涵蓋財(cái)務(wù)實(shí)力、物流支持、應(yīng)急計(jì)劃、供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)4部分內(nèi)容。財(cái)務(wù)實(shí)力即企業(yè)的市場(chǎng)份額、戰(zhàn)略聯(lián)盟、經(jīng)濟(jì)實(shí)力等，可以為供應(yīng)鏈提供資金方面的支持。物流支持為企業(yè)提供貨物配送與運(yùn)輸方面的保障。應(yīng)急計(jì)劃指在事件處置應(yīng)對(duì)過(guò)程中，通過(guò)供應(yīng)鏈重構(gòu)設(shè)計(jì)、信息監(jiān)測(cè)、技術(shù)維護(hù)等一系列措施建立的應(yīng)急機(jī)制。供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)代表供應(yīng)鏈的復(fù)雜程度，多通過(guò)供應(yīng)鏈成員數(shù)量進(jìn)行衡量，普遍而言，供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)越復(fù)雜的企業(yè)受沖擊的影響相對(duì)越??；（5）供應(yīng)鏈學(xué)習(xí)能力，通過(guò)加強(qiáng)供應(yīng)鏈培訓(xùn)與教育、供應(yīng)鏈管理等方式深化對(duì)供應(yīng)鏈的理解，促進(jìn)成員間知識(shí)成果的共享和信息共享，緩解“牛鞭效應(yīng)”。

本文在文獻(xiàn)綜述的基礎(chǔ)上邀請(qǐng)行業(yè)內(nèi)專家進(jìn)行鑒別和補(bǔ)充，經(jīng)過(guò)多次研討，最終得到了包含5個(gè)一級(jí)指標(biāo)和16個(gè)二級(jí)指標(biāo)的供應(yīng)鏈韌性影響因素指標(biāo)體系，如表1所示。

表1 供應(yīng)鏈韌性影響因素

續(xù) 表

1.2 基于直覺模糊的供應(yīng)鏈韌性影響因素ISM分析

1.2.1 直覺模糊集的定義及運(yùn)算

定義1：假設(shè)X為一個(gè)非空集合，將集合上的直覺模糊集定義為：

A＝｛＜x（α，σ），μA（x），vA（x），γA（x）＞ ｜x∈X｝，其中 μA（x）、vA（x）和 γA（x）分別代表 x 屬于 A 的隸屬度、不確定度和非隸屬度。稱（α，σ）為非隸屬直覺模糊數(shù)［7］。

其中，μA（x）∈［0，1］，vA（x）∈［0，1］，γA（x）∈［0，1］，0≤μA（x）＋vA（x）＋γA（x）≤1。

定義 2：設(shè) A＝｛＜x（αA，σA），μA（x），vA（x）＞｝，B＝｛＜x（σA，σB），μB（x），vB（x）＞｝為兩個(gè)直覺模糊集，則有如下運(yùn)算：

定義3：若滿足

則PA為冪算子。

定義4：直覺模糊集A與B間距離計(jì)算：

1.2.2 直覺模糊分析步驟

（1）規(guī)范化處理

將決策矩陣記為Rk＝（）m×n，效益型規(guī)范化公式為：

成本型規(guī)范化公式為：

（2）支撐度計(jì)算

（3）T（rij）計(jì)算

（4）ζ計(jì)算

（5）計(jì)算綜合評(píng)價(jià)得分

根據(jù)冪算子集成式（5），得到評(píng)價(jià)值，采用均值公式計(jì)算綜合評(píng)價(jià)得分。

1.2.3 供應(yīng)鏈韌性影響因素ISM模型構(gòu)建

（1）建立鄰接矩陣

基于構(gòu)建的影響因素指標(biāo)體系，建立鄰接矩陣A，矩陣A中元素aij取值規(guī)范如下：

（2）建立可達(dá)矩陣

在第一步構(gòu)建的鄰接矩陣上運(yùn)用布爾矩陣運(yùn)算規(guī)則進(jìn)行冪運(yùn)算，直至滿足（A＋I(xiàn)）i-1≠（A＋I(xiàn)）i＝（A＋I(xiàn)）i＋1，從而得到可達(dá)矩陣 M＝（A＋I(xiàn)）i。

（3）影響因素層級(jí)結(jié)構(gòu)劃分

根據(jù)可達(dá)矩陣的求解結(jié)果，劃分供應(yīng)鏈韌性影響因素的不同等級(jí)并進(jìn)行排序，得到供應(yīng)鏈韌性模型的層級(jí)結(jié)構(gòu)。

