張雪薇，韓震，2，周瑋辰，吳義生

(1.上海海洋大學(xué) 海洋科學(xué)學(xué)院，上海 201306；2.上海河口海洋測(cè)繪工程技術(shù)研究中心，上海 201306)

0 引言

海洋科學(xué)主要研究海洋中的物理、化學(xué)、生物和地質(zhì)過(guò)程的性質(zhì)、相互影響和變化規(guī)律，以及面向海洋資源開發(fā)利用的應(yīng)用技術(shù)，為人類認(rèn)識(shí)海洋世界提供了多源、多尺度時(shí)空信息的有效手段，并由此產(chǎn)生了定量的新的科學(xué)知識(shí)。隨著科技的日益發(fā)展，許多新興的科學(xué)技術(shù)滲透到海洋科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展中，智慧海洋概念孕育而生。智慧海洋[1]是指以信息化和工業(yè)化融合[2]建設(shè)海洋的系統(tǒng)工程，是海洋信息化的發(fā)展，信息與物理融合的海洋智能化技術(shù)革新。智慧海洋在海洋大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，利用物聯(lián)網(wǎng)，結(jié)合海洋云平臺(tái)，利用人工智能來(lái)實(shí)現(xiàn)海洋戰(zhàn)略發(fā)展中的智能化處理，利用區(qū)塊鏈來(lái)降低成本適應(yīng)海洋領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)。智慧海洋的核心基礎(chǔ)是海洋綜合感知網(wǎng)，智慧海洋的聯(lián)通紐帶是海洋信息通信網(wǎng)，智慧海洋的神經(jīng)中樞是海洋大數(shù)據(jù)云平臺(tái)，智慧海洋核心價(jià)值的體現(xiàn)[3-4]是海洋信息智能化應(yīng)用服務(wù)群[5]。本文通過(guò)分析海洋大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和人工智能技術(shù)的發(fā)展過(guò)程，探究了智慧海洋大數(shù)據(jù)技術(shù)研究方法，并提出了智慧海洋未來(lái)的技術(shù)發(fā)展展望。

1 智慧海洋技術(shù)的發(fā)展過(guò)程

智慧海洋技術(shù)主要包括大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和人工智能。大數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，云計(jì)算是平臺(tái)，物聯(lián)網(wǎng)是支撐，三者是智慧海洋的使能技術(shù)；區(qū)塊鏈?zhǔn)潜Ｕ?，是智慧海洋的平臺(tái)技術(shù)；人工智能是智慧海洋場(chǎng)景應(yīng)用的技術(shù)支持(圖1)。

圖1 智慧海洋技術(shù)組成結(jié)構(gòu)

1.1 使能技術(shù)

大數(shù)據(jù)是一種和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)模式相比具有在獲取、存儲(chǔ)等方面有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)的數(shù)據(jù)集合，具有數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)快、數(shù)據(jù)類型多樣化和數(shù)據(jù)價(jià)值密度低等特征。20世紀(jì)90年代到21世紀(jì)初是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)階段，是大數(shù)據(jù)的萌芽期。2003—2006年是大數(shù)據(jù)發(fā)展的突破期，社交網(wǎng)絡(luò)的流行使得大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)出現(xiàn)。2006—2009年，大數(shù)據(jù)形成并行計(jì)算和分布式系統(tǒng)，為大數(shù)據(jù)發(fā)展的成熟期。2014年，美國(guó)白宮發(fā)布了全球“大數(shù)據(jù)”白皮書的研究報(bào)告《大數(shù)據(jù)：抓住機(jī)遇，守護(hù)價(jià)值》[6]。

