張連俊 朱金如

0 引言

語音增強(qiáng)的目的可分為：一是降低噪聲的干擾，提高信噪比，使聽者容易識別出說者所說的內(nèi)容，這是對語音質(zhì)量的一種主觀評價；二是提高語音的可懂度，使聽者容易明白，這是對語音質(zhì)量的一種客觀評價。本文采用譜減法與小波相結(jié)合的方法對語音增強(qiáng)。

1 語音增強(qiáng)的算法

.11 譜減法

譜減法可分為：根據(jù)幅度進(jìn)行抑制噪聲的方法，稱為幅度譜減法；根據(jù)功率進(jìn)行抑制噪聲的方法，稱為功率譜減法，本文主要采用功率譜減法。

假設(shè)純凈的語音信號為s（n），噪聲信號為d（n），帶噪語音為y（n），語音信號為平穩(wěn)信號，同時噪聲信號和語音信號為加性信號，并且d（n）和y（n）不相關(guān)，滿足

其中N 為信號長度，0≤n≤N-1。根據(jù)幅度譜減法的工作原理，需要對信號進(jìn)行加窗處理，經(jīng)過加窗處理后，帶噪語音y（n）在時域內(nèi)可以表示為若語音信號和噪聲信號具有不相關(guān)性，則帶噪語音信號的功率譜可用式（3）表示

原始語音的功率譜估值可以用式（4）所表示

其中|Dw（w）|2是在無語音段估計而來。功率譜減法的原理如圖1。

圖1 功率譜減法原理圖

譜減法實現(xiàn)語音增強(qiáng)需要在頻域內(nèi)用帶噪語音的短時功率譜減去相應(yīng)的噪聲譜，因此譜減法具有一定的優(yōu)點(diǎn)，即算法簡單。由于減去噪聲譜后得到的增強(qiáng)后的語音會存在一些功率譜分量的殘余部分，使其在頻域上會出現(xiàn)一些尖峰，這些尖峰相應(yīng)的就會在時域上顯示出類似于正弦信號的疊加，這種殘留噪聲類似于“音樂”，也稱為“音樂噪聲”，因此譜減法具有一定的缺點(diǎn)，即具有音樂噪聲。

1.2 小波變換法

小波變換法是近年來發(fā)展迅速的一種時頻域局部分析方法，在低頻部分具有較高的頻率分辨率和較低的時間分辨率，在高頻部分具有較高的時間分辨率和較低的頻率分辨率，能夠?qū)⑿盘栐诙喑叨榷喾直媛噬线M(jìn)行小波分解，各尺度上分解得到的小波系數(shù)代表信號在不同分辨率上的信息，比較適合分析非平穩(wěn)信號，小波去噪原理圖，如圖2。

圖2 小波變換去噪

根據(jù)譜減法原理，在語音增強(qiáng)時先讀入一段語音，并給語音加入隨機(jī)白噪聲，再對其進(jìn)行譜減法運(yùn)算，得到增強(qiáng)語音信號。仿真結(jié)果看出，使用譜減法對帶噪語音進(jìn)行增強(qiáng)后，可去除一些明顯的噪聲信號，但仍存在一些殘留噪聲。

使用小波進(jìn)行語音增強(qiáng)，使用的小波函數(shù)為‘db6’，并利用函數(shù)wavedec 對信號進(jìn)行3 層分解；利用函數(shù)wnoisest 對其進(jìn)行估計得到噪聲標(biāo)準(zhǔn)偏差；利用函數(shù)wbmpen 獲得消噪過程中的閾值；利用函數(shù)wdencmp 對信號進(jìn)行增強(qiáng)處理。以上流程操作以后，得到比較平滑的增強(qiáng)信號，失真比較小。

通過實驗發(fā)現(xiàn)將譜減法處理后的語音，再進(jìn)行小波增強(qiáng)后的語音效果更好，可以克服兩者的不足，仿真結(jié)果如圖3。

圖3 語音增強(qiáng)的Matlab 仿真

2 結(jié)論

仿真結(jié)果可顯示譜減法對帶噪語音進(jìn)行增強(qiáng)后，去除了一些明顯的噪聲信號，但也存在一些殘留噪聲，再小波增強(qiáng)后得到比較平滑的信號，同時使一些語音的尖峰點(diǎn)消除。通過實驗發(fā)現(xiàn)將譜減法處理后的語音，再進(jìn)行小波增強(qiáng)，得到的語音效果更好。