◎中國航天系統(tǒng)科學(xué)與工程研究院 張輝 盛威 石勝友

隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用，社會的全面數(shù)據(jù)化已成為互聯(lián)網(wǎng)時代的必然趨勢，數(shù)據(jù)科學(xué)與數(shù)據(jù)思維在各行各業(yè)中的應(yīng)用更加廣泛深入。世界一流企業(yè)運用數(shù)據(jù)思維開展精準管理與決策的成功案例，能夠為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供重要啟示。本文概述了目前對于數(shù)據(jù)思維的認識，介紹了數(shù)據(jù)思維在部分知名企業(yè)中的應(yīng)用案例，并分析了對于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的相關(guān)啟示。

數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化是新一輪科技革命的突出特征，也是新一代信息技術(shù)的核心，社會的全面數(shù)據(jù)化已成為互聯(lián)網(wǎng)時代的必然趨勢。隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)逐步成熟與發(fā)展，數(shù)據(jù)科學(xué)與數(shù)據(jù)思維在各行各業(yè)中的應(yīng)用更加廣泛深入。世界一流企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中運用數(shù)據(jù)思維進行數(shù)據(jù)的采集、分析，開展基于數(shù)據(jù)的精準管理與決策的成功案例，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級提供了重要啟示。

一、對數(shù)據(jù)思維的認識

在企業(yè)中，數(shù)據(jù)思維是用數(shù)據(jù)科學(xué)分析與解決實際業(yè)務(wù)問題的思維方式，可以將其定義為把實際問題轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)可分析問題，再進行數(shù)據(jù)分析解決實際問題的過程[2]。具體的做法就是在復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題中，準確定位業(yè)務(wù)的核心訴求，并找到影響核心訴求的相關(guān)因素，然后利用各種數(shù)據(jù)分析工具進一步研究，最后將分析結(jié)果應(yīng)用到實際業(yè)務(wù)問題中。托馬斯·達文波特在《成為數(shù)據(jù)分析師》中將數(shù)據(jù)思維歸納為三個階段[3]：構(gòu)建問題、解決問題、傳達結(jié)果并執(zhí)行。具體而言，構(gòu)建問題又可細分為識別問題與回顧之前發(fā)現(xiàn)兩個步驟，解決問題則可分為建立模型、收集數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析共三個步驟。

（一）大數(shù)據(jù)思維強調(diào)發(fā)現(xiàn)和挖掘潛在價值

受2012 年美國政府啟動“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議”的影響，部分國家將大數(shù)據(jù)上升為國家戰(zhàn)略，大數(shù)據(jù)由技術(shù)熱點變成社會焦點，開始被視為重要的生產(chǎn)因素[1]。龐大的數(shù)據(jù)來源所帶來的量變將引發(fā)一場革命，大數(shù)據(jù)時代就此開幕。

舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時代》一書將大數(shù)據(jù)思維視為大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要前提和基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)、技術(shù)和思維是大數(shù)據(jù)價值鏈的主要構(gòu)成要素，大數(shù)據(jù)思維是其中的一個要素，可以直接創(chuàng)造價值。該書對“大數(shù)據(jù)思維”作了一個比較簡單的描述：“所謂大數(shù)據(jù)思維，是指一種意識，認為公開的數(shù)據(jù)一旦處理得當(dāng)就能為千百萬人急需解決的問題提供答案?！盵4]將這個描述歸納后，可以對“大數(shù)據(jù)思維”概念作出如下界定：所謂大數(shù)據(jù)思維，就是在大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中，以大數(shù)據(jù)為視角分析問題、解決問題而形成的思維。本質(zhì)上，大數(shù)據(jù)思維是數(shù)據(jù)思維在大數(shù)據(jù)時代的升華與進化，繼承了數(shù)據(jù)思維的基本特征，但又產(chǎn)生了一些新特征。

《大數(shù)據(jù)時代》將大數(shù)據(jù)思維的特征歸結(jié)為三個方面[4]：不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)；不是精確性，而是混雜性；不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。這一表述影響極大，后來有關(guān)大數(shù)據(jù)思維的研究基本上是在此基礎(chǔ)上發(fā)展而來。有文獻將大數(shù)據(jù)思維與數(shù)據(jù)密集型科學(xué)的特點總結(jié)為[5,6]：不在意數(shù)據(jù)的雜亂，但強調(diào)數(shù)據(jù)的量；不要求數(shù)據(jù)精準，但看重其代表性；不刻意追求因果關(guān)系，但重視規(guī)律總結(jié)。此外，大數(shù)據(jù)思維還具有整體性與涌現(xiàn)性、多樣性與非線性、相關(guān)性與不確定性、并行性與實時性等特征。最后，大數(shù)據(jù)思維應(yīng)實現(xiàn)四個轉(zhuǎn)變[1,4,7]：從定量思維向總體思維的轉(zhuǎn)變，從精確思維向容錯思維的轉(zhuǎn)變，從因果思維向相關(guān)思維的轉(zhuǎn)變，從人工思維向智能思維的轉(zhuǎn)變。

