郝夢閣， 張冬詠， 郭柯楠

（河南農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與管理科學(xué)學(xué)院，鄭州 450046）

垃圾分類是垃圾減量化及資源化的主要途徑［1］. 截至2017年，全國城市生活垃圾清運量已達(dá)2.152 09億t，并以4%的年增長率遞增［2］，解決“垃圾圍城”問題，實現(xiàn)垃圾減量化、資源化迫在眉睫. 早在2000年，北京、上海等8個試點城市實施“城市垃圾分類”，但效果并不理想［3］. 目前，大學(xué)生占城市居民人口比例逐漸提高，高校校園垃圾已經(jīng)成為城市生活垃圾的重要組成部分［4-5］.

一直以來，垃圾分類都頗受學(xué)者們的關(guān)注，從經(jīng)濟(jì)和管理的角度來看，垃圾分類的相關(guān)研究主要從影響因素、回收模式、激勵與約束機(jī)制3個方面展開：①關(guān)于垃圾分類的影響因素研究. 垃圾分類是一個復(fù)雜的系統(tǒng)工程，受多種因素的影響［6］，國內(nèi)學(xué)者孟小燕［7］、譚爽［8］、曲英和朱慶華［9］分別探討了居民垃圾分類的主觀因素和外部情景因素、城市生活垃圾的政社合作的影響因素以及情境因素對垃圾分類行為的影響；國外學(xué)者Dijkgraaf 和Gradus［10］以及Thomas［11］認(rèn)為激勵與懲罰措施對垃圾分類效果具有顯著影響. ②關(guān)于垃圾分類回收模式的研究. 婁成武［12］以政策網(wǎng)絡(luò)為工具分析概括了德國、巴西和中國的垃圾回收網(wǎng)絡(luò)，指出我國垃圾分類回收模式的回收力量分散、利益取向過于明顯和責(zé)任歸屬不明確等問題；石超藝［13］以上海市梅隴三村為例，探討了大都市社區(qū)生活垃圾治理推進(jìn)模式，討論了梅隴三村在垃圾分類標(biāo)準(zhǔn)、激勵制度、推進(jìn)主體創(chuàng)新、運行模式創(chuàng)新上的獨特治理模式；姜建生等［14］深入剖析了國內(nèi)外城市垃圾分類實踐模式，結(jié)合深圳市為期6年多的試點試驗，探索出了我國垃圾分類存在的問題. ③關(guān)于垃圾分類激勵與約束機(jī)制的研究.國內(nèi)外已有研究和實踐表明，科學(xué)的激勵機(jī)制對垃圾分類具有積極影響［15-16］；黃文芳等［15］以上海居民生活垃圾源頭分類為例，討論垃圾源頭分類減量的激勵機(jī)制，提出以法律強(qiáng)制為根本、以小區(qū)為單位，多種激勵并重的激勵機(jī)制；鄒鵬［17］構(gòu)建了城市生活垃圾資源化體系，并從經(jīng)濟(jì)激勵、市場驅(qū)動機(jī)制、政策推動機(jī)制建立了激勵機(jī)制，從減量回收機(jī)制、懲戒處罰機(jī)制、監(jiān)督考評機(jī)制進(jìn)行了約束和限制；Iyer和Kashyap［18］進(jìn)一步論證了激勵機(jī)制的時效性，認(rèn)為激勵政策效應(yīng)會隨著政策的截止而消失.

