賽迪譯叢

《2020年技術(shù)趨勢》報告認為，驅(qū)動性技術(shù)、顛覆性技術(shù)、基礎性技術(shù)等領域的突破將徹底顛覆未來企業(yè)商業(yè)模式，然而這些宏觀技術(shù)力量必須正確應用才會發(fā)揮更大的正能量。為此，財務與信息技術(shù)的融合、以人為本的體驗平臺、建設科學完善的架構(gòu)等要素，同樣將對企業(yè)自身的發(fā)展起到作用。

宏觀技術(shù)力量

（一）驅(qū)動性技術(shù)。當前，許多企業(yè)都摒棄了傳統(tǒng)以開發(fā)客戶為重心的營銷理念，轉(zhuǎn)而打造更加以人為本的交互模式，從而使數(shù)字體驗成為其轉(zhuǎn)型的關鍵驅(qū)動力。今年針對以人為本的體驗平臺議題，借助集成人工智能功能的技術(shù)手段，企業(yè)營造出定制化、具備情感智能的數(shù)字體驗。數(shù)據(jù)監(jiān)管、治理和支撐架構(gòu)不僅是人工智能程序的核心構(gòu)建模塊，而且是動態(tài)復雜監(jiān)管環(huán)境下企業(yè)運作的難題。為此，借助數(shù)據(jù)流、攝取、分類、存儲和獲取等工具的支持，“流動的數(shù)據(jù)資源”將被有機地聯(lián)系起來。除此之外，云投資在未來三年內(nèi)IT預算中的占比將會翻番。目前，對于云的運用已經(jīng)延展至基礎架構(gòu)之外，并上升到了“一切即服務”的層次，從而將所有的IT功能都轉(zhuǎn)化為基于云端的服務以供企業(yè)客戶選用。值得關注的是，行業(yè)巨頭Hyperscalers將實現(xiàn)對云更高層次的投資，為其他宏觀技術(shù)力量提供包括區(qū)塊鏈、分析技術(shù)、數(shù)字現(xiàn)實以及量子技術(shù)在內(nèi)的先進創(chuàng)新平臺。

（二）顛覆性技術(shù)。數(shù)字現(xiàn)實可將以人為本的體驗無縫延展至鍵盤與屏幕之外，創(chuàng)造出更為自然的用戶參與感。這項技術(shù)的終極目標是在用戶和底層技術(shù)之間實現(xiàn)自然、直觀，甚至是潛意識層面的交互。目前，數(shù)字現(xiàn)實在商業(yè)領域的應用正在增長，許多企業(yè)都在借助此項技術(shù)加深與客戶及員工之間的情感聯(lián)結(jié)。認知技術(shù)方面，諸如機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、機器人流程自動化、自然語言處理及更廣泛的人工智能領域現(xiàn)已具備推動所有產(chǎn)業(yè)變革的巨大潛力，企業(yè)對認知技術(shù)的需求將激增，通過擬人化和情景化實現(xiàn)人機交互，進而讓企業(yè)能夠以較低的人工成本提供定制式化且基于語言圖像的信息服務。區(qū)塊鏈方面，金融服務與科技企業(yè)將繼續(xù)引領該領域的發(fā)展，而在政府、生命科學、醫(yī)療衛(wèi)生、傳媒等其他領域也都在推進相關計劃。除云之外，區(qū)塊鏈能夠為架構(gòu)師提供機會，使其在跨學科團隊中打破陳規(guī)、大膽創(chuàng)新，助力團隊實現(xiàn)業(yè)務上的不斷創(chuàng)新。

