郭智男

摘 要：現(xiàn)如今，隨著科學(xué)技術(shù)的深入研究，人工智能技術(shù)與數(shù)字化技術(shù)等新興技術(shù)被廣泛的應(yīng)用到各個行業(yè)中，并推動各個領(lǐng)域與行業(yè)逐漸向數(shù)字化、智能化的方向轉(zhuǎn)型與發(fā)展。對于石油企業(yè)來說，其對人工智能技術(shù)與數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用雖然起步比較早，但是其發(fā)展體系卻仍然不完善、成熟?；诖耍疚闹饕獙θ斯ぶ悄芗皵?shù)字化在石油企業(yè)發(fā)展中的應(yīng)用進(jìn)行分析，以供參考。

關(guān)鍵詞：人工智能;數(shù)字化;石油企業(yè);發(fā)展

中圖分類號：F426 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1671-2064（2020）09-0052-02

0引言

目前，由于各個行業(yè)的競爭越來越激烈，利用各種新興技術(shù)改變企業(yè)的經(jīng)營與管理模式已經(jīng)成為了企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵手段與必然途徑，在基礎(chǔ)上，對于石油企業(yè)來說，運用人工智能與數(shù)字化技術(shù)已經(jīng)成為了企業(yè)降低生產(chǎn)與經(jīng)營成本的關(guān)鍵手段，合理的利用人工智能與數(shù)字化技術(shù)手段，也可以進(jìn)一步提高企業(yè)的盈利能力與生存能力，改變企業(yè)傳統(tǒng)的經(jīng)營與管理模式，為企業(yè)的發(fā)展提供新的活力，但是這也在一定程度上對企業(yè)的發(fā)展提出了新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，所以，為了能夠更好的在石油企業(yè)中應(yīng)用人工智能與數(shù)字化技術(shù)，必須要對二者進(jìn)行深入研究，以此提高應(yīng)用效果，實現(xiàn)促進(jìn)石油企業(yè)發(fā)展的目的。

1人工智能與數(shù)字化技術(shù)的相關(guān)概述

1.1人工智能的概念

人工智能指的就是對人的智能理論進(jìn)行深入研究與開發(fā)，而后堆砌進(jìn)行拓展與延伸的一種新的技術(shù)、方法。人工智能這一詞語最早于1956年由Dartmouth學(xué)會中被提出，而后眾多的研究學(xué)者們開始對其原理與相關(guān)理論進(jìn)行深入研究，在這種情況下，也使人工智能的概念得到了更深入的拓展和延伸。

如今，經(jīng)過多年發(fā)展后，人工智能技術(shù)體系也越來越成熟，并形成了比較完善的理論體系，在這種情況下，也拓展了人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍，并建立了人工智能計算機(jī)系統(tǒng)，將其應(yīng)用于石油企業(yè)中，對石油企業(yè)的發(fā)展有非常積極的促進(jìn)作用。

1.2數(shù)字化技術(shù)的概念

數(shù)字化技術(shù)屬于新興的一種科學(xué)技術(shù)，采用數(shù)字化技術(shù)可以實現(xiàn)信息的實時采集與整理，并對特定的區(qū)域進(jìn)行全過程監(jiān)控，實現(xiàn)遠(yuǎn)程控制與操作，同時也能夠?qū)ιa(chǎn)情況進(jìn)行實時預(yù)警，當(dāng)發(fā)生緊急情況時，可以立即進(jìn)行聯(lián)鎖制動。將數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用于石油企業(yè)中，非常有利于石油企業(yè)的發(fā)展，因此，應(yīng)加深對數(shù)字化技術(shù)的研究，將其更好地應(yīng)用于石油企業(yè)中，從而促進(jìn)石油企業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。

2石油企業(yè)中人工智能與數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)

2.1人工智能與數(shù)字化技術(shù)在石油企業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀分析

對于石油企業(yè)來說，其屬于人工智能技術(shù)與數(shù)字化技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用的先導(dǎo)者，具體來說，在石油企業(yè)的物探、鉆井、測井、壓裂以及測試等多個專業(yè)與環(huán)節(jié)中都應(yīng)用了數(shù)字化與人工智能技術(shù)[1]，有效地提高了整體的協(xié)同性，真正實現(xiàn)了信息的快速傳遞與共享。

將人工智能與數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用于石油企業(yè)中，很大程度上改變了石油企業(yè)的作業(yè)方式與管理方式，但是因為石油企業(yè)的特點，也就決定了其不會像其他領(lǐng)域一樣，迅速完成變革與發(fā)展。而且企業(yè)的規(guī)模越來越大，所涉及到的工作部門也就越來越多，并且也提高了對技術(shù)與專業(yè)的要求，在這種情況下，也就增加了人工智能技術(shù)與數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用障礙，所以，石油企業(yè)需要保持高度警惕，謹(jǐn)慎布局，切勿貿(mào)然前進(jìn)或?qū)嵤┫鄳?yīng)的改革。