基于上述學(xué)者的相關(guān)研究可發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前關(guān)于垃圾分類的研究大多運用定性分析方法，定量研究較少［19］.隨著博弈論方法的成熟，采用博弈論研究垃圾分類回收管理成為一大熱點. 曹俊等［20］通過建立兩階段Stackberg動態(tài)博弈模型，討論了垃圾發(fā)電廠如何制定利益分享合同條款，能促使消費者實行垃圾源頭分類，提高垃圾燃燒熱值，進(jìn)而實現(xiàn)期望利潤最大化. 葉健飛等［21］對城市垃圾分類回收的逆向物流監(jiān)管機(jī)制進(jìn)行了演化博弈分析. 張爽等［22］對政府、企業(yè)對低值可回收物處理中的演化過程進(jìn)行了分析，并用六組數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真模擬. 此外，該學(xué)者還構(gòu)建了居民垃圾分類行為和政府收費行為的演化博弈模型. 結(jié)果表明，居民垃圾分類行為與環(huán)保意識和政府收費政策有關(guān)，并指出政府制定合理的垃圾收費政策、加強(qiáng)宣傳可引導(dǎo)居民參與垃圾分類［19］.

現(xiàn)有關(guān)于垃圾分類的博弈研究中，涉及的博弈主體大多是居民、企業(yè)或政府，對大學(xué)生和高等院校這一特定群體進(jìn)行博弈分析的較少. 僅有李達(dá)［3］以高校和大學(xué)生作為研究對象，并在博弈模型中引入聲譽資本，研究結(jié)果顯示聲譽損失對學(xué)生分類行為具有顯著影響，但遺憾的是沒有進(jìn)行仿真分析. 本文借鑒以往學(xué)者的研究，以校園垃圾分類為研究對象，分析了大學(xué)生垃圾分類行為與高校監(jiān)管行為，構(gòu)建了兩者的演化博弈模型，并用Matlab 2018a軟件進(jìn)行仿真分析，更清晰直觀地展現(xiàn)了學(xué)生垃圾分類行為與學(xué)校監(jiān)管行為之間的博弈過程，以探索垃圾分類政策如何更好地在高校校園中實施，為校園垃圾處理問題提供了理論上的支撐.

1 高校垃圾分類的博弈主體分析

高等院校的校園生活垃圾分類管理涉及多個主體，其中大學(xué)生是校園垃圾的主要制造者，也是校園垃圾源頭分類的主要推動者. 現(xiàn)有文獻(xiàn)中，大多認(rèn)為大學(xué)生環(huán)保意識薄弱，不愿進(jìn)行垃圾分類. 如趙雪［23］認(rèn)為，大學(xué)生垃圾回收及循環(huán)利用意識不強(qiáng)，大多數(shù)學(xué)生放棄可再次利用的垃圾資源. 但也有學(xué)者對大學(xué)生環(huán)保意識進(jìn)行了實證調(diào)查，結(jié)果表明88.9%的大學(xué)生對限塑令持支持態(tài)度，57.1%的大學(xué)生認(rèn)為學(xué)生義務(wù)參加環(huán)?；顒雍苡斜匾?4］. 可見，一半以上的大學(xué)生已經(jīng)具備基本的環(huán)境素養(yǎng)，并非只考慮自身利益，不屬于完全經(jīng)濟(jì)人. 所以，不能簡單地對大學(xué)生進(jìn)行經(jīng)濟(jì)人假設(shè)，部分大學(xué)生（以下簡稱“學(xué)生”）屬于“有限理性社會人”，他們愿意為社會效益和可持續(xù)發(fā)展承擔(dān)一定的責(zé)任. 計劃行為理論認(rèn)為，行為意向是影響行為的決定性因素，行為意向反過來受態(tài)度、主觀規(guī)范和知覺行為的影響［25］. 在強(qiáng)制垃圾分類的時代下，當(dāng)周圍的同學(xué)朋友都進(jìn)行垃圾分類時，受到社會規(guī)范和主觀規(guī)范的影響，學(xué)生考慮到個人聲譽，若不進(jìn)行垃圾分類則會有聲譽損失.

高校垃圾分類回收的監(jiān)管主體主要是學(xué)校相關(guān)部門或者學(xué)生組織（以下簡稱“學(xué)?！保鐚W(xué)生會、研究生會、后勤部門等［3］. 高校垃圾分類的監(jiān)管主體比較單一，不存在多層級管理制度，容易開展監(jiān)管工作，不易使管理策略成為紙上談兵. 因此，與其他居民和社區(qū)相比，高校校園在垃圾分類監(jiān)管上具有一定的優(yōu)勢.

