5G 基站驗收通過率是評估5G 網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的基礎(chǔ),提升5G 基站在嚴(yán)格驗收標(biāo)準(zhǔn)下的達(dá)標(biāo)率意義重大。5G 基站驗收通過率反映了5G 基站的入網(wǎng)健康性能情況,5G基站驗收通過率越高表示用戶的網(wǎng)絡(luò)使用體驗越好,相比于5G 站點建設(shè)規(guī)模,5G 基站驗收通過率更加能夠準(zhǔn)確反映出5G 站點入網(wǎng)質(zhì)量和用戶的真實感知。
5G NSA 基站驗收通過率,是指5G 基站完成建設(shè)后,進行基站性能驗證達(dá)到基站驗證標(biāo)準(zhǔn)的站點比例。通過大量數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)5G NSA 峰值速率不達(dá)標(biāo)是影響5G 基站驗收通過率的最主要原因,5G 峰值速率是用戶體驗最直接的反映指標(biāo)(見表1)。
對某市聯(lián)通5G NSA 基站驗收不通過的站點進行詳細(xì)分析,重點將2019 年第1 季度337 個基站驗收不通過的基站進行了詳細(xì)分析,對造成驗收不通過的原因進行了分類。如表2 所示,5G NSA 峰值速率不達(dá)標(biāo)是影響5G基站驗收通過率的最主要原因。
表1 5G基站驗證驗收標(biāo)準(zhǔn)定義
傳統(tǒng)的4G 網(wǎng)絡(luò)速率優(yōu)化,一般側(cè)重在網(wǎng)絡(luò)RSRP和SINR。在排除故障和負(fù)荷問題情況下,解決了RSRP和SINR問題就相當(dāng)于解決了LTE網(wǎng)絡(luò)的速率優(yōu)化。
5G 速率優(yōu)化與傳統(tǒng)的4G 網(wǎng)絡(luò)速率優(yōu)化不同,5G的增強移動寬帶(eMBB)是端到端業(yè)務(wù),涉及到終端側(cè)、基站側(cè)、傳輸側(cè)和服務(wù)器側(cè)的性能和配置問題,問題定位難度很大(見圖1)。
表2 2019年第1季度5G基站驗收不通過的項目分類表
通過對不達(dá)標(biāo)5G 基站進行分析,發(fā)現(xiàn)造成“5G 新站峰值速率不達(dá)標(biāo)”的末端原因有9個:測試終端版本太低、測試卡數(shù)據(jù)配置異常、5G 基站與4G 錨點站不同站址、無線參數(shù)配置不合理、5G基站受到外部干擾、重選策略不合理、傳輸設(shè)備參數(shù)設(shè)置不合理、5G 站點被限速、測試服務(wù)器參數(shù)設(shè)置不合理。
目前5G 基站是使用4G 基站進行信令交互,為5G提供信令服務(wù)的4G 基站稱為5G 基站的錨點站。5G基站與4G 錨點站有的是共站址建設(shè),有的是不共站址建設(shè)的。如4G/5G 基站的站名一致,一般物理站址也是一致,確定為同站址。如4G/5G 基站的站名不一致,則需測量5G 基站的經(jīng)緯度與4G 基站經(jīng)緯度的偏差,偏差在50 m 范圍內(nèi)的,確認(rèn)為共站址,反之就是不共站址。考慮到投資的節(jié)省和頻段的特性,很多情況下在郊區(qū)建設(shè)的5G 基站與4G L900 錨點基站是不共站址的。在郊區(qū)的場景下,每2~3 個5G 基站(頻段NR3500),可以共建1個4G 基站(頻段L900頻段)作為錨點,因為理論上900 的頻段比3500 的頻段穿透性好,同站高的情況下能覆蓋較遠(yuǎn)。按照4G L900 與5G NR的1∶N的建站比例,兩者的覆蓋的邊緣地方存在差異。
圖1 5G新增峰值速率不達(dá)標(biāo)分析圖
對2019 年5 月6 日—6 月4 日5G 單驗峰值速率達(dá)標(biāo)率進行統(tǒng)計(見表3)。5G 單驗峰值速率達(dá)標(biāo)率=5G單驗峰值速率達(dá)標(biāo)基站數(shù)量/已開通單驗的5G 基站數(shù)量×100%。