（三）基礎性技術(shù)。隨著技術(shù)進步與企業(yè)戰(zhàn)略逐步匯聚交融，技術(shù)業(yè)務也在不斷發(fā)展，導致企業(yè)越來越依賴對IT的重新調(diào)整以優(yōu)化其運營績效。同時，企業(yè)正聯(lián)合業(yè)務職能部門推動價值創(chuàng)造，許多IT團隊將其工作重點從項目交付轉(zhuǎn)向產(chǎn)品業(yè)務成果呈現(xiàn)，并且采取諸如敏捷運維模式開展相關業(yè)務。事實上，在這個創(chuàng)新驅(qū)動的時代，企業(yè)直面的風險遠不止于傳統(tǒng)的網(wǎng)絡、監(jiān)管、運營和財務方面的威脅，還涉及新的顛覆性技術(shù)創(chuàng)新、生態(tài)體系合作伙伴、品牌聲譽以及企業(yè)文化等方面。當前，核心現(xiàn)代化已經(jīng)被企業(yè)所重視，旨在反映數(shù)字化轉(zhuǎn)型、用戶期望和數(shù)據(jù)密集型算法對前端、中端及后臺核心系統(tǒng)造成的持續(xù)性壓力。不論是數(shù)字金融、實時供應鏈還是客戶關系管理系統(tǒng)，核心系統(tǒng)都支持著關鍵業(yè)務流程。為此，在這個全天候在線、定制式交互的時代，企業(yè)需要減輕自身總體的技術(shù)負擔，實現(xiàn)核心現(xiàn)代化，特別是借助新平臺的敏捷性、自動化、安全與可擴展優(yōu)勢，進行面向未來的架構(gòu)設計。

（四）新興技術(shù)力量。在未來世界中，技術(shù)僅僅是環(huán)境的一部分，計算設備算力在持續(xù)增加的同時尺寸卻在縮小，這些設備使輸入從非自然演化為自然，與之交互的方式也從被動變?yōu)橹鲃?。隨著智能化設備變得隨處可見，它們與人們也更加密不可分，在辦公、家庭及其他場所，各種小微互聯(lián)的情境感知設備被嵌入其中，將作為后臺運行的重要組成部分。例如，如今已經(jīng)出現(xiàn)能夠通過腦電波來分析人們玩游戲的神經(jīng)反饋技術(shù)，作為主導大腦與神經(jīng)交互的基礎，每當人們想到問題時，相關設備就可以收到適當?shù)姆答伝蚴莻鬟_到環(huán)境體驗當中。作為一個新概念，指數(shù)智能將構(gòu)建在當前認知能力之上。借助語義符號理解，機器能夠從眾多偽相關之中找出實際的因果關系，再結(jié)合以人為本的體驗平臺技術(shù)，虛擬助手將能夠識別并適應人們的情緒。隨著研究人員在創(chuàng)造廣義智能方面取得進展，指數(shù)智能將得以超越統(tǒng)計與計算的范疇，最終成為更加強大的AI。

合乎倫理的技術(shù)與信任

（一）合乎倫理的技術(shù)領域?！昂虾鮽惱淼募夹g(shù)”是一系列價值觀的總稱，而非局限或?qū)Ｗ⒂谀骋豁椉夹g(shù)。這個概念已經(jīng)成為企業(yè)使用技術(shù)的整體方法以及通過應用技術(shù)來驅(qū)動戰(zhàn)略與運營的方式。雖然合乎倫理的技術(shù)政策與一般性合規(guī)判斷或商業(yè)倫理之間存在著某種聯(lián)系，但是前者不能取代后者，合乎倫理的技術(shù)手段也只是對企業(yè)整體倫理規(guī)范的補充，并作為其在數(shù)字領域的合理延伸。事實上，有的企業(yè)在維持一套單獨的技術(shù)倫理程序的同時，將現(xiàn)行的倫理、學習與包容性等命題囊括其中，這樣有助于確立技術(shù)倫理在機構(gòu)內(nèi)的至高無上的地位，并敦促管理層去思考與技術(shù)相關的倫理問題以及廣義上的企業(yè)倫理與職業(yè)道德問題。因此，那些發(fā)展合乎倫理的技術(shù)的企業(yè)，呈現(xiàn)出恪守倫理決策的決心，并倡導與之相應的企業(yè)文化往往更能夠贏得各相關方的信任。

