陳思宇 陳斌開
摘? ?要:精準扶貧、精準脫貧是中國減少農村貧困人口的重要方略,產業(yè)扶貧則是精準扶貧、精準脫貧的主要實現(xiàn)手段。在全球化快速擴張背景下,如何有效實施產業(yè)扶貧并完成減貧目標,是關乎國家發(fā)展的重要問題。在系統(tǒng)性梳理全球化和中國農村貧困的典型事實和發(fā)展歷程的基礎上,研究出口貿易沖擊對貧困發(fā)生率的影響及其機制?;诘貐^(qū)統(tǒng)計年鑒和《中國農村貧困監(jiān)測報告》,實證研究發(fā)現(xiàn),出口貿易沖擊顯著降低了地區(qū)貧困發(fā)生率。結合2010—2018年中國家庭追蹤調查數(shù)據對影響機制作進一步檢驗發(fā)現(xiàn),貿易沖擊通過提高農村人口外出務工率和增強移民網絡效應,來增加家庭人均收入。為徹底解決農村貧困問題,一方面要擴大開放程度,充分利用貿易紅利促進產業(yè)扶貧的實現(xiàn),另一方面要發(fā)展國內市場,以應對全球經濟的波動。
關鍵詞:貿易沖擊;農村貧困;外出就業(yè);移民網絡
中圖分類號:F323? ?文獻標識碼:A? ?文章編號:1003-7543(2020)09-0080-14
精準脫貧是決勝全面建成小康社會必須打好的三大攻堅戰(zhàn)之一。2015年,中共中央、國務院發(fā)布《關于打贏脫貧攻堅戰(zhàn)的決定》,提出將精準扶貧、精準脫貧作為我國基本方略,到2020年穩(wěn)定實現(xiàn)農村貧困人口不愁吃、不愁穿,義務教育、基本醫(yī)療和住房安全有保障的目標。同年,習近平總書記在中央扶貧開發(fā)工作會議上的講話中明確提出,新時期脫貧攻堅的目標,集中到一點,就是到2020年實現(xiàn)“兩個確保”:確保農村貧困人口實現(xiàn)脫貧,確保貧困縣全部脫貧摘帽。此后,我國通過產業(yè)扶貧、就業(yè)扶貧、生態(tài)扶貧、教育脫貧等舉措,切實幫助農村貧困人口脫貧,取得了顯著的成果。2020年是脫貧攻堅戰(zhàn)收官之年,脫貧攻堅戰(zhàn)進入決勝階段,強效的扶貧機制和持續(xù)的脫貧動力是取得勝利的關鍵因素。
產業(yè)扶貧是脫貧致富的出路之一,是實現(xiàn)精準扶貧的重要途徑。從長期來看,貧困人口從產業(yè)發(fā)展中受益是解決貧困的有效手段。產業(yè)合作、產業(yè)項目建設、創(chuàng)建產業(yè)扶貧基金、產業(yè)投資等方式,有助于幫扶和刺激產業(yè)發(fā)展,進而實現(xiàn)優(yōu)化產業(yè)資源配置、創(chuàng)造就業(yè)機會、提高產業(yè)效率的目的。
一、相關文獻綜述
20世紀以來,全球化浪潮推動全球貿易市場加速擴張,貿易對經濟發(fā)展愈發(fā)重要,成為影響農村經濟發(fā)展的關鍵因素。產業(yè)扶貧能夠取得有效的成果,離不開貿易發(fā)展。農產品貿易有利于形成農業(yè)經濟規(guī)模效應[1]、促進農業(yè)技術進步[2]、擴大農業(yè)就業(yè)規(guī)模[3],推動農業(yè)產業(yè)發(fā)展,有效地幫助農村居民增加收入,是產業(yè)扶貧的重要途徑。另外,制造業(yè)產品貿易對產業(yè)創(chuàng)新[4]、企業(yè)生產率[5]、就業(yè)規(guī)模[6]有積極影響,有助于促進當?shù)刂圃鞓I(yè)的發(fā)展與產業(yè)扶貧實現(xiàn)。通過產業(yè)發(fā)展帶動貧困戶增收脫貧是產業(yè)扶貧的基本邏輯,以產業(yè)為主導的“造血式”扶貧機制往往比以個體為扶貧對象的“輸血式”扶貧方式具有更有效的長期減貧效應[7]。產業(yè)扶貧通過有效配置土地、資本和勞動力,構建多要素協(xié)同作用的長效扶貧機制[8],在充分順應地區(qū)資源特點和產業(yè)基礎的前提下[9],加大產業(yè)資本融資和產業(yè)資金投入[10],能夠取得更大的規(guī)模效益,實現(xiàn)更有效的扶貧效果。
自Bhagwati & Srinivasan提出貿易與貧困的聯(lián)系后[11],經濟學領域有大量文獻致力于探究貿易對貧困的影響效應。貿易能夠通過優(yōu)化資源配置、加速經濟增長、增加不熟練工人工資等途徑,實現(xiàn)減貧[12]。Vamvakidis & Athanasios利用跨國歷史數(shù)據追溯貿易與貧困的聯(lián)系,發(fā)現(xiàn)1970年以前貿易對貧困幾乎沒有影響,甚至1920—1940年呈現(xiàn)負向聯(lián)系,近年來隨著各國貿易開放不斷加深,貿易的減貧效應才得以體現(xiàn)[13]。從國際經驗看,在減少貧困的過程中,貿易是重要的因素之一。Ahmed利用撒哈拉以南非洲國家的發(fā)展經驗,證明了國際貿易顯著地緩解了貧困[14];董運來等利用印度的經驗研究發(fā)現(xiàn)貿易可促進農業(yè)發(fā)展,進而對貧困人口的減少和貧困發(fā)生率的降低產生積極影響[15]。