作為智慧海洋的推動(dòng)力，大數(shù)據(jù)[7-8]為云計(jì)算提供了大量的資源。2006年，云計(jì)算在搜索引擎大會(huì)上被正式提出[9]，標(biāo)志著一個(gè)具有超大規(guī)模、虛擬化、高可靠性、通用性等特點(diǎn)的技術(shù)的誕生。2008年，微軟公布了Windows Azure平臺(tái)[10]，雅虎、惠普宣布了聯(lián)合研究計(jì)劃，推出了云計(jì)算研究實(shí)驗(yàn)床，Google推出了Google App Engine[11-12]。2010年，Novell與CSA共同宣布“可信任云計(jì)算計(jì)劃”，同年，Racksper、AMD等廠商共同宣布開放源代碼計(jì)劃。2018年，AWS和VMware 2家公司宣布，VMware正式部署AWS的云服務(wù)，AWS允許客戶訂購(gòu)與其云服務(wù)相同的硬件，通過(guò)AWS Outposts服務(wù)在其數(shù)據(jù)中心運(yùn)行。云計(jì)算框架分SOA體系、管理中間體系、資源虛擬化和物理資源4個(gè)部分。云計(jì)算的分布式存儲(chǔ)[13]可以進(jìn)行大數(shù)據(jù)的管理，虛擬化[14]可以實(shí)現(xiàn)各個(gè)資源的有效化自動(dòng)分配。

物聯(lián)網(wǎng)是將具有自我標(biāo)識(shí)、感知和智能的物理實(shí)體基于通信技術(shù)有效地連接在一起，不受時(shí)間、地點(diǎn)的限制，實(shí)時(shí)采集監(jiān)測(cè)和互聯(lián)網(wǎng)來(lái)實(shí)現(xiàn)物與物之間的關(guān)聯(lián)[15]。在智慧海洋中，物聯(lián)網(wǎng)[16]起著至關(guān)重要的作用。1999年，Kevin Ashton 第一次提出把REID技術(shù)和傳感器相結(jié)合形成一個(gè)“物聯(lián)網(wǎng)”，物聯(lián)網(wǎng)的概念被首次提出。2018年，谷歌發(fā)布了物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)(Android Things 1.0)。Android Things可以讓開發(fā)者大規(guī)模構(gòu)建和維護(hù)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，且可以幫助開發(fā)者將物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備從原型設(shè)計(jì)推進(jìn)到商品化(圖2)。

圖2 使能技術(shù)、平臺(tái)技術(shù)和場(chǎng)景應(yīng)用技術(shù)發(fā)展過(guò)程

1.2 平臺(tái)技術(shù)

區(qū)塊鏈?zhǔn)侵腔酆Ｑ蟮谋Ｕ?，是智慧海洋的平臺(tái)技術(shù)。區(qū)塊鏈通過(guò)計(jì)算數(shù)學(xué)哈希函數(shù)來(lái)達(dá)成穩(wěn)定的共識(shí)，通過(guò)工作量證明排出額外的熵，從而實(shí)現(xiàn)低熵的共識(shí)狀態(tài)，具有不可抵賴、不可篡改等的特點(diǎn)。區(qū)塊鏈發(fā)展主要經(jīng)過(guò)了3個(gè)時(shí)期。2009年，Satoshi Nakamoto建立了一個(gè)開放源代碼項(xiàng)目，并制作了比特幣世界的第1個(gè)區(qū)塊“創(chuàng)世區(qū)塊”，正式宣告了比特幣[17-18]的誕生，自此區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展進(jìn)入1.0時(shí)代。2013年，Vitalik Buterin發(fā)布了以太坊初版白皮書，標(biāo)志著區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展進(jìn)入2.0時(shí)代[19]。2017年，摩根大通、芝加哥交易所、微軟、英特爾等全球20多家頂級(jí)金融機(jī)構(gòu)與科技公司共同成立了以太坊聯(lián)盟，企業(yè)能夠更加容易地使用以太坊區(qū)塊鏈代碼，降低了企業(yè)成本。同年，資產(chǎn)數(shù)字化平臺(tái)資產(chǎn)鏈(acchain)分別在美國(guó)、英國(guó)、柬埔寨和中國(guó)全球ICO(initial coin offering)開啟，標(biāo)志著區(qū)塊鏈3.0時(shí)代的到來(lái)[20]。2018年，天空鏈(skycoin)的底層鏈生態(tài)正式發(fā)布(圖2)。區(qū)塊鏈可以使得貨幣變得穩(wěn)定，通過(guò)建立綠色環(huán)保的區(qū)塊鏈，結(jié)合人工智能，運(yùn)用身份認(rèn)證來(lái)實(shí)現(xiàn)可靠的信用管理。區(qū)塊鏈作為智慧海洋的組成部分，在海洋的數(shù)據(jù)和產(chǎn)品交易方面體現(xiàn)出了巨大的價(jià)值性。