2 高校垃圾分類的演化博弈模型

2.1 模型假設(shè)與構(gòu)建

假設(shè)1：高校校園垃圾分類的博弈主體為學(xué)生和學(xué)校，且兩者都是有限理性的.

假設(shè)2：學(xué)生的行為策略集為｛分類，不分類｝，學(xué)校的行為策略集為｛監(jiān)管，不監(jiān)管｝.

假設(shè)3：學(xué)生選擇分類的概率為x，選擇不分類的概率為1-x；學(xué)校選擇監(jiān)管的概率為y，學(xué)校選擇不監(jiān)管的概率為1-y.

假設(shè)4：如果學(xué)生選擇分類，則需要投入時間和精力成本C1，同時會因垃圾分類而獲得生活環(huán)境提升的正效應(yīng)R1，包括舒適的居住環(huán)境和有利于身體健康的潛在因素的影響. 同時，學(xué)生進(jìn)行垃圾分類時，校園環(huán)境會得到提升，給學(xué)校帶來正效應(yīng)R3.

假設(shè)5：學(xué)校的監(jiān)管成本為C2，包括人力、物力及財力成本等. 學(xué)校選擇監(jiān)管時，學(xué)校給予進(jìn)行垃圾分類的學(xué)生獎勵R2，包括德育成績加分、評優(yōu)評先評獎學(xué)金等. 學(xué)生不進(jìn)行垃圾分類則會受到學(xué)校的處罰P，包括相應(yīng)罰款、德育成績扣分、勞動教育等.

假設(shè)6：學(xué)生的行為策略選擇受到主觀規(guī)范的影響，學(xué)生會考慮個人聲譽，如果學(xué)生不進(jìn)行垃圾分類，在社會規(guī)范和主觀規(guī)范的約束下，學(xué)生的聲譽受到損失f1. 同時，在當(dāng)?shù)卣畯?qiáng)制垃圾分類政策的監(jiān)管下，學(xué)生不分類則需要學(xué)校自行分類，導(dǎo)致學(xué)校處理校園垃圾的逆向物流成本增加，給學(xué)校帶來負(fù)效應(yīng)f2.

假設(shè)7：以上假設(shè)中所有參數(shù)均為正數(shù).

根據(jù)上述假設(shè)及參數(shù)設(shè)計，構(gòu)建學(xué)生和學(xué)校在不同策略下的收益矩陣，如表1.

2.2 模型分析

由演化博弈相關(guān)理論，易得學(xué)生采取分類策略和不分類策略的期望收益分別為：

學(xué)生混合策略的平均期望收益為：

學(xué)生行為策略的復(fù)制動態(tài)方程為：

同理，學(xué)校采取監(jiān)管策略和不監(jiān)管策略的期望收益分別為：

學(xué)?；旌喜呗缘钠骄谕找鏋椋?/p>

學(xué)校行為策略的復(fù)制動態(tài)方程為：

根據(jù)演化博弈的性質(zhì)可知，上述5個平衡點的局部穩(wěn)定性可由該系統(tǒng)對應(yīng)的雅克比矩陣行列式和跡的值來確定，當(dāng)且僅當(dāng)detJ＞0，trJ＜0 時，平衡點具有穩(wěn)定性. 由復(fù)制動態(tài)方程式（4）和（8）可知，該演化博弈模型的雅克比矩陣為：

將該系統(tǒng)中5個平衡點帶入雅克比矩陣J中，并求得各個平衡點對應(yīng)的雅克比矩陣行列式和跡的值，結(jié)果如表2所示.