對于中國貿易與農村貧困的影響效應,學者們有不同的觀點。李石新等指出,中國貿易與農村貧困具有倒J型特征,20世紀90年代之后貿易發(fā)展有利于農村貧困減少[16];黃季焜等指出,貿易有助于農村地區(qū)緩解貧困,但可能會惡化收入分配[17]。而Chen利用GTAP模型分析得出,貿易并不能使農村居民受益,沒有減貧效應[18];Han使用1988—2008年中國城市家庭調查數(shù)據,實證研究得出貿易加劇了工資不平等,貧困人口無法從中獲益[19]。上述文獻均集中于國家層面,并不能解釋中國地區(qū)間貧困發(fā)生率的差異,另一些文獻則著重解釋了地區(qū)貧困率的差異問題。胡海軍等利用省級面板數(shù)據,對中國貿易與貧困的關系進行了描述性分析,指出沿海地區(qū)農村居民是最大受益群體,貿易加劇了地區(qū)收入差距[20];郭熙保、羅知從經濟增長的角度估計貿易的減貧效應,研究表明,內陸地區(qū)的邊際減貧效應高于沿海地區(qū)[21];Huang et al. 的研究表明,貿易對中國西部地區(qū)的農村居民產生消極影響,但有利于東部地區(qū)農村居民脫貧[22]。
相較于現(xiàn)有文獻,本文主要的貢獻和差異主要體現(xiàn)在三個方面:第一,現(xiàn)有文獻大多通過農村居民收入水平或者收入分組數(shù)據計算省級層面貧困發(fā)生率,本文則使用《中國農村貧困監(jiān)測報告》中的農村貧困發(fā)生率數(shù)據進行檢驗,使貧困識別更加準確;第二,現(xiàn)有文獻關于貿易對農村貧困影響的研究主要集中在中國加入世界貿易組織和國際金融危機前后,本文則主要研究2010年之后的貿易與貧困之間的關系,能更好地闡明2008年金融危機后貿易對農村貧困的影響狀況及機制;第三,鮮有文獻基于省級數(shù)據對貿易影響農村貧困的機制進行研究,本文結合微觀數(shù)據,基于家戶層面數(shù)據進行分析,彌補了相關文獻的不足。
二、全球化與農村貧困:典型事實
減貧是中國發(fā)展的重要目標之一,中國一直在為消除貧困而積極努力。根據世界銀行設定的貧困標準,國際貧困線為每人每天生活支出低于1.9美元;針對中低收入國家,貧困線為每人每天生活支出低于3.2美元;針對中高收入國家,貧困線為每人每天生活支出低于5.5美元。2016年,中國位于國際貧困線以下的人口為720萬,相較于1990年下降99%;按照中低收入國家標準,中國貧困線以下的人口為7420萬,相較于1990年下降93%;按照中低收入國家標準,中國貧困線以下的人口為3.3億,相較于1990年下降70%,減貧成果顯著。圖1(下頁)展示了世界貧困率與中國貧困率的變化趨勢。1990—2016年,中國貧困率從66.2%下降至0.5%,同期世界貧困率從36%下降至10%。2005年,中國貧困率首次低于世界平均貧困率,并在此后一直保持高于世界的平均減貧速度。
中國對于貧困人口的認定經歷了三次調整,2008年以前中國設定了兩個扶貧標準,即絕對貧困標準和低收入標準。2008年,絕對貧困標準和低收入標準合一,統(tǒng)一使用1067元作為國家扶貧標準。2009年,國家扶貧標準從1067元上調至1196元,2010年隨CPI上漲再上調至1274元。2011年,中國決定將農村居民家庭人均純收入2300元作為新的國家扶貧標準。在2019年的《中國農村貧困監(jiān)測報告》中,追溯了按照不同貧困標準計算的農村貧困人口數(shù)和貧困發(fā)生率(見圖2,下頁)。
1978—1985年,中國主要通過促進全面經濟增長來減少貧困。按照1986年的貧困標準,即農村居民家庭人均純收入206元,中國貧困人口由2.5億減至1.25億,貧困發(fā)生率從30.7%下降至14.8%;按照2010年的貧困標準,中國貧困人口由7.7億減至6.6億,貧困發(fā)生率從97.5%下降至78.3%,大量農村人口實現(xiàn)脫貧。這一階段,農村人均糧食產量增長14%,農民人均純收入增長了2.6倍,減貧主要依賴于農村經濟體制改革,家庭聯(lián)產承包責任制的推行促進了農業(yè)生產率的提高,進而農村居民的收入得以增加。農村經濟體制改革解放了大量農業(yè)勞動力,為農村勞動力流動創(chuàng)造了條件。
1985年之后,中國主要是通過實行有計劃的開發(fā)性扶貧來緩解貧困。隨著農村經濟的發(fā)展,地區(qū)間收入差距不斷擴大,農村貧困人口呈現(xiàn)地緣性集中的特征。為解決區(qū)域發(fā)展不平衡的問題,1986年中國成立了國家級農村扶貧機構——國家扶貧開發(fā)領導小組辦公室,旨在系統(tǒng)化、制度化地開展全面扶貧工作。在國家扶貧辦的統(tǒng)籌下,國家安排專項資金,制定專門的優(yōu)惠政策,確定了開發(fā)式扶貧方針。1994年,中國公布實施《國家八七扶貧攻堅計劃(1994—2000年)》,明確提出用7年左右的時間,基本解決農村貧困人口的溫飽問題。到2000年底,國家“八七”扶貧攻堅目標基本實現(xiàn),按照1986年的貧困標準,中國貧困人口減至3209萬,貧困發(fā)生率下降至3.5%;按照2010年的貧困標準,中國貧困人口減至4.6億,貧困發(fā)生率降至49.8%。在這一時期,戶籍制度的放開促進了農村富余勞動力外出務工,其工資性收入是農村家庭收入的重要組成部分,成為收入增長的主要原因。