2.2人工智能與數(shù)字化技術(shù)對石油企業(yè)提出的新挑戰(zhàn)

隨著人工智能與數(shù)字化技術(shù)的出現(xiàn)，也顛覆了石油企業(yè)原有的商業(yè)模式與業(yè)務(wù)流程。因此，這也就需要石油企業(yè)沖破傳統(tǒng)觀念的束縛，打破各個部門之間存在的溝通屏障，為人工智能與數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用營造一個更加良好的環(huán)境，實現(xiàn)對每一個部門、業(yè)務(wù)項目的重組和優(yōu)化，站在全局的角度出發(fā)，對各項活動的流程進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計，提高控制效果，簡化控制流程，確保石油企業(yè)的利益能夠得到最大化的實現(xiàn)，而為了能夠?qū)崿F(xiàn)這一目標(biāo)，則需要石油企業(yè)優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)、管理體系以及管理模式[2]。

現(xiàn)如今，石油企業(yè)內(nèi)的人工智能技術(shù)與數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用通常以“條塊化”的形式為主，從而形成了信息孤島或者信息過載的情況，降低了數(shù)字化技術(shù)和人工智能技術(shù)的應(yīng)用效果。滯后的組織制度、企業(yè)文化以及管理程序等，都會成為制約企業(yè)發(fā)展的主要因素。與此同時，石油企業(yè)應(yīng)用人工智能與數(shù)字化技術(shù)也是一個長久的過程，只有制定長遠(yuǎn)的發(fā)展策略，才能夠?qū)崿F(xiàn)發(fā)展目標(biāo)。

3人工智能與數(shù)字化技術(shù)在石油企業(yè)中的應(yīng)用建議

3.1制定完善的發(fā)展策略

因為發(fā)展觀念等因素的限制，人工智能與數(shù)字化技術(shù)在石油企業(yè)的應(yīng)用中缺乏完善的方法，所以，應(yīng)該根據(jù)石油企業(yè)內(nèi)現(xiàn)有的資源以及其他客觀條件因素的限制，將業(yè)務(wù)作為基本導(dǎo)向，以解決問題為中心制定更加完善的發(fā)展策略。

首先是增量模式，在石油企業(yè)內(nèi)部，重點所關(guān)注的內(nèi)容依然是當(dāng)前業(yè)務(wù)、企業(yè)運用以及客戶模式等方面，而人工智能與數(shù)字化技術(shù)屬于一種非戰(zhàn)略型的投資與非常規(guī)性的業(yè)務(wù)，而是增加企業(yè)發(fā)展機(jī)遇的一個新平臺[3]，在石油企業(yè)中，通常由業(yè)務(wù)部門應(yīng)作為數(shù)字技術(shù)的主要驅(qū)動者。但是很多小型的石油企業(yè)，因為自身的科研能力水平有限，可以采用這種增量模式增加與其他公司之間的合作，以此尋求拓展新的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

其次是內(nèi)部突擊模式，該模式指的就是合理的利用數(shù)字化技術(shù)對企業(yè)內(nèi)的工作流程進(jìn)行優(yōu)化，確保各項工作能夠同步開展，從而避免信息孤島情況的發(fā)生，促進(jìn)企業(yè)客戶模式、運營以及當(dāng)前業(yè)務(wù)的變革。這種模式重點內(nèi)容指的就是人工智能與數(shù)字化技術(shù)在石油企業(yè)內(nèi)部的應(yīng)用，可以將其看作為一種改革與轉(zhuǎn)型，在石油企業(yè)中非常常用。

最后是整體規(guī)劃模式，在石油企業(yè)內(nèi)部制定完善的人工智能與數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略，重點培養(yǎng)快速設(shè)計原型、數(shù)據(jù)科學(xué)等能力，使石油企業(yè)可以朝更加高科技的方向發(fā)展，加速物聯(lián)網(wǎng)、云計算、自動化等技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部的應(yīng)用。

3.2做好人工智能技術(shù)和數(shù)字化技術(shù)與業(yè)務(wù)的結(jié)合

在石油企業(yè)中，人工智能與數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)開展多年，并在原有的基礎(chǔ)上進(jìn)行了多地域、多職能以及多業(yè)務(wù)單元的優(yōu)化。而面對如今越來越激烈的市場競爭環(huán)境，為了能夠使石油企業(yè)更好的接受這一挑戰(zhàn)，企業(yè)必須要對人工智能與數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行整體規(guī)劃與分析，根據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)的實際開展情況與運營情況進(jìn)行戰(zhàn)略布局。一方面，應(yīng)該利用人工智能與數(shù)字化技術(shù)促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)模式與工作流程的變革[4]。另一方面，應(yīng)做好多種技術(shù)的結(jié)合，明確業(yè)務(wù)導(dǎo)向，根據(jù)企業(yè)情況合理的應(yīng)用人工智能與數(shù)字化技術(shù)，以此促進(jìn)石油企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展。

