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        不同學(xué)科背景下我國農(nóng)業(yè)科技人才的學(xué)術(shù)競爭力分析

        2020-09-24 03:14:59程金花郭婷任妮
        江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年16期
        關(guān)鍵詞:科技人才農(nóng)業(yè)

        程金花 郭婷 任妮

        摘要:基于ESI學(xué)科分類體系,遴選出農(nóng)業(yè)科學(xué)、植物和動(dòng)物科學(xué)領(lǐng)域105位我國學(xué)者,并劃分到6個(gè)學(xué)科方向作為本研究的評(píng)價(jià)對象;分別從學(xué)術(shù)生產(chǎn)力、學(xué)術(shù)影響力、學(xué)術(shù)卓越性、學(xué)術(shù)創(chuàng)新力4個(gè)維度、44項(xiàng)指標(biāo)對105位學(xué)者進(jìn)行計(jì)量,比較各項(xiàng)指標(biāo)的學(xué)科均值,采用因子分析和模糊綜合評(píng)價(jià)法對105位學(xué)者分學(xué)科進(jìn)行綜合競爭力評(píng)價(jià)。綜合指標(biāo)計(jì)量和綜合競爭力評(píng)價(jià)的結(jié)果表明,學(xué)科間單項(xiàng)優(yōu)勢指標(biāo)的類別和數(shù)量、單項(xiàng)指標(biāo)的貢獻(xiàn)存在差異,不同學(xué)科學(xué)者的競爭力差距不平衡,應(yīng)側(cè)重在同一學(xué)科內(nèi)進(jìn)行評(píng)價(jià)。

        關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè);科技人才;競爭力評(píng)價(jià);學(xué)術(shù)生產(chǎn)力;學(xué)術(shù)影響力;學(xué)術(shù)卓越性;學(xué)術(shù)創(chuàng)新力

        中圖分類號(hào):G316

        文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

        文章編號(hào):1002-1302(2020)16-0309-06

        人才評(píng)價(jià)主要有定量評(píng)價(jià)和定性評(píng)價(jià)。傳統(tǒng)的定量評(píng)價(jià)指標(biāo)主要有文獻(xiàn)產(chǎn)出量、文獻(xiàn)被引情況、期刊影響因子、承擔(dān)的科研項(xiàng)目數(shù)和獲獎(jiǎng)次數(shù)等,隨著基于引證分析的學(xué)術(shù)影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)的出現(xiàn),科技評(píng)價(jià)指標(biāo)不斷趨向于合理和完善[1-4]。邱均平等分別利用H指數(shù)、G指數(shù)評(píng)價(jià)了我國農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域研究人員的學(xué)術(shù)影響力[5-8]。與此同時(shí),亦有綜合運(yùn)用專家調(diào)查法、德爾菲法、層次分析法、主成分分析法、因子分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)法等構(gòu)建科技人才評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和模型的研究[9-12]。

        本研究以開放可獲取科研數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對不同學(xué)科農(nóng)業(yè)科技人才綜合競爭力進(jìn)行分析和評(píng)價(jià),旨在為科技人才選拔、人才隊(duì)伍建設(shè)與管理等科研管理過程提供數(shù)據(jù)支撐與參考。

        1 研究數(shù)據(jù)源及方法

        1.1 研究對象與數(shù)據(jù)源

        基于ESI學(xué)科分類中農(nóng)業(yè)科學(xué)、植物與動(dòng)物科學(xué)的期刊列表,以Web of Science核心合集為數(shù)據(jù)源下載列表期刊2008—2017年的數(shù)據(jù),篩選出SCI發(fā)文量大于50的105位中國學(xué)者作為研究對象。105位學(xué)者的學(xué)科領(lǐng)域分布情況為食品科學(xué)44人、作物科學(xué)19人、畜牧水產(chǎn)學(xué)17人、植物保護(hù)學(xué)16人、資源與環(huán)境科學(xué)5人、動(dòng)植物生理生態(tài)學(xué)4人。

        評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)包括期刊論文、專利、專著、榮譽(yù)稱號(hào)和學(xué)術(shù)獎(jiǎng)項(xiàng)等;數(shù)據(jù)源有Science Citation Index Expanded、中國知網(wǎng)、IncoPat科技創(chuàng)新情報(bào)平臺(tái)、讀秀電子圖書數(shù)據(jù)庫、公開網(wǎng)頁等。

