馬妍群，母賽花

（云南農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，云南 昆明 650201）

威廉?阿瑟?劉易斯認(rèn)為，發(fā)展中國(guó)家農(nóng)村由于雇用了過(guò)多的勞動(dòng)力，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)的邊際生產(chǎn)率低下，當(dāng)農(nóng)業(yè)的剩余勞動(dòng)力徹底轉(zhuǎn)移到工業(yè)部門后，農(nóng)業(yè)部門的邊際生產(chǎn)率和工資率也將隨之提高，二元經(jīng)濟(jì)模式消失，此時(shí)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)代農(nóng)業(yè)[1]。我國(guó)目前城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)問(wèn)題突出，城鄉(xiāng)之間資源配置不均，束縛經(jīng)濟(jì)社會(huì)的進(jìn)一步發(fā)展。消除城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)，對(duì)于更好解決“三農(nóng)”問(wèn)題，打破目前的農(nóng)業(yè)內(nèi)卷化[2]狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興有著重要意義。改善生產(chǎn)要素的配置將是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的有效途徑，然而長(zhǎng)期以來(lái)勞動(dòng)力和土地兩大生產(chǎn)要素未能夠發(fā)揮出其應(yīng)有的價(jià)值，主要原因是現(xiàn)行機(jī)制下的勞動(dòng)力市場(chǎng)和土地市場(chǎng)流轉(zhuǎn)不暢[3]。

目前我國(guó)農(nóng)村普遍存在著土地經(jīng)營(yíng)細(xì)碎化、分散化的特點(diǎn)，制約著農(nóng)業(yè)機(jī)械的使用和土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模化程度的提高。同時(shí)大量剩余勞動(dòng)力滯留農(nóng)村，也無(wú)法充分發(fā)揮其勞動(dòng)價(jià)值。所以，探究農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和土地流轉(zhuǎn)之間的關(guān)系，引導(dǎo)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力在農(nóng)業(yè)部門和工業(yè)部門之間更好流動(dòng)，使土地在邊際生產(chǎn)率高和邊際生產(chǎn)率低的農(nóng)戶之間良性轉(zhuǎn)移，這對(duì)消除城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的偉大目標(biāo)具有重要意義。

一、文獻(xiàn)綜述

關(guān)于勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和土地流轉(zhuǎn)的問(wèn)題，學(xué)界展開了深入的研究。陳素瓊等從代際差異的視角研究了不同類型的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)第一類沒(méi)有勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的農(nóng)戶更傾向于轉(zhuǎn)入土地，有新生代勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的第二類農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出傾向不明顯，而有老一代勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的第三類和第四類農(nóng)戶更傾向于轉(zhuǎn)出農(nóng)地[4]。洪煒杰等運(yùn)用 Probit 模型以及工具變量法(IV-Probit，2SLS) 驗(yàn)證了勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移促進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的發(fā)生存在著一定的門檻值，在勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模達(dá)到特定值之前并不會(huì)顯著促進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的發(fā)生[5]。曲長(zhǎng)祥等從農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的整體規(guī)模、整體素質(zhì)、轉(zhuǎn)移動(dòng)力等方面闡述了勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)土地流轉(zhuǎn)產(chǎn)生的影響，提出促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)良性互動(dòng)的有效措施[6]。張會(huì)萍等通過(guò)對(duì)寧夏銀北地區(qū)的農(nóng)戶進(jìn)行實(shí)地調(diào)查發(fā)現(xiàn)，土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力外出務(wù)工行為的發(fā)生存在顯著正向作用，并且會(huì)延長(zhǎng)勞動(dòng)力外出打工的持續(xù)時(shí)間[7]。李杰運(yùn)用推-拉理論分析了農(nóng)地流轉(zhuǎn)和勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移是一種雙向的互動(dòng)關(guān)系[8]。任曉聰?shù)冗\(yùn)用VAR 模型實(shí)證分析了土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的正相關(guān)關(guān)系，并運(yùn)用理論闡述了土地流轉(zhuǎn)降低了農(nóng)村勞動(dòng)力進(jìn)入城市的“經(jīng)濟(jì)門檻”和“社會(huì)門檻”[9]。

綜合來(lái)看，學(xué)界關(guān)于農(nóng)村剩余勞動(dòng)力和土地流轉(zhuǎn)的問(wèn)題，在兩者的單向聯(lián)系和雙向聯(lián)系方面均有一定的研究成果，尤其是在土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力影響的問(wèn)題上研究成果頗豐，但是引入城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)以探討農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)土地流轉(zhuǎn)影響的成果較少，所以本文將在城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的大背景下研究這一問(wèn)題。