（二）追求信任。在數(shù)字時代，信任是個復雜的問題，其中包含無數(shù)關乎企業(yè)生死存亡的威脅。雖然顛覆性技術(shù)常被看作實現(xiàn)指數(shù)級增長的載具，但僅憑技術(shù)卻無法建立長期信任。為此，領先企業(yè)正在盡一切手段維持各相關方所期望的高度互信。企業(yè)正在構(gòu)建強大的數(shù)據(jù)基礎，這可將多個相關方有關監(jiān)管機制的獨立愿景聯(lián)成一體，并提供安全技術(shù)以支撐有效的數(shù)據(jù)管理。管理者應給予相關方一定主導權(quán)，來決定其數(shù)據(jù)被如何使用，并在其要求時予以刪除。在此過程中隱私政策的重要性不言而喻，企業(yè)對數(shù)據(jù)的收集使用不但要符合自身價值觀，還應服務于企業(yè)與客戶間的信任關系。企業(yè)所制定的數(shù)據(jù)隱私政策應當是構(gòu)筑而非侵蝕公眾的信任，其核心就是要確保對數(shù)據(jù)的使用不違背自身使命。企業(yè)能夠通過積極透明的方式展現(xiàn)出好的行為，與各相關方建立互信，透明度變得至關重要。企業(yè)應當對可能會給客戶造成影響的自動化決策系統(tǒng)的信息予以披露，并在出現(xiàn)問題時始終秉持客戶至上的理念，快速且高效地做出響應。與此同時，在追蹤負面事件導致的后果時，企業(yè)不必在標題里使用客戶財產(chǎn)損失或妨害其名譽的字眼。

（三）全方位的機遇。對于不以技術(shù)為核心業(yè)務的企業(yè)來說，或許會認為數(shù)字化無關緊要。但事實上，對全世界各行各業(yè)的企業(yè)而言，其在日常運營中對先進數(shù)字與物理技術(shù)的依賴度正變得越來越高。顛覆性技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)以及對技術(shù)處置不當給企業(yè)信譽造成的威脅已經(jīng)引起極大的關注。相反，顛覆性技術(shù)同樣也可被用于增加透明度、安全性、提升數(shù)據(jù)保密性并最終幫助企業(yè)贏得信任之上。工業(yè)4.0企業(yè)的成長速度與其對技術(shù)倫理的重視程度呈現(xiàn)明顯正相關。例如在增速不高于5%的企業(yè)當中，只有27%表示高度重視這些技術(shù)在倫理層面的影響。與之相反，在增速達到10%或更高的企業(yè)當中，有55%表示高度重視技術(shù)倫理?？偠灾?，追求信任不僅僅是個全方位的挑戰(zhàn)，同時也是一個全方位的機遇。

財務與信息技術(shù)的未來

（一）資金至關重要。云和平臺技術(shù)正顛覆傳統(tǒng)運營模式，致使財務部門不得不重新評估自身方法。隨著首席信息官和首席財務官開始尋找能在未來幾年中更好地滿足需求的方法，有三個核心問題需要考慮：一是從資本支出轉(zhuǎn)向運營支出。從現(xiàn)場系統(tǒng)過渡到基于云端的系統(tǒng)將牽涉到大量的支出從資本支出轉(zhuǎn)移到運營支出。從會計視角來看，短期運營支出增加會影響季度財報，首席財務官必須就此向投資者和財務分析師進行解釋。二是衡量難以捉摸的投資回報率。技術(shù)創(chuàng)新計劃通常都是無法達成內(nèi)部收益率的預期，就連是否能夠帶來回報也是模棱兩可。創(chuàng)新投資不同于傳統(tǒng)的IT項目，通常不會在財務或時效方面給人信心，因此往往很難從標準化管理流程當中獲得強力支持，這會導致財務部門很難設計出一套長期跟蹤其投資回報率的精準流程。三是計算交付的價值。首席財務官會嚴密跟蹤整個投資領域的資本回報及相關的風險模型，但是對于技術(shù)投資而言，在跟蹤和衡量解決方案的價值大小與時機方面很少會有企業(yè)展現(xiàn)出相似的自制力，這是因為首席信息官自己在計算時，可能會使用不同于業(yè)務或財務部門的非典型假設。