        1.2 方法與工具

        從學(xué)術(shù)生產(chǎn)力、學(xué)術(shù)影響力、學(xué)術(shù)卓越性、學(xué)術(shù)創(chuàng)新力4個(gè)維度,選取44個(gè)指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)(表1)。研究方法主要有文獻(xiàn)計(jì)量法、因子分析法和模糊綜合評(píng)價(jià)法;采用Excel 2016和SPSS 20.0進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

        2 不同學(xué)科學(xué)術(shù)競爭力對比分析

        2.1 學(xué)術(shù)生產(chǎn)力分析

        分別統(tǒng)計(jì)了不同學(xué)科學(xué)者的期刊文獻(xiàn)量、專著量和基金文獻(xiàn)量,并計(jì)算學(xué)科均值以衡量學(xué)科間的基本科研產(chǎn)出能力(表2);其中,期刊文獻(xiàn)量越多,表明學(xué)術(shù)生產(chǎn)力越高;專著量越多,表明研究程度越深。

        由表2可見,食品科學(xué)、資源與環(huán)境2個(gè)學(xué)科的CNKI和SCI文獻(xiàn)量的平衡性較好,其他4個(gè)學(xué)科平均SCI文獻(xiàn)量明顯高于CNKI文獻(xiàn)量;除畜牧水產(chǎn)學(xué)科外,各學(xué)科的平均專著數(shù)量相當(dāng);各學(xué)科基金文獻(xiàn)量指標(biāo)總體均表現(xiàn)為省級(jí)以上基金文獻(xiàn)量明顯高于其他級(jí)別的基金文獻(xiàn)量,說明遴選出的各學(xué)科學(xué)者承擔(dān)科研項(xiàng)目的層次較高, 在這些項(xiàng)目資助下的科研產(chǎn)出較多;動(dòng)植物生理生態(tài)、資源與環(huán)境2個(gè)學(xué)科學(xué)者承擔(dān)的國際基金數(shù)量明顯優(yōu)于其他4個(gè)學(xué)科的學(xué)者,說明這2個(gè)學(xué)科學(xué)者的國際交流與合作相對活躍。

        2.2 學(xué)術(shù)影響力分析

        分別統(tǒng)計(jì)不同學(xué)科學(xué)者文獻(xiàn)的總被引頻次,期刊文獻(xiàn)的篇均被引頻次、總影響因子、篇均影響因子和潛在被引指數(shù),并計(jì)算學(xué)科均值以衡量學(xué)科間的學(xué)術(shù)影響力(表3)。其中,總被引頻次越多,表明學(xué)術(shù)影響力越高;篇均被引頻次越多,表明學(xué)術(shù)論文質(zhì)量越高;總影響因子越高,表明期刊論文數(shù)量和質(zhì)量的平衡性越好;篇均影響因子越高,表明期刊論文的層次越高;潛在被引指數(shù)越小,表明期刊論文的被引潛力越強(qiáng)。

        各學(xué)科SCI文獻(xiàn)總被引頻次、總影響因子和篇均影響因子均高于CNKI文獻(xiàn),除資源與環(huán)境學(xué)科外,SCI篇均被引頻次均高于CNKI篇均被引頻次,表明各學(xué)科SCI文獻(xiàn)的影響力、文獻(xiàn)質(zhì)量高于CNKI文獻(xiàn);作物科學(xué)、資源與環(huán)境期刊文獻(xiàn)總被引頻次、篇均被引頻次較高,資源與環(huán)境學(xué)科CNKI文獻(xiàn)篇均影響因子高于或優(yōu)于其他學(xué)科,表明這2個(gè)學(xué)科的文獻(xiàn)影響力、文獻(xiàn)質(zhì)量較高;植物保護(hù)、作物科學(xué)和動(dòng)植物生理生態(tài)3個(gè)學(xué)科的專著總被引頻次高于其他學(xué)科,說明這3個(gè)學(xué)科的專著影響力較高。