用連續(xù)30 天入網(wǎng)的5G 基站中其錨點不共站址的占比與5G 單驗峰值速率達(dá)標(biāo)率的數(shù)據(jù)整理成以下30組數(shù)據(jù)(見表4)。用散布圖對數(shù)據(jù)進行分析如圖2 所示。
表3 5G單驗峰值速率達(dá)標(biāo)率
表4 相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計表
圖2 錨點不共站址5G占比與5G單驗峰值速率達(dá)標(biāo)率散布圖
為簡便計算,將X,Y值分別進行簡化(見表5 和表6)。
根據(jù)相關(guān)系數(shù)計算方法計算分析5G 峰值速率達(dá)標(biāo)率與錨點不共站址的5G占比之間的關(guān)聯(lián)性。
相關(guān)系數(shù)為-0.98,結(jié)果顯示5G 峰值速率達(dá)標(biāo)率與錨點不共站址的5G占比之間為線性關(guān)系,兩者是強的負(fù)相關(guān)關(guān)系。
表5 錨點不共站址5G單驗峰值速率達(dá)標(biāo)率X、Y值簡化表
對2019 年3 月—7 月5G 單驗峰值速率不達(dá)標(biāo)數(shù)據(jù)進行分析(見表7),統(tǒng)計結(jié)果顯示2019年3月—7月5G 基站峰值速率不達(dá)標(biāo)數(shù)為226 個,其中5G 與4G L900 錨點站不同站址原因?qū)е聹y速峰值不達(dá)標(biāo)站點164 個,所占比例72.57%,較大程度影響5G 新站峰值速率不達(dá)標(biāo)。
現(xiàn)網(wǎng)在異廠家區(qū)域5G新站開通時需將5G本站點的L900 頻點和周邊站點的L900 頻點配為其錨點,對頻點的重選依然按照現(xiàn)網(wǎng)L1800 頻點>L2100 頻點>L900頻點的原則配置。
在此還應(yīng)特別提及各級教研組織的力量.例如,中國特有的“教研員”在這方面就具有特別重要的作用:“中國有專門的包含省、地(市)、縣(區(qū))等各級教研室的教研工作管理系統(tǒng),這個系統(tǒng)中的教研員通過有計劃的、形式多樣的教研活動,組織不同層級的課例研究,從而為中國教師專業(yè)發(fā)展提供有效支持.”[9]
為了驗證頻點重選優(yōu)先級不合理對峰值速率的影響,選取了異廠家區(qū)域2 個5G 基站(2 基站共有6 個扇區(qū),該試驗站點是以L900 作為錨點,并未做過其他策略)進行試驗。未做過其他策略時,5G 站點的頻點重選優(yōu)先級是按照L1800 頻點>L2100 頻點>L900 頻點進行設(shè)置,考慮到異廠家區(qū)域都是L900 頻點做錨點,便決定將L900頻點設(shè)為最高優(yōu)先級。
表6 錨點不共站址的5G基站的單驗峰值速率達(dá)標(biāo)率參數(shù)
表7 錨點不共站原因占比分析
將試驗5G 站點對應(yīng)的L900 錨點站的站點優(yōu)先級設(shè)置為6,周邊其他頻點設(shè)置為5,再把5G 基站周邊300 m內(nèi)的L900頻點都設(shè)為最高優(yōu)先級頻點。
頻點重選優(yōu)先級修改過程及對比試驗如圖3 所示。
圖3 修改過程及對比測試流程圖
頻點重選優(yōu)先級調(diào)整前后速率對比如表8所示,2個試驗站的6個區(qū)在更改頻點重選優(yōu)先級后峰值速率變化非常明顯,峰值速率的增幅高達(dá)77.8%,這表明頻點重選優(yōu)先級對5G 新站峰值速率不達(dá)標(biāo)是有直接影響的。設(shè)置合理的頻點重選優(yōu)先級后,5G NSA新站測速時,重選到錨點基站更順利,占用錨點小區(qū)更穩(wěn)定,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境有利于進行5G峰值速率測試。
當(dāng)前全網(wǎng)傳輸設(shè)備緩存門限均未開啟,默認(rèn)值為0,對此,研究小組為驗證傳輸設(shè)備緩存門限是否影響5G 基站測試速率,隨機抽取5 個5G 基站進行試驗,修改該基站對應(yīng)的傳輸設(shè)備緩存參數(shù)(單位:KB),在5個站點進行下載測試,統(tǒng)計測試的物理層峰值速率(Yn)(單位:Mbit/s),結(jié)果如表9所示。