2 基于熵權(quán)-TOPSIS的供應(yīng)鏈韌性評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

TOPSIS法也稱逼近理想解法，它多用于解決多屬性決策問(wèn)題，在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)、供應(yīng)商選擇、方案排序等問(wèn)題中有著廣泛的應(yīng)用［8］。其基本原理是通過(guò)計(jì)算正理想解及負(fù)理想解，即各個(gè)指標(biāo)最大評(píng)分值和最差評(píng)分值構(gòu)成的向量，從而確定各方案同正、負(fù)理想解間的距離，進(jìn)而得到各方案同理想解間的接近度，尋找到最優(yōu)方案。

2.1 熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重

運(yùn)用熵權(quán)法進(jìn)行指標(biāo)權(quán)重確定可有效降低主觀因素的干擾，增強(qiáng)準(zhǔn)確度和可信度［9］。具體步驟如下：

2.1.1 構(gòu)建初始矩陣

2.1.2 無(wú)量綱化處理

2.1.3 計(jì)算熵值

2.1.4 計(jì)算權(quán)重

2.2 TOPSIS模型構(gòu)建

2.2.1 計(jì)算正理想解和負(fù)理想解

2.2.2 計(jì)算歐氏距離

2.2.3 計(jì)算接近度

通過(guò)計(jì)算接近度ci對(duì)評(píng)判對(duì)象進(jìn)行分析，當(dāng)ci越高且越接近1時(shí)越接近正理想解，表示表現(xiàn)越好。

3 實(shí)證研究

本文將構(gòu)建的模型應(yīng)用于汽車企業(yè)——W企業(yè)的供應(yīng)鏈韌性評(píng)價(jià)中。W企業(yè)是著名國(guó)有大型汽車企業(yè)集團(tuán)，產(chǎn)銷總量始終位列行業(yè)第一陣營(yíng)，2018年?duì)I業(yè)額達(dá)695億美元。該企業(yè)以品牌為核心強(qiáng)化供應(yīng)鏈支持，供應(yīng)鏈管理水平極具競(jìng)爭(zhēng)力。為評(píng)估W企業(yè)的供應(yīng)鏈韌性能力，邀請(qǐng)3位物流與供應(yīng)鏈領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者和3位具有豐富經(jīng)驗(yàn)的W企業(yè)主管人員給予指導(dǎo)意見。（1）就供應(yīng)鏈韌性各影響因素的相對(duì)重要性程度進(jìn)行評(píng)估，根據(jù)6位專家給出的評(píng)估值，運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)方法得到各因素評(píng)分；（2）采用ISM模型分析供應(yīng)鏈韌性影響因素結(jié)構(gòu)，明確各因素間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性；（3）基于熵權(quán)-TOPSIS法計(jì)算W企業(yè)供應(yīng)鏈韌性的得分；（4）根據(jù)得到的W汽車企業(yè)供應(yīng)鏈韌性評(píng)價(jià)結(jié)果，分析其在疫情期間暴露的短板因素，并提出相應(yīng)對(duì)策建議。

3.1 W企業(yè)供應(yīng)鏈韌性影響因素ISM分析

3.1.1 直覺模糊評(píng)價(jià)

以第1位專家評(píng)分為例，進(jìn)行W汽車企業(yè)供應(yīng)鏈韌性5個(gè)維度F1～F5的影響因素評(píng)估，借鑒白元龍［10］在彈性影響因素分析時(shí)的處理過(guò)程，加入供應(yīng)鏈韌性作為總目標(biāo)進(jìn)行實(shí)證分析。將原始評(píng)分表2中數(shù)據(jù)規(guī)范化處理計(jì)算，得到表3。

表2 原始評(píng)分

表3 原始數(shù)據(jù)規(guī)范化處理后評(píng)分

3.1.2 ISM模型分析

（1）供應(yīng)鏈韌性影響因素鄰接矩陣

根據(jù)表4專家評(píng)分均值，結(jié)合供應(yīng)鏈韌性影響因素間相關(guān)性分析，得到鄰接矩陣，如表5所示。

（2）區(qū)域劃分和級(jí)間劃分

借助Matlab軟件進(jìn)行輔助計(jì)算可達(dá)矩陣，分析得到可達(dá)集 A（Fi）和先行集B（Fi），以及既能影響集合A也能對(duì)集合B產(chǎn)生影響的共同集C（Fi），C（Fi）＝ A（Fi）∩B（Fi）。 最終得到供應(yīng)鏈韌性影響因素關(guān)系，見表6。