二、研究區(qū)域概況及研究意義

湖北省的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)、勞動(dòng)力滯留、土地流轉(zhuǎn)問(wèn)題突出，作為華中地區(qū)的代表省份，研究湖北省的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和土地流轉(zhuǎn)問(wèn)題對(duì)全國(guó)具有一定的借鑒意義。隨著近些年國(guó)家關(guān)于土地流轉(zhuǎn)的放開和引導(dǎo)，湖北省各地的種植專業(yè)戶和合作社呈現(xiàn)出“認(rèn)可高投高產(chǎn)，精算投入產(chǎn)出比”的農(nóng)業(yè)種植新特點(diǎn)。此外，湖北省也是一個(gè)典型的農(nóng)村勞動(dòng)力過(guò)剩、外出流動(dòng)人口規(guī)模大的省份。所以如何避免勞動(dòng)力資源的浪費(fèi)，將農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的合理轉(zhuǎn)移與該省涌現(xiàn)的土地流轉(zhuǎn)新趨勢(shì)相適應(yīng)也是亟待解決的社會(huì)問(wèn)題。

（一）湖北省勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移現(xiàn)狀

根據(jù)《湖北農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒2018》的統(tǒng)計(jì)資料顯示，截至2017 年底，湖北省農(nóng)村人口總數(shù)4 071.76 萬(wàn)人，參與勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的人數(shù)為1 129.99 萬(wàn)人。從轉(zhuǎn)移目的地來(lái)看，選擇轉(zhuǎn)移到省外的人員有622.23 萬(wàn)人，省內(nèi)縣外的人數(shù)為311.75 萬(wàn)人，在縣內(nèi)鄉(xiāng)外務(wù)工的人數(shù)為193.02 萬(wàn)人，分別占鄉(xiāng)村參與轉(zhuǎn)移人口的55%、28%和17%，說(shuō)明農(nóng)戶更傾向于選擇到離家較遠(yuǎn)的省外務(wù)工。從轉(zhuǎn)移的時(shí)間來(lái)看，轉(zhuǎn)移時(shí)間達(dá)到6 個(gè)月以上的人數(shù)為811.66 萬(wàn)人，3～6 個(gè)月的人數(shù)為226.82 萬(wàn)人，1～3 個(gè)月的人數(shù)為91.51 萬(wàn)人，分別占轉(zhuǎn)移總?cè)藬?shù)的72%、20%和8%，由此看出，農(nóng)戶轉(zhuǎn)移到外地務(wù)工是一個(gè)中長(zhǎng)期的狀態(tài)，而不是短期行為。從參與轉(zhuǎn)移的群體年齡構(gòu)成來(lái)看，轉(zhuǎn)移的主力軍為21～49 歲的中青年群體，有803.37 萬(wàn)人，約占轉(zhuǎn)移總?cè)藬?shù)的71%，而50 歲以上及20 歲以下的人數(shù)為173.71 萬(wàn)人和152.91 萬(wàn)人，僅占轉(zhuǎn)移總?cè)藬?shù)的15%和14%。從轉(zhuǎn)移群體的文化程度來(lái)看，主要為中低學(xué)歷人群。其中，初中學(xué)歷的人數(shù)最多，為629.45 萬(wàn)人，占56%，高中及以上學(xué)歷的人數(shù)為376.95 萬(wàn)人，占33%，僅為參與轉(zhuǎn)移總?cè)藬?shù)的三分之一。從參與外出轉(zhuǎn)移從業(yè)人員的職業(yè)技能培訓(xùn)情況來(lái)看，參加過(guò)職業(yè)技能培訓(xùn)的人數(shù)為334.95 萬(wàn)人，僅占總?cè)藬?shù)的30%，而持有職業(yè)技術(shù)資格證書的人數(shù)僅為162.75 萬(wàn)人，為參與轉(zhuǎn)移總?cè)藬?shù)的14%。由此看到，大多數(shù)外出務(wù)工的農(nóng)戶并未受到正規(guī)的專業(yè)技能培訓(xùn)，且大多數(shù)農(nóng)戶尚未接受相關(guān)職業(yè)的專業(yè)資格認(rèn)定。