表2 雅克比矩陣的行列式和跡的值Tab.2 Determinants and traces values of the Jacobian matrix

2.3 平衡點的穩(wěn)定性分析

經(jīng)計算不難得出，平衡點（p*，q*）跡的值為0，不能滿足trJ＜0，因此該局部平衡點不是ESS. 在平衡點（1，1）處，要使detJ＞0，只需C1-f1-R2-P-R1＞0，只需C1-f1＞R2+P+R1，則必有C1＞P+R1+f1，必有trJ＞0.因此，平衡點（1，1）處不能同時滿足detJ＞0 且trJ＜0，故平衡點（1，1）也不可能成為ESS. 下面分析其他3個平衡點成為ESS的條件.

情形1：當(dāng)C1-R1＜f1且P＞C2時，平衡點的局部穩(wěn)定性如表3所示，（0，0）為不穩(wěn)定點，（0，1）為鞍點，系統(tǒng)存在唯一演化穩(wěn)定策略（1，0）.

表3 情形1條件下的穩(wěn)定性分析Tab.3 Stability analysis under the condition 1

情形2：當(dāng)C1-R1＜f1且P＜C2時，平衡點的局部穩(wěn)定性如表4所示，（0，0）為鞍點，（0，1）為不穩(wěn)定點，系統(tǒng)存在唯一演化穩(wěn)定策略（1，0）.

表4 情形2條件下的穩(wěn)定性分析Tab.4 Stability analysis under the condition 2

由情形1和情形2可知，不管P和C2的大小如何，只要滿足C1-R1＜f1，存在唯一演化穩(wěn)定策略（1，0）. 這表明不論學(xué)校對垃圾不分類學(xué)生的處罰P與學(xué)校監(jiān)管付出的成本C2孰大孰小，只要當(dāng)學(xué)生垃圾分類付出的成本C1與垃圾分類得到的環(huán)境效應(yīng)R1之差小于學(xué)生不進(jìn)行垃圾分類時的聲譽損失f1時，學(xué)生的行為策略趨向于垃圾分類，學(xué)校的行為策略趨向于不監(jiān)管. 此時，整個系統(tǒng)達(dá)到理想狀態(tài)，即學(xué)校不監(jiān)管，學(xué)生自覺進(jìn)行垃圾分類.

情形3：當(dāng)C1-R1＞f1+R2+P且P＞C2時，平衡點局部穩(wěn)定性如表5 所示，（0，0）和（1，0）為鞍點，系統(tǒng)存在唯一演化穩(wěn)定策略（0，1）. 在此條件下必有C1-(R1+R2)＞f1+P，R1+R2是學(xué)校監(jiān)管時學(xué)生進(jìn)行垃圾分類獲得的總的正效應(yīng)，包括環(huán)境效應(yīng)和學(xué)校給予的獎勵；f1+P是學(xué)校監(jiān)管時學(xué)生不進(jìn)行垃圾分類學(xué)生獲得的總的負(fù)效應(yīng)，包括不分類的聲譽損失和學(xué)校的處罰. 也就是說，當(dāng)學(xué)生垃圾分類付出的成本C1與學(xué)生垃圾分類獲得總的正效應(yīng)R1+R2之差大于學(xué)生不分類獲得總的負(fù)效應(yīng)f1+P，且學(xué)校對學(xué)生的處罰P大于學(xué)校的監(jiān)管成本C2時，學(xué)生的行為策略趨向于垃圾不分類，學(xué)校的行為策略趨向于監(jiān)管.

表5 情形3條件下的穩(wěn)定性分析Tab.5 Stability analysis under the condition 3

情形4：當(dāng)f1＜C1-R1＜f1+R2+P且P＜C2時，平衡點局部穩(wěn)定性如表6所示，（0，1）為不穩(wěn)定點，（1，0）為鞍點，系統(tǒng)存在唯一演化穩(wěn)定策略（0，0）.

