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        “海澄文”經(jīng)濟圈物流企業(yè)空間格局演化過程及分布特征

        2020-10-10 11:26:38肖玉徽
        物流技術(shù) 2020年9期
        關(guān)鍵詞:物流園區(qū)經(jīng)濟圈物流

        肖玉徽

        (海口經(jīng)濟學(xué)院,海南 ???571127)

        1 “海澄文”經(jīng)濟圈物流發(fā)展情況

        1.1 “海澄文”經(jīng)濟圈物流企業(yè)注冊數(shù)量

        從2013 年1 月1 日至2019 年10 月15 日15 時35分(以下稱“調(diào)研期”),“海澄文”經(jīng)濟圈共注冊登記3 895家提供運輸、普通貨運代理、倉儲服務(wù)、快遞服務(wù)、物流配送、物流信息咨詢、裝卸服務(wù)、物流產(chǎn)業(yè)園開發(fā)經(jīng)營等物流及相關(guān)服務(wù)的企業(yè),其中海口市3 071家、澄邁縣473家、文昌市351家;調(diào)研期有674家物流企業(yè)因各種原因已注銷或吊銷,3 221家企業(yè)處于在業(yè)狀態(tài),占總注冊企業(yè)數(shù)的82.7%。

        在調(diào)研期,“海澄文”經(jīng)濟圈平均每年約新增556家物流企業(yè),平均每天新增約1.5家物流企業(yè)。其中??谑行略鑫锪髌髽I(yè)數(shù)占“海澄文”經(jīng)濟圈總數(shù)的78.84%。從注冊物流企業(yè)在業(yè)情況來看,海口市新增物流企業(yè)在業(yè)狀況比澄邁縣和文昌市都更好更穩(wěn)定,具體見表1。

        表1 調(diào)研期“海澄文”經(jīng)濟圈物流企業(yè)注冊數(shù)量(單位:家)

        1.2 “海澄文”經(jīng)濟圈物流業(yè)運行情況

        2019 年,??谑腥曦浳镞\輸量14 969 萬t,增長25.2%;貨物周轉(zhuǎn)量12 927 269 萬t·km,增長159.6%;港口貨物吞吐量11 198萬t,增長4.0%;港口集裝箱吞吐量1 972 564TEU,增長6.8%,郵政業(yè)務(wù)總量13.82億元,增長22.1%。

        2018年,澄邁縣全年貨物運輸周轉(zhuǎn)量353 295萬t·km,同比增長9.3%;旅客運輸周轉(zhuǎn)量38 354萬人·km,同比下降8.0%。貨物吞吐量1 118 萬t,同比下降5.4%。

        2 研究數(shù)據(jù)的獲取與處理

        2.1 獲取數(shù)據(jù)

        本文所使用數(shù)據(jù)主要由??谑小⒊芜~縣、文昌市三市縣的市場監(jiān)督管理局提供,輔以實地調(diào)研、網(wǎng)絡(luò)查詢和電話查詢等方法進行補充和驗證,獲得調(diào)研期在“海澄文”經(jīng)濟圈登記注冊的3 895 家物流企業(yè)注冊信息,其中包括物流企業(yè)的名稱、地址、經(jīng)營范圍、成立時間等信息。

        2.2 處理數(shù)據(jù)

        數(shù)據(jù)處理任務(wù)主要包括兩個方面:一是識別物流企業(yè),建立分年度物流企業(yè)信息數(shù)據(jù)庫;二是建立2013-2019年“海澄文”物流企業(yè)注冊信息空間數(shù)據(jù)庫。

        在進行數(shù)據(jù)篩選時,由于以下兩種情況造成識別物流企業(yè)有一定的難度。一是注冊企業(yè)名稱未含有“物流、運輸、倉儲.....”等關(guān)鍵詞,但企業(yè)經(jīng)營范圍含有;二是企業(yè)名稱含有“物流”等關(guān)鍵詞,但實際經(jīng)營未提供物流相關(guān)服務(wù)。那么,如何才能篩選出真正提供物流相關(guān)服務(wù)的物流企業(yè)注冊信息呢?