3.3整體布局與規(guī)劃

石油企業(yè)在經(jīng)過不斷的發(fā)展后，其在市場經(jīng)濟(jì)中的優(yōu)勢也越來越明顯，比如產(chǎn)業(yè)完善、專業(yè)種類齊全等，全價值鏈數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)非常完善，因此，為了可以更好地應(yīng)用人工智能與數(shù)字化技術(shù)，應(yīng)在企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行整體規(guī)劃與布局。首先，應(yīng)強化企業(yè)內(nèi)部工作人員對人工智能技術(shù)與數(shù)字化技術(shù)的掌握程度，對其進(jìn)行專門的培訓(xùn)與教育，同時，應(yīng)提高招聘力度，積極吸納外部人才，以此為石油企業(yè)人工智能技術(shù)與數(shù)字化技術(shù)的開展提供更多優(yōu)秀人才。其次，應(yīng)該加強對各種先進(jìn)技術(shù)的研究與分析，充分挖掘企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)信息具有的潛在價值，將人工智能技術(shù)與數(shù)字化技術(shù)真正的嵌入到石油企業(yè)內(nèi)部管理與生產(chǎn)工作中，使整個企業(yè)的工作流程可以得到優(yōu)化與創(chuàng)新[5]。再次，應(yīng)利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)建立完善的安全體系，確保整個企業(yè)內(nèi)部運行的安全性與穩(wěn)定性，這對企業(yè)的發(fā)展有非常積極的作用。最后，應(yīng)加強石油企業(yè)與外部的合作與溝通，聯(lián)系供應(yīng)商、客戶、科研公司以及各大高等院校實現(xiàn)跨行業(yè)、跨地域的互動和合作，從而使石油企業(yè)內(nèi)部能夠形成更加和諧的發(fā)展生態(tài)圈。

3.4加強變革管理力度

無論是人工智能技術(shù)還是數(shù)字化技術(shù)，其最終的目的就是對石油企業(yè)的設(shè)計、生產(chǎn)、研發(fā)、運營、競爭以及管理等環(huán)節(jié)進(jìn)行重構(gòu)與優(yōu)化，從而改變企業(yè)的經(jīng)營與管理模式，促進(jìn)企業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展。對于石油企業(yè)來說，其內(nèi)部有非常龐大的人力資源管理規(guī)模，但是因為組織規(guī)模越大，也就加快了轉(zhuǎn)型發(fā)展。因此，為了能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的，必須要樹立良好的現(xiàn)代化理念，營造更加先進(jìn)化的工作氛圍，以此提高工作人員工作的積極性，使其能夠更好地發(fā)揮出自身的主觀能動性[6]，與其他部門員工進(jìn)行合作，全面提高工作效率，使人工智能技術(shù)與數(shù)字化技術(shù)的作用可以得到充分地發(fā)揮。同時，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人員與管理人員必須要對人工智能技術(shù)與數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用情況進(jìn)行重點關(guān)注，高度重視兩種技術(shù)的應(yīng)用情況，結(jié)合企業(yè)發(fā)展的實際情況，制定明確的目標(biāo)與完善的規(guī)劃。最后，應(yīng)做好協(xié)調(diào)與規(guī)范工作，根據(jù)員工的工作能力與工作效率，在員工群體中，樹立工作榜樣與工作模范，從而有助于石油企業(yè)的改革發(fā)展，并為企業(yè)的改革營造良好的空間環(huán)境，進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展。

4結(jié)語

綜上所述，為了能夠進(jìn)一步促進(jìn)石油企業(yè)的發(fā)展，應(yīng)對人工智能技術(shù)與數(shù)字化技術(shù)進(jìn)行深入的研究與開發(fā)，使其能夠更好地應(yīng)用于石油企業(yè)中，對企業(yè)內(nèi)的生產(chǎn)模式與管理模式進(jìn)行優(yōu)化與改革，提高石油企業(yè)的生產(chǎn)與經(jīng)營效果，促進(jìn)石油企業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1] 馬慧山.淺談數(shù)字化時代石油企業(yè)培訓(xùn)方式的變革[J].人才資源開發(fā)，2020（1）：75-76.

[2] 林伯韜，郭建成.人工智能在石油工業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀探討[J].石油科學(xué)通報，2019，4（4）：403-413.

[3] 趙柱.油田數(shù)字化建設(shè)存在問題分析及對策探討[J].中國設(shè)備工程，2019（23）：187-188.

[4] 王連巍.信息化在石油企業(yè)物資采購管理中的應(yīng)用策略[J].石化技術(shù)，2019，26（8）：168+170.

[5] 安杰，韓偉，晉琨，等.油田數(shù)字化建設(shè)存在的問題及應(yīng)對措施[J].化學(xué)工程與裝備，2019（8）：184-185.

[6] 安軼文.試析人工智能在石油勘探中的應(yīng)用[J].電腦編程技巧與維護(hù)，2019（5）：114-115+128.