1.3 場(chǎng)景應(yīng)用技術(shù)

人工智能[21-22]是智慧海洋場(chǎng)景應(yīng)用的技術(shù)支持。人工智能以智能形成為基本機(jī)理，通過(guò)研究自動(dòng)機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)人類思維的模擬。1956年,達(dá)特思茅會(huì)議[23]開啟了人工智能的時(shí)代。20世紀(jì)60年代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)perceptron(感知機(jī))[24]的到來(lái)使人工智能進(jìn)入了第一個(gè)高潮時(shí)期。20世紀(jì)80年代進(jìn)入了第2個(gè)黃金時(shí)代，第5代計(jì)算機(jī)的開發(fā)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[25]的出現(xiàn)和CYC(大百科全書)[26]等技術(shù)隨之興起。20世紀(jì)90年代末，“深藍(lán)”戰(zhàn)勝國(guó)際象棋冠軍標(biāo)志著人工智能進(jìn)入了快速發(fā)展的時(shí)期。2010年，IBM開發(fā)了人工智能程序watson。2011年蘋果Siri[27]和2016年第4代AlphaGo[28]更是在與人類的圍棋博弈中大展風(fēng)采。2019年，IBM 發(fā)布全球首個(gè)獨(dú)立商用量子計(jì)算機(jī)(圖2)。

2 智慧海洋技術(shù)的研究

2.1 使能技術(shù)

海洋使能技術(shù)分為通用技術(shù)、應(yīng)用技術(shù)2個(gè)層次(圖3)。大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是使能技術(shù)的通用技術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)是建設(shè)智慧海洋的靈魂[29]，也是海洋智慧大數(shù)據(jù)的根本。海洋云計(jì)算是智慧海洋的神經(jīng)中樞，其通過(guò)對(duì)海洋行業(yè)信息基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，以及多種海洋數(shù)據(jù)資料的交互融合和智慧挖掘，提供海洋存儲(chǔ)計(jì)算資源、數(shù)據(jù)資源和應(yīng)用資源等支撐服務(wù)。海洋空間基準(zhǔn)網(wǎng)、海洋導(dǎo)航網(wǎng)和海洋環(huán)境觀測(cè)網(wǎng)三網(wǎng)聯(lián)合形成了海洋物聯(lián)網(wǎng)。其應(yīng)用技術(shù)包括海洋要素可視化技術(shù)、海洋現(xiàn)象模擬技術(shù)和海洋模型計(jì)算技術(shù)。