大數(shù)據(jù)思維的核心意義在于發(fā)現(xiàn)和挖掘潛在價值，而不在于發(fā)現(xiàn)現(xiàn)實價值。實驗科學(xué)、理論科學(xué)和計算科學(xué)都是在已知規(guī)律的情況下發(fā)現(xiàn)新的規(guī)律，而大數(shù)據(jù)則是在規(guī)律未知的情形下，運用計算能力從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律并運用規(guī)律。因此，圖靈獎得主吉姆·格雷將伴隨大數(shù)據(jù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)密集型科學(xué)稱為繼實驗科學(xué)、理論科學(xué)和計算科學(xué)之后的第四種科學(xué)研究范式[6,7]。大科學(xué)思維不僅可用于科學(xué)研究，也將在各行各業(yè)運用，成為從復(fù)雜現(xiàn)象中透視本質(zhì)的有力工具。

（二）數(shù)據(jù)思維與新技術(shù)推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

數(shù)字經(jīng)濟如今已成為全球經(jīng)濟增長的重要驅(qū)動力?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)通過新一代信息技術(shù)的深入應(yīng)用，提升產(chǎn)品和服務(wù)競爭力，實現(xiàn)了企業(yè)自身的跨越式發(fā)展。傳統(tǒng)企業(yè)在宏觀經(jīng)濟增長放緩的趨勢下，面臨著比以往更激烈的市場競爭；利用新一代信息技術(shù)，實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型是傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要途徑。2011 年美國麻省理工斯隆管理學(xué)院和凱捷咨詢聯(lián)合發(fā)布的研究報告認為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指使用數(shù)字化技術(shù)從根本上提高企業(yè)的績效或提高企業(yè)績效可以達到的高度。2018 年，美國國防部發(fā)布“國防部數(shù)字工程戰(zhàn)略”[8]。旨在推進國防部的數(shù)字工程轉(zhuǎn)型，將以文檔為中心的線性辦公流程轉(zhuǎn)變?yōu)橐阅Ｐ秃蛿?shù)據(jù)為中心的動態(tài)數(shù)字化決策系統(tǒng)。2019 年，美國國防部發(fā)布“國防部數(shù)字現(xiàn)代化戰(zhàn)略”[9]，認為數(shù)據(jù)是戰(zhàn)略資產(chǎn)，應(yīng)當(dāng)建設(shè)具備計算、存儲和智能功能的企業(yè)云平臺，優(yōu)化數(shù)據(jù)中心，進而推進國防部數(shù)字現(xiàn)代化，提升信息優(yōu)勢。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過新一代數(shù)字技術(shù)的深入運用，構(gòu)建一個全感知、全聯(lián)接、全場景、全智能的數(shù)字世界，進而優(yōu)化再造物理世界中的業(yè)務(wù)，對傳統(tǒng)管理模式、業(yè)務(wù)模式、商業(yè)模式進行創(chuàng)新和重塑，使企業(yè)從流程優(yōu)先走向數(shù)據(jù)優(yōu)先。傳統(tǒng)的企業(yè)信息化建設(shè)是用軟件工程技術(shù)局部支撐和改良業(yè)務(wù)，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型是用新一代信息技術(shù)作為新的生產(chǎn)要素，疊加到企業(yè)原有的生產(chǎn)要素中，從而實現(xiàn)業(yè)務(wù)本身的創(chuàng)新、重構(gòu)[10]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不只是將技術(shù)在企業(yè)生產(chǎn)和運營中的直接運用，更注重轉(zhuǎn)型過程中數(shù)字資產(chǎn)的形成和積累，而數(shù)據(jù)則是構(gòu)成數(shù)字化業(yè)務(wù)世界的原子材料。數(shù)據(jù)是企業(yè)運營變革和競爭優(yōu)勢的核心動力，是實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的堅實基礎(chǔ)。通過恰當(dāng)?shù)倪B接和分析，內(nèi)部和外部生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)能夠為企業(yè)提供突破性的可改善業(yè)績的洞察。因此，企業(yè)亟需實現(xiàn)思維轉(zhuǎn)型，堅持以數(shù)據(jù)為中心，充分挖掘數(shù)據(jù)的價值。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)，是新技術(shù)驅(qū)動下的一場業(yè)務(wù)、管理和商業(yè)模式的深度變革重構(gòu)[10]。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，企業(yè)的海量數(shù)據(jù)成為價值創(chuàng)造的新源泉，為企業(yè)構(gòu)建新的競爭力。應(yīng)用新技術(shù)只是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的手段而非目的，轉(zhuǎn)型的根本目標是提升企業(yè)產(chǎn)品、運營和服務(wù)等方面的競爭力。

