李淑娜

【關(guān)鍵詞】重大疫情? 網(wǎng)絡(luò)群體? 群體情緒? ? 【中圖分類(lèi)號(hào)】G206? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

習(xí)近平總書(shū)記多次提出針對(duì)疫情要營(yíng)造良好輿論氛圍，講好中國(guó)抗疫故事，發(fā)出好聲音、傳播正能量。引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿論健康發(fā)展，了解網(wǎng)絡(luò)群體情緒的產(chǎn)生機(jī)理，激發(fā)網(wǎng)絡(luò)群體的正性情緒，避免網(wǎng)絡(luò)群體消極情緒的產(chǎn)生，是當(dāng)前思想教育研究的重要課題，對(duì)于疫情防控常態(tài)化具有重要意義。

疫情下網(wǎng)絡(luò)正性情緒事件的大數(shù)據(jù)分析

引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿論健康發(fā)展，了解網(wǎng)絡(luò)群體情緒的產(chǎn)生機(jī)理，激發(fā)網(wǎng)絡(luò)群體的正性情緒，避免網(wǎng)絡(luò)群體消極情緒的產(chǎn)生，是當(dāng)前輿情研究的重要課題。本研究選取新浪微博的評(píng)論為研究對(duì)象，抓取了新浪微博關(guān)于疫情的熱點(diǎn)事件12條，使用python工具，抓取此微博評(píng)論的文本信息，一共抓取近7000條熱門(mén)評(píng)論。數(shù)據(jù)處理參照自然語(yǔ)言數(shù)據(jù)處理方式。首先對(duì)已經(jīng)抓取的文本數(shù)據(jù)使用NLPIR-Parser所提供的批量分詞系統(tǒng)進(jìn)行斷詞，然后導(dǎo)入中科院情感詞典的LIWC情感分析軟件進(jìn)行分析，共分出7條正性情感事件。

通過(guò)對(duì)正性情感事件評(píng)論文本進(jìn)行高頻詞分析，研究發(fā)現(xiàn)正性情感文章評(píng)論的熱點(diǎn)詞主要集中在戴口罩、希望、基層、加油、平安歸來(lái)、犧牲、英雄、醫(yī)生、健健康康、防護(hù)、確診等關(guān)鍵詞上，大家關(guān)注的焦點(diǎn)在“疫情防護(hù)”“戴口罩預(yù)防傳染”“醫(yī)生是人民英雄”等正性事件上，這些正性事件激發(fā)了網(wǎng)絡(luò)群體正性情緒的產(chǎn)生，包括對(duì)醫(yī)生的無(wú)私奉獻(xiàn)帶來(lái)的愛(ài)國(guó)情懷、戰(zhàn)勝疫情的信心、樂(lè)觀的心態(tài)等。

網(wǎng)絡(luò)群體情緒的產(chǎn)生機(jī)理

個(gè)體情緒的產(chǎn)生與個(gè)體的實(shí)際需求和主觀態(tài)度相聯(lián)系，并影響著個(gè)體對(duì)外部信息的選擇和判斷。群體情緒是在個(gè)體情緒產(chǎn)生基礎(chǔ)上，經(jīng)過(guò)群體情緒的感染，在沉默的螺旋機(jī)制下使群體情緒會(huì)愈加高漲，最終成為群體“集體無(wú)意識(shí)”的狂歡。

第一，個(gè)體情緒的產(chǎn)生—情緒的ABC理論。心理學(xué)家埃利斯提出情緒的ABC理論，A指事情的前因，B是指?jìng)€(gè)體的信念，C指情緒和行為的后果，事情的前因受個(gè)體信念的影響而產(chǎn)生個(gè)體的情緒和行為結(jié)果。通常人們會(huì)認(rèn)為誘發(fā)事件和事情的前因（A）直接導(dǎo)致了個(gè)體產(chǎn)生情緒和行為結(jié)果（C），發(fā)生了什么事就引起了什么情緒體驗(yàn)。然而結(jié)果表明，同一情景（A）下，由于人們觀點(diǎn)和信念（B）的不同會(huì)產(chǎn)生不同的情緒體驗(yàn)（C）。正是由于人們常有的一些不合理的信念（B）才使個(gè)體產(chǎn)生情緒困擾。在當(dāng)前疫情階段，面對(duì)同樣的疫情（A），個(gè)體因?yàn)椴煌男拍睿˙）會(huì)產(chǎn)生不同的情緒反應(yīng)，例如有的個(gè)體對(duì)疫情有災(zāi)難化思維或偏執(zhí)觀念，認(rèn)為疫情不可控制，從而產(chǎn)生悲觀、恐慌、憤怒或焦慮等情緒反應(yīng)。