        2.3 學(xué)術(shù)卓越性分析

        分別統(tǒng)計(jì)不同學(xué)科學(xué)者期刊文獻(xiàn)的H指數(shù)、G指數(shù)、P指數(shù)、R指數(shù)和AR指數(shù),國家級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)和榮譽(yù)稱號(hào)數(shù),并計(jì)算學(xué)科均值(表4和表5),以衡量學(xué)術(shù)影響力。H指數(shù)、G指數(shù)、P指數(shù)、R指數(shù)能夠衡量研究人員的學(xué)術(shù)產(chǎn)出數(shù)量、產(chǎn)出質(zhì)量,AR指數(shù)可反映科技人才科研成果的持續(xù)活躍性。國家級(jí)榮譽(yù)稱號(hào)數(shù)和國家級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)數(shù)可以反映研究人員的學(xué)術(shù)卓越性高低。

        資源與環(huán)境學(xué)科CNKI文獻(xiàn)與SCI文獻(xiàn)各項(xiàng)指標(biāo)相當(dāng),其他5個(gè)學(xué)科SCI文獻(xiàn)的各項(xiàng)指數(shù)均優(yōu)于CNKI文獻(xiàn)的各項(xiàng)指數(shù);資源與環(huán)境學(xué)科除SCI文獻(xiàn)的AR指數(shù)外的各項(xiàng)指數(shù)均高于其他學(xué)科,表明該學(xué)科學(xué)者的文獻(xiàn)數(shù)量與質(zhì)量平衡性較好,科研產(chǎn)出具有較好的持續(xù)活躍性;各學(xué)科學(xué)者獲得國家級(jí)榮譽(yù)稱號(hào)數(shù)和國家級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)的平均數(shù)量相當(dāng)。

        2.4 學(xué)術(shù)創(chuàng)新力分析

        分別統(tǒng)計(jì)不同學(xué)科學(xué)者的專利申請量、專利授權(quán)量、專利授權(quán)率、專利被引頻次、有效專利數(shù)、同族專利數(shù)、同族被引頻次,并計(jì)算學(xué)科均值(表6),以衡量學(xué)術(shù)創(chuàng)新力。其中,專利申請量越高,表明專利生產(chǎn)力越高;專利授權(quán)量越高,表明基本創(chuàng)新能力越高;專利授權(quán)率越高,表明專利創(chuàng)新質(zhì)量越高;專利被引頻次越高,表明專利技術(shù)影響力越高;有效專利數(shù)越高,表明專利創(chuàng)新價(jià)值越高;同族專利數(shù)越高,表明專利市場價(jià)值越高;同族被引頻次越高,表明專利技術(shù)的整體影響力越高。各學(xué)科專利授權(quán)率相當(dāng);食品科學(xué)學(xué)科的專利申請量、授權(quán)量、有效專利數(shù)、同族專利數(shù)、專利被引頻次、同族被引頻次均優(yōu)于其他學(xué)科;植物保護(hù)學(xué)科專利各項(xiàng)指標(biāo)略低于其他學(xué)科。

        3 不同學(xué)科農(nóng)業(yè)科技人才的綜合評(píng)價(jià)

        采用因子分析法對各學(xué)科不同學(xué)者的44項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行綜合分析,提取9個(gè)公共因子作為主成分進(jìn)行分析(表7),采用模糊綜合評(píng)價(jià)法計(jì)算綜合評(píng)價(jià)值。

        3.1 畜牧水產(chǎn)學(xué)科

        由圖1可知,畜牧水產(chǎn)學(xué)科領(lǐng)域17位學(xué)者中,按綜合評(píng)價(jià)值可分成2個(gè)梯隊(duì),排在第1梯隊(duì)的4位學(xué)者的綜合評(píng)價(jià)值均高于平均值。學(xué)者間差異明顯,最高差異在3倍以上。排名第1位學(xué)者的學(xué)術(shù)生產(chǎn)力、學(xué)術(shù)卓越性各項(xiàng)指標(biāo)均優(yōu)于其他學(xué)者,學(xué)術(shù)影響力指標(biāo)中的CNKI及SCI文獻(xiàn)總被引頻次、CNKI文獻(xiàn)總影響因子、SCI文獻(xiàn)篇均被引頻次4個(gè)指標(biāo)最高。該學(xué)科內(nèi),學(xué)術(shù)創(chuàng)新性指標(biāo)的優(yōu)勢值在學(xué)者之間相對均衡,綜合總體趨勢表現(xiàn)為具有優(yōu)勢的單項(xiàng)指標(biāo)數(shù)越多,綜合評(píng)價(jià)值就越高。