（二）湖北省農(nóng)村及土地流轉(zhuǎn)現(xiàn)狀

根據(jù)《湖北農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒2018》的統(tǒng)計(jì)資料顯示，截至2017 年底，湖北省土地總面積為14 584 824 hm2，其中耕地面積5 235 907 hm2，園地面積480 206 hm2，林地面積8 589 908 hm2，草地面積278 803 hm2。全省的土地流轉(zhuǎn)方面，截至2017 年底，湖北省承包地流轉(zhuǎn)面積為1 358 908.4 hm2，適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)面積為761 555.7 hm2，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管面積為110 785.6 hm2。農(nóng)村基層組織方面，截至2017 年，湖北全省鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府926 個(gè)，其中，鎮(zhèn)政府761 個(gè)，辦事處308 個(gè)，村民委員會(huì)24 312 個(gè)，村民小組206 739 個(gè)，鄉(xiāng)村戶數(shù)1 090 戶。湖北省農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)模式主要有互換、轉(zhuǎn)讓、入股等，此外還有親戚朋友之間土地的隨機(jī)流轉(zhuǎn)和季節(jié)性的土地流轉(zhuǎn)。從土地流轉(zhuǎn)的區(qū)域分布來(lái)看，2017 年土地流轉(zhuǎn)率較高的為鄂州市和荊州市，土地流轉(zhuǎn)比率超過(guò)了30%，分別為32.34%和31.22%，其次是天門市、仙桃市和荊門市，土地流轉(zhuǎn)比率超過(guò)了20%，分別為24.70%、22.24%和20.52%。湖北省平均流轉(zhuǎn)率為9.36%，除神農(nóng)架林區(qū)以外，恩施土家族苗族自治州、十堰市、宜昌市的土地流轉(zhuǎn)率較低，分別只有2.36%、2.40%和3.83%。從流轉(zhuǎn)模式方面看，湖北省土地流轉(zhuǎn)仍處于私人流轉(zhuǎn)模式階段，急需向政府導(dǎo)向模式和市場(chǎng)導(dǎo)向模式轉(zhuǎn)變，以提高土地流轉(zhuǎn)的規(guī)?；褪袌?chǎng)化水平。

三、研究方法、數(shù)據(jù)來(lái)源和描述性統(tǒng)計(jì)

（一）研究方法

使用SPSS 21 進(jìn)行多元回歸分析和兩階段最小二乘法分析。

之前許多學(xué)者研究證明土地流轉(zhuǎn)面積對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移人數(shù)存在顯著影響，本文主要分析農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移人數(shù)對(duì)土地流轉(zhuǎn)面積的影響。由于自變量和因變量之間是雙向因果關(guān)系，直接進(jìn)行線性回歸，模型會(huì)因?yàn)榻忉屪兞績(jī)?nèi)生性問(wèn)題產(chǎn)生計(jì)量偏誤。因此選擇使用工具變量法，引入一個(gè)與內(nèi)生解釋變量勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移人數(shù)密切相關(guān)，但是與被解釋變量土地流轉(zhuǎn)面積不相關(guān)的工具變量。

（二）指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)收集

通過(guò)《湖北農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒2018》搜集到2017 年度湖北省17 個(gè)市（州、縣、林區(qū)）的相關(guān)數(shù)據(jù)。其中選擇各個(gè)市（州、縣）的“2017 年承包地流轉(zhuǎn)面積”作為被解釋變量，將農(nóng)村外出人員從事三個(gè)行業(yè)的總?cè)藬?shù)相加得到農(nóng)村2017 年勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移總?cè)藬?shù)，作為內(nèi)生解釋變量，將受到的培訓(xùn)情況X1、文化程度高低X2、性別X3、外出務(wù)工遇到差環(huán)境的人數(shù)X4、外出務(wù)工遇到好環(huán)境的人數(shù)X5、享受社會(huì)保障的總?cè)藬?shù)X6作為備選的工具變量。其中變量X1“受到的培訓(xùn)情況”用問(wèn)題“參加過(guò)培訓(xùn)的人數(shù)”進(jìn)行衡量；變量X2“文化程度高低”用問(wèn)題“高中以上學(xué)歷占總?cè)藬?shù)的比例”進(jìn)行測(cè)量；變量X3“性別”用問(wèn)題“男性占總?cè)藬?shù)的比例”進(jìn)行衡量；變量X4“外出務(wù)工遇到差環(huán)境的人數(shù)”用農(nóng)村外出人員從業(yè)環(huán)境統(tǒng)計(jì)表中的雇主拖欠工資人數(shù)，從事高危、有害工作人數(shù)，致傷致殘人數(shù)三項(xiàng)相加得到；變量X5“外出務(wù)工遇到好環(huán)境的人數(shù)”用農(nóng)村外出人員從業(yè)環(huán)境統(tǒng)計(jì)表中的享受勞保補(bǔ)貼人數(shù)來(lái)衡量；變量X6“享受社會(huì)保障的總?cè)藬?shù)”由農(nóng)村外出從業(yè)人員社會(huì)保障表中的與雇主簽訂勞動(dòng)合同人數(shù)、參與養(yǎng)老保險(xiǎn)人數(shù)、參與醫(yī)療保險(xiǎn)人數(shù)、參與失業(yè)保險(xiǎn)人數(shù)、參與生育保險(xiǎn)人數(shù)、參與工傷保險(xiǎn)人數(shù)六項(xiàng)相加得到。

