馬千里

摘要：采用2000—2018年的樣本數(shù)據(jù)，基于MS-VAR 模型研究貿(mào)易開(kāi)放、技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。結(jié)果表明，貿(mào)易開(kāi)放、技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)性存在2個(gè)明顯的區(qū)制?，F(xiàn)階段，擴(kuò)大貿(mào)易開(kāi)放能夠?qū)r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到極大的促進(jìn)作用，政府應(yīng)當(dāng)有效利用貿(mào)易開(kāi)放、技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相互促進(jìn)的發(fā)展階段，保障農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的快速和持續(xù)增長(zhǎng)。通過(guò)區(qū)制轉(zhuǎn)換概率矩陣，可以發(fā)現(xiàn)貿(mào)易開(kāi)放、技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系較為穩(wěn)定。因此，政府應(yīng)當(dāng)著眼于制定促進(jìn)貿(mào)易開(kāi)放、技術(shù)進(jìn)步的長(zhǎng)期政策。由脈沖響應(yīng)分析可知，從區(qū)制1到區(qū)制2的轉(zhuǎn)換過(guò)程中，貿(mào)易開(kāi)放與技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的沖擊反應(yīng)逐漸增大，在當(dāng)前階段，要著重把握貿(mào)易開(kāi)放、技術(shù)進(jìn)步的提升以促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

關(guān)鍵詞：貿(mào)易開(kāi)放;技術(shù)進(jìn)步;農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);MS-VAR

中圖分類(lèi)號(hào)：F320.2? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：0439-8114（2020）14-0173-06

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2020.14.037 開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

Abstract： Based on the sample data from 2000 to 2018 and MS-VAR model， this study analyzed the relationship between trade opening， technological progress and agricultural economic growth. The results showed that， there are two obvious regional systems in the relationship between trade opening， technological progress and agricultural economic growth. At present， the expansion of trade opening can play a great role in promoting agricultural economic growth. The government should make effective use of the development stage of mutual promotion of trade opening， technological progress and agricultural economic growth， so as to ensure the rapid and sustained growth of agricultural economy. Through the transformation probability matrix of regional system， we can find that the relationship between trade opening， technological progress and agricultural economic growth is relatively stable. Therefore， the government should focus on formulating long-term policies to promote agricultural economic growth. From the analysis of impulse response， it can be seen that in the process of transformation from regional system 1 to regional system 2， the impact response of trade opening and technological progress on agricultural economic growth increases gradually. In the current stage， we should focus on the promotion of trade opening and technological progress to promote agricultural economic growth.

Key words： trade opening; technological progress; agricultural economic growth; MS-VAR

農(nóng)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)具有至關(guān)重要的影響。2019年《政府工作報(bào)告》指出，“要加快農(nóng)業(yè)科技改革創(chuàng)新”。在貿(mào)易開(kāi)放不斷擴(kuò)大的情況下，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有了不同的表現(xiàn)。貿(mào)易開(kāi)放對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響歷來(lái)是學(xué)術(shù)研究的重要課題，研究貿(mào)易開(kāi)放、技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，具有重要意義。

尹燕等[1]研究了對(duì)外貿(mào)易依存度與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，認(rèn)為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與對(duì)外貿(mào)易依存度之間存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系;王靜等[2]研究了農(nóng)產(chǎn)品對(duì)外貿(mào)易與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，認(rèn)為農(nóng)產(chǎn)品出口對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有促進(jìn)作用;孫會(huì)敏等[3]研究了農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響;高雪等[4]研究了農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易開(kāi)放、農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)與農(nóng)業(yè)環(huán)境的關(guān)系;張炫煒[5]分析了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)進(jìn)出口貿(mào)易的影響;羅桓[6]分析了農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

張紅輝等[7]研究了農(nóng)業(yè)科技投入與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，認(rèn)為二者具有長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系;吳林海等[8]研究了農(nóng)業(yè)科技投入與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，認(rèn)為農(nóng)業(yè)科技投入對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用有限，應(yīng)當(dāng)優(yōu)化農(nóng)業(yè)科技資源配置;肖琳子等[9]采用面板數(shù)據(jù)分析農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步、勞動(dòng)力流動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，認(rèn)為農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用顯著;劉敦虎等[10]研究了農(nóng)業(yè)科技投入與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，認(rèn)為農(nóng)業(yè)科技投入對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響顯著，同時(shí)存在滯后效應(yīng);于揚(yáng)等[11]應(yīng)用VAR模型分析中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力，認(rèn)為機(jī)械化水平對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響較小。