表6 情形4條件下的穩(wěn)定性分析Tab.6 Stability analysis under the condition 4

情形5：當(dāng)C1-R1＞f1+R2+P且P＜C2時，平衡點局部穩(wěn)定性如表7 所示，（0，1）和（1，0）為鞍點，系統(tǒng)存在唯一演化穩(wěn)定策略（0，0）.

表7 情形5條件下的穩(wěn)定性分析Tab.7 Stability analysis under the condition 5

由情形4 和情形5 可知：當(dāng)C1-R1＞f1且P＜C2時，即學(xué)生垃圾分類付出的成本C1與學(xué)生垃圾分類獲得的環(huán)境效應(yīng)R1之差大于學(xué)生不分類的聲譽損失f1，且學(xué)校對學(xué)生的處罰P小于學(xué)校的監(jiān)管成本C2時，學(xué)生的行為策略趨向于不分類，學(xué)校的行為策略趨向于不監(jiān)管. 此時，垃圾分類政策在校園中很難實行下去，學(xué)校不能為社會其他組織樹立榜樣.

情形6：當(dāng)f1＜C1-R1＜f1+R2+P且P＞C2時，平衡點局部穩(wěn)定性如表8所示，平衡點均不能同時滿足detJ＞0，trJ＜0，故不存在演化穩(wěn)定策略ESS. 當(dāng)學(xué)生垃圾分類付出的成本C1與學(xué)生垃圾分類獲得的環(huán)境效應(yīng)R1之差介于學(xué)生不分類的聲譽損失f1和學(xué)生分類所獲得總的正效應(yīng)R1+R2與學(xué)校對不分類的學(xué)生的處罰P的和之間，且學(xué)校對不分類的學(xué)生的處罰P大于學(xué)校監(jiān)管成本C2時，學(xué)生與學(xué)校的行為選擇都無法趨向于一個穩(wěn)定狀態(tài)，整個系統(tǒng)處于震蕩狀態(tài).

表8 情形6條件下的穩(wěn)定性分析Tab.8 Stability analysis under the condition 6

綜合以上所有情況，將不同條件下的ESS總結(jié)如表9所示.

3 仿真分析

本文對學(xué)生垃圾分類行為和學(xué)校監(jiān)管行為的博弈過程進(jìn)行了理論分析，為探究滿足不同參數(shù)條件下學(xué)生和學(xué)校的博弈過程，并更直觀地展現(xiàn)演化路徑，采用Matlab 2018a軟件對學(xué)生和學(xué)校之間的演化博弈模型進(jìn)行仿真分析. 根據(jù)表9的結(jié)果，通過對參數(shù)C1、R1、f1、C2、R2和P的不同取值，驗證上述博弈過程的演化穩(wěn)定策略.

表9 平衡點成為ESS的條件Tab.9 The condition for the equilibrium point to be ESS

圖1 描述了各參數(shù)滿足C1-R1＜f1時系統(tǒng)的演化趨勢. 設(shè)定參數(shù)值為C1=4，R1=2，f1=3，C2=5，R2=1，P=4，分別取x，y的初始值為（0.2，0.8）、（0.6，0.4）. 結(jié)果表明，無論學(xué)生和學(xué)校選擇各自策略的初始概率如何，都將演化為學(xué)生進(jìn)行垃圾分類，學(xué)校不監(jiān)管. 只要滿足C1-R1＜f1系統(tǒng)最終趨于理想狀態(tài)，即學(xué)生在學(xué)校不監(jiān)管的條件下自覺進(jìn)行垃圾分類，此時垃圾分類政策更容易在高校校園內(nèi)展開. 該理想狀態(tài)下的行為選擇策略僅與參數(shù)C1，R1，f1有關(guān)，與C2，R2，P均無關(guān)，可見，學(xué)生垃圾分類成本C1、垃圾分類給學(xué)生帶來的環(huán)境正效應(yīng)R1和學(xué)生不進(jìn)行垃圾分類的聲譽損失f1，對垃圾分類政策在校園內(nèi)的實施起著關(guān)鍵作用.