表4 決策評(píng)價(jià)得分均值

表5 供應(yīng)鏈韌性影響因素鄰接矩陣

表6 供應(yīng)鏈韌性影響因素關(guān)系

（3）解釋結(jié)構(gòu)模型

綜合上述步驟得到遞階解釋結(jié)構(gòu)模型，如圖1所示。

圖1 供應(yīng)鏈韌性解釋結(jié)構(gòu)模型

3.2 基于熵權(quán)-TOPSIS的W企業(yè)供應(yīng)鏈韌性評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

3.2.1 指標(biāo)權(quán)重計(jì)算

根據(jù)上文得到的各因素對(duì)供應(yīng)鏈韌性的影響程度，選取2019年11月至2020年5月W企業(yè)的利潤(rùn)率、訂單數(shù)量、交貨期、供應(yīng)商數(shù)量、外包數(shù)量、安全培訓(xùn)次數(shù)等月度數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，利用熵權(quán)法計(jì)算W公司供應(yīng)鏈韌性影響因素指標(biāo)權(quán)重，如表7所示。

3.2.2 W企業(yè)供應(yīng)鏈韌性評(píng)價(jià)

根據(jù)公式計(jì)算正、負(fù)理想解以及接近度ci，如表8所示。

表7 綜合指標(biāo)權(quán)重表

3.2.3 評(píng)價(jià)結(jié)果分析

如表8所示，W企業(yè)2019年11月至2020年5月的供應(yīng)鏈韌性水平均在中等以上。其中，2019年11月W企業(yè)供應(yīng)鏈韌性能力最強(qiáng)，接近度ci高達(dá)0.83，說(shuō)明該企業(yè)供應(yīng)鏈整體狀態(tài)良好，有較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。2020年1月W企業(yè)供應(yīng)鏈仍維持在較為穩(wěn)定的狀態(tài)，究其根源在于疫情尚未全面爆發(fā)。但3月份受疫情沖擊顯著，評(píng)分僅為0.34，此時(shí)全國(guó)處于封鎖狀態(tài)下，企業(yè)的采購(gòu)服務(wù)、物流運(yùn)輸?shù)榷紭O其受限，成本難以預(yù)測(cè)，加之產(chǎn)品各級(jí)原料的流通性變?nèi)?，?duì)生產(chǎn)線造成極大負(fù)面影響，有損企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。說(shuō)明W企業(yè)在供應(yīng)鏈韌性層面還存有較大的改進(jìn)空間，若不引起重視極有可能增加供應(yīng)鏈的脆弱性，加劇“斷鏈”風(fēng)險(xiǎn)。尤其要加強(qiáng)供應(yīng)鏈預(yù)測(cè)能力的建設(shè)，亟需提高風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)并加強(qiáng)安全培訓(xùn)教育，通過(guò)鞏固與供應(yīng)鏈合作伙伴的協(xié)作，改進(jìn)在供應(yīng)鏈反應(yīng)和適應(yīng)能力方面的表現(xiàn)。至2020年5月，此時(shí)疫情已得到有效控制，處于過(guò)渡階段，W企業(yè)供應(yīng)鏈韌性評(píng)分呈現(xiàn)逐步上升趨勢(shì)，總體形勢(shì)向好，在供應(yīng)鏈恢復(fù)能力上表現(xiàn)不俗，這主要得益于該企業(yè)在動(dòng)態(tài)物流、應(yīng)急計(jì)劃等方面的調(diào)整，應(yīng)對(duì)問(wèn)題能夠快速響應(yīng)，為復(fù)蘇提供了保障。

表8 W企業(yè)供應(yīng)鏈韌性評(píng)價(jià)

4 對(duì)策建議

總體而言，此次疫情對(duì)汽車企業(yè)的沖擊有限，負(fù)面影響主要集中于短期物流受阻、延遲復(fù)工帶來(lái)的運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，但得益于供應(yīng)的信息鏈條、資金鏈條暢通，中期將逐步走向正軌。后疫情時(shí)代我們需總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行供應(yīng)鏈合理布局，構(gòu)建有效的應(yīng)急體制機(jī)制。