圖3 使能技術(shù)、平臺(tái)技術(shù)和場(chǎng)景應(yīng)用技術(shù)的框架

海洋大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用對(duì)象主要是海洋自然科學(xué)大數(shù)據(jù)和海洋社會(huì)科學(xué)大數(shù)據(jù)。海洋自然大數(shù)據(jù)是對(duì)海洋自然環(huán)境進(jìn)行監(jiān)測(cè)以及模擬而得到的數(shù)據(jù)，包括海洋實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)、海洋遙感數(shù)據(jù)、海洋模式數(shù)據(jù)。海洋社會(huì)科學(xué)大數(shù)據(jù)則分為海洋戰(zhàn)略數(shù)據(jù)、海洋經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、海洋文化數(shù)據(jù)3類。海洋云計(jì)算技術(shù)包括IaaS(云資源環(huán)境)、PaaS(云平臺(tái)環(huán)境)和SaaS(云服務(wù))。IaaS作用是硬件資源服務(wù)，PaaS是管理軟件服務(wù)，SaaS是應(yīng)用軟件服務(wù)，其引擎包括可視化引擎、數(shù)據(jù)引擎、計(jì)算引擎以及資源引擎4個(gè)部分，云計(jì)算平臺(tái)直接對(duì)外開放應(yīng)用服務(wù)接口，由云端自主去形成解決方案和行業(yè)應(yīng)用?；谠朴?jì)算[30]，許多機(jī)構(gòu)開發(fā)了基于海面、水體、海底、海洋重力和磁力等多元化信息集成的海洋地理信息服務(wù)平臺(tái)[31-32]、一體化架構(gòu)服務(wù)平臺(tái)[33]和其他海洋應(yīng)用系統(tǒng)平臺(tái)(如基于云計(jì)算的船舶結(jié)構(gòu)物靠泊損傷預(yù)防系統(tǒng)平臺(tái))[34]。海洋物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)包括射頻識(shí)別技術(shù)、無(wú)線傳感技術(shù)、智能嵌入技術(shù)和納米技術(shù)。許多部門通過(guò)使能技術(shù)建立了以海洋地理信息系統(tǒng)[35]為平臺(tái)的海洋時(shí)空大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，運(yùn)用多環(huán)境模態(tài)建立深度學(xué)習(xí)模型，進(jìn)而構(gòu)建多層次的實(shí)時(shí)決策預(yù)警系統(tǒng)。例如，“港珠澳大橋島遂工程海洋環(huán)境預(yù)報(bào)保障系統(tǒng)”利用海洋時(shí)空大數(shù)據(jù)和云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)技術(shù)，為港珠澳大橋的順利完工提供了準(zhǔn)確的海洋環(huán)境預(yù)報(bào)的保障。北京航天泰坦科技股份有限公司[36]結(jié)合海洋物聯(lián)網(wǎng)、海洋大數(shù)據(jù)[37]以及海洋云計(jì)算，將海洋綜合資源、海洋裝備與智能新技術(shù)相結(jié)合來(lái)實(shí)現(xiàn)海洋的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、生態(tài)保護(hù)以及減災(zāi)防災(zāi)等方面的技術(shù)支持和服務(wù)保障，從而加強(qiáng)在海量數(shù)據(jù)共享、知識(shí)分析與決策等技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用。2019年，螞蟻金服的數(shù)據(jù)庫(kù)Ocean-Base[38]打破了數(shù)據(jù)庫(kù)基準(zhǔn)性能測(cè)試的記錄。美國(guó)NOAA計(jì)劃在2023年推出WoF系統(tǒng)(Warn-on-Forecast)，為美國(guó)及其近海域提供精細(xì)化的天氣預(yù)報(bào)和災(zāi)害系統(tǒng)[39]。

2.2 平臺(tái)技術(shù)

區(qū)塊鏈[40]的頭部有區(qū)塊號(hào)、時(shí)間戳、隨機(jī)數(shù)等組成部分，在區(qū)塊體中，則有交易信息。其采用選舉類共識(shí)、證明類共識(shí)、聯(lián)盟類共識(shí)、隨機(jī)類共識(shí)和混合類共識(shí)等共識(shí)機(jī)制來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)廣播，從而保障數(shù)據(jù)的安全性。在海洋區(qū)塊鏈對(duì)應(yīng)的海洋平臺(tái)技術(shù)的框架中，海洋平臺(tái)技術(shù)分為通用技術(shù)、應(yīng)用技術(shù)2個(gè)層次(圖3)。通用技術(shù)包括密碼學(xué)、共識(shí)機(jī)制和智能合約3類技術(shù)，并在此基礎(chǔ)上建立去中心化的海洋數(shù)據(jù)和海洋產(chǎn)品的交易模式，從而更快捷地完成交易，具有可靠性、穩(wěn)定性、效率性和互聯(lián)性特點(diǎn)。傳統(tǒng)的海洋數(shù)據(jù)和海洋產(chǎn)品交易模式中，存在著交易不安全、責(zé)任難以追查、交易用戶之間個(gè)人隱私泄露等問(wèn)題；而海洋區(qū)塊鏈所建立的信任機(jī)制通過(guò)比特幣[41-42]來(lái)實(shí)現(xiàn)用戶的隱私權(quán)的保護(hù)，利用公鑰加密和數(shù)字簽名來(lái)保障海洋各個(gè)交易之間的安全性和不可篡改性，使得獲得的海洋交易產(chǎn)品信息和海洋交易數(shù)據(jù)不可篡改、無(wú)法偽造從而保障自主交易。例如，2018年，英國(guó)海事船社Lloyd’s Register宣布已開發(fā)出了一種區(qū)塊鏈平臺(tái)，旨在提高船舶注冊(cè)效率[43-44]。荷蘭公司W(wǎng)aste2Wear 2019年在巴黎舉行的國(guó)際紡織品博覽會(huì)Premiere Vision上展示了世界上第一批使用區(qū)塊鏈技術(shù)完全可追溯的回收海洋塑料面料，通過(guò)實(shí)施區(qū)塊鏈技術(shù)，為回收紡織品的供應(yīng)鏈帶來(lái)更多的透明度。