（二）財務改變資本配置。作為巨變的仲裁者，首席財務官可以利用現(xiàn)代化的預算編制和資金調(diào)配技術(shù)，在必要的控制和風險管理之間掌握平衡，并聯(lián)手技術(shù)及業(yè)務主管，對變化產(chǎn)生的影響進行持續(xù)的監(jiān)控和優(yōu)化?；陲L險的投資組合心態(tài)，許多企業(yè)都竭盡全力地想證明為創(chuàng)新和顛覆性技術(shù)燒錢的正當性，即雖然失敗的可能性很大，但成功的好處卻往往難以估量。強行將傳統(tǒng)的五年期投資回報率算法套用于顛覆性技術(shù)之上，其得出的結(jié)果不是估值高得嚇人，就是風險大得可怕。因此，看待新興技術(shù)投資就是要像購買看漲期權(quán)一樣，首席財務官和管理團隊可以邊獲取信息邊合理下注，在更加自信地指導未來投資的同時規(guī)避未來的風險。

根據(jù)資本與運營支出策略，每筆技術(shù)投資都有風險，云也不例外。云將技術(shù)投資從資本支出移到了運營支出，過快地向云遷移會影響企業(yè)的財務狀況。首席信息官和首席財務官可以聯(lián)手將這些成本妥善歸類，并對云投資產(chǎn)生的影響加以評估和優(yōu)化，同時利用折舊和資產(chǎn)配置來抵消影響。事實上，企業(yè)對云投資存在低估而且未盡其用，分析師感興趣的似乎是云如何帶來潛在的新收入或提高當前收入，而非如何降低成本。

（三）IT的號角。當前，IT部門需要進行重大變革，特別是從精神層面徹底改善與財務部門之間的協(xié)同合作。IT部門正在從計劃—開發(fā)—運營結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)橥瑫r側(cè)重市場（包括產(chǎn)品和能力）與內(nèi)部（共享服務價值流）的團隊。這類團隊將整合技術(shù)與業(yè)務，使用敏捷方法和工具以適應各種技能要求，激發(fā)出不同的思維方式。事實上，按照這種思路重整IT業(yè)務難度不小，人才現(xiàn)狀往往是最大障礙，同時需要確定技能需求、獲得方式以及設定新的目標與激勵機制。首席信息官會將一部分預算專門用于IT部門自身投資，用專業(yè)術(shù)語對這些投資的性質(zhì)加以詳盡地量化和解釋，以打消外部疑慮。結(jié)合基礎戰(zhàn)略技術(shù)投資路線圖，首席信息官就能夠與首席財務官、首席執(zhí)行官和董事會之間的IT投資對話奠定基礎。

（四）“由外而內(nèi)”模式。當前，許多企業(yè)在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時都要借助額外資金來源，以確保完成所需的各種變革，并阻擊破壞性競爭者。通過供應商補貼計劃，越來越多的云和平臺即服務供應商承諾為12個月訂閱的新客戶提供積分、免費試用以及部分功能“永久免費”的產(chǎn)品。雖說這項計劃目前大多只針對小型企業(yè)，但供應商已經(jīng)打算為大型企業(yè)推出可協(xié)商的補貼計劃。除此之外，企業(yè)正探索建立共同投資產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體，首席信息官和首席財務官可以在產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體中探索共同投資的機會，甚至是與競爭對手合作進行技術(shù)開發(fā)并共享收益。企業(yè)在參與多邊協(xié)議時必須明確各項細則，包括誰對功能及設計擁有決策權(quán)，在何種情況下可進行知識產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)讓以及其他促進合作所需的事項。有些企業(yè)正在與大學創(chuàng)新中心開展合作研究，借此緊跟技術(shù)創(chuàng)新的脈搏。首席信息官還可以與大學達成共同創(chuàng)造協(xié)議，并為大學提供研究資金、解決各種問題。作為回報，首席信息官和大學將共享成果的知識產(chǎn)權(quán)，也可以將之出售給其他企業(yè)。