最后，把“2017 年適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)面積”作為進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)的因變量。變量的統(tǒng)計(jì)特征如表1 所示。

從表1 可以看出，變量“2017 年勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移總?cè)藬?shù)”均值為125.554 4 萬(wàn)人，最小值為1.03 萬(wàn)人，最大值為1 129.990 0 萬(wàn)人，標(biāo)準(zhǔn)差為254.273 0，說(shuō)明所研究區(qū)域的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移人數(shù)之間存在較大差異。而變量“受到的培訓(xùn)情況”也存在同樣的問(wèn)題，最大值為334.95 萬(wàn)人，最小值僅為0.49 萬(wàn)人。在變量“文化程度高低”中，擁有高中以上學(xué)歷的人數(shù)占比的均值為32.49%，有的地區(qū)這一比率高達(dá)42.57%，而有的地區(qū)僅為1.63%，說(shuō)明湖北省各市（州、縣）參與轉(zhuǎn)移的農(nóng)村勞動(dòng)力文化水平之間存在極大的不平衡。變量“性別”顯示出，外出務(wù)工的男性農(nóng)民人數(shù)略多于女性農(nóng)民，這一結(jié)果符合我國(guó)當(dāng)前的現(xiàn)實(shí)情況。“外出務(wù)工遇到差環(huán)境的人數(shù)”和“外出務(wù)工遇到好環(huán)境的人數(shù)”兩個(gè)變量顯示出，在外出務(wù)工的農(nóng)村勞動(dòng)力中平均有6.388 9 萬(wàn)人所處務(wù)工環(huán)境較差，有19.317 8萬(wàn)人所處務(wù)工環(huán)境較好。變量“享受社會(huì)保障的總?cè)藬?shù)”的均值為739.703 9 萬(wàn)人，說(shuō)明一部分外出務(wù)工的農(nóng)民工已經(jīng)享受到了相應(yīng)的社會(huì)保障和福利待遇，但是該變量的最大值為6 656.03 萬(wàn)人，最小值僅為1.25 萬(wàn)人，最大值是最小值的5 324.824倍，也反映出農(nóng)民工的社會(huì)保障問(wèn)題仍然存在著地區(qū)上的不一致和不平衡。

四、實(shí)證分析

（一）Pearson 相關(guān)性分析

從表2 可以看出，“2017 年勞動(dòng)力總轉(zhuǎn)移人數(shù)”和“受到的培訓(xùn)情況”在1%的顯著性水平上相關(guān)性為0.998，說(shuō)明變量“受到的培訓(xùn)情況”與內(nèi)生解釋變量“2017 年勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移總?cè)藬?shù)”密切相關(guān)?！巴恋亓鬓D(zhuǎn)面積”和“受到的培訓(xùn)情況”在1%的顯著性水平上相關(guān)性為0.970，兩者密切相關(guān)。在表3 中，加入控制變量“2017 年勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移總?cè)藬?shù)”后，變量“土地流轉(zhuǎn)面積”與“受到的培訓(xùn)情況”的偏相關(guān)分析結(jié)果顯示二者的相關(guān)性降為0.157。由此可以說(shuō)明，變量“受到的培訓(xùn)情況”只是通過(guò)變量“2017 年勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移總?cè)藬?shù)”對(duì)變量“土地流轉(zhuǎn)面積”產(chǎn)生影響，當(dāng)剔除變量“2017 年勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移總?cè)藬?shù)”后，“受到的培訓(xùn)情況”與“土地流轉(zhuǎn)面積”并無(wú)顯著相關(guān)關(guān)系，符合工具變量的外生性要求。