2001年,中國出臺《中國農村扶貧開發(fā)綱要(2001—2010年)》,明確了未來10年的扶貧目標,即解決3000萬絕對貧困人口的溫飽問題,實現(xiàn)6000萬低收入人口穩(wěn)定脫貧。該綱要鼓勵開展整村扶貧,把貧困人口集中的中西部革命老區(qū)、少數(shù)民族地區(qū)、邊疆地區(qū)和特困地區(qū)作為扶貧開發(fā)的重點區(qū)域,并確定了592個國家扶貧開發(fā)工作重點縣給予重點扶持。2010年,扶貧重點縣得到的扶貧相關資金規(guī)模達到606.2億元,相較于2002年增加355.9億元,年均增速達11.7%。在此期間,扶貧重點縣農村居民人均純收入年均增長率為12.2%,高于全國農村平均增速11.5%,扶貧政策效果顯著。同時,農村戶籍勞動力的市場參與度也在上升。2010年,農戶中24.5%的勞動力選擇外出就業(yè),相較于2003年上升6.2個百分點。在外出人員中,男性占比66.6%,女性占比33.4%;男性以從事制造業(yè)、建筑業(yè)和居民服務業(yè)為主,女性以從事制造業(yè)、居民服務業(yè)、住宿餐飲業(yè)和批發(fā)零售業(yè)為主;男性外出務工人均收入為1708元,女性人均收入為1386元。2010年,農戶人均純收入中工資性收入占比為41%,相較于2000年上升10個百分點,越來越多的農村勞動力外出務工,為農村家庭創(chuàng)造更多收入以緩解貧困。
2011年,中共中央、國務院印發(fā)《中國農村扶貧開發(fā)綱要(2011—2020年)》,提出用10年時間消除農村絕對貧困的階段性目標。黨的十八大以來,圍繞2020年全面建成小康社會的總目標,黨和政府把扶貧工作擺到更加突出的位置。2014年,我國正式實施精準扶貧。精準扶貧有效地彌補了之前粗放式扶貧方式的不足,取得了卓越成果。2015年,中共中央、國務院發(fā)布《關于打贏脫貧攻堅戰(zhàn)的決定》,提出五年扶貧攻堅計劃,實現(xiàn)7000多萬農村貧困人口脫貧目標。2018年,中共中央、國務院發(fā)布《關于打贏脫貧攻堅戰(zhàn)三年行動的指導意見》,對扶貧開發(fā)攻堅拔寨的沖刺期作出進一步部署。
精準扶貧作為中國脫貧攻堅戰(zhàn)的基本方略,結合多種減貧方式,實現(xiàn)了對貧困人口的精確識別、精確幫扶和精確管理。精確識別是指針對貧困人口完善建檔立卡,剔除識別不準人口,補錄漏登貧困人口,加強數(shù)據比對和信息共享機制,確保貧困人口能夠享受政策幫扶。精確幫扶是以產業(yè)扶貧為主要手段,配合勞務扶貧、教育扶貧、健康扶貧等輔助手段,幫助貧困地區(qū)發(fā)展產業(yè)促進精準脫貧,并且指導貧困勞動力轉移就業(yè),增加貧困戶收入,實現(xiàn)脫貧目標。精確管理包括建立考核評估機制、督查巡查機制、約束退出機制、扶貧資金項目監(jiān)管機制等,確保扶貧政策落實。國家統(tǒng)計局數(shù)據顯示,2012年末中國農村貧困人口為9899萬人,2013—2019年中國農村減貧人數(shù)分別為1650萬人、1232萬人、1442萬人、1240萬人、1289萬人、1386萬人、1109萬人,連續(xù)7年減貧人數(shù)均保持在1000萬以上,2019年底,農村貧困人口已經降至551萬人。2014年底,國務院扶貧辦公布了全國共832個貧困縣,2016—2019年分別摘帽28個、125個、283個、340個,截至2019年底已脫貧摘帽776個,貧困縣已經減至56個,脫貧攻堅取得重大決定性成就。
中國一直致力于實現(xiàn)高質量脫貧,依靠產業(yè)發(fā)展帶動貧困人口脫貧是保障長期穩(wěn)定減貧的重要手段。貿易開放是產業(yè)發(fā)展不可或缺的因素,是經濟持續(xù)發(fā)展的重要動力。改革開放以來,中國逐步加大對外開放力度,通過深化改革促進貿易結構優(yōu)化、規(guī)模增長。黨的十一屆三中全會后,中國設立經濟特區(qū)、實行外匯“雙軌制”改革,貿易規(guī)模發(fā)生了巨大的變化。圖3呈現(xiàn)了中國1960—2018年對外貿易情況。中國進出口總額由1978年的167.68億美元增長至1990年的1112.21億美元,平均年增長率高達17.67%,遠高于世界同期貿易年增長率9.53%①。同時,中國商品與服務出口總額占GDP比重從1978年開始由負轉正,實現(xiàn)大幅上升,從4.56%增長至1990年的13.61%②。在此階段,中國充分利用勞動力比較優(yōu)勢,發(fā)展加工貿易,勞動密集型行業(yè)得到發(fā)展,創(chuàng)造了大量就業(yè)[23]。