已有研究大多關(guān)注貿(mào)易開(kāi)放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，缺乏將三者納入一個(gè)統(tǒng)一的框架進(jìn)行分析。同時(shí)，貿(mào)易開(kāi)放、技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在非線(xiàn)性關(guān)系。因此，本研究選擇馬爾科夫區(qū)制轉(zhuǎn)換向量自回歸模型（MS-VAR）研究貿(mào)易開(kāi)放、技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)相關(guān)性。

1 樣本選取與統(tǒng)計(jì)描述

1.1 樣本選取

選取2000—2018年貿(mào)易開(kāi)放、技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的樣本數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象。其中，貿(mào)易開(kāi)放用進(jìn)出口總額表示，單位為億元（圖1）;技術(shù)進(jìn)步用研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)支出表示，單位為億元（圖2）;農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)用農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值表示，單位為億元（圖3）。樣本數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。

1.2 統(tǒng)計(jì)描述

圖1、圖2和圖3分別是貿(mào)易開(kāi)放、技術(shù)進(jìn)步和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的時(shí)間序列。表1為3個(gè)樣本數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)特征，采用原始數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。

2 MS-VAR模型

Sims[12]提出向量自回歸模型（VAR），得到廣泛應(yīng)用，但是VAR模型常系數(shù)的假定不能解釋結(jié)構(gòu)突變問(wèn)題，研究的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題需要考慮變量之間的非線(xiàn)性關(guān)系。Hamilton[13]首次使用區(qū)制轉(zhuǎn)換模型，并應(yīng)用該模型分析經(jīng)濟(jì)周期問(wèn)題。Krolzig[14]在Hamilton研究的基礎(chǔ)上，將VAR模型與馬爾科夫區(qū)制轉(zhuǎn)換方法相結(jié)合，提出了馬爾科夫區(qū)制轉(zhuǎn)換向量自回歸模型（MS-VAR）。

分析MS-VAR模型時(shí)，首先從一個(gè)基本的VAR 模型開(kāi)始，P階向量自回歸模型VAR（p）的數(shù)學(xué)表達(dá)式為：

3 實(shí)證分析

3.1 參數(shù)估計(jì)

將貿(mào)易開(kāi)放、技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)性分為2個(gè)區(qū)制，模型MSIH （M）-VAR（p）設(shè)定為：

式（5）中，[yt]包含貿(mào)易開(kāi)放、技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的時(shí)間序列3組變量。根據(jù) AIC 準(zhǔn)則，VAR 模型的最優(yōu)滯后期為1，選擇MSIH（2）-VAR（1）模型形式，參數(shù)估計(jì)結(jié)果如表2所示。

由表2可知，貿(mào)易開(kāi)放、技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的時(shí)間序列具有區(qū)制轉(zhuǎn)換特征，并且MS-VAR模型的設(shè)計(jì)優(yōu)于VAR線(xiàn)性模型。

3.2 區(qū)制轉(zhuǎn)換分析

不同區(qū)制下，變量之間的相關(guān)關(guān)系如表3所示。在區(qū)制1下，貿(mào)易開(kāi)放與技術(shù)進(jìn)步、貿(mào)易開(kāi)放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)性較小。在區(qū)制2下，貿(mào)易開(kāi)放與技術(shù)進(jìn)步、貿(mào)易開(kāi)放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都呈正相關(guān)關(guān)系，技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)性較大。

由表4可以看出，當(dāng)貿(mào)易開(kāi)放、技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)關(guān)系處于區(qū)制1時(shí)，繼續(xù)保持區(qū)制1的概率是0.758 2，從區(qū)制1轉(zhuǎn)換到區(qū)制2的概率是0.241 8;當(dāng)貿(mào)易開(kāi)放、技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)關(guān)系處于區(qū)制2時(shí)，繼續(xù)保持區(qū)制2的概率是0.903 3，從區(qū)制2轉(zhuǎn)換到區(qū)制1的概率是0.096 7。馬爾科夫區(qū)制轉(zhuǎn)換向量自回歸模型（MS-VAR）的具體轉(zhuǎn)換過(guò)程可以通過(guò)區(qū)制轉(zhuǎn)換概率進(jìn)行描繪（圖4）。

