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        基于多準(zhǔn)則決策模糊評(píng)價(jià)模型的電能質(zhì)量分析

        2020-09-21 08:38:21陸立超路蕙宇郝康華董宇航劉書(shū)池
        科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2020年18期

        陸立超 路蕙宇 郝康華 董宇航 劉書(shū)池

        摘? ?要:針對(duì)傳統(tǒng)電能質(zhì)量評(píng)級(jí)方法單一,且評(píng)級(jí)方式有待改進(jìn)的問(wèn)題,提出了多準(zhǔn)則決策模糊評(píng)價(jià)模型,由于電能質(zhì)量影響因素眾多,具有很大的不確定性,因此,本文使用GI方法確定了主觀權(quán)重,用CRITIC確定了客觀權(quán)重,并根據(jù)差異性最小的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了組合賦權(quán),得到綜合權(quán)重,并構(gòu)建了模糊綜合評(píng)價(jià)體系,得到一種新的評(píng)價(jià)模型。通過(guò)實(shí)例進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果表明:多層次模糊綜合評(píng)價(jià)模型對(duì)電能質(zhì)量的評(píng)價(jià)結(jié)果良好且符合實(shí)際情況,說(shuō)明該模型可以用于復(fù)雜的電能質(zhì)量的評(píng)價(jià)分析,并具有穩(wěn)健性。

        關(guān)鍵詞:GI CRITIC? 組合賦權(quán)? 模糊綜合評(píng)價(jià)

        中圖分類(lèi)號(hào):C934? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào):1674-098X(2020)06(c)-0089-02

        非線性、沖擊性或不對(duì)稱(chēng)負(fù)荷大量接入電力系統(tǒng)引發(fā)了許多電能質(zhì)量問(wèn)題,不僅危害公用電網(wǎng)并且間接影響了接入同一系統(tǒng)的其他電力用戶;與此同時(shí)對(duì)電能質(zhì)量擾動(dòng)敏感的電力用戶越來(lái)越多,對(duì)電能質(zhì)量提出了更高的要求,因此,進(jìn)行電能質(zhì)量的評(píng)估就顯得尤為重要,本文通過(guò)GI確定主觀權(quán)重,通過(guò)CRITIC賦權(quán)法確定了客觀權(quán)重,并根據(jù)離差最小原則進(jìn)行組合賦權(quán),之后將得到的權(quán)重進(jìn)行模糊綜合評(píng)價(jià)。

        1? 模型構(gòu)建

        1.1 GI序列法賦權(quán)

        G1序列法是基于AHP法改進(jìn)的一種主觀賦權(quán)方法,它通過(guò)標(biāo)度確定判斷矩陣,優(yōu)勢(shì)是無(wú)需通過(guò)一致性檢驗(yàn)。步驟如下:

        (1)現(xiàn)有n個(gè)指標(biāo)(x1,x2,...,xn)根據(jù)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)對(duì)指標(biāo)進(jìn)行降序排列,然后將xi與xi+1進(jìn)行重要程度的比較,得到標(biāo)度ti。

        (2)構(gòu)建判斷矩陣D[dij]。

        (3)求得各指標(biāo)主觀權(quán)重為ωj。

        1.2 CRITIC賦權(quán)法

        GRITIC賦權(quán)法是通過(guò)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性和標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)確定客觀權(quán)重,標(biāo)準(zhǔn)差越大,關(guān)聯(lián)性越小,說(shuō)明其包含的信息量也就越大,信息量越大,那個(gè)其對(duì)應(yīng)的權(quán)重也就越大。對(duì)一個(gè)評(píng)級(jí)體系來(lái)說(shuō),若有n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),m個(gè)被測(cè)方案,那么它包含的信息量為:

        1.3 組合賦權(quán)

        由于GI序列法師根據(jù)人們的主觀因素確定的矩陣,而CRITIC賦權(quán)法又過(guò)分依賴(lài)于自身的數(shù)據(jù),因此,我們將GI序列法與CEITTC進(jìn)行組合賦權(quán),使上述兩種方法所得的權(quán)重值直間的差異程度與其相對(duì)的分配系數(shù)的差異程度一致,從而確定權(quán)重。為表達(dá)差異程度,我們引入距離函數(shù):

        1.4 模糊綜合評(píng)價(jià)法

        在電能質(zhì)量評(píng)估中,由于指標(biāo)復(fù)雜,具有不確定性,故此采用模糊綜合評(píng)級(jí)法,首先確定[Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ]4個(gè)評(píng)級(jí),本文都是成本性指標(biāo),故此構(gòu)建隸屬度函數(shù)見(jiàn)表1。

        本文中,取a為0.8,b為0.6,c為0.4。

        2? 模型檢驗(yàn)

        2.1 權(quán)重模型

        確定影響電能質(zhì)量的指標(biāo)為:Z1,Z2,Z3,Z4,Z5,Z6分別代表電壓偏差/,電壓波動(dòng),閃變,電壓總諧波畸變率/,三相電壓負(fù)序不平衡度/,電壓頻率偏差。

        本文采用文獻(xiàn)[1]中的8個(gè)母線進(jìn)行電能質(zhì)量綜合評(píng)價(jià),構(gòu)建8個(gè)母線的指標(biāo)數(shù)據(jù)見(jiàn)表2。

        得到的主觀權(quán)重如下[0.1607,0.0687,0.0686,0.2893,0.6892,0.1236]

        客觀權(quán)重如下[0.4206,0.0060,0.077,0.3089,0.1844,0.0024]

        本文求得α=0.735,β=0.265。得到綜合權(quán)重如下:

        [0.2296,0.0521,0.0710,0.2944,0.2614,0.0915]

        2.2 模糊綜合評(píng)價(jià)

        (1)通過(guò)公式計(jì)算得到8個(gè)母線各指標(biāo)的隸屬度,得到隸屬度矩陣M,由于篇幅因素,M矩陣不再列出。

        (2)確定模糊等級(jí),引入評(píng)價(jià)隸屬度EI

        EI=ω*M

        通過(guò)matlab計(jì)算得到8條母線的隸屬度,構(gòu)建8條母線的隸屬度見(jiàn)表3。

        可以看出,模糊評(píng)價(jià)結(jié)果屬于Ⅰ級(jí)的有:2,3,5,7,8號(hào)母線,屬于Ⅱ級(jí)的有1,4號(hào)母線,6號(hào)母線屬于四級(jí)。

        3? 結(jié)論

        (1)通過(guò)組合賦權(quán)發(fā)現(xiàn),電壓偏差,電壓總諧波畸變率,三相電壓負(fù)序不平衡度對(duì)電能質(zhì)量的影響比較大。

        (2)構(gòu)建了一種新的評(píng)價(jià)體系,并通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了其穩(wěn)定性與準(zhǔn)確性。

        參考文獻(xiàn)

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