        3.2 動(dòng)植物生理生態(tài)學(xué)科

        動(dòng)植物生理生態(tài)學(xué)科領(lǐng)域4位學(xué)者中,綜合評(píng)價(jià)值排在首位的是18號(hào)學(xué)者,其余3位學(xué)者的綜合評(píng)價(jià)值均在平均值以下(圖2)。44項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)中,18號(hào)學(xué)者學(xué)術(shù)影響力4個(gè)指標(biāo)(SCI總被引頻次、SCI篇均被引頻次、CNKI和SCI潛在被引指數(shù)),SCI文獻(xiàn)5個(gè)卓越性指標(biāo)(SCI文獻(xiàn)H指數(shù)、G指數(shù)、P指數(shù)、R指數(shù)和AR指數(shù)), 學(xué)術(shù)創(chuàng)新性除專利

        授權(quán)率外的6個(gè)指標(biāo)均優(yōu)于其他學(xué)者;19號(hào)學(xué)者的學(xué)術(shù)生產(chǎn)力中SCI基金文獻(xiàn)量高于其他學(xué)者;20號(hào)學(xué)者學(xué)術(shù)生產(chǎn)力3個(gè)指標(biāo)(CNKI期刊文獻(xiàn)總量、基金文獻(xiàn)量和部級(jí)基金文獻(xiàn)量)和學(xué)術(shù)影響力5個(gè)指標(biāo)(CNKI總被引頻次、總影響因子、篇均影響因子,SCI總影響因子、專著總被引頻次),學(xué)術(shù)卓越性7個(gè)指標(biāo)(CNKI文獻(xiàn)H指數(shù)、G指數(shù)、P指數(shù)、R指數(shù)和AR指數(shù)、國家級(jí)獲獎(jiǎng)數(shù)、國家級(jí)榮譽(yù)稱號(hào)數(shù))優(yōu)于其他學(xué)者。這一結(jié)果表明,SCI文獻(xiàn)卓越性指標(biāo)和學(xué)術(shù)創(chuàng)新力指標(biāo)是動(dòng)植物生理生態(tài)學(xué)科的優(yōu)勢指標(biāo)。

        3.3 食品科學(xué)學(xué)科

        食品科學(xué)領(lǐng)域44位學(xué)者中,22號(hào)、23號(hào)和24號(hào)這3位學(xué)者綜合評(píng)價(jià)值排名前列(圖3);他們分別在CNKI和SCI文獻(xiàn)量、CNKI和SCI基金文獻(xiàn)量等學(xué)術(shù)生產(chǎn)力指標(biāo),CNKI篇均影響因子和潛在被引指數(shù)、CNKI文獻(xiàn)和專著總被引頻次等學(xué)術(shù)影響力指標(biāo),CNKI文獻(xiàn)H指數(shù)、G指數(shù)、P指數(shù)、R指數(shù)等學(xué)術(shù)卓越性指標(biāo)上優(yōu)于其他學(xué)者;42號(hào)學(xué)者的SCI文獻(xiàn)學(xué)術(shù)影響力指標(biāo)(SCI總被引頻次和篇均被引頻次)和SCI卓越性指標(biāo)(SCI文獻(xiàn)H指數(shù)、G指數(shù)、P指數(shù)、R指數(shù)和AR指數(shù)),38號(hào)學(xué)者專利創(chuàng)新性指標(biāo)(申請與授權(quán)專利數(shù)、同族專利數(shù)和同族專利被引頻次)相對突出,但這2位學(xué)者綜合評(píng)價(jià)值均不具備優(yōu)勢。結(jié)果表明,該學(xué)科內(nèi)學(xué)者單項(xiàng)優(yōu)勢指標(biāo)的數(shù)量與綜合評(píng)價(jià)值的高低不存在對應(yīng)的趨勢關(guān)系,CNKI和SCI生產(chǎn)力指標(biāo)、CNKI影響力指標(biāo)、CNKI卓越性指標(biāo)是該學(xué)科的優(yōu)勢指標(biāo)。