表3 土地流轉(zhuǎn)面積與受到的培訓(xùn)情況的偏相關(guān)分析

（二）多元回歸分析

將解釋變量2017 年勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移總?cè)藬?shù)YL與受到的培訓(xùn)情況X1、文化程度高低X2、性別X3、外出務(wù)工遇到差環(huán)境的人數(shù)X4、外出務(wù)工遇到好環(huán)境的人數(shù)X5、享受社會(huì)保障的總?cè)藬?shù)X6六個(gè)備選工具變量進(jìn)行多元回歸分析。

表4 的檢驗(yàn)結(jié)果顯示：變量“文化程度高低”對(duì)“2017 年勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移總?cè)藬?shù)”的回歸不顯著，可能跟農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力對(duì)教育的重視程度較低有關(guān)；變量 “性別”的回歸結(jié)果不顯著，原因可能是隨著育兒壓力和贍養(yǎng)老人的負(fù)擔(dān)加重，越來(lái)越多的女性勞動(dòng)者也參與到向城市轉(zhuǎn)移的隊(duì)伍中，家中負(fù)責(zé)耕地種植的群體偏向老年化；變量“外出務(wù)工遇到差環(huán)境的人數(shù)”、變量“外出務(wù)工遇到好環(huán)境的人數(shù)”、變量“享受社會(huì)保障的總?cè)藬?shù)”，這三個(gè)變量共同反映外出務(wù)工的農(nóng)村剩余勞動(dòng)力所享受的社會(huì)保障和福利待遇情況，直觀認(rèn)為，此三項(xiàng)變量應(yīng)該與“2017 年勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移總?cè)藬?shù)”密切相關(guān)，但是檢驗(yàn)結(jié)果并不顯著，所以無(wú)法將其作為內(nèi)生解釋變量“2017 年勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移總?cè)藬?shù)”的工具變量。在六個(gè)備選工具變量中，只有變量“受到的培訓(xùn)情況”P值為0.003，在1%的顯著性水平上通過(guò)了檢驗(yàn)，回歸系數(shù)3.042 為正值，因此可以認(rèn)為一個(gè)地區(qū)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的受培訓(xùn)情況會(huì)顯著影響該地區(qū)參與轉(zhuǎn)移的勞動(dòng)力總?cè)藬?shù)，二者具有顯著的正向關(guān)系，即一個(gè)地區(qū)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的受培訓(xùn)情況越好，該地區(qū)可能參與轉(zhuǎn)移的勞動(dòng)力人數(shù)越多。又因?yàn)樯鲜銎栠d偏相關(guān)分析結(jié)果顯示，變量“受到的培訓(xùn)情況”只能通過(guò)內(nèi)生解釋變量“2017 年勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移總?cè)藬?shù)”間接影響被解釋變量“土地流轉(zhuǎn)面積”，符合工具變量?jī)?nèi)生性的要求，因此選用變量“受到的培訓(xùn)情況”作為內(nèi)生解釋變量“2017 年勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移總?cè)藬?shù)”的工具變量。

表4 多元回歸分析結(jié)果

（三）兩階段最小二乘法

檢驗(yàn)結(jié)果如表5 所示，將“土地流轉(zhuǎn)面積”作為被解釋變量，將“2017 年勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移總?cè)藬?shù)”作為解釋變量，將“受到的培訓(xùn)情況”作為工具變量。擬合優(yōu)度檢驗(yàn)R2為0.948，調(diào)整為0.945，說(shuō)明模型擬合效果較好，解釋變量“2017年勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移總?cè)藬?shù)”能很好地解釋被解釋變量“土地流轉(zhuǎn)面積”。參數(shù)顯著性檢驗(yàn)（t 檢驗(yàn)）結(jié)果為17.114，方程顯著性檢驗(yàn)（F 檢驗(yàn)）結(jié)果為292.896，全部高度顯著。解釋變量“2017 年勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移總?cè)藬?shù)”的回歸系數(shù)17 669.032 為正值，因此可以看出“2017 年勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移總?cè)藬?shù)”與“土地流轉(zhuǎn)面積”之間呈現(xiàn)高度的正相關(guān)，即一個(gè)地區(qū)的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移人數(shù)越多，該地區(qū)可能發(fā)生流轉(zhuǎn)的土地面積越多。