二、數(shù)據(jù)思維在世界一流企業(yè)中的運用

從支撐業(yè)務(wù)精細化管控、支撐跨部門業(yè)務(wù)協(xié)同、優(yōu)化產(chǎn)品研發(fā)生產(chǎn)、促進大數(shù)據(jù)應(yīng)用等角度，介紹數(shù)據(jù)思維在國內(nèi)外知名企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用案例。

智能家居無線能耗監(jiān)控系統(tǒng)主要由以太網(wǎng)數(shù)據(jù)交互模塊、能耗監(jiān)測遠程開關(guān)模塊組成.系統(tǒng)框架如圖1所示，系統(tǒng)的硬件電路與程序開發(fā)主要基于Arduino開源平臺，在局域網(wǎng)內(nèi)部各模塊通過Xbee無線通訊模塊進行自組網(wǎng)及數(shù)據(jù)交互，在協(xié)調(diào)器終端通過W5100以太網(wǎng)模塊將采集數(shù)據(jù)傳送給LEWEI50物聯(lián)網(wǎng)開放云平臺，用戶可通過網(wǎng)頁、微信獲取能耗傳感器實時數(shù)據(jù)，還可通過互網(wǎng)頁、微信客戶端等實現(xiàn)遠程開關(guān)的控制.

（一）集中統(tǒng)一管理數(shù)據(jù)，支撐業(yè)務(wù)精細化管控

為加強集中管控，德國西門子公司提出ONE SIMENS 的目標，采用集中統(tǒng)一的建設(shè)與應(yīng)用模式，基于西門子私有云集中部署實施了SAP 產(chǎn)品，是世界上最大的SAP 用戶之一，人力資源管理、財務(wù)管理、物資管理、銷售管理等核心業(yè)務(wù)應(yīng)用統(tǒng)一使用SAP 產(chǎn)品。數(shù)據(jù)管理方面，西門子建立了西門子數(shù)據(jù)湖（D ata lake），將原有的500 個數(shù)據(jù)擴充至目前的1500 萬數(shù)據(jù)，將全集團的1000 個數(shù)據(jù)庫集中至目前的2、3 個數(shù)據(jù)庫，將原有的幾百種工具統(tǒng)一至每個專業(yè)一種工具，將4000 億行數(shù)據(jù)統(tǒng)一至集中的數(shù)據(jù)湖進行管理。通過此一系列措施，西門子實現(xiàn)以數(shù)據(jù)集中化、流程和諧化、應(yīng)用精簡化為目標的全集團精細化管理。

（二）鏈接數(shù)據(jù)孤島，支撐跨部門業(yè)務(wù)協(xié)同

豐田集團以產(chǎn)品實現(xiàn)為導(dǎo)向統(tǒng)一部署信息化建設(shè)，通過定貨登記系統(tǒng)、生產(chǎn)管理系統(tǒng)和供應(yīng)商管理系統(tǒng)等3個系統(tǒng)實現(xiàn)集團內(nèi)外業(yè)務(wù)信息的實時共享，以及產(chǎn)品的準時生產(chǎn)。大數(shù)據(jù)方面，豐田集團于2016 年成立大數(shù)據(jù)公司——豐田互聯(lián)，以此作為“豐田全球業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)中心”，實現(xiàn)對集團全球業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的管理。豐田重視管理變革對信息化建設(shè)效果的作用，在每個業(yè)務(wù)部門派駐信息官的形式，實現(xiàn)信息化和業(yè)務(wù)的深度融合。