        3.4 植物保護(hù)學(xué)科

        植物保護(hù)學(xué)科領(lǐng)域16位學(xué)者間綜合競爭力差距較大,按綜合評(píng)價(jià)值可分為3個(gè)梯隊(duì),只有第1梯隊(duì)的學(xué)者綜合評(píng)價(jià)值高于平均值(圖4)。綜合評(píng)價(jià)值排名前列的學(xué)者CNKI文獻(xiàn)量、CNKI和SCI影響力指標(biāo)、CNKI和SCI卓越性指數(shù)等指標(biāo)優(yōu)于其他學(xué)者。其中,66號(hào)學(xué)者2項(xiàng)學(xué)術(shù)卓越性指標(biāo)(CNKI文獻(xiàn)P指數(shù)和SCI文獻(xiàn)H指數(shù))優(yōu)于其他學(xué)者;67號(hào)學(xué)者學(xué)術(shù)生產(chǎn)力和學(xué)術(shù)影響力各2項(xiàng)指標(biāo)(CNKI文獻(xiàn)量和基金文獻(xiàn)量、CNKI總被引頻次和專著總被引頻次),4項(xiàng)學(xué)術(shù)卓越性指標(biāo)(CNKI文獻(xiàn)H指數(shù)、G指數(shù)、R指數(shù)和AR指數(shù)),2項(xiàng)學(xué)術(shù)創(chuàng)新性指標(biāo)(申請專利數(shù)和授權(quán)專利數(shù))優(yōu)于其他學(xué)者;68號(hào)學(xué)者1項(xiàng)學(xué)術(shù)生產(chǎn)力指標(biāo)(SCI國際基金文獻(xiàn)量),3項(xiàng)學(xué)術(shù)影響力指標(biāo)(CNKI篇均被引頻次、SCI總被引頻次和篇均被引頻次),4項(xiàng)學(xué)術(shù)卓越性指標(biāo)(SCI文獻(xiàn)G指數(shù)、P指數(shù)、R指數(shù)和AR指數(shù))和1項(xiàng)學(xué)術(shù)創(chuàng)新性指標(biāo)(同族專利被引頻次)優(yōu)于其他學(xué)者。表明,學(xué)術(shù)影響力、卓越性指標(biāo)是該學(xué)科的優(yōu)勢指標(biāo)。

        3.5 資源與環(huán)境學(xué)科

        資源與環(huán)境學(xué)科領(lǐng)域5位學(xué)者中,綜合評(píng)價(jià)值排在首位的是82號(hào)學(xué)者(圖5)。82號(hào)學(xué)者3項(xiàng)學(xué)術(shù)生產(chǎn)力指標(biāo)(SCI文獻(xiàn)量、SCI基金文獻(xiàn)量和部級(jí)基金文獻(xiàn)量)、5項(xiàng)學(xué)術(shù)影響力指標(biāo)(CNKI和SCI總被引頻次、CNKI和SCI篇均影響因子、SCI總影響因子)、9項(xiàng)學(xué)術(shù)卓越性指標(biāo)(5項(xiàng)CNKI卓越性指標(biāo)、SCI文獻(xiàn)H指數(shù)、G指數(shù)、國家級(jí)榮譽(yù)稱號(hào)數(shù)和國家級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng))和7項(xiàng)學(xué)術(shù)創(chuàng)新性指標(biāo)分別優(yōu)于其他學(xué)者;83號(hào)學(xué)者3項(xiàng)學(xué)術(shù)生產(chǎn)力指標(biāo)(CNKI文獻(xiàn)量與基金文獻(xiàn)量、專著量)、1項(xiàng)學(xué)術(shù)影響力指標(biāo)(CNKI總影響因子)優(yōu)于其他學(xué)者;84號(hào)學(xué)者有1項(xiàng)學(xué)術(shù)生產(chǎn)力指標(biāo)(SCI國際基金文獻(xiàn)量)、2項(xiàng)學(xué)術(shù)影響力指標(biāo)(篇均被引頻次和專著總被引頻次)和3項(xiàng)學(xué)術(shù)卓越性指標(biāo)(SCI文獻(xiàn)P指數(shù)、R指數(shù)和AR指數(shù))優(yōu)于其他學(xué)者。該學(xué)科內(nèi)表現(xiàn)為優(yōu)勢指標(biāo)數(shù)較多的學(xué)者綜合評(píng)價(jià)值排名靠前。