黨的十四大明確提出要建立社會主義市場經濟體制,中國開啟了對外貿易市場化進程。1994年,《中華人民共和國對外貿易法》頒布,中國實施匯率并軌,極大地促進了貿易發(fā)展。1992—2001年,中國進出口總額從1518億美元上漲至6586億美元,年均增長率為16.3%,期間貿易逆差從1994年之后開始逆轉。在這一時期,中國關稅大幅降低,加權平均關稅從1992年的32.17%下降至2001年的14.11%,下降近18個百分點,加速了貿易規(guī)模的擴張。同時,大量外資開始涌入中國市場,外資帶來大量投資和先進技術,穩(wěn)固了中國加工貿易的模式。2001年,外資企業(yè)加工貿易進口、出口分別占中國加工貿易進口、出口總額的72%和75%[24]。
2001年,中國正式加入世界貿易組織(WTO)。此后,中國積極履行開放服務貿易市場、清理完善法律法規(guī)和部門規(guī)章、削減關稅等承諾,到2007年中國加權平均關稅已經降至5.07%。加入WTO后,中國享受WTO成員國間貿易優(yōu)惠政策,進一步加深了中國對外開放程度。2002—2007年,中國進出口貿易總額從6586億美元上漲至24 785億美元,年均增長率高達28.4%;貿易順差從374億美元上漲至3080億美元;進出口貿易總額占GDP比重從22.6%上升至35.4%,實現(xiàn)了貿易體量上的巨大突破。從貿易結構來看,貨物貿易是主要的貿易方式,中國成為世界貨物貿易第二大出口國和第三大進口國,但服務貿易逆差仍然存在。
2008年,美國爆發(fā)次貸危機,進而演化成全球金融危機,世界經濟產生巨大波動。由于外需驟降,2009年中國進出口貿易總額相較于2008年下降4500億美元,降幅達到16%。中國通過增加出口信貸規(guī)模、調高出口退稅率、支持企業(yè)出口帶動產業(yè)升級等激勵措施,積極應對沖擊。在政策支持下,2008—2012年中國進出口貿易總額年均增長率達10.5%。但是,貿易順差在持續(xù)減少,2012年貿易順差為2318.7億美元,相較于2008年下降1170億美元。2013年,習近平主席提出“絲綢之路經濟帶”和“21世紀海上絲綢之路”的合作倡議,追求高質量的貿易發(fā)展模式。中國在開放貿易市場、建立貿易伙伴、改善貿易結構等方向上實現(xiàn)突破。2013—2018年,中國進出口貿易總額從45 633億美元上漲至51 427億美元,年均增長率為2.6%,并于2014年成為世界第一大貨物貿易國。與此同時,中國一般貿易出口占比持續(xù)增加,加工貿易出口占比下降,貿易模式在不斷完善。
三、貿易與農村貧困:實證檢驗
不同地區(qū)由于地理特征、經濟發(fā)展程度、自然稟賦等差異,貿易沖擊的效應存在區(qū)域性差異。陳怡、王洪亮、姜德波的研究表明,貿易自由化對貧困人口的收入有正向作用,但是在勞動要素流動性較高的地區(qū),貿易對貧困人口收入的增長效應更大[25];黃季焜等使用CAPSIM模型得出貿易對不同地區(qū)的貧困農民會產生差異性影響,西部和北部地區(qū)的貧困人口可能會遭受損失[17];郭熙保、羅知使用1996—2005年的省級年度數(shù)據,證明了貿易的減貧作用隨貿易自由化程度的加深而增加,對內陸地區(qū)的減貧作用大于沿海地區(qū)[21];然而,陳恭軍、田維明使用1998—2010年的數(shù)據得到貿易開放的減貧效應在沿海經濟發(fā)達地區(qū)更加有效[26]。
圖4(下頁)呈現(xiàn)了2018年中國省級出口貿易沖擊與貧困發(fā)生率的情況,其中,我們將省級地區(qū)當年與前一年貿易出口額差額的對數(shù)定義為貿易沖擊,來反映區(qū)域性所受貿易增量的影響。2018年,從貿易沖擊來看,江蘇、浙江、廣東、山東、福建和四川存在明顯的貿易出口增長,出口增量均高于10萬美元,西部地區(qū)的貿易增量則總體處于較落后水平。同期,我國有8個省份的農村貧困發(fā)生率降至零,分別是江蘇、浙江、廣東、山東、福建、上海、天津和北京。貧困發(fā)生率最高的省份集中在西部地區(qū),甘肅、新疆、西藏、貴州、云南的貧困發(fā)生率均高于4.8%,與其他省份存在明顯的差距。由圖4可以明顯看出,地區(qū)貿易沖擊與貧困發(fā)生率之間存在明顯的負向關系,貿易沖擊越大的地區(qū),貧困發(fā)生率越低。另外,我們選取省級地區(qū)2010—2018年貿易量占全國貿易量的平均比重用以反映地區(qū)相對貿易體量。從圖5可以看出,貿易體量越大的地區(qū),貧困發(fā)生率越低,可見貿易開放對地區(qū)貧困率存在明顯負向影響。
基于上述分析,我們利用實證回歸來探究地區(qū)間貿易沖擊的差異是否能解釋貧困發(fā)生率的高低。我們使用2010—2018年省級數(shù)據實證檢驗貿易沖擊與地區(qū)貧困發(fā)生率的關系。數(shù)據使用國家統(tǒng)計局網站公布的省級年度貿易數(shù)據和《中國農村貧困監(jiān)測報告》中的貧困數(shù)據。表1報告了實證檢驗中關鍵變量的描述性統(tǒng)計結果。