數(shù)字孿生

（一）模型+數(shù)據(jù)=洞察力和真實價值。最初數(shù)字孿生只是一種工具，用以簡化設計流程并省去原型測試過程中的諸多麻煩。借助3D模擬和人機界面，工程師可以決定產(chǎn)品規(guī)格、制造方式和材料以及如何針對相關政策、標準和法規(guī)做出設計評估。與此同時，數(shù)字孿生還可以幫助工程師在設計方案定型之前，就先行確定其潛在的可加工性、品質(zhì)和耐用性?；诖隧椉夹g(shù)，傳統(tǒng)原型設計得以提速，同時產(chǎn)品的投產(chǎn)效率更高且成本更低。數(shù)字孿生還有望改變企業(yè)對產(chǎn)品和機器現(xiàn)場維護的方式。機器中內(nèi)嵌的傳感器將性能數(shù)據(jù)實時反饋給數(shù)字孿生體，不僅可以對故障進行預先判斷處理，還可以定制相應的服務和維護方案，以更好地滿足客戶的特定需求。除此之外，數(shù)字孿生還可以幫助優(yōu)化供應鏈、分銷運維，提升相關員工的個人績效。

（二）成本與收益。為數(shù)字孿生提供動力的人工智能和機器學習算法都需要大量的數(shù)據(jù)，但在很多時候生產(chǎn)車間的傳感器數(shù)據(jù)或已損壞、丟失。因此，技術(shù)團隊應當立即開始收集相關數(shù)據(jù)，著手發(fā)展必要的基礎設施和數(shù)據(jù)管理方法，特別是在問題數(shù)量最多以及停機成本最高的領域予以重視，以便讓企業(yè)盡早受益。事實上，面對新的流程、系統(tǒng)和設備創(chuàng)建數(shù)字孿生模擬時并非總能夠得到完美的結(jié)果，在化學或生物學反應或是各種極端條件下，都可能無法對過程進行直接測量。

因此，企業(yè)需要找出替代方案，而平衡成本/收益分析同樣至關重要。例如，現(xiàn)代航空發(fā)動機有成千上萬的傳感器，每秒生成數(shù)萬億字節(jié)的數(shù)據(jù)。結(jié)合數(shù)字孿生、機器學習和預測模型，制造商將能夠提供建議，幫助飛行員優(yōu)化燃油消耗，實施先期維護或是機隊管理成本。

（三）模型之外。未來幾年，數(shù)字孿生將在不同行業(yè)廣泛應用。對現(xiàn)代物流、制造業(yè)供應鏈而言，數(shù)字孿生結(jié)合機器學習和5G等先進網(wǎng)絡連接功能，將更好地追蹤、監(jiān)控、規(guī)劃路線以及優(yōu)化整個工廠及世界各地的貨物流通，這使得實時了解貨物所在位置和環(huán)境變得輕而易舉。在沒有人工干預的條件下，控制塔能夠自行采取糾正措施，指揮庫存轉(zhuǎn)移、調(diào)整流水線作業(yè)步驟或重新規(guī)劃集裝箱路線。得益于以上優(yōu)勢，從銷售產(chǎn)品向銷售服務（或銷售即服務）轉(zhuǎn)型的企業(yè)正在積極拓展數(shù)字孿生的應用，通過將數(shù)字孿生與內(nèi)嵌傳感器連接將其用于財務分析及預測，可以更好地優(yōu)化改進預測、定價和增銷機會。