施耐德電氣[11,12]在印尼巴淡島的工廠創(chuàng)建了一個單一的通信門戶平臺，供各大供應(yīng)商監(jiān)控和應(yīng)對制造流程中的異常情況，交換運營經(jīng)驗，從而實現(xiàn)更好的供應(yīng)鏈規(guī)劃。數(shù)字化技術(shù)加強了整個價值鏈的互通性，各大組織能夠共享信息，最小化生產(chǎn)偏差產(chǎn)生的影響。由于上述舉措，其總體管理時間減少了85%。該平臺的成功得益于幾項關(guān)鍵特性。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺能為供應(yīng)商監(jiān)控和傳輸實時數(shù)據(jù)，助其實時了解所有生產(chǎn)變動。此平臺能提供實時需求預(yù)測，幫助供應(yīng)商實現(xiàn)高效的智能庫存管理，供應(yīng)商的服務(wù)率也因此提高了70%。最后，該公司還采用基于二維碼的智能跟蹤系統(tǒng)，高效地跟蹤整個價值鏈中的庫存，使準時交貨率提高了40%。

（三）應(yīng)用工業(yè)大數(shù)據(jù)，優(yōu)化產(chǎn)品研發(fā)生產(chǎn)

雷諾集團[11,12]于2016 年開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型。法國克里昂工廠通過數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)實現(xiàn)跨部門數(shù)據(jù)共享，加快了決策和協(xié)作速度，還將車間運營效率提升了12.5%，能源管理系統(tǒng)部署后將能耗降低了5.8%。巴西庫里蒂巴工廠改進了生產(chǎn)指標，用端到端的方式將供應(yīng)鏈與客戶連接起來。工廠使用射頻識別（RFID）追蹤每年29 萬輛車的交付過程，運輸時間因此減少了30%，準時交付率提高至95.4%。此外，工廠的在線數(shù)字銷售平臺實現(xiàn)了1 萬多臺的銷量，訂單數(shù)據(jù)與采供和生產(chǎn)部門實時共享。在試點成功的基礎(chǔ)上，雷諾集團在其全球制造網(wǎng)絡(luò)中借助敏捷工作方式，發(fā)揮大數(shù)據(jù)分析的全部潛力，將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為服務(wù)企業(yè)運營的有效信息。

（四）打造云計算平臺，支撐大數(shù)據(jù)應(yīng)用

UPS 旗下的美國增材制造公司Fast Radius[12]通過所有工廠傳感器之間的開放通信協(xié)議和中央數(shù)據(jù)存儲構(gòu)建云計算平臺。該平臺能夠收集整個制造過程的數(shù)據(jù)信息，并利用多種機器學(xué)習(xí)算法來為價值鏈的所有環(huán)節(jié)提供特定反饋，從而尋找并解決不同職能部門的問題。這種數(shù)據(jù)反饋回路能夠促進設(shè)計方案的改進，進而逐步減少質(zhì)量問題和返工次數(shù)。此外，數(shù)字孿生技術(shù)的運用讓遠程生產(chǎn)成為現(xiàn)實，其覆蓋面已經(jīng)擴展到所有工廠。這有助于為特定的工廠分配特定的任務(wù)，同時優(yōu)化物流和產(chǎn)能。自實施以來，F(xiàn)ast Radius 的庫存下降了36%，產(chǎn)品上市時間縮短了90%。

德國漢高公司[12]開發(fā)了基于先進云技術(shù)的數(shù)字化辦公平臺，實時連接世界各地的數(shù)據(jù)，將全球所有工廠和分銷中心的數(shù)據(jù)與中央數(shù)據(jù)庫相連接，實時輸入能耗數(shù)據(jù)，奠定了數(shù)據(jù)中心的框架，目前已經(jīng)實現(xiàn)實時分析、基準測試和機器學(xué)習(xí)功能。在數(shù)字化后臺辦公的支持下，漢高得以對全球數(shù)據(jù)進行收集、存儲和虛擬化，打通單一數(shù)據(jù)源與各現(xiàn)有系統(tǒng)的接口，讓全部員工分享跨領(lǐng)域的知識信息。通過云計算和系統(tǒng)化的數(shù)字技能提升計劃，漢高成功實施了數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)了高質(zhì)量、低成本的可持續(xù)發(fā)展，工廠能耗降低了38%，耗水量降低28%，同時加工成本和物流成本分別降低了10%和25%。