第二，群體情緒的產(chǎn)生—情緒感染理論。哈菲爾德等認(rèn)為情緒感染是個(gè)體自動(dòng)化地模仿和合并他人的語(yǔ)言以及非語(yǔ)言的信息，最終個(gè)體融入了情緒傳遞者的情緒。貝恩等人研究發(fā)現(xiàn)Twitter上熱門(mén)人物的情緒表達(dá)會(huì)使網(wǎng)絡(luò)受眾的情緒產(chǎn)生影響。勒龐指出，“群體表現(xiàn)出來(lái)的情緒不管好壞與否，其突出的特點(diǎn)就是極為簡(jiǎn)單而夸張，群體因?yàn)榭浯笞约旱母星?，因此它只?huì)被極端感情所感動(dòng)，群體能夠把感情提升到極高或者極低的境界”。在網(wǎng)絡(luò)傳播中情緒感染現(xiàn)象更加普遍，個(gè)體情緒更容易受到網(wǎng)絡(luò)輿論信息的影響，某些激烈的言論、夸張的語(yǔ)言表述以及煽動(dòng)性的聽(tīng)聞等等會(huì)使個(gè)體產(chǎn)生強(qiáng)烈的情感共鳴，并產(chǎn)生與輿論信息所一致的情緒反應(yīng)。

第三，少數(shù)服從多數(shù)—沉默的螺旋理論?！俺聊穆菪崩碚撜J(rèn)為社會(huì)個(gè)體會(huì)避免讓自己的觀念和態(tài)度孤立于社會(huì)群體之外，一旦社會(huì)群體形成占有支配地位的意見(jiàn)和觀點(diǎn)，那么其他觀點(diǎn)的聲音會(huì)持續(xù)減弱。如果這個(gè)過(guò)程有大眾媒介的參與，螺旋的形成會(huì)更快更明顯。針對(duì)有爭(zhēng)議的議題，人們會(huì)了解和認(rèn)識(shí)身邊的“大眾意見(jiàn)”，人們更傾向于表達(dá)出自己的觀點(diǎn)，因此占有優(yōu)勢(shì)的“大眾意見(jiàn)”會(huì)越來(lái)越強(qiáng)大，而劣勢(shì)的“少數(shù)意見(jiàn)”則發(fā)聲會(huì)越來(lái)越弱，呈現(xiàn)螺旋式的發(fā)展過(guò)程，從而產(chǎn)生少數(shù)服從多數(shù)意見(jiàn)的現(xiàn)象。沉默的螺旋現(xiàn)象會(huì)使人們的情緒愈加高漲，成為群體“集體無(wú)意識(shí)”的狂歡，加劇了群體情緒極化傾向。

疫情防控常態(tài)化背景下網(wǎng)絡(luò)群體情緒的正向引導(dǎo)策略

網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的精準(zhǔn)匹配推送——引導(dǎo)正性情緒傳遞。媒體的精準(zhǔn)匹配推送，包括對(duì)評(píng)論的精準(zhǔn)篩選和對(duì)文章的精準(zhǔn)推送。第一，對(duì)評(píng)論的精準(zhǔn)篩選。網(wǎng)絡(luò)媒體平臺(tái)的評(píng)論區(qū)已經(jīng)成為社會(huì)群體情緒表達(dá)的主要聚集地，情緒極化現(xiàn)象容易在評(píng)論區(qū)形成，并迅速感染其他網(wǎng)絡(luò)媒體的評(píng)論區(qū)。根據(jù)情緒感染的特點(diǎn)，一方面，利用這種公共傳播區(qū)域，有意識(shí)地引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)群體多去傳播正向情緒的評(píng)論，多去互動(dòng)點(diǎn)贊和評(píng)論回復(fù)，使評(píng)論區(qū)成為正性情緒傳遞的聚集區(qū)。另一方面，可以利用網(wǎng)絡(luò)媒體評(píng)論區(qū)的篩選功能，有意識(shí)地對(duì)評(píng)論進(jìn)行篩選，展示給網(wǎng)絡(luò)群體更多的正向評(píng)論，可以引發(fā)正向情緒極化。第二，對(duì)文章的精準(zhǔn)推送。使用大數(shù)據(jù)分析的方法對(duì)用戶(hù)的偏好進(jìn)行精準(zhǔn)匹配，并有意識(shí)地向用戶(hù)進(jìn)行正向文章的推送，包括向不同認(rèn)知群體推送與其相匹配的正向輿論信息，以及向同一用戶(hù)推送不同角度的正向輿論信息，使群體更容易認(rèn)識(shí)和接納，從而有效促進(jìn)正向情緒的產(chǎn)生，避免負(fù)性情緒的極化。