        主要采取三步識別物流企業(yè)。第一步,篩選出在企業(yè)名稱和經(jīng)營范圍中同時含有“物流”等關(guān)鍵詞的企業(yè)信息,關(guān)鍵詞包括“運輸、搬運、裝卸、倉儲、供應(yīng)鏈、儲運、貨運、快遞、配送、速遞、快運、聯(lián)運、物流、寄遞”等;第二步,篩選出企業(yè)名稱含有“物流”等關(guān)鍵詞且注冊地址等信息記錄有詳細的企業(yè)信息;第三步,對剩下的企業(yè)通過實地調(diào)研、網(wǎng)絡(luò)查詢和電話查詢等方法進行補充和驗證。最終獲得3 706家物流企業(yè)注冊信息(包括在研究時段已注銷或吊銷物流企業(yè))。

        建立2013-2019 年“海澄文”經(jīng)濟圈物流企業(yè)注冊信息空間數(shù)據(jù)庫,根據(jù)2013-2019年間物流企業(yè)注冊地址,通過地圖軟件獲取企業(yè)注冊地址的精確經(jīng)緯度坐標,將每個物流企業(yè)注冊地址抽象為空間上的點,然后將其導(dǎo)入ArcGIS 軟件的物流企業(yè)空間分布圖層中,建立2013-2019年“海澄文”物流企業(yè)注冊信息空間數(shù)據(jù)庫。

        3 “海澄文”經(jīng)濟圈物流企業(yè)空間格局及演化過程分析

        3.1 “海澄文”經(jīng)濟圈物流企業(yè)空間核密度分析

        核密度分析能直觀反映離散測量值在連續(xù)區(qū)域內(nèi)的分布情況,常用于分析人口密度、建筑密度、傳統(tǒng)村落分布、旅游區(qū)人口密度監(jiān)測、企業(yè)空間分布等。本文借助核密度分析“海澄文”經(jīng)濟圈物流企業(yè)在空間分布上的集聚情況。

        采用ArcGIS 軟件,首先將企業(yè)地理經(jīng)緯度投射在“海澄文”經(jīng)濟圈地圖上,其次運用核密度分析方法,以單元格為基本單元,以單元格內(nèi)物流企業(yè)數(shù)量為屬性數(shù)據(jù),將密度值按自然裂點法劃分為6 個等級,如圖1 所示,顏色越深的區(qū)域表示物流企業(yè)越密集,顏色越淺表示分布的物流企業(yè)數(shù)越少。

        年需要紅土鎳礦50萬t(干基),其主要成分見表1。紅土鎳礦含自由水33%,結(jié)晶水10%,礦石粒度≤100 mm。

        圖1 “海澄文”經(jīng)濟圈物流企業(yè)空間核密度

        由圖1可知,“海澄文”經(jīng)濟圈物流企業(yè)空間核密度最高區(qū)域是以??诟酆秃?诨疖囌緸橹行?,以馬村港保稅物流園區(qū)、美安物流園區(qū)、金馬物流園區(qū)等工商貿(mào)業(yè)區(qū)為半徑形成的集聚區(qū)。

        3.2 “海澄文”經(jīng)濟圈物流企業(yè)空間重心遷移分析

        重心遷移分析是通過構(gòu)建重心模型進行分析。重心模型是研究區(qū)域發(fā)展過程中要素空間變動的重要分析工具,由于區(qū)域發(fā)展是要素集聚與擴散的過程,各要素重心位置處于不斷變動之中,要素重心移動客觀地反映了區(qū)域發(fā)展諸要素空間集聚及其位移規(guī)律,根據(jù)“海澄文”經(jīng)濟圈物流企業(yè)注冊地址信息構(gòu)建物流企業(yè)分布重心模型。

        式中Tij(i=1,2,…,n)表示第i評價單元第j年注冊企業(yè)數(shù)。xi、yi為第i 評價單元的地理經(jīng)緯度。xj、yj為“海澄文”經(jīng)濟圈物流企業(yè)注冊數(shù)第j年的重心橫縱坐標。設(shè)第k、k+m年“海澄文”經(jīng)濟圈物流企業(yè)注冊數(shù)重心坐標分別為pk(xk,yk)、pk+m(xk+m,yk+m),那么,重心pk向pk+m移動方向模型見式(2),重心移動距離模型見式(3)。

        根據(jù)“海澄文”經(jīng)濟圈物流企業(yè)注冊地址構(gòu)建物流企業(yè)分布重心模型和重心移動距離模型,運用Excel計算出2013-2019年“海澄文”經(jīng)濟圈物流企業(yè)重心坐標的位置以及移動距離、移動速度和移動的角度,并且利用ArcGIS 繪制2013-2019 年“海澄文”經(jīng)濟圈物流企業(yè)重心移動軌跡,如圖2 所示。圖2 顯示:2013 年“海澄文”經(jīng)濟圈物流企業(yè)注冊地點集聚在文昌市清瀾港附近,2014年開始向西北方向轉(zhuǎn)移,轉(zhuǎn)向??谑忻捞m國際機場、桂林洋工業(yè)區(qū)附近,但在接下來的2015-2017年3年間,物流企業(yè)注冊地的重心迅速轉(zhuǎn)向圍繞馬村港、??诨疖囌菊归_,2018-2019年隨著經(jīng)濟調(diào)整,物流企業(yè)開始以海口港、海口火車站為中心集聚。