圖4顯示的是貿(mào)易開(kāi)放、技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在2個(gè)區(qū)制下的過(guò)濾概率、平滑概率和預(yù)測(cè)概率?？梢园l(fā)現(xiàn)，區(qū)制 1的樣本時(shí)間段為2001—2009年，區(qū)制2的樣本時(shí)間段為2010—2018年。為了更加清晰地說(shuō)明貿(mào)易開(kāi)放、技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在不同區(qū)制下的相互影響，進(jìn)行區(qū)制依賴(lài)的脈沖響應(yīng)分析。

3.3 脈沖響應(yīng)分析

貿(mào)易開(kāi)放引起的沖擊反應(yīng)見(jiàn)圖5。在區(qū)制1下，貿(mào)易開(kāi)放1個(gè)單位的正向沖擊，會(huì)給技術(shù)進(jìn)步和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)正的影響。在區(qū)制2下，貿(mào)易開(kāi)放對(duì)技術(shù)進(jìn)步和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的沖擊軌跡與在區(qū)制1下基本相同，但是，在區(qū)制2下，貿(mào)易開(kāi)放的沖擊系數(shù)更大。

技術(shù)進(jìn)步引起的沖擊反應(yīng)見(jiàn)圖6。在區(qū)制1下，技術(shù)進(jìn)步1個(gè)單位的正向沖擊，會(huì)給貿(mào)易開(kāi)放和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)正的影響。在區(qū)制2下，技術(shù)進(jìn)步對(duì)貿(mào)易開(kāi)放和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的沖擊軌跡與在區(qū)制1下基本相同，但是，在區(qū)制2下，技術(shù)進(jìn)步的沖擊系數(shù)更大。

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)引起的沖擊反應(yīng)見(jiàn)圖7。在區(qū)制1下，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)一個(gè)單位的正向沖擊，會(huì)給貿(mào)易開(kāi)放和技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)負(fù)的影響。在區(qū)制2下，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)貿(mào)易開(kāi)放和技術(shù)進(jìn)步的沖擊軌跡與在區(qū)制1下基本相同。

4 小結(jié)與討論

通過(guò)MS-VAR模型分析貿(mào)易開(kāi)放、技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，結(jié)果表明，非線(xiàn)性模型能夠較好地體現(xiàn)貿(mào)易開(kāi)放、技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相關(guān)關(guān)系的結(jié)構(gòu)性變化，并得出如下結(jié)論。

1）貿(mào)易開(kāi)放、技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)性存在2個(gè)明顯的區(qū)制。2001—2009年，貿(mào)易開(kāi)放與技術(shù)進(jìn)步、貿(mào)易開(kāi)放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都呈負(fù)相關(guān)關(guān)系;2010—2018年，貿(mào)易開(kāi)放與技術(shù)進(jìn)步、貿(mào)易開(kāi)放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都呈正相關(guān)關(guān)系?，F(xiàn)階段，擴(kuò)大貿(mào)易開(kāi)放能夠?qū)r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到極大的促進(jìn)作用，政府應(yīng)當(dāng)有效利用貿(mào)易開(kāi)放、技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相互促進(jìn)的發(fā)展階段，保障農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的快速和持續(xù)增長(zhǎng)。

2）通過(guò)區(qū)制轉(zhuǎn)換概率矩陣，可以發(fā)現(xiàn)貿(mào)易開(kāi)放、技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系較為穩(wěn)定。因此，政府應(yīng)當(dāng)著眼于制定促進(jìn)貿(mào)易開(kāi)放、技術(shù)進(jìn)步的長(zhǎng)期政策。

3）由脈沖響應(yīng)分析可知，從區(qū)制1到區(qū)制2的轉(zhuǎn)換過(guò)程中，貿(mào)易開(kāi)放與技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的沖擊反應(yīng)逐漸增大。因此，在當(dāng)前階段，要著重把握貿(mào)易開(kāi)放、技術(shù)進(jìn)步的提升以促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

參考文獻(xiàn)：

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