圖1 C1-R1 ＜f1 時的演化結(jié)果Fig.1 Evolution results under the conditions of C1-R1 ＜f1

圖2 描述了各參數(shù)滿足C1-R1＞f1+R2+P，P＞C2時系統(tǒng)的演化趨勢. 設(shè)定參數(shù)值C1=8，R1=1，f1=1，C2=3，R2=1，P=4，分別取x，y的初始值為（0.2，0.8）、（0.6，0.4）. 結(jié)果表明，無論學(xué)生和學(xué)校選擇各自策略的初始概率如何，都將演化為學(xué)生不進(jìn)行垃圾分類，學(xué)校監(jiān)管. 從圖2可以看出，當(dāng)學(xué)生與學(xué)校的初始概率分別為0.6和0.4時，學(xué)校的行為選擇概率先降低后增加，最終趨于1（監(jiān)管）.

圖2 C1-R1 ＞f1+R2+P，P ＞C2 時的演化結(jié)果Fig.2 Evolution results under the conditions of C1-R1 ＞f1+R2+P，P ＞C2

圖3 描述了各參數(shù)滿足C1-R1＞f1，P＜C2時系統(tǒng)的演化趨勢. 設(shè)定參數(shù)值C1=5，R1=1，f1=2，C2=5，R2=1，P=4，分別取x，y的初始值為（0.2，0.8）、（0.6，0.4）. 結(jié)果表明，無論學(xué)生和學(xué)校選擇各自策略的初始概率如何，都將演化為學(xué)生不進(jìn)行垃圾分類，學(xué)校不監(jiān)管. 從圖3 可以看出，當(dāng)學(xué)生與學(xué)校的初始概率為（0.2，0.8）、（0.6，0.4）時，學(xué)生的行為選擇概率先增加后降低，最終趨于0（不分類）.

圖3 C1-R1 ＞f1，P ＜C2 時的演化結(jié)果Fig.3 Evolution results under the conditions of C1-R1 ＞f1，P ＜C2

圖4 描述了各參數(shù)滿足f1＜C1-R1＜f1+R2+P，P＞C2時系統(tǒng)的演化趨勢. 設(shè)定參數(shù)值C1=8，R1=3，f1=1，C2=3，R2=2，P=4，分別取x和y的初始值為（0.2，0.8）和（0.6，0.4）. 結(jié)果表明，學(xué)生和學(xué)校的行為選擇都無法趨于某一穩(wěn)定點，整個系統(tǒng)處于周期震蕩狀態(tài).

圖4 f1 ＜C1-R1 ＜f1+R2+P，P ＞C2 時的演化結(jié)果Fig.4 Evolution results under the conditions of f1 ＜C1-R1 ＜f1+R2+P，P ＞C2

4 結(jié)論與建議

4.1 研究結(jié)論

在強(qiáng)制垃圾分類的背景下，本文利用演化博弈工具對大學(xué)生垃圾分類行為與高校監(jiān)管行為的演化博弈過程進(jìn)行了研究，理論分析了演化穩(wěn)定策略，并對演化博弈模型進(jìn)行了數(shù)值仿真實驗，得出以下結(jié)論：

1）學(xué)生垃圾分類行為與學(xué)校監(jiān)管行為因素有關(guān)：學(xué)生垃圾分類付出的成本C1，學(xué)生進(jìn)行垃圾分類給自身帶來的環(huán)境效應(yīng)R1，學(xué)生不進(jìn)行垃圾分類的聲譽損失f1，學(xué)校的監(jiān)管成本C2，學(xué)校對進(jìn)行垃圾分類的學(xué)生的獎勵R2，學(xué)校對不進(jìn)行垃圾分類的學(xué)生的處罰P.