具體地,我們使用雙向固定效應模型進行實證研究:
Povertyit=α+βtradeshockit+γXi+δi+θt+ε
其中:Povertyit表示i地區(qū)t年的貧困發(fā)生率;tradeshockit表示地區(qū)i在t年的出口貿易沖擊;X為一個地區(qū)的特征變量,包含了地區(qū)生產總值、常住人口、建筑業(yè)產值、財政一般支出、外商直接投資5個變量,δi為省份固定效應,θt為年份固定效應。表2報告了回歸結果。
從表2列(1)的回歸結果可以看到,貿易出口沖擊顯著降低了地區(qū)的貧困發(fā)生率,地區(qū)所受貿易出口沖擊每上升1%,貧困發(fā)生率將降低0.0058%?;貧w結果展示了貿易沖擊與貧困發(fā)生率的顯著負向關系,與文獻的研究結果一致[27-28]。貿易開放能夠從經濟增長、就業(yè)創(chuàng)造等影響途徑增加貧困人口的收入,同時提高貧困人口收入占總收入的比重[29]。接著進行穩(wěn)健性檢驗,我們使用地區(qū)進出口貿易差額對數(shù)刻畫貿易沖擊,在度量中加入進口逆差的影響能夠更加全面地衡量地區(qū)貿易情況的變化。根據表2列(2)的回歸結果,同時考慮進口與出口貿易量的變化,貿易沖擊對地區(qū)貧困發(fā)生率仍然存在顯著負向影響,即進出口貿易沖擊每上升1%,貧困發(fā)生率將下降0.0047%。另外,貿易依存度能夠反映地區(qū)參與貿易自由化的程度,各地區(qū)貿易開放度的不同是導致其所受貿易沖擊大小的重要原因,我們使用貿易依存度進行穩(wěn)健性檢驗,表2列(3)報告了回歸結果?;貧w結果顯示,貿易依存度每增加1個百分點,當?shù)剞r村貧困發(fā)生率顯著降低0.02個百分點,與基準回歸結果一致。
然而,基準回歸的結果并不能說明貿易對貧困發(fā)生率作用的因果效應,內生性問題仍然存在。我們將2009年各地區(qū)出口貿易占比與全國貿易沖擊的交互項作為工具變量,使用工具變量處理內生性問題。我們選取的工具變量滿足排他性和相關性的要求。一方面,2009年出口貿易占比是固定的比例,不隨時間變化,同時全國范圍的貿易沖擊與省級層面貧困發(fā)生率也沒有直接關系,兩者的交互項滿足排他性要求。另一方面,2009年出口貿易占比反映各省份貿易的相對量級,隨時間變化較小,因而工具變量與實際省份所受貿易沖擊也滿足相關性要求。具體地,我們使用兩階段最小二乘法完成工具變量回歸檢驗:
其中:trade_ratioi2009表示2009年各省份貿易出口占比,tradeshockt表示2010—2018年全國貿易出口沖擊,其余變量含義與基準回歸一致。表2列(4)報告了工具變量回歸結果。由回歸結果可知,地區(qū)所受貿易出口沖擊每上升1%,貧困發(fā)生率將降低0.0104%,相較于基準回歸具有更大的經濟影響,說明基準回歸低估了貿易的減貧效應。表2列(5)報告了工具變量回歸第一階段的結果,固定貿易結構模擬的省級貿易沖擊與實際所受貿易沖擊之間呈現(xiàn)顯著正向相關性,且工具變量回歸F值通過弱工具變量檢驗,佐證了工具變量的有效性。
四、貿易對農村貧困的影響機制
貿易對經濟發(fā)展至關重要,減貧也是經濟發(fā)展的一大目標。貿易通過各經濟市場和網絡傳導,其中勞動力市場是一個重要市場,貿易沖擊能夠創(chuàng)造就業(yè)、提高均衡工資,從而實現(xiàn)貧困人口的收入提升。另外,農村外出務工人員是城鎮(zhèn)化進程中重要的移民群體,移民網絡也是一個重要的傳導機制,內陸地區(qū)外出務工人員選擇經濟發(fā)展更快的沿海地區(qū)務工,能夠帶動內陸地區(qū)貧困人口脫貧。
我們使用中國家庭追蹤調查數(shù)據(CFPS)從微觀角度來驗證貿易沖擊對貧困發(fā)生率的影響途徑。CFPS數(shù)據庫搜集了個體、家庭和社區(qū)層面的數(shù)據,從2010年開始每兩年公布一次調查數(shù)據,已經有5次的面板數(shù)據可供使用。我們通過家庭數(shù)據限定農村范圍,并識別出農村貧困人口,獲得家庭工資性收入和外出務工信息,驗證貿易沖擊的影響途徑。
CFPS數(shù)據庫現(xiàn)有數(shù)據覆蓋時間與基準回歸中所用數(shù)據覆蓋時間一致,并且中國2010年實行了最新的貧困標準,我們可以在同一貧困標準下探究影響機制,避免了貧困標準變動帶來的貧困識別誤差。我們仍然采用雙向固定效應模型進行估計,模型設定如下:
其中:Yait表示家戶層面的被解釋變量,包括外出務工、人均工資性收入等變量;主要解釋變量為省級層面的貿易沖擊tradeshockit;模型中加入家戶層面控制變量Za,包括家庭規(guī)模、是否從事農業(yè)、農業(yè)收入對數(shù)、房屋產權和存款數(shù)額;地區(qū)層面控制變量Xi,包括地區(qū)生產總值、常住人口、建筑業(yè)產值、財政一般支出、外商直接投資;模型中加入省份固定效應δi和年份固定效應θt。
(一)外出就業(yè)
