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        重大疫情突發(fā)事件下的分級交通管控體系研究

        2020-09-21 10:22:22代磊磊劉東波苗詩箭曹卓賓
        警察技術 2020年5期
        關鍵詞:重災區(qū)干線交通量

        代磊磊 劉東波 苗詩箭 曹卓賓

        1.公安部交通管理科學研究所2.內蒙古自治區(qū)公安廳交通管理局

        引言

        疫情不同于交通事故,其持續(xù)時間更久、影響范圍更大、涉及人群更廣泛,且等級、危害強度會發(fā)生變化[1]。在重大疫情突發(fā)事件下,對交通管控要求更高,特別是部分重點地區(qū)檢疫檢查、車輛管控措施趨緊,容易在省際檢查站、高速公路服務區(qū)和出口等區(qū)域造成擁堵,道路交通管理的任務更加艱巨、繁重。

        在疫情防控特殊敏感的重要時期,從公安交通管理角度來看,必須要做到統(tǒng)籌兼顧,既要筑牢疫情不蔓延不擴散的“紅線”,嚴格落實疫情防控應急運輸各項交通保障措施,也要立足主業(yè)堅決守住安全暢通的“底線”,扎實做好主干公路保順暢保安全和城市道路有序暢通工作。這就給交通管理工作帶來新的難度,為了應對重大疫情突發(fā)事件帶來的新挑戰(zhàn),需要對管轄區(qū)域交通管控進行科學分類分級,構建分級交通管控體系,并針對不同級別進行精準管控和響應處置[2]。

        一、疫情突發(fā)事件下的交通管控形勢分析

        2020年春節(jié)前后,全國交通量總體上呈現(xiàn)先升后降的趨勢,春運期間(1月10日至2月18日)國家干線公路汽車交通量與去年春運同比下降36%。特別是春節(jié)后,受疫情影響,交通量出現(xiàn)“斷崖式”下降,國家干線交通量同比下降69%,高速公路交通量下降70%,如圖1所示[3]。

        受重大疫情爆發(fā)以及上述交通流狀況變化的影響,導致交通管控形勢和重點也發(fā)生變化,主要表現(xiàn)為:

        (一)車流量、交通事故等方面數(shù)據(jù)變化大,難以精準部署施策

        這次疫情導致交通出行發(fā)生根本性變化,今年交通流的變化有很大的不確定性,往年的春運規(guī)律不再適用、參考性差。除車流量大幅下降外,全國交通事故起數(shù)、死亡人數(shù)春節(jié)前后較去年分別下降58.5%、57.5%。因此,先前制定的春運交通疏導管控預案很難有效,難以針對性的對重點區(qū)域和路段進行精準警力部署,對交通秩序勤務指導作用不強。交通管控工作的重點也由保安全暢通轉變?yōu)檫M出城卡口的檢驗檢疫,攔停、檢查和勸返車輛的任務尤為繁重,由于事先缺少交通管理組織預案,導致工作比較被動,警力部署和管控方案很難做到精準施策。

        (二)新疫情形勢下管控重點發(fā)生變化,應急保障處置要求高

        在新的疫情形勢下,交通管控重點由“保安全、保暢通”轉變?yōu)椤胺酪咔椤⒈_\輸”,對進出城通道、關鍵攔截卡口、火車飛機站、客貨運場站等重點風險隱患點查控壓力大。需要加強研判,實現(xiàn)精準查控,建立跨部門信息共享交互機制,共享部門警種和互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù),強化路網(wǎng)通行車輛監(jiān)控,實時掌控重點車輛行駛軌跡,會同相關部門精準追蹤、精密布控、精確攔截重點車輛和人員,保障運送醫(yī)護人員、防疫藥品器械、生活物資等疫情防控車輛優(yōu)先通行。