        圖2 2013-2019年“海澄文”經(jīng)濟圈物流企業(yè)重心遷移圖

        “海澄文”經(jīng)濟圈物流企業(yè)空間布局時空演變波動較大,表明了“海澄文”經(jīng)濟圈物流企業(yè)空間布局處于動態(tài)調(diào)整狀態(tài),同時也說明“海澄文”經(jīng)濟圈物流優(yōu)勢區(qū)域格局在不斷隨著各種要素影響而調(diào)整。

        3.3 “海澄文”經(jīng)濟圈物流企業(yè)空間標準差橢圓分析

        標準差橢圓法是分析空間分布方向性特征的經(jīng)典方法之一,本文采用標準差橢圓法揭示“海澄文”經(jīng)濟圈物流企業(yè)空間演變?nèi)右?guī)律。

        將2013-2019年間“海澄文”經(jīng)濟圈的3 706家物流企業(yè)注冊信息按年份分為7個研究單位,所涉及的空間計算主要基于Arc GIS軟件平臺展開,空間參考為Albers投影,獲得2013-2019年“海澄文”經(jīng)濟圈物流企業(yè)空間分布標準差橢圓圖,如圖3所示。從圖3可見,隨著經(jīng)濟發(fā)展,標準差橢圓從2013年有明顯的朝向西北角與東南角為長半軸的偏角,逐漸轉(zhuǎn)為2019年的近似為圓弧型的無明顯偏角形狀;從2015 年開始,東南角的偏角有較明顯縮短,這說明“海澄文”經(jīng)濟圈物流企業(yè)空間布局從2013年的偏東南方向(文昌清瀾港、??诠鹆盅蠓较颍┲饾u轉(zhuǎn)移至西北角(馬村港、??诨疖囌痉较颍?。同時標準差橢圓也越來越小,其空間橢圓有持續(xù)收縮趨勢,這說明“海澄文”經(jīng)濟圈物流企業(yè)在地理位置上集中程度越來越高。

        圖3 2013-2019年“海澄文”經(jīng)濟圈物流企業(yè)空間分布標準差橢圓

        3.4 “海澄文”經(jīng)濟圈物流企業(yè)空間交通區(qū)位分析

        交通區(qū)位論是指交通網(wǎng)中高發(fā)出現(xiàn)的某些特定地帶的集合理論。完善的交通基礎(chǔ)設(shè)施可以降低交通運輸時空成本、促進要素轉(zhuǎn)移、降低貿(mào)易成本,從而影響企業(yè)區(qū)位選擇;本文采用交通區(qū)位論分析“海澄文”經(jīng)濟圈物流企業(yè)與主要道路、鐵路及港口的交通區(qū)位之間的空間分布情況。

        圖4是“海澄文”經(jīng)濟圈物流企業(yè)交通區(qū)位圖,首先圖中顯示了圍繞新海港區(qū)、馬村港、海口火車站周邊是物流企業(yè)聚集密度最高區(qū)域。其次圍繞港口樞紐、物流園區(qū)、配送中心等物流節(jié)點的物流企業(yè)數(shù)更多、更密集,而在鐵路和主要道路周邊雖分布有一些物流企業(yè),但與前者的密度相比有較大的差距。由此可見“海澄文”經(jīng)濟圈內(nèi)物流企業(yè)圍繞港口樞紐、物流園區(qū)等物流節(jié)點的物流網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)的集聚特征比物流通道(如鐵路和主要道路)要更明顯。

        圖4 “海澄文”經(jīng)濟圈物流企業(yè)交通區(qū)位圖

        3.5 “海澄文”經(jīng)濟圈物流企業(yè)空間最近鄰指數(shù)分析

        最近鄰分析是將區(qū)域中點的分布與基于相同區(qū)域中點的理論意義的隨機分布相比較,用于比較觀測“海澄文”經(jīng)濟圈物流企業(yè)聚集圖與隨機分布的異同。

        首先測量每個要素的質(zhì)心與其最近鄰要素的質(zhì)心位置之間的距離;然后計算所有這些最近鄰距離的平均值。如果該平均距離小于假設(shè)隨機分布中的平均距離,則將所分析的要素分布視為聚類要素。如果該平均距離大于假設(shè)隨機分布中的平均距離,則將要素視為分散要素。平均最近鄰比率(ANN)通過觀測的平均距離除以期望的平均距離計算得出。

        圖5 “海澄文”經(jīng)濟圈物流企業(yè)最近鄰指數(shù)分析

        4 “海澄文”經(jīng)濟圈物流企業(yè)空間分布特征

        4.1 物流企業(yè)空間分布呈“單核三中心”型扇形網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