2.3 場(chǎng)景應(yīng)用技術(shù)

海洋大數(shù)據(jù)多為非結(jié)構(gòu)或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)之間關(guān)系復(fù)雜或無(wú)關(guān)聯(lián)。在智慧海洋中，人工智能技術(shù)作為其核心技術(shù)支撐海洋場(chǎng)景應(yīng)用服務(wù)，如海洋遙感圖像檢索、海洋場(chǎng)景分類、海洋水下目標(biāo)的識(shí)別以及海洋數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)等[45]。海洋場(chǎng)景應(yīng)用技術(shù)分為通用技術(shù)、應(yīng)用技術(shù)2個(gè)層次(圖3)。通用技術(shù)包括符號(hào)模擬、計(jì)算智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器感知4種基本技術(shù)[46]。在符號(hào)模擬中，包含圖搜索、自動(dòng)推理、符號(hào)學(xué)習(xí)等方面；計(jì)算智能中包含神經(jīng)計(jì)算、進(jìn)化計(jì)算、免疫計(jì)算等方面；機(jī)器學(xué)習(xí)[47]中包含歸納學(xué)習(xí)、模式學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)[48-49]等方面；機(jī)器感知?jiǎng)t包含計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理[50]、圖像識(shí)別等方面。其應(yīng)用技術(shù)包括海洋要素可視化技術(shù)[51-52]、海洋現(xiàn)象模擬技術(shù)[53]和海洋模型計(jì)算技術(shù)[54]，應(yīng)用在海洋渦流[55-56]、海冰[57]和碳匯量[58]等研究領(lǐng)域中。人工智能技術(shù)以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，如人工智能中的深度學(xué)習(xí)可以采集大量的海洋大數(shù)據(jù)樣本，不斷地提高學(xué)習(xí)效率來(lái)提取數(shù)據(jù)中的信息來(lái)挖掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，從而提高數(shù)據(jù)處理效率和精度。又如英國(guó)自然環(huán)境研究理事會(huì)通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)，構(gòu)建一個(gè)全方位的船舶自動(dòng)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)[59]。英國(guó)皇家海軍與英國(guó)國(guó)家海洋學(xué)中心利用海洋人工智能技術(shù)提升反潛任務(wù)艦艇上的無(wú)人潛航器的能力。Ducournau等[60]提出一種基于深度學(xué)習(xí)的圖像超分辨率模型與復(fù)雜的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，對(duì)海量的海表面溫度(SST)數(shù)據(jù)[61-62]進(jìn)行研究，評(píng)估用于海洋遙感數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)體系的效率與相關(guān)性。結(jié)果表明，經(jīng)過(guò)特殊訓(xùn)練的海洋衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)模型能支持重建高分辨率海洋表面溫度場(chǎng)。中集藍(lán)海洋科技有限公司利用“長(zhǎng)鯨一號(hào)”，通過(guò)智慧海洋技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)反饋海洋水文信息、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，在飼養(yǎng)方面實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化作業(yè)，可以自動(dòng)投餌、清洗漁網(wǎng)、提升網(wǎng)衣等。