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

結(jié)果如表6 所示，選用變量“2017 年適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)面積”作為被解釋變量，替換原有的被解釋變量“土地流轉(zhuǎn)面積”，進(jìn)行“2017 年勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移總?cè)藬?shù)”與“土地流轉(zhuǎn)面積”的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。穩(wěn)健性檢驗(yàn)依然采用兩階段最小二乘法。擬合優(yōu)度檢驗(yàn)（R2檢驗(yàn)）結(jié)果為0.948，調(diào)整后的R2為0.945，模型的擬合程度較好，參數(shù)顯著性檢驗(yàn)和方程顯著性檢驗(yàn)也全部高度顯著。因此“2017 年勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移總?cè)藬?shù)”對(duì)“2017 年適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)面積”存在顯著的正向關(guān)系，再次驗(yàn)證了勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)土地流轉(zhuǎn)的促進(jìn)作用是顯著存在的。

（五）對(duì)0.4 門檻值的驗(yàn)證

在有關(guān)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為影響的研究文獻(xiàn)中，洪煒杰等曾經(jīng)提出農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的影響存在著 “門檻效應(yīng)”[5]，即階段性差異。當(dāng)轉(zhuǎn)移出去的農(nóng)村勞動(dòng)力人數(shù)小于農(nóng)村總?cè)藬?shù)的40%時(shí)，勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)于農(nóng)地流轉(zhuǎn)的促進(jìn)作用并不明顯，當(dāng)轉(zhuǎn)移規(guī)模超過(guò)這一比率時(shí)，勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為具有顯著促進(jìn)作用。

表5 2SLS 回歸分析

表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

通過(guò)《湖北統(tǒng)計(jì)年鑒2018》搜集到湖北省2017 年17 個(gè)市（州、縣、林區(qū)））的農(nóng)村人口總數(shù)，得到勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移人數(shù)占農(nóng)村人口數(shù)的比率。圖1 顯示，湖北省2017 年農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移比率為0.49，高于0.4 門檻值，包括武漢、黃石、襄陽(yáng)、荊州在內(nèi)的15 個(gè)市（州、縣）的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模比率也高于0.4。其中，潛江市勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移比率為0.62，天門市的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移比率為0.58，勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模較大。只有鄂州市和神農(nóng)架林區(qū)的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移比率略低于0.4 的門檻值，為0.38。所以，總體來(lái)看，湖北省各市（州、縣）的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模高于此前三位學(xué)者提出的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)促進(jìn)作用的發(fā)生臨界值，所以目前處于勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移能夠有效促進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的階段，進(jìn)一步驗(yàn)證了本文的實(shí)證結(jié)果。

五、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文通過(guò)實(shí)證分析，證明了湖北省各市（州、縣、林區(qū)）當(dāng)前的農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)土地流轉(zhuǎn)具有顯著促進(jìn)作用，并且根據(jù)數(shù)據(jù)資料顯示，湖北省勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模比率高于0.4，處于此前洪煒杰等提出的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移能夠加快土地流轉(zhuǎn)的階段[5]。因此加快勞動(dòng)力徹底轉(zhuǎn)移能夠有效促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)，以實(shí)現(xiàn)土地的規(guī)模化經(jīng)營(yíng)，進(jìn)而提高農(nóng)業(yè)部門的全員勞動(dòng)生產(chǎn)率，使傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變。

（二）建議

1.加強(qiáng)對(duì)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的知識(shí)技能培訓(xùn)

“受培訓(xùn)情況”指標(biāo)顯示，湖北省的農(nóng)村剩余勞動(dòng)力存在明顯的地區(qū)性差異。在知識(shí)經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展的今天，企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)更多依賴數(shù)字化，城市急需高技能人才，應(yīng)該對(duì)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力進(jìn)行系統(tǒng)的知識(shí)技能培訓(xùn)。例如對(duì)想要從事會(huì)計(jì)行業(yè)的農(nóng)民提供專業(yè)的會(huì)計(jì)電算化培訓(xùn)，為想要從事機(jī)電維修工作的農(nóng)民提供機(jī)械和電氣知識(shí)的培訓(xùn)，同時(shí)提高農(nóng)民工個(gè)人的安全防護(hù)意識(shí)。