我國非技術勞動力資源具有比較優(yōu)勢,非技術勞動力也是最有可能從貿易中受益的勞動力群體[30]。農村外出就業(yè)人口大多是非技術勞動力,2018年貧困地區(qū)僅有22.7%的農村勞動力接受過技能培訓,且外出務工人員集中在低端行業(yè),從事非技術職業(yè)[31]。對于貧困人口而言,就業(yè)機會的增加和工資水平的提高是擺脫貧困最直接的方法。Maertens et al. 指出,貧困家庭通過貿易受益的機制主要是通過勞動力市場,而不是產品市場[32]。從供給端來看,貿易沖擊會創(chuàng)造大量就業(yè),吸引農村富余勞動力外出就業(yè),增加農村家庭的收入來源。從需求端來看,貿易沖擊增加了企業(yè)的勞動力需求,推動了均衡工資提高,農村外出就業(yè)人口能夠獲得更高的工資性收入。
首先我們驗證貿易沖擊是否會減弱貧困發(fā)生的概率。我們識別人均年收入低于2300元的家戶為貧困,即Yait為是否屬于貧困,采用probit模型進行回歸分析,表3列(1)報告了回歸結果。根據我們對邊際效應的計算,貿易沖擊每增加1%,貧困概率減少0.3%,貿易沖擊對貧困仍然呈現(xiàn)顯著的負向效應,微觀數(shù)據支持了宏觀結果。從供給面來看,貿易沖擊吸引更多的人外出就業(yè),我們預期可以觀察到受貿易沖擊越大的地區(qū),家戶更大概率會參與外出務工。我們將通過家戶層面數(shù)據探究貿易沖擊是否增加了家戶成員外出務工的概率,即Yait為家庭是否有外出務工人員,我們采用probit模型進行分析,表3列(2)報告了回歸結果。對回歸結果進一步計算,我們得到貿易沖擊每增加1%,該地區(qū)家戶參與外出務工的概率顯著上升0.4%?;貧w結果證明了貿易沖擊增加了農村勞動力外出務工的意愿,農村富余勞動力通過外出務工增加了家庭的收入來源,從而提高了農村家庭收入。
根據2018年數(shù)據,工資性收入占農村居民收入的41%,是占比最大的收入來源,同時工資性收入對農村居民增收貢獻率達42%,也是最大的增收來源①。因此,從勞動力市場的需求側來看,企業(yè)進入中國市場增加了對勞動力的需求,導致均衡工資水平上升,使得農村家庭人均工資性收入提高,并且工資性收入占比也有所提升。家中有外出務工人員的家庭相較于沒有外出務工人員的家庭可能獲得更高的工資性收入,從而實現(xiàn)家庭人均收入的增長。表3列(3)報告了外出務工選擇對人均工資性收入的回歸結果。結果顯示,相較于沒有外出務工人員的家庭,有外出務工人員的農村家庭人均工資性收入顯著增加4.928%。表3列(4)報告了外出務工對家庭工資性收入占比的回歸結果,結果顯示,相較于沒有外出務工人員的家庭,有外出務工人員的家庭工資性收入占比顯著增加0.39%。
另外,貿易沖擊促進了農村勞動力外出務工,使得從事農業(yè)人口減少,進而導致人均耕地面積增加和人均農業(yè)收入提高。在外出務工人員比例越高的地區(qū),人均農業(yè)收入會增長得越多。基于CFPS數(shù)據庫,對家戶人均農業(yè)收入在省級層面取平均,計算出該地區(qū)外出務工人員比例,表3列(5)報告了回歸結果。結果顯示,地區(qū)外出務工比例每上升1個百分點,可使當?shù)厝司r業(yè)收入顯著增加0.015%,但農業(yè)收入途徑的經濟效應相較于工資性收入途徑的影響是微弱的,外出務工對人均收入的增長效應主要通過工資性收入的增長來實現(xiàn)。
(二)移民網絡
農村勞動力選擇外出務工,不僅是從農村到城市的人口流動,而且是務工人員遷出地與遷入地之間的紐帶。我國農村勞動力外出以自發(fā)和親戚朋友介紹為主,其中親戚朋友介紹外出占30.1%,外出勞動力之間存在著緊密聯(lián)系。從勞動力外出地區(qū)選擇來看,以省內就業(yè)為主,選擇省內就業(yè)的外出勞動力占比達到65.4%,省外就業(yè)占比為34.6%[31]。
我國不同地區(qū)間存在明顯的差異,東部地區(qū)相較于其他地區(qū)的經濟發(fā)展水平更高。東部地區(qū)大多數(shù)省份擁有海上運輸?shù)牡乩韮?yōu)勢,貿易開放程度遠高于內陸地區(qū),2018年東部省份吸收了73.8%的出口貿易沖擊。來自貿易沖擊較弱的地區(qū)的外出務工人員,在東部地區(qū)獲得了更高的工資水平,從而能夠提高其家庭的人均收入,帶動遷出地的經濟發(fā)展。也就是說,省外就業(yè)的外出務工群體建立了地區(qū)間影響的通道。
我們驗證貿易沖擊是如何影響外出務工人員的就業(yè)地區(qū)選擇的。首先,我們關注省外務工,即Yait為家中是否有在外省務工的人員,使用probit模型進行回歸。表4列(1)報告了回歸結果,根據邊際效應的計算,結果顯示,貿易沖擊每下降1%,該地區(qū)人員選擇到外省務工的概率上升0.5%。其次,我們關注外出務工人員對東部地區(qū)的選擇,即Yait為家中是否有在東部地區(qū)務工的人員,表4列(2)報告了回歸結果,結果顯示,貿易沖擊每下降1%,該地區(qū)人員選擇到東部地區(qū)務工的邊際概率上升0.46%。這兩項結果說明,對于受到貿易沖擊較小的地區(qū),外出務工人員更傾向于選擇外省區(qū)務工,且更傾向于到東部地區(qū)務工。受到貿易沖擊較小的省份,其貿易開放度也相對較低,該地區(qū)外出務工的人員有更大的概率選擇貿易開放度較高的東部地區(qū)務工,因為其預期能夠獲得更高的工資性收入。