（四）數(shù)字未來建模。隨著數(shù)字孿生趨勢未來幾年加速發(fā)展的趨勢，更多企業(yè)有望開始探索并使用數(shù)字孿生來優(yōu)化流程、進行實時決策以及設計新的產(chǎn)品服務與商業(yè)模式。當前，資本密集型產(chǎn)業(yè)已經(jīng)開創(chuàng)了數(shù)字孿生應用的先河并在各自行業(yè)展現(xiàn)出先發(fā)優(yōu)勢，其他領域企業(yè)也必將緊隨其后。從長遠看，為釋放數(shù)字孿生的全部潛力，需要在整個生態(tài)體系中進行系統(tǒng)與數(shù)據(jù)的整合。完整客戶生命周期或是整個供應鏈數(shù)字模擬創(chuàng)建可為經(jīng)營行為提供極富洞察力的宏觀視野，但這同時需要將外部實體也納入到內(nèi)部數(shù)字生態(tài)體系中，但相較于傳統(tǒng)的點對點式連接，少有企業(yè)不排斥外部一體化，這恐將會是一個持續(xù)性挑戰(zhàn)。不過可以預計的是，更多企業(yè)有望借助區(qū)塊鏈打破信息孤島，從而不斷核實信息并傳輸?shù)綌?shù)字孿生模擬體系中，這將釋放大量此前無法獲取的數(shù)據(jù)，足以實現(xiàn)前所未有的精細化動態(tài)模擬，其潛在的價值不可預估。

以人為本的體驗平臺

（一）知己知彼。德勤《2019年技術(shù)趨勢》檢視了營銷團隊是如何通過采用新的數(shù)據(jù)收集、決策和交付方法為個人客戶創(chuàng)建個性化、情境化的動態(tài)體驗。這體現(xiàn)了最新的以人為本的設計技術(shù)，能夠激發(fā)出對于產(chǎn)品和品牌的深度情感連接，從而提升客戶忠誠度，推動業(yè)務增長。以人為本的體驗平臺則是透過擴大自身的范圍，囊括客戶、員工、業(yè)務合作伙伴和供應商，將對深刻見解和情感紐帶的追求帶到了更高層次。同時這種體驗平臺能夠利用情感計算來判斷、理解和回應人類情感，幫助人們實現(xiàn)某些顛覆性的設想。

（二）以人為本設計。以人為本的體驗平臺顛覆了傳統(tǒng)設計方法，它從人性化情感體驗出發(fā)，然后確定將哪些情感及AI技術(shù)加以組合能夠達成這種體驗。企業(yè)將要面對的一大挑戰(zhàn)就是找出那些會與不同人群產(chǎn)生共鳴的特定響應行為，進而開發(fā)出能夠判斷這些特性的情感技術(shù)。以人為本的設計將人類作為焦點。以這種設計為主導的方法讓終端用戶站在了相關方的位置，并一道參與快速原型設計、測試，以及解決方案的迭代。與此同時，要讓以人為本的體驗產(chǎn)生共鳴，就必須反映包括信任、誠信和誠實等價值觀，這些情感因素是人們對自己喜愛的品牌的真實感覺。但當前對于認知情感技術(shù)的許多方面都缺少倫理共識，因此在以人為本的體驗領域探索的企業(yè)應當將倫理因素和企業(yè)價值觀融入自身AI解決方案之中。