        從“海澄文”經(jīng)濟圈物流企業(yè)空間核密度圖可以直觀的看到,“海澄文”經(jīng)濟圈有一個高密度聚集區(qū),三個次密度分布區(qū),具體對比地圖可知,高密度聚集區(qū)即是以??诟酆秃?诨疖囌緸橹行牡奈锪髌髽I(yè)高密度聚集區(qū),這個區(qū)以馬村港保稅物流園區(qū)、美安物流園區(qū)、金馬物流園區(qū)等為核心工商貿(mào)業(yè)為半徑延展;其他三個次密度分布區(qū)分別是以澄邁老城工業(yè)區(qū)、澄邁縣城和文昌清瀾港為中心。以物流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)理論為基礎(chǔ),將高密度聚集區(qū)歸屬于“核心”,因在“海澄文”經(jīng)濟圈內(nèi)只有一個高密度聚集區(qū),故定義為“單核”;將三個次密度分布區(qū)歸屬為三個“中心”,則“海澄文”經(jīng)濟圈物流企業(yè)空間布局從整體上呈現(xiàn)的是“單核三中心”型扇形網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),其中“三中心”為扇型的扇面節(jié)點集聚區(qū)域。

        4.2 物流企業(yè)空間分布重心從“東南”遷移至“西北”

        結(jié)合重心遷移圖可知,“海澄文”經(jīng)濟圈物流企業(yè)從2013 年以“東南角”文昌市清瀾港為重心,在經(jīng)歷了2014年過渡到??诿捞m機場及桂林洋工業(yè)園為重心后,2015-2017 年逐步調(diào)整到以馬村港、海口港和??诨疖囌緸橹匦牡奈鞅狈较蜻w移的演變過程。

        一方面,隨著馬村港對海南省經(jīng)濟社會發(fā)展的影響力提升,在馬村港區(qū)后方配套建設(shè)物流園區(qū)和臨港產(chǎn)業(yè)園區(qū),實現(xiàn)“區(qū)港聯(lián)動”,以推動臨港經(jīng)濟發(fā)展,增強港口輻射帶動能力,進一步促進海南經(jīng)濟和環(huán)北部灣經(jīng)濟合作圈發(fā)展。另一方面從2015年各類大型物流園區(qū)、工貿(mào)園區(qū)依托港口的輻射帶動,進一步促進臨港工業(yè);臨港現(xiàn)代物流服務(wù)業(yè)的集聚發(fā)展初步形成。

        4.3 物流企業(yè)空間布局時空演變波動大

        從2013-2019 年“海澄文”經(jīng)濟圈物流企業(yè)重心遷移圖可知,“海澄文”經(jīng)濟圈物流企業(yè)空間布局經(jīng)歷了3次較大的時空轉(zhuǎn)移,表明“海澄文”經(jīng)濟圈物流企業(yè)的空間布局在7 年間處于動態(tài)調(diào)整狀態(tài),“海澄文”經(jīng)濟區(qū)物流企業(yè)空間布局在不斷隨著各種要素影響而調(diào)整;從2017-2019年的“海澄文”經(jīng)濟圈物流企業(yè)空間標準差橢圓可知,“海澄文”經(jīng)濟圈物流企業(yè)在以??诟酆秃?诨疖囌緸橹行模择R村港保稅物流園區(qū)、美安物流園區(qū)、金馬物流園區(qū)為半徑的區(qū)域內(nèi)集聚度越來越明顯。

        4.4 物流企業(yè)空間布局對交通樞紐具有較強依附性

        道路等級、交通樞紐等級與物流企業(yè)的空間區(qū)位布局關(guān)系密切。從“海澄文”經(jīng)濟圈物流企業(yè)交通區(qū)位圖可知,沿海口港和??诨疖囌痉植贾姸辔锪髌髽I(yè),是“海澄文”經(jīng)濟圈內(nèi)物流企業(yè)分布最密集的地區(qū),并具有逐次往澄邁縣老城方向擴展趨勢。這是因為一方面澄邁縣老城區(qū)接近??谑惺袇^(qū),且地價相對較低;另一個方面是除物流企業(yè)選址對高等級交通道路有著強烈的依附性外,對能進行多種運輸方式轉(zhuǎn)換的大型交通樞紐有更大的依附性。

        4.5 物流企業(yè)空間分布向工業(yè)和商貿(mào)區(qū)聚集

        物流業(yè)作為現(xiàn)代服務(wù)業(yè),其發(fā)展的根本是為生產(chǎn)和商務(wù)活動提供物流服務(wù),因而物流企業(yè)的區(qū)位選擇具有對其服務(wù)對象的依賴性。進一步分析物流企業(yè)的分布特點可以發(fā)現(xiàn)“海澄文”經(jīng)濟圈內(nèi)物流企業(yè)主要集中分布在兩大區(qū)域:一是以??诟酆秃?诨疖囌緸楹诵牡奈锪骱诵募蹍^(qū);二是以澄邁老城工業(yè)區(qū)為核心形成的環(huán)狀集圈。

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