外出務工人員獲得的工資性收入會寄回到農村家庭,從而提高家庭的人均收入,幫助家庭脫貧。在東部地區(qū)務工的人員,其務工所在地的工資水平往往高于其遷出省份,那么外出務工人員將工資寄回就產生了省份之間的資金流動,實現(xiàn)了東部地區(qū)帶動中西部地區(qū)增加收入的效應。首先,我們關注有東部地區(qū)務工人員的家庭相較于其他家庭的寄回工資數(shù)額和家庭工資性收入水平,表4列(3)和列(4)報告了回歸結果。結果顯示,相較于其他家庭,有東部地區(qū)務工人員的家庭收到的務工寄回的工資水平比其他地區(qū)高出1.162%,家庭工資性收入高出2.423%。得益于東部地區(qū)的經濟發(fā)展和貿易開放,在東部地區(qū)務工的人員寄回家庭的工資數(shù)額明顯更高,因而提升了家庭收入水平,增加了家庭人均收入,從而有助于減貧。進一步地,我們限定樣本為有外出務工人員的家庭,表4列(5)報告了回歸結果,相較于在其他省份務工,在東部省份務工的家庭工資性收入高出0.779%,印證了東部地區(qū)對其他地區(qū)的帶動效應。
五、結論與政策啟示
中國政府一直高度重視扶貧減貧,通過經濟體制改革、大規(guī)模開發(fā)扶貧計劃幫助近三億人脫貧。中國成為全球最早實現(xiàn)聯(lián)合國千年發(fā)展目標中減貧目標的發(fā)展中國家,取得了舉世矚目的成績。2020年是全面建成小康社會的決勝年,也是打贏脫貧攻堅戰(zhàn)的收官之年。習近平總書記曾指出,全面建成小康社會,是我們黨向人民、向歷史作出的莊嚴承諾,是14億中國人民的共同期盼。全面建成小康社會是“兩個一百年”奮斗目標的第一個百年奮斗目標,是中華民族偉大復興征程上的一座重要里程碑。打贏脫貧攻堅戰(zhàn)是黨的十九大明確的決勝全面建成小康社會必須打好的三大攻堅戰(zhàn)之一,是全面建成小康社會的底線任務和標志性指標。
在我國減貧事業(yè)中,精準扶貧是實現(xiàn)貧困人口脫貧的重要方略,其中產業(yè)扶貧是最重要的手段。《中共中央? 國務院關于打贏脫貧攻堅戰(zhàn)的決定》明確提出,支持貧困地區(qū)發(fā)展農產品加工業(yè)、加快一二三產業(yè)融合發(fā)展,讓貧困戶更多分享農業(yè)全產業(yè)鏈和價值鏈增值收益,產業(yè)發(fā)展最終受益的是參與其中的農村勞動力。產業(yè)扶貧的核心是為低收入階層提供就業(yè)、增加收入來源,是造血式扶貧。國際貿易對產業(yè)扶貧的實施有著不可或缺的作用。
本文基于省級面板數(shù)據,實證研究發(fā)現(xiàn),出口貿易沖擊可顯著降低地區(qū)貧困發(fā)生率,能夠一定程度解釋地區(qū)貧困發(fā)生率的差異。貿易擴張增加了國內市場需求、創(chuàng)造了大量就業(yè),為農村貧困勞動力提供了外出務工的就業(yè)機會,增加了農村家庭的收入來源。農村勞動力外出務工提高了農村家庭工資性收入,也因為勞動力外出,農村人均土地稟賦增加,人均農業(yè)收入實現(xiàn)提升。另外,由于我國地區(qū)間差異明顯,特別是東部地區(qū)的發(fā)展明顯好于其他地區(qū),貿易沖擊刺激農村勞動力前往東部地區(qū)務工,形成了勞動力流動的移民網絡,加強了省份之間的幫扶聯(lián)系。國際貿易沖擊促進了地區(qū)產業(yè)全面發(fā)展,通過促進農村勞動力外出務工和移民網絡,幫助低收入貧困人口增加收入來源、提高收入水平,進而實現(xiàn)脫貧。
全球化的快速推進帶來了發(fā)展機會,導致財富在國家間再分配,世界不平等程度加劇。在國家內部,資本與勞動報酬出現(xiàn)不平衡增長。金融危機爆發(fā)以來,一些發(fā)達國家開始出現(xiàn)反全球化傾向,國家民粹主義情緒高漲。在未來全球化與反全球化浪潮中,中國對外貿易可能經歷不可預期的波動。為保證中國農村貧困問題得到有效解決,一方面,中國要擴大開放程度,提高國內經濟的貿易開放度,使得各產業(yè)部門能夠享受貿易帶來的紅利,刺激產業(yè)發(fā)展,帶動產業(yè)扶貧,進一步消除貧困;另一方面,中國需要強大的國內市場,強勁的國內需求能夠有效彌補全球化退潮后的消極外需,是保障中國產業(yè)結構轉型和持續(xù)發(fā)展的根本。內需強勁是產業(yè)發(fā)展的重要保障,產業(yè)發(fā)展是產業(yè)扶貧的基礎,未來穩(wěn)定的產業(yè)扶貧應更多地依靠國內市場?!?/p>
參考文獻
[1]馬軼群.農產品貿易、農業(yè)技術進步與中國區(qū)域間農民收入差距[J].國際貿易問題,2018(6):41-53.