（三）實施體驗。通過結(jié)合神經(jīng)科學、以人為本設計理念和倫理準則，在設計出極具針對性的體驗之后，以人為本的平臺就到了實施階段。企業(yè)需要利用包含AI、機器學習、自然語言處理，視覺識別以及其他技術(shù)組合以人為本體驗平臺，將情感體驗變?yōu)楝F(xiàn)實。由于在實施過程中企業(yè)必須針對不同情境進行明確選擇，可能會帶來一系列全新的挑戰(zhàn)。在過去，企業(yè)可以組建一個人工呼叫代理中心，給他們一筆可自由支配的預算，并假設他們將以數(shù)十年如一日的優(yōu)秀的判斷力來處理各項事務，而如今虛擬代理則是嚴格按指令辦事。事實上，人們都希望自己的虛擬代理在事務處理上是不偏不倚的。例如消費者會對虛擬代理是否僅給某些用戶減免費用產(chǎn)生質(zhì)疑。再如，AI驅(qū)動型虛擬代理要優(yōu)化一組結(jié)果，但是為了取悅客戶而采取的減免所有費用措施是否能真正優(yōu)化客戶滿意度同樣值得商榷。因此，建立模仿人類基本直覺而建立以人為本的平臺是項艱巨的任務。

（四）連接的現(xiàn)狀。事實上，讓技術(shù)更加人性化不再是什么新概念。僅在幾年前，語音助手還是圣誕樹下最時尚的禮物，如今卻已經(jīng)無處不在。近年來，更大規(guī)模以人為本的體驗計劃正在進行。生物制藥領域已經(jīng)出現(xiàn)了先例，正在探索將增強現(xiàn)實與虛擬現(xiàn)實用于護理管理的方法。在未來數(shù)月內(nèi)，預計市場對人性化技術(shù)的需求將不斷增長并已經(jīng)到了數(shù)字革命的一個關鍵節(jié)點。在此情況下，每個人都和技術(shù)連接在一起的需求，大家正在消滅人與人之間的過程交互，未來只和機器直接互動。然而，人們渴望自己正在迅速失去的東西，即有意義的聯(lián)系也就不足為奇了。作為應對方式，人們期望技術(shù)能夠以更人性化也更人道的方式來處理相關的問題和矛盾。因此，為了設計出能滿足這種期望的技術(shù)，則需要對人類行為有著更為深刻的了解，同時通過大量創(chuàng)新來增強對需求的預測和響應能力。相信不久的將來，以人為本的體驗有望帶來長久而持續(xù)的競爭優(yōu)勢。

架構(gòu)覺醒

（一）架構(gòu)師的雄起。架構(gòu)師獲得成功的一個重要指標就是有企業(yè)團隊想與之合作。但不幸的是，在某些IT機構(gòu)中，架構(gòu)師很少能夠與業(yè)務甚至是IT部門的同事并肩作戰(zhàn)。為了從架構(gòu)重建轉(zhuǎn)變?yōu)閮r值創(chuàng)造，應給予架構(gòu)師足夠的機會，去嘗試不同的工作形式、發(fā)展他們的技能，并在技術(shù)領域成為廣受認可的領導者。隨著技術(shù)復雜性程度加深和創(chuàng)新步伐的加快，架構(gòu)師可以幫助理解復雜運營管理系統(tǒng)的全貌。同時，架構(gòu)師還可以幫助定義如何搭建開發(fā)運維和免運維架構(gòu)及實踐，并幫助推動確保計劃成功所需的文化和培訓工作。與此同時，與IT行業(yè)其他所有人一樣，架構(gòu)師應能夠在預算、時間和技能短缺的掣肘下得以成長。隨著架構(gòu)覺醒趨勢的加速，架構(gòu)師可以做出權(quán)衡決策，平衡技術(shù)和業(yè)務的優(yōu)先次序。

（二）重塑技術(shù)棧。當前，非云端的企業(yè)發(fā)現(xiàn)內(nèi)部業(yè)務部門通常受到陳舊技術(shù)的拖累，而這些存續(xù)了數(shù)十年的技術(shù)自身也飽受系統(tǒng)機構(gòu)惰性的摧殘。在這種情況下，企業(yè)的IT主管都在竭盡全力地配合業(yè)務需求打造新的能力。為此，有遠見的企業(yè)將通過加強自主性、儀器化以及原生態(tài)的云工具化來重建其技術(shù)棧，并采用敏捷技術(shù)與靈活架構(gòu)幫助企業(yè)在瞬息萬變的競爭當中取得優(yōu)勢。因此，當初創(chuàng)企業(yè)在市場中高歌猛進的同時，墨守成規(guī)的企業(yè)迫切需要建立并維持技術(shù)敏捷性，這種必然趨勢意味著改造技術(shù)棧是不二之選。