        (三)因衛(wèi)生檢疫檢查排隊導致?lián)矶聠栴},帶來新的交通壓力

        受衛(wèi)生檢疫檢查的影響,高速及國省干道、省際交接路段和進出城口都存在不同程度的排隊積壓,一旦與復工、開學等返程小高峰疊加,將會導致長時間擁堵。特別是高速公路省際路段因衛(wèi)生部門檢疫嚴格、專業(yè)檢疫人員少等原因造成車輛排隊擁堵距離長,給鄰省帶來很大的交通壓力,如圖2所示。城市里由大型商超、醫(yī)院、小區(qū)開展衛(wèi)生檢查導致的早晚高峰集中時段進出排隊也很明顯,因排隊積壓給周邊路網(wǎng)帶來新的交通壓力。因此需要科學組織交通、精準部署警力,最大限度提高檢疫效率,最大程度避免因檢疫檢查造成的長時間、長距離擁堵排隊。

        二、應對疫情的分級交通管控體系構建

        我國幅員遼闊、情況各異,重大疫情給各地帶來的影響也有所不同,即使同一省份各地區(qū)也會有很大不同。因此,要研究完善分類管控措施,構建包括交通管控分級觸發(fā)機制和流程設計在內的分級管控體系,避免“一關了之”、“一刀切”等簡單粗暴做法,從根本上提升交通應急處置能力和快速疏導水平。

        (一)交通管控分級觸發(fā)機制

        為更好地進行科學精準施策,分類實行差異化策略,根據(jù)疫情帶來的影響需要準確確定交通管控等級。結合這次新型冠狀病毒肺炎疫情帶來的影響,這里選擇“與疫情重災區(qū)距離和關聯(lián)度”、“應急保障通道重要度和優(yōu)先級”、“重要干線交通量和事故數(shù)”三方面因素來進行劃分,具體指標如表1所示。

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        基于上述六項指標,通過調查相關指標數(shù)據(jù)進行量化,計算相應指標數(shù)據(jù)結果,對疫情的交通影響程度進行評估,根據(jù)量化評估結果來觸發(fā)對應交通管控等級,各地結合實際來確定各影響因素,包括指標量值的大小及其值域范圍、各種指標的權重及綜合評分的具體方法等[4],具體流程如圖3所示。

        基于上述觸發(fā)流程,結合影響因素及指標的閾值,最終將交通管控級別劃分為五個等級,分別對應著區(qū)域管控的安全態(tài)(S1)、準安全態(tài)(S2)、一般態(tài)(S3)、準危機態(tài)(S4)和危機態(tài)(S5),這五種狀態(tài)依次對應五級響應,從低到高為五級至一級。響應等級以5種顏色依次地分出5個燈區(qū),即綠燈區(qū)、藍燈區(qū)、黃燈區(qū)、橙燈區(qū)、紅燈區(qū),分別對應于5個響應等級,如表2所示。

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        根據(jù)嚴重程度由低到高,基于“五色燈圖”的交通管控級別分別如下:

        1.安全態(tài)(綠燈區(qū))

        距離疫情重災區(qū)空間距離較遠,重災區(qū)進出該區(qū)域車流量不大;應急通道數(shù)量以保障本地為主,優(yōu)先級別不高;干線總交通量不大,交通事故數(shù)較少并且較為分散。

        2.準安全態(tài)(藍燈區(qū))

        距離疫情重災區(qū)空間距離較遠,重災區(qū)進出該區(qū)域車流量不大;應急通道數(shù)量以保障本地為主,優(yōu)先級別不高;干線總交通量較大,但交通事故數(shù)較少并且較為分散。

        3.一般態(tài)(黃燈區(qū))

        距離疫情重災區(qū)空間距離較遠,重災區(qū)進出該區(qū)域車流量不大;有部分用于保障災區(qū)醫(yī)療和民生物資運的應急通道,優(yōu)先級別不高;干線總交通量較大,但交通事故數(shù)較少并且較為分散。

        4.準危機態(tài)(橙燈區(qū))