[2]王愛民,李子聯(lián).農業(yè)技術進步對農民收入的影響機制研究[J].經濟經緯,2014(4):31-36.
[3]程國強.中國農產品出口:增長、結構與貢獻[J].管理世界,2004(11):85-96.
[4]林薛棟,魏浩,李飚.進口貿易自由化與中國的企業(yè)創(chuàng)新——來自中國制造業(yè)企業(yè)的證據[J].國際貿易問題,2017(2):97-106.
[5]余淼杰.中國的貿易自由化與制造業(yè)企業(yè)生產率[J].經濟研究,2010(12):97-110.
[6]毛其淋,許家云.中間品貿易自由化與制造業(yè)就業(yè)變動——來自中國加入WTO的微觀證據[J].經濟研究,2016(1):69-83.
[7]李志平.“送豬崽”與“折現(xiàn)金”:我國產業(yè)精準扶貧的路徑分析與政策模擬研究[J].財經研究,2017(4):68-81.
[8]劉世成.扶貧小額信貸的瞄準機制與績效評估實證分析——基于四川R縣數(shù)據[J].西南金融,2016(9):12-14.
[9]呂煒,劉暢.中國農村公共投資、社會性支出與貧困問題研究[J].財貿經濟,2008(5):61-69.
[10]徐翔,劉爾思.產業(yè)扶貧融資模式創(chuàng)新研究[J].經濟縱橫,2011(7):85-88.
[11]BHAGWATI J N, SRINIVASAN T N. Foreign trade regimes and economic development: India[Z]. NBER Books, 1975.
[12]BHAGWATI J N, SRINIVASAN T N. Trade policy and development[Z]. World Bank, 1978.
[13]VAMVAKIDIS A. How robust is the growth-openness connection? Historical evidence[J]. Journal of Economic Growth, 2002, 7(1): 57-80.
[14]AHMED A D, CHENG E J, MESSINIS G. The role of exports, FDI and imports in development: Evidence from Sub-Saharan African countries[J]. Applied Economics, 2011,43(26): 3719-3731.
[15]董運來,余建斌,劉志雄.農業(yè)貿易自由化、貧困和糧食安全:印度的經驗[J].華南農業(yè)大學學報(社會科學版),2008(4):21-29.
[16]李石新,鄒新月,郭新華.貿易自由化與中國農村貧困的減少[J].中國軟科學,2005(10):51-57.
[17]黃季焜,徐志剛,李寧輝,等.貿易自由化與中國的農業(yè)、貧困和公平[J].農業(yè)經濟問題,2005(7):9-15.
[18]CHEN S H, RAVALLION M. Household welfare impacts of China's accession to the World Trade Organization[Z]. World Bank Policy Research Working Paper, 2003.
[19]HAN J, LIU R J, ZHANG J S. Globalization and wage inequality: Evidence from urban China[J]. Journal of international Economics, 2012, 87(2): 288-297.
[20]胡海軍,張衛(wèi)東,向錦.貿易開放度與我國農村貧困的聯(lián)系的實證研究[J].國際貿易問題,2007(8):15-21.
[21]郭熙保,羅知.貿易自由化、經濟增長與減輕貧困——基于中國省際數(shù)據的經驗研究[J].管理世界,2008(2):15-24.
[22]HUANG J K, et al. Agricultural trade liberalization and poverty in China[J]. China Economic Review, 2007,18(3): 244-265.
[23]王燕飛,蒲勇健.中國對外貿易的勞動就業(yè)效應:貿易結構視角[J].國際貿易問題,2009(3):10-19.
[24]FEENSTRA R C, WEI S J. Introduction to “China's Growing Role in World Trade”[M]//University of Chicago Press, 2010: 1-31.
[25]陳怡,王洪亮,姜德波.貿易自由化勞動要素流動與貧困[J].國際貿易問題,2013(4):27-39.
[26]陳恭軍,田維明.擴大貿易開放對我國農民收入的影響研究[J].農業(yè)技術經濟,2012(11):85-90.
[27]HASSAN A F M K. Trade openness and economic growth: Search for a causal relationship[J]. South Asian Journal of Management, 2005, 12(4): 38-51.
[28]AGUSALIM L. The dynamic impact of trade openness on poverty: An empirical study of Indonesia's economy[J]. International Journal of Economics and Financial Issues, 2017(7):1.
[29]張茵,萬廣華.全球化加劇了城市貧困嗎?[J].經濟學(季刊),2007(1):105-126.
[30]HARRISON A. Globalization and poverty[R]. National Bureau of Economic Research, 2006.
[31]國家統(tǒng)計局住戶調查辦公室.2019年中國農村貧困監(jiān)測報告[M].北京:中國統(tǒng)計出版社,2019.
[32]MAERTENS M, SWINNEN J F M. Trade, standards, and poverty: Evidence from Senegal[J]. World development, 2009, 37(1): 161-178.
(責任編輯:文豐安)