        3.6 作物科學(xué)學(xué)科

        作物科學(xué)領(lǐng)域19位學(xué)者按綜合評(píng)價(jià)值均值可分成2個(gè)梯隊(duì),第1梯隊(duì)學(xué)者的綜合評(píng)價(jià)值均高于平均值(圖6)。其中,87號(hào)學(xué)者4項(xiàng)學(xué)術(shù)生產(chǎn)力指標(biāo)(SCI文獻(xiàn)量和基金文獻(xiàn)量、SCI國際基金文獻(xiàn)量、專著量)、11項(xiàng)學(xué)術(shù)卓越性指標(biāo)(CNKI和SCI文獻(xiàn)G指數(shù)、P指數(shù)、R指數(shù)、AR指數(shù),SCI文獻(xiàn)H指數(shù),國家級(jí)榮譽(yù)稱號(hào)數(shù)和獎(jiǎng)項(xiàng)數(shù))均優(yōu)于其他學(xué)者;88號(hào)學(xué)者2項(xiàng)學(xué)術(shù)生產(chǎn)力指標(biāo)(CNKI文獻(xiàn)量和基金文獻(xiàn)量)、除專利授權(quán)率外的6項(xiàng)學(xué)術(shù)創(chuàng)新性指標(biāo)最優(yōu)。該學(xué)科內(nèi)總體表現(xiàn)為具有優(yōu)勢的單項(xiàng)指標(biāo)數(shù)越多綜合競爭力越強(qiáng)。

        4 結(jié)論

        4.1 學(xué)科間單項(xiàng)優(yōu)勢指標(biāo)的類別和數(shù)量存在差異

        食品科學(xué)2項(xiàng)學(xué)術(shù)生產(chǎn)力指標(biāo)(CNKI文獻(xiàn)量和基金文獻(xiàn)量)、專利各項(xiàng)指標(biāo)的綜合表現(xiàn)比較突出,資源與環(huán)境學(xué)科2項(xiàng)學(xué)術(shù)生產(chǎn)力指標(biāo)(SCI文獻(xiàn)量和基金文獻(xiàn)量)、5項(xiàng)學(xué)術(shù)影響力指標(biāo)和10項(xiàng)學(xué)術(shù)卓越性指標(biāo)表現(xiàn)最優(yōu),作物科學(xué)3項(xiàng)學(xué)術(shù)影響力指標(biāo)值(CNKI篇均被引頻次、SCI總被引頻次和篇均被引頻次)最高。可見,不同學(xué)科間,貢獻(xiàn)較大的優(yōu)勢指標(biāo)類別和數(shù)量在學(xué)科間分布并不一致。

        4.2 不同學(xué)科內(nèi)單項(xiàng)指標(biāo)的貢獻(xiàn)存在差異

        作物科學(xué)、資源與環(huán)境科學(xué)、畜牧水產(chǎn)學(xué)3個(gè)學(xué)科單項(xiàng)指標(biāo)的貢獻(xiàn)分布均衡,總體表現(xiàn)為單項(xiàng)優(yōu)勢指標(biāo)數(shù)越多、指標(biāo)值越高,學(xué)者的綜合評(píng)價(jià)值越高。動(dòng)植物生理生態(tài)、食品科學(xué)和植物保護(hù)3個(gè)學(xué)科內(nèi)存在單項(xiàng)指標(biāo)計(jì)量排名與綜合評(píng)價(jià)值排名不匹配的現(xiàn)象;動(dòng)植物生理生態(tài)學(xué)的SCI卓越性、學(xué)術(shù)創(chuàng)新力指標(biāo);食品科學(xué)的CNKI生產(chǎn)力、影響力和卓越性指標(biāo);植物保護(hù)學(xué)科的CNKI文獻(xiàn)量、影響力和卓越性指標(biāo)對學(xué)者的綜合評(píng)價(jià)值影響更大。因此,應(yīng)盡量在同一學(xué)科內(nèi)部對學(xué)者進(jìn)行評(píng)價(jià),以提高評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性。

        4.3 不同學(xué)科學(xué)者的綜合學(xué)術(shù)競爭力差距不平衡

        植物保護(hù)學(xué)科、作物科學(xué)學(xué)科學(xué)者間綜合競爭力差距較為顯著,最高差異分別為18倍和10倍左右;畜牧水產(chǎn)學(xué)、食品科學(xué)和資源與環(huán)境3個(gè)學(xué)科學(xué)者間綜合競爭力差距在3倍左右,動(dòng)植物生理生態(tài)學(xué)學(xué)者之間綜合競爭力差異不明顯。

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