（三）架構(gòu)師進入戰(zhàn)備狀態(tài)。隨著架構(gòu)師角色的轉(zhuǎn)換以及架構(gòu)功能的發(fā)展，在某些方面保持現(xiàn)狀將非常重要。例如，雖然架構(gòu)師是作為產(chǎn)品服務團隊的一分子，但他們?nèi)孕枰舜寺?lián)系實現(xiàn)協(xié)同。為此，首席信息官應該考慮設立線上和線下社區(qū)，讓架構(gòu)師可以在其中分享實戰(zhàn)經(jīng)驗、相互印證觀點以及調(diào)整并提出解決方案。還有一種替代方案，可以建立一個矩陣式組織，其中的架構(gòu)師向產(chǎn)品團隊及一個集權(quán)式的架構(gòu)部門匯報。在這種模式下，架構(gòu)師既可以滿足本地交付需求，同時又能繼續(xù)和同仁分享成功做法。在當今的IT人才市場中，技術(shù)工程師早已是供不應求，這可能使很多架構(gòu)轉(zhuǎn)型計劃都面臨風險。未來給資深架構(gòu)師機會去指導年輕的IT人才，或許很快就會成為滿足首席信息官人力資源需求最有效的手段。

未來之星

（一）研究與開發(fā)。當前，人們可以從不同渠道了解技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀，通過長期追蹤其動態(tài)可幫助定位投資、解決方案成熟度和發(fā)展模式。由于變革性技術(shù)通常誕生于學術(shù)和實驗室環(huán)境當中，因此定期留意補助資金有助于企業(yè)了解更多有關獨立計劃和宏觀動向的信息。在這種情況下，當概念趨于成熟，專利申請也隨之而來。作為公開記錄事項，專利申請授予不僅提供正在日趨成熟的技術(shù)詳細情況，而且包括相關設計理念與架構(gòu)原理。二十年前，高價值軟件大多數(shù)是嚴防死守的商業(yè)機密，但如今許多新興技術(shù)卻是由業(yè)余愛好者和專業(yè)人士公開創(chuàng)造的。基于開源軟件平臺，我們可以發(fā)掘那些技術(shù)。

（二）意識激活。收購活動是一個新興概念。雖然任何單獨的并購交易都可能是由于財務造假而出現(xiàn)問題，但總體來看這仍然不失為一個好的選擇。隨著信息技術(shù)的加速發(fā)展，大量信息往往會使商業(yè)希望變成商業(yè)炒作，對于媒體信息研究和輿情分析可以幫助將信息噪音進行量化，篩選出有價值的內(nèi)容，同時也幫助新進入市場的參與者得到可以銷售、推廣能力的機會。值得注意的是，由于技術(shù)成熟度曲線會擾亂視線或是掩蓋投資壁壘，因此對特定信息保持警惕是有必要的。制定供應商發(fā)展路線圖是企業(yè)對新技術(shù)保持熱情和商業(yè)承諾的直接體現(xiàn)。當企業(yè)的工作重心從公關媒體活動轉(zhuǎn)向?qū)?zhàn)略、流程和人才進行投資時，意味很多工作將付諸實質(zhì)行動。

（三）未來之星。為更好地理解各類前沿技術(shù)動態(tài)，基于宏觀技術(shù)力量及其預期的時間范圍，我們集中關注已開發(fā)的有價值的技術(shù)，期望有助于企業(yè)重塑發(fā)展雄心、集中投資并規(guī)劃出更加清晰的未來之路。