        距離疫情重災區(qū)空間距離較近,重災區(qū)進出該區(qū)域車流量較大;應急通道數(shù)量以保障災區(qū)醫(yī)療和民生物資運送為主,優(yōu)先級別很高;干線總交通量較大,但交通事故數(shù)較少并且較為分散。

        5.危機態(tài)(紅燈區(qū))

        距離疫情重災區(qū)空間距離較近,重災區(qū)進出該區(qū)域車流量很大;應急通道數(shù)量以保障災區(qū)醫(yī)療和民生物資運送為主,優(yōu)先級別很高;干線總交通量很大,交通事故數(shù)較多并且較為集中。

        當綜合評價值由低向高跨越管控級別臨界點時,系統(tǒng)發(fā)出相應的警報。如圖4所示,橫坐標表示時間,以設定管理周期或者以小時、日等為間隔期,定期輸出信號,可以得到連續(xù)的管控級別信號波動趨勢圖,從而實現(xiàn)動態(tài)分級管控[5]。

        (二)分級交通管控流程設計

        針對重大疫情突發(fā)事件,需要建立政府主導的跨部門協(xié)調機制。一旦政府啟動重大突發(fā)事件應急響應后,立即成立多部門協(xié)同作戰(zhàn)的疫情防控指揮部,公安交管部門根據(jù)指揮部響應指令,基于交通管控級別對應開展交通應急響應及處置措施。具體流程如圖5所示,主要步驟如下:

        (1)在政府部門啟動重大突發(fā)事件應急響應后,判斷疫情嚴重程度,如果不嚴重,則進行局部響應處置;如果很嚴重,則需要分析疫情對交通影響程度。

        (2)根據(jù)疫情對交通影響的程度,上級交管部門判斷是否需要啟動重大交通應急保障。如果影響不大,則不需要啟動,但要進一步確定管控級別;如果影響較大或管控等級高,則需要啟動重大交通應急保障,并進一步確定交通管控級別。

        (3)基于“五色燈圖”的交通管控級別,分別確定一級響應(紅燈)、二級響應(橙燈)、三級響應(黃燈)、四級響應(藍燈)和五級響應(綠燈),由地方交管部門對應制定交通應急響應處置措施,盡快實現(xiàn)交通應急保障和擁堵疏導。

        (4)政府部門根據(jù)疫情發(fā)展情況,確定重大疫情狀態(tài)是否解除,如果解除,則交通應急響應結束;如仍未解除,則繼續(xù)啟動重大突發(fā)事件響應。

        三、分級交通管控體系應用舉例

        (一)基于“五色燈圖”的交通管控級別劃分

        按照“五色燈圖”分類法,選取內蒙古自治區(qū)2020年2月25日新冠肺炎病例數(shù)據(jù),對12個盟市交通管控級別進行確定,分析結果如圖6所示。

        1.安全態(tài)(綠燈區(qū),2個)

        包括阿拉善盟、烏海市。距離疫情災區(qū)空間距離較遠,并且干線總交通量不大,交通管控以保障本地為主,防疫壓力不大。

        2.準安全態(tài)(藍燈區(qū),3個)

        包括巴彥淖爾市、鄂爾多斯市、興安盟。距離疫情災區(qū)空間距離較遠,但干線總交通量較大,交通管控以保暢通、防事故為主。

        3.一般態(tài)(黃燈區(qū),2個)

        包括呼倫貝爾市、烏蘭察布市。呼倫貝爾市緊靠黑龍江省,承擔部分用于保障跨省醫(yī)療和民生物資運送的應急通道;烏蘭察布市承擔部分用于向北京輸送救援物資的應急通道,而且位置上在幾個橙燈區(qū)城市中間。

        4.準危機態(tài)(橙燈區(qū),5個)

        包括錫林郭勒盟、赤峰市、通遼市、包頭市、呼和浩特市。其中,錫林郭勒盟是進出蒙古國重要口岸城市,承擔輸送醫(yī)療和民生物資重任;赤峰市和通遼市與災情較為嚴重的遼寧省和吉林省相鄰,防控省界輸入風險壓力較大;包頭市和呼和浩特市新冠病例數(shù)量較多,且干線總交通量很大。