形成專(zhuān)業(yè)和權(quán)威的網(wǎng)絡(luò)意見(jiàn)領(lǐng)袖——避免負(fù)性情緒的激發(fā)。在這次重大疫情下，鐘南山院士作為權(quán)威和專(zhuān)業(yè)的意見(jiàn)領(lǐng)袖，對(duì)新冠肺炎疫情給出了專(zhuān)業(yè)權(quán)威的解釋和有效的預(yù)防措施，傳遞了關(guān)于疫情發(fā)展的明確信息，有效緩解了社會(huì)群體對(duì)于疫情發(fā)展的焦慮和恐慌情緒。意見(jiàn)領(lǐng)袖最主要的功能是當(dāng)信息模糊不明確、信息量呈爆發(fā)式增長(zhǎng)但觀點(diǎn)不一致等方面的情況，群體難以做出判斷和采取行動(dòng)時(shí)，意見(jiàn)領(lǐng)袖會(huì)及時(shí)給出自己的觀點(diǎn)和判斷，給予居民有效的指導(dǎo)和防范措施。在網(wǎng)絡(luò)傳播中，意見(jiàn)領(lǐng)袖不僅影響人們的想法和觀點(diǎn)，還直接影響人們的情緒和行為。在當(dāng)前疫情發(fā)展階段，注重將權(quán)威、專(zhuān)業(yè)和正能量的意見(jiàn)領(lǐng)袖作為網(wǎng)絡(luò)輿論的引導(dǎo)者，給出準(zhǔn)確的疫情發(fā)展信息和積極應(yīng)對(duì)的態(tài)度，可以引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)群體以理性和客觀的態(tài)度看待疫情，避免產(chǎn)生過(guò)度的負(fù)性情緒，保證網(wǎng)絡(luò)群體情緒的穩(wěn)定性。

設(shè)置正向議程主題——引導(dǎo)群體正向關(guān)注。美國(guó)傳播學(xué)者麥肯姆斯等人的研究發(fā)現(xiàn)，傳播媒介作為“要聞”進(jìn)行重點(diǎn)報(bào)道的主題，同樣在社會(huì)群體的意識(shí)中也是重要的新聞，即傳播媒介的報(bào)道活動(dòng)與社會(huì)群體對(duì)報(bào)道活動(dòng)的認(rèn)知具有高度的正相關(guān)，傳播媒介強(qiáng)調(diào)的越多，社會(huì)群體對(duì)該事件的重視程度就越高。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)媒體關(guān)注點(diǎn)在疫情的有效應(yīng)對(duì)等正向議程話題時(shí)，網(wǎng)絡(luò)群體則表現(xiàn)出對(duì)戰(zhàn)勝疫情更多的信心，正性情緒較多。網(wǎng)絡(luò)群體通過(guò)傳播媒介了解疫情信息，群體的關(guān)注點(diǎn)也在跟隨著網(wǎng)絡(luò)媒體關(guān)注點(diǎn)的轉(zhuǎn)移而發(fā)生變化。因而設(shè)置正向議程話題可以引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)群體更多的正向關(guān)注，形成積極的輿論氛圍。

引用具有說(shuō)服力的論據(jù)——保持理性的群體情緒。勸服理論認(rèn)為論據(jù)對(duì)于社會(huì)群體的態(tài)度和行為具有決定性的影響，當(dāng)正反兩方面的論據(jù)都呈現(xiàn)在群體面前，社會(huì)群體的決策依賴(lài)于對(duì)信息的獲取和思考。勸服理論認(rèn)為論據(jù)的說(shuō)服力是建立在論據(jù)是否具備有效性和新穎性?xún)蓚€(gè)特征基礎(chǔ)之上。首先，發(fā)布科學(xué)和權(quán)威的論據(jù)。論據(jù)要經(jīng)得起科學(xué)理論的推敲和論證，并且通過(guò)權(quán)威個(gè)體或機(jī)構(gòu)發(fā)布，那么這種論據(jù)的說(shuō)服力會(huì)顯著高于沒(méi)有論證并且通過(guò)自媒體發(fā)布的論據(jù)信息。例如，國(guó)家衛(wèi)健委關(guān)于疫情數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新，央視新聞對(duì)戰(zhàn)“疫”情況的滾動(dòng)播出，保證疫情數(shù)據(jù)的公開(kāi)透明，讓居民可以準(zhǔn)確掌握疫情發(fā)展的情況，并積極采取正確的防護(hù)措施，從而有效緩解對(duì)未知的恐慌和焦慮情緒。其次，發(fā)布具有新穎性表述或者新穎性角度的論據(jù)。網(wǎng)絡(luò)存在著海量碎片化的信息，想要獲得群體的高度關(guān)注是非常困難的。論據(jù)新穎性的影響因素論據(jù)包括論據(jù)是否原創(chuàng)、是否生動(dòng)有趣、是否首次提出、是否接地氣等等。當(dāng)論據(jù)具有充分的新穎性時(shí)，會(huì)出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)群體的集群行為引發(fā)高度關(guān)注，并獲得更多的贊同和支持。

（作者為山東科技大學(xué)馬克思主義學(xué)院副教授）

【注：本文系2018年教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目“大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)偏好與思政微信平臺(tái)個(gè)性化推薦匹配研究”（項(xiàng)目編號(hào)：18YJC710032）階段性成果】

【參考文獻(xiàn)】

①[法]古斯塔夫·勒龐著、馮克利譯：《烏合之眾》，北京：中央編譯出版社，2004年。

責(zé)編/孫垚? ? 美編/楊玲玲