2）當(dāng)學(xué)生環(huán)保意識提高到一定程度，即R1＞C1-f1時，不管學(xué)校監(jiān)管成本C2與學(xué)校對不進(jìn)行垃圾分類的學(xué)生的處罰P大小如何，該模型存在唯一的演化穩(wěn)定策略（分類，不監(jiān)管）. 該狀態(tài)下學(xué)校不監(jiān)管，學(xué)生自覺進(jìn)行垃圾分類，利于垃圾分類政策在校園內(nèi)順利開展.

3）當(dāng)C1＞f1+R1，即學(xué)生進(jìn)行垃圾分類付出的成本C1大于學(xué)生不進(jìn)行垃圾分類受到的聲譽損失f1與進(jìn)行垃圾分類獲得的環(huán)境效應(yīng)R1之和時，不管學(xué)校監(jiān)不監(jiān)管，學(xué)生最終都不會選擇垃圾分類.

4）當(dāng)學(xué)生進(jìn)行垃圾分類付出的成本C1∈[ ]f1-R1,f1+R2-R1+P，同時學(xué)校的監(jiān)管成本C2小于學(xué)校對不進(jìn)行垃圾分類的學(xué)生的處罰P時，學(xué)生和學(xué)校的行為選擇都不能趨向于一個穩(wěn)定狀態(tài)，整個系統(tǒng)處于周期震蕩狀態(tài).

4.2 政策建議

基于以上大學(xué)生垃圾分類行為與高校監(jiān)管行為的演化博弈結(jié)果，為使垃圾分類政策在高校校園順利展開，為社會其他部門樹立榜樣，提出如下建議：

1）在垃圾分類政策實施初期，高校應(yīng)建立科學(xué)合理的監(jiān)管機(jī)制來促使學(xué)生進(jìn)行垃圾分類，有利于實現(xiàn)垃圾減量化和資源化. 但是，僅靠學(xué)校的獎懲制度不能使垃圾分類政策在高校校園內(nèi)長久地實施下去，想要使系統(tǒng)長期趨于理想狀態(tài)（分類，不監(jiān)管），要降低學(xué)生進(jìn)行垃圾分類付出的成本C1，提升學(xué)生垃圾分類時給自身帶來的環(huán)境效應(yīng)R1以及提高學(xué)生因不進(jìn)行垃圾分類而受到的聲譽損失f1.

2）加強(qiáng)垃圾分類的宣傳工作，提高大學(xué)生進(jìn)行垃圾分類帶來的環(huán)境正效應(yīng)R1. 高校及政府應(yīng)不斷強(qiáng)調(diào)垃圾分類對生態(tài)環(huán)境的積極影響，可以通過建立大學(xué)生社團(tuán)組織、張貼海報、舉辦垃圾分類公益活動等方法宣傳垃圾分類帶來的好處，逐步增強(qiáng)學(xué)生的環(huán)境責(zé)任感和環(huán)保意識，帶動社會居民自覺參與垃圾分類.

3）完善垃圾分類的基礎(chǔ)設(shè)施，降低學(xué)生垃圾分類成本C1. 可以在高校校園中增加分類垃圾桶的擺放量、合理設(shè)置分類垃圾桶的擺放位置及距離，方便學(xué)生垃圾分類投放；向?qū)W生分發(fā)垃圾分類操作方法手冊，加大垃圾分類的相關(guān)知識培訓(xùn)和操作指南的宣傳力度，使學(xué)生快速掌握垃圾分類操作方法，從而降低學(xué)生垃圾分類的成本.

第四，建立高校校園垃圾分類信息披露制度，增強(qiáng)聲譽損失f1對學(xué)生垃圾分類行為的約束力. 高?？梢赃\用自媒體（微博、微信公眾號等）開設(shè)校園垃圾分類專欄，對垃圾分類工作表現(xiàn)優(yōu)異的班級或宿舍提出表揚，對垃圾分類工作表現(xiàn)較差的班級或宿舍提出批評，達(dá)到強(qiáng)化聲譽機(jī)制的目的.