        5.危機態(tài)(紅燈區(qū),0個)

        內蒙古總體上距離重災區(qū)空間距離較遠,沒有疫情特別嚴重的城市或與重災區(qū)有緊密聯(lián)系的區(qū)域。

        (二)應急響應與處置措施

        基于不同交通管控級別,分類實施交通管控。對于低風險的“安全態(tài)”和“準安全態(tài)”(如阿拉善盟、烏海市、巴彥淖爾市等),以監(jiān)測為主、主動預防,對于中風險的“一般態(tài)”(如呼倫貝爾市、烏蘭察布市等),以預防為主、動態(tài)管控,對于高風險的“準危機態(tài)”和“危機態(tài)”(如錫林郭勒盟、赤峰市、呼和浩特市等),執(zhí)行外防輸出、內防擴散的嚴格管控措施,具體措施如下:

        1.低風險區(qū)域應急響應與處置措施

        避免采取阻斷交通、機動車禁行等極端做法,采取信號燈調控方式調節(jié)出行,避免在高速公路出入口、收費站、服務區(qū)、主線和國省干線公路設置檢疫站點;在重要干線卡口、城市周邊卡口、客貨流集中疏散點增設警力部署,利用科技手段增強對周邊進出交通的動態(tài)監(jiān)測,加強高峰期間應急保障和擁堵疏導能力;有針對性的加強勤務管控和機動化處置,增加網(wǎng)格化巡邏頻次,壓降重點路段和節(jié)點的事故風險。

        2.中風險區(qū)域應急響應與處置措施

        避免采取阻斷交通、機動車禁行等極端做法,采取信號燈調控和部分路段限行等方式調節(jié)出行,避免在高速公路出入口、收費站、服務區(qū)、主線和國省干線公路設置檢疫站點;在國省干道、跨區(qū)域連接路段完善通行證管理和配套交通設施,對應急運輸、民生物資運輸車輛保障優(yōu)先通行;提升勤務響應等級,在重要干線卡口、城市周邊卡口、客貨流集中疏散點增設警力部署,強化易擁堵路段管控力度,嚴防發(fā)生長時間、長距離交通擁堵。

        3.高風險區(qū)域應急響應與處置措施

        避免采取阻斷國省干線公路、高速公路主線、服務區(qū)設檢疫站點等做法,對進出中心城區(qū)、連接省市區(qū)域的高速公路、國省道干線公路實行交通限行等管制手段,依據(jù)實際情況在高速公路出入口和收費站、國省干線公路設檢疫站點;在國省干道、跨區(qū)域連接路段設置應急專用通道,配套設置提醒標志和可變情報板實施交通誘導,完善通行證管理和配套交通設施,保障應急運輸、民生物資運輸車輛優(yōu)先通行;加強對“客、危、貨、面”四類重點車輛管控,增強對干線易擁堵路段交通疏導,嚴控超速超載和疲勞駕駛等重點風險隱患。

        四、結語

        依據(jù)影響疫情地區(qū)交通管控的“與疫情重災區(qū)距離和關聯(lián)度”、“應急保障通道重要度和優(yōu)先級”、“重要干線交通量和事故數(shù)”等主要因素及指標的閾值,構建了基于“五色燈圖”的交通管控體系。對于低風險綠燈區(qū)和藍燈區(qū),以監(jiān)測為主、主動預防,對于中風險的黃燈區(qū),以預防為主、動態(tài)管控,對于高風險的橙燈區(qū)和紅燈區(qū),執(zhí)行外防輸出、內防擴散的嚴格管控措施。這種科學精準、分類實行的差異化策略,為分級交通管控和應急處置提供決策依據(jù)。下一步,結合大數(shù)據(jù)、智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術的發(fā)展,將大數(shù)據(jù)用于重點車輛精準查控,智能網(wǎng)聯(lián)汽車用于應急救援物資運送,也是將來值得關注的技術研究方向。

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