表8 2個5G試驗站點頻點重選優(yōu)先級調(diào)整前后速率對比表
表9 相關(guān)參數(shù)測試統(tǒng)計表
通過修改傳輸緩存門限后,隨著緩存門限的增加,5G 站點的峰值速率就越高,判斷緩存門限與測試速率呈正相關(guān)。
從測試統(tǒng)計可以看出,當(dāng)傳輸設(shè)備緩存門限改得越大,測試的物理層峰值速率就越大,可以判斷“傳輸設(shè)備緩存門限低”對5G新站峰值速率不達(dá)標(biāo)影響程度大。
通過對造成“5G 新站峰值速率不達(dá)標(biāo)”的9 個末端原因進行相關(guān)性分析和問題占比分析,總結(jié)出目前NSA 階段,影響“5G 新站峰值速率不達(dá)標(biāo)”的3 個主要原因是5G 基站與4G 錨點站不同站址、錨點站重選策略不合理、傳輸設(shè)備參數(shù)設(shè)置不合理。
經(jīng)統(tǒng)計,無同址4G 錨點的5G 基站數(shù)是164 個,均單驗不通過。這164 個5G 設(shè)備是廠家A 設(shè)備,需要從現(xiàn)網(wǎng)調(diào)配廠家A 4G L900 設(shè)備解決,目前廠家A L900設(shè)備存量為1 600個,可滿足要求。
將2019 年7 月5G 同站址L900 錨點未解決前與2019年10月初解決后的5G 單驗峰值速率達(dá)標(biāo)率進行對比,可以看出優(yōu)化后5G 峰值速率達(dá)標(biāo)率從72.2%提升到91%,有效提升了18.8%。
完成5G 基站單驗中4G/5G 異廠家頻點重選優(yōu)先級不合理的站點規(guī)整,制定有效的4G/5G 異廠家頻點重選優(yōu)先級策略。
根據(jù)前期2 個試驗站點的結(jié)果對比,在更改頻點重選優(yōu)先級后5G 峰值速率有明顯的提升。因此,將5G 基站單驗峰值速率不達(dá)標(biāo)的4G/5G 異廠家區(qū)域的站點的頻點重選優(yōu)先級做了修改。具體策略如表10所示。
對頻點重選優(yōu)先級修改后,5G 基站的峰值速率都有明顯的提升,調(diào)整前后4G/5G 異廠家頻點重選優(yōu)先級不合理的基站峰值速率從240.84 Mbit/s 提高到424.28 Mbit/s。
截至2019 年10 月中旬,5G 基站4G/5G 異廠家頻點重選優(yōu)先級不合理解決比例已達(dá)85.43%,達(dá)到了70%的目標(biāo)要求;在調(diào)整了頻點優(yōu)先級后5G基站單驗峰值速率不達(dá)標(biāo)的比例下降到21.15%,相比較最初的峰值速率不達(dá)標(biāo)比例(27.8%)降低了6.65%。
4.3.1 傳輸設(shè)備參數(shù)試驗方案設(shè)計
根據(jù)某傳輸設(shè)備廠家參數(shù)配置要求,緩存參數(shù)門限在0~512,且步長只能取2n。用對分法計算緩存門限,選取5個試驗基站進行調(diào)整,提取實施后一天相應(yīng)的下行峰值速率,下行峰值速率達(dá)到最高則該門限為最優(yōu)。
4.3.2 參數(shù)試驗過程及結(jié)果
緩存門限的下限為a=0,上限b=512,運用對分法,在上、下限中間取值X1=256。實驗對象按傳輸緩存門限X1進行調(diào)整。
表11 給出了8 次試驗結(jié)果的匯總,確定最優(yōu)緩存門限為384。對全網(wǎng)526個站點按此標(biāo)準(zhǔn)進行調(diào)整。
表11 試驗結(jié)果統(tǒng)計表
本文針對5G工程優(yōu)化階段影響5G峰值速率的因素進行分析,并提出有效的解決方案。經(jīng)過實際驗證,該解決方案可有效提升5G NSA 基站的峰值速率,進而提升5G 基站驗收通過率。該優(yōu)化解決方案對5G NSA 基站峰值速率不達(dá)標(biāo)(非故障原因)的大部分站點有明顯效果。