4.1 先發(fā)制人，加強(qiáng)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管控

企業(yè)供應(yīng)鏈應(yīng)采取風(fēng)險(xiǎn)管控措施，制定動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)框架，加強(qiáng)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力，幫助企業(yè)全力應(yīng)對(duì)不可預(yù)測(cè)的挑戰(zhàn)。短期通過(guò)監(jiān)測(cè)企業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)，全面掌握資源動(dòng)態(tài)，制定快速需求響應(yīng)計(jì)劃，以敏捷性和靈活性實(shí)現(xiàn)未知因素管理。（1）幫助企業(yè)鎖定重要訂單，合理處理客戶需求，進(jìn)行戰(zhàn)略產(chǎn)能分配；（2）通過(guò)訂單回溯減少不可預(yù)測(cè)因素導(dǎo)致的物資無(wú)法交付的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。中期應(yīng)著眼于供求關(guān)系的平衡，通過(guò)增加緩沖庫(kù)存和開發(fā)多級(jí)供應(yīng)商來(lái)降低風(fēng)險(xiǎn)波動(dòng)，維持企業(yè)的穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)和可持續(xù)發(fā)展，保障不可抗力下的關(guān)鍵原材料和物資安全。長(zhǎng)期供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管控應(yīng)以構(gòu)建前瞻性的風(fēng)險(xiǎn)管理計(jì)劃為基礎(chǔ)，重點(diǎn)落實(shí)持續(xù)經(jīng)營(yíng)的供應(yīng)鏈發(fā)展目標(biāo)，利用產(chǎn)品多元開發(fā)實(shí)現(xiàn)企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈躍升，滿足多樣化的市場(chǎng)需求，以此降低市場(chǎng)端風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)企業(yè)需加強(qiáng)資金流動(dòng)性，為供應(yīng)端提供保障。

4.2 與時(shí)俱進(jìn)，推動(dòng)供應(yīng)鏈數(shù)字化發(fā)展

供應(yīng)鏈數(shù)字化發(fā)展有利于培養(yǎng)企業(yè)動(dòng)態(tài)能力的形成，降低供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)。（1）企業(yè)通過(guò)供應(yīng)鏈端對(duì)端的追溯，打造全新的可視化運(yùn)營(yíng)模式，為公司高效率生產(chǎn)和管理提供發(fā)展動(dòng)力；（2）供應(yīng)鏈數(shù)字化發(fā)展對(duì)于收集、獲取、傳遞信息帶來(lái)了極大的便利。相關(guān)信息的及時(shí)反饋有利于企業(yè)實(shí)時(shí)監(jiān)控，充分掌握行業(yè)動(dòng)態(tài)，利用有效的行業(yè)信息和市場(chǎng)數(shù)據(jù)把握消費(fèi)趨勢(shì)。當(dāng)今，消費(fèi)者的消費(fèi)渠道更為多元，線上購(gòu)物日益普遍且有逐步趕超線下的趨勢(shì)，因此打通銷售全渠道，打造數(shù)字化供應(yīng)鏈，實(shí)現(xiàn)線上線下融合的新零售模式無(wú)疑具有重要意義；（3）運(yùn)用供應(yīng)鏈數(shù)字化實(shí)現(xiàn)的信息數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)體系可以在未來(lái)應(yīng)對(duì)如疫情等突發(fā)事件，使供應(yīng)鏈管理更具柔性，通過(guò)靈活的運(yùn)輸方式和倉(cāng)儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)分散風(fēng)險(xiǎn)，減少不必要的損失。

4.3 互利共贏，促進(jìn)供應(yīng)鏈伙伴協(xié)同合作

為推動(dòng)需求到供應(yīng)的信息鏈條、實(shí)物鏈條和資金鏈條的有效暢通，企業(yè)需加強(qiáng)同供應(yīng)鏈上下游伙伴的緊密聯(lián)系與協(xié)同合作，實(shí)現(xiàn)資源共享、信息共享。同供應(yīng)商協(xié)同層面，通過(guò)開展適度產(chǎn)業(yè)合作、人員外包、協(xié)同制造，加強(qiáng)資源的優(yōu)化配置，實(shí)現(xiàn)企業(yè)降本增效，打造汽車制造業(yè)高質(zhì)量產(chǎn)業(yè)集群［11］。在供應(yīng)商選擇過(guò)程中，需仔細(xì)評(píng)估其生產(chǎn)能力和安全性，為不可抗因素下的原材料短缺、生產(chǎn)進(jìn)度受阻等障礙做好充足準(zhǔn)備。同客戶協(xié)同層面，應(yīng)以客戶需求為出發(fā)點(diǎn)，構(gòu)建高效一體化供應(yīng)鏈服務(wù)平臺(tái)，利用全面的信息渠道提升供應(yīng)鏈整體效率，平衡供貨、保障需求、平穩(wěn)資金，提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。