三、數(shù)據(jù)思維對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的啟示

（一）數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層設(shè)計

數(shù)據(jù)對企業(yè)而言是資源和價值載體，但如何利用海量數(shù)據(jù)仍是挑戰(zhàn)。如果企業(yè)可以將內(nèi)外部數(shù)據(jù)納入統(tǒng)一的管理，保證數(shù)據(jù)在相關(guān)環(huán)節(jié)內(nèi)無縫流動、智能篩選和智能呈現(xiàn)，則可以最大化挖掘數(shù)據(jù)價值。而做好數(shù)字化轉(zhuǎn)型的頂層設(shè)計是企業(yè)運用數(shù)據(jù)思維，挖掘數(shù)據(jù)價值的基本前提。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的總體規(guī)劃工作需要與企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃論證同步進行，詳細開展總體方案論證、業(yè)務(wù)流程規(guī)劃、數(shù)據(jù)標準規(guī)劃、信息平臺建設(shè)等工作，并發(fā)布企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的能力成熟度模型和數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線圖。

（二）跨部門數(shù)據(jù)溝通實現(xiàn)經(jīng)營管理效能提升

借助新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，大數(shù)據(jù)管理平臺和數(shù)據(jù)深度挖掘利用，可以打破數(shù)據(jù)孤島，支撐跨部門業(yè)務(wù)，為企業(yè)帶來更大程度的管理效能提升。利用經(jīng)營管控平臺，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)實時獲取，使企業(yè)內(nèi)部的溝通變得更加高效和透明，提升組織管理效率。通過大數(shù)據(jù)智能化決策分析模型應(yīng)用，實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)運行綜合分析、運營狀態(tài)實時感知、經(jīng)營風(fēng)險預(yù)測預(yù)警和可視化展示。企業(yè)與供應(yīng)商、合作伙伴和客戶交換的海量大數(shù)據(jù)，能夠與關(guān)鍵客戶、供應(yīng)商在產(chǎn)品研發(fā)、相關(guān)服務(wù)上進行更緊密地協(xié)作和信息互通，有助于提升服務(wù)水平和市場競爭優(yōu)勢。

（三）大數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動企業(yè)研發(fā)制造效率升級

在制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，產(chǎn)品研發(fā)制造的高效化、定制化、自動化、智能化是總體發(fā)展趨勢。以大數(shù)據(jù)應(yīng)用為基礎(chǔ)，構(gòu)建模塊化、標準化的研發(fā)模式，更快地完成從產(chǎn)品概念到產(chǎn)品原型的設(shè)計、測試、量產(chǎn)全過程，能夠提高企業(yè)開發(fā)效率，協(xié)助企業(yè)靈活高效地布置供應(yīng)鏈和生產(chǎn)線，打造信息化的供應(yīng)鏈、自動化的生產(chǎn)線、數(shù)字化的管理系統(tǒng)、智能化的監(jiān)測控制系統(tǒng)，減少人為失誤，降低人力成本，提高生產(chǎn)效率，協(xié)助企業(yè)更快更好地響應(yīng)快速變化的市場需求，進而提升產(chǎn)品的質(zhì)量和利潤，爭取市場優(yōu)勢。其中，大數(shù)據(jù)技術(shù)是制造企業(yè)利用數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)產(chǎn)品研制數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心動力。

（四）新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)保障數(shù)據(jù)思維應(yīng)用

國家提出加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，國家級信息化基礎(chǔ)設(shè)施的完善無疑將促進傳統(tǒng)企業(yè)加速完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心為代表的數(shù)字化平臺建設(shè)對于有條件的大型企業(yè)已經(jīng)不可或缺。要進一步完善數(shù)字化“新基建”，加強數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)保障能力建設(shè)，統(tǒng)籌建設(shè)開放、高效和安全的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境與大數(shù)據(jù)中心，支持企業(yè)管理業(yè)務(wù)的一體化應(yīng)用，提升信息化基礎(chǔ)設(shè)施自主可控水平。建設(shè)新型基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字化平臺，并以此為基礎(chǔ)實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)的集中管理分析，是企業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)思維，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要保障。

（五）新一代信息技術(shù)賦能企業(yè)大數(shù)據(jù)決策

隨著5G、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代信息技術(shù)趨向成熟，新技術(shù)應(yīng)用將全面推動企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)運營革新和轉(zhuǎn)型。例如：物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)成熟，能夠大規(guī)模、低成本在工廠實施，提升了制造企業(yè)現(xiàn)場節(jié)點的互聯(lián)性，突破了傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)據(jù)采集困難的瓶頸。人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用發(fā)展迅速，模式識別、機器學(xué)習(xí)等用于大數(shù)據(jù)分析與決策的技術(shù)進一步成熟，使得企業(yè)能夠使用計算機輔助進行靈活的自動化決策。物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代信息技術(shù)的高速發(fā)展，為企業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)思維實現(xiàn)大數(shù)據(jù)決策，提供了信息基礎(chǔ)和有力的工具。