3 結(jié)束語(yǔ)

海洋信息體系建設(shè)中海洋數(shù)據(jù)日趨龐大、海洋數(shù)據(jù)處理的傳統(tǒng)模式無(wú)法滿足相關(guān)部門的業(yè)務(wù)化需求，以及海洋數(shù)據(jù)和產(chǎn)品的安全性和隱私性等問(wèn)題已影響了我國(guó)海洋強(qiáng)國(guó)建設(shè)的步伐。發(fā)展海洋人工智能和海洋區(qū)塊鏈，結(jié)合海洋物聯(lián)網(wǎng)，推進(jìn)海洋云計(jì)算平臺(tái)來(lái)實(shí)現(xiàn)海洋大數(shù)據(jù)的可視化和數(shù)據(jù)挖掘，實(shí)現(xiàn)從技術(shù)層面到業(yè)務(wù)化應(yīng)用層面質(zhì)的提升，從而使得海洋信息和產(chǎn)品交互模式更加平民化，實(shí)現(xiàn)智慧海洋價(jià)值勢(shì)在必行。

海洋遙感信息包含海洋大數(shù)據(jù)(海洋水文、海洋生態(tài)、海洋物理等方面的自然數(shù)據(jù)和與海洋相關(guān)的社會(huì)數(shù)據(jù))，利用云計(jì)算可以實(shí)現(xiàn)處理海洋遙感信息的自動(dòng)化，利用海洋遙感信息物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)構(gòu)成智慧海洋建設(shè)中的基礎(chǔ)底層技術(shù)；利用區(qū)塊鏈技術(shù)的去中心化來(lái)實(shí)現(xiàn)海洋遙感信息處理的智能化。

結(jié)合智慧海洋的發(fā)展要求，在未來(lái)的海洋技術(shù)體系建設(shè)中，加強(qiáng)海洋遙感信息共享和相關(guān)產(chǎn)業(yè)結(jié)合；集合國(guó)家現(xiàn)有的海洋觀測(cè)、監(jiān)測(cè)和資源調(diào)查等資料，來(lái)加強(qiáng)獲取海洋的全要素實(shí)時(shí)遙感信息。利用多種通信手段來(lái)實(shí)現(xiàn)未來(lái)覆蓋全球海洋的通信能力以及遙感信息的傳遞與交換服務(wù)。建設(shè)海洋大數(shù)據(jù)資源體系，構(gòu)建云平臺(tái)，加快發(fā)展使能技術(shù)，提高海洋遙感數(shù)據(jù)處理分析能力，建設(shè)多層次、一體化的海洋遙感信息安全管理體系，是遙感信息在智慧海洋建設(shè)中的發(fā)展趨勢(shì)。

目前智慧海洋技術(shù)雖逐步完善，但為更深層更廣泛的應(yīng)用，還需開展大量的工作。如海洋大數(shù)據(jù)的可視化技術(shù)和分析技術(shù)，海洋云計(jì)算的多核分布式計(jì)算，海洋物聯(lián)網(wǎng)的由不同對(duì)象與服務(wù)以動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)的形式構(gòu)成的無(wú)系統(tǒng)構(gòu)架，解決通信、計(jì)算、導(dǎo)航、感知等問(wèn)題，海洋區(qū)塊鏈從貨幣出發(fā)逐步向資產(chǎn)端管理、存證領(lǐng)域、海洋信息共享的擴(kuò)散機(jī)制，海洋人工智能從弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)變，在強(qiáng)人工智能理念下的人類認(rèn)知海洋的腦科學(xué)等。隨著智慧海洋技術(shù)的發(fā)展，未來(lái)各類海洋技術(shù)將不斷挖掘出新的需求，創(chuàng)造新的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)海洋空間認(rèn)知的新跨越，推動(dòng)智慧地球科學(xué)的發(fā)展。