2.提高農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的文化程度

“文化程度高低”指標(biāo)顯示，農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的學(xué)歷普遍偏低，大部分人為高中及以下學(xué)歷。為此要加強(qiáng)地方政府對(duì)職業(yè)教育的扶持力度，鼓勵(lì)未能夠進(jìn)入普通高中的農(nóng)村青少年積極選擇職業(yè)教育，適當(dāng)提高職業(yè)教育學(xué)校對(duì)學(xué)生的補(bǔ)助額度，解決農(nóng)民家庭的后顧之憂。盡量減少農(nóng)村子女初中畢業(yè)后直接進(jìn)城務(wù)工的現(xiàn)象，延長(zhǎng)學(xué)生的受教育時(shí)間，讓他們成為未來(lái)高技能人才的后備力量。

3.改善農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力的務(wù)工環(huán)境

“外出務(wù)工遇到差環(huán)境的人數(shù)”指標(biāo)顯示，進(jìn)城務(wù)工的部分農(nóng)民仍然會(huì)遇到雇主拖欠工資的現(xiàn)象，部分農(nóng)民會(huì)從事高危、有害的工作，更有甚者會(huì)因工作致傷、致殘。針對(duì)這些問(wèn)題，首先要在鄉(xiāng)村大力普及農(nóng)民進(jìn)城務(wù)工的相關(guān)法律知識(shí)，讓農(nóng)民工有充分的維權(quán)意識(shí)，其次可以在每個(gè)村設(shè)立一個(gè)專門的管理機(jī)構(gòu)，由政府監(jiān)督，該機(jī)構(gòu)一方面負(fù)責(zé)普及勞動(dòng)法律知識(shí)和幫助合法權(quán)利受到侵犯的農(nóng)民工維權(quán)，另一方面負(fù)責(zé)提供城市的崗位需求信息，定期開展類似大學(xué)畢業(yè)生校招的農(nóng)民工招聘活動(dòng)，列出不同崗位所需的技能信息，使具有不同技能的農(nóng)民可以找到適合自己的工作崗位。

4.落實(shí)農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力的社會(huì)保障工作

“享受社會(huì)保障的總?cè)藬?shù)”指標(biāo)顯示，湖北省各個(gè)地區(qū)的農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力社會(huì)保障的水平存在顯著的地區(qū)性差異，部分進(jìn)城務(wù)工人員未能夠得到相應(yīng)的社會(huì)保障。針對(duì)這一問(wèn)題，一方面要對(duì)進(jìn)城務(wù)工的農(nóng)民進(jìn)行有關(guān)社會(huì)保障的法律知識(shí)培訓(xùn)，確保務(wù)工人員與用人單位簽訂勞動(dòng)合同；另一方面當(dāng)?shù)卣O(jiān)督企業(yè)切實(shí)履行為農(nóng)民雇工繳納工傷保險(xiǎn)、醫(yī)療保險(xiǎn)等保險(xiǎn)的義務(wù)，此外進(jìn)城務(wù)工的農(nóng)民個(gè)人和用人單位也要積極繳納農(nóng)民工養(yǎng)老保險(xiǎn)。

5.加快農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力的市民化

在社會(huì)生活中積極引導(dǎo)農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力融入城市中。大中城市往往比小城市擁有更多就業(yè)崗位，所以要讓大中城市吸引和消化更多從農(nóng)村遷徙進(jìn)城的人才、人力、人口。要提高農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力的資產(chǎn)收益，政府征用農(nóng)地后，嚴(yán)格按照標(biāo)準(zhǔn)補(bǔ)償農(nóng)民。建立健全農(nóng)地非農(nóng)化的增值反哺機(jī)制，改革保障性住房制度，為轉(zhuǎn)移到城市的農(nóng)民提供經(jīng)濟(jì)適用房、廉租房。

6.改變二元管理體制對(duì)二元經(jīng)濟(jì)的固化作用

推進(jìn)戶籍制度改革，將以戶籍地為主的戶口管理辦法逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橐跃幼〉貫橹鞯膽艨诘怯涋k法，讓勞動(dòng)力流通更加順暢。對(duì)于具有緊缺崗位所需技能的農(nóng)村勞動(dòng)力降低其在大中城市的落戶條件。同時(shí)，由于靠近鄉(xiāng)村的小城市對(duì)吸納農(nóng)村轉(zhuǎn)移出去的剩余勞動(dòng)力有著不可或缺的作用，所以縣級(jí)小城市要放開戶口限制。